Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Каталог электронных носителей (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=330.4(075.8)<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/С13
Автор(ы) : Савицкий, Николай Иванович
Заглавие : Экономическая информатика : учебное пособие
Выходные данные : М.: Экономистъ, 2004
Колич.характеристики :429 с.: ил.
Примечания : Библиогр.: с. 413
ISBN, Цена 5-98118-010-2: 75.91, 75.91, р.
УДК : 33 + 330.4(075.8)
ББК : 65с.я73
Предметные рубрики: Информационные технологии
Экономика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вычислительная техника--системное программное обеспечение--экономика--сервисное программное обеспечение--прикладное программное обеспечение--информатика
Аннотация: В пособии определены базовые понятия информатики и вычислительной техники, описано техническое и программное обеспечение компьютеров в объеме, необходимом для пользователя: прикладного офисного, а также системного и сервисного назначения; изложены введение в язык SQL и основы программирования на языке VBA. Пособие подготовлено в соответствии с государственным образовательным стандартом дисциплины "Экономическая информатика".
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Е60
Автор(ы) : Емельянова, Наталия Захаровна, Партыка Т. Л., Попов И. И.
Заглавие : Информационные системы в экономике : учебное пособие
Выходные данные : М.: Форум: Инфра-М, 2011
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 5-91134-007-0 (Форум): 167.86 р.
ISBN, Цена 5-16-002621-5 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 33 + 330.4(075.8) + 004(075.8) + 651.015
ББК : 32.973я723
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой
Управление предприятиями-- Делопроизводство-- Организация управления
Информационные технологии
Содержание : Введение ; Глава 1. СОСТАВ И СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ (АИС). ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ; 1.1. Информационные объекты и процессы. Классификация ; 1.2. Основные классы информационных технологий ; 1.3. Автоматизированные информационные системы. Структура и классификация ; 1.4. Обеспечивающие компоненты (подсистемы) АИС ; 1.5. Состав и структура информационного обеспечения АИС ; 1.6. Структуры баз данных ; 1.7. Организационное обеспечение и пользователи АИС ; Глава 2. БАЗОВЫЕ КЛАССЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ; 2.1. Фактографические АИС ; 2.2. Документальные системы ; 2.3. Экспертные системы ; 2.4. Гипертекстовые АИС ; Глава 3. ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АИС ; 3.1. Методы и средства проектирования систем ; 3.2. Жизненный цикл ИС ; 3.3. Содержание и методы канонического проектирования ИС ; 3.4. Проектирование ИС и реинжиниринг бизнес-процессов (BPR - Business Process Reengineering) ; 3.5. Автоматизация проектирования АИС (CASE-технологии) ; 3.6. Методы оценки и измерения эффективности АИС ; Глава 4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИС ПО ОБЛАСТЯМ ПРИМЕНЕНИЯ ; 4.1. Автоматизированные информационные системы по законодательству ; 4.2. Информационные системы управления предприятиями ; 4.3. Программные средства экономического планирования ; 4.4. Автоматизированные информационные системы электронной коммерции ; 4.5. Географические информационные системы (ГИС) ; 4.6. Системы анализа данных и извлечения знаний ; Глава 5. ГЛОБАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ; 5.1. Информационные рынки, их состав и структура ; 5.2. Издание (генерация) БД ; 5.3. Информационные ресурсы с онлайновым доступом ; 5.4. Информационные ресурсы Internet ; Заключение ; Список литературы ; Приложение 1. Глоссарий ; Приложение 2. Методические указания по выполнению лабораторной работы «Исследование структуры информационно-поискового тезауруса (на примере тезауруса "Экономика и демография" ИНИОН)» ; Приложение 3. Пример отчета о лабораторной работе «Исследование структуры информационно-поискового тезауруса (на примере тезауруса "Экономика и демография"*ИНИОН)»
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются классификация и структура автоматизированных информационных систем (АИС), связанные с ними понятия и определения, роль предметной области. В качестве иллюстрации приводятся некоторые классы информационных систем, применяемых в экономике, и соответствующие конкретные примеры. Рассмотрены технологии проектирования АИС, а также мировые информационные ресурсы, актуальные с точки зрения экономики и управления, и средства доступа к ним. Для студентов экономических специальностей.
Экземпляры : всего : н/а(10)
Свободны : н/а(10)
Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Б43
Автор(ы) : Белолипецкий, Александр Алексеевич, Горелик, Виктор Александрович
Заглавие : Экономико-математические методы : учебник
Выходные данные : М.: Академия, 2010
Колич.характеристики :362, [1] с
Серия: Университетский учебник. Высшая математика и ее приложения к экономике
ISBN, Цена 978-5-7695-5714-9: 565.69, 565.69, р.
УДК : 5 + 51(075.8) + 330.4(075.8) + 330.101.2(075.8)
ББК : 22.1я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой
Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления
Содержание : Введение ; Глава 1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ СТАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ; 1.1. Классическая теория оптимизации ; 1.1.1. Основные понятия теории экстремальных задач ; 1.1.2. Условия экстремума в задачах без ограничений ; 1.1.3. Условия экстремума в задачах с ограничениями типа равенств ; 1.2. Задача математического (нелинейного) программирования ; 1.2.1. Седловые точки и двойственность ; 1.2.2. Выпуклое программирование ; 1.2.3. Графический метод в нелинейном программировании и геометрический смысл условий Куна-Таккера ; 1.2.4. Численные методы нелинейного программирования ; 1.3. Линейное программирование ; 1.3.1. Постановка задачи линейного программирования ; 1.3.2. Симплекс-метод ; 1.3.3. Двойственность в линейном программировании ; 1.3.4. Транспортная задача ; 1.3.5. Целочисленное программирование ; Глава 2. ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКУЮ ОПТИМИЗАЦИЮ ; 2.1. Примеры задач оптимизации динамических систем ; 2.2. Динамическое программирование в многошаговых задачах ; 2.3. Необходимые условия оптимальности для динамических систем ; 2.4. Принцип максимума Понтрягина в задачах оптимального управления ; Глава 3. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ИГР ; 3.1. Основные понятия теории игр ; 3.2. Антагонистические игры ; 3.3. Неантагонистические игры ; 3.4. Конкуренция среди немногих ; Глава 4. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕТЯХ ; 4.1. Введение в теорию графов ; 4.1.1. Основные понятия теории графов ; 4.1.2. Маршруты, цепи и циклы ; 4.1.3. Эйлеровы и гамильтоновы циклы ; 4.1.4. Кратчайшие пути в графе ; 4.2. Потоки в транспортных сетях ; 4.3. Задачи сетевого планирования ; Глава 5. НЕКОТОРЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ ; 5.1. Многокритериальная оптимизация ; 5.1.1. Многокритериальность и неопределенность ; 5.1.2. Оптимальность по Парето ; 5.1.3. Метод идеальной точки ; 5.1.4. Элементы портфельного анализа ; 5.2. Задачи массового обслуживания ; 5.2.1. Основные понятия и определения ; 5.2.2. Пуассоновский поток и экспоненциальное распределение ; 5.2.3. Системы массового обслуживания с отказами ; 5.2.4. Системы массового обслуживания с ожиданием ; 5.2.5. Система с ограниченным временем ожидания ; 5.2.6. Замкнутые системы ; 5.2.7. Метод имитационного моделирования СМО ; 5.3. Оптимизация марковских процессов ; Список литературы ; Предметный указатель
Аннотация: В учебнике рассмотрены математические модели принятия решений (менеджмента), составляющие ядро широкого спектра научно-технических и социально-экономических технологий, которые реально используются современным мировым профессиональным сообществом в теоретических исследованиях и практической деятельности. Приведены практические примеры процессов принятия решений в сфере,' управления производством, теории потребления, финансового менеджмента, договорных отношений и т.д. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Найти похожие

4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Ф33
Автор(ы) : Федосеев В. В.
Заглавие : Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда : учебное пособие . -2-е изд., доп. и испр.
Выходные данные : М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :141, [1] с
ISBN, Цена 978-5-9558-0159-9 (Вузовский учебник): 155.31 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004126-1 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 33 + 331.5.024.52(075.8) + 330.4(075.8) + 330(075.8)
ББК : 62.050я73
Предметные рубрики: Право
Экономика-- Общая экономическая теория-- Экономика труда
Содержание : ПРЕДИСЛОВИЕ ; ГЛАВА 1. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем ; 1.1. Методы исследования и моделирования социально-экономических систем ; 1.2. Этапы экономико-математического моделирования и классификация экономико-математических моделей ; 1.3. Задачи экономики и социологии труда как объект математического моделирования и прогнозирования ; Вопросы и задания для самопроверки ; ГЛАВА 2. Основы линейного программирования ; 2.1. Основные понятия оптимального и линейного программирования ; 2.2. Графический метод решения задач линейного программирования ; 2.3. Симплексный метод решения задач линейного программирования ; Симплексный метод с искусственным базисом ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ГЛАВА 3. Методы оптимизации и оптимальные модели в экономике труда ; 3.1. Основы теории двойственности линейного программирования. Анализ оптимальных решений ; 3.2. Оптимизационные модели в задачах экономики и социологии труда ; Транспортная задача ; Задача о назначениях ; Задача о диете ; Задача оптимизации использования фонда рабочего времени ; Задача оптимизации численности персонала ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ГЛАВА 4. Математические и эконометрические методы анализа и прогнозирования трудовых показателей ; 4.1. Методы экономико-математического анализа и прогнозирования трудовых показателей на основе временных рядов ; 4.2. Анализ сезонных колебаний трудовых показателей ; 4.3. Эконометрические методы анализа и прогнозирования в задачах экономики и социологии труда ; Производственные функции ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ГЛАВА 5. Балансовые модели анализа и планирования трудовых ресурсов ; 5.1. Балансовый метод в экономике. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса ; 5.2. Балансовые модели в задачах экономики труда ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ГЛАВА 6. Экономико-математические методы и модели в задачах организации и нормирования труда ; 6.1. Системы массового обслуживания в задачах организации и нормирования труда ; Системы массового обслуживания с ожиданием ; Системы массового обслуживания с отказами ; 6.2. Элементы теории игр применение методов теории игр в задачах экономики труда ; 6.3. Сетевые методы и модели в задачах организации труда ; Основные понятия сетевого моделирования ; Правила построения сетевых моделей ; Расчет характеристик сетевых моделей ; Оптимизация сетевых моделей ; Сетевое планирование в условиях неопределенности ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ГЛАВА 7. Модели распределения заработной платы и методы моделирования уровня жизни ; 7.1. Модели распределения заработной платы и семей по душевому доходу ; 7.2. Система моделей уровня жизни ; Вопросы и задания для самопроверки ; Упражнения ; ЛИТЕРАТУРА
Аннотация: Излагается система экономико-математических методов и моделей для решения задач экономического анализа и прогнозирования в области экономики и социологии труда. Рассматриваются оптимальные модели экономики труда, методы анализа и прогнозирования трудовых показателей на основе временных рядов и эконометрических моделей, балансовые модели анализа и планирования трудовых ресурсов, методы организации и нормирования труда на основе теории массового обслуживания и теории игр, система моделей распределения заработной платы и уровня жизни. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика труда», а также для практических работников в области экономики и социологии труда.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(8)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(8)
Найти похожие

5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/М77
Автор(ы) : Моосмюллер, Гертруда, Ребик, Наталья Николаевна
Заглавие : Маркетинговые исследования с SPSS : учебное пособие
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2009
Колич.характеристики :158, [1] с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002811-8: 110.00, 110.00, р.
УДК : 33 + 339.138(075.8) + 330.4(075.8) + 519.8(975.8) + 004.4(075.8)
Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Экономика торговли
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ; 1.1. ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ ; 1.2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; 1.2.1. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.2. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.4. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 2. ФОРМИРОВАНИЕ ИСХОДНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ В SPSS ; 2.1. СТРУКТУРА РЕДАКТОРА ДАННЫХ ; 2.2. ВИДЫ КОДИРОВКИ ; 2.3. ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ ; 3. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В SPSS ; 3.1. Т-ТЕСТ ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 3.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.2. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 3.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 3.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ; 3.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ; 4. ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В SPSS ; 4.1. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ; 4.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 4.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.1.4. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОСТОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В SPSS ; 4.2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ; 4.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 4.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 5.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ; 5.3. ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ; 5.4. ВЫЯВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ ИСХОДНОГО МАССИВА ; 5.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ; 5.6. ПОСТРОЕНИЕ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ; 5.7. СОХРАНЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ В КАЧЕСТВЕ НОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ БАЗЫ ДАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 6. ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 6.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ; 6.3. СРАВНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ; 6.4. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ ; 6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ФОРМИРУЕМЫХ КЛАСТЕРОВ ; 6.6. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ; 7. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ ; 7.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 7.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ; 7.3. ОЦЕНКА ВЫБОРА ДИСКРИМИНАЦИОННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 7.4. ПОСТРОЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ ; 7.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗОВ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕННОЙ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ ; СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аннотация: В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа. Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/О-66
Автор(ы) : Орлова, Ирина Владленовна, Половников, Виктор Антонович
Заглавие : Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :387, [1] с
ISBN, Цена 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник): 400.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004897-0 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 33 + 330.4(075.8) + 004.4(075.8) + 519.8(075.8) + 658.012
ББК : 65.23я73
Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления-- Экономика предприятия
Содержание : Предисловие ; Глава 1 ; ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ; 1.1. Матрицы и действия над матрицами ; 1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel ; 1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса ; 1.4. Векторы и действия с векторами ; 1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 2 ; ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ; 2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования ; 2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования ; 2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования ; 2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования ; 2.3.2. Алгоритм симплексного метода ; Симплексный метод с естественным базисом ; Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) ; 2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel ; 2.4.1. Решение задач линейного программирования ; 2.4.2. Решение задач целочисленного программирования ; 2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях ; 2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации ; 2.5. Двойственные задачи линейного программирования ; 2.5.1. Модели двойственных задач ; 2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 3 ; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ; 3.1. Общие понятия эконометрических моделей ; 3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции ; 3.2.1. Оценка тесноты линейной связи ; Коэффициент парной корреляции ; Матрица коэффициентов парной корреляции ; Множественный коэффициент корреляции ; Частный коэффициент корреляции ; 3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи ; 3.3. Линейная модель парной регрессии ; 3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов ; 3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения ; 3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии ; 3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии ; 3.4. Модель множественной регрессии ; 3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели ; 3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии ; 3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей ; 3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов ; 3.4.5. Нелинейная регрессия ; 3.4.6. Производственные функции ; 3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии ; Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) ; Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии ; Тест Чоу на однородность данных ; 3.5. Анализ временных рядов экономических процессов ; 3.5.1. Основные понятия и определения ; 3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам ; Предварительный анализ данных ; Построение моделей временных рядов ; Оценка качества моделей ; Построение точечных и интервальных прогнозов ; 3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования ; 3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям ; 3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Приложения ; Список использованной литературы
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М20
Автор(ы) : Малыхин, Вячеслав Иванович
Заглавие : Высшая математика : учебное пособие . -2-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :363 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002625-1: 272.00, 272.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8) + 330.4(075.8)
ББК : 22.11.я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Экономика
Содержание : Введение ; ЧАСТЬ 1 ; ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о векторах ; 2. Действия с векторами ; 3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов ; 4. Пространство товаров, вектор цен ; Задачи ; 1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о матрицах ; 2. Действия с матрицами ; 3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования ; 4. Матрицы и линейные преобразования ; Задачи ; 1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) ; 1. Начальные сведения о СЛАУ ; 2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ ; 3. Определитель матрицы ; 4. Решение СЛАУ с помощью определителей ; 5. Обратная матрица ; Задачи ; Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ ; 2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ; 1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой ; 2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены ; 3. Бюджетное множество ; 4. Плоскости и прямые линии в пространстве ; Задачи ; 2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ; 1. Важнейшие кривые 2-го порядка ; 2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка ; 3. Полярная система координат ; 4. Параметрические уравнения линии ; Задачи ; Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ ; 3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ; 1. Задача оптимального планирования ; 2. Некоторые общие сведения о линейном программировании ; 3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом ; 4. Задачи целочисленного ЛП ; Задачи ; 3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ ; 1. Задача торга ; 2. Симметричная пара двойственных задач ; 3. Теоремы двойственности ; 4. Экономическое содержание теории двойственности ; Задачи ; 3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА ; 1. Модель Леонтьева ; 2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева ; 3. Модель Неймана ; Задачи ; Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ; 4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ; 1. Элементы теории множеств ; 2. Последовательности ; 3. Предел последовательности и сумма ряда ; 4. Паутинообразная модель рынка ; 5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева ; Задачи ; 4.2. ФУНКЦИИ ; 1. Общее понятие функции ; 2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике ; 3. Элементарные функции ; 4. Свойства функций одного переменного ; Задачи ; 4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ ; 1. Определение предела функции ; 2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции ; 3. Основные свойства пределов ; 4. Первый и второй замечательные пределы ; Задачи ; 4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ ; 1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва ; 2. Свойства непрерывных функций ; 3. Экономическая интерпретация непрерывности ; Задачи ; Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ ; 1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл ; 2. Применение производной в экономике ; 3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) ; Задачи ; 5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ ; 1. Теоремы о дифференцируемых функциях ; 2. Дифференциал функции ; 3. Формула и многочлен Тейлора ; Задачи ; Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Формула Уилсона ; 3. Теория одноресурсной фирмы ; 4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке ; 5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций ; Задачи ; 6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 1. Возрастание и убывание функций ; 2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба ; 3. План исследования функции и построения ее графика ; 4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений ; Задачи ; ЧАСТЬ 2 ; МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ; Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Определение функции многих переменных ; 2. Способы задания функции многих переменных ; 3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике ; Задачи ; 7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1. Иерархия пространств ; 2. Евклидово пространство ; 3. Топология евклидова пространства ; 4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве ; Задачи ; Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ; 8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Частные производные ; 2. Частные производные 2-го и высших порядков ; 3. Экономический смысл частных производных ; Задачи ; 8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ; 1. Дифференцируемость функций нескольких переменных ; 2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала ; 3. Производная по направлению, градиент функции ; 4. Линеаризация сложных зависимостей ; 5. Дифференциальные свойства функции полезности ; Задачи ; Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Достаточное условие экстремума ; 3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа ; 4. Задача оптимизации выбора потребителя ; 5. Характеристика точки спроса ; Задачи ; 8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ ; 1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы ; 2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы ; Задачи ; 9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи ; 2. Оптимальность по Парето ; 3. Модель обмена, цены ; 4. Ящик Эджворта ; Задачи ; Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ ; 10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции ; 2. Геометрическое понимание интеграла ; 3. Таблица основных интегралов ; 4. Простейшие правила интегрирования ; 5. Интегрирование путем замены переменной ; 6. Интегрирование по частям ; Задачи ; 10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Площадь криволинейной трапеции ; 2. Определение определенного интеграла ; 3. Свойства определенного интеграла ; 4. Теорема о среднем значении ; 5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом ; 6. Основная формула интегрального исчисления ; 7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле ; Задачи ; 10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ; 1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела ; 2. Механические и физические приложения ; 3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла ; Задачи ; Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 1. Определение интегралов с бесконечными пределами ; 2. Несобственные интегралы от неограниченных функций ; 3. Двойные интегралы, определение ; 4. Сведение двойного интеграла к повторному ; 5. Тройные интегралы ; Задачи ; Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 1. Определение дифференциального уравнения ; 2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям ; 3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной ; 4. Уравнения с разделяющимися переменными ; 5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли ; Задачи ; Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ ; 13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ ; 1. Модель Эванса ; 2. Параметры модели Солоу ; 3. Стационарные траектории в модели Солоу ; 4. «Золотое правило» экономического роста ; Задачи ; 13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ ; 1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений ; 2. Теорема существования и единственности решения ; 3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения ; 4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений ; Задача ; Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 1. Сумма ряда ; 2. Свойства и признаки сходящихся рядов ; 3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов ; 4. Знакопеременные ряды ; 5. Степенные ряды ; Задачи ; ЧАСТЬ 3 ; ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 1. Закономерности детерминистические и стохастические ; 2. Частота и вероятность ; 3. Классическая формула подсчета вероятности ; 4. Элементы комбинаторики ; Задачи ; 15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Операции над событиями ; 2. Аксиоматический подход к вероятности ; 3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий ; Задачи ; 15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Формула Бернулли ; 4. Кредитный риск и способы его уменьшения ; Задачи ; Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Дискретные случайные величины ; 2. Математическое ожидание и его свойства ; 3. Дисперсия и ее свойства ; 4. Канонические законы распределения д.с.в. ; Задачи ; 16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ; 1. Матрицы последствий и рисков ; 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности ; 3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности ; 4. Риск как среднее квадратическое отклонение ; 5. Байесовский подход к принятию решений ; Задачи ; 16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Функция распределения случайной величины ; 2. Свойства функции распределения ; 3. Непрерывные случайные величины и их свойства ; 4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. ; 5. Равномерное распределение ; 6. Показательное распределение ; Задачи ; 16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 1. Цель начальной статистической обработки информации ; 2. Генеральная совокупность и выборки из нее ; 3. Характеристики выборки ; Задачи ; Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ; 17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ; 1. Нормальный закон и параметры его задания ; 2. Закон больших чисел ; 3. Центральная предельная теорема и ее следствия ; Задачи ; 17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ ; 1. Усреднение влияния независимых факторов ; 2. Понятие о страховании ; 3. Обеспечение репрезентативности выборки ; Задачи ; Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; 1. Многомерные случайные величины ; 2. Корреляция и независимость с.в. ; 3. Функции случайных величин ; Задачи ; 18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ; 1. Основные задачи математической статистики ; 2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. ; 3. Метод максимального правдоподобия ; 4. Интервальные оценки ; Задачи ; 18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ; 1. Типы зависимостей между случайными величинами ; 2. Корреляционное отношение ; 3. Линейная однофакторная регрессия ; Задачи ; 18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 1. Основной принцип статистической проверки гипотез ; 2. Гипотезы и выборки ; 3. Критерии проверки гипотез ; 4. Наиболее мощный критерий согласия ; 5. Понятие о критериях согласия ; Задачи ; Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ ; 1. Соглашения о финансовом рынке ; 2. Надежность, рискованность операций и инструментов ; 3. Статистические характеристики ценных бумаг ; Задачи ; 19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Сущность портфельного подхода ; 2. Влияние корреляции разных ценных бумаг ; 3. Оптимальный портфель ; 4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг ; Задачи ; 19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка ; 2. Эффективность рынка как ведущий фактор ; 3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке ; Приложения ; Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) ; Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) ; Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) ; Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) ; Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) ; Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) ; Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² ; Литература
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)