Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог электронных носителей (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=330.4(075.8)<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

33
С13

Савицкий, Николай Иванович.
Экономическая информатика [Текст] : учебное пособие / Н. И. Савицкий. - М. : Экономистъ, 2004. - 429 с. : ил. - Библиогр.: с. 413. - ISBN 5-98118-010-2 : 75.91 р.

УДК

330.4(075.8)

ББК 65с.я73
Рубрики: Информационные технологии
Экономика
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- системное программное обеспечение -- экономика -- сервисное программное обеспечение -- прикладное программное обеспечение -- информатика
Аннотация: В пособии определены базовые понятия информатики и вычислительной техники, описано техническое и программное обеспечение компьютеров в объеме, необходимом для пользователя: прикладного офисного, а также системного и сервисного назначения; изложены введение в язык SQL и основы программирования на языке VBA. Пособие подготовлено в соответствии с государственным образовательным стандартом дисциплины "Экономическая информатика".

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

33
Е60

    Емельянова, Наталия Захаровна.
    Информационные системы в экономике [Текст] : учебное пособие / Н. З. Емельянова, Т. Л. Партыка, И. И. Попов. - М. : Форум : Инфра-М, 2011. - (Профессиональное образование). - ISBN 5-91134-007-0 (Форум). - ISBN 5-16-002621-5 (Инфра-М) : 167.86 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
Глава 1. СОСТАВ И СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ (АИС). ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ . - С .9
1.1. Информационные объекты и процессы. Классификация . - С .9
1.2. Основные классы информационных технологий . - С .17
1.3. Автоматизированные информационные системы. Структура и классификация . - С .24
1.4. Обеспечивающие компоненты (подсистемы) АИС . - С .31
1.5. Состав и структура информационного обеспечения АИС . - С .39
1.6. Структуры баз данных . - С .69
1.7. Организационное обеспечение и пользователи АИС . - С .72
Глава 2. БАЗОВЫЕ КЛАССЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ . - С .77
2.1. Фактографические АИС . - С .79
2.2. Документальные системы . - С .93
2.3. Экспертные системы . - С .119
2.4. Гипертекстовые АИС . - С .131
Глава 3. ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АИС . - С .140
3.1. Методы и средства проектирования систем . - С .142
3.2. Жизненный цикл ИС . - С .146
3.3. Содержание и методы канонического проектирования ИС . - С .153
3.4. Проектирование ИС и реинжиниринг бизнес-процессов (BPR - Business Process Reengineering) . - С .164
3.5. Автоматизация проектирования АИС (CASE-технологии) . - С .181
3.6. Методы оценки и измерения эффективности АИС . - С .214
Глава 4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИС ПО ОБЛАСТЯМ ПРИМЕНЕНИЯ . - С .226
4.1. Автоматизированные информационные системы по законодательству . - С .226
4.2. Информационные системы управления предприятиями . - С .249
4.3. Программные средства экономического планирования . - С .290
4.4. Автоматизированные информационные системы электронной коммерции . - С .304
4.5. Географические информационные системы (ГИС) . - С .327
4.6. Системы анализа данных и извлечения знаний . - С .334
Глава 5. ГЛОБАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ . - С .362
5.1. Информационные рынки, их состав и структура . - С .363
5.2. Издание (генерация) БД . - С .373
5.3. Информационные ресурсы с онлайновым доступом . - С .385
5.4. Информационные ресурсы Internet . - С .406
Заключение . - С .435
Список литературы . - С .436
Приложение 1. Глоссарий . - С .439
Приложение 2. Методические указания по выполнению лабораторной работы «Исследование структуры информационно-поискового тезауруса (на примере тезауруса "Экономика и демография" ИНИОН)» . - С .452
Приложение 3. Пример отчета о лабораторной работе «Исследование структуры информационно-поискового тезауруса (на примере тезауруса "Экономика и демография"*ИНИОН)» . - С .455

УДК

330.4(075.8)

004(075.8)

651.015

ББК 32.973я723
Рубрики: Экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой
Управление предприятиями--Делопроизводство--Организация управления
Информационные технологии
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются классификация и структура автоматизированных информационных систем (АИС), связанные с ними понятия и определения, роль предметной области. В качестве иллюстрации приводятся некоторые классы информационных систем, применяемых в экономике, и соответствующие конкретные примеры. Рассмотрены технологии проектирования АИС, а также мировые информационные ресурсы, актуальные с точки зрения экономики и управления, и средства доступа к ним. Для студентов экономических специальностей.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Партыка, Т. Л.; Попов, И. И.
Экземпляры всего: 10
н/а (10)
Свободны: н/а (10)
Найти похожие

5
Б43

    Белолипецкий, Александр Алексеевич.
    Экономико-математические методы [Текст] : учебник / А. А. Белолипецкий, В. А. Горелик. - М. : Академия, 2010. - 362, [1] с. - (Университетский учебник. Высшая математика и ее приложения к экономике). - ISBN 978-5-7695-5714-9 : 565.69 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
Глава 1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ СТАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ . - С .17
1.1. Классическая теория оптимизации . - С .17
1.1.1. Основные понятия теории экстремальных задач . - С .17
1.1.2. Условия экстремума в задачах без ограничений . - С .20
1.1.3. Условия экстремума в задачах с ограничениями типа равенств . - С .26
1.2. Задача математического (нелинейного) программирования . - С .33
1.2.1. Седловые точки и двойственность . - С .34
1.2.2. Выпуклое программирование . - С .40
1.2.3. Графический метод в нелинейном программировании и геометрический смысл условий Куна-Таккера . - С .54
1.2.4. Численные методы нелинейного программирования . - С .56
1.3. Линейное программирование . - С .70
1.3.1. Постановка задачи линейного программирования . - С .70
1.3.2. Симплекс-метод . - С .81
1.3.3. Двойственность в линейном программировании . - С .105
1.3.4. Транспортная задача . - С .115
1.3.5. Целочисленное программирование . - С .121
Глава 2. ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКУЮ ОПТИМИЗАЦИЮ . - С .135
2.1. Примеры задач оптимизации динамических систем . - С .135
2.2. Динамическое программирование в многошаговых задачах . - С .142
2.3. Необходимые условия оптимальности для динамических систем . - С .158
2.4. Принцип максимума Понтрягина в задачах оптимального управления . - С .169
Глава 3. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ИГР . - С .191
3.1. Основные понятия теории игр . - С .191
3.2. Антагонистические игры . - С .212
3.3. Неантагонистические игры . - С .238
3.4. Конкуренция среди немногих . - С .251
Глава 4. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕТЯХ . - С .260
4.1. Введение в теорию графов . - С .260
4.1.1. Основные понятия теории графов . - С .260
4.1.2. Маршруты, цепи и циклы . - С .264
4.1.3. Эйлеровы и гамильтоновы циклы . - С .267
4.1.4. Кратчайшие пути в графе . - С .274
4.2. Потоки в транспортных сетях . - С .278
4.3. Задачи сетевого планирования . - С .290
Глава 5. НЕКОТОРЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ . - С .306
5.1. Многокритериальная оптимизация . - С .306
5.1.1. Многокритериальность и неопределенность . - С .306
5.1.2. Оптимальность по Парето . - С .310
5.1.3. Метод идеальной точки . - С .315
5.1.4. Элементы портфельного анализа . - С .318
5.2. Задачи массового обслуживания . - С .320
5.2.1. Основные понятия и определения . - С .321
5.2.2. Пуассоновский поток и экспоненциальное распределение . - С .323
5.2.3. Системы массового обслуживания с отказами . - С .326
5.2.4. Системы массового обслуживания с ожиданием . - С .330
5.2.5. Система с ограниченным временем ожидания . - С .337
5.2.6. Замкнутые системы . - С .339
5.2.7. Метод имитационного моделирования СМО . - С .340
5.3. Оптимизация марковских процессов . - С .343
Список литературы . - С .358
Предметный указатель . - С .360

УДК

51(075.8)

330.4(075.8)

330.101.2(075.8)

ББК 22.1я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой
Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления
Аннотация: В учебнике рассмотрены математические модели принятия решений (менеджмента), составляющие ядро широкого спектра научно-технических и социально-экономических технологий, которые реально используются современным мировым профессиональным сообществом в теоретических исследованиях и практической деятельности. Приведены практические примеры процессов принятия решений в сфере,' управления производством, теории потребления, финансового менеджмента, договорных отношений и т.д. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Горелик, Виктор Александрович
Экземпляры всего: 15
ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Найти похожие

33
Ф33

    Федосеев, В. В.
    Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда [Текст] : учебное пособие / В. В. Федосеев. - 2-е изд., доп. и испр. - М. : Вузовский учебник : Инфра-М, 2011. - 141, [1] с. - ISBN 978-5-9558-0159-9 (Вузовский учебник). - ISBN 978-5-16-004126-1 (Инфра-М) : 155.31 р.
    Содержание:
ПРЕДИСЛОВИЕ . - С .3
ГЛАВА 1. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем . - С .5
1.1. Методы исследования и моделирования социально-экономических систем . - С .5
1.2. Этапы экономико-математического моделирования и классификация экономико-математических моделей . - С .7
1.3. Задачи экономики и социологии труда как объект математического моделирования и прогнозирования . - С .10
Вопросы и задания для самопроверки . - С .13
ГЛАВА 2. Основы линейного программирования . - С .15
2.1. Основные понятия оптимального и линейного программирования . - С .15
2.2. Графический метод решения задач линейного программирования . - С .17
2.3. Симплексный метод решения задач линейного программирования . - С .21
Симплексный метод с искусственным базисом . - С .25
Вопросы и задания для самопроверки . - С .29
Упражнения . - С .29
ГЛАВА 3. Методы оптимизации и оптимальные модели в экономике труда . - С .30
3.1. Основы теории двойственности линейного программирования. Анализ оптимальных решений . - С .30
3.2. Оптимизационные модели в задачах экономики и социологии труда . - С .37
Транспортная задача . - С .38
Задача о назначениях . - С .42
Задача о диете . - С .44
Задача оптимизации использования фонда рабочего времени . - С .44
Задача оптимизации численности персонала . - С .45
Вопросы и задания для самопроверки . - С .46
Упражнения . - С .47
ГЛАВА 4. Математические и эконометрические методы анализа и прогнозирования трудовых показателей . - С .48
4.1. Методы экономико-математического анализа и прогнозирования трудовых показателей на основе временных рядов . - С .48
4.2. Анализ сезонных колебаний трудовых показателей . - С .64
4.3. Эконометрические методы анализа и прогнозирования в задачах экономики и социологии труда . - С .68
Производственные функции . - С .75
Вопросы и задания для самопроверки . - С .81
Упражнения . - С .82
ГЛАВА 5. Балансовые модели анализа и планирования трудовых ресурсов . - С .84
5.1. Балансовый метод в экономике. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса . - С .84
5.2. Балансовые модели в задачах экономики труда . - С .94
Вопросы и задания для самопроверки . - С .97
Упражнения . - С .97
ГЛАВА 6. Экономико-математические методы и модели в задачах организации и нормирования труда . - С .99
6.1. Системы массового обслуживания в задачах организации и нормирования труда . - С .99
Системы массового обслуживания с ожиданием . - С .101
Системы массового обслуживания с отказами . - С .108
6.2. Элементы теории игр применение методов теории игр в задачах экономики труда . - С .110
6.3. Сетевые методы и модели в задачах организации труда . - С .116
Основные понятия сетевого моделирования . - С .116
Правила построения сетевых моделей . - С .118
Расчет характеристик сетевых моделей . - С .119
Оптимизация сетевых моделей . - С .122
Сетевое планирование в условиях неопределенности . - С .124
Вопросы и задания для самопроверки . - С .124
Упражнения . - С .125
ГЛАВА 7. Модели распределения заработной платы и методы моделирования уровня жизни . - С .127
7.1. Модели распределения заработной платы и семей по душевому доходу . - С .127
7.2. Система моделей уровня жизни . - С .135
Вопросы и задания для самопроверки . - С .138
Упражнения . - С .138
ЛИТЕРАТУРА . - С .140

УДК

331.5.024.52(075.8)

330.4(075.8)

330(075.8)

ББК 62.050я73
Рубрики: Право
Экономика--Общая экономическая теория--Экономика труда
Аннотация: Излагается система экономико-математических методов и моделей для решения задач экономического анализа и прогнозирования в области экономики и социологии труда. Рассматриваются оптимальные модели экономики труда, методы анализа и прогнозирования трудовых показателей на основе временных рядов и эконометрических моделей, балансовые модели анализа и планирования трудовых ресурсов, методы организации и нормирования труда на основе теории массового обслуживания и теории игр, система моделей распределения заработной платы и уровня жизни. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика труда», а также для практических работников в области экономики и социологии труда.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (8)
Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (8)
Найти похожие

33
М77

    Моосмюллер, Гертруда.
    Маркетинговые исследования с SPSS [Текст] : учебное пособие / Г. Моосмюллер, Н. Н. Ребик. - М. : Инфра-М, 2009. - 158, [1] с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002811-8 : 110.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .3
1. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ . - С .4
1.1. ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ . - С .4
1.2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .9
1.2.1. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .9
1.2.2. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ . - С .11
1.2.3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .13
1.2.4. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .15
1.2.5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .17
2. ФОРМИРОВАНИЕ ИСХОДНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ В SPSS . - С .21
2.1. СТРУКТУРА РЕДАКТОРА ДАННЫХ . - С .21
2.2. ВИДЫ КОДИРОВКИ . - С .29
2.3. ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .35
3. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В SPSS . - С .42
3.1. Т-ТЕСТ ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .44
3.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .44
3.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .47
3.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .49
3.2. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .51
3.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .51
3.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА . - С .54
3.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА . - С .58
4. ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В SPSS . - С .65
4.1. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ . - С .67
4.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .67
4.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .70
4.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .73
4.1.4. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОСТОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В SPSS . - С .75
4.2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ . - С .79
4.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .79
4.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .81
4.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .83
5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .89
5.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .89
5.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА . - С .94
5.3. ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА . - С .99
5.4. ВЫЯВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ ИСХОДНОГО МАССИВА . - С .100
5.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ . - С .103
5.6. ПОСТРОЕНИЕ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ . - С .105
5.7. СОХРАНЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ В КАЧЕСТВЕ НОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ БАЗЫ ДАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .109
6. ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .112
6.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .112
6.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА . - С .116
6.3. СРАВНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ . - С .121
6.4. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ . - С .124
6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ФОРМИРУЕМЫХ КЛАСТЕРОВ . - С .126
6.6. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА . - С .127
7. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ . - С .131
7.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .131
7.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА . - С .134
7.3. ОЦЕНКА ВЫБОРА ДИСКРИМИНАЦИОННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .139
7.4. ПОСТРОЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ . - С .145
7.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗОВ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕННОЙ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ . - С .149
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . - С .154
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ . - С .155

УДК

Рубрики: Экономика--Мировая экономика--Общая экономическая теория--Экономика торговли
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа. Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Ребик, Наталья Николаевна
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

33
О-66

    Орлова, Ирина Владленовна.
    Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Текст] : учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Вузовский учебник : Инфра-М, 2011. - 387, [1] с. - ISBN 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник). - ISBN 978-5-16-004897-0 (Инфра-М) : 400.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Глава 1
ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ . - С .5
1.1. Матрицы и действия над матрицами . - С .5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel . - С .11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса . - С .24
1.4. Векторы и действия с векторами . - С .38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли . - С .43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .51
Глава 2
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ . - С .54
2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования . - С .54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования . - С .65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования . - С .74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования . - С .74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода . - С .82
Симплексный метод с естественным базисом . - С .82
Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) . - С .90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel . - С .93
2.4.1. Решение задач линейного программирования . - С .93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования . - С .106
2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях . - С .109
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации . - С .125
2.5. Двойственные задачи линейного программирования . - С .130
2.5.1. Модели двойственных задач . - С .130
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений . - С .137
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .152
Глава 3
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ . - С .160
3.1. Общие понятия эконометрических моделей . - С .160
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции . - С .166
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи . - С .166
Коэффициент парной корреляции . - С .169
Матрица коэффициентов парной корреляции . - С .171
Множественный коэффициент корреляции . - С .173
Частный коэффициент корреляции . - С .174
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи . - С .182
3.3. Линейная модель парной регрессии . - С .186
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов . - С .187
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения . - С .189
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии . - С .193
3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии . - С .198
3.4. Модель множественной регрессии . - С .210
3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели . - С .210
3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии . - С .216
3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей . - С .225
3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов . - С .243
3.4.5. Нелинейная регрессия . - С .252
3.4.6. Производственные функции . - С .264
3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии . - С .276
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) . - С .276
Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии . - С .281
Тест Чоу на однородность данных . - С .283
3.5. Анализ временных рядов экономических процессов . - С .284
3.5.1. Основные понятия и определения . - С .284
3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам . - С .288
Предварительный анализ данных . - С .288
Построение моделей временных рядов . - С .306
Оценка качества моделей . - С .310
Построение точечных и интервальных прогнозов . - С .314
3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования . - С .325
3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям . - С .336
3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии . - С .352
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .362
Приложения . - С .369
Список использованной литературы . - С .384

УДК

ББК 65.23я73
Рубрики: Экономика--Мировая экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой
   Информационные технологии
   Естественные науки. Естествознание--Математика
   Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления--Экономика предприятия
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Половников, Виктор Антонович
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

5
М20

    Малыхин, Вячеслав Иванович.
    Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В. И. Малыхин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Инфра-М, 2012. - 363 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002625-1 : 272.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
ЧАСТЬ 1
ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .6
1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .6
1. Начальные сведения о векторах . - С .6
2. Действия с векторами . - С .7
3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов . - С .9
4. Пространство товаров, вектор цен . - С .11
Задачи . - С .11
1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .12
1. Начальные сведения о матрицах . - С .12
2. Действия с матрицами . - С .13
3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования . - С .15
4. Матрицы и линейные преобразования . - С .17
Задачи . - С .18
1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) . - С .20
1. Начальные сведения о СЛАУ . - С .20
2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ . - С .21
3. Определитель матрицы . - С .23
4. Решение СЛАУ с помощью определителей . - С .24
5. Обратная матрица . - С .25
Задачи . - С .26
Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .28
2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .29
1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой . - С .29
2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены . - С .31
3. Бюджетное множество . - С .31
4. Плоскости и прямые линии в пространстве . - С .33
Задачи . - С .34
2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ . - С .35
1. Важнейшие кривые 2-го порядка . - С .36
2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка . - С .38
3. Полярная система координат . - С .39
4. Параметрические уравнения линии . - С .41
Задачи . - С .41
Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .43
3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ . - С .43
1. Задача оптимального планирования . - С .43
2. Некоторые общие сведения о линейном программировании . - С .44
3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом . - С .46
4. Задачи целочисленного ЛП . - С .48
Задачи . - С .48
3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ . - С .50
1. Задача торга . - С .50
2. Симметричная пара двойственных задач . - С .51
3. Теоремы двойственности . - С .52
4. Экономическое содержание теории двойственности . - С .54
Задачи . - С .56
3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА . - С .58
1. Модель Леонтьева . - С .58
2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева . - С .60
3. Модель Неймана . - С .62
Задачи . - С .63
Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ . - С .64
4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ . - С .64
1. Элементы теории множеств . - С .64
2. Последовательности . - С .65
3. Предел последовательности и сумма ряда . - С .68
4. Паутинообразная модель рынка . - С .68
5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева . - С .69
Задачи . - С .70
4.2. ФУНКЦИИ . - С .71
1. Общее понятие функции . - С .71
2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике . - С .72
3. Элементарные функции . - С .73
4. Свойства функций одного переменного . - С .75
Задачи . - С .75
4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ . - С .78
1. Определение предела функции . - С .78
2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции . - С .79
3. Основные свойства пределов . - С .80
4. Первый и второй замечательные пределы . - С .80
Задачи . - С .81
4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ . - С .82
1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва . - С .83
2. Свойства непрерывных функций . - С .84
3. Экономическая интерпретация непрерывности . - С .85
Задачи . - С .86
Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .87
5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ . - С .87
1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл . - С .87
2. Применение производной в экономике . - С .89
3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) . - С .90
Задачи . - С .91
5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ . - С .93
1. Теоремы о дифференцируемых функциях . - С .93
2. Дифференциал функции . - С .94
3. Формула и многочлен Тейлора . - С .96
Задачи . - С .97
Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .97
6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ . - С .97
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .97
2. Формула Уилсона . - С .98
3. Теория одноресурсной фирмы . - С .99
4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке . - С .102
5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций . - С .103
Задачи . - С .103
6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .104
1. Возрастание и убывание функций . - С .104
2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба . - С .104
3. План исследования функции и построения ее графика . - С .105
4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений . - С .106
Задачи . - С .107
ЧАСТЬ 2
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ
Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .109
7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .109
1. Определение функции многих переменных . - С .109
2. Способы задания функции многих переменных . - С .110
3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике . - С .112
Задачи . - С .113
7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .114
1. Иерархия пространств . - С .114
2. Евклидово пространство . - С .115
3. Топология евклидова пространства . - С .117
4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве . - С .119
Задачи . - С .121
Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ . - С .122
8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .122
1. Частные производные . - С .122
2. Частные производные 2-го и высших порядков . - С .123
3. Экономический смысл частных производных . - С .124
Задачи . - С .125
8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ . - С .127
1. Дифференцируемость функций нескольких переменных . - С .127
2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала . - С .128
3. Производная по направлению, градиент функции . - С .129
4. Линеаризация сложных зависимостей . - С .130
5. Дифференциальные свойства функции полезности . - С .131
Задачи . - С .132
Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .133
9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .133
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .133
2. Достаточное условие экстремума . - С .134
3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа . - С .136
4. Задача оптимизации выбора потребителя . - С .136
5. Характеристика точки спроса . - С .138
Задачи . - С .139
8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ . - С .140
1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы . - С .140
2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы . - С .143
Задачи . - С .145
9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .146
1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи . - С .146
2. Оптимальность по Парето . - С .147
3. Модель обмена, цены . - С .148
4. Ящик Эджворта . - С .149
Задачи . - С .151
Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ . - С .152
10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .152
1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции . - С .153
2. Геометрическое понимание интеграла . - С .155
3. Таблица основных интегралов . - С .156
4. Простейшие правила интегрирования . - С .157
5. Интегрирование путем замены переменной . - С .157
6. Интегрирование по частям . - С .158
Задачи . - С .158
10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .159
1. Площадь криволинейной трапеции . - С .159
2. Определение определенного интеграла . - С .160
3. Свойства определенного интеграла . - С .161
4. Теорема о среднем значении . - С .163
5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом . - С .163
6. Основная формула интегрального исчисления . - С .165
7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле . - С .167
Задачи . - С .168
10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА . - С .169
1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела . - С .169
2. Механические и физические приложения . - С .172
3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла . - С .172
Задачи . - С .176
Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
1. Определение интегралов с бесконечными пределами . - С .178
2. Несобственные интегралы от неограниченных функций . - С .180
3. Двойные интегралы, определение . - С .180
4. Сведение двойного интеграла к повторному . - С .181
5. Тройные интегралы . - С .182
Задачи . - С .183
Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
1. Определение дифференциального уравнения . - С .185
2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям . - С .186
3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной . - С .188
4. Уравнения с разделяющимися переменными . - С .188
5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли . - С .190
Задачи . - С .191
Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ . - С .192
13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ . - С .192
1. Модель Эванса . - С .192
2. Параметры модели Солоу . - С .194
3. Стационарные траектории в модели Солоу . - С .196
4. «Золотое правило» экономического роста . - С .197
Задачи . - С .198
13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ . - С .198
1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений . - С .198
2. Теорема существования и единственности решения . - С .199
3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения . - С .200
4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений . - С .201
Задача . - С .203
Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
1. Сумма ряда . - С .204
2. Свойства и признаки сходящихся рядов . - С .206
3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов . - С .206
4. Знакопеременные ряды . - С .210
5. Степенные ряды . - С .211
Задачи . - С .212
ЧАСТЬ 3
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ
15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
1. Закономерности детерминистические и стохастические . - С .215
2. Частота и вероятность . - С .217
3. Классическая формула подсчета вероятности . - С .218
4. Элементы комбинаторики . - С .220
Задачи . - С .220
15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ . - С .222
1. Операции над событиями . - С .222
2. Аксиоматический подход к вероятности . - С .223
3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий . - С .225
Задачи . - С .227
15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ . - С .229
1. Формула полной вероятности . - С .229
2. Формула Байеса . - С .229
3. Формула Бернулли . - С .230
4. Кредитный риск и способы его уменьшения . - С .231
Задачи . - С .233
Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
1. Дискретные случайные величины . - С .234
2. Математическое ожидание и его свойства . - С .235
3. Дисперсия и ее свойства . - С .237
4. Канонические законы распределения д.с.в. . - С .238
Задачи . - С .241
16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ . - С .242
1. Матрицы последствий и рисков . - С .242
2. Принятие решений в условиях полной неопределенности . - С .243
3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности . - С .244
4. Риск как среднее квадратическое отклонение . - С .245
5. Байесовский подход к принятию решений . - С .246
Задачи . - С .247
16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .248
1. Функция распределения случайной величины . - С .248
2. Свойства функции распределения . - С .249
3. Непрерывные случайные величины и их свойства . - С .250
4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. . - С .252
5. Равномерное распределение . - С .253
6. Показательное распределение . - С .254
Задачи . - С .255
16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .256
1. Цель начальной статистической обработки информации . - С .256
2. Генеральная совокупность и выборки из нее . - С .257
3. Характеристики выборки . - С .259
Задачи . - С .263
Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ . - С .264
17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ . - С .264
1. Нормальный закон и параметры его задания . - С .264
2. Закон больших чисел . - С .267
3. Центральная предельная теорема и ее следствия . - С .269
Задачи . - С .270
17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ . - С .271
1. Усреднение влияния независимых факторов . - С .271
2. Понятие о страховании . - С .272
3. Обеспечение репрезентативности выборки . - С .275
Задачи . - С .276
Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .277
18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН . - С .277
1. Многомерные случайные величины . - С .277
2. Корреляция и независимость с.в. . - С .279
3. Функции случайных величин . - С .280
Задачи . - С .282
18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ . - С .283
1. Основные задачи математической статистики . - С .283
2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. . - С .284
3. Метод максимального правдоподобия . - С .286
4. Интервальные оценки . - С .286
Задачи . - С .287
18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ . - С .288
1. Типы зависимостей между случайными величинами . - С .288
2. Корреляционное отношение . - С .289
3. Линейная однофакторная регрессия . - С .292
Задачи . - С .294
18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .294
1. Основной принцип статистической проверки гипотез . - С .294
2. Гипотезы и выборки . - С .295
3. Критерии проверки гипотез . - С .297
4. Наиболее мощный критерий согласия . - С .297
5. Понятие о критериях согласия . - С .299
Задачи . - С .301
Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .302
19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ . - С .302
1. Соглашения о финансовом рынке . - С .302
2. Надежность, рискованность операций и инструментов . - С .303
3. Статистические характеристики ценных бумаг . - С .306
Задачи . - С .307
19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .308
1. Сущность портфельного подхода . - С .308
2. Влияние корреляции разных ценных бумаг . - С .309
3. Оптимальный портфель . - С .311
4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг . - С .312
Задачи . - С .314
19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .315
1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка . - С .315
2. Эффективность рынка как ведущий фактор . - С .317
3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке . - С .317
Приложения
Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) . - С .320
Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) . - С .324
Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) . - С .330
Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) . - С .335
Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) . - С .340
Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) . - С .346
Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² . - С .355
Литература . - С .357

УДК

51(075.8)

330.4(075.8)

ББК 22.11.я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Экономика
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)