Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=алгоритмы ранжирования<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Пенский, О. Г.
Математические способы и алгоритмы формирования и анализа эмоциональных групп [Текст] / О. Г. Пенский, П. О. Зонова, А. Н. Муравьев // Вестник Пермского университета. - 2009. - Вып. 7 (33). - С. 53-56. - Библиогр.: с. 56 . - ISSN 1993-0550

УДК

^a517

ББК 22.16
Рубрики: Математика
Математический анализ
Кл.слова (ненормированные):
эмоциональные группы -- коллектив -- алгоритмы ранжирования
Аннотация: Рассматриваются математические способы и алгоритм формирования групп коллектива по индивидуальным воспитаниям субъектов, предлагаются алгоритмы ранжирования векторов и кластерного анализа для исследования эмоционального состояния коллектива.

Доп.точки доступа:
Зонова, П. О.; Муравьев, А. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бирюков, А. Н. (доктор экономических наук; профессор).
Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы ранжирования -- банкротство -- кластеризация налогоплательщиков -- кластеры -- кредитные риски -- налогоплательщики -- нейросетевые модели
Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)