Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=автоматическое обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Преобразователь образов голосовых паролей дикторов в криптографический ключ на основе комитета прдварительно обученных сверточных нейронных сетей [Текст] / А. Е. Сулавко, Д. П. Иниватов, Д. Г. Стадников, А. Г. Чобан // Вопросы защиты информации. - 2021. - № 4. - С. 23-33 . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
автокодировщики -- автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- глубокое обучение -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- параметры голоса диктора -- ядро свертки
Аннотация: Разработан метод преобразования голосового пароля в длинный криптографический ключ или надежный пароль для надежной биометрической аутентификации.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич; Иниватов, Даниил Павлович; Стадников, Денис Геннадьевич; Чобан, Адиль Гаврилович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Биометрическая аутентификация по тепловым изображениям лица на основе преобразователей "биометрия-код" [Текст] / С. С. Жумажанова, И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 1. - С. 9-18 : 5 рис. - Библиогр.: с. 17-18 (25 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- биометрия-код -- извлечение признаков -- информативность признаков -- многослойные нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- термограммы
Аннотация: Разработан метод биометрической аутентификации на основе нейросетевых моделей искусственного интеллекта по тепловым изображениям лица в защищенном режиме исполнения. Под "защищенным исполнением" понимается невозможность анализа логики работы искусственного интеллекта, управления искусственным интеллектом и извлечения знаний из его памяти (например, персональных данных) любым неавторизованным лицом. Предложенный метод является робастным по отношению к пользователю и его состоянию, а также работоспособен на малых обучающих выборках (8 примеров термограммы на человека).

Доп.точки доступа:
Жумажанова, Самал Сагидулловна (кандидат технических наук); Панфилова, Ирина Евгеньевна (аспирант); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Ложников, Павел Сергеевич (доктор технических наук); Серикова, Анастасия Евгеньевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)