Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=аугментация<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Куликов, С. В. (научный руководитель).
    Обучение моделей контроля качества продукции на синтетических данных с помощью цифровых двойников [Текст] / С. В. Куликов // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 3. - С. 156-161 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
аугментация данных -- контроль качества -- нейронные сети -- рандомизация доменов -- рендеринг -- семантическая сегментация -- синтетические данные -- трехмерные модели -- цифровые двойники
Аннотация: Исследуется возможность использования синтетических данных и цифровых двойников продукции для создания моделей контроля качества на производстве. Показывается способ генерации синтетических примеров изображений качественной продукции и продукции, содержащей дефекты. Описаны эксперименты по обучению нейронных сетей на сгенерированных изображениях с различными конфигурациями синтетических сред.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Жиленков, Антон Александрович (кандидат технических наук).
    Описание разработки нейросетевой модели распознавания жестов с повышенной эффективностью за счет расширения многообразия обучающих данных [Текст] / А. А. Жиленков, А. В. Воронова // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 4. - С. 3-10 : 5 рис. - Библиогр.: с. 9 (8 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
аугментация -- видеоизображения -- датасет -- нейросетевые модели -- распознавание жестов
Аннотация: Рассмотрены вариации создания датасета на сформированном собственноручно наборе графических данных. Описаны обучение нейросети на созданном датасете, ее усовершенствование путем добавления аугментированных данных в тренировочную выборку, реализация системы распознавания жестов, работающей в режиме реального времени. Представлен сравнительный анализ ее работы на базе исходной и улучшенной моделей нейросети.


Доп.точки доступа:
Воронова, Анна Витальевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)