Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=кластеризация налогоплательщиков<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Бирюков, А. Н. (доктор экономических наук; профессор).
    Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы ранжирования -- банкротство -- кластеризация налогоплательщиков -- кластеры -- кредитные риски -- налогоплательщики -- нейросетевые модели
Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)