Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>U=519.8(075.8)<.>)

Общее количество найденных документов : 1

33
О-66

    Орлова, Ирина Владленовна.
    Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Текст] : учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Вузовский учебник : Инфра-М, 2011. - 387, [1] с. - ISBN 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник). - ISBN 978-5-16-004897-0 (Инфра-М) : 400.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Глава 1
ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ . - С .5
1.1. Матрицы и действия над матрицами . - С .5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel . - С .11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса . - С .24
1.4. Векторы и действия с векторами . - С .38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли . - С .43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .51
Глава 2
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ . - С .54
2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования . - С .54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования . - С .65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования . - С .74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования . - С .74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода . - С .82
Симплексный метод с естественным базисом . - С .82
Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) . - С .90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel . - С .93
2.4.1. Решение задач линейного программирования . - С .93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования . - С .106
2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях . - С .109
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации . - С .125
2.5. Двойственные задачи линейного программирования . - С .130
2.5.1. Модели двойственных задач . - С .130
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений . - С .137
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .152
Глава 3
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ . - С .160
3.1. Общие понятия эконометрических моделей . - С .160
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции . - С .166
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи . - С .166
Коэффициент парной корреляции . - С .169
Матрица коэффициентов парной корреляции . - С .171
Множественный коэффициент корреляции . - С .173
Частный коэффициент корреляции . - С .174
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи . - С .182
3.3. Линейная модель парной регрессии . - С .186
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов . - С .187
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения . - С .189
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии . - С .193
3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии . - С .198
3.4. Модель множественной регрессии . - С .210
3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели . - С .210
3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии . - С .216
3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей . - С .225
3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов . - С .243
3.4.5. Нелинейная регрессия . - С .252
3.4.6. Производственные функции . - С .264
3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии . - С .276
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) . - С .276
Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии . - С .281
Тест Чоу на однородность данных . - С .283
3.5. Анализ временных рядов экономических процессов . - С .284
3.5.1. Основные понятия и определения . - С .284
3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам . - С .288
Предварительный анализ данных . - С .288
Построение моделей временных рядов . - С .306
Оценка качества моделей . - С .310
Построение точечных и интервальных прогнозов . - С .314
3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования . - С .325
3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям . - С .336
3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии . - С .352
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .362
Приложения . - С .369
Список использованной литературы . - С .384

УДК

ББК 65.23я73
Рубрики: Экономика--Мировая экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой
   Информационные технологии
   Естественные науки. Естествознание--Математика
   Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления--Экономика предприятия
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Половников, Виктор Антонович
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)