Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Период.издания науч.абонемента (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=оценивание<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 17

Вид документа :
Шифр издания : 37/О-75
Заглавие : Основы вузовской педагогики : учебное пособие
Выходные данные : Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1972
Колич.характеристики :312 с
Примечания : Библиогр.: с. 306-308
ISBN, Цена Б. и.: 0.82, 0.82, р.
УДК : 37 + 378
Предметные рубрики: Образование-- Высшее образование
Содержание : Введение ; Глава I. Марксистско-ленинское учение о воспитании как общественном явлении ; § 1. Воспитание — явление общественной жизни ; § 2. Основные типы воспитания ; § 3. Учение о всестороннем развитии личности ; Глава II. Предмет педагогики ; § 1. Воспитание, образование, обучение ; § 2. Объект педагогики ; § 3. Предмет педагогики ; § 4. Система педагогических наук. Связь педагогики с другими науками ; Часть 1. Компоненты основного звена системы ; Глава III. Цель и задачи коммунистического воспитания ; § 1. Цель коммунистического воспитания ; § 2. Задачи коммунистического воспитания ; § 3. Цель и задачи высшего образования в СССР... ; § 4. Цель воспитания и формирование целеустремленности как черты личности ; Глава IV. Содержание образования ; § 1. Наука и учебный предмет ; § 2. Современные попытки интенсификации процесса обучения ; § 3. Учебная программа и учебный план — схематические проекты содержания учебного предмета и образования ; § 4. Программа учебного предмета и содержание разъяснения ; § 5. Технические средства обучения и обеспечения учебного процесса ; Глава V. Учащийся как субъект деятельности ; § 1. Понятие субъекта деятельности ; § 2. Дошкольник ; § 3. Младший школьник ; § 4. Подросток ; § 5. Первый период юности ; § 6. Второй период юности ; § 7. Возрастная периодизация зрелости ; Глава VI. Педагог как организатор педагогического воздействия ; § 1. Своеобразие педагогической деятельности ; § 2. Педагогические задачи ; § 3. Профессионализм в деятельности современного педагога ; § 4. Психологическая структура деятельности педагога ; § 5. Требования педагогической деятельности к чертам личности, характера и способностям педагога ; Часть 2. Средства педагогической коммуникации ; Глава VII. Виды деятельности формирующейся личности (средства воспитания) ; § 1. Понятие о средствах воспитания ; § 2. Общение ; § 3. Игра ; § 4. Познание ; § 5. Труд ; Глава VIII. О закономерностях овладения знаниями, умениями и навыками ; § 1. Процесс обучения — форма познания объективной действительности ; § 2. Структура процесса обучения ; § 3. Характеристика основных звеньев процесса обучения ; Глава IX. Методы обучения и воспитания ; § 1. Метод как категория педагогики ; § 2. Проблема классификации методов обучения ; § 3. Общая характеристика методов обучения и воспитания ; § 4. Словесные методы ; § 5. Наглядные методы ; § 6. Практические методы ; Глава X. Способы организации учебной деятельности (формы обучения) ; § 1. Понятие о способах организации учебной деятельности ; § 2. Структура урока и требования к нему ; § 3. Домашнее задание ; § 4. Лекция и семинарское занятие в высшей школе ; § 5. Сущность и задачи самостоятельной работы ; § 6. Элементы самоорганизации в старших классах ; Глава XI. Проверка и оценка усвоения ; § 1. Функции, условия и виды проверки усвоения ; § 2. Формы проверки усвоения ; § 3. Организация проверки усвоения ; § 4. Оценка усвоения ; Глава XII. Методы организации коллектива ; § 1. Понятие группы и коллектива ; § 2. Особенности школьного коллектива ; § 3. Особенности вузовского коллектива ; Глава XIII. Способы организации внеучебной деятельности (формы воспитания) ; § 1. Понятие о формах воспитания ; § 2. Функции классного руководителя ; § 3. Совместная деятельность школы, семьи и общественности по воспитанию детей ; Глава XIV. Воспитание учащихся в пионерской организации ; § 1. Задачи и принципы работы пионерской организации ; § 2. Содержание и формы пионерской работы ; § 3. Специфические формы деятельности пионеров ; § 4. Педагогическое руководство пионерской организацией ; Глава XV. Воспитание учащихся в комсомольской организации ; § 1. Задачи и принципы работы комсомольской организации ; § 2. Содержание и формы работы ; § 3. Педагогическое руководство комсомольской организацией ; § 4. Задачи и содержание деятельности комсомольской организации в вузе ; Глава XVI. Выбор профессии и профориентационная работа в школе ; § 1. Выбор профессии как социальная проблема ; § 2. Профессиональная и социальная адаптация ; § 3. Сущность и содержание профориентации ; § 4. Задачи и методы профориентационной работы в школе ; § 5. Ориентация на профессию учителя ; Часть третья. Пути овладения основами педагогического мастерства ; Глава XVII. Особенности педагогического процесса ; § 1. Способы конструирования информации ; § 2. Анализ возможностей учащихся ; § 3. Решение педагогических задач ; Глава XVIII. Организация педагогического исследования ; § 1. Требования к педагогическому исследованию ; § 2. Типы шкал и методы шкалирования ; Глава XIX. Методы исследования ; § 1. Метод исследовательский и научно-практический ; § 2. Методы опроса ; § 3. Наблюдение ; § 4. Оценивание (рейтинг) ; § 5. Самооценка ; § 6. Парное сравнение ; § 7. Социометрия ; § 8. Эксперимент ; Глава XX. Этапы овладения основами мастерства ; § 1. Педагогические умения и мастерство ; § 2. Теоретическое обучение ; § 3. Педагогическая практика ; § 4. Самостоятельная работа
Аннотация: Учебник написан на основе нового, системного подхода к анализу педагогических явлений. В нем сформулированы требования, предъявляемые высшей школой к профессионалу-педагогу, раскрыты некоторые закономерности управления педагогическими процессами; намечены главные пути овладения основами педагогического мастерства; приведены сведения относительно критериев эффективности педагогической деятельности и дается некоторый инструментарий для изучения объекта, процесса и результатов собственной деятельности. Учебник рассчитан в первую очередь на студентов университетов, которые готовятся стать профессионалами в области педагогической деятельности, а также может быть полезным для студентов, аспирантов и преподавателей высшей школы.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 15/М54
Заглавие : Методы системного педагогического исследования : учебное пособие
Выходные данные : Л.: Изд-во ЛГУ, 1980
Колич.характеристики :172 с
Примечания : Библиогр.: с. 166.
ISBN, Цена Б. и.: 0.50, 20.50, 0.50, р.
УДК : 15
Предметные рубрики: Психология
Образование-- Педагогика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): исследования--педагогические исследования--методология--статистика--эмпирические факты--педагоги--преподаватели--учащиеся--студенты--кураторы--моделирование--наблюдение--анализ--оценивание--самооценка--опрос--тестирование--эксперимент
Аннотация: В пособии изложены принципы системного подхода к исследованию педагогических явлений. Методы сбора эмпирических фактов, техника измерения педагогических явлений с помощью шкалирования, некоторые приемы обработки данных посредством методов многомерной математической статистики. Особое внимание уделено взаимосвязи методологии и методов педагогического исследования с интенсивным развитием науки в целом, с возникновением нового научного аппарата, с внедрением кибернетического подхода и широкого использования математического анализа во всех науках, в том числе и гуманитарных. Книга рассчитана на студентов психологических факультетов университета и педагогических вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(2)
Свободны : ч/з1(1), н/а(2)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 3/Р76
Заглавие : Российская социологическая энциклопедия
Выходные данные : М.: НОРМА-ИНФРА*М, 1998
Колич.характеристики :666 с
Примечания : Указ. статей: с. 651. - Список основных сокр.: с. 665
ISBN, Цена 5-86225-636-9: Б.ц.
ISBN, Цена 5-89123-163-8: 297.57 р.
УДК : 3 + 301(03)
ББК : 60.5
Предметные рубрики: Социология
Справочные издания-- Энциклопедии
Географич. рубрики: Россия
Аннотация: Первая отечественная социологическая энциклопедия, включающая в себя около 1500 терминов и персоналий российских и зарубежных ученых, является по своей тематике универсальной. В ней представлены все разделы социологического знания: история социологии (течения, направления и школы), общая социология (социологические категории, теория и методы), отраслевая социология и междисциплинарные исследования, математика и статистика в социологии. Авторы энциклопедии - известные российские социологи (более 250 ученых). Для широкого круга российских и зарубежных читателей, интересующихся вопросами социологии.
Экземпляры : всего : ч/з1(2), б/о(1)
Свободны : ч/з1(2), б/о(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 159.9/Б97
Автор(ы) : Бэрон, Роберт, Ричардсон, Дебора
Заглавие : Агрессия . -2-е междунар. изд.
Выходные данные : СПб.: Питер, 2001
Колич.характеристики :351 с
Серия: Мастера психологии
ISBN, Цена 5-887-82294-5: 150.00 р.
ISBN, Цена 0-306-44445-8 (англ.): Б.ц.
УДК : 159.9 + 159.943(075.8) + 159.942.6(075.8) + 159.97(075.8) + 159.9(075.8) + 316.6(075.8)
ББК : 88.6
Предметные рубрики: Психология-- Психические процессы и состояния-- Психология личности
Социология-- Социальная психология-- Социология групп-- Социология личности
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; Новые главы: представление основных тенденций ; Включение множества новых тем: учет современных данных ; Включение материалов современных исследований: в ногу с научным прогрессом ; Изменения в авторском составе ; Что осталось без изменений: то, что работает, остается в силе ; Организация ; Уровень и объем ; Иллюстрации ; Актуальность ; В заключение - просьба о помощи ; 1. АГРЕССИЯ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ТЕОРИИ ; Агрессия: рабочее определение ; Агрессия как поведение ; Агрессия и намерение ; Агрессия как причинение ущерба или нанесение оскорбления ; Агрессия затрагивает живые существа ; Агрессия затрагивает реципиента, стремящегося избежать нападения ; Враждебная агрессия в противоположность инструментальной агрессии ; Противоположные теоретические направления в описании агрессии: инстинкт, побуждение или научение? ; Агрессия как инстинктивное поведение: врожденное стремление к смерти и разрушению ; Агрессия как инстинктивное поведение: психоаналитический подход ; Агрессия как инстинктивное поведение: взгляд на проблему с позиций эволюционного подхода ; Агрессия как инстинктивное поведение: итоги и выводы ; Агрессия как проявление побуждения: мотивация причинения ущерба или вреда другим ; Агрессивное побуждение: фрустрация и агрессия ; Агрессивные тенденции: теория посылов к агрессии Берковица ; Агрессивное возбуждение: теория переноса возбуждения Зильманна ; Агрессивное побуждение: заключительные комментарии ; Когнитивные модели агрессивного поведения ; Модель образования новых когнитивных связей Берковица ; Взаимозависимость познания и возбуждения ; Что следует из когнитивных моделей ; Агрессия как приобретенное социальное поведение: прямое и викарное научение насилию ; Усвоение агрессивного поведения ; Регуляторы агрессивного поведения ; Концепция социального научения: некоторые важные выводы ; Резюме ; 2. МЕТОДЫ СИСТЕМАТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ АГРЕССИИ ; Экспериментальные и неэкспериментальные подходы в исследованиях ; Методы изучения агрессивного поведения с помощью опроса ; Архивные исследования ; Вербальная информация ; Анкеты ; Личностные шкалы ; Оценивание другими ; Проективные методы ; Заключение ; Наблюдение агрессии ; Полевые наблюдения ; Натуралистические наблюдения ; Автомобильные сигналы ; Межличностные конфронтации ; Заключение ; Лабораторные наблюдения ; "Игровые" меры агрессии ; Измерение вербальной агрессии: когда слова (или оценки) ранят ; Прямая физическая агрессия: вред без ущерба ; Критические замечания относительно лабораторных методов изучения агрессии ; Заключение: каким образом исследователь выбирает метод и подход? ; Резюме ; СТАНОВЛЕНИЕ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ ; Усвоение агрессивного поведения ; Семейные взаимоотношения ; Полные и неполные семьи ; Отношения "родители - ребенок" ; Взаимоотношения с братьями и сестрами ; Стиль семейного руководства ; Наказания ; Контроль ; Другие факторы ; Резюме ; Модели семейного влияния ; Особое примечание о наказаниях ; Вред, который могут причинить наказания ; Эффективные наказания ; Взаимодействие со сверстниками ; Научение агрессивным действиям ; Агрессия и социальный статус ; Демонстрация моделей агрессивного поведения: влияние наблюдаемой со стороны агрессии ; Обучение на живых примерах: глядя на других людей ; Став жертвой насилия ; Модели агрессии в средствах массовой информации: эффекты показа насилия в кино и по телевидению ; Влияние когнитивных процессов на развитие агрессии ; Прочитывание "посылов к агрессии" в социальных ситуациях ; Интерпретация "посылов к агрессии" ; Выбор реакции ; Оценка реакции ; Реакция утверждена и вступает в силу ; Устойчивость агрессивного поведения: можно ли на основе знаний об агрессивности в детстве делать прогноз об уровне агрессивности в зрелые годы? ; Резюме ; 4. СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ АГРЕССИИ ; Фрустрация: препятствия на пути к желаемому как предпосылка агрессии ; Свидетельства того, что фрустрация способствует агрессии ; Свидетельства того, что фрустрация не способствует агрессии ; От фрустрации к агрессии: опосредующие факторы ; Уровень фрустрации ; Посылы к агрессии ; Непредвиденность фрустрации ; Эмоциональные и когнитивные процессы ; Заключительный комментарий ; Вербальное и физическое нападение: реальная и кажущаяся провокация как предпосылки агрессии ; Ответная агрессия ; Почему люди мстят ; Месть как защита ; Месть как способ не уронить свое достоинство в глазах других ; Характеристики объекта агрессии: пол и раса объекта как предпосылки агрессии ; Пол объекта агрессии ; Раса объекта агрессии ; Подстрекательство со стороны окружающих как предпосылка агрессии ; Приказ есть приказ: подчинение власти ; "Сторонний наблюдатель" наносит ответный удар: эффект присутствия и поступков третьей стороны ; Слова и поступки наблюдателей ; Присутствие и статус посторонних ; Резюме ; ВНЕШНИЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ АГРЕССИИ ; Жара, шум, теснота и загрязненный воздух ; Агрессия и жара: "долгое знойное лето" возвращается ; Лабораторные эксперименты ; Архивные исследования ; Лабораторные исследования в противопоставлении архивным: разрешение противоречия ; Шум и агрессия: звук насилия? ; Эффекты тесноты ; Воздействие загрязненного воздуха на агрессию ; Продолжение саги про Билла и Диану ; Внешние посылы к агрессии как детерминанты агрессивного поведения ; Индивидуальные характеристики как посылы к агрессии ; Предметы как зачинщики агрессии: заставляет ли курок нажать на него? ; Масс-медиа как источник посылов к агрессии ; Посылы к агрессии: заключительное замечание ; Самоосознание: напоминания извне о том, кто мы и что мы из себя представляем ; Резюме ; ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ АГРЕССИИ: ЛИЧНОСТЬ, УСТАНОВКИ И ГЕНДЕР ; Личность и агрессия: черты характера, имеющие отношение к насилию ; Действительно ли личностные черты устойчивы? ; Личностные черты, имеющие отношение к агрессивности у нормальных индивидов ; Тревога и агрессия: страх социального неодобрения ; Предвзятая атрибуция враждебности: приписывание дурных намерений другим ; Раздражительность и эмоциональная чувствительность: бурная реакция на провокацию ; Локус контроля: восприятие личного контроля и агрессия ; Модель поведения лиц, предрасположенных к коронарным заболеваниям, и агрессия: почему «А» в типе «А» может означать агрессию? ; Чувство стыда и агрессия: от самонеприятия к враждебности и гневу ; Личность и "нормальная агрессия": некоторые заключительные соображения ; Насильники: абсолютно не контролирующие и чрезмерно контролирующие себя агрессоры ; Абсолютно не контролирующие себя агрессоры: отсутствие сдерживающих начал ; Абсолютно не контролирующие себя агрессоры: некоторые предположения ; Чрезмерно контролирующие себя агрессоры: когда чрезмерная сдержанность становится опасной ; Чрезмерно контролирующие себя агрессоры, абсолютно не контролирующие себя агрессоры и агрессия по отношению к женщинам: близкий враг вновь наносит удар ; Установки, система ценностей и агрессия ; Предрассудок и межрасовая агрессия ; Агрессия по отношению к "чужакам": роль воображаемого конфликта ; Система ценностей и агрессия: эффект от обращения к внутреннему миру ; Гендер и агрессия: действительно ли мужчины и женщины и в этом отличаются друг от друга? И если это так, то почему? ; Гендер и агрессия: мужчины и женщины как агрессоры ; Гендер и агрессия: мужчины и женщины как объекты агрессии ; Первопричина тендерных различий в агрессии: генетика или социальные роли? ; Резюме ; 7. БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ; Роль наследственного фактора в формировании агрессивного поведения человека ; Аномалии, вызванные половыми хромосомами ; Гипотеза Y-хромосомы ; Гипотеза Х-хромосомы ; Заключение ; Гормоны и агрессивное поведение ; Доказательства ; Объяснения ; Заключение ; Центральная нервная система ; Лимбическая система ; Кора головного мозга ; Взаимодействие головного мозга и окружающей среды ; Возбуждение и агрессия ; Влияние возбуждения на агрессию ; Предрасположенность к возбудимости, или реактивность ; Влияние агрессии на возбуждение ; Заключение ; Предостережения относительно биологических объяснений ; Искажение истины ; Ложные ожидания ; Опасения биологического вмешательства ; Резюме ; 8. АГРЕССИЯ В ЕСТЕСТВЕННЫХ УСЛОВИЯХ ; Наркотики ; Алкоголь ; Модели воздействия алкоголя на агрессивность поведения ; Способы контролирования агрессии у человека в состоянии алкогольного опьянения ; Марихуана ; Сексуальная агрессия ; Характеристики сексуального агрессора ; Алкоголь и сексуальная агрессия ; Влияние алкоголя на агрессию по отношению к женщинам ; Влияние алкоголя на сексуальное возбуждение ; Модель влияния алкоголя на сексуальную агрессию ; Влияние порнографии на агрессию ; Влияние эротики на агрессию: способствует или подавляет? ; Влияние на женщин ; Влияние интенсивной демонстрации порнографии ; Влияние эротики на отношение к женщинам ; Агрессия по отношению к женщинам ; Природа сексуального/агрессивного образа ; Выводы ; Агрессия, связанная со спортивными событиями ; Агрессия зрителей ; Агрессия среди участников ; Межличностный конфликт в естественных условиях ; Резюме ; 9. ПРЕВЕНТИВНЫЕ МЕРЫ И УПРАВЛЕНИЕ АГРЕССИЕЙ ; Наказание: эффективное средство предупреждения агрессии? ; Страх наказания: когда он "срабатывает", а когда нет ; Как сильно разгневаны потенциальные агрессоры? ; Получение выгоды посредством агрессии ; Сила и вероятность боязни возможного наказания ; Реальное наказание: чему оно учит? ; Наказание и уголовное право: возможные парадоксы ; Катарсис: неужели "выход из себя" действительно помогает? ; Разрядка напряжения с помощью агрессивных действий: когда страдания другого приводят к хорошему настроению ; Эмоциональный катарсис: некоторые специфические условия ; Катарсис и поведенческая агрессия: действительно ли насилие сегодня ведет к прощению завтра? ; Воздействие моделей неагрессивного поведения: заразительное влияние сдержанности ; Влияние моделей неагрессивного поведения: примечание об относительной эффективности ; Когнитивные методы контроля агрессии: атрибуции, смягчающие обстоятельства и оправдания ; Атрибуции и агрессия: как ответ на вопрос "за что?" может повлиять на ход агрессии ; Смягчающие обстоятельства: взаимозависимость эмоций и познания в процессе управления агрессией ; Извинения или оправдания: почему выгодно говорить "простите" ; Индукция несовместимых реакций: эмпатия, юмор и умеренное сексуальное возбуждение как средства предотвращения человеческой агрессии ; Эмпатия: реакция на страдания других ; Юмор и смех ; Умеренное сексуальное возбуждение: неужели ощущение возбуждения генерирует самообладание? ; Еще один вариант гипотезы несовместимых реакций: производственный конфликт ; Тренинг социальных умений: как научиться не создавать себе проблемы ; Управление человеческой агрессией: заключительный призыв к оптимизму ; Резюме
Аннотация: Книга Роберта Бэроиа и Деборы Ричардсон является первым учебным пособием в России по психологии агрессии. Исчерпывающий обзор теорий, разнообразие экспериментальных подходов, выводы и обобщения авторов представляют собой значительный вклад в сокровищницу психологической науки. Агрессия - одна из ключевых тем, которая живо интересует специалистов не только в различных областях психологии, но и социологов, работников правоохранительных органов, педагогов, философов всех тех, кто профессионально занимается изучением природы человеческой агрессивности, агрессивного поведения, насилия.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6/Р90
Автор(ы) : Рутковский, Лешек
Заглавие : Методы и технологии искусственного интеллекта
Выходные данные : М.: Горячая линия - Телеком, 2010
Колич.характеристики :520 с.: ил.
ISBN, Цена 978-5-9912-0105-6: 672.98, 672.98, р.
УДК : 6 + 681.322
ББК : 30.17
Предметные рубрики: Техника-- Вычислительная техника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект
Содержание : Предисловие ; Предисловие к российскому изданию ; 1. ВВЕДЕНИЕ ; 2. ИЗБРАННЫЕ ЗАДАЧИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ; 2.1. Введение ; 2.2. История искусственного интеллекта ; 2.3. Экспертные системы ; 2.4. Роботика ; 2.5. Преобразование речи и естественного языка ; 2.6. Эвристики и поисковые стратегии ; 2.7. Когнитивистика ; 2.8. Интеллект муравьев ; 2.9. Искусственная жизнь ; 2.10. Боты ; 2.11. Перспективы развития искусственного интеллекта ; 2.12. Примечания ; 3. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИБЛИЖЕННЫХ МНОЖЕСТВ ; 3.1. Введение ; 3.2. Основные понятия ; 3.3. Аппроксимация множества ; 3.4. Аппроксимация семейства множеств ; 3.5. Анализ таблиц решений ; 3.6. Использование программы LERS ; 3.7. Примечания ; 4. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ТИПА 1 ; 4.1. Введение ; 4.2. Основные понятия и определения теории нечетких множеств ; 4.3. Операции на нечетких множествах ; 4.4. Принцип обобщения ; 4.5. Нечеткие числа ; 4.6. Треугольные нормы и отрицания ; 4.7. Нечеткие отношения и их свойства ; 4.8. Нечеткий вывод ; 4.9. Системы нечеткого вывода ; 4.10. Применение нечетких множеств ; 4.11. Примечания ; 5. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ТИПА 2 ; 5.1. Введение ; 5.2. Основные определения ; 5.3. След неопределенности ; 5.4. Выделенные нечеткие множества ; 5.5. Основные операции на нечетких множествах типа 2 ; 5.6. Нечеткие отношения типа 2 ; 5.7. Понижение типа ; 5.8. Системы нечеткого вывода типа 2 ; 5.9. Примечания ; 6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И АЛГОРИТМЫ ИХ ОБУЧЕНИЯ ; 6.1. Введение ; 6.2. Нейрон и его модели ; 6.3. Однонаправленные многослойные сети ; 6.4. Рекуррентные сети ; 6.5. Сети с самоорганизацией и конкуренцией ; 6.6. Сети типа ART ; 6.7. Радиальные сети ; 6.8. Вероятностные нейронные сети ; 6.9. Примечания ; 7. ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ; 7.1. Введение ; 7.2. Задачи оптимизации и эволюционные алгоритмы ; 7.3. Виды алгоритмов, относимых к эволюционным ; 7.4. Особые технологии в эволюционных алгоритмах ; 7.5. Применение эволюционных алгоритмов для проектирования нейронных сетей ; 7.6. Эволюционные алгоритмы и нечеткие системы ; 7.7. Примечания ; 8. МЕТОДЫ ГРУППИРОВАНИЯ ДАННЫХ ; 8.1. Введение ; 8.2. Четкие и нечеткие декомпозиции ; 8.3. Меры удаленности ; 8.4. Алгоритм НСМ ; 8.5. Алгоритм FCM ; 8.6. Алгоритм РСМ ; 8.7. Алгоритм Густафсона-Кесселя ; 8.8. Алгоритм FMLE ; 8.9. Критерии качества группирования ; 8.10. Иллюстрация функционирования алгоритмов группирования данных ; 8.11. Примечания ; 9. НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ ТИПА МАМДАНИ, ТАКАГИ-СУГЕНО И ЛОГИЧЕСКОГО ТИПА ; 9.1. Введение ; 9.2. Описание тестовых задач ; 9.3. Нейро-нечеткие системы типа Мамдани ; 9.4. Нейро-нечеткие системы логического типа ; 9.5. Нейро-нечеткие системы типа Такаги-Сугено ; 9.6. Алгоритмы обучения нейро-нечетких систем ; 9.7. Оценивание функционирования нейро-нечетких систем ; 9.8. Примечания ; 10. ЭЛАСТИЧНЫЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ ; 10.1. Введение ; 10.2. Мягкие треугольные нормы ; 10.3. Параметризованные треугольные нормы ; 10.4. Триггерные треугольные нормы ; 10.5. Эластичные системы ; 10.6. Алгоритмы обучения ; 10.7. Решение тестовых задач ; 10.8. Примечания ; Литература ; Предметный указатель
Аннотация: В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия. Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(1), уч/а(27)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(1), уч/а(27)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6/Д46
Автор(ы) : Димов, Юрий Владимирович
Заглавие : Метрология, стандартизация и сертификация : учебник . -3-е изд.
Выходные данные : СПб.: Питер, 2010
Колич.характеристики :463 с.: ил.
Серия: Учебник для вузов
ISBN, Цена 978-5-388-00606-6: 331.26, 331.26, р.
УДК : 6 + 60(075.8) + 658.516(075.8) + 342.951.821(075.8)
ББК : 30.10я7
Предметные рубрики: Техника
Управление предприятиями-- Организация управления
Административное право-- Государственное управление
Содержание : Введение ; Глава 1. Основы стандартизации ; 1.1. Роль стандартизации в народном хозяйстве ; 1.2. Краткие сведения из истории развития стандартизации ; 1.3. Национальная система стандартизации России ; 1.3.1. Задачи стандартизации ; 1.3.2. Основные понятия и определения в системе стандартизации ; 1.3.3. Органы и службы стандартизации ; 1.3.4. Нормативные документы по стандартизации ; 1.3.5. Виды стандартов ; 1.3.6. Порядок разработки национальных стандартов ; 1.3.7. Государственный контроль и надзор за соблюдением требований национальных стандартов ; 1.3.8. Нормализационный контроль технической документации ; 1.4. Методические основы стандартизации ; 1.4.1. Система предпочтительных чисел ; 1.4.2. Принципы стандартизации ; 1.4.3. Методы стандартизации ; 1.4.4. Комплексная стандартизация ; 1.4.5. Опережающая стандартизация ; 1.5. Межотраслевые системы (комплексы) стандартов ; 1.5.1. Единая система конструкторской документации (ЕСКД) ; 1.5.2. Единая система технологической документации (ЕСТД) ; 1.5.3. Комплексы стандартов по безопасности жизнедеятельности ; 1.5.4. Система разработки и постановки продукции на производство (СРПП) ; 1.5.5. Единая система программных документов (ЕСПД) ; 1.6. Межгосударственная система стандартизации (МГСС) ; 1.6.1. Общая характеристика системы ; 1.6.2. Порядок разработки межгосударственных стандартов ; 1.7. Международная, региональная и национальная стандартизация ; 1.7.1. Международная организация по стандартизации (ИСО) ; 1.7.2. Международная электротехническая комиссия (МЭК) ; 1.7.3. Международные организации, участвующие в работах по стандартизации, метрологии и сертификации ; 1.7.4. Региональные организации по стандартизации, метрологии и сертификации ; 1.7.5. Национальные организации по стандартизации зарубежных стран ; 1.8. Экономическая эффективность стандартизации ; 1.9. Направления развития стандартизации в РФ ; Глава 2. Основы взаимозаменяемости ; 2.1. Основные понятия и определения ; 2.2. Взаимозаменяемость гладких цилиндрических деталей ; 2.2.1. Общие положения ; 2.2.2. Обозначение полей допусков, предельных отклонений и посадок на чертежах ; 2.3. Общие допуски. Предельные отклонения линейных и угловых размеров с неуказанными допусками (по ГОСТ 30893.1-2002 (ИСО 2768-1-89)) ; 2.4. Расчет и выбор посадок ; 2.3. Шероховатость поверхности ; 2.4. Точность формы и расположения ; 2.4.1. Общие термины и определения ; 2.4.2. Отклонения и допуски формы ; 2.4.3. Отклонения и допуски расположения ; 2.4.4. Суммарные отклонения и допуски формы и расположения поверхностей ; 2.4.5. Зависимый и независимый допуски формы и расположения ; 2.4.6. Обозначение на чертежах допусков формы и расположения ; 2.4.7. Общие допуски. Допуски формы и расположения поверхностей, не указанные индивидуально (по ГОСТ 30893.2-2002 (ИСО 2768-2-89)) ; 2.5. Волнистость поверхности ; 2.6. Система допусков и посадок для подшипников качения ; 2.7. Допуски на угловые размеры. Взаимозаменяемость конических соединений ; 2.7.1. Допуски угловых размеров ; 2.7.2. Система допусков и посадок для конических соединений ; 2.8. Взаимозаменяемость резьбовых соединений ; 2.8.1. Основные параметры метрической крепежной резьбы ; 2.8.2. Общие принципы взаимозаменяемости цилиндрических резьб ; 2.8.3. Допуски и посадки резьб с зазором ; 2.8.4. Допуски резьб с натягом и с переходными посадками ; 2.8.5. Допуски метрической резьбы с профилем MJ ; 2.8.6. Стандартные резьбы общего и специального назначения ; 2.9. Допуски зубчатых и червячных передач ; 2.9.1. Система допусков для цилиндрических зубчатых передач ; 2.9.2. Допуски зубчатых конических и гипоидных передач ; 2.9.3. Допуски червячных цилиндрических передач ; 2.10. Взаимозаменяемость шлицевых и шпоночных соединений ; 2.10.1. Допуски и посадки соединений с прямобочным профилем зубьев ; 2.10.2. Допуски и посадки шлицевых соединений с эвольвентным профилем зубьев ; 2.10.3. Допуски и посадки шпоночных соединений ; 2.11. Расчет допусков размеров, входящих в размерные цепи ; 2.11.1. Основные термины и определения, классификация размерных цепей ; 2.11.2. Метод расчета размерных цепей, обеспечивающий полную взаимозаменяемость ; 2.11.3. Теоретико-вероятностной метод расчета размерных цепей ; 2.11.4. Метод групповой взаимозаменяемости при селективной сборке ; 2.11.5. Метод регулирования и пригонки ; 2.11.6. Расчет плоских и пространственных размерных цепей ; Глава 3. Основы метрологии ; 3.1. Краткая история развития метрологии ; 3.2. Правовые основы метрологической деятельности в Российской Федерации ; 3.2.1. Законодательная база метрологии ; 3.2.2. Юридическая ответственность за нарушение нормативных требований по метрологии ; 3.3. Объекты и методы измерений, виды контроля ; 3.3.1. Измеряемые величины ; 3.3.2. Международная система единиц физических величин ; 3.3.3. Виды и методы измерений ; 3.3.4. Виды контроля ; 3.3.5. Методика выполнения измерений ; 3.4. Средства измерений ; 3.4.1. Виды средств измерений ; 3.4.2. Измерительные сигналы ; 3.4.3. Метрологические показатели средств измерений ; 3.4.4. Метрологические характеристики средств измерений ; 3.4.5. Классы точности средств измерений ; 3.4.6. Метрологическая надежность средств измерения ; 3.4.7. Метрологическая аттестация средств измерений ; 3.5. Погрешность измерений ; 3.5.1. Систематические и случайные погрешности ; 3.5.2. Причины возникновения погрешностей измерения ; 3.5.3. Критерии качества измерении ; 3.5.4. Планирование измерений ; 3.6. Выбор измерительного средства ; 3.6.1. Подготовка и выполнение измерительного эксперимента ; 3.6.2. Обработка результатов наблюдений и оценивание погрешностей измерений ; 3.6.3. Выбор измерительных средств по допустимой погрешности измерения ; 3.7. Обеспечение единства измерений ; 3.7.1. Единство измерений ; 3.7.2. Поверка средств измерений ; 3.7.3. Калибровка средств измерений ; 3.7.4. Методы поверки (калибровки) и поверочные схемы ; 3.7.5. Сертификация средств измерений ; 3.8. Государственная метрологическая служба РФ ; 3.8.1. Метрологические службы ; 3.6. Государственный метрологический контроль и надзор ; 3.8. Правя и обязанности государственных инспекторов по обеспечению единства измерений ; 3.9. Основы квалиметрии ; 3.10. Общие характеристики измерительных приборов ; 3.10.1. Аналоговые измерительные приборы ; 3.10.2. Цифровые измерительные приборы ; 3.11. Расчет точности кинематических цепей ; Глава 4. Технические измерения ; 4.1. Линейные измерения ; 4.2. Угловые измерения ; 4.3. Альтернативный метод контроля изделий ; 4.3.1. Калибры для гладких цилиндрических деталей ; 4.3.2. Контроль размеров высоты и глубины ; 4.3.3. Контроль конусов и углов ; 4.3.4. Контроль точности шлицевых соединений [50] ; 4.3.5. Контроль точности шпоночных соединений ; 4.4. Измерения формы и расположения поверхностей ; 4.5. Контроль и измерение шероховатости ; 4.6. Контроль и измерение резьбы ; 4.6.1. Контроль резьбы калибрами ; 4.6.2. Дифференцированный (поэлементный) контроль параметров резьбы ; 4.7. Измерение и контроль зубчатых колес и передач ; 4.8. Измерения с помощью цифровых измерительных приборов ; 4.9. Измерение электрических и магнитных величин ; 4.9.1. Электромеханические измерительные приборы ; 4.9.2. Электротермические измерительные приборы ; 4.10. Информационно-измерительные системы и измерительно-вычислительные комплексы ; 4.11. Автоматизация системы контроля и управления сбором данных ; 4.11.1. Задачи и разновидности автоматизированных систем контроля ; 4.11.2. Измерительные преобразователи ; 4.11.3. Измерительные роботы ; 4.12. Измерение температуры ; 4.12.1. Температурные шкалы и единицы тепловых величин ; 4.12.2. Механические контактные термометры ; 4.12.3. Электрические контактные термометры ; 4.12.4. Пирометры излучения ; Глава 5. Основы сертификации ; 5.1. Основные понятия, цели и объекты сертификации ; 5.2. История развития сертификации ; 5.3. Правовое обеспечение сертификации ; 5.4. Роль сертификации в повышении качества продукции ; 5.5. Качество и конкурентоспособность продукции ; 5.5.1. Общие сведения о конкурентоспособности продукции ; 5.5.2. Основные понятия и определения в области качества продукции ; 5.5.3. Управление качеством продукции ; 5.5.4. Сертификация систем качества ; 5.6. Качество продукции и защита потребителей ; 5.7. Аудит качества ; 5.8. Системы сертификации ; 5.8.1. Обязательное подтверждение соответствия ; 5.8.2. Добровольная сертификация ; 5.9. Схемы сертификации ; 5.10. Органы сертификации, испытательные лаборатории и центры сертификации ; 5.11. Правила и порядок проведения сертификации ; 5.12. Аккредитация органов по сертификации и испытательных (измерительных) лабораторий ; 5.13. Развитие сертификации на международном, региональном и национальном уровнях ; 5.13.1. Международная сертификация ; 5.13.2. Региональная сертификация ; 5.13.3. Национальные организации по сертификации в зарубежных странах ; Приложение 1. Условные обозначения ; Приложение 2. Основные законы и нормативные документы ; Нормативные документы по стандартизации ; Нормативные документы по взаимозаменяемости и техническим измерениям ; Нормативные документы по метрологии ; Нормативные документы по управлению качеством и сертификации ; Приложение 3. Системы сертификации ; Список литературы
Аннотация: Даны основы стандартизации, взаимозаменяемости изделий, метрологии, технических измерений, управления качеством и сертификации в соответствии с образовательными стандартами, утвержденными Министерством образования и науки в 2000 и 2001 годах. Третье издание существенно переработано и дополнено с учетом изменений в стандартах, внесенных в 2006 году. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров, и дипломированных специалистов в области техники и технологии.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(19)
Свободны : ч/з1(1), н/а(19)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Б83
Автор(ы) : Боровков, Александр Алексеевич
Заглавие : Математическая статистика : учебник . -Изд. 4-е, стер.
Выходные данные : СПб.: Лань, 2010
Колич.характеристики :703 с
Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
ISBN, Цена 978-5-8114-1013-2: 831.01, 831.01, р.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ко второму изданию ; Введение ; Глава 1. Выборка. Эмпирическое распределение. Асимптотические свойства статистик ; § 1. Понятие выборки ; § 2. Эмпирическое распределение (одномерный случай) ; § 3. Выборочные характеристики. Основные типы статистик ; 1. Примеры выборочных характеристик (28). 2. Два типа статистик (29). 3. L-статистики (31). 4. М-статистики (32). 5. О других статистиках (33) ; § 4. Многомерные выборки ; 1. Эмпирические распределения (33). 2. Более общие варианты теоремы Гливенко-Кантелли. Закон повторного логарифма (34). 3. Выборочные характеристики (35) ; § 5. Теоремы непрерывности ; § 6. Эмпирическая функция распределения как случайный процесс. Сходимость к броуновскому мосту ; 1. Распределение процесса nF (t) (40). 2. Предельное поведение процесса wn(t) (43) ; § 7. Предельное распределение для статистик первого типа ; § 8. Предельное распределение для статистик второго типа ; § 9. Замечания о непараметрических статистиках ; § 10. Сглаженные эмпирические распределения. Эмпирические плотности ; Глава 2. Теория оценивания неизвестных параметров ; § 11. Предварительные замечания ; § 12. Некоторые параметрические семейства распределений и их свойства ; 1. Нормальное распределение на прямой (71). 2. Многомерное нормальное распределение (71). 3. Гамма-распределение (72). 4. Распределение «хиквадрат» Нk, с k степенями свободы (73). 5. Экспоненциальное распределение (74). 6. Распределение Фишера с числом степеней свободы k1, k2(74). 7. Распределение Стьюдента Тk с k степенями свободы (75). 8. Бэта- распределение (В-распределение) (77). 9. Равномерное распределение (78). 10. Распределение Коши К?,? с параметрами (?,?) (80). 11. Логнормальное распределение L?,??(80). 12. Вырожденное распределение (81). 13. Распределение Бернулли Вnp(81). 14. Распределение Пуассона П? (81). 15. Полиномиальное распределение (81) ; § 13. Точечное оценивание. Основной метод получения оценок. Состоятельность, асимптотическая нормальность ; 1. Метод подстановки. Состоятельность (82). 2. Асимптотическая нормальность. Одномерный случай (85). 3. Асимптотическая нормальность. Случай многомерного параметра (86) ; § 14. Реализация метода подстановки в параметрическом случае. Метод моментов. М-оценки ; 1. Метод моментов. Одномерный случай (87). 2. Метод моментов. Многомерный случай (89). 3. М-оценивание как обобщенный метод моментов (90) 4. Состоятельность M-оценок (92). 5. Состоятельность М- оценок (95). 6. Асимптотическая нормальность М-оценок (96). 7. Замечания о многомерном случае (98) ; § 15. Метод минимального расстояния ; § 16. Метод максимального правдоподобия. Оптимальность оценок максимального правдоподобия в классе М-оценок ; 1. Определения. Общие свойства (101). 2. Асимптотические свойства о. м.п. Оптимальность в классе М-оценок (113) ; § 17. О сравнении оценок ; 1. Среднеквадратический подход. Одномерный случай (116). 2. Асимптотический подход. Одномерный случай (119). 3. Нижняя граница рассеивания для ?-оценок (121). 4. Среднеквадратический и асимптотический подходы в многомерном случае (124). 5. Некоторые эвристические подходы к определению дисперсий оценок. Методы складного ножа и будстрэп (127) ; § 18. Сравнение оценок в параметрическом случае. Эффективные оценки ; 1. Одномерный случай. Среднеквадратический подход (129). 2. Асимптотический подход. Асимптотическая эффективность в классах М- и L-оценок (131). 3. Многомерный случай (138) ; § 19. Условные математические ожидания ; 1. Определение у.м.о. (140). 2. Свойства у.м.о. (143) ; § 20. Условные распределения ; § 21. Байесовский и минимаксный подходы к оцениванию параметров ; § 22. Достаточные статистики ; § 23. Минимальные достаточные статистики ; § 24. Построение эффективных оценок с помощью достаточных статистик. Полные статистики ; 1. Одномерный случай (171). 2. Многомерный случай (173). 3. Полные статистики и эффективные оценки (173) ; § 25. Экспоненциальное семейство ; § 26. Неравенство Рао-Крамера и Д-эффективные оценки ; 1. Неравенство Рао-Крамера и его следствия (185). 2. R-эффективные и асимптотически R-эффективные оценки (191). 3. Неравенство Рао-Крамера в многомерном случае (194). 4. Некоторые выводы (200) ; § 27. Свойства информации Фишера ; 1. Одномерный случай (200). 2. Многомерный случай (203). 3. Матрица Фишера и замена параметра (206) ; § 28. Оценки параметра сдвига и масштаба. Эффективные эквивариантные оценки ; 1. Оценки параметра сдвига и масштаба (207). 2. Эффективная оценка параметра сдвига в классе эквивариантных оценок (208). 3. Минимаксность оценки Питмена (211). 4. Об оптимальных оценках параметра масштаба (212) ; § 29. Общая задача об эквивариантном оценивании ; § 30. Интегральное неравенство типа Рао-Крамера. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности оценок ; 1. Эффективные и сверхэффективные оценки (218). 2. Основные неравенства (220). 3. Неравенства в случае, когда функция q(?)/I(?) не дифференцируема (224). 4. Некоторые следствия. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности (225). 5. Многомерный случай (228) ; § 31. Расстояния Кульбака-Лейблера, Хеллингера и х?. Их свойства ; 1. Определения и основные свойства расстояний (228). 2. Связь расстояний Хеллингера и других с информацией Фишера (232). 3. Существование равномерных границ для r (?)/?? (233). 4. Многомерный случай (234). 5. Связь рассматриваемых расстояний с оценками (236) ; § 32. Свойства информации Фишера. Разностное неравенство типа Рао-Крамера ; § 33. Вспомогательные неравенства для отношения правдоподобия. Асимптотические свойства оценок максимального правдоподобия ; 1. Основные неравенства (244). 2. Оценки для распределения и моментов о. м.п. Состоятельность о. м. п. (246). 3. Асимптотическая нормальность (247). 4. Асимптотическая эффективность (249). 5. Асимптотическая байесовость о. м. п. (250) ; § 34. Асимптотические свойства отношения правдоподобия. Дальнейшие свойства оптимальности о. м. п. ; § 35. Приближенное вычисление оценок максимального правдоподобия ; § 36. Результаты § 33, 34 для случая многомерного параметра ; 1. Неравенства для отношения правдоподобия и свойства о. м. п. (результаты §33) (269). 2. Асимптотические свойства отношения правдоподобия (результаты §33, 34) (271). 3. Свойства о.м.п. (результаты §33, 34) (275). 4. Приближенное вычисление о.м.п. (278). 5. Свойства о.м.п. при отсутствии условий регулярности (результаты § 14, 16) (278) ; § 37. Равномерность по ? асимптотических свойств отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия ; 1. Равномерные закон больших чисел и центральная предельная теорема (278). 2. Равномерные варианты теорем об асимптотических свойствах отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия (280). 3. Некоторые следствия (283) ; § 38. О статистических задачах, связанных с выборками случайного объема. Последовательное оценивание ; § 39. Интервальное оценивание ; 1. Определения (285). 2. Построение доверительных интервалов в байесовском случае (286). 3. Построение доверительных интервалов в общем случае. Асимптотические доверительные интервалы (287). 4. Построение точного доверительного интервала с помощью заданной статистики (290). 5. Другие методы построения доверительных интервалов (293). 6. Многомерный случай (295) ; § 40. Точные выборочные распределения и доверительные интервалы для нормальных совокупностей ; 1. Точные распределения статистик х, So? (296). 2. Построение точных доверительных интервалов для параметров нормального распределения (298) ; Глава 3. Теория проверки гипотез ; § 41. Проверка конечного числа простых гипотез ; 1. Постановка задачи. Понятие статистического критерия. Наиболее мощный критерий (301). 2. Байесовский подход (303). 3. Минимаксный подход (308). 4. Наиболее мощные критерии (309) ; § 42. Проверка двух простых гипотез ; § 43. Два асимптотических подхода к расчету критериев. Численное сравнение ; 1. Предварительные замечания (315). 2. Фиксированные гипотезы (316). 3. Близкие гипотезы (320). 4. Сравнение асимптотических подходов. Числовой пример (323). 5. Связь н. м.к. с асимптотической эффективностью о.м.п. (328) ; § 44. Проверка сложных гипотез. Классы оптимальных критериев ; 1. Постановка задачи и основные понятия (329). 2. Равномерно наиболее мощные критерии (331). 3. Байесовские критерии (332). 4. Минимаксные критерии (333) ; § 45. Равномерно наиболее мощные критерии ; 1. Односторонние альтернативы. Монотонное отношение правдоподобия (333). 2. Двусторонняя основная гипотеза. Экспоненциальное семейство (336). 3. Другой подход к рассматриваемым задачам (341). 4. Байесовский подход и наименее благоприятные априрорные распределения при построении н.м.к.и.р.н.м.к. ; § 46. Несмещенные критерии ; 1. Определения. Несмещенные р.н. м. к. (344). 2. Двусторонние альтернативы. Экспоненциальное семейство (347) ; § 47. Инвариантные критерии ; § 48. Связь с доверительными множествами ; 1. Связь статистических критериев и доверительных множеств. Связь свойств оптимальности (353). 2. Наиболее точные доверительные интервалы (356). 3. Несмещенные доверительные множества (359). 4. Инвариантные доверительные множества (360) ; § 49. Байесовский и минимаксный подходы к проверке сложных гипотез ; 1. Байесовские и минимаксные критерии (363). 2. Минимаксные критерии для параметра а нормальных распределений (366). 3. Вырожденные наименее благоприятные распределения для односторонних гипотез (373) ; § 50. Критерий отношения правдоподобия ; § 51. Последовательный анализ ; 1. Вводные замечания (378). 2. Байесовский последовательный критерий (379). 3. Последовательный критерий, минимизирующий среднее число испытаний (383). 4. Вычисление параметров наилучшего последовательного критерия (385) ; § 52. Проверка сложных гипотез в общем случае ; § 53. Асимптотически оптимальные критерии. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовский критерий для проверки простой гипотезы против сложной ; 1. Асимптотические свойства к.о. п. и байесовского критерия (397). 2. Асимптотическая байесовость к. о. п. (399). 3. Асимптотическая несмещенность к. о. п. (403) ; § 54. Асимптотически оптимальные критерии для проверки близких сложных гипотез ; 1. Постановка задачи и определения (404). 2. Основные утверждения (407) ; § 55. Свойства асимптотической оптимальности критерия отношения правдоподобия, вытекающие из предельного признака оптимальности ; 1. А. р. н. м. к. для близких гипотез с односторонними альтернативами (412). 2. А.р.н.м.к. для двусторонних альтернатив (413). 3. Асимптотически минимаксный критерий для близких гипотез, касающихся многомерного параметра (415). 4. Асимптотически минимаксный критерий о принадлежности выборки параметрическому подсемейству (417) ; § 56. Критерий х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным ; 1. Критерий х?. Свойства асимптотической оптимальности (423). 2. Применения критерия х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным (427) ; § 57. Проверка гипотез о принадлежности выборки параметрическому семейству ; 1. Проверка гипотезы X € В?(?). Группировка данных (430). 2. Общий случай (434) ; § 58. Устойчивость статистических решений (робастность) ; 1. Постановка задачи. Качественная и количественная характеризации робастности (438). 2. Оценка параметра сдвига (445). 3. Статистики Стьюдента и S?o (448). 4. Критерий отношения правдоподобия (449) ; Глава 4. Статистические задачи с двумя и более выборками ; § 59. Проверка гипотез об однородности (полной или частичной) в параметрическом случае ; 1. Рассматриваемый класс задач (450). 2. Асимптотически минимаксный критерий для проверки близких гипотез об обычной однородности (452). 3. Асимптотически минимаксные критерии для задачи об однородности при наличии мешающего параметра (458). 4. Асимптотически минимаксный критерий для задачи о частичной однородности (463). 5. Некоторые другие задачи (466) ; § 60. Задачи об однородности в общем случае ; 1. Постановка задачи (466). 2. Критерий Колмогорова-Смирнова (467). 3. Критерий знаков (469). 4. Критерий Вилкоксона (470). 5. Критерий х? как асимптотически оптимальный критерий проверки однородности по сгруппированным данным (475) ; § 61. Задачи регрессии ; 1. Постановка задачи (476). 2. Оценка параметров (477). 3. Проверка гипотез относительно линейной регрессии (484). 4. Оценивание и проверка гипотез при наличии линейных связей (488) ; § 62. Дисперсионный анализ ; 1. Задачи дисперсионного анализа как задачи регрессии. Случай одного фактора (491). 2. Влияние двух факторов. Элементарный подход (494) ; § 63. Распознавание образов ; 1. Параметрический случай (497). 2. Общий случай (497) ; Глава 5. Статистика разнораспределенных наблюдений ; § 64. Предварительные замечания. Примеры ; § 65. Основные методы построения оценок. М-оценки. Состоятельность и асимптотическая нормальность ; 1. Предварительные замечания и определения (507). 2. М-оценки (508). 3 Состоятельность М-оценок (514). 4. Состоятельность М-оценок (519). 5. Асимптотическая нормальность М-оценок (521) ; § 66. Оценки максимального правдоподобия. Основные принципы сравнения оценок. Оптимальность о. м. п. в классе М-оценок ; 1. Оценки максимального правдоподобия (524). 2. Асимптотические свойства о.м. п. (526). 3. Основные принципы сравнения оценок. Асимптотическая эффективность о.м.п. в классе М-оценок (531) ; § 67. Достаточные статистики. Эффективные оценки. Экспоненциальные семейства ; § 68. Эффективные оценки в задаче оценивания «хвостов» распределений (пример 64.7). Асимптотические свойства оценок ; 1. Оценки максимального правдоподобия (535). 2, Асимптотическая нормальность в ? в задаче В (537). 3. Асимптотические нормальность и оптимальность в задаче А (540) ; § 69. Неравенство Рао-Крамера ; § 70. Неравенства для отношения правдоподобия и асимптотические свойства о. м. п. ; 1. Неравенства для отношения правдоподобия и состоятельность о. м. п. (547). 2. Асимптотическая нормальность о. м. п. (550). 3. Асимптотическая эффективность (552). 4. Замечания об о. м.п. для многомерного параметра (552) ; § 71. Замечания о проверке гипотез по неоднородным наблюдениям ; § 72. Задача о разладке (пример 64.6) ; 1. Задача о разладке как задача проверки гипотез (556). 2. Задача о разладке как задача оценки параметра (563). 3. Последовательные процедуры (566) ; Глава 6. Теоретико-игровой подход к задачам математической статистики ; § 73. Предварительные замечания ; § 74. Основные понятия и теоремы, связанные с игрой двух лиц ; 1. Игра двух лиц (576). 2. Равномерно оптимальные стратегии в подклассах (577). 3. Байесовские стратегии (577). 4. Минимаксные стратегии (579). 5. Полный класс стратегий (587) ; § 75. Статистические игры ; 1. Описание статистических игр (587). 2. Классификация статистических игр (590). 3. Две фундаментальные теоремы теории статистических игр (591) ; § 76. Байесовский принцип. Полный класс решающих функций ; § 77. Достаточность, несмещенность, инвариантность ; 1. Достаточность (599). 2. Несмещенность (600). 3. Инвариантность (602) ; § 78. Асимптотически оптимальные оценки при произвольной функции потерь ; § 79. Оптимальные статистические критерии при произвольной функции потерь. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовское решение ; 1. Свойства оптимальности статистических критериев при произвольной функции потерь (616). 2. К. о. п. как асимптотически байесовский критерий (616) ; § 80. Асимптотически оптимальные решения при произвольной функции потерь в случае близких сложных гипотез ; Таблицы ; Приложение I ; Приложение II ; Приложение III ; Приложение IV ; Приложение V ; Приложение VI ; Приложение VII ; Приложение VIII ; Библиографические замечания ; Список литературы ; Список основных обозначений ; Предметный указатель
Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(9)
Свободны : ч/з1(1), н/а(9)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 65/Л18
Автор(ы) : Лайсонс, Кеннет, Джиллингем, Майкл
Заглавие : Управление закупочной деятельностью и цепью поставок : пер. с англ. . -6-е изд.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :795 с
ISBN, Цена 5-16-002255-4 9 (русск.): 530.00 р.
ISBN, Цена 0-273-65746-Х (англ.): Б.ц.
УДК : 65 + 658.7(075.8)
ББК : 65.290-5я73
Предметные рубрики: Управление предприятиями-- Организация управления-- Финансы предприятия-- Экономика предприятия
Информационные технологии
Содержание : Предисловие к шестому изданию ; Слова благодарности ; Наша признательность авторам некоторых материалов ; Часть I ; ВВЕДЕНИЕ И СТРАТЕГИЯ ; ГЛАВА 1. Что такое закупочная деятельность? ; Цели обучения ; 1.1. Перспективы закупочной деятельности ; 1.2. Определения ; 1.3. Эволюция закупочной деятельности ; 1.4. Закупочная деятельность и изменения ; 1.5. Будущее стратегической деятельности ; 1.6. Закупочная деятельность мирового класса ; 1.7. Статус управления закупочной деятельностью и поставками ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 2. Закупочная деятельность и информационные технологии ; Цели обучения ; 2.1. Информация ; 2.2. Информационные системы ; 2.3. Информационные технологии ; 2.4. Компьютеры ; 2.5. Получение данных ; 2.6. Штрих-коды и EPOS ; 2.7. Ввод данных ; 2.8. Обработка ; 2.9. Хранение ; 2.10. Продукция на выходе ; 2.11. Телекоммуникации и сети ; 2.12. Е-коммерция и е-бизнес ; 2.13. Интегрированные информационные системы ; 2.14. Электронный обмен данными ; 2.15. Порталы ; 2.16. Безопасность и правовые аспекты ; 2.17. Влияние информационных технологий на закупки и поставки ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава З. Логистика и цепи поставок ; Цели обучения ; 3.1. Что такое логистика? ; 3. 2. Управление закупками материалов, управление логистикой и дистрибьюцией ; 3.3. Цели управления логистикой ; 3.4. Обратная логистика ; 3.5. Логистика и цепи поставок ; 3.6. Сети цепей поставок ; 3.7. Цепи издержек ; 3. 8. Требование к цепям поставок и программное обеспечение ; 3.9. «Стройные» и динамичные цепи поставок ; 3.10. Оптимизация цепи поставок ; 3.11. Цепи поставок и закупки ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 4. Закупочная деятельность и стратегия цепи поставок ; Цели обучения ; 4.1. Некоторые основные термины, применяемые в стратегии ; 4.2. Уровни стратегии ; 4.3. Процесс стратегического планирования ; 4.4. Стратегия закупочной деятельности ; 4.5. Сканирование внешней среды. ; 4.6. Формулирование стратегии ; 4.7. Реализация стратегии ; 4.8. Оценивание стратегии и контроль за ее выполнением ; 4.9. Модель закупок и процесса функционирования цепи поставок CIPS ; 4.10. Новые стратегические темы ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 5. Организации, занимающиеся поставками, и их структуры ; Цели обучения ; 5.1. Организация ; 5.2. Организационные структуры ; 5.3. Проектирование организации ; 5.4. Механистические структуры ; 5.5. Органические или гибкие структуры ; 5.6. Организации нового типа ; 5.7. Детерминанты структуры ; 5.8. Стратегия и структура ; 5.9. Закупочная деятельность и организационные структуры ; 5.10. Закупка в горизонтальных организациях ; 5.11. Закупочные интерфейсы ; 5.12. Закупочная деятельность в сложных организациях ; 5.13. Закупочная деятельность как функция подразделения ; 5.14. Внутренняя организация закупочной деятельности ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 6. Закупочные процедуры ; Цели обучения ; 6.1. Что такое процедуры? ; 6.2. Традиционные закупочные процедуры ; 6.3. Неэффективные участки традиционных процедур ; 6.4. Что такое е-снабжение? ; 6.5. Процедуры е-снабжения для поставок категории MRO ; 6.6. Е-центры, биржи и торговые площадки ; 6.7. Е-каталоги ; 6.8. Е-аукционы ; 6.9. Обратные аукционы ; 6.10. Е-снабжение: оценка ; 6.11. Покупки продукции с небольшой стоимостью ; 6.12. Учет закупок ; 6.13. Руководства по совершению закупок ; 6.14. Правовые аспекты закупочной деятельности ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Часть II ; СТРАТЕГИЯ, ТАКТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ И ОПЕРАЦИИ (1): ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЗАКУПКИ ; Глава 7. Разработка спецификаций и управление качеством ; Цели обучения ; 7.1. Что такое качество? ; 7.2. Важность TQM ; 7.3. Гуру качества ; 7.4. Дополнительные аспекты проектирования и повторного проектирования продуктов и процессов ; 7.5. Привлечение поставщиков и специалистов по закупкам в разработку продукции ; 7.6. Спецификации ; 7.7. Альтернативы индивидуальных спецификаций ; 7.8. Стандартизация ; 7.9. Стоимостно-функциональный анализ и определение оптимальной величины добавленной стоимости продукта ; 7.10. Контроль качества и гарантия качества ; 7.11. Системы качества ; 7.12. Независимые гарантии качества и сертификация ; 7.13. Инструменты для проверки качества и надежности ; 7.14. Анализ характера и последствий отказов ; 7.15. Кружки качества и специализированные команды ; 7.16. Распределение функции качества ; 7.17. Издержки качества ; 7.18. Закупочная деятельность и качество ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 8. Согласование предложения и спроса ; Цели обучения ; 8.1. Определения ; 8.2. Классификация товарно-материальных запасов ; 8.3. Показатели товарно-материальных запасов ; 8.4. Цели управления товарно-материальными запасами ; 8.5. Правильное количество ; 8.6. Спрос ; 8.7. Экономия за счет управления запасами ; 8.8. Анализ ABC ; 8.9. Сокращение номенклатуры продукции ; 8.10. Экономически обоснованный размер заказа ; 8.11. Модель величины заказа, обеспечивающего получение скидки ; 8.12. Время выполнения заказа ; 8.13. Прогнозирование спроса ; 8.14. Системы с фиксированным размером заказа и установленной периодичностью пополнения запасов ; 8.15. Планирование потребностей в ресурсах ; 8.16. Планирование ресурсов предприятия ; 8.17. Планирование требований по дистрибьюции ; 8.18. Закупки «точно в срок» ; 8.19. Оптимизированные производственные технологии ; 8.20. Запасы, управляемые продавцом ; 8.21. Определение размера партии ; 8.22. Страховой запас и уровни обслуживания ; 8.23. Некоторые особые факторы, связанные с товарно-материальными запасами ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 9. Информация об источниках закупок и поставщиках ; Цели обучения ; 9.1. Уровни источников поставок ; 9.2. Информация об источниках поставок ; 9.3. Анализ рыночных условий ; 9.4. Директивы ; 9.5. Участие закупщика и поставщика на ранней стадии процесса ; 9.6. Источники информации о поставщиках ; 9.7. Оценка поставщиков ; 9.8. Рейтинг деятельности поставщика ; 9.9. «Десять C» эффективной оценки поставщика ; 9.10. База поставщиков ; 9.11. Стратегия и тактика «производить или покупать» ; 9.12. Аутсорсинг ; 9.13. Сфера закупок: объект аутсорсинга ; 9.14. Субподрядные отношения ; 9.15. Распределение поставщиков по уровням ; 9.16. Ассоциации поставщиков ; 9.17. Партнерство ; 9.18. Создание успешных партнерств ; 9.19. Почему партнерства терпят неудачи ; 9.20. Взаимоотношения поставщиков ; 9 21. «Взаимозависимость» и «совместная деятельность» ; 9.22. Открытый баланс и прозрачность затрат ; 9.23. Взаимная торговля ; 9.24. Внутренняя торговля компании ; 9.25. Местные поставщики ; 9.26. Крупные или мелкие поставщики ; 9.27. Консорциумы закупщиков ; 9.28. Решения об источниках ; 9.29. Факторы, влияющие на принятие решения об источнике закупок ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 10. Покупка по правильной цене ; Цели обучения ; 10.1. Цена ; 10.2. Условия совершенной конкуренции ; 10.3. Несовершенная конкуренция и монополия ; 10.4. Законодательство о конкуренции ; 10.5. Соглашения о цене ; 10.6. Виды соглашений с твердой ценой и ценой по себестоимости ; 10.7. Ценовой анализ ; 10.8. Различия в ценах ; 10.9. Ценовой индекс ; 10.10. Формула корректировки цен ; 10.11. Цена и ценность ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Часть III ; СТРАТЕГИЯ, ТАКТИКА И ОПЕРАЦИИ (2): СИТУАЦИИ ЗАКУПОК ; Глава 11. Различные подходы к снабжению ; Цели обучения ; 11.1. Введение ; 11.2. Промышленные продукты ; 11.3. Капитальное оборудование ; 11.4. Покупка оборудования, бывшего в употреблении ; 11.5. Финансирование закупок капитального оборудования ; 11.6. Выбор поставщиков основных средств ; 11.7. Оценка капитальных инвестиций ; 11.8. Закупщики приобретение капитального оборудования ; 11.9. Производственные материалы ; 11.10. Сырье ; 11.11. Фьючерсные сделки ; 11.12. Методы закупки товаров ; 11.13. Комплектующие части и узлы ; 11.14. Производственные материалы и спецификация материалов ; 11.15. Расходные материалы ; 11.16. Строительные поставки и накладные ; 11.17. Товары на перепродажу в оптовой и розничной торговле ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 12. Закупки из глобальных источников ; Цели обучения ; 12.1. Терминология ; 12.2. Причины снабжения из международных источников ; 12.3. Трудности закупок за рубежом ; 12.4. Цикл международных закупок (цепь импортной сделки) ; 12.5. Культура и переговоры ; 12.6. Международный коммерческий мир ; 12.7. Встречная торговля ; 12.8. Таможенные тарифы и акцизы ; 12.9. Основные составляющие успешного снабжения из зарубежных источников ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лег ; Примечания ; Часть IV ; СТРАТЕГИЯ, ТАКТИКА И ОПЕРАЦИИ (3): ЛОГИСТИКА ; Глава 13. Складирование ; Цели обучения ; 13.1. Складирование и запасы ; 13.2. Типы, размещение и компоновка складских сооружений ; 13.3. Складирование и оборудование для переработки грузов ; 13.4. Оценка требований, предъявляемых к складированию ; 13.5. Планировка складских зданий ; 13.6. Идентификация единиц хранения ; 13.7. Излишки ; 13.8. Охрана труда и соблюдение техники безопасности ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 14. Транспортировка товаров ; Цели обучения ; 14.1. Транспортировка и цепи поставок ; 14.2. Транспортировка и логистика ; 14.3. Входящие, выходящие и внутренние перемещения ; 14.4. Способы транспортировки ; 14.5. Автодорожный транспорт ; 14.6. Железнодорожный транспорт ; 14.7. Воздушный транспорт ; 14.8. Внутренний водный транспорт ; 14.9. Глубоководный транспорт ; 14.10. Трубопроводный транспорт ; 14.11. Интермодальный грузовой транспорт ; 14.12. Контейнеры ; 14.13. Транспортная документация ; 14.14. Общие расходы на дистрибьюцию ; 14.15. Словарь терминов, используемых в международной торговле ; 14.16. Фрахтовые агенты ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Часть V ; СТРАТЕГИЯ, ТАКТИКА И ОПЕРАЦИИ (4): ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ, ОТНОШЕНИЯ ПОСТАВЩИКОВ И ЭФФЕКТИ ЗАКУПОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ; Глава 15. Человеческие ресурсы в цепи поставок ; Цели обучения ; 15.1. Управление человеческими ресурсами ; 15.2. Планирование человеческих ресурсов ; 15.3. Анализ работы ; 15.4. Наем и отбор ; 15.5. Оценка деятельности ; 15.6. Тренинги и саморазвитие ; 15.7. Непрерывное профессиональное развитие ; 15.8. Закупка и оплата ; 15.9. Мотивация, приверженность и полномочия ; 15.10. Управление переменами ; 15.11. Работа в команде и межфункциональные команды ; 15.12. Стиль управления и лидерство ; 15.13. Стратегические аспекты управления человеческими ресурсами применительно к закупкам ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 16. Ведение переговоров ; Цели обучения ; 16.1. Введение ; 16.2. Подходы к определению переговоров ; 16.3. Содержание переговоров ; 16.4. Что такое результативные переговоры? ; 16.5. Элементы переговоров ; 16.6. Переговорный процесс ; 16.7. Переговоры и отношения ; 16.8. Этика ведения переговоров ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Глава 17. Инструменты поддержки ; Цепи обучения ; 17.1. Тендер ; 17.2. Анализ результатов ; 17.3. Переговоры после проведения тендера ; 17.4. Методы прогнозирования ; 17.5. Методы оценки инвестиционных проектов ; 17.6. Использование методов расчета издержек ; 17.7. Расчет издержек за срок службы продукта ; 17.8. Расчет плановых издержек ; 17.9. Расчет расходов производства на каждый вид производимой продукции ; 17.10. Расчет издержек по видам деятельности и менеджмент ; 17.11. Нормативный метод расчета издержек ; 17.12. Бюджеты и бюджетный контроль ; 17.13. Кривые обучения ; 17.14. Управление проектами ; 17.15. Расписание проекта ; 17.16. Модели и моделирование ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Ответы на некоторые вопросы ; Глава 18. Исследование закупок, действия и этика ; Цели обучения ; 18.1. Исследование закупочной деятельности ; 18.2. Закупочная деятельность и контроль ; 18.3. Цели оценки действий ; 18.4. Важность оценки закупочной деятельности ; 18.5. Принципы измерения показателей деятельности ; 18.6. Методы оценки закупочной деятельности ; 18.7. Бухгалтерские методы оценки ; 18.8. Сравнительные подходы ; 18.9. Аудит управления закупками ; 18.10. Управление по целям ; 18.11. Закупки и мошенничество ; 18.12. Огласка ; 18.13. Этика закупок ; 18.14. Аспекты закупок, касающиеся окружающей среды ; Вопросы для обсуждения ; Вопросы из экзаменов прошлых лет ; Примечания ; Приложение 1. Личный этический кодекс CIPS ; Приложение 2. Принципы и стандарты закупочной деятельности
Аннотация: Данная книга является и учебником для студентов, изучающих закупочную деятельность и цепь поставок, и практическим руководством для специалистов. В ней освещаются такие проблемы, как управление закупочной деятельностью и цепью поставок, складами и материалами, операции и коммерческие взаимоотношения с поставщиками, этика и управление человеческими ресурсами в сфере закупок, закупки из глобальных источников. В каждой главе приведены конкретные примеры, рисунки, таблицы, вопросы для обсуждения. Предназначена для студентов вузов и специалистов-практиков.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/В88
Автор(ы) : Вуколов, Эдуард Александрович
Заглавие : Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :463 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-91134-231-9: 415.00, 415.00, р.
УДК : 31 + 311(075.8) + 519.2(075.8) + 004.9(075.8)
ББК : 22.172я723
Предметные рубрики: Статистика
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Информационные технологии
Содержание : Предисловие научного редактора ; Предисловие ; Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA ; 1.1 Модули пакета STATISTICA ; Переключение модулей ; Рабочее окно STATISTICA ; Работа в модуле ; Стартовая панель модуля (Startup Panel) ; 1.2. Структура, ввод и редактирование данных ; 1.2.1. Ввод данных ; 1.2.2. Редактирование данных ; 1.3. Вычисление основных статистик и построение графиков ; 1.4. Некоторые особенности версии 6.1 ; Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ПАКЕТЕ STATISTICA ; 2.1. Вычисление вероятностей для дискретных случайных величин ; 2.2. Вычисление вероятностей и квантилей для непрерывных случайных величин ; 2.3. Моделирование распределений случайных величин ; 2.4. Практические работы по теории вероятностей ; 2.4.1. Работа 1. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия ; 2.4.2. Работа 2. Характеристики основных вероятностных распределений. Моделирование распределений случайных величин ; Глава 3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ; 3.1. Основные понятия и методы статистического описания ; 3.1.1. Типы статистических данных ; 3.1.2. Генеральная совокупность и выборка ; 3.1.3. Представление данных в виде таблиц и графиков ; 3.1.4. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке ; 3.2. Принципы статистического оценивания. Классификация оценок ; 3.2.1. Несмещенные и состоятельные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности ; 3.2.2. Распределения основных статистик в случае нормально распределенной генеральной совокупности: распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера ; 3.2.3. Распределение выборочной дисперсии и некоторых нормированных статистик ; 3.2.4. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность ; 3.2.5. Оценка доли элементов совокупности, обладающих некоторым признаком ; 3.3. Проверка статистических гипотез ; 3.3.1. Основные понятия ; 3.3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия ; 3.3.3. Определение объема выборки при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода ; 3.3.4. Проверка гипотез о виде распределения по критерию χ² ; 3.4. Работы по статистическим методам ; 3.4.1. Работа 1. Оценивание характеристик генеральной совокупности по выборке. Методы группировки. Построение таблицы частот и гистограмм ; 3.4.2. Работа 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез о параметрах и виде распределения ; 3.4.3. Работа 3. Доверительные интервалы для разности средних и отношения дисперсий ; 3.4.4. Работа 4. Группировка данных по классифицирующему признаку ; Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; 4.1. Таблицы сопряженности 2x2, статистики χ², φ, критерий Макнимара, точный критерий Фишера (2x2 Tables Xi/Vi/Phi, McNemar, Fisher exact) ; 4.1.1. Задачи ; 4.2. Статистика χ² для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот (Observed versus expected Xi) ; 4.2.1. Задачи ; 4.3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau) ; Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ; Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла ; Задачи ; 4.4. Критерий серий Вальда - Вольфовица (Wald— Wolfowitz runs test) ; 4.5. Критерий Манна - Уитни (Mann -Whitney U test) ; 4.5.1. Задачи ; 4.6. Двухвыборочный тест Колмогорова – Смирнова (Kolmogorov— Smirnov two-sample test) ; 4.7. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса и медианный критерий (Kruskal— Wallis ANOVA and median test) ; 4.7.1. Задачи ; 4.8. Критерий знаков (Sign test) ; 4.9. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений (Wilcoxon watched pairs test) ; 4.9.1. Задачи ; 4.10. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла (Friedman ANOVA and Kendall's concordance) ; 4.11. Q-критерий Кокрена (Cochran Q-test) ; Глава 5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. Основные понятия ; 5.2. Решение примера в пакете STATISTICA ; 5.3. Проверка предположений дисперсионного анализа ; 5.4. Задания для самостоятельного решения ; Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. Простая линейная регрессия ; 6.1.1. Коэффициент корреляции и простая линейная регрессия, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов ; 6.1.2. Предположения, при которых проводится регрессионный анализ. Статистический анализ простой линейной регрессии ; 6.1.3. Проверка выполнения предположений регрессионного анализа по остаткам. Доверительные интервалы для прогноза ; 6.2. Практические задания ; 6.2.1. Работа 1. Простая линейная регрессия ; 6.2.2. Работа 2. Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование ; 6.2.3. Задания для самостоятельной работы ; 6.3. Множественная регрессия ; 6.3.1. Оценка параметров регрессионной модели по результатам наблюдений ; 6.3.2. Статистический анализ МНК-оценок. Оценка качества аппроксимации данных с помощью линейной регрессионной модели ; 6.3.3. Дисперсионный анализ и проверка гипотез о параметрах линейной регрессии ; 6.3.4. Проверка адекватности модели ; 6.3.5. Вычислительные проблемы регрессионного анализа: мультиколлинеарность и плохая обусловленность информационной матрицы ; 6.3.6. Пример множественной регрессии ; 6.3.7. Задания для самостоятельного решения ; 6.4. Пошаговая регрессия ; 6.4.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.5. Корреляционный анализ ; 6.5.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.6. Нелинейная регрессия ; 6.6.1. Задания для самостоятельной работы ; Глава 7. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 7.1. Основные характеристики и компоненты временного ряда ; 7.1.1. Числовые характеристики временного ряда и их оценка по результатам наблюдений ; 7.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда ; 7.2.1. Процедура скользящего среднего с весами ; 7.2.2. Понижение порядка полиномиального тренда при помощи процедуры последовательного взятия разностей ; 7.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда ; 7.3.1. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей ; 7.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания ; 7.5. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков ; 7.6. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA ; 7.6.1. Работа 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей ; 7.6.2. Работа 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания ; 7.7. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 8. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 8.1. Основные понятия ; 8.2. Методы кластерного анализа в пакете STATISTICA ; 8.2.1. Иерархические алгоритмы ; 8.2.2. Выполнение иерархических процедур в пакете STATISTICA ; 8.2.3. Метод К-средних ; 8.2.4. Двухвходовое объединение ; 8.3. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В EXCEL ; 9.1. Методы решения задач линейного программирования (ЛП) ; 9.1.1. Графическое решение задачи ЛП ; 9.1.2. Алгебраическое решение задачи ЛП симплекс-методом ; 9.1.3. Решение задачи ЛП в симплекс-таблицах ; 9.1.4. Решение задачи распределения ресурсов в EXCEL ; 9.2. Транспортная задача ; 9.3. Задача о назначениях ; 9.4. Сетевые модели. Определение наикратчайшего пути между вершинами ; 9.5. Варианты заданий по курсу «Исследование операций» ; 1. Варианты для задачи распределения ресурсов ; 2. Варианты для транспортной задачи ; 3. Варианты для задач о назначениях ; 4. Варианты задач на сетях ; Приложение. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; П. 1. Случайные события ; П. 1.1. Статистическое определение вероятности ; П. 1.2. Пространство элементарных событий ; П. 1.3. Алгебра событий ; П. 1.4. Аксиоматическое определение вероятности и ее свойства ; П. 1.5. Дискретное вероятностное пространство ; П. 1.6. Геометрические вероятности ; П. 1.7. Условные вероятности. Независимость событий ; П. 1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса ; П. 2. Дискретные случайные величины. Системы дискретных случайных величин ; П. 2.1. Определение дискретной случайной величины ; П. 2.2. Механическая интерпретация распределения вероятностей дискретных случайных величин ; П. 2.3. Функция распределения случайной величины ; П. 2.4. Система двух дискретных случайных величин ; П. 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; П. 2.6. Примеры дискретных распределений: биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения ; П. 2.7. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции ; П. З. Непрерывные случайные величины ; П. 3.1. Определение непрерывной случайной величины ; П. 3.2. Системы нескольких случайных величин ; П. 3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; П. 3.4. Примеры непрерывных распределений: равномерное и экспоненциальное (показательное) распределения ; П. 3.5. Нормальное распределение ; П. 3.6. Двумерное нормальное распределение ; П. 4. Закон больших чисел и центральная предельная теорема ; Приложение 1.1. Варианты заданий по регрессионному, корреляционному и кластерному анализу ; Приложение 1.2. Стоимость однокомнатных квартир в Москве ; Приложение 2. Таблица критических точек критерия Дарбина – Уотсона ; Приложение 3. Значения функции распределения Ф(х) стандартного нормального закона ; Приложение 4. Словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов ; Литература
Аннотация: Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Н73
Автор(ы) : Новиков А. И.
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :144 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002974-0: 73.37, 73.37, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8) + 330.101.52(075.8)
ББК : 65вб я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : Предисловие ; Введение ; Типы данных ; Классы моделей ; Основные этапы эконометрического моделирования ; Типы зависимостей ; Глава 1. Элементы математической статистики ; 1.1. Операция суммирования ; 1.2. Случайные величины ; 1.3. Числовые характеристики распределения ; 1.4. Точечные и интервальные оценки ; 1.5. Проверка статистических гипотез ; 1.6. Ковариация и корреляция ; Контрольные вопросы ; Глава 2. Модель парной регрессии ; 2.1. Метод наименьших квадратов ; 2.2. Анализ вариации зависимой переменной ; F-тест на качество оценивании ; Средняя ошибка аппроксимации ; Контрольные вопросы ; Глава 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез ; 3.1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии ; 3.2. Предпосылки регрессионного анализа ; Условия Гаусса - Маркова ; Теорема Гаусса - Маркова ; Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии ; Статистические свойства MHK-оценок (а, b) ; 3.3. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b) ; Проверка гипотезы Н0: ? = ?0 ; Проверка гипотезы H0: ? = 0 ; Пакет анализа Excel (программа «Регрессия») ; Взаимозависимость критериев ; 3.4. Прогнозирование в регрессионных моделях ; 3.5. Нелинейные регрессии ; Контрольные вопросы ; Глава 4. Модель множественной регрессии ; 4.1. Анализ вариации зависимой переменной ; 4.2. Проверка статистических гипотез ; Проверка гипотезы Н0: ?i = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?1 = ?2 = ... = ?k = 0 ; Проверка гипотезы Н0: = ?k+1 = ?k+2 = … = ?k+m = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?’ = ?” (тест Чоу) ; 4.3. Мультиколлинеарность ; 4.4. Спецификация и классификация переменных в в уравнениях регрессии ; Замещающие переменные ; Фиктивные переменные ; Лаговые переменные ; 4.5. Стохастические объясняющие переменные и ошибки измерения ; 4.6. Метод инструментальных переменных ; 4.7. Производственная функция Кобба - Дугласа ; 4.8. Понятие о временных рядах ; Выявление основной тенденции развития ; Анализ аддитивной модели ; Применение фиктивных переменных при моделировании временных рядов ; Анализ мультипликативной модели ; Автокорреляция уровней временного ряда ; Контрольные вопросы ; Глава 5. Гетероскедастичность и автокоррелированность случайного члена ; 5.1. Обнаружение гетероскедастичности ; Тест ранговой корреляции Спирмена ; Тест Голдфельда - Квандта ; Тест Глейзера ; 5.2. Метод взвешенных наименьших квадратов ; 5.3. Обнаружение автокорреляции ; Обнаружение автокорреляции первою порядка ; Обнаружение автокорреляции в модели с лаговой зависимой переменной ; 5.4. Авторегрессионное преобразование ; Контрольные вопросы ; Глава 6. Динамические эконометрические модели ; 6.1. Модели с распределенным лагом ; Модель геометрических лагов (модель Койка) ; Модель полиномиальных лагов (метод Алмона) ; 6.2. Модели авторегрессии ; 6.3. Примеры моделей с лагированными переменными ; Модель частичной корректировки ; Модель адаптивных ожиданий ; Контрольные вопросы ; Глава 7. Системы одновременных уравнений ; 7.1. Структурная и приведенная формы уравнений ; 7.2. Оценивание параметров структурной модели ; Методы оценивания структурных уравнений различных видов ; Порядковое условие для идентификации ; Ненулевое ограничение ; 7.3. Анализ методов оценивания ; Контрольные вопросы ; Приложение (математико-статистические таблицы) ; Критические значения t-критерия Стьюдента при уровнях значимости 0,10; 0,05; 0,01 ; Критические значения F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05 ; Критические значения коэффициентов корреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Критические значения коэффициентов автокорреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Значения d1 и d2 критерия Дарбина - Уотсона при уровне значимости 0,05 ; Список рекомендуемой литературы
Аннотация: Содержит систематическое изложение основ эконометрики, подготовлено в соответствии с требованиями государственного стандарта. Рассмотрены линейная модель парной и множественной регрессии, проверка гипотез, гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Отдельные главы посвящены динамическим моделям и системам одновременных уравнений. Для студентов экономических вузов, ориентированных на прикладные задачи моделирования и прогнозирования в экономике.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Найти похожие

11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Г52
Автор(ы) : Гладилин, Александр Васильевич, Герасимов, Алексей Николаевич, Громов, Евгений Иванович
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону: Феникс, 2011
Колич.характеристики :296, [1] с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-222-17387-9: 191.09, 191.09, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8) + 330.101.52(075.8)
ББК : 65вб я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория-- Планирование. Экономическое прогнозирование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая модель--математическая экономика
Содержание : Введение ; Глава 1. Теоретические аспекты эконометрического моделирования ; 1.1. Эконометрика как наука ; 1.2. Предмет эконометрики ; 1.3. Цели и задачи эконометрики ; 1.4. Критерии и принципы эконометрики ; 1.5. Основные этапы эконометрического моделирования ; Контрольные вопросы к главе1 ; Глава 2. Организация процесса эконометрического моделирования и прогнозирования в условиях рынка ; 2.1. Общее представление о стохастических и детерминированных процессах ; 2.2. Методы прогнозирования: интуитивный, формализованный ; 2.3. Основные эконометрические модели и их типы ; 2.4. Применение эконометрических моделей ; Контрольные вопросы к главе 2 ; Глава 3. Обработка и формализация эмпирической базы исследования ; 3.1. Формирование эмпирической базы исследования ; 3.2. Предварительная обработка статистических данных ; 3.3. Интерполирование статистических данных ; 3.4. Методы многомерных сравнений ; Контрольные вопросы к главе 3 ; Глава 4. Спецификация эконометрических моделей ; 4.1. Организация процесса построения эконометрических моделей ; 4.2. Спецификация эконометрических моделей ; 4.3. Методы отбора факторов при построении регрессионных моделей ; 4.4. Выбор формы уравнения множественной регрессии ; Контрольные вопросы к главе 4 ; Глава 5. Параметризация регрессионных моделей ; 5.1. Метод наименьших квадратов (МНК) ; 5.2. Фиктивные переменные ; 5.3. Предпосылки МНК ; 5.4. Мультиколлинеарность ; 5.5. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) ; Контрольные вопросы к главе 5 ; Глава 6. Идентификация и верификация результатов эконометрического моделирования ; 6.1. Статистическая корректность эконометрической модели ; 6.2. Идентификация парной линейной регрессионной модели ; 6.3. Статистическое изучение парной нелинейной регрессионной эконометрической модели ; 6.4. Идентификация моделей множественной регрессии ; 6.5. Оценка адекватности модели ; 6.6. Верификация регрессионных моделей ; Контрольные вопросы к главе 6 ; Глава 7. Эконометрический анализ моделей временных рядов ; 7.1. Классификация и компонентный анализ рядов динамики ; 7.2. Методология регрессионного анализа тенденции временного ряда ; 7.3. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряд ; 7.4. Методы выявления периодической компоненты ; 7.5. Методы измерения устойчивости тенденций динамики ; 7.6. Моделирование тенденции ряда динамики при наличии структурных изменений ; 7.7. Регрессионный анализ связных динамических рядов ; 7.8. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках ; 7.9. Теория коинтеграции временных рядов ; 7.10. Корреляционный анализ временных рядов данных ; 7.11. Прогнозирование тенденции временного ряда ; 7.12. Характеристика классов динамических эконометрических моделей ; 7.13. Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом ; 7.14. Выбор формы модели с распределенным лагом ; 7.15. Авторегрессионные модели ; 7.16. Оценка параметров моделей авторегрессии ; 7.17. Новые направления в анализе многомерных временных рядов ; Контрольные вопросы к главе 7 ; Глава 8. Системы эконометрических уравнений ; 8.1. Необходимость использования систем уравнений ; 8.2. Составляющие и формы систем уравнений в эконометрических исследованиях ; 8.3. Смещенность и несостоятельность оценок МНК для систем одновременных уравнений ; 8.4. Проблема идентификации ; 8.5. Методология оценивания параметров систем уравнений ; 8.5.1. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) ; 8.5.2. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК) ; 8.5.3. Трехшаговый метод наименьших квадратов (ТМНК) ; 8.6. Применение систем эконометрических уравнений ; Контрольные вопросы к главе 8 ; Глава 9. Эконометрический анализ воспроизводственного процесса ; 9.1. Анализ производства и издержек ; 9.2. Tипы производственных функций ; 9.3. Производственная функция Кобба-Дугласа ; 9.4. Функции издержек ; 9.5. Анализ спроса и предложения ; 9.6. Анализ инвестиций и основных фондов ; 9.7. Эконометрические модели экономического роста ; Контрольные вопросы к главе 9 ; Глава 10. Методика эконометрического моделирования с использованием ЭВМ ; 10.1. Анализ статистических характеристик эконометрических моделей с помощью пакета Microsoft Excel ; 10.2. Методика эконометрического моделирования с помощью пакета прикладных программ SPSS ; Контрольные вопросы к главе 10 ; Библиография ; Глоссарий ; Приложения
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены основные приемы и методы анализа экономических процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации эконометрических моделей парной и множественной регрессии. Отдельные главы посвящены анализу временных рядов и системам эконометрических уравнений. Для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей, научных работников и специалистов аналитических служб.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Найти похожие

12.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/О-78
Автор(ы) : Остром, Элинор
Заглавие : Управляя общим. Эволюция институтов коллективной деятельности : пер. с англ.
Выходные данные : М.: ИРИСЭН: Мысль, 2011
Колич.характеристики :445, [1] с
Серия: Экономика
ISBN, Цена 978-5-91066-045-2 (Ирисэн): 200.00 р.
ISBN, Цена 978-5-244-01143-2 ("Мысль"): Б.ц.
ISBN, Цена 978-0-521-40599-7: Б.ц.
УДК : 33 + 330.837.1 + 330.88 + 338.22.01 + 338.24.01 + 65.01
ББК : 65.010.11
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой-- Экономическая политика
Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления
Содержание : ОГЛАВЛЕНИЕ ; ОТ ИЗДАТЕЛЯ ; ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА СЕРИИ ; ПРЕДИСЛОВИЕ АВТОРА ; ГЛАВА 1. РАЗМЫШЛЕНИЯ ОБ ОБЩИНАХ ; 1.1. Три наиболее авторитетные модели ; 1.1.1. Трагедия общин ; 1.1.2. Теорётико-игровая модель «дилемма заключенного» ; 1.1.3. Логика коллективного действия ; 1.2. Использование моделей в качестве метафор ; 1.3. Современные рекомендации в области экономической политики ; 1.3.2. «Единственное решение: приватизация» ; 1.3.3. Существует ли «единственный способ»? ; 1.3.4. Альтернативное решение ; 1.3.5. Эмпирическая альтернатива ; 1.3.6. Рекомендации в сфере мер экономической политики как метафоры ; 1.3.7. Рекомендации, основанные на метафорах, могут нанести ущерб ; 1.4. Вызов ; ГЛАВА 2. ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К САМООРГАНИЗАЦИИ И САМОУПРАВЛЕНИЮ В ОР-СИТУАЦИЯХ ; 2.1. ОР-ситуация ; 2.7.2. Рациональное присвоение в сложных и неопределенных ситуациях ; 2.2. Взаимозависимость, независимые действия и коллективные действия ; 2.2.1. Теория фирмы ; 2.2.2. Теория государства ; 2.3. Три загадки: предложение, обязательства и надзор ; 2.3.1. Проблема предложения ; 2.3.2. Проблема надежною обязательства ; 2.3.3. Проблема взаимного надзора ; 2.4. Структура исследования ; 2.4.1. Проблемы присвоения и обеспечения предложения ; 2.4.2. Множественность уровней исследования ; 2.5. Изучение институтов в полевых условиях ; ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ САМООРГАНИЗАЦИИ И САМОУПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМАХ ОР, СУЩЕСТВУЮЩИХ ДЛИТЕЛЬНОЕ ВРЕМЯ ; 3.1. Коммунальное землевладение на пастбищах и в лесах высокогорья ; 3.1.2. Японские деревни Хирано, Нагайке и Яманока ; 3.2. Ирригационные институты «уэрта» ; 3.2.1. Валенсия ; 3.2.2. Мурсия и Ориуэла ; 3.2.3. Аликанте ; 3.3. Ирригационные сообщества «занхера» на Филиппинах ; 3.4. Общие черты разных самоуправляемых институтов ОР, существующих длительное время ; 3.4.1. Хорошо определенные границы ; 3.4.2. Согласованность правил присвоения и обеспечения предложения, с одной стороны, и местных условий - с другой ; 3 4.3. Договоренности коллективного выбора ; 3.4.4. Надзор ; 3.4.5. Откалиброванные санкции ; 3.4.6. Механизмы разрешения конфликтов ; 3.4.7. Минимальное признание права на организацию ; 3.4.8. Встроенные организации ; ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ; 4.1. Борьба за воду и логика гонки выкачивания ; 4.1.2. Логика игры с правами на воду ; 4.2. Игра в форме судебных разбирательств ; 4.2.2. Переговоры о порядке использования ресурсной системы Западного бассейна ; 4.2.3. Судебное разбирательство в зоне Центрального бассейна ; 4.2.4. Вопросы соблюдения сторонами достигнутых договоренностей ; 4.3. Предпринимательская игра ; 4.3.1. Аргументы в пользу образования округа, включающего оба бассейна ; 4.3.2. Аргументы против образования округа, включающего оба бассейна ; 4.4. Полицентрическая игра общественного (public) предприятия ; 4.5. Анализ институционального предложения ; 4.5.1. Трансформирующие сами себя институциональные изменения, осуществляемые в процессе последовательных приращений и протекающие в благоприятных политических условиях ; 4.5.2. Пересмотр установок институционального анализа ; ГЛАВА 5. АНАЛИЗ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ПРОВАЛОВ И НЕУДАЧ ; 5.1. Два турецких района прибрежного рыболовства с нерешенными ОР-проблемами ; 5.2. Бассейны грунтовых вод в Калифорнии с нерешенными ОР-проблемами ; 5.3. Рыболовство в Шри-Ланке ; 5.4. Ирригационные проекты в Шри-Ланке ; 5.5. Уязвимость режима рыболовства в Новой Шотландии ; 5.6. Уроки, которые можно извлечь из сопоставления случаев, рассмотренных в настоящем исследовании ; ГЛАВА 6. ОБЩАЯ СХЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ САМООРГАНИЗАЦИИ И САМОУПРАВЛЕНИЯ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ОБЩИХ РЕСУРСОВ ; 6.1. Проблема предложения, ответственных обязательств и взаимного надзора ; 6.2. Общая схема исследования институционального выбора ; 6.2.1. Оценивание выгод ; 6.2.2. Оценивание затрат ; 6.2.3. Оценивание разделяемых норм и наличия возможностей ; 6.2.4. Процесс институциональных изменений ; 6.2.5. Прогнозирование институциональных сдвигов ; 6.3. Вызов ученому сообществу в области социальных наук ; БИБЛИОГРАФИЯ ; УКАЗАТЕЛЬ
Аннотация: Проблема управления природными ресурсами, которыми совместно пользуется большое число людей, привлекает пристальное внимание специалистов по разработке экономической политики. Для решения этой проблемы обычно предлагается либо государственное регулирование, либо приватизация таких ресурсов. Но ни государство, ни рынок не продемонстрировали однозначно успешных результатов в этой области. После критического анализа основ доминирующего подхода к оценке экономической политики в отношении природных ресурсов автор излагает уникальный корпус эмпирических данных, полученных в результате исследования условий, при которых проблемы ресурсов общего доступа решались удовлетворительно или неудовлетворительно. Вначале Э. Остром описывает три модели, чаще всего используемые для выработки рекомендаций - апеллирующих либо к государству, либо к рынку. Затем, проиллюстрировав разнообразие возможных решений, она применяет институциональный анализ для исследования разных способов - как успешных, так и неудачных - управления общими ресурсами. Оказывается, что иногда проблемы общих ресурсов разрешаются в рамках добровольных организаций без обращения к государственному принуждению. В 2009 г. за свои исследования автор получила Нобелевскую премию по экономике.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

13.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К75
Автор(ы) : Кочетков, Евгений Семенович, Смерчинская, Светлана Олеговна, Соколов, Виктор Владимирович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -2-е изд., испр. и перераб.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :239 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-91134-191-6: 125.95, 125.95, р.
УДК : 5 + 519.21(075.3)
ББК : 22.171я723
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Введение ; Глава I. Случайные события ; § 1. Элементы комбинаторики ; 1. Примеры комбинаторных задач ; 2. Сочетания, размещения, перестановки ; 3. Два основных принципа комбинаторики ; 4. Основные комбинаторные формулы ; 5. Бином Ньютона ; 6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов ; § 2. Классическая схема теории вероятностей ; 1. Примеры случайных событий ; 2. Классическое определение вероятности ; 3. Простейшие задачи ; 4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей ; 5. Размещения в классической схеме теории вероятностей ; 6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей ; 7. Противоположное событие и его вероятность ; 8. Операции над случайными событиями ; 9. Формула сложения вероятностей ; 10. Условные вероятности в классической схеме ; 11. Геометрические вероятности ; 12. Статистический подход к определению вероятности ; 13. Несколько задач ; § 3. Аксиоматика теории вероятностей ; Введение ; 1. Множества и операции над ними ; 2. Алгебра случайных событий ; 3. Вероятность случайного события ; 4. Вероятностное пространство ; 5. Дискретное вероятностное пространство ; 6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей ; 7. Несколько элементарных свойств вероятности ; § 4. Формулы сложения и умножения вероятностей ; 1. Вероятность суммы случайных событий ; 2. Условные вероятности ; 3. Формула умножения вероятностей ; 4. Независимые случайные события ; 5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей ; 6. Примеры расчета надежности электрических цепей ; § 5. Формула полной вероятности; формула Байеса ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Несколько замечаний ; 4. Примеры специального выбора гипотез ; 5. Разные задачи ; § 6. Схема Бернулли ; 1. Основные соглашения ; 2. Формула Бернулли ; 3. Наиболее вероятное число успехов ; 4. Число испытаний до k-гo успеха ; 5. Полиномиальная формула ; 6. Задачи на повторение ; Глава II. Дискретные случайные величины ; § 7. Случайная величина и ее функция распределения ; 1. Интуитивные соображения ; 2. Формальное определение случайной величины ; 3. Основные свойства функции распределения ; § 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение ; 2. Свойства математического ожидания ; 3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины ; 4. Свойства дисперсии ; 5. Независимые случайные величины ; 6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция ; 7. Заключительное замечание ; § 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве ; 1. Равномерное распределение на конечном множестве ; 2. Распределение Бернулли ; 3. Биномиальное распределение ; § 10. Теорема Бернулли ; 1. Формулировка теоремы Бернулли ; 2. Неравенства Чебышева ; 3. Доказательство теоремы Бернулли ; § 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве ; 2. Геометрическое распределение вероятностей ; 3. Формула полного математического ожидания ; 4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей ; 5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 6. Распределение Пуассона ; § 12. Задачи на повторение ; Глава III. Непрерывные случайные величины ; § 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 1. Понятие непрерывного распределения вероятностей ; 2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа ; 3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа ; 4. Возвращение к теореме Бернулли ; § 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей ; 1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности ; 2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей ; 3. Линейная функция от непрерывной случайной величины ; § 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей ; 1. Равномерное распределение в интервале (a, b) ; 2. Экспоненциальное (показательное) распределение ; 3. Стандартное нормальное распределение ; 4. Нормальное распределение вероятностей ; 5. Распределяю Коши ; § 16. Смешанные задачи на случайные величины ; § 17. Моделирование случайных величин ; 1. Основная задача ; 2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей ; 3. Основной результат ; Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике ; § 18. Закон больших чисел ; 1. Сходимость по вероятности ; 2. Теорема Хинчина ; 3. В чем состоит закон больших чисел ; 4. Закон больших чисел в форме Чебышева ; § 19. Центральная предельная теорема ; 1. Сходимость по распределению ; 2. В чем заключается центральная предельная теорема ; 3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей ; § 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний ; 1. Основная идея ; 2. Применение центральной предельной теоремы ; § 21. Начальные понятия математической статистики ; 1. Примеры простейших статистических задач ; 2. Выборка; эмпирическая функция распределения ; 3. Гистограмма и полигон частот ; § 22. Оценки неизвестных параметров ; 1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия ; 2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания ; 3. Несмещенное оценивание дисперсии ; 4. Состоятельные оценки ; Приложения ; 1. Таблица распределения Пуассона ; 2. Таблица значений функции Лапласа ; Ответы и указания ; Предметный указатель
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(4)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(4)
Найти похожие

14.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К75
Автор(ы) : Кочетков, Евгений Семенович, Смерчинская, Светлана Олеговна, Соколов, Виктор Владимирович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -2-е изд., испр. и перераб.
Выходные данные : М.: Форум, 2012
Колич.характеристики :239 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-91134-191-6: 133.09 р.
ISBN, Цена 978-5-91134-153-4: Б.ц.
УДК : 5 + 519.21(075.3)
ББК : 22.171я723
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Введение ; Глава I. Случайные события ; § 1. Элементы комбинаторики ; 1. Примеры комбинаторных задач ; 2. Сочетания, размещения, перестановки ; 3. Два основных принципа комбинаторики ; 4. Основные комбинаторные формулы ; 5. Бином Ньютона ; 6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов ; § 2. Классическая схема теории вероятностей ; 1. Примеры случайных событий ; 2. Классическое определение вероятности ; 3. Простейшие задачи ; 4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей ; 5. Размещения в классической схеме теории вероятностей ; 6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей ; 7. Противоположное событие и его вероятность ; 8. Операции над случайными событиями ; 9. Формула сложения вероятностей ; 10. Условные вероятности в классической схеме ; 11. Геометрические вероятности ; 12. Статистический подход к определению вероятности ; 13. Несколько задач ; § 3. Аксиоматика теории вероятностей ; Введение ; 1. Множества и операции над ними ; 2. Алгебра случайных событий ; 3. Вероятность случайного события ; 4. Вероятностное пространство ; 5. Дискретное вероятностное пространство ; 6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей ; 7. Несколько элементарных свойств вероятности ; § 4. Формулы сложения и умножения вероятностей ; 1. Вероятность суммы случайных событий ; 2. Условные вероятности ; 3. Формула умножения вероятностей ; 4. Независимые случайные события ; 5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей ; 6. Примеры расчета надежности электрических цепей ; § 5. Формула полной вероятности; формула Байеса ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Несколько замечаний ; 4. Примеры специального выбора гипотез ; 5. Разные задачи ; § 6. Схема Бернулли ; 1. Основные соглашения ; 2. Формула Бернулли ; 3. Наиболее вероятное число успехов ; 4. Число испытаний до k-гo успеха ; 5. Полиномиальная формула ; 6. Задачи на повторение ; Глава II. Дискретные случайные величины ; § 7. Случайная величина и ее функция распределения ; 1. Интуитивные соображения ; 2. Формальное определение случайной величины ; 3. Основные свойства функции распределения ; § 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение ; 2. Свойства математического ожидания ; 3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины ; 4. Свойства дисперсии ; 5. Независимые случайные величины ; 6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция ; 7. Заключительное замечание ; § 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве ; 1. Равномерное распределение на конечном множестве ; 2. Распределение Бернулли ; 3. Биномиальное распределение ; § 10. Теорема Бернулли ; 1. Формулировка теоремы Бернулли ; 2. Неравенства Чебышева ; 3. Доказательство теоремы Бернулли ; § 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве ; 2. Геометрическое распределение вероятностей ; 3. Формула полного математического ожидания ; 4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей ; 5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 6. Распределение Пуассона ; § 12. Задачи на повторение ; Глава III. Непрерывные случайные величины ; § 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 1. Понятие непрерывного распределения вероятностей ; 2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа ; 3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа ; 4. Возвращение к теореме Бернулли ; § 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей ; 1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности ; 2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей ; 3. Линейная функция от непрерывной случайной величины ; § 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей ; 1. Равномерное распределение в интервале (a, b) ; 2. Экспоненциальное (показательное) распределение ; 3. Стандартное нормальное распределение ; 4. Нормальное распределение вероятностей ; 5. Распределяю Коши ; § 16. Смешанные задачи на случайные величины ; § 17. Моделирование случайных величин ; 1. Основная задача ; 2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей ; 3. Основной результат ; Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике ; § 18. Закон больших чисел ; 1. Сходимость по вероятности ; 2. Теорема Хинчина ; 3. В чем состоит закон больших чисел ; 4. Закон больших чисел в форме Чебышева ; § 19. Центральная предельная теорема ; 1. Сходимость по распределению ; 2. В чем заключается центральная предельная теорема ; 3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей ; § 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний ; 1. Основная идея ; 2. Применение центральной предельной теоремы ; § 21. Начальные понятия математической статистики ; 1. Примеры простейших статистических задач ; 2. Выборка; эмпирическая функция распределения ; 3. Гистограмма и полигон частот ; § 22. Оценки неизвестных параметров ; 1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия ; 2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания ; 3. Несмещенное оценивание дисперсии ; 4. Состоятельные оценки ; Приложения ; 1. Таблица распределения Пуассона ; 2. Таблица значений функции Лапласа ; Ответы и указания ; Предметный указатель
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.
Экземпляры : всего : уч/а(11)
Свободны : уч/а(11)
Найти похожие

15.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/К72
Автор(ы) : Костромин, Андрей Владиленович, Кундакчян, Резеда Мухтаровна
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2015
Колич.характеристики :227 с
Серия: Бакалавриат
ISBN, Цена 978-5-406-00856-0: 350.00, 350.00, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8)
ББК : 65.01я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : Введение ; Контрольные вопросы ; Глава 1. Парная регрессия ; 1.1. Спецификация модели ; 1.2. Оценка параметров линейной регрессии ; 1.3. Предпосылки МНК (условия Гаусса-Маркова) ; 1.4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции ; 1.5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии ; 1.6. Нелинейная регрессия ; 1.7. Оценка параметров регрессии по методу максимального правдоподобия ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 2. Модель множественной регрессии ; 2.1. Классическая линейная модель множественной регрессии ; 2.2. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии ; 2.3. Частные уравнения регрессии ; 2.4. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии ; 2.5. Мультиколлинеарность факторов ; 2.6. Ошибки спецификации ; 2.7. Гетероскедастичность ; 2.8. Автокорреляция остатков ; 2.9. Фиктивные переменные в регрессионных моделях ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 3. Системы эконометрических уравнений ; 3.1. Классификация систем уравнений в эконометрике ; 3.2. Структурная и приведенная формы модели ; 3.3. Проблема идентификации ; 3.4. Оценивание параметров структурной модели ; 3.5. Применение систем эконометрических уравнений ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях ; 4.1. Выявление структуры временного ряда ; 4.2. Динамические эконометрические модели ; 4.3. Модели адаптивных ожиданий и частичной корректировки ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов ; 5.1. Стационарные временные ряды ; 5.2. Преобразование нестационарных временных рядов в стационарные ; 5.3. Модели авторегрессии ; 5.4. Модели скользящего среднего ; 5.5. Модели авторегрессии - скользящего среднего ; 5.6. Идентификация АРСС-моделей ; 5.7. Модели временных рядов с сезонными колебаниями ; 5.8. Переход от стационарных моделей к нестационарным ; 5.9. Интегрируемость временного ряда и тесты на единичный корень ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Литература
Аннотация: Содержит материал по парной регрессии, множественной регрессии, системам эко-нометрических уравнений и временным рядам. Изложение соответствует базовому курсу эконометрики экономических специальностей вузов. В каждом разделе пособия излагаются вопросы построения соответствующих моделей в основном с помощью метода наименьших квадратов. В разделе парной регрессии рассмотрен также метод максимального правдоподобия, нелинейные модели. Во множественной регрессии изложены вопросы правильной спецификации, моделирования в условиях гетероскедастичности, автокорреляции и зависимостей переменной структуры. В системах эконометрических уравнений описана идентификация модели, применение систем и методы оценки параметров. Во временных рядах приводится моделирование одиночного ряда, взаимосвязь двух рядов и методология Бокса-Дженкинса моделирования стационарных и нестационарных временных рядов. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы для самопроверки и тесты. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, обучающихся по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

16.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343.8/Т35
Автор(ы) : Терёхин, Валерий Ильич, Чернышов, Виктор Валентинович
Заглавие : Результативность и эффективность уголовно-исполнительной системы: оценивание и планирование : монография
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2021
Колич.характеристики :216 с
Серия: Научная мысль
ISBN, Цена 978-5-16-016055-9 (print): 450.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-108436-6 (online): Б.ц.
УДК : 343.8 + 343.80 + 343.85
Предметные рубрики: Право
Уголовно-исполнительное право
Содержание : Введение ; Глава 1. УИС КАК ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОДСИСТЕМА ГОСУДАРСТВА ; 1.1. Функции и структура УИС ; 1.2. Состояние взаимодействия учреждений и органов уголовно-исполнительной системы и органов региональной власти по вопросам социальной адаптации осужденных ; 1.3. Развитие производственного сектора УИС как условие реализации ее общесистемных целей ; 1.4. Зарубежный опыт организации труда осужденных и возможность его использования в России ; 1.5. Рецидивная преступность: особенности и факторы уровня и динамики ; Глава 2. ЗАКОНОМЕРНОСТИ И СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РОССИИ ; 2.1. Цели и целеполагание в УИС ; 2.2. Концептуальные основы экономической теории преступлений и их использование в правоохранительной деятельности России ; 2.3. Сущность и методы оценки эффективности и результативности управления уголовно-исполнительной системой ; Глава 3. ПОСТПЕНИТЕНЦИАРНАЯ ПРЕСТУПНОСТЬ КАК КЛЮЧЕВАЯ ПРОБЛЕМА УИС ; 3.1. Социально-экономические потери от преступности ; 3.2. Анализ способов соизмерения экономических и социальных потерь от преступности ; 3.3. Особенности постпенитенциарных рецидивов ; 3.4. Факторы формирования потерь общества от рецидивных преступлений ; 3.5. Экономический криминальный потенциал рецидивной преступности: сущность и способы оценки ; Глава 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПОСТПЕНИТЕНЦИАРНОЙ ПРЕСТУПНОСТИ ; 4.1. Особенности прогнозирования социально-экономических процессов ; 4.2. Прогнозирование характеристик постпенитенциарных рецидивов ; Глава 5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЦЕЛЕПОЛАГАНИЯ И ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ И УЧРЕЖДЕНИЙ УИС ; 5.1. Основные направления совершенствования системы целеполагания и оценки результатов ; 5.2. Система целей и критерии оценки результативности и эффективности УИС ; Заключение ; Список использованной литературы
Аннотация: Рассмотрены вопросы постановки целей, планирования и формирования системы показателей результативности и эффективности деятельности уголовно-исполнительной системы. Обоснованы критерии определения целей-заданий, адекватных общественным целям системы. Разработаны соответствующие критериям количественные показатели, основанные на вкладе УИС в снижение социально-экономических потерь общества от рецидивных преступлений. Вклад системы определяется изменениями криминальных потенциалов осужденных за период отбывания срока наказания по приговору суда. Криминальные потенциалы оцениваются прогнозными значениями совокупности трех групп характеристик криминального потенциала осужденных, определенных по стадиям цикла рецидивных преступлений. Практические результаты использования обоснованных методов и разработанного инструментария основаны на использовании значительного объема эмпирических данных по учреждениям УИС и его системном экспертном и статистическом анализе. Монография представляет собой обобщение и развитие работ, выполненных авторами в течение 2012-2017 годов в процессе подготовки магистров менеджмента для уголовно-исполнительной системы. Рассчитана на руководителей и специалистов органов и учреждений УИС, научных работников, преподавателей высших учебных заведений, ведущих подготовку специалистов для правоохранительных органов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Перейти: Терёхин, В. И. Результативность и эффективность уголовно-исполнительной системы: оценивание и планирование
Найти похожие

17.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 347.9/М79
Автор(ы) : Морковская, Кристина Сергеевна
Заглавие : Гражданские процессуальные средства повышения эффективности исполнительного производства
Выходные данные : Саратов: Изд-во Саратовской гос. юрид. акад., 2021
Колич.характеристики :223 с
ISBN, Цена 978-5-7924-1688-8: 610.29, 610.29, 726.00, р.
УДК : 347.9 + 347.951 + 347.964.1
ББК : 67.410
Предметные рубрики: Право
Гражданский процесс-- Исполнение решения-- Судопроизводство
Правоохранительные органы-- Судебные приставы
Информационные технологии
Содержание : Введение ; Глава 1. Понятие гражданских процессуальных средств повышения эффективности исполнительного производства и сфера их применения ; § 1. Общая характеристика гражданских процессуальных средств ; § 2. Исполнительные процессуальные правоотношения в системе российского права ; § 3. Гражданские процессуальные средства повышения эффективности исполнительного производства: понятие, классификация ; Глава 2. Состояние современной системы принудительного исполнения юрисдикционных актов ; § 1. Оценивание деятельности органа исполнительной власти (ФССП России) ; § 2. Эффективность действующей системы принудительного исполнения юрисдикционных актов ; 2.1. Анализ основных показателей деятельности ФССП России ; 2.2. Анализ основных показателей деятельности УФССП по Саратовской области ; § 3. Проблемы исполнения юрисдикционных актов ; Глава 3. Отдельные гражданские процессуальные средства повышения эффективности исполнительного производства ; § 1. Совершенствование статуса судебного пристава как одно из средств повышения эффективности исполнительного производства ; § 2. Обращение взыскания на имущество должника в исполнительном производстве ; § 3. Социально-ориентированные меры принудительного исполнения ; § 4. Информационное обеспечение (современные технологии) как средство повышения эффективности исполнения актов ; § 5. Альтернативные способы получения долгов ; Заключение ; Приложение
Аннотация: Исследование посвящено вопросам повышения эффективности исполнительного производства. Предложено новое научно обоснованное решение комплексной теоретико-практической проблемы повышения эффективности исполнительного производства с помощью гражданских процессуальных средств: сформулировано определение понятия «гражданские процессуальные средства повышения эффективности исполнительного производства», дана классификация указанных средств, раскрыто содержание отдельных гражданских процессуальных средств повышения эффективности исполнительного производства, выявлены и распределены на группы причины, снижающие эффективность исполнительного производства, представлены конкретные предложения по совершенствованию законодательства, регулирующего исполнительное производство. Для преподавателей юридических вузов, теоретиков и практиков цивилистического процесса, а также для всех интересующихся проблемами исполнительного производства.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з3(1), ч/з4(1), ч/з6(1), н/а(2)
Свободны : ч/з1(1), ч/з3(1), ч/з4(1), ч/з6(1), н/а(2)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)