Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
 Найдено в других БД:Период.издания науч.абонемента (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ПОЛИГОН<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.
Р2
Н63

    Николаев, Геннадий Философич.
    Заброшенный полигон [Текст] : повести / Г. Ф. Николаев . - Л. : Советский писатель, 1988. - 368 с. - ISBN 5-265-00186-7 : 1.90 р.
    Содержание:
Заброшенный полигон . - С .3
Решётка . - С .214
Большой "Дрозд" . - С .249
УДК
Р2
Рубрики: Художественная литература
Кл.слова (ненормированные):
советская литература -- повести
Аннотация: Повести ленинградского прозаика Геннадия Николаева объединяет общая тема: утверждение нравственных норм жизни в драматических условиях современного научно-технического прогресса.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Яценко, Леонид \худ.\
Экземпляры всего: 1
х/о (1)
Свободны: х/о (1)
Найти похожие
2.
82
С47

   
    Славянский стих. Лингвистическая и прикладная поэтика [Текст] : материалы международной конференции, 23-27 июня 1998 г. / под ред. М. Л. Гаспарова, А. В. Прохорова, Т. В. Скулачевой. - М. : Языки славянской культуры, 2001. - 415 с. - (Studia poetica). - ISBN 5-7859-0098-X : 200.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .9
МЕТРИКА И РИТМИКА
Шапир, М. И. На подступах к общей теории стиха (основные методы и понятия) / М. И. Шапир. - С .13
Фридберг, Н. Теория русского метра на основе ограничений / Н. Фридберг. - С .27
Тарлинская, М. Ритм и синтаксис: К вопросу о методологии анализа / М. Тарлинская. - С .41
Красноперова, М. А. Теория недопустимости переакцентуации и односложные слова в русском стихе / М. А. Красноперова. - С .50
Казарцев, Е. В. Новые материалы к исследованию генезиса русской силлаботоники / Е. В. Казарцев. - С .63
Дрейдж, Ч. Л. Элегический дистих в русской поэзии / Ч. Л. Дрейдж. - С .72
Гринбаум, А. О. Стихосложение И. Бродского в стихотворении «Fin de siecle» / А. О. Гринбаум. - С .86
Орлицкий, Ю. Б. Стиховедческие методики в изучении прозы (обзор проблем) / Ю. Б. Орлицкий. - С .101
РИТМ И МОРФОЛОГИЯ, РИТМ И СИНТАКСИС
Скулачева, Т. В. Ритм и грамматика в стихе / Т. В. Скулачева. - С .121
Гаспаров, М. Л. Синтаксическая структура стихотворной строки / М. Л. Гаспаров. - С .130
Ляпин, С. Е. Ритмико-синтаксическая структура строфы (к проблеме изучения вертикального ритма русского 4-стопного ямба) / С. Е. Ляпин. - С .138
Кожевникова, Н. А. Конструкции типа «Город пышный, город бедный» / Н. А. Кожевникова. - С .151
Хейно, Х. О. Размер, рифма и синтаксис: прямой и обратный порядок слов в атрибутивных сочетаниях у Бориса Слуцкого / Х. О. Хейно. - С .164
Матяш, С. А. К истории и типологии стихотворного переноса / С. А. Матяш. - С .172
Сонькин, В. В. Белый пятистопный ямб - полигон синтаксической свободы (К вопросу о межстрочных анжамбманах в русской поэзии XX века) / В. В. Сонькин. - С .187
РИТМ, ЛЕКСИКА, СЕМАНТИКА
Кунчева, Р. Стиховая строка и сверхрематичность / Р. Кунчева. - С .197
Кленин, Э. Норма и реминисценция в истории поэтической лексики А. А. Фета / Э. Кленин. - С .201
Зееман, К. Д. Несколько соображений по теории семантического ореола на материале пятистопного хорея / К. Д. Зееман. - С .210
Гардзонио, С. Образная система сонетов В. Г. Бенедиктова: соотношение стиха и тропов / С. Гардзонио. - С .222
Шерр, Б. П. Строфика, метрика и «чувство концовки» в стихах Льва Лосева / Б. П. Шерр. - С .233
Лили, И. К. Семантика стиха Юрия Кублановского / И. К. Лили. - С .246
ФОНЕТИКА, РИФМА, СТРОФИКА
Златоустова, Л. В. Фонетическое слово в стихе и в пении / Л. В. Златоустова. - С .259
Шоу, Дж. Т. Сомнительные «e» в рифмах послелицейской поэзии Пушкина / Дж. Т. Шоу. - С .267
Кормилов, С. И. Одиночные четверостишия Ахматовой / С. И. Кормилов. - С .275
Федотов, О. И. Катрены охватной рифмовки в стихотворениях О. Мандельштама 1908-1909 гг. / О. И. Федотов. - С .286
НАРОДНЫЙ СТИХ И ЛИТЕРАТУРНЫЙ СТИХ
Бейли, Дж. Есть ли в русском эпосе трехударный акцентный стих? / Дж. Бейли. - С .303
Зайцев, А. И. Поэтические формулы в фольклорном и литературном стихе / А. И. Зайцев. - С .316
Пщоловска, Л. Две литературы и две модели стиха / Л. Пщоловска. - С .320
Стефанович, М. Д. Асимметричный десятисложник в сербской городской поэзии / М. Д. Стефанович. - С .329
СРАВНИТЕЛЬНОЕ СТИХОВЕДЕНИЕ
Кобржицкая, Т. В. Типология современного белорусского стиха (в сравнении с русским и украинским) / Т. В. Кобржицкая, В. П. Рагойша. - С .339
Пильщиков, И. А. Батюшков - переводчик Тассо (к вопросу о роли версий-посредников при создании переводного текста) / И. А. Пильщиков. - С .345
Рагойша, В. П. Сопоставительная поэтика и художественный перевод / В. П. Рагойша. - С .354
Урбаньска, Д. К проблематике перевода стиха / Д. Урбаньска. - С .362
Андреев, С. Н. Сопоставительное исследование поэтических текстов «оригинал - перевод» методом дискриминантного анализа (На материале переводов поэмы С. Т. Кольриджа) / С. Н. Андреев. - С .366
КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В СОВРЕМЕННОМ СТИХОВЕДЕНИИ
Баевский, В. С. Опыты применения лингвистических, математических и компьютерных моделей для решения некоторых типичных вопросов истории и теории литературы / В. С. Баевский. - С .377
Баевский, В. С. Применение кластерного анализа для решения некоторых вопросов истории и теории литературы / В. С. Баевский [и др.]. - С .379
Другие авторы: Бахошко И. В., Кристалинский Р. Е., Семенова Н. А.
Баевский, В. С. Структура онегинской строфы. К теории текста и гипертекста. Компьютерный анализ / В. С. Баевский [и др.]. - С .386
Другие авторы: Емельченков Е. П., Луференков М. Н., Павлова Л. В., Рогацкина Н. Л.
Баевский, В. С. О мере близости частотных словарей русских поэтов XIX-XX вв. / В. С. Баевский [и др.]. - С .392
Другие авторы: Романова И. В., Самойлова Т. А., Смагина О. А.
Баевский, В. С. Универсальная поисково-информационная компьютерная система «Пастернак» (ПИСК ПАСТЕРНАК) / В. С. Баевский [и др.]. - С .400
Другие авторы: Горелик Л. Л., Кузина Н. В., Романова И. В., Шаповалов Б. С.
Литвинов, Д. А. Программа ARATOR как пример компьютерных исследований в области датировки латинского гекзаметра / Д. А. Литвинов. - С .404
УДК
82
82-1
801
ББК 81.2Р
Рубрики: Литературоведение--Русская литература
   Языкознание--Славянские языки, 1998. июнь
Кл.слова (ненормированные):
КОНФЕРЕНЦИИ
Аннотация: В сборнике представлены наиболее интересные работы ведущих российских, американских, канадских, новозеландских, немецких, итальянских, финских, польских, болгарских, югославских, белорусских стиховедов по разделам: «Метрика и ритмика», «Ритм и морфология, ритм и синтаксис», «Ритм, лексика и семантика», «Фонетика, рифма, строфика», «Народный стих и литературный стих», «Сравнительное стиховедение», «Современные точные методы исследования стиха». Для широкого круга филологов - лингвистов и литературоведов.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Гаспаров, М. Л. \ред.\; Прохоров, А. В. \ред.\; Скулачева, Т. В. \ред.\; Семенова, Н. А. ; Павлова, Л. В.; Рогацкина, Н. Л.; Смагина, О. А. ; Романова, И. В.; Шаповалов, Б. С.
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
3.
5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М. : Юрайт, 2010. - 403, [1] с. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-0700-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-0930-5 (ИД Юрайт) : 246.60 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Определение вероятности . - С .8
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности . - С .8
§ 2. Геометрические вероятности . - С .12
Глава 2. Основные теоремы . - С .18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей . - С .18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .29
§ 3. Формула полной вероятности . - С .31
§ 4. Формула Бейеса . - С .32
Глава 3. Повторение испытаний . - С .37
§ 1. Формула Бернулли . - С .37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа . - С .39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .43
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях . - С .46
§ 5. Производящая функция . - С .50
ЧАСТЬ II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 4. Дискретные случайные величины . - С .52
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона . - С .52
§ 2. Простейший поток событий . - С .60
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .63
§ 4. Теоретические моменты . - С .79
Глава 5. Закон больших чисел . - С .82
§ 1. Неравенство Чебышева . - С .82
§ 2. Теорема Чебышева . - С .85
Глава 6. Функция и плотности распределения вероятностей случайных величин . - С .87
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины . - С .87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .94
§ 4. Равномерное распределение . - С .106
§ 5. Нормальное распределение . - С .109
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики . - С .114
§ 7. Функция надежности . - С .119
Глава 7. Распределение функция одного я двух случайных аргументов . - С .121
§ 1. Функция одного случайного аргумента . - С .121
§ 2. Функция двух случайных аргументов . - С .132
Глава 8. Система двух случайных . - С .137
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины . - С .137
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины . - С .142
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины . - С .144
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин . - С .146
ЧАСТЬ 3. ЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 9. Выборочный метод . - С .151
§ 1. Статистическое распределение выборки . - С .151
§ 2. Эмпирическая функция распределения . - С .152
§ 3. Полигон и гистограмма . - С .152
Глава 10. Статистические оценки параметров распределения . - С .157
§ 1. Точечные оценки . - С .157
§ 2. Метод моментов . - С .163
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия . - С .169
§ 4. Интервальные оценки . - С .174
Глава 11. Методы расчета сводных характеристик выборки . - С .181
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .181
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .184
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения . - С .186
Глава 12. Элементы теории корреляции . - С .190
§ 1. Линейная корреляция . - С .190
§ 2. Криволинейная корреляция . - С .196
§ 3. Ранговая корреляция . - С .201
Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .206
§ 1. Основные сведения . - С .206
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .207
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .210
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) . - С .213
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .215
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .218
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .226
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .229
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .231
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .234
§ 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .237
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .239
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена . - С .244
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла . - С .246
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по ритерию Вилкоксона . - С .247
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона . - С .251
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм . - С .259
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности . - С .268
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону . - С .272
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности . - С .275
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона . - С .279
Глава 14. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .283
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях . - С .283
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях . - С .289
ЧАСТЬ IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава 15. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .294
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .294
§ 2. Разыгрывание полной группы событий . - С .295
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины . - С .297
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .302
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины . - С .303
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло . - С .307
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло . - С .311
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло . - С .317
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 16. Корреляционная теория случайных функций . - С .330
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций . - С .330
§ 2. Характеристики суммы случайных функций . - С .337
§ 3. Характеристики производной от случайной функции . - С .339
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции . - С .342
Глава 17. Стационарные случайные функции . - С .347
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции . - С .347
§ 2. Стационарно связанные случайные функции . - С .351
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции . - С .352
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .355
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных . - С .357
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции . - С .360
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .369
Ответы . - С .373
Приложения . - С .387
УДК
5
51(075.8)
ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 50
ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (3), н/а (36), ч/з6 (1), РИМП (7)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (3), н/а (36), ч/з6 (1), РИМП (7)
Найти похожие
4.
9
Ш68

    Шлёгель, Карл.
    Постигая Москву [Текст] / К. Шлёгель; пер. с нем. В. А. Брун-Цехового. - М. : РОССПЭН, 2010. - 311 с. : ил. - ISBN 978-5-8243-1436-6 : 200.00 р.
    Содержание:
Предварительное замечание . - С .5
О силе глаза. Москва как набор постоянно тиражируемых главных видов, которые мешают взгляду. О раздвоенности глаза и удивительном совмещении двух перспектив. Что мог бы вынести из этого пытливый глаз . - С .8
Начнем с поверхности. Город как напластование отложений и каменоломня. Двойственность модернизации и сплошного сноса . - С .16
Высотные здания. Город высотных зданий, а не небоскребов. Воскрешение былого силуэта, определявшегося церквями и колокольнями, в проблематичной, но понятной форме . - С .20
Разные слои. Москва против Петербурга. О двух половинах целого . - С .33
Дикий бум. В каменном ландшафте ареалы модерна сохранились лучше, чем где-либо еще, несмотря на сплошной снос в соответствии с Генеральным планом. Москва как столица империи, к тому же европейская . - С .38
Примечание по поводу Шехтеля . - С .48
Непостроенное. Интересно не только что было, но и что не было построено. Революция в архитектуре и городском планировании . - С .51
Спектакль на миг. Самые бурные времена оставляют меньше всего следов. Декорация вместо перестройки . - С .58
Власть - разуму! По дороге к Веснину, Мельникову, Голосову. Москва - первый полигон конструктивизма. Осколков модернистской эпохи оказывается больше, чем предполагалось. Гропиус, Мендельсон, Таут, Ле Корбюзье и Москва 1920-х гг. . - С .61
Примечание по поводу фотографии . - С .73
Тень воображаемой башни. О штурме неба и затруднениях власти. Предыстория бассейна «Москва» . - С .74
ВДНХ. Спорность красоты . - С .86
Казаков. Помещик в качестве горожанина. Классицизм. Усадьба и . - С .90
У времени на краю. Бульварное кольцо. Каким был интерьер города, пока тот еще не стал неприветливым . - С .96
Вокзалы. Москва как центр империи. Слияние времен и культур. Вокзал и железная дорога с точки зрения культурной истории . - С .103
Букинистические магазины. Что можно узнать по конъюнктуре в букинистических магазинах? Что за город когда-то выпускал и читал такие книги? О меценатстве, неокантианстве и немецкой юго-западной школе. О революции на книжных переплетах и о залежавшемся товаре . - С .112
Сильный человек. О характерном различии между спортом в Москве и одиночками, убегающими от стресса в нью-йоркском Центральном парке. О молодежи и декадентстве у Шостаковича. Что написано на теле в бане и на украшенной орденами форме ветеранов . - С .125
Вся Москва. Адресные книги как исторические документы. О революции в адресной книге, изгоях, ставших персонами, и персонах, превратившихся в изгоев. О теле свободно парящей интеллигенции и внутреннем интерьере власти. Кроме того: реклама, рестораны, гостиницы, салоны . - С .137
Красный форум. Вначале - о недоступности Кремля, о том, что нам в нем чуждо. Потом - мы вдруг обретаем доступ через план Парижа, крепостные стены Мадрида и с помощью Эль Лисицкого . - С .152
Далекое и близкое . - С .165
Знаки на черном. Об этикетках города, эмблемах власти, которые прохожий может прочитать в соответствии с определенным кодом . - С .170
Консерватория. Историческое пространство для звука. О непоколебимости чистой музыки, оркестре без дирижера и выступлениях великих дирижеров. Об эпохе Шёнберга в Москве и директивах Платона . - С .176
Пролетарская твердыня. Красная Пресня - цитадель красной Москвы с рабочими династиями, реальной борьбой и мифами. Лица революционеров былых времен. От мануфактуры к «большому скачку» . - С .182
Музеи как дверь в историю. Консервация «утраченного времени», аура обстановки и гений места. Об ином отношении к прошлому, воспитанном с младых ногтей. Музеи как педагогические учреждения . - С .188
Экскурс об экскурсиях . - С .198
Промежуточные миры. Какая «культура» возникает в точках соприкосновения западного и советского образа жизни? Гибридные пограничные формы: гостиницы, валютные магазины, общины иностранцев. Двойственность отношения к себе и другим . - С .200
Об упадке репортажа . - С .207
«Все действительное разумно» . - С .210
Поиск следов. Дома с «историей»: о точках пересечения между биографиями людей и биографией города. Избирательное овладение историей. Безмолвные драмы и ретушь . - С .212
О разговоре с мертвыми . - С .226
Замоскворечье. Московский рабочий квартал - живая часть города, которую обходят приезжие. Пространство проекции и опыта для Кустодиева, Поленова, Лентулова. Церкви, фабрики, доходные дома, другой стиль жизни . - С .227
Метро. Открытие города снизу. Метро как историческое событие. Станции: протестантская этика ударного труда; поза триумфатора; нормализация. Что позаимствовал Душкин у древнеегипетских гробниц для строительства метро . - С .236
Об иллюстрации . - С .246
Монастыри и кладбища. О чем говорят надгробные надписи: иерархия мертвых, избирательность вечного покоя, связь поколений, примечательные даты смерти. Монастырь как форпост . - С .249
Знать и видеть . - С .259
След Вальтера Беньямина. Беньямин, Райх, Лацис, Гнедин - четверо персонажей в поисках автора. Москва - точка притяжения и убежище. Ось Берлин - Москва в 1920-е гг., ось 1939 г. Прегражденный путь к бегству . - С .263
Вместо библиографии . - С .275
Аннотированный указатель имен . - С .286
Источники иллюстраций . - С .305
УДК
9
908(470-25)
930.25(470)
ББК 63.3(2-2Москва)-7
Рубрики: История--История России
   Краеведение
   Искусство--Архитектура
   Культурология--История культурологии--Теория культурологии
Кл.слова (ненормированные):
ФИЛОСОФИЯ ИСТОРИИ -- ФИЛОСОФИЯ ИСКУССТВА -- ФИЛОСОФИЯ КУЛЬТУРЫ -- ПРОСТРАНСТВО -- ЛАНДШАФТ
Аннотация: Книга немецкого историка Карла Шлёгеля родилась из заметок, которые он начал делать по приезде в Москву в 1982 г., желая, по его словам, «сориентироваться на чужой местности». В результате получилось увлекательное повествование о том, как иностранец «постигает Москву», изучая ее архитектурный облик, проходя по ее улицам и бульварам, посещая музеи и театры, выставки и букинистические магазины, разглядывая вывески на домах, вокзалы и станции метро. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся историей и культурой своей страны и ее столицы.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Брун-Цеховой, В. А. \пер.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
5.
5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - М. : Юрайт, 2012. - 478, [1] с. : ил. - (Бакалавр). - ISBN 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Задачи . - С .30
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Задачи . - С .36
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5 Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Задачи . - С .47
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Задачи . - С .53
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
Задачи . - С .63
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Задачи . - С .74
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Задачи . - С .84
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Задачи . - С .100
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ 5. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Задачи . - С .110
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Задачи . - С .115
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Задачи . - С .124
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение «хи квадрат» . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Задачи . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Задачи . - С .155
Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
Задачи . - С .185
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Задачи . - С .196
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Задачи . - С .235
Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Задачи . - С .252
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5. Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Задачу . - С .278
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Задачи . - С .346
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
Задачи . - С .361
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Задачи . - С .379
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§ 3. Равенство Маркова . - С .383
Задачи . - С .385
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Задачи . - С .417
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Задачи . - С .430
Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446
УДК
5
519.2(075.8)
ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 34
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Найти похожие
6.
5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 478, [1] с. : ил. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ S. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение хи квадрат . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Глава 14. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5 Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§. Равенство Маркова . - С .383
Часть 5. Случайные функции
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446
УДК
5
519.2
ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие
7.
344
З-19

    Закомолдин, Руслан Валериевич.
    Преступления против военной службы и военные преступления [Текст] : словарь-справочник / Р. В. Закомолдин. - М. : Nota Bene, 2010. - 118, [1] с. - ISBN 978-5-8188-0177-3 : 100.00 р.
Есть автограф: Экз. 966511 : Закомолдин, Руслан Валериевич
УДК
344
344(03)
343.343.5(03)
343.2/7(03)
ББК 67.408 я2
Рубрики: Право
   Военное уголовное право
   Уголовное право--Особенная часть
   Справочные издания--Словари--Справочники
Кл.слова (ненормированные):
АГРЕССИЯ -- ВОЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ВООРУЖЕННЫЙ КОНФЛИКТ -- ДЕДОВЩИНА -- ЛАЗЕРНОЕ ОРУЖИЕ -- ПОЛИГОН -- ОБОРОНА -- САМОВОЛКА
Аннотация: В издании представлены основные термины и понятия, используемые для толкования норм УК РФ об уголовной ответственности военнослужащих и приравненных к ним лиц, о преступлениях против военной службы и военных преступлениях. В основу издания положено действующее военное и военно-уголовное законодательство, воинские уставы, положения, инструкции, наставления и иные правовые акты, в том числе акты международного права, а также специальная литература. Издание будет полезно для научных работников, студентов и аспирантов юридического профиля, курсантов и слушателей ведомственных учебных заведений МО РФ, МВД РФ, МЧС РФ, ФСБ РФ и др., а также работников военной юстиции.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 2
б/о (1), н/а (1)
Свободны: б/о (1), н/а (1)
Найти похожие
8.
5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2011. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6 : 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие
Введение . - С .3
Глава I. Случайные события . - С .5
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .7
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .8
4. Основные комбинаторные формулы . - С .11
5. Бином Ньютона . - С .12
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .18
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .20
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .23
3. Простейшие задачи . - С .24
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .25
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .27
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .29
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .30
8. Операции над случайными событиями . - С .33
9. Формула сложения вероятностей . - С .35
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .37
11. Геометрические вероятности . - С .38
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .40
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .42
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .44
3. Вероятность случайного события . - С .46
4. Вероятностное пространство . - С .47
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .48
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .49
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .50
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234
УДК
5
519.21(075.3)
ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 9
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Найти похожие
9.
5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2012. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6. - ISBN 978-5-91134-153-4 : 133.09 р., 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Введение . - С .5
Глава I. Случайные события . - С .7
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .8
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .11
4. Основные комбинаторные формулы . - С .12
5. Бином Ньютона . - С .18
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .20
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .23
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .24
3. Простейшие задачи . - С .25
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .27
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .29
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .30
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .33
8. Операции над случайными событиями . - С .35
9. Формула сложения вероятностей . - С .37
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .38
11. Геометрические вероятности . - С .40
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .42
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .44
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .46
3. Вероятность случайного события . - С .47
4. Вероятностное пространство . - С .48
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .49
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .50
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .53
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234
УДК
5
519.21(075.3)
ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 11
уч/а (11)
Свободны: уч/а (11)
Найти похожие
10.
341
М18

    Малцужиньский, Кароль.
    Преступники не хотят признать своей вины [Текст] / К. Малцужиньский ; ред., авт. предисл. В. Д. Ежов, пер. с польс. А. Н. Ермонского. - М. : Прогресс, 1979. - 380 с. - ISBN Б. и. : 1.00 р.
    Содержание:
I. По пути в Нюрнберг . - С .24
Они выбрали плен на Западе. Трудное начало нуги. Берлин, 1945. Паек и транспорт. Встреча на шоссе . - С .49
II. За кулисами великого процесса . - С .70
С голубым листком прямо к Герингу. Железная документация. Немного статистики
III. Преступление и наказание . - С .81
Война и право. Польша — один из инициаторов. Устав Международного трибунала. Убийство по приказу. Новые правовые нормы? Беспокойство профессионалов войны
IV. Польша обвиняет . - С .97
Истребление — не оккупации. Не оказалось представителя Польши. Опытный полигон геноцида. Работа польской делегации. Дневник Франка. Геринг о «польских провокациях». Показания дает генерал-губернатор. «Расцвет Польши» в годы оккупации
V. В зале Трибунала . - С .127
Галерея прессы. Скамья подсудимых. Те, кого нет. Никто не виновен
VI. Дело Кальтенбруннера . - С .140
VII. Дело Штрейхера, или Антисемитизм . - С .145
VIII. Дело Кейтеля, или Ответственность вермахта . - С .148
Армия — орудие террора. Честь германского офицера. «Милитаризм пойдет на сделку с любым преступлением...»
IX. Дело Шахта, или Союз с промышленностью . - С .157
«Мои друзья в промышленности...». Миллионы в критическую минуту. «Цепь счастливых случаев». Архитектор военной экономики.
X. Дело Риббентропа, или Руководитель дипломатии . - С .173
Источники информации о мире. Как защищаться
XI. Дело фон Шираха. или Воспитание расы господ . - С .178
«Зеленая» молодежь и фанатизм. «Промывание» молодых мозгов. Крестоносцы XX века.
XII. Дело Шпеера, или Признание вины . - С .184
XIII. Дело Гесса — безумие или симуляция? . - С .190
XIV. Последняя речь Германа Геринга . - С .196
Шантаж па скамье подсудимых. Как защищать преступления. Поединок рейхсмаршала. Финал. Никто не защищал фашизм
XV. Анатомия агрессии . - С .209
Подготовка почвы. Первая драма в Берхтесгадене. Четыре недели агонии Австрии
XVI. «Шекспировский день» . - С .222
Государственный переворот по телефону. Документ 2430-PS. Подсудимые после фильма
XVII. Примечания к аншлюсу . - С .236
XVIII. Самый большой триумф Гитлера — Мюнхен . - С .242
Как использовать принцип «самоопределения народов». Дата «Зеленого плана» определена. Антигитлеровское «подполье». Подготовка кризиса и капитуляция. Мюнхенский баланс. Запад глазами гитлеровцев. Основные источники успехов. Последний этап
XIX. Заговоры и покушения па жизнь Гитлера . - С .209
Когда может решить случай? Месть за 20 июля
XX. Показания дает начальник II отдела Абвера . - С .276
12 сентября 1939 года, где-то в Польше. Первый документ геноцида. Роль солдат и дипломатов. «Самое таинственное» дело. Правда о Гливице. «Генерала Лахузена невозможно разыскать»
XXI. Примитивная фаза геноцида . - С .296
По-солдатски. Экономист и юрист. Школа характеров. Что видел инженер Гребе. Еще раз о вермахте
XXII. Человек, который был комендантом Освенцима . - С .314
«Я убил 3 миллиона...». «Неуклонный прогресс». Он только выполнял приказ
XXIII. Красное и черное . - С .322
XXIV. На пути индустриализации смерти . - С .327
«Предлагаем свои услуги». Из чего состоит человек
XXV. Конец Нюрнберга . - С .336
Отпущение грехов. Немецкая пресса, год 1946. Немецкая трагедия. Зарождение «холодной войны». Надежды подсудимых. Истоки реваншизма. «Польские бандиты». Конец Нюрнберга
Приговоры на Нюрнбергском процессе . - С .373
УДК
341
Рубрики: Право
   Международное право--Международное уголовное право
   Зарубежные страны
    Нюрнберг

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Ежов, В. Д. \ред., авт. предисл.\; Ермонский, А. Н. \пер.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)