Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=идентификация волатильности активов<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Дмитриев, А. С. (аспирант).
Современные методы интеллектуального анализа данных: применимость на рынке ценных бумаг [Текст] / Дмитриев А. С. // Финансы и кредит. - 2022. - Т. 28, вып. 5. - С. 1178-1196. - Библиогр.: с. 1196 (21 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.761

ББК 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ доходности активов -- анализ стоимости активов -- идентификация волатильности активов -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- портфельное управление -- управление портфелем -- фондовый рынок -- ценные бумаги -- эконометрические модели
Аннотация: На основе анализа научных работ и моделей, предложенных авторами этих исследований, выявлены особенности применения на фондовом рынке современных методов интеллектуального анализа данных. В соответствии с результатами, которых добились авторы рассматриваемых работ, обозначены основные постулаты для построения модели интеллектуального анализа данных. Совмещение нескольких методов, практикуемых в различных моделях интеллектуального анализа данных, и использование при этом инструментария фундаментального и технического анализа и механизма идентификации волатильности активов дает возможность создать принципиально новую комбинированную систему анализа стоимости и доходности активов и портфельного управления.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)