Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=динамические сети Интернета<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Калинин, М. О.
Децентрализованный подход к обнаружению вторжений в динамических сетях интернета вещей на базе многоагентного обучения с подкреплением и межагентным взаимодействием [Текст] = Decentralized approach to intrusion detection in dynamic networks of the internet of things basing on multi-agent reinforcement learning and inter-agent communication / М. О. Калинин, Е. И. Ткачева // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С. 202-211 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 210 (16 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- cybersecurity -- dynamic Internet networks -- intrusion detection systems (computing) -- machine learning -- multi-agent training (computing) -- Интернет вещей -- динамические сети Интернета -- кибербезопасность -- машинное обучение -- многоагентное обучение (вычислительная техника) -- системы обнаружения вторжений (вычислительная техника)
Аннотация: Рассматривается применение технологии многоагентного обучения с подкреплением для решения задачи обнаружения вторжений в системах Интернета вещей. Реализованы три макета многоагентной системы обнаружения вторжений: полностью децентрализованная система, система с передачей информации о прогнозах, система с передачей информации о наблюдениях. Полученные экспериментальные результаты приведены в сравнении с открытой системой обнаружения вторжений Suricata. Показано, что рассмотренные архитектуры многоагентных систем избавлены от недостатков существующих решений.
The paper proposes a multi-agent reinforcement learning technology for intrusion detection in the Internet of Things. Three models of a multi-agent intrusion detection system have been implemented - a decentralized system, a system with the transmission of forecasts, a system with the transmission of observations. The obtained experimental results have been compared with the open intrusion detection system Suricata. It has been demonstrated that the proposed architectures of multi-agent systems are free from the weaknesses found in the usual solutions.

Доп.точки доступа:
Ткачева, Е. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)