Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья решений<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Елманова, Наталия.
Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005 [Текст]. Ч. 5. Построение моделей Data Mining / Наталия Елманова // КомпьютерПресс. - 2006. - N 8. - С. . 160-163. - s, 2006, , rus. - RUMARS-calc06_000_008_0160_1. - Научно-техническая библиотека Саратовского государственного технического университета. - N 8. - С. 160-163. - calc06_000_008_0160_1, 8, 160-163

УДК

^a004.4

ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Вычислительная техника--Программное обеспечение персональных компьютеров
Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- SQL Server -- СУБД -- системы управления базами данных -- байесов алгоритм -- деревья решений -- Microsoft SQL Server -- алгоритмы
Аннотация: На примере алгоритмов создания деревьев решений, кластеризации и байесова алгоритма рассмотрены основные этапы реализации решений, использующих Data Mining.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мальцева, Анна Васильевна (доктор социологических наук; профессор).
Data minig в социологии: опыт и перспективы проведения исследования [Текст] / А. В. Мальцева, Н. Е. Шилкина, О. В. Махныткина // Социологические исследования. - 2016. - № 3. - С. 35-44. - Библиогр.: с. 44 . - ISSN 0132-1625

УДК

^a316

ББК 60.500
Рубрики: Социология
Социология как наука
Кл.слова (ненормированные):
Data minig -- большие данные (информатика) -- деревья решений -- кластерный анализ -- методология социологии -- методы Data minig -- объемы данных -- применение Data minig
Аннотация: Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов Data Mining. Описаны подготовка данных к анализу, кластеризация методом самоорганизующихся карт признаков и построение деревьев решений. Обоснованы критерии оценки качества применения Data Mining и принципы интерпретации результатов. Показано, что использование Data Mining в социологии перспективно, методологически обосновано и практически выполнимо.

Доп.точки доступа:
Шилкина, Наталья Егоровна (кандидат социологических наук; доцент); Махныткина, Олеся Владимировна (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Львович, Я. Е. (доктор технических наук).
Использование методов машинного обучения для исследования маркеров атеросклероза магистральных артерий [Текст] = The Use of Machine Learning Methods to Study Markers of Atherosclerosis of the Great Arteries / Я. Е. Львович, И. Л. Каширина, М. В. Демченко // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 1. - С. 46-55. - Библиогр.: с. 55 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Кохонена карты -- бинарная классификация -- деревья решений -- карты Кохонена -- машинное обучение -- нейронные сети -- систолическое артериальное давление
Аннотация: Основная цель данного исследования - поиск факторов и их ассоциаций, определяющих высокую вероятность наличия атеросклероза магистральных артерий на основании данных многоканальной объемной сфигмографии, и разработка прикладного программного обеспечения для ранней диагностики этого заболевания.

Доп.точки доступа:
Каширина, И. Л. (доктор технических наук); Демченко, М. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)