Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ДИСПЕРСИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11

343.9
К82

    Криминалистическая экспертиза [Текст] / ред. М. В. Кисин. - М. : НИ и РИО высшей школы МООП СССР.
   Вып. II, Раздел 3 : Основы физических и химических методов исследования вещественных доказательств в криминалистической экспертизе. - 1966. - 172 с. - ISBN Б. и. : 0.41 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Часть I. Общие вопросы
§ 1. Значение физических и химических методов исследования в криминалистической экспертизе . - С .4
§ 2. Подготовка материалов и назначение экспертизы . - С .6
§ 3. Организация исследований. Основные требования, предъявляемые к исследованиям и заключениям экспертов . - С .9
§ 4. Использование результатов исследований . - С .12
Часть II. Основы физических методов исследований
Глава I. Техника измерений . - С .14
§ 1. Общие сведения . - С .14
§ 2. Основные виды измерений при криминалистических исследованиях . - С .17
§ 3. Техника работы с приборами и инструментами, применяемыми для криминалистических измерений . - С .21
§ 4. Основные сведения по математической обработке результатов измерений . - С .24
Глава II. Основные понятия о свете, его природе и свойствах. Фотометрия. Спектрофотометрия . - С .29
§ 1. Природа света. Электромагнитная теория света . - С .29
§ 2. Поляризация, интерференция, дифракция, дисперсия, поглощение и излучение . - С .32
§ 3. Световой поток и термодинамика излучения . - С .36
§ 4. Фотометрия. Спектрофотометрия . - С .39
Глава III. Общие сведения о геометрической оптике . - С .40
Глава IV. Микроскопические исследования . - С .50
§ 1. Простые и сложные оптические приборы. Глаз человека . - С .50
§ 2. Микроскоп, его устройство и назначение . - С .51
§ 3. Методы микроскопических исследований . - С .56
§ 4. Основные сведения о технике и методике работы на приборах, имеющихся в ОТО (НТО, ОКИ) . - С .59
§ 5. Некоторые сведения о подготовке препаратов для микроскопического исследования . - С .66
Глава V. Исследования в лучах невидимой части спектра . - С .68
А. Исследования в инфракрасных лучах
§ 1. Инфракрасные лучи и их свойства . - С .68
§ 2. Источники инфракрасных лучей . - С .69
§ 3. Методы исследования в инфракрасных лучах . - С .70
§ 4. Применение инфракрасных лучей при криминалистических исследованиях . - С .74
Б. Исследования в ультрафиолетовых лучах
§ 1. Ультрафиолетовые лучи и их свойства . - С .75
§ 2. Источники ультрафиолетовых лучей . - С .76
§ 3. Методы исследования в ультрафиолетовых лучах . - С .78
В. Исследования в рентгеновых лучах
§ 1. Рентгеновы лучи и их свойства . - С .80
§ 2. Аппаратура и методы исследования в рентгеновых лучах . - С .81
Глава VI. Использование явлений люминесценции . - С .86
§ 1. Люминесценция и ее основные закономерности . - С .86
§ 2. Люминесцентный анализ . - С .87
Глава VII. Методы спектроскопии . - С .94
§ 1. Общие сведения . - С .94
§ 2. Основы методов эмиссионного спектрального анализа . - С .95
§ 3. Основы абсорбционного спектрального анализа . - С .96
§ 4. Техника спектрального анализа . - С .97
Глава VIII. Использование явлений радиоактивности . - С .101
§ 1. Общие сведения . - С .101
§ 2. Методы исследования с использованием явлений радиоактивности . - С .102
Часть III. Химические и физико-химические методы исследования
Глава I. Химические методы исследования . - С .110
§ 1. Неорганический качественный и количественный анализы . - С .110
§ 2. Органический качественный и количественный анализы . - С .113
Глава II. Физико-химические методы исследования . - С .115
§ 1. Колориметрия . - С .115
§ 2. Электроанализ . - С .116
§ 3. Кондуктометрия и потенциометрия . - С .116
§ 4. Полярография . - С .116
§ 5. Хроматография . - С .117
§ 6. Газовая хроматография . - С .118
§ 7. Электрофорез . - С .119
Часть IV. Применение физических и химических методов при исследовании вещественных доказательств . - С .120
Глава I. Исследование материалов документов . - С .122
§ 1. Общие сведения об объектах исследования . - С .122
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .125
Глава II. Исследование измененных документов . - С .132
§ 1. Основные сведения об измененных документах . - С .132
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании измененных документов и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .133
§ 3. Общие сведения о тайнописи и методы, применяемые для ее выявления . - С .137
Глава III. Исследование красок и красителей . - С .140
§ 1. Основные сведения о красках и красителях . - С .140
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании красок я красителей и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .142
§ 3. Особенности исследования автопокрытий . - С .143
§ 4. Общие сведения о губной помаде, возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .144
Глава IV. Исследование изделий из волокнистых материалов . - С .146
§ 1. Основные сведения об объектах исследования . - С .146
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .148
Глава V. Методы исследования огнестрельного оружия, следов выстрела и боеприпасов . - С .151
§ 1. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .151
§ 2. Последовательность проведения исследования оружия . - С .155
Глава VI. Исследование изделий из металла . - С .159
§ 1. Основные сведения об объектах исследования . - С .159
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .160
§ 3. Восстановление уничтоженных рельефных изображений и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .161
Глава VII. Исследование почв и нефтепродуктов . - С .164
§ 1. Основные сведения о почве . - С .164
§ 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании почв и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .165
§ 3. Основные сведения о нефтепродуктах, возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой . - С .166

УДК

343.9

Рубрики: Право
Криминалистика
Аннотация: Второй выпуск учебника «Криминалистическая экспертиза» содержит раздел 3 «Основы физических «химических методов исследования вещественных доказательств в криминалистической экспертизе». В этом разделе методика и техника большинства видов физических и химических исследований изложены в объеме, необходимом для суждения о возможностях исследований и оценки их результатов. Сведения о технике измерений и микроскопии даны несколько подробнее, так как они имеют наибольшее практическое значение для деятельности экспертов-криминалистов. В учебнике приводятся данные о возможностях исследований различных вещественных доказательств с применением физических и химических методов, краткие сведения об объектах экспертизы и принципах исследования, перечислены вопросы, которые могут быть поставлены на разрешение экспертизы, и указаны особенности направления материалов на экспертизу.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Кисин, М. В. \ред.\
Экземпляры всего: 2
н/а (2)
Свободны: н/а (2)
Найти похожие

5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - М. : Юрайт, 2012. - 478, [1] с. : ил. - (Бакалавр). - ISBN 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Задачи . - С .30
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Задачи . - С .36
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5 Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Задачи . - С .47
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Задачи . - С .53
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
Задачи . - С .63
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Задачи . - С .74
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Задачи . - С .84
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Задачи . - С .100
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ 5. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Задачи . - С .110
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Задачи . - С .115
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Задачи . - С .124
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение «хи квадрат» . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Задачи . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Задачи . - С .155
Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
Задачи . - С .185
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Задачи . - С .196
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Задачи . - С .235
Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Задачи . - С .252
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5. Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Задачу . - С .278
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Задачи . - С .346
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
Задачи . - С .361
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Задачи . - С .379
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§ 3. Равенство Маркова . - С .383
Задачи . - С .385
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Задачи . - С .417
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Задачи . - С .430
Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 34
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Найти похожие

5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 478, [1] с. : ил. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ S. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение хи квадрат . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Глава 14. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5 Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§. Равенство Маркова . - С .383
Часть 5. Случайные функции
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446

УДК

519.2

ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие

5
Е70

    Ересько, Полина Владимировна.
    Элементы высшей математики для юристов (курс лекций) [Текст] : учебное пособие / П. В. Ересько. - Саратов : Наука, 2007. - 55 с. - ISBN 978-5-91272-207-3 : 50.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .4
1. Аксиоматический метод . - С .5
2. Теория множеств . - С .6
2.1. Обозначения множеств . - С .6
2.2. Подмножество . - С .8
2.3. Пересечение, объединение и разность множеств . - С .9
2.4. Основные законы объединения и пересечения множеств . - С .13
2.5. Задачи для самостоятельного решения . - С .14
3. Системы счисления . - С .16
3.1. Основные понятия системы счисления . - С .16
3.2. Перевод целых чисел из 10-тичной в двоичную систему счисления . - С .17
3.3. Перевод целых чисел из двоичной в 10-тичную систему счисления . - С .18
3.4. Арифметические операции в двоичной системе счисления . - С .18
3.5. Задачи для самостоятельного решения . - С .19
4. Комбинаторика . - С .21
4.1. Размещения . - С .22
4.2. Перестановки . - С .24
4.3. Сочетания . - С .25
4.4. Задачи для самостоятельного решения . - С .26
5. Элементы теории вероятностей . - С .27
5.1. Вероятность события . - С .27
5.2. Классификация событий . - С .27
5.3. Классическое определение вероятности . - С .29
5.4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий . - С .31
5.5. Теорема умножения вероятностей независимых событий . - С .32
5.6. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .33
5.7. Противоположные события . - С .35
5.8. Теорема умножения вероятностей зависимых событий. Условная вероятность . - С .35
5.9. Формула полной вероятности . - С .37
5.10. Задачи для самостоятельного решения . - С .40
6. Элементы математической статистики . - С .44
6.1. Случайные величины. Случайная дискретная величина и ее закон распределения . - С .44
6.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .46
6.3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .47
6.4. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины . - С .50
6.5. Нормальное распределение . - С .51
6.6. Задачи для самостоятельного решения . - С .53
Литература . - С .55

УДК

51(075.8)

ББК 22.1я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Кл.слова (ненормированные):
МНОЖЕСТВО -- КОМБИНАТОРИКА -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- ДИСПЕРСИЯ -- ТЕОРЕМЫ УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Аннотация: В пособии в краткой, доступной форме представлены элементы высшей математики, в том числе аксиоматический метод, теория множеств, системы счисления, комбинаторика, элементы теории вероятностей и математической статистики. По каждой теме в пособии коротко изложена теория, приведены достаточно подробные решения типовых задач и примеров по теме, задачи для самостоятельного решения в соответствии с учебной программой и требованиями Государственного образовательного стандарта. Учебное пособие предназначено для студентов образовательных учреждений юридического профиля, в том числе для студентов, обучающихся по дисциплине «Информатика и математика», а также для студентов факультета «Политологии», аспирантов и преподавателей вузов.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 3
н/а (3)
Свободны: н/а (3)
Найти похожие

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2011. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6 : 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие
Введение . - С .3
Глава I. Случайные события . - С .5
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .7
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .8
4. Основные комбинаторные формулы . - С .11
5. Бином Ньютона . - С .12
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .18
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .20
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .23
3. Простейшие задачи . - С .24
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .25
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .27
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .29
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .30
8. Операции над случайными событиями . - С .33
9. Формула сложения вероятностей . - С .35
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .37
11. Геометрические вероятности . - С .38
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .40
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .42
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .44
3. Вероятность случайного события . - С .46
4. Вероятностное пространство . - С .47
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .48
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .49
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .50
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 9
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Найти похожие

5
Т76

    Трофимова, Таисия Ивановна.
    Краткий курс физики с примерами решения задач [Текст] : учебное пособие / Т. И. Трофимова. - 2-е изд., стер. - М. : КНОРУС, 2011. - 279 с. - ISBN 978-5-406-01404-2 : 163.80 р.
    Содержание:
ПРЕДИСЛОВИЕ . - С .3
ВВЕДЕНИЕ . - С .4
Физика и ее связь с другими науками . - С .4
Глава 1. МЕХАНИКА . - С .6
Механика и ее структура . - С .6
Кинематика . - С .7
Скорость . - С .10
Ускорение и его составляющие . - С .12
Равномерное прямолинейное движение . - С .13
Равнопеременное прямолинейное движение . - С .15
Равноускоренное прямолинейное движение . - С .17
Свободное падение . - С .18
Движение тела, брошенного вертикально вверх . - С .19
Движение тела, брошенного горизонтально . - С .20
Движение тела, брошенного под углом к горизонту . - С .22
Равномерное движение точки по окружности . - С .24
Динамика . - С .26
Первый закон Ньютона. Масса. Сила . - С .26
Второй и третий законы Ньютона. Принцип независимости действия сил . - С .27
Преобразования Галилея. Механический принцип относительности . - С .29
Преобразования координат Галилея . - С .30
Закон сохранения импульса. Центр масс . - С .31
Силы в механике. Силы трения . - С .33
Сила тяготения . - С .34
Энергия, работа, мощность . - С .36
Кинетическая энергия . - С .38
Потенциальная энергия . - С .38
Работа силы тяжести. Потенциальная энергия тела, поднятого над землей . - С .39
Работа силы упругости. Потенциальная энергия упругодеформированного тела . - С .40
Закон сохранения полной механической энергии . - С .41
Механика жидкостей . - С .43
Давление в жидкости и газе . - С .43
Уравнение неразрывности . - С .45
Уравнение Бернулли . - С .46
Элементы специальной теории относительности . - С .50
Постулаты специальной теории относительности (постулаты Эйнштейна) . - С .50
Релятивистская кинематика . - С .51
Релятивистская динамика . - С .53
Примеры решения задач . - С .55
Глава 2. МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЗИКА . - С .68
Статистический и термодинамический методы . - С .68
Молекулярно-кинетическая теория . - С .69
Температурные шкалы. Основные понятия молекулярной физики . - С .69
Основные положения молекулярно-кинетической теории . - С .70
Опытные законы идеального газа . - С .72
Уравнение состояния идеального газа . - С .74
Графическое представление изопроцессов в газах . - С .75
Основное уравнение молекулярно-кинетической теории идеальных газов . - С .77
Распределение молекул идеального газа по скоростям . - С .78
Свойства паров, жидкостей и твердых тел . - С .80
Испарение, конденсация, кипение, плавление и кристаллизация . - С .80
Фазовые переходы . - С .81
Насыщенный пар. Критическое состояние вещества . - С .82
Влажность воздуха . - С .83
Поверхностное натяжение жидкости . - С .84
Смачивание. Капиллярные явления . - С .85
Твердые тела. Моно- и поликристаллы . - С .87
Типы кристаллических твердых тел . - С .88
Диаграмма состояния. Тройная точка . - С .90
Упругие свойства твердых тел . - С .92
Диаграмма напряжений . - С .93
Дефекты в кристаллах . - С .94
Примеры решения задач . - С .96
Глава 3. ТЕРМОДИНАМИКА . - С .99
Внутренняя энергия идеального газа. Распределение энергии по степеням свободы . - С .99
Первое начало термодинамики . - С .101
Работа газа при изменении его объема . - С .102
Круговой процесс (цикл). Обратимые и необратимые процессы . - С .103
Теплоемкость: удельная и молярная . - С .104
Применение первого начала термодинамики к изопроцессам . - С .105
Уравнение теплового баланса . - С .106
Адиабатный процесс . - С .108
Второе начало термодинамики . - С .109
Тепловые двигатели и холодильные машины . - С .110
Теорема Карно. Цикл Карно . - С .112
Примеры решения задач . - С .113
Глава 4. ЭЛЕКТРОДИНАМИКА . - С .118
Электрическое поле . - С .118
Электрический заряд и закон его сохранения . - С .118
Закон Кулона. Электростатическое поле и его напряженность . - С .119
Принцип суперпозиции. Графическое изображение электростатических полей . - С .120
Работа сил электростатического поля. Потенциал . - С .122
Разность потенциалов. Эквипотенциальные поверхности . - С .123
Проводники в электростатическом поле . - С .124
Диэлектрики в электростатическом поле . - С .126
Электроемкость. Конденсаторы . - С .128
Энергия электростатического поля . - С .129
Постоянный электрический ток . - С .130
Электрический ток, сила тока, плотность тока . - С .130
Сторонние силы. Электродвижущая сила и напряжение . - С .132
Закон Ома. Сопротивление проводников . - С .133
Правила Кирхгофа . - С .135
Работа и мощность тока. Закон Джоуля-Ленца . - С .136
Электрический ток в различных средах . - С .137
Электрический ток в металлах . - С .137
Электрический ток в электролитах . - С .138
Электрический ток в газах . - С .140
Электрический ток в полупроводниках . - С .141
Магнитное поле . - С .143
Магнитное поле и его характеристики . - С .143
Закон Ампера. Взаимодействие параллельных токов. Магнитная постоянная . - С .144
Сила Лоренца. Движение заряженных частиц в магнитном поле . - С .148
Магнитные свойства вещества . - С .150
Электромагнитная индукция . - С .151
Явление и закон электромагнитной индукции . - С .151
Правило Ленца. ЭДС индукции в неподвижных и движущихся проводниках . - С .153
Индуктивность контура. Самоиндукция . - С .155
Взаимная индукция. Трансформаторы. Энергия магнитного поля . - С .156
Примеры решения задач . - С .157
Глава 5. КОЛЕБАНИЯ И ВОЛНЫ . - С .163
Механические и электромагнитные колебания . - С .163
Гармонические колебания и их характеристики . - С .163
Механические гармонические колебания . - С .164
Пружинный и математический маятники . - С .166
Свободные гармонические колебания в колебательном контуре . - С .168
Вынужденные механические и электромагнитные колебания . - С .169
Переменный электрический ток . - С .171
Резонанс в цепи переменного тока . - С .173
Мощность в цепи переменного тока . - С .174
Упругие и электромагнитные волны . - С .175
Упругие волны . - С .175
Электромагнитные волны . - С .177
Получение электромагнитных волн . - С .179
Шкала электромагнитных волн . - С .179
Примеры решения задач . - С .180
Глава 6. ОПТИКА . - С .188
Корпускулярная и волновая теории света . - С .188
Основные законы оптики . - С .189
Полное отражение . - С .190
Линзы и их основные характеристики . - С .192
Построение изображений в линзах . - С .193
Дисперсия света . - С .195
Интерференция . - С .196
Дифракция . - С .198
Поляризация света . - С .200
Излучение и спектры . - С .202
Примеры решения задач . - С .203
Глава 7. КВАНТОВАЯ ФИЗИКА . - С .208
Световые кванты . - С .208
Фотоэффект . - С .208
Давление света . - С .210
Атомная физика . - С .211
Линейчатый спектр атома водорода . - С .211
Атом водорода по Бору . - С .213
Физика атомного ядра . - С .214
Атомное ядро . - С .214
Энергия связи ядра . - С .215
Дефект массы ядра . - С .215
Ядерные силы . - С .217
Радиоактивность . - С .218
Правила смещения. Закон радиоактивного распада . - С .219
Ядерные реакции . - С .221
Элементарные частицы . - С .223
Примеры решения задач . - С .227
ПРИЛОЖЕНИЯ . - С .232
Физические величины, их обозначения и единицы . - С .232
Основные единицы физических величин . - С .239
Дополнительные единицы физических величин . - С .240
Производные единицы физических величин . - С .241
Диапазон расстояний и длин . - С .248
Диапазон временных интервалов . - С .249
Диапазон значений масс . - С .250
Диапазон температур . - С .251
Основные формулы для решения задач . - С .252
Механика . - С .252
Кинематика . - С .252
Динамика . - С .254
Механика жидкостей . - С .256
Молекулярная физика и термодинамика . - С .256
Молекулярно-кинетическая теория идеальных газов . - С .256
Свойства реальных газов, жидкостей и твердых тел . - С .257
Основы термодинамики . - С .258
Электродинамика . - С .259
Электростатическое поле . - С .259
Постоянный электрический ток . - С .261
Магнитное поле . - С .263
Электромагнитная индукция . - С .263
Колебания и волны . - С .264
Механические и электромагнитные колебания . - С .264
Упругие и электромагнитные волны . - С .266
Оптика . - С .267
Элементы геометрической оптики . - С .267
Волновая оптика . - С .267
Элементы специальной теории относительности . - С .268
Квантовая физика . - С .269
Световые кванты . - С .269
Атомная физика . - С .269
Элементы физики атомного ядра . - С .270
Десятичные приставки к названиям единиц . - С .271
Некоторые внесистемные единицы . - С .271
Фундаментальные физические постоянные . - С .271
Астрономические величины . - С .272
Греческий алфавит . - С .272

УДК

53(075.8)

ББК 22.3я72
Рубрики: Физика
Аннотация: В книге в краткой и доступной форме дается изложение курса физики. В конце каждого раздела приводятся примеры решения задач. Приложения содержат определения основных и производных единиц физических величин, основные формулы для решения задач и другие справочные материалы. Пособие будет полезно студентам ссузов, вузов, а также учащимся при самостоятельной подготовке к зачетам, контрольным и проверочным работам.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 30
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (25)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (25)
Найти похожие

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2012. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6. - ISBN 978-5-91134-153-4 : 133.09 р., 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Введение . - С .5
Глава I. Случайные события . - С .7
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .8
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .11
4. Основные комбинаторные формулы . - С .12
5. Бином Ньютона . - С .18
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .20
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .23
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .24
3. Простейшие задачи . - С .25
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .27
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .29
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .30
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .33
8. Операции над случайными событиями . - С .35
9. Формула сложения вероятностей . - С .37
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .38
11. Геометрические вероятности . - С .40
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .42
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .44
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .46
3. Вероятность случайного события . - С .47
4. Вероятностное пространство . - С .48
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .49
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .50
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .53
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 11
уч/а (11)
Свободны: уч/а (11)
Найти похожие

004
И74


    Информационные технологии в юридической деятельности [Текст] : учебное пособие для бакалавров / под ред. В. Д. Элькина. - М. : Юрайт, 2013. - 527 с. - (Бакалавр. Углубленный курс). - ISBN 978-5-9916-2626-2 : 442.64 р.
    Содержание:
Часть I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ . - С .9
Раздел 1. Информация и информационные технологии в современном информационном обществе . - С .15
1.1. Роль информации и информационных технологий в развитии современного информационного общества . - С .15
1.2. Государственная политика в информационной сфере . - С .22
1.3. Информационная безопасность . - С .28
Контрольные вопросы . - С .36
Раздел 2. Технические и программные средства информатики . - С .37
2.1. Термины и определения . - С .37
2.2. Краткая историческая справка о развитии вычислительной техники . - С .37
2.2.1. Механические первоисточники . - С .37
2.2.2. Математические первоисточники . - С .39
2.2.3. Электронные вычислительные машины . - С .41
2.2.4. Персональные компьютеры . - С .41
2.3. Поколения компьютеров . - С .44
2.4. Принципы построения и функционирования компьютера . - С .47
2.5. Компоненты современного персонального компьютера и их основные характеристики . - С .52
2.5.1. Процессор . - С .52
2.5.2. Внутренняя память . - С .55
2.5.3. Внешняя память . - С .56
2.5.4. Единицы измерения информации . - С .59
2.5.5. Периферийные устройства . - С .60
2.6. Конструктивное исполнение персонального компьютера . - С .68
2.7. Программное обеспечение . - С .68
2.7.1. Структура программного обеспечения . - С .68
2.7.2. Классификация прикладных программных средств . - С .71
2.7.3. Классификация служебных программных средств Контрольные вопросы . - С .74
Контрольные вопросы . - С .75
Раздел 3. Операционная система Windows . - С .77
3.1. Операционные системы: назначение и функции . - С .77
3.2. Система Windows: запуск (загрузка) и окончание работы . - С .80
3.3. Основы работы в среде Windows . - С .80
3.4. Работа с приложениями . - С .85
3.5. Работа с файлами и папками . - С .89
3.6. Настройка Windows . - С .93
Практикум . - С .95
Контрольные вопросы . - С .97
Раздел 4. Текстовые редакторы: назначение, возможности, использование . - С .98
4.1. Текстовые редакторы: назначение и функции . - С .98
4.2. Microsoft Word: интерфейс и общие установки . - С .100
4.2.1. Интерфейс Word . - С .100
4.2.2. Общие установки . - С .105
4.2.3. Управление файлами . - С .106
4.3. Ввод и редактирование текста . - С .109
4.4. Оформление текстового документа . - С .114
4.5. Вставка внутренних и внешних объектов . - С .123
4.6. Создание и оформление таблиц . - С .128
4.7. Создание документов на основе шаблонов и образцов . - С .133
4.7.1. Подготовка документов на основе шаблонов . - С .133
4.7.2. Подготовка документов на основе образцов . - С .137
4.8. Печать документа . - С .139
Практикум . - С .140
Образцы документов . - С .144
Контрольные вопросы . - С .154
Раздел 5. Использование электронных таблиц для обработки социально-правовой информации . - С .155
5.1. Назначение и общая характеристика . - С .155
5.2. Интерфейс системы . - С .156
5.2.1. Интерфейс среды Excel . - С .156
5.2.2. Организация данных . - С .160
5.2.3. Операции над книгами . - С .161
5.2.4. Операции с рабочими листами . - С .163
5.3. Элементарные операции с данными . - С .164
5.4. Средства ввода и редактирования данных . - С .170
5.4.1. Автоматизация ввода данных . - С .170
5.4.2. Виды адресации . - С .173
5.4.3. Типы данных . - С .176
5.4.4. Создание формул . - С .178
5.5. Оформление данных . - С .180
5.5.1. Выравнивание данных . - С .182
5.5.2. Управление шрифтами . - С .183
5.6. Встроенные функции . - С .184
5.7. Создание диаграммы . - С .188
5.8. Работа со списками . - С .192
5.8.1. Сортировка списков . - С .193
5.8.2. Фильтрация списков . - С .196
5.8.3. Вычисление итогов . - С .198
5.9. Пакет «Анализ данных» . - С .200
5.9.1. Построение гистограмм . - С .201
5.9.2. Описательная статистика . - С .203
5.9.3. Проверка статистических гипотез . - С .204
Практикум . - С .205
Задания для практических занятий . - С .220
Контрольные вопросы . - С .225
Раздел 6. Базы данных. Система управления базами данных MS Access . - С .226
6.1. Базы данных: назначение и функции . - С .226
6.2. Работа с СУБД MS Access . - С .228
6.2.1. Основные понятия и этапы разработки базы данных в СУБД MS Access . - С .228
6.2.2. Объекты MS Access и средства работы с ними . - С .234
6.2.3. Запуск MS Access и открытие базы данных. Рабочее окно MS Access . - С .236
6.2.4. Работа с таблицами . - С .238
6.2.5. Работа с запросами . - С .247
6.2.6. Работа с формами . - С .255
6.2.7. Работа с отчетами . - С .258
Практикум . - С .260
Контрольные вопросы . - С .276
Раздел 7. Основы компьютерной графики . - С .277
7.1. Понятие компьютерной графики . - С .277
7.2. Классификация компьютерной графики . - С .278
7.3. Растровая графика . - С .281
7.4. Векторная графика . - С .287
7.5. Средства для создания векторных изображений . - С .291
7.6. Фрактальная графика . - С .292
7.7. Форматы графических файлов . - С .292
7.8. Понятие цвета . - С .294
Практикум . - С .299
Контрольные вопросы . - С .300
Раздел 8. Редактор электронных презентаций Microsoft PowerPoint . - С .301
8.1. Понятие и виды электронных презентаций. Структура электронной презентации . - С .301
8.2. Запуск MS PowerPoint. Режимы работы в PowerPoint . - С .302
8.3. Действия с презентациями . - С .305
8.3.1. Создание новой презентации . - С .305
8.3.2. Открытие созданной презентации . - С .306
8.3.3. Сохранение презентации . - С .307
8.4. Действия над слайдами . - С .308
8.5. Оформление слайда . - С .310
8.5.1. Макеты слайдов . - С .311
8.5.2. Работа с шаблонами оформления слайда . - С .312
8.6. Работа с объектами . - С .316
8.6.1. Работа с текстом на слайде . - С .316
8.6.2. Колонтитулы . - С .318
8.6.3. Гиперссылки и управляющие кнопки . - С .319
8.7. Диаграммы . - С .321
8.8. Анимация текста и объектов . - С .323
8.9. Управление презентацией . - С .325
8.9.1. Добавление переходов между слайдами . - С .325
8.9.2. Установка интервалов времени показа слайдов . - С .327
8.9.3. Настройка демонстрации . - С .327
8.10. Раздаточные материалы . - С .329
Практикум . - С .330
Контрольные вопросы . - С .331
Раздел 9. Технология работы в компьютерных сетях . - С .332
9.1. Классификация компьютерных сетей . - С .333
9.1.1. Классификация по признаку удаленности . - С .333
9.1.2. Классификация по способу разделения ресурсов . - С .333
9.1.3. Классификация по видам сетевых протоколов . - С .334
9.1.4. Классификация по физической среде передачи данных . - С .336
9.1.5. Классификация по степени мобильности сети . - С .336
9.1.6. Классификация по топологии связи сети . - С .336
9.2. Беспроводные сети . - С .338
9.2.1. GPRS (General Packet Radio Service) . - С .339
9.2.2. Wireless USB . - С .340
9.2.3. Bluetooth . - С .340
9.2.4. ZigBee . - С .341
9.2.5. Wi-Fi (Wireless Fidelity) . - С .341
9.2.6. Сети Wi-Max (поколение 4G) . - С .342
9.2.7. Новое поколение мобильных сетей Long Term Evolution . - С .343
9.3. Глобальная компьютерная сеть Интернет . - С .344
9.3.1. Интернет-2 . - С .346
9.3.2. Протокол TCP/IP . - С .347
9.3.3. Услуги, предоставляемые сетью Интернет . - С .348
9.3.4. Гипертекстовая технология WWW, языки разметки . - С .351
9.3.5. Адресация в сети Интернет . - С .353
9.3.6. Доступ к сети Интернет . - С .356
9.3.7. Настройка подключения . - С .359
9.3.8. Электронная почта . - С .360
9.3.9. Классификация информационных ресурсов сети Интернет . - С .361
9.3.10. Поиск информации в сети Интернет . - С .364
Практикум . - С .372
Контрольные вопросы . - С .375
Часть II. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИКИ
Раздел 10. Основные понятия математики . - С .379
10.1. Множества . - С .379
10.1.1. Основные определения . - С .379
10.1.2. Операции над множествами . - С .381
10.1.3. Основные тождества алгебры множеств . - С .382
10.2. Число. Переменная. Функция . - С .383
10.2.1. Действительные числа. Числовая прямая . - С .384
10.2.2. Модуль действительного числа . - С .385
10.2.3. Основные свойства функций . - С .386
10.2.4. Основные элементарные функции . - С .388
10.3. Предел. Непрерывность функции . - С .395
10.3.1. Определение предела . - С .395
10.3.2. Бесконечно малые величины. Связь переменной величины с ее пределом. Свойства бесконечно малых . - С .397
10.3.3. Свойства пределов . - С .399
10.3.4. Непрерывность функции . - С .402
10.4. Основы дифференциального исчисления. Исследование функций с помощью производных . - С .405
10.4.1. Основные определения и понятия . - С .405
10.4.2. Геометрический смысл производной и дифференциала . - С .406
10.4.3. Техника дифференцирования . - С .408
10.4.4. Основные теоремы дифференциального исчисления . - С .411
10.4.5. Исследование функции с помощью производных . - С .413
10.5. Интегрирование функций . - С .416
10.5.1. Неопределенный интеграл: основные определения и понятия . - С .416
10.5.2. Правила интегрирования . - С .417
10.5.3. Определенный интеграл . - С .421
10.5.4. Приложения определенного интеграла . - С .422
10.6. Элементы линейной алгебры . - С .424
10.6.1. Определители и их свойства. Алгебраические дополнения. Миноры . - С .424
10.6.2. Системы линейных уравнений с двумя неизвестными . - С .426
10.6.3. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса) . - С .428
10.6.4. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы . - С .429
Практикум . - С .431
Контрольные вопросы . - С .435
Раздел 11. Элементы математической логики . - С .436
11.1. Понятие высказывания . - С .436
11.2. Основные логические операции над высказываниями . - С .437
Практикум . - С .442
Контрольные вопросы . - С .443
Раздел 12. Основы теории вероятностей и математической статистики . - С .444
12.1. Классификация событий. Действия над вероятностями событий . - С .446
12.2. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события . - С .451
12.3. Условная вероятность события. Независимые события . - С .454
12.4. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины . - С .462
12.5. Математические операции над случайными величинами . - С .464
12.6. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины . - С .466
12.7. Элементы теории математической статистики . - С .471
12.7.1. Абсолютные и относительные статистические величины . - С .472
12.7.2. Средние обобщающие величины . - С .476
12.7.3. Показатели вариации признака . - С .479
12.7.4. Изучение динамики социальных явлений . - С .481
Практикум . - С .487
Раздел 13. Математический пакет MathCAD: назначение, возможности, основные приемы работы и моделирования . - С .491
13.1. Общие сведения о математическом пакете MathCAD . - С .491
13.2. Интерфейс пользователя . - С .492
13.2.1. Панель Стандартная . - С .494
13.2.2. Панель Математика . - С .495
13.3. Средства ввода и редактирования MathCAD . - С .501
13.3.1. Основные элементы интерфейса MathCAD . - С .501
13.3.2. Редактирование областей рабочего листа MathCAD . - С .501
13.4. Ввод, редактирование и форматирование текста . - С .503
13.4.1. Ввод и редактирование текста . - С .503
13.4.2. Форматирование текста . - С .504
13.5. Ввод, редактирование и форматирование математических выражений . - С .505
13.5.1. Ввод и редактирование математических выражений . - С .505
13.5.2. Форматирование математических выражений . - С .508
13.6. Создание и форматирование графиков . - С .508
13.6.1. Создание графиков . - С .508
13.6.2. Форматирование графиков . - С .510
13.7. Примеры использования системы MathCAD для решения некоторых типовых задач . - С .511
13.8. Моделирование социально-правовых процессов с использованием системы MathCAD . - С .514
13.8.1. Математические модели социально-правовых отношений . - С .514
13.8.2. Типовые задачи социально-правовых отношений, решаемые на основе математических моделей . - С .517
Практикум . - С .525
Авторский коллектив . - С .527

УДК

004

004(075.8)

ББК 32.973я73
Рубрики: Право
Информационное право
Информационные технологии
Аннотация: Учебное пособие подготовлено на кафедре правовой информатики Московской государственной юридической академии им. О. Е. Кутафина в соответствии с программой дисциплины «Информационные технологии в юридической деятельности». В пособие включены материалы для подготовки и проведения практических занятий по всем разделам дисциплины. В пособии представлены основные сведения о роли информационных технологий в современном информационном обществе, основах государственной политики в информационной сфере, информационной безопасности. Рассмотрены возможности операционных систем, текстовых редакторов, электронных таблиц, баз данных, компьютерных сетей и сети Интернет. Дополнительно приведены основные положения таких разделов математики, как математический анализ, теория множеств, математическая логика, теория вероятностей и математическая статистика, и показана возможность их применения в процессе решения задач, возникающих в юридической практике. Примеры решения конкретных задач, упражнения и задания для самостоятельной работы позволяют сформировать и закрепить умения и навыки в использовании рассмотренных информационных технологий. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов юридических факультетов и вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Элькин, В. Д. \ред.\
Экземпляры всего: 25
ч/з1 (2), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (1), ч/з6 (2), н/а (18)
Свободны: ч/з1 (2), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (1), ч/з6 (2), н/а (18)
Найти похожие

6
Л18

    Лайонс, Ричард.
    Цифровая обработка сигналов [Текст] : пер. с англ. / Р. Лайонс. - 2-е изд. - М. : Бином, 2013. - 652 с. : ил. - ISBN 978-5-9518-0446-4 (рус.). - ISBN 0-13-108989-7 (англ.) : 379.50 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .13
Глава 1. Дискретные последовательности и системы . - С .21
1.1. Дискретные последовательности и связанные с ними обозначения . - С .22
1.2. Мгновенные значения, амплитуда и мощность сигнала . - С .28
1.3. Условные обозначения операций обработки сигналов . - С .29
1.4. Введение в дискретные линейные инвариантные во времени системы . - С .32
1.5. Дискретные линейные системы . - С .32
1.6. Инвариантные во времени системы . - С .36
1.7. Свойство коммутативности линейных инвариантных во времени систем . - С .38
1.8. Анализ линейных инвариантных во времени систем . - С .39
Глава 2. Периодическая дискретизация . - С .41
2.1. Наложение: неоднозначность представления сигнала в частотной области . - С .41
2.2. Дискретизация низкочастотных сигналов . - С .46
2.3. Дискретизация полосовых сигналов . - С .49
2.4. Инверсия спектра при полосовой дискретизации . - С .58
Глава 3. Дискретное преобразование Фурье . - С .63
3.1. Смысл формулы ДПФ . - С .64
3.2. Симметрия ДПФ . - С .75
3.3. Линейность ДПФ . - С .77
3.4. Модули ДПФ . - С .78
3.5. Частотная ось ДПФ . - С .79
3.6. Теорема о сдвиге . - С .80
3.7. Обратное ДПФ . - С .82
3.8. Утечка ДПФ . - С .83
3.9. Окна . - С .90
3.10. Гребешковые искажения ДПФ . - С .97
3.11. Разрешающая способность ДПФ, дополнение нулями и дискретизация в частотной области . - С .98
3.12. Коэффициент улучшения ДПФ . - С .103
3.13. ДПФ прямоугольных функций . - С .106
3.14. Частотный отклик ДПФ на комплексный входной сигнал . - С .125
3.15. Реакция ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал . - С .129
3.16. Реакция отдельного бина ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал . - С .130
3.17. Интерпретация ДПФ . - С .132
Глава 4. Быстрое преобразование Фурье . - С .139
4.1. Связь БПФ с ДПФ . - С .140
4.2. Советы по практическому использованию БПФ . - С .141
4.3. Программы БПФ . - С .145
4.4. Разработка алгоритма БПФ по основанию 2 . - С .145
4.5. БИТ-реверсивная перестановка входных и выходных данных БПФ . - С .152
4.6. Структуры бабочек БПФ по основанию 2 . - С .154
Глава 5. Фильтры с импульсной характеристикой конечной длины . - С .163
5.1. Введение в КИХ-фильтры . - С .164
5.2. Свертка в КИХ-фильтрах . - С .169
5.3. Проектирование КИХ-фильтра нижних частот . - С .179
5.4. Проектирование полосовых КИХ-фильтров . - С .193
5.5. Проектирование КИХ-фильтров верхних частот . - С .194
5.6. Проектирование КИХ-фильтров методом замен Ремеза . - С .197
5.7. Полуполосные КИХ-фильтры . - С .199
5.8. Фазо-частотная характеристика КИХ-фильтров . - С .200
5.9. Обобщенное описание дискретной свертки . - С .205
Глава 6. Фильтры с импульсной характеристикой бесконечной длины . - С .219
6.1. Введение в фильтры с бесконечными импульсными характеристиками . - С .220
6.2. Преобразование Лапласа . - С .223
6.3. Z-преобразование . - С .235
6.4. Метод инвариантного преобразования импульсной характеристики . - С .249
6.5. Метод проектирования БИХ-фильтров с помощью билинейного преобразования . - С .263
6.6. Оптимизационный метод проектирования БИХ-фильтров . - С .272
6.7. Подводные камни реализации БИХ-фильтров . - С .274
6.8. Улучшение БИХ-фильтров с помощью каскадных структур . - С .276
6.9. Краткое сравнение КИХ- и БИХ-фильтров . - С .281
Глава 7. Специальные КИХ-фильтры нижних частот . - С .285
7.1. Фильтры на основе частотной выборки: утраченное искусство . - С .286
7.2. Интерполированные КИХ ФНЧ . - С .320
Глава 8. Квадратурные сигналы . - С .335
8.1. Почему нас так занимают квадратурные сигналы? . - С .336
8.2. Запись комплексных чисел . - С .336
8.3. Представление действительных сигналов с помощью комплексных фазоров . - С .342
8.4. Несколько мыслей по поводу отрицательной частоты . - С .345
8.5. Квадратурные сигналы в частотной области . - С .347
8.6. Полосовые квадратурные сигналы в частотной области . - С .349
8.7. Комплексное понижающее преобразование . - С .351
8.8. Пример комплексного понижающего преобразования . - С .354
8.9. Альтернативый метод понижающего преобразования . - С .356
Глава 9. Дискретное преобразование Гильберта . - С .361
9.1. Определение преобразования Гильберта . - С .362
9.2. Почему нас так занимает преобразование Гильберта? . - С .364
9.3. Импульсная характеристика преобразователя Гильберта . - С .369
9.4. Проектирование дискретного преобразователя Гильберта . - С .371
9.5. Генерация аналитического сигнала во временной области . - С .377
9.6. Сравнение методов генерации аналитических сигналов . - С .379
Глава 10. Преобразование частоты дискретизации . - С .381
10.1. Прореживание . - С .382
10.2. Интерполяция . - С .387
10.3. Объединение прореживания и интерполяции . - С .389
10.4. Полифазные фильтры . - С .391
10.5. Каскадные интеграторы-гребенчатые фильтры . - С .397
Глава 11. Усреднение сигналов . - С .411
11.1. Когерентное усреднение . - С .412
11.2. Некогерентное усреднение . - С .418
11.3. Усреднение результатов быстрого преобразования Фурье . - С .421
11.4. Фильрующие свойства усреднения во временной области . - С .429
11.5. Экспоненциальное усреднение . - С .430
Глава 12. Цифровые форматы данных и их роль в обработке сигналов . - С .437
12.1. Двоичные форматы с фиксированной запятой . - С .438
12.2. Точность и динамический диапазон двоичных чисел . - С .444
12.3. Эффекты конечной длины слова двоичных чисел с фиксированной запятой . - С .445
12.4. Двоичные форматы с плавающей запятой . - С .460
12.5. Двоичный формат с поблочно плавающей запятой . - С .465
Глава 13. Маленькие хитрости цифровой обработки сигналов . - С .467
13.1. Перенос частоты без умножения . - С .467
13.2. Быстрое приближенное вычисление длины вектора . - С .475
13.3. Взвешивание окном в частотной области . - С .479
13.4. Быстрое умножение комплексных чисел . - С .482
13.5. Эффективное вычисление БПФ действительных последовательностей . - С .483
13.6. Вычисление обратного БПФ с помощью прямого БПФ . - С .494
13.7. Упрощенная структура КИХ-фильтра . - С .497
13.8. Уменьшение шума квантования АЦП . - С .497
13.9. Методы испытаний аналого-цифровых преобразователей. . - С .503
13.10. Быстрая реализация КИХ-фильтров с помощью БПФ . - С .507
13.11. Генерация нормально распределенных случайных сигналов . - С .509
13.12. Фильтрация с нулевым сдвигом фаз . - С .511
13.13. Повышение крутизны АЧХ КИХ-фильтров . - С .512
13.14. Интерполяция полосовых сигналов . - С .514
13.15. Алгоритм локализации спектральных пиков . - С .515
13.16. Вычисление поворачивающих множителей БПФ . - С .518
13.17. Обнаружение отдельного тона . - С .520
13.18. Скользящее ДПФ . - С .524
13.19. Увеличение масштаба БПФ по частоте . - С .532
13.20. Практическая реализация анализатора спектра . - С .535
13.21. Эффективная аппроксимация арктангенса . - С .538
13.22. Алгоритмы демодуляции частотно-модулированных сигналов . - С .540
13.23. Удаление постоянной составляющей . - С .543
13.24. Усовершенствование интеграторов-гребенчатых фильтров . - С .546
13.25. Сглаживание импульсного шума . - С .551
13.26. Эффективное вычисление полиномов . - С .553
13.27. Проектирование КИХ-фильтров очень высокого порядка . - С .554
13.28. Интерполяция во временной области с помощью БПФ . - С .557
13.29. Перенос по частоте с помощью прореживания . - С .561
13.30. Автоматическая регулировка усиления (АРУ) . - С .561
13.31. Оценка огибающей . - С .563
13.32. Квадратурный генератор . - С .565
13.33. Двухрежимное усреднение . - С .568
Приложение А. Арифметика комплексных чисел . - С .573
А.1. Графическое представление действительных и комплексных чисел . - С .573
А.2. Арифметическое представление комплексных чисел . - С .574
А.3. Арифметические операции над комплексными числами . - С .576
А.4. Некоторые практические особенности использования комплексных чисел . - С .580
Приложение В. Сумма геометрической прогрессии . - С .583
Приложение С. Инверсия времени и ДПФ . - С .585
Приложение D. Среднее, дисперсия и стандартное отклонение . - С .589
D.I. Статистические параметры . - С .589
D.2. Стандартное отклонение или СКЗ непрерывного синусоидального сигнала . - С .592
D.3. Среднее и дисперсия случайных функций . - С .593
D.4. Нормальная функция плотности вероятности . - С .596
Приложение Е. Децибелы (дБ и дБм) . - С .597
Е.1. Использование логарифмов для сравнения мощности сигналов . - С .597
Е.2. Некоторые полезные числа, связанные с децибелами . - С .602
Е.З. Задание абсолютной мощности в децибелах . - С .603
Приложение F. Терминология в области цифровой фильтрации . - С .605
Приложение G. Вывод соотношений для фильтров на основе частотной выборки . - С .615
G.I. Частотная характеристика гребенчатого фильтра . - С .615
G.2. Частотная характеристика отдельного комплексного ФОЧВ . - С .616
G.3. ФЧХ многосекционного комплексного ФОЧВ . - С .617
G.4. Частотная характеристика многосекционных комплексных ФОЧВ . - С .618
G.5. Передаточная функция действительного ФОЧВ . - С .620
G.6. Частотная характеристика ФОЧВ Типа IV . - С .622
Приложение Н. Таблицы расчета фильтров на основе частотной выборки . - С .625
Предметный указатель . - С .641

УДК

621.372

519.7

ББК 32.811.3
Рубрики: Техника--Вычислительная техника
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание--Математика--Физика
Аннотация: Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточным количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразования, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 5
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3)
Найти похожие

10.

5
П32

    Пинский, Аркадий Аронович.
    Физика [Текст] : учебник / А. А. Пинский, Г. Ю. Граковский; под общ. ред. Ю. И. Дика, Н. С. Пурышевой. - 3-е изд., испр. - М. : Форум : Инфра-М, 2013. - 559 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-616-4 (Форум). - ISBN 978-5-16-006607-3 (Инфра-М) : 295.00 р.
    Содержание:
Предисловие
Как работать с учебником . - С .3
Раздел 1. ОСНОВЫ МЕХАНИКИ . - С .5
ГЛАВА 1. Кинематика движения материальной точки . - С .8
§ 1.1. Основные понятия кинематики' . - С .8
§ 1.2. Прямолинейное движение материальной точки . - С .12
§ 1.3. Криволинейное движение материальной точки . - С .15
§ 1.4. Равномерное движение материальной точки по окружности . - С .16
§ 1.5. Небесные координаты . - С .19
§ 1.6. Геоцентрическая и гелиоцентрическая системы мира . - С .24
§ 1.7. Измерение времени . - С .28
Контрольные вопросы . - С .31
Задачи . - С .31
ГЛАВА 2. Динамика материальной точки и элементы небесной механики . - С .33
§ 2.1*. Основная задача динамики . - С .33
§ 2.2. Масса. Импульс . - С .33
§ 2.3. Сила . - С .36
§ 2.4. Законы Ньютона . - С .40
§ 2.5. Сила тяжести. Вес . - С .42
§ 2.6*. Задачи динамики и начальные условия . - С .43
§ 2.7*. Момент импульса . - С .45
§ 2.8. Работа. Мощность . - С .48
§ 2.9. Кинетическая энергия . - С .50
§ 2.10. Потенциальная энергия . - С .51
§ 2.11. Закон сохранения энергии в механике . - С .54
§ 2.12. Определение расстояний до небесных тел и их массы . - С .55
Контрольные вопросы . - С .59
Задачи . - С .60
ГЛАВА 3. Специальная теория относительности . - С .61
§ 3.1. Принцип относительности Галилея - Эйнштейна . - С .61
§ 3.2. Преобразования Галилея. Закон сложения скоростей . - С .63
§ 3.3. Скорость света и ее измерение . - С .65
§ 3.4. Постулаты специальной теории относительности . - С .67
§ 3.5. Релятивистский закон сложения скоростей . - С .70
§ 3.6. Относительность промежутков времени и длин отрезков . - С .72
§ 3.7. Релятивистский импульс и сила . - С .78
§ 3.8. Полная энергия и энергия покоя . - С .81
Контрольные вопросы . - С .82
Задачи . - С .83
Раздел 2. МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЗИКА И ТЕРМОДИНАМИКА
ГЛАВА 4. Молекулярно-кинетическая теория . - С .84
§ 4.1. Основы молекулярно-кинетической теории. Скорость молекул . - С .84
§ 4.2. Броуновское движение. Диффузия . - С .88
§ 4.3. Давление . - С .90
§ 4.4. Давление идеального газа . - С .92
§ 4.5. Температура. Основное уравнение кинетической теории . - С .95
§ 4.6. Уравнение газового состояния (Менделеева - Клапейрона) . - С .100
§ 4.7. Изопроцессы . - С .103
§ 4.8. Взаимодействие молекул . - С .104
§ 4.9. Модель «спокойного» Солнца . - С .107
Контрольные вопросы . - С .112
Задачи . - С .113
ГЛАВА 5. Основы термодинамики . - С .114
§ 5.1. Внутренняя энергия . - С .114
§ 5.2. Работа как мера изменения энергии . - С .115
§ 5.3. Теплообмен . - С .117
§ 5.4. Количество теплоты . - С .118
§ 5.5. Первое начало термодинамики . - С .119
§ 5.6. Внутренняя энергия одноатомного идеального газа . - С .120
§ 5.7. Теплоемкость . - С .121
§ 5.8. Адиабатный процесс . - С .123
§ 5.9. Необратимость тепловых процессов . - С .125
§ 5.10. Второе начало термодинамики . - С .126
§ 5.11. Тепловая машина и ее к.п.д. . - С .130
Контрольные вопросы . - С .135
Задачи . - С .136
ГЛАВА 6. Твердые тела и жидкости . - С .137
§ 6.1. Кристаллическая структура твердых тел . - С .137
§ 6.2. Дефекты кристаллической решетки и их движение . - С .139
§ 6.3. Деформации. Закон Гука . - С .141
§ 6.4*. Типы кристаллических связей . - С .144
§ 6.5*. Типы кристаллических структур . - С .146
§ 6.6. Структура жидкости . - С .152
§ 6.7. Аморфное состояние тела . - С .154
§ 6.8. Энергия поверхностного слоя и поверхностное натяжение . - С .154
§ 6.9. Давление под искривленной поверхностью жидкости. Капиллярные явления . - С .157
§ 6.10. Тепловое расширение жидкостей и твердых тел . - С .159
Контрольные вопросы . - С .162
Задачи . - С .163
ГЛАВА 7. Агрегатные состояния и фазовые переходы . - С .164
§ 7.1. Фаза и фазовые переходы . - С .164
§ 7.2. Испарение. Насыщенный пар . - С .165
§ 7.3. Гидросфера и атмосфера Земли . - С .168
§ 7.4. Влажность воздуха . - С .169
§ 7.5. Кипение . - С .172
§ 7.6. Сублимация в космосе. Кометы . - С .173
§ 7.7. Критическое состояние вещества . - С .174
§ 7.8. Изменение внутренней энергии при фазовых переходах . - С .176
§ 7.9. Диаграммы равновесных состояний и фазовых переходов . - С .179
§ 7.10*. Растворы и сплавы . - С .182
§ 7.11. Модели Земли и планет . - С .184
§ 7.12. Физические условия на планетах и их атмосферы . - С .185
Контрольные вопросы . - С .187
Задачи . - С .188
Раздел 3. ЭЛЕКТРОДИНАМИКА
ГЛАВА 8. Электрическое поле . - С .189
§ 8.1. Электризация тел при их контакте. Электрические заряды . - С .189
§ 8.2. Строение вещества и электризация . - С .191
§ 8.3. Электростатическая индукция. Закон сохранения электрического заряда . - С .193
§ 8.4. Закон Кулона . - С .194
§ 8.5. Электрическое поле. Напряженность поля . - С .198
§ 8.6. Электрические поля и их изображение . - С .202
§ 8.7. Работа силы электрического поля . - С .205
§ 8.8. Электрический потенциал . - С .207
§ 8.9. Поле в диэлектрике. Диэлектрическая проницаемость . - С .210
§ 8.10. Электрическая емкость . - С .212
§ 8.11. Энергия электрического поля . - С .216
Контрольные вопросы . - С .217
Задачи . - С .218
ГЛАВА 9. Постоянный электрический ток . - С .219
§ 9.1. Электрический ток. Электродвижущая сила и напряжение . - С .219
§ 9.2. Сила тока . - С .222
§ 9.3. Закон Ома. Сопротивление . - С .225
§ 9.4. Реостат. Потенциометр . - С .225
§ 9.5. Зависимость электрического сопротивления проводника от температуры. Сверхпроводимость . - С .229
§ 9.6*. Правила Кирхгофа . - С .232
§ 9.7. Работа и мощность постоянного тока. Закон Джоуля - Ленца . - С .236
§ 9.8. Термоэлектричество . - С .238
Контрольные вопросы . - С .240
Задачи . - С .241
ГЛАВА 10. Электрический ток в различных средах . - С .242
§ 10.1. Природа носителей электрического заряда в металлах . - С .242
§ 10.2. Электрический ток в металлах . - С .244
§ 10.3. Ток в вакууме. Электронно-лучевая трубка . - С .247
§ 10.4. Электрический ток в полупроводниках. Собственная проводимость . - С .249
§ 10.5. Примесная проводимость. Электронно-дырочный переход . - С .252
§ 10.6. Транзистор . - С .255
§ 10.7. Электропроводность электролитов. Законы Фарадея . - С .258
§ 10.8*. Гальванический элемент. Аккумулятор . - С .260
§ 10.9. Электрический ток в газах. Несамостоятельный разряд . - С .261
§ 10.10. Самостоятельный разряд. Плазма . - С .264
Контрольные вопросы . - С .266
Задачи . - С .267
ГЛАВА 11. Магнитное поле . - С .268
§ 11.1.Взаимодействие токов. Магнитные силы . - С .268
§ 11.2. Магнитное поле. Линии индукции магнитного поля . - С .271
§ 11.3. Характеристики магнитного поля. Сила Лоренца . - С .274
§ 11.4. Магнитное поле тока некоторых простейших систем . - С .277
§ 11.5. Сила Ампера . - С .279
§ 11.6. Электрические двигатели и измерительные приборы постоянного тока . - С .282
§ 11.7. Магнитные свойства вещества. Пара-и диамагнетизм . - С .284
§ 11.8. Ферромагнетизм . - С .287
§ 11.9. Магнитная запись и хранение информации . - С .292
§ 11.10. Масс-спектрометры и ускорители . - С .293
Контрольные вопросы . - С .298
Задачи . - С .298
ГЛАВА 12. Электромагнитная индукция . - С .300
§ 12.1. Явление электромагнитной индукции. Э.Д.С. индукции . - С .300
§ 12.2. Закон индукции Фарадея. Правило Ленца . - С .303
§ 12.3. Самоиндукция . - С .307
§ 12.4. Энергия электромагнитного поля . - С .311
§ 12.5. Индукционные токи в сплошных проводниках . - С .313
§ 12.6. Плазма в магнитном поле. МГД-генератор . - С .315
Контрольные вопросы . - С .317
Задачи . - С .317
ГЛАВА 13. Электромагнитные колебания . - С .319
§ 13.1. Гармонические колебания . - С .319
§ 13.2. Скорость, ускорение и собственная частота при гармонических колебаниях . - С .325
§ 13.3. Колебательный контур . - С .328
§ 13.4. Затухание свободных колебаний . - С .333
§ 13.5. Автоколебания . - С .335
§ 13.6. Генератор незатухающих электромагнитных колебаний . - С .337
§ 13.7. Модуляция . - С .339
§ 13.8. Аналогия между механическими и электрическими колебаниями . - С .342
Контрольные вопросы . - С .344
Задачи . - С .344
ГЛАВА 14. Переменный электрический ток . - С .345
§ 14.1. Получение переменного тока. Синхронный генератор в цепи с резистором . - С .345
§ 14.2. Действующее значение силы тока и напряжения . - С .347
§ 14.3. Цепи переменного тока с индуктивностью и емкостью . - С .348
§ 14.4. Закон Ома для цепи переменного тока . - С .354
§ 14.5. Мощность переменного тока . - С .356
§ 14.6. Резонанс . - С .358
§ 14.7. Трансформатор . - С .362
§ 14.8. Получение постоянного тока . - С .364
§ 14.9. Получение трехфазного тока и его характеристики . - С .367
§ 14.10*. Использование трехфазного тока . - С .369
§ 14.11. Проблемы электрификации страны . - С .373
Контрольные вопросы . - С .375
Задачи . - С .376
ГЛАВА 15. Электромагнитные волны . - С .378
§ 15.1. Упругие волны . - С .378
§ 15.2. Характеристики волн . - С .381
§ 15.3. Электромагнитные волны . - С .384
§ 15.4. Энергетические характеристики электромагнитной волны . - С .387
§ 15.5. Физические основы радиопередачи и радиоприема . - С .389
§ 15.6. Усилитель . - С .391
§ 15.7. Основы радиоастрономии. Космическая радиосвязь . - С .392
Контрольные вопросы . - С .395
Задачи . - С .396
Раздел 5. ОПТИКА
ГЛАВА 16. Световые волны . - С .397
§ 16.1. Природа света. Шкала электромагнитных волн . - С .397
§ 16.2. Законы преломления и отражения волн. Принцип Гюйгенса . - С .400
§ 16.3. Полное внутреннее отражение . - С .404
§ 16.4. Фотометрические величины и единицы . - С .406
§ 16.5. Звездные величины . - С .411
Контрольные вопросы . - С .414
Задачи . - С .415
ГЛАВА 17. Волновые свойства света . - С .416
§ 17.1. Интерференция света . - С .416
§ 17.2. Когерентность . - С .420
§ 17.3. Опыт Юнга. Спектр . - С .421
§ 17.4*. Цвета тонких пленок. Кольца Ньютона . - С .423
§ 17.5. Дифракция света . - С .425
§ 17.6. Дифракционная решетка . - С .428
§ 17.7. Дисперсия света . - С .430
§ 17.8. Поглощение света . - С .431
§ 17.9. Поляризация света . - С .433
§ 17.10. Оптические пучки и лучи . - С .436
§ 17.11. Сферическое зеркало . - С .439
§ 17.12. Линза . - С .440
§17.13. Построение изображений в тонкой линзе . - С .443
§ 17.14. Глаз как оптическая система . - С .445
§ 17.15. Телескоп . - С .448
§ 17.16. Призма . - С .451
§ 17.17*. Голография . - С .453
Контрольные вопросы . - С .456
Задачи . - С .457
Раздел V. КВАНТОВАЯ ФИЗИКА . - С .458
ГЛАВА 18. Квантовая оптика . - С .458
§ 18.1. Тепловое излучение . - С .460
§ 18.2. Законы излучения абсолютно черного тела . - С .463
§ 18.3. Фотоэлектрический эффект . - С .466
§ 18.4. Фотоэлементы . - С .468
§ 18.5. Люминесценция . - С .470
§ 18.7. Световое давление. Импульс фотона . - С .472
§ 18.8. Эффект Комптона . - С .474
§ 18.9. Корпускулярно-волновая двойственность свойств света . - С .476
Контрольные вопросы . - С .478
Задачи . - С .478
ГЛАВА 19. Физика атома . - С .480
§ 19.1. Ядерная модель атома . - С .480
§ 19.2. Линейчатые спектры . - С .483
§ 19.3. Атом водорода по Бору . - С .486
§ 19.4. Корпускулярно-волновая двойственность свойств частиц вещества . - С .489
§ 19.5. Понятие о квантовой теории строения атома . - С .491
§ 19.6. Спектральный анализ . - С .493
§ 19.7. Спектры звезд . - С .494
§ 19.8. Эффект Доплера . - С .495
§ 19.9. Квантовый генератор . - С .497
Контрольные вопросы . - С .501
Задачи . - С .501
ГЛАВА 20. Физика атомного ядра . - С .503
§ 20.1. Экспериментальные методы ядерной физики . - С .503
§ 20.2. Радиоактивность . - С .506
§ 20.3. Закон радиоактивного распада . - С .510
§ 20.4. Доза излучения . - С .514
§ 20.5. Строение ядра . - С .516
§ 20.6. Энергия связи . - С .518
§ 20.7. Ядерный реактор . - С .521
§ 20.8. Элементарные частицы . - С .525
§ 20.9. Фундаментальные взаимодействия . - С .527
Контрольные вопросы . - С .528
Задачи . - С .529
ГЛАВА 21. Термоядерный синтез Строение и эволюция звезд и Вселенной . - С .530
§ 21.1. Термоядерные реакции . - С .530
§ 21.2. Солнце - ближайшая звезда . - С .532
§ 21.3. Мир звезд . - С .534
§ 21.4. Белые карлики, пульсары, черные дыры . - С .535
§ 21.5. Эволюция звезд и Вселенной . - С .537
§ 21.6. Будущее Вселенной . - С .539
Контрольные вопросы . - С .542
Задачи . - С .543
Ответы . - С .544
Краткий предметный указатель . - С .546
Содержание . - С .550

УДК

53(075.3)

ББК 22.3 я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Физика
Аннотация: Учебник содержит общий курс физики, предназначенный для учащихся, закончивших не менее 9 классов общеобразовательной школы. В него вошли: механика, основы специальной теории относительности, термодинамика, материаловедение, электротехника, астрономия, экология и другой профессионально значимый материал. Отличительная особенность курса состоит в том, что разделы физики могут изучаться в удобной для преподавания последовательности. Это дает возможность, например, сразу после повторения механики изучать электродинамику и создавать теоретическую базу для курса электротехники. Такое построение учебника облегчает понимание межпредметных связей физики со специальными дисциплинами. Учебник предназначен для студентов учреждений среднего профессионального образования, а также может быть использован для самообразования, заочной и вечерней форм обучения и при подготовке к вступительным экзаменам в вуз.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Граковский, Григорий Юрьевич; Дик, Ю. И. \ред.\; Пурышева, Н. С. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

11.

5
М20

    Малыхин, Вячеслав Иванович.
    Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В. И. Малыхин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Инфра-М, 2012. - 363 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002625-1 : 272.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
ЧАСТЬ 1
ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .6
1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .6
1. Начальные сведения о векторах . - С .6
2. Действия с векторами . - С .7
3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов . - С .9
4. Пространство товаров, вектор цен . - С .11
Задачи . - С .11
1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .12
1. Начальные сведения о матрицах . - С .12
2. Действия с матрицами . - С .13
3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования . - С .15
4. Матрицы и линейные преобразования . - С .17
Задачи . - С .18
1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) . - С .20
1. Начальные сведения о СЛАУ . - С .20
2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ . - С .21
3. Определитель матрицы . - С .23
4. Решение СЛАУ с помощью определителей . - С .24
5. Обратная матрица . - С .25
Задачи . - С .26
Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .28
2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .29
1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой . - С .29
2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены . - С .31
3. Бюджетное множество . - С .31
4. Плоскости и прямые линии в пространстве . - С .33
Задачи . - С .34
2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ . - С .35
1. Важнейшие кривые 2-го порядка . - С .36
2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка . - С .38
3. Полярная система координат . - С .39
4. Параметрические уравнения линии . - С .41
Задачи . - С .41
Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .43
3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ . - С .43
1. Задача оптимального планирования . - С .43
2. Некоторые общие сведения о линейном программировании . - С .44
3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом . - С .46
4. Задачи целочисленного ЛП . - С .48
Задачи . - С .48
3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ . - С .50
1. Задача торга . - С .50
2. Симметричная пара двойственных задач . - С .51
3. Теоремы двойственности . - С .52
4. Экономическое содержание теории двойственности . - С .54
Задачи . - С .56
3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА . - С .58
1. Модель Леонтьева . - С .58
2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева . - С .60
3. Модель Неймана . - С .62
Задачи . - С .63
Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ . - С .64
4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ . - С .64
1. Элементы теории множеств . - С .64
2. Последовательности . - С .65
3. Предел последовательности и сумма ряда . - С .68
4. Паутинообразная модель рынка . - С .68
5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева . - С .69
Задачи . - С .70
4.2. ФУНКЦИИ . - С .71
1. Общее понятие функции . - С .71
2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике . - С .72
3. Элементарные функции . - С .73
4. Свойства функций одного переменного . - С .75
Задачи . - С .75
4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ . - С .78
1. Определение предела функции . - С .78
2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции . - С .79
3. Основные свойства пределов . - С .80
4. Первый и второй замечательные пределы . - С .80
Задачи . - С .81
4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ . - С .82
1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва . - С .83
2. Свойства непрерывных функций . - С .84
3. Экономическая интерпретация непрерывности . - С .85
Задачи . - С .86
Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .87
5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ . - С .87
1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл . - С .87
2. Применение производной в экономике . - С .89
3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) . - С .90
Задачи . - С .91
5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ . - С .93
1. Теоремы о дифференцируемых функциях . - С .93
2. Дифференциал функции . - С .94
3. Формула и многочлен Тейлора . - С .96
Задачи . - С .97
Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .97
6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ . - С .97
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .97
2. Формула Уилсона . - С .98
3. Теория одноресурсной фирмы . - С .99
4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке . - С .102
5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций . - С .103
Задачи . - С .103
6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .104
1. Возрастание и убывание функций . - С .104
2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба . - С .104
3. План исследования функции и построения ее графика . - С .105
4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений . - С .106
Задачи . - С .107
ЧАСТЬ 2
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ
Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .109
7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .109
1. Определение функции многих переменных . - С .109
2. Способы задания функции многих переменных . - С .110
3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике . - С .112
Задачи . - С .113
7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .114
1. Иерархия пространств . - С .114
2. Евклидово пространство . - С .115
3. Топология евклидова пространства . - С .117
4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве . - С .119
Задачи . - С .121
Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ . - С .122
8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .122
1. Частные производные . - С .122
2. Частные производные 2-го и высших порядков . - С .123
3. Экономический смысл частных производных . - С .124
Задачи . - С .125
8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ . - С .127
1. Дифференцируемость функций нескольких переменных . - С .127
2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала . - С .128
3. Производная по направлению, градиент функции . - С .129
4. Линеаризация сложных зависимостей . - С .130
5. Дифференциальные свойства функции полезности . - С .131
Задачи . - С .132
Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .133
9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .133
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .133
2. Достаточное условие экстремума . - С .134
3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа . - С .136
4. Задача оптимизации выбора потребителя . - С .136
5. Характеристика точки спроса . - С .138
Задачи . - С .139
8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ . - С .140
1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы . - С .140
2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы . - С .143
Задачи . - С .145
9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .146
1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи . - С .146
2. Оптимальность по Парето . - С .147
3. Модель обмена, цены . - С .148
4. Ящик Эджворта . - С .149
Задачи . - С .151
Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ . - С .152
10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .152
1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции . - С .153
2. Геометрическое понимание интеграла . - С .155
3. Таблица основных интегралов . - С .156
4. Простейшие правила интегрирования . - С .157
5. Интегрирование путем замены переменной . - С .157
6. Интегрирование по частям . - С .158
Задачи . - С .158
10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .159
1. Площадь криволинейной трапеции . - С .159
2. Определение определенного интеграла . - С .160
3. Свойства определенного интеграла . - С .161
4. Теорема о среднем значении . - С .163
5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом . - С .163
6. Основная формула интегрального исчисления . - С .165
7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле . - С .167
Задачи . - С .168
10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА . - С .169
1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела . - С .169
2. Механические и физические приложения . - С .172
3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла . - С .172
Задачи . - С .176
Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
1. Определение интегралов с бесконечными пределами . - С .178
2. Несобственные интегралы от неограниченных функций . - С .180
3. Двойные интегралы, определение . - С .180
4. Сведение двойного интеграла к повторному . - С .181
5. Тройные интегралы . - С .182
Задачи . - С .183
Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
1. Определение дифференциального уравнения . - С .185
2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям . - С .186
3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной . - С .188
4. Уравнения с разделяющимися переменными . - С .188
5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли . - С .190
Задачи . - С .191
Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ . - С .192
13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ . - С .192
1. Модель Эванса . - С .192
2. Параметры модели Солоу . - С .194
3. Стационарные траектории в модели Солоу . - С .196
4. «Золотое правило» экономического роста . - С .197
Задачи . - С .198
13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ . - С .198
1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений . - С .198
2. Теорема существования и единственности решения . - С .199
3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения . - С .200
4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений . - С .201
Задача . - С .203
Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
1. Сумма ряда . - С .204
2. Свойства и признаки сходящихся рядов . - С .206
3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов . - С .206
4. Знакопеременные ряды . - С .210
5. Степенные ряды . - С .211
Задачи . - С .212
ЧАСТЬ 3
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ
15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
1. Закономерности детерминистические и стохастические . - С .215
2. Частота и вероятность . - С .217
3. Классическая формула подсчета вероятности . - С .218
4. Элементы комбинаторики . - С .220
Задачи . - С .220
15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ . - С .222
1. Операции над событиями . - С .222
2. Аксиоматический подход к вероятности . - С .223
3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий . - С .225
Задачи . - С .227
15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ . - С .229
1. Формула полной вероятности . - С .229
2. Формула Байеса . - С .229
3. Формула Бернулли . - С .230
4. Кредитный риск и способы его уменьшения . - С .231
Задачи . - С .233
Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
1. Дискретные случайные величины . - С .234
2. Математическое ожидание и его свойства . - С .235
3. Дисперсия и ее свойства . - С .237
4. Канонические законы распределения д.с.в. . - С .238
Задачи . - С .241
16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ . - С .242
1. Матрицы последствий и рисков . - С .242
2. Принятие решений в условиях полной неопределенности . - С .243
3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности . - С .244
4. Риск как среднее квадратическое отклонение . - С .245
5. Байесовский подход к принятию решений . - С .246
Задачи . - С .247
16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .248
1. Функция распределения случайной величины . - С .248
2. Свойства функции распределения . - С .249
3. Непрерывные случайные величины и их свойства . - С .250
4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. . - С .252
5. Равномерное распределение . - С .253
6. Показательное распределение . - С .254
Задачи . - С .255
16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .256
1. Цель начальной статистической обработки информации . - С .256
2. Генеральная совокупность и выборки из нее . - С .257
3. Характеристики выборки . - С .259
Задачи . - С .263
Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ . - С .264
17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ . - С .264
1. Нормальный закон и параметры его задания . - С .264
2. Закон больших чисел . - С .267
3. Центральная предельная теорема и ее следствия . - С .269
Задачи . - С .270
17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ . - С .271
1. Усреднение влияния независимых факторов . - С .271
2. Понятие о страховании . - С .272
3. Обеспечение репрезентативности выборки . - С .275
Задачи . - С .276
Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .277
18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН . - С .277
1. Многомерные случайные величины . - С .277
2. Корреляция и независимость с.в. . - С .279
3. Функции случайных величин . - С .280
Задачи . - С .282
18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ . - С .283
1. Основные задачи математической статистики . - С .283
2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. . - С .284
3. Метод максимального правдоподобия . - С .286
4. Интервальные оценки . - С .286
Задачи . - С .287
18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ . - С .288
1. Типы зависимостей между случайными величинами . - С .288
2. Корреляционное отношение . - С .289
3. Линейная однофакторная регрессия . - С .292
Задачи . - С .294
18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .294
1. Основной принцип статистической проверки гипотез . - С .294
2. Гипотезы и выборки . - С .295
3. Критерии проверки гипотез . - С .297
4. Наиболее мощный критерий согласия . - С .297
5. Понятие о критериях согласия . - С .299
Задачи . - С .301
Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .302
19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ . - С .302
1. Соглашения о финансовом рынке . - С .302
2. Надежность, рискованность операций и инструментов . - С .303
3. Статистические характеристики ценных бумаг . - С .306
Задачи . - С .307
19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .308
1. Сущность портфельного подхода . - С .308
2. Влияние корреляции разных ценных бумаг . - С .309
3. Оптимальный портфель . - С .311
4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг . - С .312
Задачи . - С .314
19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .315
1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка . - С .315
2. Эффективность рынка как ведущий фактор . - С .317
3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке . - С .317
Приложения
Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) . - С .320
Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) . - С .324
Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) . - С .330
Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) . - С .335
Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) . - С .340
Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) . - С .346
Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² . - С .355
Литература . - С .357

УДК

51(075.8)

330.4(075.8)

ББК 22.11.я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Экономика
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)