Прогнозирование результатов обучения студентов с использованием инструментов машинного обучения [Текст] = Predicting student performance using machine learning tools / Ю. Ю. Якунин, В. Н. Шестаков, Д. И. Ликсонова, А. А. Даничев> // Информатика и образование. - 2023. - Т. 38, № 4. - С. 28-43 : 7 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 42-43 (26 назв.). - Библиогр. в подстроч. примеч. - Подстроч. примеч. - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): вузы -- информационные технологии -- комбинированные методы -- математические модели прогнозирования -- нейронные сети -- предпроектные исследования -- прогнозирование результатов обучения -- прогнозирование успеваемости обучения -- прогнозные модели -- результаты обучения -- успеваемость студентов -- учебные дисциплины -- электронные образовательные курсы Аннотация: Разработка системы прогнозирования результатов обучения на основе данных текущей успеваемости в электронных образовательных курсах, способной в реальном времени через мобильное приложение информировать студентов о вероятностном результате его обучения в текущем семестре по каждой изучаемой дисциплине. Доп.точки доступа: Якунин, Юрий Юрьевич (кандидат технических наук); Шестаков, Вячеслав Николаевич (кандидат философских наук); Ликсонова, Дарья Игоревна (кандидат технических наук); Даничев, Алексей Александрович (кандидат технических наук); Сибирский федеральный университет \институт космических и информационных технологий\; Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |