Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья классификации<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Николаев, А. И. (стажер-исследователь).
Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике [Текст] / А. И. Николаев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 249-254. - Библиогр.: с. 254 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.17

^a519.8

ББК 22.174.2 + 22.18
Рубрики: Математика
Теория графов
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
деревья классификации -- задачи о максимальной клике -- максимальная клика -- машинное обучение -- точные алгоритмы
Аннотация: Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоров, Федор Юрьевич (аспирант).
Модели прогнозирования банкротства [Текст] : сравнительный анализ методов классификации / Ф. Ю. Федоров ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 1. - С. 216-222 : 5 табл.; 9 рис. - Библиогр.: с. 222 (12 назв.). - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
банкротства предприятий -- деревья классификации -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод опорных векторов -- методы машинного обучения -- модели прогнозирования -- нейронные сети
Аннотация: В данном исследовании были построены модели прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли, которые могут быть использованы при формировании стратегии антикризисного управления.

Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)