Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Кочетков, Евгений Семенович$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2011. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6 : 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие
Введение . - С .3
Глава I. Случайные события . - С .5
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .7
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .8
4. Основные комбинаторные формулы . - С .11
5. Бином Ньютона . - С .12
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .18
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .20
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .23
3. Простейшие задачи . - С .24
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .25
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .27
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .29
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .30
8. Операции над случайными событиями . - С .33
9. Формула сложения вероятностей . - С .35
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .37
11. Геометрические вероятности . - С .38
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .40
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .42
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .44
3. Вероятность случайного события . - С .46
4. Вероятностное пространство . - С .47
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .48
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .49
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .50
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 9
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Найти похожие

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2012. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6. - ISBN 978-5-91134-153-4 : 133.09 р., 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Введение . - С .5
Глава I. Случайные события . - С .7
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .8
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .11
4. Основные комбинаторные формулы . - С .12
5. Бином Ньютона . - С .18
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .20
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .23
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .24
3. Простейшие задачи . - С .25
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .27
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .29
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .30
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .33
8. Операции над случайными событиями . - С .35
9. Формула сложения вероятностей . - С .37
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .38
11. Геометрические вероятности . - С .40
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .42
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .44
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .46
3. Вероятность случайного события . - С .47
4. Вероятностное пространство . - С .48
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .49
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .50
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .53
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 11
уч/а (11)
Свободны: уч/а (11)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)