Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=информативность признаков<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Анализ методов распознавания образов человека по особенностям электроэнцефалограмм [Текст] : (Обзор) / . Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2018. - № 4. - С. 36-46. - Библиогр.: с. 45-46 (45 назв. )
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
анализ биоиетрических параметров -- аутентификация -- идентификация -- интерфейс мозг-компьютер -- информативность признаков -- методы распознавания образов -- особенности электроэнцефалограмм -- распознавание образов человека -- электроэнцефалограмма
Аннотация: Исследуется проблема биометрической идентификации и аутентификации по особенностям работы головного мозга с использованием неинвазивных нейрокомпьютерных интерфейсов. Приводится анализ публикаций последних лет по данной тематике. Даны краткие сведения о методах регистрации электроэнцефалограмм. Описаны используемые подходы к анализу сигналов ЭЭГ для вычисления биометрических параметров, а также методы распознавания образов, применяемые при построении систем биометрической аутентификации по особенностям ЭЭГ. Представлены достигнутые результаты по данной тематике, сформулированы актуальные проблемы и даны направления их решения.


Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Куприк, Анна Ивановна (магистрант); Старков, Максим Андреевич (магистрант); Стадников, Денис Геннадьевич (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Биометрическая аутентификация по тепловым изображениям лица на основе преобразователей "биометрия-код" [Текст] / С. С. Жумажанова, И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 1. - С. 9-18 : 5 рис. - Библиогр.: с. 17-18 (25 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- биометрия-код -- извлечение признаков -- информативность признаков -- многослойные нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- термограммы
Аннотация: Разработан метод биометрической аутентификации на основе нейросетевых моделей искусственного интеллекта по тепловым изображениям лица в защищенном режиме исполнения. Под "защищенным исполнением" понимается невозможность анализа логики работы искусственного интеллекта, управления искусственным интеллектом и извлечения знаний из его памяти (например, персональных данных) любым неавторизованным лицом. Предложенный метод является робастным по отношению к пользователю и его состоянию, а также работоспособен на малых обучающих выборках (8 примеров термограммы на человека).


Доп.точки доступа:
Жумажанова, Самал Сагидулловна (кандидат технических наук); Панфилова, Ирина Евгеньевна (аспирант); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Ложников, Павел Сергеевич (доктор технических наук); Серикова, Анастасия Евгеньевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)