Калинин, М. О. Обнаружение угроз в киберфизических системах на основе методов глубокого обучения с использованием многомерных временных рядов [Текст] = Deep learning-based approach to security threats detection in cyber physical systems using multivariate time series / М. О. Калинин, Д. С. Лаврова, А. В. Ярмак // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 111-117 : граф., схема. - Библиогр.: с. 117 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- методы глубокого обучения (вычислительная техника) -- многомерные временные ряды -- нейронные сети -- обнаружение угроз (вычислительная техника) -- сенсоры Аннотация: Предложен метод обнаружения аномалий в работе киберфизических систем путем анализа многомерного временного ряда. В основе метода лежит применение нейросетевых технологий для прогнозирования значений временного ряда данных системы и выявления отклонений между предсказанным значением и текущей информацией, полученной от сенсоров и актуаторов. Приведены результаты экспериментальных исследований, свидетельствующие об эффективности предлагаемого решения. The proposed method of detection of abnormalities in cyber-physical systems through the analysis of multivariate time series. The method is based on the use of neural network technologies to predict the values of the time series of system data and identify deviations between the predicted value and the current information obtained from sensors and actuators. The results of experimental studies, indicating the effectiveness of the proposed solution. Доп.точки доступа: Лаврова, Д. С.; Ярмак, А. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |