Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=РЕГРЕССИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 14
1.
33И
Д71

    Доугерти, Кристофер.
    Введение в эконометрику [Текст] : университетский учебник / К. Доугерти. - М. : ИНФРА-М, 1997. - 402 с. - ISBN 5-86225-458-7 (русск.). - ISBN 0-19-504346-4 (англ.) : 35.00 р.
УДК
33И
ББК 22.172
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
КОВАРИАЦИЯ -- РЕГРЕССИЯ -- ЭКОНОМЕТРИКА
Аннотация: Книга Кристофера Доугерти - один из самых популярных на Западе учебников эконометрики для студентов -экономистов. Курс эконометрики занимает важное место в современных программах экономических вузов во всем мире наряду с такими предметами, как микроэкономика, макроэкономика, финансовый анализ. Экономические методы необходимо знать и ученому, и преподавателю, и практику. Без них нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза, а значит, под вопросом и успех в банковском деле, финансах, бизнесе. Популярный учебник по эконометрике издается в России впервые. Актуальность его появления на российском книжном рынке связана с острым дефицитом книг по эконометрике. Книгу отличает доступность изложения и вместе с тем высокий научный уровень освещения основных современных идей и методов эконометрики.

Экземпляры всего: 1
б/о (1)
Свободны: б/о (1)
Найти похожие
2.
159.9
Л36

    Левин, Курт.
    Динамическая психология [Текст] : избранные труды / К. Левин ; под ред. Е. Ю. Патяевой, Д. А. Леонтьева. - М. : Смысл, 2001. - 572 с. - (Живая классика). - ISBN 5-89357-092-8 : 180.80 р.
УДК
159.9
159.901
ББК 88.5
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
ПСИХОЛОГИЯ -- ДЕЙСТВИЕ -- НАМЕРЕНИЕ -- ВОЛЯ -- ПОТРЕБНОСТЬ -- РЕГРЕССИЯ -- РАЗВИТИЕ -- РЕТРОГРЕССИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЕ
Аннотация: Настоящее издание включает в себя избранные труды одного из крупнейших психологов ХХ века Курта Левина, преимущественно ранее не публиковавшиеся на русском языке: методологические, теоретические и экспериментальные работы берлинского периода его творчества, в том числе монографию "Намерение, воля и потребность", а также наиболее известные из классических экспериментальных работ, выполненных его ученицами: Б. Зейгарник, А. Карстен, Т. Дембо.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Патяева, Е. Ю. \ред.\; Леонтьев, Д. А. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
3.
316
Д25

    Девятко, Инна Феликсовна.
    Методы социологического исследования [Текст] : учебное пособие / И. Ф. Девятко. - М. : КДУ, 2006. - 293, [2] с. - ISBN 5-98227-096-2 : 110.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Глава 1. Логика социологического исследования . - С .5
Кл.слова: исследование, методология исследования, методы исследования
Глава 2. Включенное наблюдение . - С .20
Кл.слова: наблюдатель, этнографический метод, отбор случаев, ситуации, группы, результаты, описание результатов
Глава 3. Биографический метод . - С .63
Кл.слова: биографический материал, сбор биографического материала, интерпритация
Глава 4. Эксперимент в социальных науках . - С .83
Кл.слова: виды эксперимента, экспериментирование, многомерные, факторные эксперименты
Глава 5. Массовые опросы в социологии . - С .112
Кл.слова: концептуализация, измерение, уровни измерения, опросник, анкета
Глава 6. Качество измерения. Социологические индексы и шкалы . - С .166
Кл.слова: социологическое измерение, валидность измерения, индексы, шкалы
Глава 7. Построение выборки социологического исследования . - С .199
Кл.слова: выборочный метод, вероятностные выборки, отбор, целевой отбор
Глава 8. Анализ данных . - С .233
Кл.слова: табулирование, корреляция, регрессия, путевой анализ
УДК
316
316:303.1(075.8)
ББК 60.5в6
Рубрики: Социология
Кл.слова (ненормированные):
опрос -- эксперимент -- наблюдение -- биографический метод -- социологические индексы -- выборочный метод -- анализ данных
Аннотация: В данной книге рассматриваются ведущие методы социологического исследования - опрос, эксперимент, включенное наблюдение, биографический метод, а также специальные процедуры, применяемые для сбора, анализа и оценки качества социологических данных. Логика и методы социологического исследования рассматриваются в книге в контексте более широких исследовательских перспектив и моделей теоретического объяснения, предопределяющих выбор конкретных методических решений.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (1), РИМП (1), ч/з6 (1), н/а (4)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (1), РИМП (1), ч/з6 (1), н/а (4)
Найти похожие
4.
34:31
П68

   
    Правовая статистика [Текст] : учебник / В. Н. Демидов [и др.]; под ред. С. Я. Казанцева, С. Я. Лебедева. - М. : Закон и право, 2010. - 255 с. - ISBN 978-5-238-01319-0 : 150.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Часть I. ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ . - С .7
Глава 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ . - С .8
1.1. Научные основы правовой статистики . - С .8
1.2. Термины и определения . - С .12
Задачи к главе 1 . - С .13
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ . - С .14
2.1. Наблюдение как основа учета преступлений . - С .14
2.2. Документированные источники статистической отчетности . - С .15
2.3. Латентная преступность . - С .17
2.4. Термины и определения . - С .22
Задачи к главе 2 . - С .26
Глава 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ . - С .27
3.1. Сводка и группировка статистических данных . - С .27
3.2. Термины и определения . - С .29
Примеры решения задач . - С .32
Задачи к главе 3 . - С .35
Глава 4. НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ И ГРАФИКОВ . - С .42
4.1. Статистическая таблица . - С .42
4.2. Графический метод представления данных . - С .45
Задачи к главе 4 . - С .47
Глава 5. АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ОБОБЩАЮЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ . - С .50
5.1. Статистические показатели . - С .50
5.2. Абсолютные величины . - С .50
5.3. Относительные величины . - С .51
Примеры решения задач . - С .56
Задачи к главе 5 . - С .61
Глава 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ . - С .64
6.1. Средние величины . - С .64
6.2. Обобщающие показатели вариации признаков . - С .68
6.3. Термины и определения . - С .70
Примеры решения задач . - С .74
Задачи к главе 6 . - С .79
Глава 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ . - С .81
7.1. Цели, этапы и методы анализа временных рядов . - С .81
7.2. Практический анализ временных рядов . - С .82
7.3. Детерминированный и случайный компоненты ряда . - С .83
7.4. Тренд. Сезонный и циклический компоненты . - С .84
7.5. Обработка динамических рядов . - С .85
7.6. Методы выравнивания динамических рядов . - С .88
7.7. Термины и определения . - С .96
Примеры решения задач . - С .99
Задачи к главе 7 . - С .102
Глава 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ . - С .105
8.1. Основные понятия теории выборочного наблюдения . - С .105
8.2. Способы формирования выборочной совокупности . - С .109
Глава 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ . - С .114
9.1. Статистические взаимосвязи признаков . - С .114
9.2. Корреляционный анализ . - С .119
9.3. Регрессионный анализ . - С .131
9.4. Факторный анализ . - С .134
Глава 10. МЕТОДЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ . - С .138
10.1. Прогнозирование в криминологии . - С .138
10.2. Общенаучные методы прогнозирования . - С .143
10.3. Математические основы прогнозирования случайных процессов . - С .150
10.4. Алгоритмы прогнозирования случайных процессов . - С .155
Глава 11. КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ . - С .160
11.1. Специфика криминологических прогнозов . - С .160
11.2. Основы прогнозирования преступности . - С .164
11.3. Факторы распространения преступности . - С .174
11.4. Значимость криминологических прогнозов . - С .177
Часть II. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПАКЕТАХ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ . - С .181
Глава 12. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ . - С .182
12.1. Общая характеристика пакета анализа MS Excel . - С .182
12.2. Работа с инструментом анализа данных . - С .184
12.3. Генеральная совокупность и выборка . - С .185
12.4. Дисперсионный анализ . - С .195
12.5. Скользящее среднее . - С .197
12.6. Ковариация и корреляция . - С .199
12.7. Регрессия . - С .202
12.8. Другие инструменты пакета анализа MS Exsel . - С .209
Глава 13. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ПАКЕТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ . - С .212
13.1. Статистические пакеты для обработки данных . - С .212
Заключение . - С .222
Библиографический список . - С .224
Приложения . - С .226
Приложение 1. Преступления в сфере информации: возможности прогноза . - С .226
Приложение 2. Методика прогнозирования преступности за текущий год . - С .232
Приложение 3. Прогноз преступности в Республике Татарстан . - С .235
Приложение 4. Прогноз преступлений, связанных с наркотиками, по Республике Татарстан . - С .237
Приложение 5. Модель практического занятия «Прогнозирование преступности в регионе по смешанной трендово-факторной модели» . - С .240
УДК
34:31
34:31(075.8)
ББК 67.54я73-1
Рубрики: Право
   Судебная статистика
Кл.слова (ненормированные):
информация -- статистические таблицы -- прогноз
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Отдельная глава посвящена описанию основных статистических методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника соответствует программам курсов "Правовая статистика" и "Юридическая статистика" образовательных учреждений высшего профессионального образования. Для студентов и преподавателей юридических вузов.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Демидов, Виктор Николаевич; Згадзай, О. Э.; Казанцев, Сергей Яковлевич; Хисматуллина, Н. Р.; Лебедев, С. Я.; Кочубей, М. А.; Барикаев, Е. Н.; Казанцев, С. Я. \ред.\; Лебедев, С. Я. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ч/з4 (1)
Свободны: ч/з4 (1)
Найти похожие
5.
5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - М. : Юрайт, 2012. - 478, [1] с. : ил. - (Бакалавр). - ISBN 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Задачи . - С .30
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Задачи . - С .36
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5 Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Задачи . - С .47
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Задачи . - С .53
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
Задачи . - С .63
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Задачи . - С .74
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Задачи . - С .84
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Задачи . - С .100
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ 5. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Задачи . - С .110
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Задачи . - С .115
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Задачи . - С .124
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение «хи квадрат» . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Задачи . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Задачи . - С .155
Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
Задачи . - С .185
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Задачи . - С .196
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Задачи . - С .235
Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Задачи . - С .252
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5. Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Задачу . - С .278
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Задачи . - С .346
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
Задачи . - С .361
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Задачи . - С .379
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§ 3. Равенство Маркова . - С .383
Задачи . - С .385
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Задачи . - С .417
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Задачи . - С .430
Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446
УДК
5
519.2(075.8)
ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 34
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Найти похожие
6.
5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 478, [1] с. : ил. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ S. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение хи квадрат . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Глава 14. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5 Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§. Равенство Маркова . - С .383
Часть 5. Случайные функции
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446
УДК
5
519.2
ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие
7.
31
С78

   
    Статистика [Текст] : учебник для бакалавров / под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Юрайт, 2011. - 565 с. - (Бакалавр). - ISBN 978-5-9916-1412-2 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1219-0 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .9
Авторский коллектив . - С .10
Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Статистическое наблюдение . - С .13
1.1. Предмет и метод статистической науки . - С .13
1.2. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Формы и виды статистического наблюдения . - С .17
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .21
Глава 2. Методы обработки и анализа статистической информации . - С .22
2.1. Группировки и системы статистических показателей . - С .22
2.2. Задачи и виды группировок . - С .24
2.3. Ряды распределения . - С .35
2.4. Основные виды и системы статистических показателей . - С .38
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .48
Глава 3. Средние величины . - С .49
3.1. Формы и виды средних величин . - С .49
3.2. Средняя арифметическая величина и ее свойства . - С .51
3.3. Структурные средние . - С .59
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .63
Глава 4. Изучение вариации . - С .64
4.1. Показатели вариации . - С .64
4.2. Показатели структуры и формы распределения . - С .70
4.3. Правило сложения дисперсий . - С .76
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .79
Глава 5. Выборочное наблюдение (вероятностные выборки) . - С .80
5.1. Способы отбора и виды выборочного наблюдения . - С .80
5.2. Ошибки выборки. Задачи, решаемые при применении выборочного наблюдения . - С .86
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .98
Глава 6. Парная линейная регрессия: условия и порядок построения, анализ и направления использования . - С .99
6.1. Задачи построения парной линейной регрессии . - С .99
6.2. Условия построения парной линейной регрессии методом наименьших квадратов . - С .101
6.3. Процедура построения парной регрессионной модели методом наименьших квадратов . - С .101
6.4. Оценка результатов построения парной линейной регрессии . - С .105
6.5. Анализ на основе парной регрессионной модели . - С .111
6.6. Прогноз на основе парной регрессионной модели . - С .115
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .118
Глава 7. Индексы . - С .119
7.1. Понятие индексов, их виды и значение в статистике . - С .119
7.2. Методы построения индексов. Агрегатная форма индекса и индексы, средние из индивидуальных . - С .122
7.3. Индексы средних уровней изучаемых явлений . - С .130
7.4. Цепные и базисные индексы . - С .133
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .141
Глава 8. Анализ рядов динамики . - С .142
8.1. Понятие о рядах динамики . - С .142
8.2. Средние характеристики ряда динамики . - С .154
8.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики . - С .158
8.4. Измерение сезонных колебаний . - С .165
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .168
Раздел II. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Глава 9. Статистика населения . - С .171
9.1. Источники информации о населении . - С .171
9.2. Изучение численности и состава населения . - С .173
9.3. Статистика естественного движения населения . - С .175
9.4. Расчеты демографических таблиц . - С .181
9.5. Статистика миграции населения . - С .183
9.6. Расчеты перспективной численности населения . - С .185
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .187
Глава 10. Статистика результатов экономической деятельности. Показатели экономической конъюнктуры рынка . - С .188
10.1. Показатели результатов экономической деятельности . - С .188
10.2. Анализ деловой активности и экономической конъюнктуры рынка . - С .198
Вопросы, и задания для самоконтроля . - С .200
Глава 11. Статистика труда . - С .201
11.1. Статистика трудовых ресурсов . - С .203
11.2. Статистика численности работников . - С .209
11.3. Использование рабочего времени . - С .216
11.4. Статистика производительности труда . - С .222
11.5. Статистика оплаты труда . - С .227
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .232
Глава 12. Национальное богатство . - С .233
12.1. Понятие и состав национального богатства . - С .233
12.2. Статистика основных фондов . - С .236
12.3. Статистика оборотных средств . - С .248
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .252
Глава 13. Статистика инвестиций . - С .253
13.1. Экономическая сущность инвестиций. Источники статистической информации . - С .253
13.2. Группировка инвестиций . - С .256
13.3. Эффективность инвестиций в отдельные отрасли экономики . - С .258
13.4. Показатели экономической эффективности проекта . - С .260
13.5. Система динамических показателей эффективности инвестиций проекта . - С .263
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .266
Глава 14. Статистика рынка недвижимости . - С .267
14.1. Специфика недвижимости как товара и рынка недвижимости . - С .267
14.2. Участники рынка недвижимости и их функции . - С .269
14.3. Структура и операции, осуществляемые на рынке недвижимости . - С .270
14.4. Факторы развития рынка недвижимости . - С .274
14.5. Источники и способы финансирования развития недвижимости . - С .276
14.6. Особенности ипотечного кредитования . - С .277
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .278
Глава 15. Статистические методы исследования уровня жизни населения . - С .279
15.1. Понятие уровня жизни населения и задачи его изучения . - С .279
15.2. Система показателей уровня жизни населения . - С .280
15.3. Статистика доходов и расходов населения . - С .283
15.4. Методы изучения дифференциации доходов населения . - С .297
15.5. Статистика потребления материальных благ и услуг . - С .302
15.6. Статистика бедности . - С .308
15.7. Обобщающие показатели уровня жизни населения . - С .319
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .323
Глава 16. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов для регионов и экономики в целом . - С .324
16.1. Интегрированная центральная структура СНС (классификации и счета) . - С .324
16.2. Система региональных экономических счетов . - С .348
16.3. Основные макроэкономические показатели (региона и экономики в целом) . - С .352
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .356
Раздел III. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ
Глава 17. Статистика государственных финансов . - С .359
17.1. Бюджетная классификация доходов и расходов. Система показателей статистики бюджета . - С .359
17.2. Показатели сбалансированности бюджета . - С .366
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .371
Глава 18. Статистика налогов . - С .372
18.1. Задачи статистики налогов . - С .372
18.2. Налоговые доходы и их структура . - С .373
18.3. Система показателей характеристики состояния налогообложения . - С .379
18.4. Изучение динамики налоговых доходов . - С .382
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .385
Глава 19. Статистика финансов предприятий . - С .386
19.1. Объект изучения, источники данных и система показателей статистики финансов предприятий . - С .386
19.2. Финансовые результаты деятельности предприятий . - С .388
19.3. Оценка финансового состояния предприятий . - С .401
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .405
Глава 20. Статистика банковской деятельности . - С .406
20.1. Показатели развития институциональных элементов банковской системы . - С .406
20.2. Показатели формирования и использования кредитных ресурсов . - С .412
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .424
Глава 21. Статистика страхования . - С .425
21.1. Основные понятия, предмет и задачи статистики страхования . - С .425
21.2. Методика расчета тарифов и резервов в страховании жизни . - С .429
21.3. Методика расчета тарифов и резервов в рисковых видах страхования . - С .441
21.4. Статистический анализ страховой деятельности . - С .450
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .456
Глава 22. Статистика денежного обращения . - С .458
22.1. Понятие и социально-экономическая сущность денежного обращения и задачи статистики . - С .458
22.2. Основные показатели статистики денежного обращения . - С .461
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .479
Глава 23. Статистика цен . - С .480
23.1. Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики . - С .480
23.2. Статистическое наблюдение за ценами . - С .483
23.3. Система показателей статистики цен . - С .485
23.4. Индексы цен в социально-экономическом анализе . - С .492
23.5. Индекс потребительских цен . - С .500
23.6. Индексы цен производителей товаров и услуг . - С .506
23.7. Индексы цен во внешней торговле . - С .533
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .544
Глава 24. Статистическое изучение инфляции . - С .545
24.1. Сущность инфляции и инфляционных процессов . - С .545
24.2. Система статистических показателей инфляции . - С .553
Вопросы и задания для самоконтроля . - С .563
Литература . - С .564
УДК
31
311(075.8)
ББК 65.051я73
Рубрики: Статистика
Аннотация: В учебнике рассмотрены методы сбора данных, методы вариационного и корреляционного анализа, индексный метод и др. Представлена система показателей статистики населения, национального богатства, инвестиций, уровня жизни населения и др. Особое внимание уделено статистике финансовых институтов (показателей банковской деятельности и страхования). Подробно изложены такие темы статистики финансового рынка, как статистика денежного обращения, цен и инфляции. Отдельная глава посвящена системе национальных счетов по экономике в целом и на региональном уровне, включая показатели характеризующие макроэкономические процессы. Для студентов, обучающихся по специальностям 080101 (060100) «Экономическая теория», 080102 (060600) «Мировая экономика», 080103 (060700) «Национальная экономика», 080Ю4 (060200) «Экономика труда», 080105 (060400) «Финансы и кредит», 080107 (351200) «Налоги и налогообложение», 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080111 (061500) «Маркетинг», 080116 (061800) «Математические методы в экономике», 080301 (351300) «Коммерция (торговое дело)», 080502 (060800) «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», 080503 (351000) «Антикризисное управление», 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление», 080505 (062100) «Управление персоналом», 080506 (062200) «Логистика и управление цепями поставок», 080507 (061100) «Менеджмент организации», 080508 (062300) «Информационный менеджмент», 080300 (522000) «Коммерция (бакалавр)», 080700 «Бизнес-информатика (бакалавр)», 080500 (521500) «Менеджмент (бакалавр)», 080600 (522200) «Статистика (бакалавр)», 080100 (521300) «Экономика (бакалавр)».

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Елисеева, И. И. \ред.\
Экземпляры всего: 15
ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Найти похожие
8.
5
К60

    Колемаев, Владимир Алексеевич.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2009. - 375, [1] с. - ISBN 978-5-390-00204-9 : 187.20 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .6
ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .10
1.1. Классическое определение вероятности . - С .10
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами . - С .15
1.3. Исчисление событий . - С .18
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей . - С .22
Вопросы и задачи . - С .25
ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ . - С .27
2.1. Условные вероятности . - С .27
2.2. Последовательности испытаний . - С .30
2.3. Марковские цепи . - С .35
Вопросы и задачи . - С .43
ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .45
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения . - С .45
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .50
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .59
3.4. Нормальное распределение . - С .66
3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины . - С .70
3.6. Многомерные случайные величины . - С .78
3.7. Функции от случайных величин . - С .89
Вопросы и задачи . - С .95
ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . - С .97
4.1. Законы больших чисел . - С .97
4.2. Центральная предельная теорема . - С .100
Вопросы и задачи . - С .106
ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ . - С .108
5.1. Случайные процессы и их виды . - С .108
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний . - С .111
5.3. Введение в теорию массового обслуживания . - С .116
Вопросы и задачи . - С .130
ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА . - С .135
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин . - С .135
6.2. Оценка функций распределения и плотности . - С .147
Вопросы и задачи . - С .149
ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ . - С .151
7.1. Метод моментов . - С .151
7.2. Метод максимального правдоподобия . - С .157
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения . - С .161
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию . - С .169
Вопросы и задачи . - С .174
ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .177
8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения . - С .177
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений . - С .187
8.3. Критерии согласия . - С .190
8.4. Введение в дисперсионный анализ . - С .195
Вопросы и задачи . - С .201
ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .207
9.1. Введение в корреляционный анализ . - С .208
9.2. Парная линейная регрессия . - С .218
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей . - С .233
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка . - С .242
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии . - С .245
9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов . - С .248
9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей . - С .256
Вопросы и задачи . - С .261
ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ . - С .263
10.1. Трендовые модели . - С .264
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей . - С .268
10.3. Нелинейные тренды . - С .285
10.4. Экспоненциальное сглаживание . - С .288
Вопросы и задачи . - С .295
ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ . - С .297
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели . - С .300
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели . - С .307
11.3. Методы идентификации эконометрической модели . - С .315
11.4. Прогноз по эконометрической модели . - С .331
Вопросы и задачи . - С .335
ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .337
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент . - С .338
12.2. Понятие о многомерной классификации . - С .345
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям . - С .350
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? . - С .355
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики . - С .358
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции . - С .362
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс . - С .365
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики . - С .369
Библиографический список . - С .375
УДК
5
519.2(075.8)
ББК 22.17я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Калинина, Вера Николаевна
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Найти похожие
9.
33
М77

    Моосмюллер, Гертруда.
    Маркетинговые исследования с SPSS [Текст] : учебное пособие / Г. Моосмюллер, Н. Н. Ребик. - М. : Инфра-М, 2009. - 158, [1] с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002811-8 : 110.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .3
1. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ . - С .4
1.1. ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ . - С .4
1.2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .9
1.2.1. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .9
1.2.2. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ . - С .11
1.2.3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .13
1.2.4. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .15
1.2.5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .17
2. ФОРМИРОВАНИЕ ИСХОДНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ В SPSS . - С .21
2.1. СТРУКТУРА РЕДАКТОРА ДАННЫХ . - С .21
2.2. ВИДЫ КОДИРОВКИ . - С .29
2.3. ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .35
3. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В SPSS . - С .42
3.1. Т-ТЕСТ ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .44
3.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .44
3.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .47
3.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК . - С .49
3.2. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .51
3.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .51
3.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА . - С .54
3.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА . - С .58
4. ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В SPSS . - С .65
4.1. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ . - С .67
4.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .67
4.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .70
4.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .73
4.1.4. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОСТОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В SPSS . - С .75
4.2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ . - С .79
4.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .79
4.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .81
4.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА . - С .83
5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .89
5.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .89
5.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА . - С .94
5.3. ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА . - С .99
5.4. ВЫЯВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ ИСХОДНОГО МАССИВА . - С .100
5.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ . - С .103
5.6. ПОСТРОЕНИЕ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ . - С .105
5.7. СОХРАНЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ В КАЧЕСТВЕ НОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ БАЗЫ ДАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .109
6. ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .112
6.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .112
6.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА . - С .116
6.3. СРАВНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ . - С .121
6.4. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ . - С .124
6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ФОРМИРУЕМЫХ КЛАСТЕРОВ . - С .126
6.6. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА . - С .127
7. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ . - С .131
7.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS . - С .131
7.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА . - С .134
7.3. ОЦЕНКА ВЫБОРА ДИСКРИМИНАЦИОННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .139
7.4. ПОСТРОЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ . - С .145
7.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗОВ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕННОЙ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ . - С .149
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . - С .154
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ . - С .155
УДК
33
339.138(075.8)
330.4(075.8)
519.8(975.8)
004.4(075.8)
Рубрики: Экономика--Мировая экономика--Общая экономическая теория--Экономика торговли
   Информационные технологии
   Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа. Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Ребик, Наталья Николаевна
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
10.
33
О-66

    Орлова, Ирина Владленовна.
    Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Текст] : учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Вузовский учебник : Инфра-М, 2011. - 387, [1] с. - ISBN 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник). - ISBN 978-5-16-004897-0 (Инфра-М) : 400.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Глава 1
ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ . - С .5
1.1. Матрицы и действия над матрицами . - С .5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel . - С .11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса . - С .24
1.4. Векторы и действия с векторами . - С .38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли . - С .43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .51
Глава 2
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ . - С .54
2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования . - С .54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования . - С .65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования . - С .74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования . - С .74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода . - С .82
Симплексный метод с естественным базисом . - С .82
Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) . - С .90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel . - С .93
2.4.1. Решение задач линейного программирования . - С .93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования . - С .106
2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях . - С .109
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации . - С .125
2.5. Двойственные задачи линейного программирования . - С .130
2.5.1. Модели двойственных задач . - С .130
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений . - С .137
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .152
Глава 3
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ . - С .160
3.1. Общие понятия эконометрических моделей . - С .160
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции . - С .166
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи . - С .166
Коэффициент парной корреляции . - С .169
Матрица коэффициентов парной корреляции . - С .171
Множественный коэффициент корреляции . - С .173
Частный коэффициент корреляции . - С .174
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи . - С .182
3.3. Линейная модель парной регрессии . - С .186
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов . - С .187
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения . - С .189
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии . - С .193
3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии . - С .198
3.4. Модель множественной регрессии . - С .210
3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели . - С .210
3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии . - С .216
3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей . - С .225
3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов . - С .243
3.4.5. Нелинейная регрессия . - С .252
3.4.6. Производственные функции . - С .264
3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии . - С .276
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) . - С .276
Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии . - С .281
Тест Чоу на однородность данных . - С .283
3.5. Анализ временных рядов экономических процессов . - С .284
3.5.1. Основные понятия и определения . - С .284
3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам . - С .288
Предварительный анализ данных . - С .288
Построение моделей временных рядов . - С .306
Оценка качества моделей . - С .310
Построение точечных и интервальных прогнозов . - С .314
3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования . - С .325
3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям . - С .336
3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии . - С .352
Вопросы и задачи для самостоятельного решения . - С .362
Приложения . - С .369
Список использованной литературы . - С .384
УДК
33
330.4(075.8)
004.4(075.8)
519.8(075.8)
658.012
ББК 65.23я73
Рубрики: Экономика--Мировая экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой
   Информационные технологии
   Естественные науки. Естествознание--Математика
   Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления--Экономика предприятия
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Половников, Виктор Антонович
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
11.
5
М20

    Малыхин, Вячеслав Иванович.
    Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В. И. Малыхин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Инфра-М, 2012. - 363 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002625-1 : 272.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
ЧАСТЬ 1
ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .6
1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .6
1. Начальные сведения о векторах . - С .6
2. Действия с векторами . - С .7
3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов . - С .9
4. Пространство товаров, вектор цен . - С .11
Задачи . - С .11
1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .12
1. Начальные сведения о матрицах . - С .12
2. Действия с матрицами . - С .13
3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования . - С .15
4. Матрицы и линейные преобразования . - С .17
Задачи . - С .18
1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) . - С .20
1. Начальные сведения о СЛАУ . - С .20
2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ . - С .21
3. Определитель матрицы . - С .23
4. Решение СЛАУ с помощью определителей . - С .24
5. Обратная матрица . - С .25
Задачи . - С .26
Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .28
2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .29
1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой . - С .29
2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены . - С .31
3. Бюджетное множество . - С .31
4. Плоскости и прямые линии в пространстве . - С .33
Задачи . - С .34
2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ . - С .35
1. Важнейшие кривые 2-го порядка . - С .36
2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка . - С .38
3. Полярная система координат . - С .39
4. Параметрические уравнения линии . - С .41
Задачи . - С .41
Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .43
3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ . - С .43
1. Задача оптимального планирования . - С .43
2. Некоторые общие сведения о линейном программировании . - С .44
3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом . - С .46
4. Задачи целочисленного ЛП . - С .48
Задачи . - С .48
3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ . - С .50
1. Задача торга . - С .50
2. Симметричная пара двойственных задач . - С .51
3. Теоремы двойственности . - С .52
4. Экономическое содержание теории двойственности . - С .54
Задачи . - С .56
3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА . - С .58
1. Модель Леонтьева . - С .58
2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева . - С .60
3. Модель Неймана . - С .62
Задачи . - С .63
Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ . - С .64
4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ . - С .64
1. Элементы теории множеств . - С .64
2. Последовательности . - С .65
3. Предел последовательности и сумма ряда . - С .68
4. Паутинообразная модель рынка . - С .68
5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева . - С .69
Задачи . - С .70
4.2. ФУНКЦИИ . - С .71
1. Общее понятие функции . - С .71
2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике . - С .72
3. Элементарные функции . - С .73
4. Свойства функций одного переменного . - С .75
Задачи . - С .75
4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ . - С .78
1. Определение предела функции . - С .78
2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции . - С .79
3. Основные свойства пределов . - С .80
4. Первый и второй замечательные пределы . - С .80
Задачи . - С .81
4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ . - С .82
1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва . - С .83
2. Свойства непрерывных функций . - С .84
3. Экономическая интерпретация непрерывности . - С .85
Задачи . - С .86
Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .87
5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ . - С .87
1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл . - С .87
2. Применение производной в экономике . - С .89
3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) . - С .90
Задачи . - С .91
5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ . - С .93
1. Теоремы о дифференцируемых функциях . - С .93
2. Дифференциал функции . - С .94
3. Формула и многочлен Тейлора . - С .96
Задачи . - С .97
Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .97
6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ . - С .97
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .97
2. Формула Уилсона . - С .98
3. Теория одноресурсной фирмы . - С .99
4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке . - С .102
5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций . - С .103
Задачи . - С .103
6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .104
1. Возрастание и убывание функций . - С .104
2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба . - С .104
3. План исследования функции и построения ее графика . - С .105
4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений . - С .106
Задачи . - С .107
ЧАСТЬ 2
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ
Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .109
7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .109
1. Определение функции многих переменных . - С .109
2. Способы задания функции многих переменных . - С .110
3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике . - С .112
Задачи . - С .113
7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .114
1. Иерархия пространств . - С .114
2. Евклидово пространство . - С .115
3. Топология евклидова пространства . - С .117
4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве . - С .119
Задачи . - С .121
Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ . - С .122
8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .122
1. Частные производные . - С .122
2. Частные производные 2-го и высших порядков . - С .123
3. Экономический смысл частных производных . - С .124
Задачи . - С .125
8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ . - С .127
1. Дифференцируемость функций нескольких переменных . - С .127
2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала . - С .128
3. Производная по направлению, градиент функции . - С .129
4. Линеаризация сложных зависимостей . - С .130
5. Дифференциальные свойства функции полезности . - С .131
Задачи . - С .132
Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .133
9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .133
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .133
2. Достаточное условие экстремума . - С .134
3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа . - С .136
4. Задача оптимизации выбора потребителя . - С .136
5. Характеристика точки спроса . - С .138
Задачи . - С .139
8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ . - С .140
1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы . - С .140
2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы . - С .143
Задачи . - С .145
9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .146
1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи . - С .146
2. Оптимальность по Парето . - С .147
3. Модель обмена, цены . - С .148
4. Ящик Эджворта . - С .149
Задачи . - С .151
Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ . - С .152
10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .152
1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции . - С .153
2. Геометрическое понимание интеграла . - С .155
3. Таблица основных интегралов . - С .156
4. Простейшие правила интегрирования . - С .157
5. Интегрирование путем замены переменной . - С .157
6. Интегрирование по частям . - С .158
Задачи . - С .158
10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .159
1. Площадь криволинейной трапеции . - С .159
2. Определение определенного интеграла . - С .160
3. Свойства определенного интеграла . - С .161
4. Теорема о среднем значении . - С .163
5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом . - С .163
6. Основная формула интегрального исчисления . - С .165
7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле . - С .167
Задачи . - С .168
10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА . - С .169
1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела . - С .169
2. Механические и физические приложения . - С .172
3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла . - С .172
Задачи . - С .176
Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
1. Определение интегралов с бесконечными пределами . - С .178
2. Несобственные интегралы от неограниченных функций . - С .180
3. Двойные интегралы, определение . - С .180
4. Сведение двойного интеграла к повторному . - С .181
5. Тройные интегралы . - С .182
Задачи . - С .183
Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
1. Определение дифференциального уравнения . - С .185
2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям . - С .186
3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной . - С .188
4. Уравнения с разделяющимися переменными . - С .188
5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли . - С .190
Задачи . - С .191
Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ . - С .192
13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ . - С .192
1. Модель Эванса . - С .192
2. Параметры модели Солоу . - С .194
3. Стационарные траектории в модели Солоу . - С .196
4. «Золотое правило» экономического роста . - С .197
Задачи . - С .198
13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ . - С .198
1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений . - С .198
2. Теорема существования и единственности решения . - С .199
3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения . - С .200
4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений . - С .201
Задача . - С .203
Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
1. Сумма ряда . - С .204
2. Свойства и признаки сходящихся рядов . - С .206
3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов . - С .206
4. Знакопеременные ряды . - С .210
5. Степенные ряды . - С .211
Задачи . - С .212
ЧАСТЬ 3
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ
15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
1. Закономерности детерминистические и стохастические . - С .215
2. Частота и вероятность . - С .217
3. Классическая формула подсчета вероятности . - С .218
4. Элементы комбинаторики . - С .220
Задачи . - С .220
15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ . - С .222
1. Операции над событиями . - С .222
2. Аксиоматический подход к вероятности . - С .223
3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий . - С .225
Задачи . - С .227
15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ . - С .229
1. Формула полной вероятности . - С .229
2. Формула Байеса . - С .229
3. Формула Бернулли . - С .230
4. Кредитный риск и способы его уменьшения . - С .231
Задачи . - С .233
Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
1. Дискретные случайные величины . - С .234
2. Математическое ожидание и его свойства . - С .235
3. Дисперсия и ее свойства . - С .237
4. Канонические законы распределения д.с.в. . - С .238
Задачи . - С .241
16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ . - С .242
1. Матрицы последствий и рисков . - С .242
2. Принятие решений в условиях полной неопределенности . - С .243
3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности . - С .244
4. Риск как среднее квадратическое отклонение . - С .245
5. Байесовский подход к принятию решений . - С .246
Задачи . - С .247
16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .248
1. Функция распределения случайной величины . - С .248
2. Свойства функции распределения . - С .249
3. Непрерывные случайные величины и их свойства . - С .250
4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. . - С .252
5. Равномерное распределение . - С .253
6. Показательное распределение . - С .254
Задачи . - С .255
16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .256
1. Цель начальной статистической обработки информации . - С .256
2. Генеральная совокупность и выборки из нее . - С .257
3. Характеристики выборки . - С .259
Задачи . - С .263
Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ . - С .264
17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ . - С .264
1. Нормальный закон и параметры его задания . - С .264
2. Закон больших чисел . - С .267
3. Центральная предельная теорема и ее следствия . - С .269
Задачи . - С .270
17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ . - С .271
1. Усреднение влияния независимых факторов . - С .271
2. Понятие о страховании . - С .272
3. Обеспечение репрезентативности выборки . - С .275
Задачи . - С .276
Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .277
18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН . - С .277
1. Многомерные случайные величины . - С .277
2. Корреляция и независимость с.в. . - С .279
3. Функции случайных величин . - С .280
Задачи . - С .282
18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ . - С .283
1. Основные задачи математической статистики . - С .283
2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. . - С .284
3. Метод максимального правдоподобия . - С .286
4. Интервальные оценки . - С .286
Задачи . - С .287
18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ . - С .288
1. Типы зависимостей между случайными величинами . - С .288
2. Корреляционное отношение . - С .289
3. Линейная однофакторная регрессия . - С .292
Задачи . - С .294
18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .294
1. Основной принцип статистической проверки гипотез . - С .294
2. Гипотезы и выборки . - С .295
3. Критерии проверки гипотез . - С .297
4. Наиболее мощный критерий согласия . - С .297
5. Понятие о критериях согласия . - С .299
Задачи . - С .301
Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .302
19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ . - С .302
1. Соглашения о финансовом рынке . - С .302
2. Надежность, рискованность операций и инструментов . - С .303
3. Статистические характеристики ценных бумаг . - С .306
Задачи . - С .307
19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .308
1. Сущность портфельного подхода . - С .308
2. Влияние корреляции разных ценных бумаг . - С .309
3. Оптимальный портфель . - С .311
4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг . - С .312
Задачи . - С .314
19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .315
1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка . - С .315
2. Эффективность рынка как ведущий фактор . - С .317
3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке . - С .317
Приложения
Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) . - С .320
Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) . - С .324
Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) . - С .330
Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) . - С .335
Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) . - С .340
Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) . - С .346
Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² . - С .355
Литература . - С .357
УДК
5
51(075.8)
330.4(075.8)
ББК 22.11.я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
   Экономика
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
12.
31
В88

    Вуколов, Эдуард Александрович.
    Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL [Текст] : учебное пособие / Э. А. Вуколов. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Форум, 2011. - 463 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-91134-231-9 : 415.00 р.
    Содержание:
Предисловие научного редактора . - С .3
Предисловие . - С .5
Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA . - С .8
1.1 Модули пакета STATISTICA . - С .8
Переключение модулей . - С .9
Рабочее окно STATISTICA . - С .9
Работа в модуле . - С .10
Стартовая панель модуля (Startup Panel) . - С .10
1.2. Структура, ввод и редактирование данных . - С .11
1.2.1. Ввод данных . - С .12
1.2.2. Редактирование данных . - С .13
1.3. Вычисление основных статистик и построение графиков . - С .14
1.4. Некоторые особенности версии 6.1 . - С .18
Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ПАКЕТЕ STATISTICA . - С .19
2.1. Вычисление вероятностей для дискретных случайных величин . - С .20
2.2. Вычисление вероятностей и квантилей для непрерывных случайных величин . - С .23
2.3. Моделирование распределений случайных величин . - С .27
2.4. Практические работы по теории вероятностей . - С .29
2.4.1. Работа 1. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия . - С .29
2.4.2. Работа 2. Характеристики основных вероятностных распределений. Моделирование распределений случайных величин . - С .36
Глава 3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ . - С .39
3.1. Основные понятия и методы статистического описания . - С .39
3.1.1. Типы статистических данных . - С .39
3.1.2. Генеральная совокупность и выборка . - С .40
3.1.3. Представление данных в виде таблиц и графиков . - С .42
3.1.4. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке . - С .46
3.2. Принципы статистического оценивания. Классификация оценок . - С .52
3.2.1. Несмещенные и состоятельные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности . - С .54
3.2.2. Распределения основных статистик в случае нормально распределенной генеральной совокупности: распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера . - С .56
3.2.3. Распределение выборочной дисперсии и некоторых нормированных статистик . - С .60
3.2.4. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность . - С .61
3.2.5. Оценка доли элементов совокупности, обладающих некоторым признаком . - С .66
3.3. Проверка статистических гипотез . - С .68
3.3.1. Основные понятия . - С .68
3.3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия . - С .74
3.3.3. Определение объема выборки при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода . - С .75
3.3.4. Проверка гипотез о виде распределения по критерию χ² . - С .78
3.4. Работы по статистическим методам . - С .78
3.4.1. Работа 1. Оценивание характеристик генеральной совокупности по выборке. Методы группировки. Построение таблицы частот и гистограмм . - С .82
3.4.2. Работа 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез о параметрах и виде распределения . - С .87
3.4.3. Работа 3. Доверительные интервалы для разности средних и отношения дисперсий . - С .92
3.4.4. Работа 4. Группировка данных по классифицирующему признаку . - С .95
Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ . - С .105
4.1. Таблицы сопряженности 2x2, статистики χ², φ, критерий Макнимара, точный критерий Фишера (2x2 Tables Xi/Vi/Phi, McNemar, Fisher exact) . - С .107
4.1.1. Задачи . - С .112
4.2. Статистика χ² для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот (Observed versus expected Xi) . - С .113
4.2.1. Задачи . - С .114
4.3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau) . - С .116
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена . - С .116
Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла . - С .118
Задачи . - С .121
4.4. Критерий серий Вальда - Вольфовица (Wald— Wolfowitz runs test) . - С .122
4.5. Критерий Манна - Уитни (Mann -Whitney U test) . - С .125
4.5.1. Задачи . - С .127
4.6. Двухвыборочный тест Колмогорова – Смирнова (Kolmogorov— Smirnov two-sample test) . - С .130
4.7. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса и медианный критерий (Kruskal— Wallis ANOVA and median test) . - С .131
4.7.1. Задачи . - С .135
4.8. Критерий знаков (Sign test) . - С .138
4.9. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений (Wilcoxon watched pairs test) . - С .141
4.9.1. Задачи . - С .143
4.10. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла (Friedman ANOVA and Kendall's concordance) . - С .144
4.11. Q-критерий Кокрена (Cochran Q-test) . - С .147
Глава 5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .150
5.1. Основные понятия . - С .150
5.2. Решение примера в пакете STATISTICA . - С .154
5.3. Проверка предположений дисперсионного анализа . - С .157
5.4. Задания для самостоятельного решения . - С .158
Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .161
6.1. Простая линейная регрессия . - С .163
6.1.1. Коэффициент корреляции и простая линейная регрессия, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов . - С .163
6.1.2. Предположения, при которых проводится регрессионный анализ. Статистический анализ простой линейной регрессии . - С .166
6.1.3. Проверка выполнения предположений регрессионного анализа по остаткам. Доверительные интервалы для прогноза . - С .170
6.2. Практические задания . - С .175
6.2.1. Работа 1. Простая линейная регрессия . - С .175
6.2.2. Работа 2. Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование . - С .185
6.2.3. Задания для самостоятельной работы . - С .190
6.3. Множественная регрессия . - С .198
6.3.1. Оценка параметров регрессионной модели по результатам наблюдений . - С .199
6.3.2. Статистический анализ МНК-оценок. Оценка качества аппроксимации данных с помощью линейной регрессионной модели . - С .201
6.3.3. Дисперсионный анализ и проверка гипотез о параметрах линейной регрессии . - С .205
6.3.4. Проверка адекватности модели . - С .207
6.3.5. Вычислительные проблемы регрессионного анализа: мультиколлинеарность и плохая обусловленность информационной матрицы . - С .208
6.3.6. Пример множественной регрессии . - С .211
6.3.7. Задания для самостоятельного решения . - С .216
6.4. Пошаговая регрессия . - С .220
6.4.1. Задания для самостоятельной работы . - С .225
6.5. Корреляционный анализ . - С .226
6.5.1. Задания для самостоятельной работы . - С .231
6.6. Нелинейная регрессия . - С .233
6.6.1. Задания для самостоятельной работы . - С .238
Глава 7. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ . - С .241
7.1. Основные характеристики и компоненты временного ряда . - С .241
7.1.1. Числовые характеристики временного ряда и их оценка по результатам наблюдений . - С .245
7.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда . - С .247
7.2.1. Процедура скользящего среднего с весами . - С .250
7.2.2. Понижение порядка полиномиального тренда при помощи процедуры последовательного взятия разностей . - С .254
7.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда . - С .256
7.3.1. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей . - С .259
7.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания . - С .261
7.5. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков . - С .263
7.6. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA . - С .266
7.6.1. Работа 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей . - С .266
7.6.2. Работа 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания . - С .277
7.7. Задачи для самостоятельного решения . - С .279
Глава 8. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .284
8.1. Основные понятия . - С .284
8.2. Методы кластерного анализа в пакете STATISTICA . - С .290
8.2.1. Иерархические алгоритмы . - С .290
8.2.2. Выполнение иерархических процедур в пакете STATISTICA . - С .294
8.2.3. Метод К-средних . - С .296
8.2.4. Двухвходовое объединение . - С .298
8.3. Задачи для самостоятельного решения . - С .299
Глава 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В EXCEL . - С .300
9.1. Методы решения задач линейного программирования (ЛП) . - С .303
9.1.1. Графическое решение задачи ЛП . - С .304
9.1.2. Алгебраическое решение задачи ЛП симплекс-методом . - С .307
9.1.3. Решение задачи ЛП в симплекс-таблицах . - С .312
9.1.4. Решение задачи распределения ресурсов в EXCEL . - С .316
9.2. Транспортная задача . - С .321
9.3. Задача о назначениях . - С .326
9.4. Сетевые модели. Определение наикратчайшего пути между вершинами . - С .333
9.5. Варианты заданий по курсу «Исследование операций» . - С .338
1. Варианты для задачи распределения ресурсов . - С .338
2. Варианты для транспортной задачи . - С .349
3. Варианты для задач о назначениях . - С .356
4. Варианты задач на сетях . - С .363
Приложение. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . - С .372
П. 1. Случайные события . - С .372
П. 1.1. Статистическое определение вероятности . - С .372
П. 1.2. Пространство элементарных событий . - С .373
П. 1.3. Алгебра событий . - С .375
П. 1.4. Аксиоматическое определение вероятности и ее свойства . - С .376
П. 1.5. Дискретное вероятностное пространство . - С .377
П. 1.6. Геометрические вероятности . - С .379
П. 1.7. Условные вероятности. Независимость событий . - С .380
П. 1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса . - С .383
П. 2. Дискретные случайные величины. Системы дискретных случайных величин . - С .384
П. 2.1. Определение дискретной случайной величины . - С .384
П. 2.2. Механическая интерпретация распределения вероятностей дискретных случайных величин . - С .386
П. 2.3. Функция распределения случайной величины . - С .386
П. 2.4. Система двух дискретных случайных величин . - С .387
П. 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .390
П. 2.6. Примеры дискретных распределений: биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения . - С .394
П. 2.7. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции . - С .398
П. З. Непрерывные случайные величины . - С .402
П. 3.1. Определение непрерывной случайной величины . - С .402
П. 3.2. Системы нескольких случайных величин . - С .405
П. 3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .406
П. 3.4. Примеры непрерывных распределений: равномерное и экспоненциальное (показательное) распределения . - С .408
П. 3.5. Нормальное распределение . - С .411
П. 3.6. Двумерное нормальное распределение . - С .415
П. 4. Закон больших чисел и центральная предельная теорема . - С .417
Приложение 1.1. Варианты заданий по регрессионному, корреляционному и кластерному анализу . - С .423
Приложение 1.2. Стоимость однокомнатных квартир в Москве . - С .428
Приложение 2. Таблица критических точек критерия Дарбина – Уотсона . - С .432
Приложение 3. Значения функции распределения Ф(х) стандартного нормального закона . - С .434
Приложение 4. Словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов . - С .435
Литература . - С .455
УДК
31
311(075.8)
519.2(075.8)
004.9(075.8)
ББК 22.172я723
Рубрики: Статистика
   Естественные науки. Естествознание--Математика
   Информационные технологии
Аннотация: Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
13.
33
К72

    Костромин, Андрей Владиленович.
    Эконометрика [Текст] : учебное пособие / А. В. Костромин, Р. М. Кундакчян. - М. : КНОРУС, 2015. - 227 с. - (Бакалавриат). - ISBN 978-5-406-00856-0 : 350.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .5
Контрольные вопросы . - С .8
Глава 1. Парная регрессия
1.1. Спецификация модели . - С .9
1.2. Оценка параметров линейной регрессии . - С .15
1.3. Предпосылки МНК (условия Гаусса-Маркова) . - С .20
1.4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции . - С .21
1.5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии . - С .28
1.6. Нелинейная регрессия . - С .30
1.7. Оценка параметров регрессии по методу максимального правдоподобия . - С .39
Контрольные вопросы . - С .43
Тесты . - С .45
Глава 2. Модель множественной регрессии
2.1. Классическая линейная модель множественной регрессии . - С .51
2.2. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии . - С .54
2.3. Частные уравнения регрессии . - С .60
2.4. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии . - С .63
2.5. Мультиколлинеарность факторов . - С .77
2.6. Ошибки спецификации . - С .93
2.7. Гетероскедастичность . - С .100
2.8. Автокорреляция остатков . - С .106
2.9. Фиктивные переменные в регрессионных моделях . - С .112
Контрольные вопросы . - С .118
Тесты . - С .120
Глава 3. Системы эконометрических уравнений
3.1. Классификация систем уравнений в эконометрике . - С .127
3.2. Структурная и приведенная формы модели . - С .128
3.3. Проблема идентификации . - С .130
3.4. Оценивание параметров структурной модели . - С .134
3.5. Применение систем эконометрических уравнений . - С .143
Контрольные вопросы . - С .146
Тесты . - С .146
Глава 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях
4.1. Выявление структуры временного ряда . - С .153
4.2. Динамические эконометрические модели . - С .168
4.3. Модели адаптивных ожиданий и частичной корректировки . - С .173
Контрольные вопросы . - С .182
Тесты . - С .183
Глава 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов
5.1. Стационарные временные ряды . - С .188
5.2. Преобразование нестационарных временных рядов в стационарные . - С .196
5.3. Модели авторегрессии . - С .198
5.4. Модели скользящего среднего . - С .202
5.5. Модели авторегрессии - скользящего среднего . - С .204
5.6. Идентификация АРСС-моделей . - С .207
5.7. Модели временных рядов с сезонными колебаниями . - С .211
5.8. Переход от стационарных моделей к нестационарным . - С .213
5.9. Интегрируемость временного ряда и тесты на единичный корень . - С .216
Контрольные вопросы . - С .223
Тесты . - С .225
Литература . - С .228
УДК
33
330.43(075.8)
ББК 65.01я73
Рубрики: Экономика--Общая экономическая теория
Аннотация: Содержит материал по парной регрессии, множественной регрессии, системам эко-нометрических уравнений и временным рядам. Изложение соответствует базовому курсу эконометрики экономических специальностей вузов. В каждом разделе пособия излагаются вопросы построения соответствующих моделей в основном с помощью метода наименьших квадратов. В разделе парной регрессии рассмотрен также метод максимального правдоподобия, нелинейные модели. Во множественной регрессии изложены вопросы правильной спецификации, моделирования в условиях гетероскедастичности, автокорреляции и зависимостей переменной структуры. В системах эконометрических уравнений описана идентификация модели, применение систем и методы оценки параметров. Во временных рядах приводится моделирование одиночного ряда, взаимосвязь двух рядов и методология Бокса-Дженкинса моделирования стационарных и нестационарных временных рядов. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы для самопроверки и тесты. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, обучающихся по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Кундакчян, Резеда Мухтаровна
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
14.
91
О-52

    Окунев, Игорь Юрьевич.
    Политическая география [Текст] : учебник для студентов вузов / И. Ю. Окунев. - 2-е изд., испр. - М. : Аспект Пресс, 2023. - 505, [6] с. : ил. - ISBN 978-5-7567-1106-6 (print) : 1500.00 р.
    Содержание:
Ильин, М. В. Предисловие / М. В. Ильин. - С .8
Глава 1. Введение в политическую географию . - С .9
§ 1. Предмет политической географии . - С .10
§ 2. Уровни политико-территориальной организации общества . - С .11
§ 3. Принципы политико-территориальной организации общества . - С .14
§ 4. Элементы политико-территориальной организации общества . - С .17
§ 5. Методы политико-географических исследований0 . - С .20
§ 6. Политико-географическая экспедиция . - С .21
§ 7. Субдисциплины политической географии . - С .23
Глава 2. Глобальные геополитические системы . - С .27
§ 8. Геополитика . - С .29
§ 9. Глобализация . - С .31
§ 10. Геополитическая система . - С .32
§ 11. Бинарные геополитические системы . - С .33
§ 12. Тернарные геополитические системы . - С .35
§ 13. Хартленд, леналенд и римленд . - С .36
§ 14. Полярные геополитические системы . - С .40
§ 15. Великие и региональные державы . - С .43
§ 16. Цивилизации . - С .46
§ 17. Макрорегионы и части света . - С .48
§ 18. Трансконтинентальные макрорегионы . - С .51
§ 19. Трансконтинентальные государства . - С .52
§ 20. Мезорегионы Европы . - С .55
§ 21. Мезорегионы Азии . - С .58
§ 22. Мезорегионы Африки . - С .59
§ 23. Мезорегионы Америки . - С .60
§ 24. Мезорегионы Австралии и Океании . - С .63
Глава 3. Интеграционные объединения . - С .67
§ 25. Интеграция . - С .68
§ 26. Теории интеграции . - С .70
§ 27. Региональные международные организации . - С .71
§ 28. Трансграничные регионы . - С .72
§ 29. Международные транспортные коридоры . - С .73
§ 30. Зоны безвизового режима . - С .75
§ 31. Зоны преференциальной торговли . - С .76
§ 32. Зоны свободной торговли . - С .77
§ 33. Таможенные союзы . - С .79
§ 34. Общие рынки . - С .81
§ 35. Экономические союзы . - С .82
§ 36. Валютные союзы . - С .84
§ 37. Военные союзы . - С .87
§ 38. Политические союзы-унии . - С .90
§ 39. Политические союзы-конфедерации . - С .93
§ 40. Интеграционные системы . - С .95
§ 41. Мезорегионализм . - С .101
§ 42. Трансрегионализм . - С .103
Глава 4. Государства . - С .107
§ 43. Этатизм . - С .108
§ 44. Возникновение государственности . - С .109
§ 45. Исторические формы государственности . - С .110
§ 46. Города-государства . - С .113
§ 47. Империи . - С .116
§ 48. Исторические титулы государства . - С .117
§ 49. Формы правления . - С .119
§ 50. Национальные государства . - С .122
§ 51. Национальное строительство . - С .123
§ 52. Паннациональные государства . - С .129
§ 53. Многонациональные государства . - С .131
§ 54. Разделенные нации . - С .133
§ 55. Нации без государственности . - С .134
§ 56. Суверенные государства . - С .136
§ 57. Автохтонность и суверенность . - С .137
§ 58. Государственная состоятельность . - С .141
§ 59. Государства-юрисдикции . - С .143
§ 60. Несостоявшиеся государства . - С .144
§ 61. Правительства в изгнании . - С .146
§ 62. Частично-признанные государства . - С .147
§ 63. Непризнанные государства . - С .154
§ 64. Повстанческие государства . - С .156
§ 65. Протогосударства . - С .159
§ 66. Квазигосударства . - С .162
§ 67. Вексиллология . - С .163
Глава 5. Свойства территории государства . - С .169
§ 68. Политико-географическое положение . - С .170
§ 69. Геополитический код . - С .172
§ 70. Размер государства . - С .173
§ 71. Форма государства . - С .178
§ 72. Сопредельные государства . - С .180
§ 73. Выход к морю . - С .185
§ 74. Островное положение . - С .188
§ 75. Анклавы и эксклавы . - С .190
§ 76. Территориальные коридоры . - С .196
Глава 6. Состав территории государства . - С .203
§ 77. Территория - сухопутное пространство . - С .205
§ 78. Акватория - водное пространство . - С .206
§ 79. Аэротория - воздушное пространство . - С .208
§ 80. Литотория - земные недра . - С .210
§ 81. Прилежащая зона . - С .211
§ 82. Исключительная экономическая зона . - С .212
§ 83. Континентальный шельф . - С .214
§ 84. Замкнутые моря . - С .217
§ 85. Арендованные территории . - С .219
§ 86. Оккупированные территории . - С .220
§ 87. Экстерриториальности . - С .222
§ 88. Особые территориальные зоны . - С .225
§ 89. Геополитическое поле . - С .229
§ 90. Виды территориальных изменений . - С .231
§ 91. Распад и раздел . - С .233
§ 92. Цессия, сецессия, ирредента и аннексия . - С .236
§ 93. Адъюдикация, реторсия и репрессалии . - С .239
§ 94. Морские аккреция, регрессия и трансгрессия . - С .241
§ 95. Купля-продажа и обмен . - С .242
Глава 7. Международные территории . - С .249
§ 96. Открытое море . - С .251
§ 97. Международный район морского дна . - С .253
§ 98. Открытое воздушное пространство . - С .253
§ 99. Космическое пространство и небесные тела . - С .255
§ 100. Арктика . - С .257
§ 101. Антарктика . - С .258
§ 102. Международные проливы . - С .260
§ 103. Международные морские каналы . - С .263
§ 104. Международные реки и озера . - С .265
§ 105. Буферные зоны . - С .267
§ 106. Временные администрации . - С .269
§ 107. Свободные территории . - С .271
§ 108. Ничейные территории . - С .274
Глава 8. Зависимые территории . - С .279
§ 109. Экспансия и сукцессия . - С .282
§ 110. Доктрина открытия . - С .283
§ 111. Метрополии . - С .284
§ 112. Внешняя колонизация . - С .286
§ 113. Внутренняя колонизация . - С .287
§ 114. Колониализм . - С .288
§ 115. Империализм . - С .291
§ 116. Деколонизация . - С .295
§ 117. Неоколониализм . - С .299
§ 118. Постколониализм . - С .300
§ 119. Миссии и редукции . - С .301
§ 120. Фактории . - С .302
§ 121. Плантации . - С .304
§ 122. Колониальные компании . - С .306
§ 123. Коронные территории . - С .309
§ 124. Мандатные территории . - С .311
§ 125. Подопечные территории . - С .313
§ 126. Несамоуправляющиеся территории . - С .315
§ 127. Неинкорпорированные неорганизованные территории . - С .321
§ 128. Инкорпорированные неорганизованные территории . - С .323
§ 129. Неинкорпорированные организованные территории . - С .324
§ 130. Инкорпорированные организованные территории . - С .327
§ 131. Бантустаны и резервации . - С .329
§ 132. Кондоминиумы . - С .333
§ 133. Сюзеренитет . - С .334
§ 134. Экзархаты . - С .336
§ 135. Доминионы . - С .338
§ 136. Княжеские государства . - С .339
§ 137. Даннические и вассальные государства . - С .341
§ 138. Марионеточные государства . - С .341
§ 139. Ассоциированные государства . - С .342
§ 140. Протектораты и сателлиты . - С .244
§ 141. Лимитрофные государства . - С .345
§ 142. Сферы влияния . - С .347
Глава 9. Столицы и центры . - С .353
§ 143. Географический центр . - С .354
§ 144. Полюс недоступности . - С .357
§ 145. Закон Ципфа . - С .358
§ 146. Столичность . - С .360
§ 147. Многостоличность . - С .363
§ 148. Квазистоличность . - С .364
§ 149. Коэффициент столичности . - С .365
§ 150. Гипертрофия и гипотрофия столиц . - С .370
§ 151. Типология столиц . - С .372
§ 152. Перенос столицы . - С .374
§ 153. Мировые столицы . - С .376
Глава 10. Границы и размежевания . - С .381
§ 154. Линии размежеваний . - С .382
§ 155. Лимология . - С .385
§ 156. Делимитация и демаркация . - С .387
§ 157. Лимесы, лимитрофы и фронтиры . - С .389
§ 158. Демаркационные линии . - С .390
§ 159. Пограничные стыки . - С .392
§ 160. Разделительные стены . - С .393
§ 161. Разделенные города . - С .394
§ 162. Электоральная география . - С .396
Глава 11. Регионы и муниципалитеты . - С .403
§ 163. Административно-территориальное деление . - С .404
§ 164. ATE и автономии . - С .407
§ 165. Унитаризм и федерализм . - С .408
§ 166. Унитарные государства . - С .410
§ 167. Федеративные государства . - С .412
§ 168. Суверенные регионы . - С .148
§ 169. Монархические регионы . - С .420
§ 170. Федеральные территории . - С .421
§ 171. Города прямого подчинения . - С .422
§ 172. Столичные территории . - С .423
§ 173. Сложносоставные регионы . - С .425
§ 174. Экстерриториальные регионы . - С .427
§ 175. Супрарегиональные объединения . - С .428
§ 176. Субрегиональные единицы . - С .431
§ 177. Субрегиональные автономии и федерации . - С .432
§ 178. Муниципальные образования . - С .433
§ 179. Невключенные территории . - С .435
§ 180. Коммуны . - С .436
§ 181. Городские режимы . - С .438
Глава 12. Пространственная идентичность . - С .443
§ 182. Территориальность и пространственность . - С .444
§ 183. Абсолютное и относительное пространство . - С .447
§ 184. Гетеротопии и пространственная инверсия . - С .448
§ 185. Пространственный опыт и места памяти . - С .449
§ 186. Пространственные мифы и сопространственность . - С .449
§ 187. Территориальная и пространственная идентичность . - С .451
§ 188. Политика места и брендинг территории . - С .454
Примерная образовательная программа по политической географии . - С .457
Перечень обязательной политико-географической.4 номенклатуры . - С .468
Перечень обязательной политико-географической терминологии . - С .470
Перечень общепринятых политико-географических аббревиатур . - С .474
Указатель таблиц и рисунков . - С .481
Указатель терминов и географических названий . - С .486
Приложение. Политико-территориальное устройство отдельных стран мира . - С .506
УДК
91
911
913
320(075.8)
321.01
327.001
ББК 66.09
Рубрики: География
   Политика--Глобалистика--Международные отношения
   Теория государства
   Экономика
   Общественные науки--Социография
   Международное право--Международное публичное право
Аннотация: Политическая география - это наука о пространственной организации политической сферы жизнедеятельности общества. Дисциплина является вводной при изучении политологии, международных отношений и зарубежного регионоведения, поскольку дает системное представление о пространственной структуре всех уровней политических процессов и их базовых элементов: государствах, интеграционных объединениях, геополитических системах, регионах, границах, столицах, зависимых и международных территориях. Политико-географические знания лежат в основе теорий, объясняющих специфику внешне- и внутриполитической деятельности государств мира. Владение методами пространственного анализа позволяет выявлять закономерности политических явлений как на глобальном, так и на региональном и локальном уровнях. Учебник предназначен для студентов-политологов, международников, регионоведов и географов.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)