Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Big Data<.>)

Общее количество найденных документов : 121
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-121

Bank 3.0 - концепция банка будущего [Текст] // Банковские технологии. - 2015. - № 2. - С. 23-34

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банк 3. 0 -- клиентоцентричные модели банкинга -- кредитные учреждения -- мобильные приложения -- облачные услуги -- социальные сети -- финансовые сервисы
Аннотация: О концепции банка будущего. О построении новой клиентоцентричной модели банкинга (банк 3. 0), подразумевающей интеграцию банковских сервисов в коммуникационную среду клиента.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Big data - большие надежды [Текст] // Банковское обозрение. - 2014. - № 10. - С. 58-59

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
big data -- большие данные -- неструктурированные данные -- опросы -- российские банки
Аннотация: Представлен опрос на тему использования технологии обработки "больших данных" в банках.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Big Data Russia 2013 [Текст] // Банковские технологии. - 2013. - № 8. - С. 18-19

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- компании -- конференции -- платформы FXL
Аннотация: О работе Международной конференции Big Data Russia 2013, где участники рассказывали о своем опыте по внедрению технологий "Больших данных" и полученных результатах.

Доп.точки доступа:
Big Data Russia, международная конференция; Adam Smith Conferences, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Big Data в космосе и на Земле [Текст] // Вы и ваш компьютер. - 2012. - № 7. - С. 30-31 : 9 фот.

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
обработка данных -- технологии обработки данных -- Big Data -- радиотелескопы -- изучение космоса -- передача данных
Аннотация: Технология обработки больших объемов данных (Big Data) позволит заглянуть в прошлое и будущее с помощью самого большого в мире радиотелескопа.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

IT-ЛИДЕР 2015 [Текст] // Банковские технологии. - 2015. - № 10. - С. 9-10

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- NFC-сервисы -- информационное моделирование -- компании -- форумы
Аннотация: О деятельности двенадцатого ежегодного Форума "IT-ЛИДЕР", где обсуждались современные технологии информационного моделирования, а также переход к модели гибридной IT-инфраструктуры.

Доп.точки доступа:
IT-ЛИДЕР, ежегодный деловой форум
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Абдурасулова, Д.
"Big Data" как наукоемкий источник роста [Текст] / Д. Абдурасулова // Экономист. - 2015. - № 9. - С. 84-93 . - ISSN 0869-4672

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика--США
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- ИКТ -- американская экономика -- бизнес -- инновации -- информационно-коммуникативная техника -- информационное общество -- информационные технологии -- мегаданные -- наукоемкие технологии -- обработка данных
Аннотация: Без новых информационных технологий бизнес невозможен. Информационные потоки возрастают и необходимы методы работы с большими массивами данных. Здесь на помощь приходит "Big Data". "Big Data"- это инструменты и методы работы с мегаданными.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аверченко, О. Д.
Особенности использования технологий Big Data в банковской деятельности [Текст] / О. Д. Аверченко // Банковское дело. - 2020. - № 10 (320). - С. 70-73 : фот., табл. - Библиогр.: с. 73 (6 назв.) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банки -- банковская деятельность -- банковские услуги -- большие данные -- использование технологий Big Data -- обработка больших данных -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- технологии обработки больших данных
Аннотация: Особенности и актуальные направления применения технологий больших данных (Big Data) в банковской деятельности. Использование технологий Big Data позволяет банкам значительно снизить кредитные риски, регуляторные риски, оздоровить кредитные портфели, минимизировать мошеннические операции, оптимизировать внутренние бизнес-процессы, улучшить взаимоотношение с клиентами и повысить свою финансовую эффективность.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Автоматизация оценки кредитоспособности потенциального заемщика на основе последовательного применения современных методов анализа данных и машинного обучения [Текст] / А. Е. Зубанова, А. А. Морозов, С. В. Новиков [и др.] // Информационные системы и технологии. - 2022. - № 4. - С. 23-32. - Библиогр.: с. 32 (5 назв.) . - ISSN 2072-8964

УДК

^a004.67

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы обработки численных данных
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- XGBoost -- one-hot кодирование -- алгоритмы машинного обучения -- значимые признаки -- нейронные сети -- разведочный анализ данных -- система кредитного скоринга -- целевая переменная
Аннотация: Охарактеризована актуальность переосмысления подходов к построению системы кредитного скоринга в связи с развитием технологий "Big Data". Апробирована методика прогнозирования кредитоспособности на основе проведения EDA и применения алгоритма машинного обучения XGBoost. Предложен подход к обработке пропусков значимых признаков, заключающийся в двухступенчатом моделировании с применением XGBoost.

Доп.точки доступа:
Зубанова, Анастасия Евгеньевна; Морозов, Артем Андреевич; Новиков, Сергей Владимирович; Сороквашина, Юлия Сергеевна; Трубин, Александр Евгеньевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Агеев, Александр Иванович (доктор экономических наук).
Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей [Текст] / Александр Агеев, Евгений Логинов // Экономические стратегии. - 2019. - № 7. - С. 78-93 : 5 фот. - Библиогр.: с. 90-93 (43 назв. ) . - ISSN 1680-094X

УДК

^a004.8

^a32.01

ББК 32.813 + 66.04
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Политика. Политология
   Политическая деятельность--США
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- американские избиратели -- выборы -- дистанционная когнитивная коррекция -- информационные системы -- когнитивная нейрофизиология -- нейрокодирование -- нейроменеджмент личности -- президенты -- цифровые двойники -- электронная семантизация сознания
Аннотация: Ключевым фактором, определяющим успех выборной стратегии Трампа, стало использование методов когнитивной нейрофизиологии - цифровой идентификации виртуального двойника реального избирателя в информационных и социальных сетях. Семантизация состояний сознания и психики индивидов, выявляемых в Глобальной сети, позволяет на основе вычислительных решений осуществить инкапсуляцию (схватывание) целостной позиции, устраивающей большинство доступных для мониторинга людей, с целью задания вектора устойчивой сходимости выборной платформы Трампа и взглядов описанного и проанализированного конкретного американского избирателя. Идентификация позволяет воздействовать на доминантный очаг эмоционально-образного блока для дистанционной когнитивной коррекции политической позиции людей в условиях стратегической бифуркации (выборы).

Доп.точки доступа:
Логинов, Евгений Леонидович (доктор экономических наук); Трамп, Д. (президент США)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Агеева, Анна Викторовна.
"Мягкая сила" в онлайн-пространстве: практический опыт применения технологий интернет-коммуникации [Текст] = Soft Power in Online Space: Practical Experience of Online Communication Technologies Applicati / А. В. Агеева, Г. В. Красноцветов // Власть. - 2020. - № 2. - С. 96-100. - Библиогр.: с. 99-100 . - ISSN 2071-5358

УДК

^a005.521:32

ББК 66.06
Рубрики: Политика. Политология
Прикладная политология
Кл.слова (ненормированные):
big data -- большие данные -- интернет -- киберсимулякры -- мягкая сила -- политическое пространство -- твердая сила -- технологии интернет-коммуникаций -- фальшивые новости -- фейк-дискурсы -- фейк-ньюз -- цифровая стигматизация
Аннотация: В условиях виртуализации современного политического пространства при множестве форм потребления контента и его упаковки в инструментальное поле "мягкой силы" все больше входят технологии интернет-коммуникации. Авторы анализируют примеры технологии внедрения киберсимулякров, цифровой стигматизации, фейк-ньюз и фейк-дискурса, big data, акцентируя внимание на близости "мягкой" и "твердой" силы при их отправлении через технологии интернет-коммуникации.

Доп.точки доступа:
Красноцветов, Глеб Владимирович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Акопова, Татьяна Сергеевна (кандидат социологических наук).
Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г. [Текст] = The Use of Indices in the Political Marketing Research of Election Campaigns in Social Networks. The Case of 2018 Presidential Campaign in the Russian Federation / Т. С. Акопова, А. В. Тихонова // Известия Иркутского государственного университета. Сер.: Политология. Религиоведение. - 2019. - № 30. - С. 18-31 : рис. - Библиогр.: с. 27

УДК

^a070:004

^a324

ББК 76.0 + 66.3(0),131
Рубрики: Средства массовой информации--Россия--США, 2018 г.
   Сетевые информационные ресурсы
   Политика. Политология--Россия, 2018 в.
   Избирательные кампании
Кл.слова (ненормированные):
big data -- вовлеченность в социальные сети -- индексные анализы -- индексные методики -- индексы -- информационные технологии -- кандидаты в президенты РФ -- маркетинговые исследования -- параметры вовлеченности -- политические исследования -- предвыборные кампании -- президентские выборы -- президентские кампании -- социальные медиа -- социальные сети -- формулы
Аннотация: На примере президентской предвыборной кампании в Российской Федерации 2018 года представлено качественное и количественное исследование использования социальных сетей активными кандидатами в президенты, выполненное с применением индексной методики. Определены параметры, с помощью которых можно измерять уровень вовлеченности граждан во все социальные сети активных кандидатов в президенты Российской Федерации в 2018 году. В рамках политмаркетингового исследования были разработаны авторские формулы расчета индекса вовлеченности пользователей в социальные сети активных кандидатов в президенты. Сделан вывод о том, что в настоящий момент в России возможности социальных сетей только начинают раскрываться, а их функциональность остается полем для практических исследований.

Доп.точки доступа:
Тихонова, Анна Вячеславовна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Алыгулиев, Р. М. (доктор технических наук).
Проблема BIG DATA в нефтегазовой отрасли: состояние и перспективы [Текст] / Р. М. Алыгулиев, И. Я. Алекперова // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С. 862-869. - Библиогр.: с. 869 (23 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.5

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Кл.слова (ненормированные):
BIG DATA -- анализ данных -- большие данные -- нефтегазовые компании -- сложные аналитические запросы -- хранение данных
Аннотация: Выявлены проблемы, связанные с большими данными, дана классификация источников данных в нефтегазовой промышленности. Также исследованы подходы, используемые крупнейшими нефтегазовыми компаниями для решения проблем, связанных с хранением и обработкой больших данных.

Доп.точки доступа:
Алекперова, И. Я.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Амбарцумов, Роман Андроникович.
Правовое регулирование технологии "Биг дата" в Российской Федерации [Текст] / Амбарцумов Роман Андроникович // Вопросы российской юстиции. - 2019. - № 4. - С. 6-11. - Библиогр.: с. 11 (8 назв.) . - ISSN 2687-007X

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Биг Дата -- Большие данные -- защита персональных данных -- информационная безопасность -- обработка информации -- технология Big Data
Аннотация: Статья посвящена исследованию правового регулирования технологии Биг дата в Российской Федерации. В работе проанализирован законопроект, в котором принята попытка урегулировать отношения, связанные с использованием больших данных, предложен авторский подход к регулированию больших данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Антонов, Алексей.
Угроза диджитализации [Текст] / А. Антонов // Банковское обозрение. - 2018. - № 4. - С. 34-35

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банковские технологии -- диджитализация -- кредитные риски -- рентабельность капитала -- риск-менеджмент -- российские банки
Аннотация: О трансформации роли риск-менеджмента в коммерческом банке.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Архитектура национальной системы управления данными для создания проактивного искусственного интеллекта [Текст] / Елена Ведута, Татьяна Джакубова, Сергей Евтушенко [и др.] // Экономические стратегии. - 2019. - № 7. - С. 94-104 : 7 фот., 3 табл... - Библиогр.: с. 104 (9 назв. ) . - ISSN 1680-094X

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- динамическая модель -- проактивный интеллект -- система управления данными -- цифровые технологии -- экономическая кибернетика -- экономическое планирование
Аннотация: Исследуются два подхода к формированию национальной системы управления данными. Первый подход базируется на использовании статистических данных для предиктивной аналитики с целью прогнозирования будущего. Однако для обеспечения общественного прогресса требуется проактивный подход, предполагающий создание такой системы управления данными, которую можно использовать для конструирования будущего, реализующего моральные ценности. Обосновывается, что проактивный подход должен базироваться на принципах экономической кибернетики, позволяющей разработать и внедрить проактивный искусственный интеллект для повышения эффективности управления экономикой. Его ядром является динамическая модель межотраслевого-межсекторного баланса, представляющая собой систему алгоритмов согласования заказов конечных потребителей и возможностей производителей.

Доп.точки доступа:
Ведута, Елена Николаевна (доктор экономических наук); Джакубова, Татьяна Николаевна (кандидат экономических наук); Евтушенко, Сергей Николаевич (действительный государственный советник Российской Федерации); Ряскова, Екатерина Сергеевна (аспирант факультета государственного управления); Харитонов, Юрий Владимирович (руководитель проекта)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Баранов, Роман.
Перспективы технологии Big Data в банковском и платежном бизнесе: мифы и реальность [Текст] / Роман Баранов // Банковские технологии. - 2015. - № 3. - С. 52-54

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Большие данные -- бизнес-аналитика -- дистанционное банковское обслуживание -- интервью -- компании -- облачные сервисы
Аннотация: О том, какие новые практические возможности открываются бизнесу от проектов внедрения систем аналитики Больших данных, рассказывает Роман Баранов, руководитель направления Analztics E Big Data компании КРОК.

Доп.точки доступа:
КРОК, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Белоконев, Сергей Юрьевич (кандидат политических наук).
Цифровые технологии в современных избирательных кампаниях: особенности применения [Текст] = Digital Technologies in Modern Electoral Campaigns: Specifics of Application / С. Ю. Белоконев, М. С. Васильев, В. В. Титов // Власть. - 2019. - № 4. - С. 51-57. - Библиогр.: с. 56. - Библиогр. в сносках . - ISSN 2071-5358

УДК

^a32.01

ББК 66.04
Рубрики: Политика. Политология
Политическая деятельность
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- YouTube-позиционирование -- большие данные -- волонтерство -- избирательные кампании -- интеллектуальный анализ -- интернетоцентричность -- мониторинг электоральной динамики -- проектирование электоральной динамики -- синтезный подход -- технократичность -- цифровые технологии -- электоральная динамика -- электоральный фандрайзинг -- ютуб-позиционирование
Аннотация: Специфика и ключевые направления применения цифровых технологий в современных избирательных кампаниях. Три подхода к пониманию цифровых избирательных технологий: интернетоцентричный, технократический и синтезный. Значимость электорального фандрайзинга, технологии YouTube-позиционирования, механизма рекрутинга волонтеров, инструментов интеллектуального анализа, мониторинга и проектирования электоральной динамики.

Доп.точки доступа:
Васильев, Максим Сергеевич; Титов, Виктор Валериевич (кандидат политических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Берман, П. Ш. (почетный профессор).
Большие данные и историческая социальная наука [Текст] / П. Ш. Берман // Социологические исследования. - 2020. - № 2. - С. 144-149. - Библиогр.: с. 149 . - ISSN 0132-1625

УДК

^a316(091)

ББК 60.51
Рубрики: Социология
История социологии
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- историческая социальная наука -- историческая социология -- социальная наука
Аннотация: Большие данные способны революционизировать социальную науку, а когда их происхождение связано с важными историческими контекстами, они помогают в поиске ответов на прежде не поддававшиеся решению вопросы о временных параметрах и последовательностях событий, об их границах.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Берроуз, Роджер (профессор социологии).
После кризиса? Big data и методологические вызовы эмпирической социологии [Текст] / Р. Берроуз, М. Сэвидж ; пер. с англ. П. А. Максимова, Н. В. Романовского // Социологические исследования. - 2016. - № 3. - С. 28-35. - Библиогр.: с. 34-35 . - ISSN 0132-1625

УДК

^a316

ББК 60.500
Рубрики: Социология
Социология как наука
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- дигитальные данные -- методология социологии -- эмпирическая социология
Аннотация: Когда в 2007 г. авторы впервые употребляли слова "Big Data" (большие данные), их почти никто не знал. Только в конце 2010 г. этот термин начал фиксироваться – в начале 2011 г. последовал взрыв интереса. В данной статье появилась возможность оглянуться назад, ответить на претензии о последствиях для социальных наук наплыва дигитальных данных. Та статья была больше посвящена широким методологическим, теоретическим и практическим дискуссиям, а эта предлагает критичную рефлексию того, что стало одной из наиболее цитируемых статей в социологической науке.

Доп.точки доступа:
Севидж, Майк (профессор социологии); Максимов, П. А. \.\; Романовский, Н. В. \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Брановец, Анна.
Восхождение на вершину финтеха [Текст] / А. Брановец // Банковское обозрение. - 2017. - № 12. - С. 104-106

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банковский сервис -- диджитализация -- клиентские данные -- мобильный банкинг -- финансовые рынки -- форумы -- цифровой банк
Аннотация: О форуме FinCore-2017 на котором лидирующие банки и компании обсудили вопросы преобразования IT-ландшафта банка в современное цифровое ядро.

Доп.точки доступа:
"FinCore-2017, форум
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-121

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)