Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет (1)

Диссертации (2)

Период.издания науч.абонемента (6)

Труды ученых СГЮА (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=корреляции<.>)

Общее количество найденных документов : 26
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-26

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343.9/К82
Заглавие : Криминалистика: расследование преступлений в сфере экономики : учебник
Выходные данные : Нижний Новгород: Изд-во Нижегородской ВШ МВД, 1995
Колич.характеристики :400 с.: ил., табл.
ISBN, Цена 5-88840-002-5: 12000.00, 12000.00, 20.00, 35.00, р.
УДК : 343.9
ББК : Х629.4
Предметные рубрики: Криминалистика-- Розыск
Право
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): казнокрадство--мошенничество--афера--банк--налоги--преступления--версии--расследование--органы дознания--дознание--фальшивомонетничество--взятки--коррупция--экономика--экономические преступления--преступления--характеристика преступления--хищения--налоговые преступления--грабежи
Содержание : Предисловие ; 1. Экономические преступления в историческом ракурсе ; 1.1. «Воровские деньги» ; 1.2. Лихоимственный грабеж ; 1.3. Казнокрадство и мошенничество ; 1.4. Банковские, налоговые и другие аферы ; 2. Криминалистическая характеристика преступлений ; 2.1. Понятие и структура КХП ; 2.2. Этапы формирования КХП ; 3. Анализ и использование КХП ; 3.1. Оценка корреляции между элементами КХП ; 3.2. КХП и процесс расследования ; 4. Структура базовой методики расследования преступлений ; 4.1. Первичная информация и построение версий ; 4.2. Разработка версий, планирование и реализация плана ; 5. Взаимодействие субъектов расследования преступлений ; 5.1. Понятие и принципы взаимодействия ; 5.2. Особенности взаимодействия органов следствия и дознания ; 5.3. Участие специалистов и экспертов в расследовании ; 5.4. Особенности взаимодействия аппаратов БЭП с Интерполом ; 6. Расследование фальшивомонетничества ; 6.1. Криминалистическая характеристика ; 6.2. Признаки преступления и тактика проверочных действий ; 6.3. Построение и разработка версий, планирование расследования ; 6.4. Особенности тактики последующих следственных действий ; 7. Расследование взяточничества и коррупции ; 7.1. Криминалистическая характеристика ; 7.2. Выявление признаков преступлений, тактика проверочных действий ; 7.3. Анализ исходных данных и следственные ситуации ; 7.4. Построение и разработка версий, планирование расследования ; 7.5. О первоначальных и последующих следственных действиях ; 8. Расследование хищений в госсекторе экономики ; 8.1. Криминалистическая характеристика ; 8.2. Выявление признаков хищений, тактика проверочных действий ; 8.3. Особенности возбуждения и расследования уголовного дела ; 8.4. Построение и разработка версий, планирование расследования ; 8.5. Первоначальные и последующие следственные действия ; 9. Расследование хищений, совершенных с применением авизо ; 9.1. Криминалистическая характеристика ; 9.2. Особенности предварительной проверки исходной информации ; 9.3. Особенности первоначального этапа расследования ; 10. Расследование налоговых преступлений ; 10.1 .Криминалистическая характеристика ; 10.2. Выявление признаков преступлений и тактика проверочных действий ; 10.3. Анализ исходной информации и следственные ситуации ; 10.4. Построение, разработка версий и планирование расследования ; 10.5. Особенности первоначальных и последующих следственных действий ; 10.6. Криминалистическое исследование документов ; 11. Расследование мошенничества ; 11.1. Криминалистическая характеристика ; 11.2. Признаки преступления и тактика проверочных действий ; 11.3. Построение и разработка версий, планирование расследования ; 11.4. Особенности тактики оперативных и следственных действий ; 12. Расследование вымогательства ; 12.1. Криминалистическая характеристика ; 12.2. Признаки преступления и тактика проверочных действий ; 12.3. Построение и разработка версий, планирование расследования ; 12.4. О тактике первоначальных и последующих следственных действий ; 13. Организованная преступность ; 13.1. Криминалистическая характеристика ; 13.2. Особенности расследования ; 14. Ошибки расследования и тактика их устранения ; 14.1. Виды и причины ошибок расследования ; 14.2. Тактика следственных действий при повторном расследовании ; 14.3. Особенности расследования преступлений прошлых лет ; 15. Нейтрализация противодействия расследованию ; 15.1. Сущность и формы противодействия расследованию ; 15.2. Преодоление утаивания и уничтожения следов преступления ; 15.3. Преодоление противодействия расследованию ; Вместо заключения ; Из мирового опыта борьбы с финансовым мошенничеством ; Приложение ; Контрольный список документов
Аннотация: В предлагаемом учебнике впервые систематизировано изложены общие положения, характеризующие расследование преступлений в сфере экономики, предложены частные методики выявления и раскрытия фальшивомонетничества, взяточничества и коррупции, хищений в госсекторе экономики, финансовых и налоговых злоупотреблений, вымогательства, а также преступлений, совершаемых в этой сфере организованными группами. Рассчитано на слушателей и курсантов высших и средних школ Министерства внутренних дел Российской Федерации, студентов юридических вузов и факультетов.
Экземпляры : всего 68: н/а(6), ч/з6(2), уч/а(414)
Свободны : н/а(6), ч/з6(2), уч/а(414)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343/П78
Заглавие : Проблемы борьбы с преступлениями в сфере незаконного оборота наркотиков : межвузовский сборник научных статей
Выходные данные : Саратов: [Изд-во Саратовского юрид. ин-та МВД России], 1998
Колич.характеристики :88 с
ISBN, Цена 5-7485-0116-3: 20.00, 20.00, р.
УДК : 343 + 343.9 + 34(06)
ББК : 67
Предметные рубрики: Право
Уголовное право
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): преступление--незаконный оборот--наркотики--расследование--геополитика--наркобизнес--экспертиза--проституция--кокаин--конопля--компьютерные технологии--борьба--конференция--наркотики--дактилоскопическая экспертиза--межвузовская конференция
Содержание : О работе органов управления, образования и учебных заведений Саратовской области по профилактике наркомании и токсикомании среди детей и подростков/ В. М. Чуриков. Актуальность проблемы наркомании в нашем обществе/ Н. И. Макаров. Борьба с незаконным оборотом наркотиков на объетах транспорта/ Д. С. Лесных. Особенности борьбы с незаконным оборотом наркотиков/ М. М. Рудченко. Анализ употребления психоактивных веществ среди учащихся г. Саратова и области / А. Т. Староверов, Т. Ю. Ледванова. Некоторые экспертные оценки незаконного оборота наркотиков и их злоупотребление учащимися Московской области / Е. В. Воронова, Б. Ф. Калачев. Социальное самочувствие: наркотики и геополитика/ К. А. Крашенников. Некоторые исторические и культурные аспекты наркомании в развитии человечества/ Р. В. Мудрогеленко, С. А. Ялышев. История становления наркобизнеса в России/ Л. С. Ромащенко. Уголовное законодательство и его возможности по предупреждению незаконного оборота наркотиков, совершаемого организованной преступностью/ Б. Т. Разгильдиев. Некоторые вопросы праоого обеспечения с наркобизнесом/ Б. П. Орглов, М. В. Карпычев, Н. М. Ряшенцев. Предмет незаконного оборота наркотиков по новому законодательству/ В. Г. Баяхчев. Особенности первоначального этапа расследования дел о незаконном обороте наркотических средств / С. И. Анненков, Ю. Ю. Осипов. Использование материалов предварительной проверки в планировании расследования преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств/ Ю. Ю. Осипов. Особенности осмотра наркотических средств и используемых для их кустарного изготовления веществ, инструментов и оборудования/ Е. П. Фирсов. Тактическая операция "задержание лиц, подозреваемых в незаконном обороте наркотических средств"/ В. В. Степанов, Е. П. Фирсов. Установление источника приобретения наркотических средств/ В. М. Юрин. Использование документов в моделировании поведения преступников, связанных с оборотом наркотических средств/ С. В. Лаврухин. Использование небухгалтерских документов в расследовании хищений наркотических средств/ А. М. Дьячков. Участие специалиста в обнаружении и исследовании наркотических веществ/ Г. В. Вершицкая. Возможности экспертных исследований наркотических средств/ В. Ю. Латыгин. Использование экспресс-методов определения наркотических веществ/ Е. С. Бойко [и др.]. Проблемы криминалистического исследования поддельных рецептов на приобретение наркотических средств/ С. Б. Шашкин. Вопросы предварительного исследования поддельных медицинских рецептов на получение наркотических и сильнодействущих веществ/ П. В. Бондаренко, А. А. Волков, С. В. Тареев. Дактилоскопическая экспертиза в раоблачении наркомании/ Б. Н. Морозов. Использование метода газохроматографического анализа при сравнительном исследовании нелегального кокаина зарубежными криминалистами/ Л. Д. Беляева. Методика выявления латентной контрабанды наркотиков под видом спиртных напитков/ Н. Р. Вайчус, М. Н. Шухнин. Возможности определения региона произрастания растений конопли при экспертном исследовании/ Ю. М. Воронков, В. С. Зеленецкий, Р. М. Алиева. Синтетические наркотические средства и возможности их исследования/ Н. Ф. Трубникова, Г. В. Вершицкая. Проблемы экспертного исследования полусинтетических наркотиков/ В. М. Райгородский, В. Н. Хрусталев. Применение методов корреляции для анализа социальной информации при расследовании преступлений/ И. Ю. Харламова. Применение компьютерных технологий и математических методов в борьбе с преступностью/ Ю. М. Спивак. Стимулирующий наркотик растительного происхождения - кат/ О. Н. Адаев, Н. Ф. Трубникова, Г. В. Вершицкая. Установление природы синтетического этилового спирта как сильнодействующего вещества/ Е. Д. Козинер. Динамика ферментемии при алкогольной и барбитуровой зависимости/ Л. Н. Иванов, О. М. Ансимова, В. Р. Амирова. Некоторые проблемы борьбы с незаконным оборотом наркотиков на объектах железнодорожного транспорта/ В. А. Борщев, В. Л. Ильиных. Использование результатов оперативно-розыскной деятельности в доказывании по уголовным делам, связанным с незаконным оборотом наркотических средств/ А. И. Гришин, Ю. В. Ковалев. К вопросу о методологии социологического исследования взаимосвязи "наркотик - преступление"/ Ю. С. Назарова, К. А. Крашенников. О решении наркологических вопросов при производстве судебно-психиатрической экспертизы/ Е. Н. Трофимов, Ю. М. Завражнов. Вопросы выявления преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков/ Т. А. Зейналов. Особенности организации и проведения проверочной закупки наркотических средств/ Ю. Г. Пластовец, A. M. Берсенев. Применение административно-правовых средств в предупреждении незаконного оборота наркотиков/ В. Г. Дорогин. Операция "мак-96" на территории Саратовской области/ Н. С. Кудинова, Б. Н. Морозов. Характеристика личности правонарушителя, связанного с незаконным оборотом наркотиков/ А. Е. Михальчук. Досмотр транспортных средств работниками ГАИ/ Ю. В. Егоров. Проституция и наркомания/ Н. Н. Никитенко. Предупреждение преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств/ Ю. Г. Пластовец. Психолого-педагогический аспект ранней профилактики наркотизма/ Г. Е. Перепелкин. Состояние борьбы с незаконным оборотом наркотиков в Пензенской области/ С. В. Зотов. Особенности распространения наркомании в исправительных учреждениях/ В. И. Михайлов. Борьба с незаконным оборотом наркотиков в приграничной зоне/ А. П. Гайдук. Опасность незаконного оборота наркотиков/ С. С. Козлов.
Аннотация: Межвузовский сборник научных статей посвящен вопросам борьбы с незаконным оборотом наркотических средств и психотропных веществ. В сборнике исследуются проблемы наркомании с исторических, социальных и правовых позиций; рассматриваются особенности методик выявления и расследования преступлений, связанных с наркоманией, и тактики отдельных следственных действий. Особое внимание уделяется современным методикам экспертного исследования наркотических средств
Экземпляры : всего : н/а(12), ч/з1(2), ч/з2(3), ч/з3(1), ч/з4(3), ч/з6(3)
Свободны : н/а(11), ч/з1(2), ч/з2(3), ч/з3(1), ч/з4(3), ч/з6(3)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 159.9/Р76
Автор(ы) : Росс, Ли, Нисбетт, Ричард Э.
Заглавие : Человек и ситуация. Уроки социальной психологии
Выходные данные : М.: Аспект Пресс, 1999
Колич.характеристики :429 с
Примечания : Библиогр.: с.390 . - Указ.: с. 413 . - Предм. указ.: с. 418
ISBN, Цена 5-7567-0234-2: 140.00, 140.00, р.
УДК : 159.9
ББК : 88.5
Предметные рубрики: Психология-- Психология личности-- Социальная психология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): психология--социальная психология--власть ситуации
Содержание : ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ ; Уроки и вызовы социальной психологии ; Слабость индивидуальных различий ; Власть ситуаций ; Тонкости ситуаций ; Предсказуемость человеческого поведения ; Противоречие между уроками социальной психологии и опытом повседневной жизни ; Три кита социальной психологии ; Принцип ситуационизма ; Принцип субъективной интерпретации (constraal) ; Представление о напряженных системах ; Предсказуемость и недетерминированность ; Прогнозирование поведения специалистами в области социальных наук ; Прогнозирование поведения обычными людьми ; Проблема масштабности эффекта ; ГЛАВА 2. ВЛАСТЬ СИТУАЦИИ ; Социальное влияние и групповые процессы ; Статистический критерий масштабности ; Канальные факторы ; ГЛАВА 3. СУБЪЕКТИВНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СОЦИАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ ; Субъективистские подходы в объективном бихевиоризме ; Проблема субъективной интерпретации в социальной психологии ; Процесс атрибуции ; ГЛАВА 4. ПОИСК ЛИЧНОСТНОЙ СОГЛАСОВАННОСТИ ; Обзор традиционных теорий личности ; Научные открытия и дискуссии ; Реакция профессиональных психологов на вызов 1968 года ; Что же такое корреляции, отражающие согласованность поведения? ; ГЛАВА 5. ОБЫДЕННАЯ ПСИХОЛОГИЯ ЛИЧНОСТИ И ОБЫДЕННАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ ; Качественные аспекты обыденной теории личности ; Количественные аспекты обыденной теории личности ; Обыденный диспозиционизм и фундаментальная ошибка атрибуции ; ГЛАВА 6. СВЯЗНОСТЬ ПОВСЕДНЕВНОГО СОЦИАЛЬНОГО ОПЫТА ; Разграничение в науке — смешение в реальности ; Когда люди сами формируют свою среду ; Преемственность поведения в течение жизни ; Ситуации, субъективные интерпретации и личность ; ГЛАВА 7. СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ КУЛЬТУРЫ ; Ситуационные детерминанты культуры ; Культура, идеология и субъективная интерпретация ; Культуры как напряженные системы ; Способны ли этнические особенности занять место личностных черт? ; Почему этнические особенности играют все возрастающую роль в современной жизни? ; ГЛАВА 8. ПРИМЕНЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ НА ПРАКТИКЕ ; Некоторые методологические уроки для исследователей-практиков и их клиентов ; Когда «крупные» социальные проекты терпят крах ; Когда «мелкие» социальные проекты удаются ; Влияния атрибуций и навешивания ярлычков в школьном классе ; Субъективные восприятия и их объективные последствия для здоровья ; Применение социальной психологии в повседневной жизни
Аннотация: Одна из важнейших психологических работ последнего десятилетия. В ней рассматриваются основные теоретические идеи социальной психологии, анализируется драматический опыт практического решения социальных проблем. В центре внимания авторов - знаменитых социальных психологов - власть ситуация над поведением человека, ее психологические механизмы и прикладные следствия.
Экземпляры : всего : н/а(1), ч/з1(1)
Свободны : н/а(1), ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 34:31/П89
Автор(ы) : Пусь, Вячеслав Васильевич
Заглавие : Аналитическая статистика : учебное пособие для юристов
Выходные данные : СПб.: [б. и.], 2004
Колич.характеристики :108 с
Примечания : Библиогр.: с. 103
ISBN, Цена Б. и.: 40.00, 40.00, р.
УДК : 34:31 + 34:31(075.8)
ББК : 67.5
Предметные рубрики: Судебная статистика
Право
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гипотезы--коэффициент корреляции--корреляция--тренд изучаемых явлений--статистика--выборка--обработка наблюдений--вероятность--коэффициент преступности--аналитическая статистика
Аннотация: В учебном пособии в компактной и ясной для понимания форме изложены основы статистической проверки гипотез (о средних значениях, коэффициентах корреляции, тренде изучаемых явлений).
Экземпляры : всего 1: ч/з1(2), ч/з4(1), ч/з6(1), н/а(1)
Свободны : ч/з1(2), ч/з4(1), ч/з6(1), н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81/С47
Заглавие : Славянская языковая и этноязыковая системы в контакте с неславянским окружением
Выходные данные : М.: Языки славянской культуры, 2002
Колич.характеристики :556 с
Серия: Язык. Семиотика. Культура
ISBN, Цена 5-94457-040-7: 250.00, 250.00, р.
УДК : 81 + 811.16 + 81'28 + 81'373.61
ББК : 81.2Рус-03
Предметные рубрики: Языкознание-- Славянские языки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): этимология--лексикология--диалектология
Содержание : От редактора ; Введение/ В. В. Иванов. Славяно-арийские (= индоиранские) лексические контакты/ В. В. Иванов. Еще о славяно-тохарских изоглоссах/ В. В. Иванов. Ранние коптские заимствования в славянском/ В. В. Иванов. К происхождению иранско-славянских диахронических параллелей/ Д. Н. Эдельман. Поздне (вульгарно-)латинские и романские заимствования в славянском/ В. В. Иванов. Параллели между славянскими и германскими языками: индоевропейское наследие и типологическое сходство/ С. А. Бурлак, А. С. Мельников, А. В. Циммерлинг. Византия и Русь в древнескандинавской перспективе (на материале языковых данных)/ Ф. Б. Успенский. Славяно-романские контакты в словенских говорах Фриули/ Р. Бенаккьо. Болгарский язык в неславянском окружении: лингвистическая литература по лексикологии/ И. А. Седакова. Аренга: судьба латинской формулы в восточнославянских документах/ А. Ф. Литвина. Система артиклей в славянских и скандинавских языках. Сопоставительно-типологический аспект/ Т. Н. Молошная. Степень стабильности просодических моделей (финско-русские корреляции)/ Т. М. Николаева. Пример лексического параллелизма в языках разных систем (русское ящик - диалектное шотландское)/ А. Е. Павленко. Культурно-языковой статус личности и текста в Петровскую эпоху (опыт прогнозирующего анализа)/ Н. Н. Запольская. Разговорный русский язык иммигрантов в США. Лексика и словообразование/ М. А. Осипова. Современная русская языковая ситуация в проекции на модель мира/ Т. В. Цивьян. Взгляд извне/ И. Беккер. К проблеме заимствований в балканославянских языковых и этнокультурных системах/ И. А. Седакова. Восточнороманский мир в контакте со славянами/ Т. Н. Свешникова. Проблема возможных взаимовлияний литовских и славянских заговоров на балто-славянских пограничных территориях/ М. В. Завьялова. Заметка по славянской демонологии: о немецких названиях демонов в чешских фольклорных текстах/ Е. В. Вельмезова.
Аннотация: В книге рассматривается взаимодействие на разных уровнях славянской языковой и этноязыковой систем с другими языковыми группами: тюркской, финно-угорской, иранской, балтийской, германской. Выявляются древние изоглоссы, появившиеся как следствие развития генетически единых процессов, а также возникшие в результате типологических процессов, происходящих в ситуации ареальной сближенности. Описываются механизмы адаптации заимствований в условиях языкового контакта. Ряд исследований посвящен типологическим проблемам. Оригинальные сообщения и наблюдения комбинируются со специально написанными для этого издания обзорами. Книга адресована лингвистам, интересующимся историей основных групп языков мира, теорией конвергентных процессов в условиях билингвизма, а также общей контактелогией.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие . -11-е изд., перераб.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2010
Колич.характеристики :403, [1] с
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-0700-1 (Изд-во Юрайт): 246.60 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-0930-5 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Определение вероятности ; § 1. Классическое и статистическое определения вероятности ; § 2. Геометрические вероятности ; Глава 2. Основные теоремы ; § 1. Теорема сложения и умножения вероятностей ; § 2. Вероятность появления хотя бы одного события ; § 3. Формула полной вероятности ; § 4. Формула Бейеса ; Глава 3. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа ; § 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; § 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях ; § 5. Производящая функция ; ЧАСТЬ II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 4. Дискретные случайные величины ; § 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона ; § 2. Простейший поток событий ; § 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 4. Теоретические моменты ; Глава 5. Закон больших чисел ; § 1. Неравенство Чебышева ; § 2. Теорема Чебышева ; Глава 6. Функция и плотности распределения вероятностей случайных величин ; § 1. Функция распределения вероятностей случайной величины ; § 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 4. Равномерное распределение ; § 5. Нормальное распределение ; § 6. Показательное распределение и его числовые характеристики ; § 7. Функция надежности ; Глава 7. Распределение функция одного я двух случайных аргументов ; § 1. Функция одного случайного аргумента ; § 2. Функция двух случайных аргументов ; Глава 8. Система двух случайных ; § 1. Закон распределения двумерной случайной величины ; § 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины ; § 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин ; ЧАСТЬ 3. ЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 9. Выборочный метод ; § 1. Статистическое распределение выборки ; § 2. Эмпирическая функция распределения ; § 3. Полигон и гистограмма ; Глава 10. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Точечные оценки ; § 2. Метод моментов ; § 3. Метод наибольшего правдоподобия ; § 4. Интервальные оценки ; Глава 11. Методы расчета сводных характеристик выборки ; § 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения ; Глава 12. Элементы теории корреляции ; § 1. Линейная корреляция ; § 2. Криволинейная корреляция ; § 3. Ранговая корреляция ; Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Основные сведения ; § 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) ; § 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена ; § 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла ; § 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по ритерию Вилкоксона ; § 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона ; § 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм ; § 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности ; § 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону ; § 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности ; § 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона ; Глава 14. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях ; § 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; Глава 15. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 2. Разыгрывание полной группы событий ; § 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины ; § 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; § 5. Разыгрывание двумерной случайной величины ; § 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло ; § 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло ; § 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 16. Корреляционная теория случайных функций ; § 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций ; § 2. Характеристики суммы случайных функций ; § 3. Характеристики производной от случайной функции ; § 4. Характеристики интеграла от случайной функции ; Глава 17. Стационарные случайные функции ; § 1. Характеристики стационарной случайной функции ; § 2. Стационарно связанные случайные функции ; § 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции ; § 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных ; § 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции ; § 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой ; Ответы ; Приложения
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Свободны : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 340/Т46
Автор(ы) : Тихомиров, Юрий Александрович
Заглавие : Правовое регулирование: теория и практика
Выходные данные : М.: Формула права, 2010
Колич.характеристики :398 с
ISBN, Цена 978-5-8467-0071-0: 180.00, 180.00, р.
УДК : 340 + 340.132.02
ББК : 67.410
Предметные рубрики: Право
Теория права
Содержание : Предисловие ; Глава 1. Становление и развитие системы правового регулирования ; § 1. В поисках правовых средств регулирования: исторический аспект ; § 2. В чем смысл теории правового регулирования ; § 3. Правовое регулирование в фокусе сравнительного анализа ; Глава 2. Границы правового регулирования: устойчивость и изменчивость ; § 1. Картина нормативного регулирования в обществе ; § 2. Циклы правового развития ; § 3. Перераспределение правотворческих мандатов ; § 4. Поиск меры регламентации ; Глава 3. Правовые роли участников ; § 1. «Многоликость» государства ; § 2. Интересы в праве: согласование и противоборство ; § 3. Правовое поведение: природа, выбор вариантов ; § 4. Правообразующая воля ; § 5. Юридическое мышление. Правовая компетентность ; § 6. Феномен культуры в правовом регулировании ; Глава 4. Юридические корреляции ; § 1. Внутренние и внешние зависимости в механизме правового воздействия ; § 2. Неопределенность и конкретизация в праве ; § 3. Усмотрение в фокусе права: самостоятельность и исполнение ; Глава 5. Моделирование правового воздействия ; § 1. Прогнозирование ; § 2. Анализ регулирующего воздействия. Предотвращение рисков ; § 3. Информация для правовых решений ; § 4. Концепции как прообраз правовых решений ; Глава 6. Юридическое проектирование ; § 1. Технология ; § 2. Экспертиза ; § 3. Юридические формулы ; Глава 7. Правовые акты - главный заряд воздействия ; § 1. Природа и система правовых актов ; § 2. Конституционно-правовое регулирование ; § 3. Теория закона ; § 4. Кодекс: специфика регулирования ; § 5. Подзаконное регулирование ; § 6. Договорное регулирование ; § 7. Технико-юридическое регулирование ; § 8. Международно-правовое регулирование ; Глава 8. Правоприменение: от цели к результату ; § 1. Механизм правоприменения ; § 2. Решения и действия субъектов правоприменения ; § 3. Законность, коллизии, пробелы ; § 4. Мониторинг и правовая диагностика ; Глава 9. Правовое воздействие и отклонения ; § 1. Отклонения от модели и нормы: причины и виды ; § 2. Право и неформальные отношения ; § 3. Преодоление коррупции ; § 4. Способы оценки эффективности правового воздействия
Аннотация: В книге рассмотрены природа, цели и механизм правового регулирования. Анализ способов правового воздействия сочетается с характеристикой процедур подготовки, принятия и реализации правовых актов, критериев оценки их эффективности, комплекса средств регулирования общественного поведения. Издание рассчитано на ученых и преподавателей в сфере права, на депутатов, государственных и муниципальных служащих, на работников бизнес-структур. Его можно использовать в образовательном процессе в рамках учебных программ по теории права и государства и программ отраслевых дисциплин.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 159.9/Б53
Автор(ы) : Бескова, Ирина Александровна
Заглавие : Эволюция и сознание: новый взгляд
Выходные данные : М.: Индрик, 2002
Колич.характеристики :254 с
ISBN, Цена 5-85759-165-1: 120.00, 120.00, р.
УДК : 159.9 + 159.922 + 159.96
ББК : 88.5
Предметные рубрики: Психология-- Общая психология-- Психология личности
Содержание : Введение ; 1. «Мы выбираем, нас выбирают…» ; 1.1. Противоречия концепции естественного отбора ; 1.2. Социобиология и эволюционная психология в подходе к проблеме репродуктивного поведения ; 1.3. Парадоксы предпочтения фенотипии ; 2. Грехопадение в филогенетическом аспекте ; 2.1. Реликтовое мироощущение ; 2.2. Объемная модель эволюции ; 2.3. Сознание как универсальная сила ; 2.4. Филогенетические корреляции грехопадения ; 2.5. Неотения ; 3. Тест «рисунок человека» и эволюция реликтового мировосприятия ; 4. Сознание как излучение ; 4.1. «Всё, что мы воспринимаем, поистине заслужено нами» ; 4.2. Живое в многомерном мире ; 5. Рождение сознания ; 5.1. Эго-панцирь ; 5.2. Буквальная интерпретация эпизода грехопадения ; 5.3. Включение самосознания-самоконтроля ; 5.4. Человеческое сознание ; 6. Современные когнитивные способности ; 6.1. Сознание и Я-ось ; 6.2. Сознание как шаги в пустоте ; 6.3. В чем божественность постижения добра и зла? ; 7. Происхождение языка ; 7.1. Именование как звукоподражание ; 7.2. Диффузный синестезический образ звуков ; 7.3. Опыт переживания альтернативной реальности ; 7.4. Выражение сущности на основе звукоподражания внутреннему ощущению объекта ; 8. Необычные состояния сознания ; 8.1. Личностные особенности и девиантные формы переживания ; 8.2. Альтернативное мировосприятие ; 9. Природа символизма ; 9.1. Язык символов как эпистемологический феномен ; 9.2. Логика возникновения символа ; 10. Постижение символа как переживание ; 10.1. Сознание как средство постижения ; 10.2. Наша цивилизация ездит на «символах неба» ; 11. Потому ли знание сокровенно, что его кто-то скрывает? ; 11.1. Эволюция когнитивных способностей ; 11.2. Символизм русской сказки, или Почему Иван - дурак? ; 12. Бессознательное ; 12.1. Образ «лавы» как метафора бессознательного ; 12.2. Феномен предзнания ; 13. Сон и сновидения ; 14. История Барбары О'Брайен ; 14.1. Сознание-подсознание-бессознательное в новой ситуации ; 14.2. Особенности аргументации ; Послесловие
Аннотация: В книге анализируется природа сознания, в частности обсуждается, на какой ступени эволюционной истории оно возникает, от каких способностей производно, какие задачи призвано решать. При этом базисные параметры сознания соотносятся с историей человека как вида, рассмотренной с точки зрения библейского сюжета о грехопадении. На основе обширного эмпирического материала, имеющего отношение к пограничным сферам человеческой жизнедеятельности, анализа символических текстов, а также привлечения китайской традиции предлагается расширенное представление о природе универсума и о динамике эволюционных процессов. Исследуется логика формирования естественного языка, а также языка символов и так называемого языка Посвященных. Показано, что они складываются в процессе обычной жизнедеятельности человека как естественный компонент эволюции его когнитивных способностей. Специальное внимание уделяется проблеме бессознательного, в том числе особенностям его воплощения в сновидениях и в сказках. В работе предложена рациональная интерпретация ряда феноменов, обычно воспринимаемых как иррациональные и мистические (в том числе возможности предзнания будущих событий, так называемого экстрасенсорного восприятия, переживания альтернативной реальности как данной «здесь и теперь» и др.).
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81/П80
Автор(ы) : Прокофьева, Лариса Петровна
Заглавие : Звуко-цветовая ассоциативность: универсальное, национальное, индивидуальное
Выходные данные : Саратов: Изд-во Саратовского мед. ун-та, 2007
Колич.характеристики :279 с
ISBN, Цена 978-5-91272-288-2: 150.00, 150.00, р.
УДК : 81 + 81'221.5
ББК : 81.1
Предметные рубрики: Языкознание-- Общее языкознание
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА 1. ЗВУКО-ЦВЕТОВАЯ АССОЦИАТИВНОСТЬ В ЯЗЫКОВОМ СОЗНАНИИ ; 1. Комплексная информация о мире в языковом сознании ; 1.1. Языковая картина мира и роль звука в ее реализации ; 1.2. Ассоциация и метафора в человеческом сознании и языке ; 1.3. К вопросу о корреляции звука и значения ; 2. Основы теории фоносемантики ; 2.1. Объект, принципы и законы фоносемантики ; 2.2. Звукосимволическая подсистема ЗИ системы ; 2.3. Дискуссионные вопросы звукосимволизма ; 3. Синестезия как полимодальное восприятие ; 3.1. Проблемы дефиниции синестезии ; 3.2. Дискуссионные вопросы теории собственно синестезии ; 3.3. К типологии синестезии ; 4. Звуко-цветовая ассоциативность: сознательное и бессознательное ; 4.1. Синергетические процессы в полимодальной перцепции ; 4.2. Семиотические идеи в фоносемантике ; 4.3. Теория и практика звуко-цветового синтеза в семиотических системах ; 5. Универсальная теория цвета: психоэмоциональные основания для полимодальности восприятия ; 5.1. Штрихи к универсальной теории цвета ; 5.2. Сводные данные об универсальном и национально-специфическом значении цвета ; Физиологические реакции на цвет ; Эмоциональные реакции на цвет ; Коннотативно-ассоциативные реакции на цвет ; Символические реакции на цвет ; 6. Универсальная лиигвоцветовая картина мира ; 6.1. Цветовая картина мира и ее отражение в языке ; 6.2. Цветовая картина мира на фоносемантическом уровне ; ГЛАВА 2. НАЦИОНАЛЬНОЕ СВОЕОБРАЗИЕ ЗВУКО-ЦВЕТОВОЙ АССОЦИАТИВНОСТИ ; 1. Изучение звуко-цветовой ассоциативности в различных языках: история и современность ; Французский язык ; Немецкий язык ; Английский язык ; Русский язык ; 2. Методы исследования звуко-цветовой ассоциативности в языке ; 2.1 .Вопрос о предмете и материале экспериментального исследования ; 2.2. Экспериментальные исследования звуко-цветовых соответствий ; 2.3. Вопрос о методике проведения мультиязыковото эксперимента ; 3. Мультиязыковой эксперимент по выявлению ЗЦА ; 3.1. Описание эксперимента и статистическая обработка результатов ; 3.2. Национальные системы ЗЦА ; 3.3. Тендерные и возрастные особенности ЗЦА ; 4. Национальные звуко-цветовые картины мира русского и английского языков ; 5. Исследование звуко-цветовой ассоциативности в тексте на национальном языке ; 5.1.Методика выявления звуко-цветовой картины мира в речи ; 5.2. Формализованные методы анализа звуко-цветоной картины мира в тексте ; 5.3. Программа «Звукоцвет» и автоматизированный анализ текста на русском и английском языках ; ГЛАВА 3. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЗВУКО-ЦВЕТОВОЙ АССОЦИАТИВНОСТИ В РЕЧИ И ХУДОЖЕСТВЕННОМ ТЕКСТЕ ; 1. Речевое своеобразие звуко-цветовых соответствий ; 1.1. Принцип индивидуальности в аудиально-визуалыюй синестезии ; 1.2. Индивидуальные варьирования ЗЦА в контексте уникальной языковой картины мира ; 2. Методы исследования звуко-цветовой ассоциативности в художественном тексте ; 3. Эстетически значимые индивидуальные ЗЦА в контексте идиостиля ; А. А. Блок ; К. Д. Бальмонт ; A. Белый ; В.Хлебников ; Edgar Allan Рое ; B. В. Набоков ; 4. Звуко-цветовая картина мира художника слова с точки зрения идиостиля ; 4.1. Синестетические мотивы на текстовом уровне ; 4.2. Синестетические мотивы на фоносемантическом уровне ; 5. Интерпретационный анализ звуко-цветовой ассоциативности в художественном тексте ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ ; СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ; ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 4 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 5 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 6 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 7 ; ОГЛАВЛЕНИЕ
Аннотация: Монография представляет собой результат комплексного исследования звуко-цветовой ассоциативности в языке и художественной речи на материале русского и английского языке Вводится представление об универсальной звуко-цветовой картине мира, формирующейся на фоносемантическом уровне, ее национально обусловленных чертах и особенностях индивидуального проявления в речи и художественном тексте. Предлагаются методики анализа цветовой символики звука в художественном тексте с использованием современных компьютерных технологий и интерпретационный алгоритм выявления эмоциональной и символической информации в тексте с учетом идиостиля. Адресована специалистам в области лингвистики, культурологии, философии; всем, интересующимся проблемами языка.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 8/К48
Автор(ы) : Клейнер, Юрий Александрович
Заглавие : Очерки по общей и германской просодике
Выходные данные : СПб.: Изд-во СПб. гос. ун-та, 2010
Колич.характеристики :240 с
Серия: Лингвистические исследования
ISBN, Цена 978-5-8465-1035-7: 150.00, 150.00, р.
УДК : 8 + 801 + 811.11
ББК : 81.2-1-1
Предметные рубрики: Языкознание-- Германские языки-- Общее языкознание
Содержание : Семинар (вместо предисловия) ; Приложение ; Программа по фонологии/ А. С. Либерман. Введение ; 1. Просодика: термин и понятие ; 2. Просодические единицы. Просодические признаки. Слог (Н. С. Трубецкой) ; 3. Просодии Дж. Р. Фирта ; 4. Ударение ; А. Акцентные единицы и единства. Акцентный контраст (Теория П. Гарда) ; Б. Акцентуация и привилегированность позиции (Теория А. С. Либермана) ; 5. Уровни сегментации. Синтагма. Ритмическая группа ; 6. Слогоделение ; 7. Членение и организация речевой цепи ; 8. Интонация, ритм, ударение ; 9. Взаимодействие уровней ; I. Корреляция усечения слога ; 1. Ударение ; 2. Привилегированная позиция ; 3. Редукция ; 4. Позиция минимального различения ; 5. Просодический минимум ; 6. Корреляция усечения слога: фонология и фонетика ; 7. Корреляция усечения слога: фонематика или просодика? ; 8. Типология примыкания (датский язык) ; 9. Вопрос о слогоделении ; 10. Слогоделение фонологическое и типографское ; 11. Слоговые границы и способ примыкания ; 12. Усеченность/неусеченность vs долгота/краткость. Проблема различительных признаков ; 13. Просодика и фонематика: просодические варианты ; 14. Сегменты и их границы. Корреляция усечения слога как «промежуточное состояние» ; 15. Система гласных ; 16. Контрастирующие позиции. Контраст в пределах морфемы ; 17. Морфема и слог в составе комплекса ; 18. Слово и словосочетание ; 19. Супрасегментные характеристики ; 20. Акцентные вариации. Компоненты ударения ; 21. Акцентный контраст ; 22. Безударность и редуцированность ; II. Изохрония (слоговое равновесие) ; А. Акцентуация (супрасегментный уровень) ; Введение ; 1. Реализация и функция акцентов ; 2. Слог, слово, морфема ; 3. Акцентуация и морфологическое членение ; 4. Сложное слово и словосочетание ; 5. Связующая и делимитативная функция акцентов ; 6. Сфера действия акцентов ; 7. Оппозиция и контраст. Вопрос о нейтрализации акцентов ; Б. Просодика (сегментный уровень) ; 1. Геминация и контакт ; 2. Вопрос о долгих согласных ; 3. Комплекс /VC:/ ~ /V:/ в рамках просодической корреляции ; 4. Безударность («непривилегированная» позиция) ; 5. Ритмическая структура фразы ; 6. Акцентное строение фразы ; Внутрислоговое количество: Post scriptum ; 1. Позиции и уровни ; 2. Акценты и границы ; III. Ритмическое членение в древнегерманских языках (закон Сиверса) ; Введение ; 1. Реконструкция и хронология ; 2. Морфология ; 3. Фонологическая интерпретация /ii/ ; 4. Вариативность -ei-/-ji- и слогоделение ; 5. Тяжелые и легкие комплексы ; 6. Закон Сиверса в древнеисландском и западногерманских языках ; 7. Легкий/тяжелый комплекс и слогообразование ; IV. Дистантная ассимиляция (преломление и умлаут) ; Введение ; 1. Умлаут ; 2. Преломление ; 3. Умлаут как отражение переменного контекста ; 4. Умлаут и преломление: проблема i и е ; V. Компенсаторные процессы ; Введение ; А. Гласные ; 1. Удлинение при выпадении согласного ; 2. Долгота и назализация ; 3. Позиция /VCC/ ; 4. Компенсация как варьирование просодических структур ; Б. Компенсация при изменении состава консонантых сочетаний ; 1. Геминация ; 2. «Ассимиляция» ; 3. Фонологический статус удвоенных согласных ; 4. Геминация и членение ; 5. Преаспирация ; В. Эпентеза ; 1. Эпентеза на стыке шумного и сонанта ; 2. Эпентеза и геминация ; 3. Эпентеза или распущение? ; Г. Долгота гласного и слога. «Сверхдолгий» слог ; 1. Колебание длительности гласных и согласных ; 2. Позиция перед гоморганными ; 3. Слоговая и морфологическая структура ; VI. «Моросчитание» ; 1. Терминология ; 2. Мора как физическая сущность. Механизмы моросчитания ; 3. Теория слогового веса ; 4. Шкала сонорности ; 5. Слоговой вес и моросчитание ; 6. Краткий слог и ритмическая группа ; 7. Гласные и согласные ; 8. Акцентуация ; VII. Синхрония и диахрония: изменение и вариативность ; Сокращения ; Литература
Аннотация: В книге рассматриваются проблемы, связанные с особым просодическим (ритмическим) членением и особой организацией речевой цепи и выделением в ней отрезков, не совпадающих с единицами первого и второго членения (морфемы, фонемы), а также с супрасегментным оформлением (акцентуацией) сегментов различной протяженности (слоги, слоговые комплексы). Данные проблемы рассматриваются в основном на материале германских языков, современных и древних, представляющих типологически различные состояния и отражающих возможные пути просодической эволюции индоевропейских языков. Для фонологов, специалистов по общему и сравнительно-историческому языкознанию и истории германских языков.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 342/В19
Автор(ы) : Васильева, Светлана Викторовна
Заглавие : Конституционно-правовой статус политической оппозиции
Выходные данные : М.: Ин-т права и публичной политики, 2010
Колич.характеристики :234 с
ISBN, Цена 978-5-94357-060-8: 150.00, 150.00, р.
УДК : 342 + 342.728 + 342.727 + 342.537.5 + 329.0
ББК : 66.041
Предметные рубрики: Право
Конституционное право-- Государственная власть-- Основы конституции-- Права человека
Политика-- Внутренняя политика-- Политические партии
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА 1. ПРИНЦИП ПОЛИТИЧЕСКОЙ КОНКУРЕНЦИИ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА И ГОСУДАРСТВА ; 1. Оппозиционная деятельность - часть политической конкуренции ; 2. Политическая конкуренция и социально-экономическое развитие: возможны ли корреляции? ; 3. Ограничение чрезмерного доминирования политических партий в общественно-политической системе и минимизация издержек партийного строительства ; 4. Выводы и рекомендации ; ГЛАВА 2. ПРЕДНАЗНАЧЕНИЕ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ОППОЗИЦИИ ; 1. Позитивная роль политической оппозиции в общественно-политической системе и правовые основания ее деятельности ; 2. «Деструктивная» роль политической оппозиции в общественно-политической системе ; 3. Правовое регулирование политических акций, проводимых политической оппозицией ; 4. Правовое содержание свободы мысли и слова в сфере оппозиционной деятельности ; 5. Выводы и рекомендации ; ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРАВОВОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ ОППОЗИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ; 1. «Жесткая» модель правового регулирования оппозиционной деятельности ; 2. «Мягкая» модель правового регулирования оппозиционной деятельности ; 3. Факторы, определяющие конституционно-правовой статус политической оппозиции в государстве ; 4. Выводы и рекомендации ; ГЛАВА 4. КОНСТИТУЦИОННО-ПРАВОВАЯ ИНСТИТУЦИОНАЛИЗАЦИЯ СУБЪЕКТОВ ОППОЗИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ИХ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ; 1. Социально-политические истоки оппозиционной деятельности и становление института политической оппозиции ; 2. Институционализация политической оппозиции на основе количественного и качественного критериев ; 3. Конституционно-правовая Институционализация политического меньшинства ; 4. Конституционно-правовая Институционализация политического большинства ; 5. Конституционно-правовая и иные виды ответственности в сфере оппозиционной деятельности ; 6. Выводы и рекомендации ; ГЛАВА 5. ПРАВА СУБЪЕКТОВ ОППОЗИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И КОНСТИТУЦИОННО-ПРАВОВЫЕ ГАРАНТИИ ПАРЛАМЕНТСКОЙ ОППОЗИЦИИ ; 1. Классификация прав субъектов оппозиционной деятельности ; 2. Гарантии парламентской оппозиции при формировании внутренних органов и замещении должностей ; 3. Гарантии парламентской оппозиции при голосовании во внутрипарламентских органах и на пленарном заседании ; 4. Выводы и рекомендации ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Аннотация: В настоящем исследовании с позиций права были проанализированы такие явления, как инакомыслие, поддержание альтернативы общественных мнений, контраста идеологий власти и оппозиции. Были предложены конкретные правовые механизмы, оптимизирующие взаимоотношения субъектов общественно-политической системы. В книге нет каких-либо политических пристрастий, не отстаивается идеология тех или иных оппозиционных сил, политологический анализ используется только для того, чтобы выявить издержки правового регулирования и предложить более совершенные законодательные механизмы. Автором учитывались предпосылки исторического развития государств, конкретная политическая конъюнктура, опыт взаимодействия общественно-политических элит в разных странах, но только с тем, чтобы предложить общие, нейтральные правовые механизмы оппозиционной деятельности и нормативное наполнение статуса политической оппозиции. Книга может представлять интерес не только для юристов, но и для политологов, политиков, экономистов, историков, специалистов в области государственного и муниципального управления. Это исследование будет полезно для всех, кто хочет знать, какие правовые решения можно найти в сфере оппозиционной деятельности.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

12.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/С34
Автор(ы) : Сидоренко, Марина Геннадьевна
Заглавие : Статистика : учебное пособие
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :158 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-91134-160-2: 136.40, 136.40, р.
УДК : 31 + 311(075.8)
ББК : 65.051я73
Предметные рубрики: Статистика
Содержание : Предисловие ; Глава 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА: ПРЕДМЕТ, МЕТОДОЛОГИЯ И ЗАДАЧИ ; 1.1. Развитие статистической науки ; 1.2. Организация статистики в Российской Федерации ; 1.3. Организация международной статистики ; 1.4. Предмет статистики, методология и задачи ; Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ; 2.1. Понятие статистического наблюдения ; 2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения ; 2.3. Виды статистического наблюдения ; 2.4. Ошибки статистического наблюдения и их контроль ; Глава 3. СВОДКА, ГРУППИРОВКА И СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ; 3.1. Виды и задачи группировок ; 3.2. Статистические таблицы ; 3.3. Статистические графики ; Глава 4. АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ ; 4.1. Абсолютные и относительные величины в статистике ; 4.2. Средние величины ; Глава 5. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ; 5.1. Построение и графическое изображение вариационного ряда ; 5.2. Показатели центра распределения ; 5.3. Показатели вариации признака ; 5.4. Показатели формы распределения ; 5.5. Критерии согласия ; Глава 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ; 6.1. Формы организации выборочного наблюдения ; 6.2. Ошибки выборки ; 6.3. Определение численности выборки ; 6.4. Распространение результатов выборочного исследования ; Глава 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ ; 7.1. Понятие корреляционной связи ; 7.2. Статистические методы выявления корреляционной связи ; 7.3. Показатели тесноты корреляционной связи ; 7.4. Множественная корреляционная зависимость ; 7.5. Уравнение регрессии ; Глава 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ ; 8.1. Ряд динамики: понятие и классификация ; 8.2. Показатели рядов динамики: цепные, базисные и средние ; 8.3. Структура ряда динамики. Выявление основной тенденции развития ; 8.4. Анализ сезонных колебаний ; Глава 9. ИНДЕКСЫ ; 9.1. Индексы и их виды ; 9.2. Индивидуальные индексы ; 9.3. Общие индексы ; Приложение 1. Таблица значений функции Ф(t) ; Приложение 2. Значения верхнего ?%-ного предела ; Приложение 3. Значения функции P(?) ; Приложение 4. Таблица случайных чисел ; Приложение 5. Удвоенная нормированная функция Лапласа ; Приложение 6. Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 ; Приложение 7. Критические значения коэффициентов ранговой корреляции Спирмена для двусторонних пределов уровня значимости ? ; Список рекомендуемых литературных источников
Аннотация: Изложены основы статистики. Рассмотрены вопросы организации статистики и проведения статистического наблюдения, группировка статистических данных. Представлены основные методы анализа статистических данных: изучение вариационных рядов, выборочное наблюдение, корреляционно-регрессионный анализ, изучение динамических рядов, индексный метод. Приведено большое количество примеров на основе экономических данных. Материал полностью соответствует государственному образовательному стандарту высшего образования для экономических специальностей. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».
Экземпляры : всего : н/а(10)
Свободны : н/а(9)
Найти похожие

13.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для бакалавров . -12-е изд.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2012
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Задачи ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Задачи ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5 Вероятность появления хотя бы одного события ; Задачи ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Задачи ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; Задачи ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Задачи ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Задачи ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Задачи ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § 5. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Задачи ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Задачи ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Задачи ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение «хи квадрат» ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Задачи ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Задачи ; Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; Задачи ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Задачи ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Задачи ; Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Задачи ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5. Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Задачу ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Задачи ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; Задачи ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Задачи ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; § 3. Равенство Маркова ; Задачи ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Задачи ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Задачи ; Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Найти похожие

14.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие . -12-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5. Вероятность появления хотя бы одного события ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § S. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение хи квадрат ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Глава 14. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5 Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; §. Равенство Маркова ; Часть 5. Случайные функции ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

15.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Н73
Автор(ы) : Новиков А. И.
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :144 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002974-0: 73.37, 73.37, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8) + 330.101.52(075.8)
ББК : 65вб я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : Предисловие ; Введение ; Типы данных ; Классы моделей ; Основные этапы эконометрического моделирования ; Типы зависимостей ; Глава 1. Элементы математической статистики ; 1.1. Операция суммирования ; 1.2. Случайные величины ; 1.3. Числовые характеристики распределения ; 1.4. Точечные и интервальные оценки ; 1.5. Проверка статистических гипотез ; 1.6. Ковариация и корреляция ; Контрольные вопросы ; Глава 2. Модель парной регрессии ; 2.1. Метод наименьших квадратов ; 2.2. Анализ вариации зависимой переменной ; F-тест на качество оценивании ; Средняя ошибка аппроксимации ; Контрольные вопросы ; Глава 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез ; 3.1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии ; 3.2. Предпосылки регрессионного анализа ; Условия Гаусса - Маркова ; Теорема Гаусса - Маркова ; Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии ; Статистические свойства MHK-оценок (а, b) ; 3.3. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b) ; Проверка гипотезы Н0: ? = ?0 ; Проверка гипотезы H0: ? = 0 ; Пакет анализа Excel (программа «Регрессия») ; Взаимозависимость критериев ; 3.4. Прогнозирование в регрессионных моделях ; 3.5. Нелинейные регрессии ; Контрольные вопросы ; Глава 4. Модель множественной регрессии ; 4.1. Анализ вариации зависимой переменной ; 4.2. Проверка статистических гипотез ; Проверка гипотезы Н0: ?i = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?1 = ?2 = ... = ?k = 0 ; Проверка гипотезы Н0: = ?k+1 = ?k+2 = … = ?k+m = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?’ = ?” (тест Чоу) ; 4.3. Мультиколлинеарность ; 4.4. Спецификация и классификация переменных в в уравнениях регрессии ; Замещающие переменные ; Фиктивные переменные ; Лаговые переменные ; 4.5. Стохастические объясняющие переменные и ошибки измерения ; 4.6. Метод инструментальных переменных ; 4.7. Производственная функция Кобба - Дугласа ; 4.8. Понятие о временных рядах ; Выявление основной тенденции развития ; Анализ аддитивной модели ; Применение фиктивных переменных при моделировании временных рядов ; Анализ мультипликативной модели ; Автокорреляция уровней временного ряда ; Контрольные вопросы ; Глава 5. Гетероскедастичность и автокоррелированность случайного члена ; 5.1. Обнаружение гетероскедастичности ; Тест ранговой корреляции Спирмена ; Тест Голдфельда - Квандта ; Тест Глейзера ; 5.2. Метод взвешенных наименьших квадратов ; 5.3. Обнаружение автокорреляции ; Обнаружение автокорреляции первою порядка ; Обнаружение автокорреляции в модели с лаговой зависимой переменной ; 5.4. Авторегрессионное преобразование ; Контрольные вопросы ; Глава 6. Динамические эконометрические модели ; 6.1. Модели с распределенным лагом ; Модель геометрических лагов (модель Койка) ; Модель полиномиальных лагов (метод Алмона) ; 6.2. Модели авторегрессии ; 6.3. Примеры моделей с лагированными переменными ; Модель частичной корректировки ; Модель адаптивных ожиданий ; Контрольные вопросы ; Глава 7. Системы одновременных уравнений ; 7.1. Структурная и приведенная формы уравнений ; 7.2. Оценивание параметров структурной модели ; Методы оценивания структурных уравнений различных видов ; Порядковое условие для идентификации ; Ненулевое ограничение ; 7.3. Анализ методов оценивания ; Контрольные вопросы ; Приложение (математико-статистические таблицы) ; Критические значения t-критерия Стьюдента при уровнях значимости 0,10; 0,05; 0,01 ; Критические значения F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05 ; Критические значения коэффициентов корреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Критические значения коэффициентов автокорреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Значения d1 и d2 критерия Дарбина - Уотсона при уровне значимости 0,05 ; Список рекомендуемой литературы
Аннотация: Содержит систематическое изложение основ эконометрики, подготовлено в соответствии с требованиями государственного стандарта. Рассмотрены линейная модель парной и множественной регрессии, проверка гипотез, гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Отдельные главы посвящены динамическим моделям и системам одновременных уравнений. Для студентов экономических вузов, ориентированных на прикладные задачи моделирования и прогнозирования в экономике.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Найти похожие

16.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/О-66
Автор(ы) : Орлова, Ирина Владленовна, Половников, Виктор Антонович
Заглавие : Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :387, [1] с
ISBN, Цена 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник): 400.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004897-0 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 33 + 330.4(075.8) + 004.4(075.8) + 519.8(075.8) + 658.012
ББК : 65.23я73
Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления-- Экономика предприятия
Содержание : Предисловие ; Глава 1 ; ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ; 1.1. Матрицы и действия над матрицами ; 1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel ; 1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса ; 1.4. Векторы и действия с векторами ; 1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 2 ; ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ; 2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования ; 2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования ; 2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования ; 2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования ; 2.3.2. Алгоритм симплексного метода ; Симплексный метод с естественным базисом ; Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) ; 2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel ; 2.4.1. Решение задач линейного программирования ; 2.4.2. Решение задач целочисленного программирования ; 2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях ; 2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации ; 2.5. Двойственные задачи линейного программирования ; 2.5.1. Модели двойственных задач ; 2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 3 ; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ; 3.1. Общие понятия эконометрических моделей ; 3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции ; 3.2.1. Оценка тесноты линейной связи ; Коэффициент парной корреляции ; Матрица коэффициентов парной корреляции ; Множественный коэффициент корреляции ; Частный коэффициент корреляции ; 3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи ; 3.3. Линейная модель парной регрессии ; 3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов ; 3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения ; 3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии ; 3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии ; 3.4. Модель множественной регрессии ; 3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели ; 3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии ; 3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей ; 3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов ; 3.4.5. Нелинейная регрессия ; 3.4.6. Производственные функции ; 3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии ; Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) ; Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии ; Тест Чоу на однородность данных ; 3.5. Анализ временных рядов экономических процессов ; 3.5.1. Основные понятия и определения ; 3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам ; Предварительный анализ данных ; Построение моделей временных рядов ; Оценка качества моделей ; Построение точечных и интервальных прогнозов ; 3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования ; 3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям ; 3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Приложения ; Список использованной литературы
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

17.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 341/Д26
Автор(ы) : Дегтерев, Денис Андреевич
Заглавие : Содействие международному развитию. Эволюция международно-правовых режимов и эффективность внешней помощи
Выходные данные : М.: ЛЕНАНД, 2011
Колич.характеристики :320 с
ISBN, Цена 978-5-9710-0531-5: 350.00, 350.00, р.
УДК : 341 + 341.232 + 341.232.3 + 339.9 + 339.923 + 330.43
ББК : 65.5 + 67.0 + 67.9
Предметные рубрики: Право
Международное право-- Международное публичное право
Экономика-- Внешнеэкономические связи России-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Список акронимов и сокращений ; Введение ; Раздел 1. Институт содействия международному развитию ; Глава 1. Понятие и виды международной помощи ; 1.1. Понятие официальной помощи развитию ; 1.2. Типизация механизмов международной помощи развитию ; Глава 2. Эволюция международно-правовых режимов содействия международному развитию ; 2.1. Развитие международной нормативно-правовой базы СМР ; 2.2. Современное состояние нормативно-правовой базы СМР ; Раздел 2. Национальные интересы и их переплетение в системе международной помощи ; Глава 3. Международная помощь и национальные интересы ; 3.1. Эволюция интересов стран-доноров ; 3.2. От продвижения интересов к продвижению ценностей через систему СМР ; 3.3. Особенности национальных интересов США в системе международной помощи ; Глава 4. Интерференция интересов доноров ; 4.1. Взаимодействие интересов в системе международной помощи ; 4.2. Модель «принципал - агент» ; 4.3. Дилемма Самарянина ; Глава 5. Теоретико-игровой анализ международного режима содействия развитию ; 5.1. «Трагедия общин» и необходимость координации действий доноров ; 5.2. Целевые функции стран-доноров и страны-реципиента ; 5.3. Игра «донор — подрядчик — реципиент» ; Раздел 3. Экономическая эффективность международной помощи ; Часть 1. Методологический аппарат ; Глава 6. Основные понятия ; 6.1. Задачи и инструментарий эконометрики ; 6.2. Функциональная связь между переменными ; 6.3. Линейные модели ; Глава 7. Оценка коэффициентов линейных моделей с двумя переменными ; 7.1. Метод наименьших квадратов ; 7.2. Интервальные оценки параметров модели ; 7.3. Определение границ интервала по распределению Стьюдента ; Глава 8. Многофакторные модели и матричный подход ; 8.1. Увеличение числа объясняющих переменных ; 8.2. Интервальная оценка вектора коэффициентов ; 8.3. Матрица корреляций, коэффициенты частной и множественной корреляции ; 8.4. Уменьшение числа переменных. Ранжирование и коэффициенты ранговой корреляции ; Часть 2. Прикладной анализ эффективности ; Глава 9. Международные рейтинги ; 9. 1. Роль страновых рейтингов в международных режимах ; 9.2. Критика рейтингов ; Глава 10. Международная помощь как глобальное общественное благо ; 10.1. Эмпирическое подтверждение моделей ; 10.2. Британская методика оценки деятельности по оказанию многосторонней помощи развитию ; Глава 11. Помощь в интересах доноров ; 11.1. Оценка эффективности СМР ; 11.2. Географическая избирательность помощи и продвижение национальных интересов доноров ; Раздел 4. Эффективность правовых режимов содействия международному развитию ; Глава 12. Оценка эффективности правовых режимов ; 12.1. Понятие эффективности международно-правовых норм ; 12.2. Мониторинг соблюдения обязательств, принятых в рамках «мягкого» права ; Глава 13. Принятие решений в международных организациях ; 13.1. Механизмы принятия решений в международных организациях и коллективных наднациональных органах ; 13.2. Создание коалиций в коллегиальных органах ; Глава 14. Процессуальные аспекты международных режимов ; 14.1. Модели поддержки международных переговоров ; 14.2. Моделирование процедуры международных переговоров ; 14.3. Оценка влияния количественных параметров переговоров на их исход ; Раздел 5. Российская Федерация как новый донор ; Глава 15. Новые и традиционные доноры ; 15.1. Развивающиеся страны в роли новых доноров ; 15.2. Эволюция роли КНР в СМР ; Глава 16. Эволюция участия РФ в СМР ; 16.1. Эффективность содействия СССР международному развитию ; 16.2. Действующий режим участия РФ в СМР ; 16.3. Перспективы совершенствования участия РФ в СМР ; Заключение ; Библиография ; Приложения ; Приложение 1. Методика расчета грант-элемента по международным кредитам и займам ; Приложение 2. Список стран и территорий - реципиентов помощи КСР (2009-2010 гг.) ; Приложение 3. Список международных организаций, взносы в которые относятся к ОПР ; Приложение 4. Позиция стран «Большой двадцатки» в отношении права на развитие ; Приложение 5. Зависимость голосования по Резолюции ГА ООН «Право на развитие» (2007 г.) от подушевого ВНД ; Приложение 6. Урегулирование торговых споров стран с разным уровнем дохода в ГАТТ/ВТО ; Приложение 7. Официальный перечень показателей целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия ; Приложение 8. Индикаторы прогресса Парижской декларации по повышению эффективности внешней помощи
Аннотация: Настоящая монография посвящена исследованию правовых и экономических аспектов содействия международному развитию. Рассмотрены современное состояние и эволюция нормативно-правового обеспечения помощи развитию, а также методы оценки ее экономической и правовой эффективности. Анализируется взаимодействие интересов стран-доноров и стран-реципиентов при достижении целей развития. Показана роль количественных методов в повышении экономической эффективности действующих международно-правовых режимов при заключении новых международных соглашений и при принятии решений в международных организациях. Предложены меры по совершенствованию национальной и международной нормативно-правовой базы участия Российской Федерации в содействии международному развитию. Для специалистов в области международного права, мировой экономики и содействия международному развитию, студентов, магистрантов и аспирантов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

18.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М20
Автор(ы) : Малыхин, Вячеслав Иванович
Заглавие : Высшая математика : учебное пособие . -2-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :363 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002625-1: 272.00, 272.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8) + 330.4(075.8)
ББК : 22.11.я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Экономика
Содержание : Введение ; ЧАСТЬ 1 ; ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о векторах ; 2. Действия с векторами ; 3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов ; 4. Пространство товаров, вектор цен ; Задачи ; 1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о матрицах ; 2. Действия с матрицами ; 3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования ; 4. Матрицы и линейные преобразования ; Задачи ; 1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) ; 1. Начальные сведения о СЛАУ ; 2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ ; 3. Определитель матрицы ; 4. Решение СЛАУ с помощью определителей ; 5. Обратная матрица ; Задачи ; Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ ; 2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ; 1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой ; 2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены ; 3. Бюджетное множество ; 4. Плоскости и прямые линии в пространстве ; Задачи ; 2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ; 1. Важнейшие кривые 2-го порядка ; 2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка ; 3. Полярная система координат ; 4. Параметрические уравнения линии ; Задачи ; Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ ; 3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ; 1. Задача оптимального планирования ; 2. Некоторые общие сведения о линейном программировании ; 3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом ; 4. Задачи целочисленного ЛП ; Задачи ; 3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ ; 1. Задача торга ; 2. Симметричная пара двойственных задач ; 3. Теоремы двойственности ; 4. Экономическое содержание теории двойственности ; Задачи ; 3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА ; 1. Модель Леонтьева ; 2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева ; 3. Модель Неймана ; Задачи ; Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ; 4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ; 1. Элементы теории множеств ; 2. Последовательности ; 3. Предел последовательности и сумма ряда ; 4. Паутинообразная модель рынка ; 5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева ; Задачи ; 4.2. ФУНКЦИИ ; 1. Общее понятие функции ; 2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике ; 3. Элементарные функции ; 4. Свойства функций одного переменного ; Задачи ; 4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ ; 1. Определение предела функции ; 2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции ; 3. Основные свойства пределов ; 4. Первый и второй замечательные пределы ; Задачи ; 4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ ; 1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва ; 2. Свойства непрерывных функций ; 3. Экономическая интерпретация непрерывности ; Задачи ; Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ ; 1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл ; 2. Применение производной в экономике ; 3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) ; Задачи ; 5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ ; 1. Теоремы о дифференцируемых функциях ; 2. Дифференциал функции ; 3. Формула и многочлен Тейлора ; Задачи ; Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Формула Уилсона ; 3. Теория одноресурсной фирмы ; 4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке ; 5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций ; Задачи ; 6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 1. Возрастание и убывание функций ; 2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба ; 3. План исследования функции и построения ее графика ; 4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений ; Задачи ; ЧАСТЬ 2 ; МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ; Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Определение функции многих переменных ; 2. Способы задания функции многих переменных ; 3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике ; Задачи ; 7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1. Иерархия пространств ; 2. Евклидово пространство ; 3. Топология евклидова пространства ; 4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве ; Задачи ; Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ; 8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Частные производные ; 2. Частные производные 2-го и высших порядков ; 3. Экономический смысл частных производных ; Задачи ; 8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ; 1. Дифференцируемость функций нескольких переменных ; 2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала ; 3. Производная по направлению, градиент функции ; 4. Линеаризация сложных зависимостей ; 5. Дифференциальные свойства функции полезности ; Задачи ; Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Достаточное условие экстремума ; 3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа ; 4. Задача оптимизации выбора потребителя ; 5. Характеристика точки спроса ; Задачи ; 8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ ; 1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы ; 2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы ; Задачи ; 9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи ; 2. Оптимальность по Парето ; 3. Модель обмена, цены ; 4. Ящик Эджворта ; Задачи ; Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ ; 10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции ; 2. Геометрическое понимание интеграла ; 3. Таблица основных интегралов ; 4. Простейшие правила интегрирования ; 5. Интегрирование путем замены переменной ; 6. Интегрирование по частям ; Задачи ; 10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Площадь криволинейной трапеции ; 2. Определение определенного интеграла ; 3. Свойства определенного интеграла ; 4. Теорема о среднем значении ; 5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом ; 6. Основная формула интегрального исчисления ; 7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле ; Задачи ; 10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ; 1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела ; 2. Механические и физические приложения ; 3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла ; Задачи ; Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 1. Определение интегралов с бесконечными пределами ; 2. Несобственные интегралы от неограниченных функций ; 3. Двойные интегралы, определение ; 4. Сведение двойного интеграла к повторному ; 5. Тройные интегралы ; Задачи ; Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 1. Определение дифференциального уравнения ; 2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям ; 3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной ; 4. Уравнения с разделяющимися переменными ; 5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли ; Задачи ; Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ ; 13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ ; 1. Модель Эванса ; 2. Параметры модели Солоу ; 3. Стационарные траектории в модели Солоу ; 4. «Золотое правило» экономического роста ; Задачи ; 13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ ; 1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений ; 2. Теорема существования и единственности решения ; 3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения ; 4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений ; Задача ; Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 1. Сумма ряда ; 2. Свойства и признаки сходящихся рядов ; 3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов ; 4. Знакопеременные ряды ; 5. Степенные ряды ; Задачи ; ЧАСТЬ 3 ; ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 1. Закономерности детерминистические и стохастические ; 2. Частота и вероятность ; 3. Классическая формула подсчета вероятности ; 4. Элементы комбинаторики ; Задачи ; 15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Операции над событиями ; 2. Аксиоматический подход к вероятности ; 3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий ; Задачи ; 15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Формула Бернулли ; 4. Кредитный риск и способы его уменьшения ; Задачи ; Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Дискретные случайные величины ; 2. Математическое ожидание и его свойства ; 3. Дисперсия и ее свойства ; 4. Канонические законы распределения д.с.в. ; Задачи ; 16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ; 1. Матрицы последствий и рисков ; 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности ; 3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности ; 4. Риск как среднее квадратическое отклонение ; 5. Байесовский подход к принятию решений ; Задачи ; 16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Функция распределения случайной величины ; 2. Свойства функции распределения ; 3. Непрерывные случайные величины и их свойства ; 4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. ; 5. Равномерное распределение ; 6. Показательное распределение ; Задачи ; 16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 1. Цель начальной статистической обработки информации ; 2. Генеральная совокупность и выборки из нее ; 3. Характеристики выборки ; Задачи ; Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ; 17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ; 1. Нормальный закон и параметры его задания ; 2. Закон больших чисел ; 3. Центральная предельная теорема и ее следствия ; Задачи ; 17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ ; 1. Усреднение влияния независимых факторов ; 2. Понятие о страховании ; 3. Обеспечение репрезентативности выборки ; Задачи ; Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; 1. Многомерные случайные величины ; 2. Корреляция и независимость с.в. ; 3. Функции случайных величин ; Задачи ; 18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ; 1. Основные задачи математической статистики ; 2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. ; 3. Метод максимального правдоподобия ; 4. Интервальные оценки ; Задачи ; 18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ; 1. Типы зависимостей между случайными величинами ; 2. Корреляционное отношение ; 3. Линейная однофакторная регрессия ; Задачи ; 18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 1. Основной принцип статистической проверки гипотез ; 2. Гипотезы и выборки ; 3. Критерии проверки гипотез ; 4. Наиболее мощный критерий согласия ; 5. Понятие о критериях согласия ; Задачи ; Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ ; 1. Соглашения о финансовом рынке ; 2. Надежность, рискованность операций и инструментов ; 3. Статистические характеристики ценных бумаг ; Задачи ; 19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Сущность портфельного подхода ; 2. Влияние корреляции разных ценных бумаг ; 3. Оптимальный портфель ; 4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг ; Задачи ; 19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка ; 2. Эффективность рынка как ведущий фактор ; 3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке ; Приложения ; Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) ; Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) ; Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) ; Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) ; Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) ; Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) ; Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² ; Литература
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

19.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/В88
Автор(ы) : Вуколов, Эдуард Александрович
Заглавие : Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :463 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-91134-231-9: 415.00, 415.00, р.
УДК : 31 + 311(075.8) + 519.2(075.8) + 004.9(075.8)
ББК : 22.172я723
Предметные рубрики: Статистика
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Информационные технологии
Содержание : Предисловие научного редактора ; Предисловие ; Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA ; 1.1 Модули пакета STATISTICA ; Переключение модулей ; Рабочее окно STATISTICA ; Работа в модуле ; Стартовая панель модуля (Startup Panel) ; 1.2. Структура, ввод и редактирование данных ; 1.2.1. Ввод данных ; 1.2.2. Редактирование данных ; 1.3. Вычисление основных статистик и построение графиков ; 1.4. Некоторые особенности версии 6.1 ; Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ПАКЕТЕ STATISTICA ; 2.1. Вычисление вероятностей для дискретных случайных величин ; 2.2. Вычисление вероятностей и квантилей для непрерывных случайных величин ; 2.3. Моделирование распределений случайных величин ; 2.4. Практические работы по теории вероятностей ; 2.4.1. Работа 1. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия ; 2.4.2. Работа 2. Характеристики основных вероятностных распределений. Моделирование распределений случайных величин ; Глава 3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ; 3.1. Основные понятия и методы статистического описания ; 3.1.1. Типы статистических данных ; 3.1.2. Генеральная совокупность и выборка ; 3.1.3. Представление данных в виде таблиц и графиков ; 3.1.4. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке ; 3.2. Принципы статистического оценивания. Классификация оценок ; 3.2.1. Несмещенные и состоятельные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности ; 3.2.2. Распределения основных статистик в случае нормально распределенной генеральной совокупности: распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера ; 3.2.3. Распределение выборочной дисперсии и некоторых нормированных статистик ; 3.2.4. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность ; 3.2.5. Оценка доли элементов совокупности, обладающих некоторым признаком ; 3.3. Проверка статистических гипотез ; 3.3.1. Основные понятия ; 3.3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия ; 3.3.3. Определение объема выборки при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода ; 3.3.4. Проверка гипотез о виде распределения по критерию χ² ; 3.4. Работы по статистическим методам ; 3.4.1. Работа 1. Оценивание характеристик генеральной совокупности по выборке. Методы группировки. Построение таблицы частот и гистограмм ; 3.4.2. Работа 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез о параметрах и виде распределения ; 3.4.3. Работа 3. Доверительные интервалы для разности средних и отношения дисперсий ; 3.4.4. Работа 4. Группировка данных по классифицирующему признаку ; Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; 4.1. Таблицы сопряженности 2x2, статистики χ², φ, критерий Макнимара, точный критерий Фишера (2x2 Tables Xi/Vi/Phi, McNemar, Fisher exact) ; 4.1.1. Задачи ; 4.2. Статистика χ² для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот (Observed versus expected Xi) ; 4.2.1. Задачи ; 4.3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau) ; Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ; Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла ; Задачи ; 4.4. Критерий серий Вальда - Вольфовица (Wald— Wolfowitz runs test) ; 4.5. Критерий Манна - Уитни (Mann -Whitney U test) ; 4.5.1. Задачи ; 4.6. Двухвыборочный тест Колмогорова – Смирнова (Kolmogorov— Smirnov two-sample test) ; 4.7. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса и медианный критерий (Kruskal— Wallis ANOVA and median test) ; 4.7.1. Задачи ; 4.8. Критерий знаков (Sign test) ; 4.9. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений (Wilcoxon watched pairs test) ; 4.9.1. Задачи ; 4.10. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла (Friedman ANOVA and Kendall's concordance) ; 4.11. Q-критерий Кокрена (Cochran Q-test) ; Глава 5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. Основные понятия ; 5.2. Решение примера в пакете STATISTICA ; 5.3. Проверка предположений дисперсионного анализа ; 5.4. Задания для самостоятельного решения ; Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. Простая линейная регрессия ; 6.1.1. Коэффициент корреляции и простая линейная регрессия, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов ; 6.1.2. Предположения, при которых проводится регрессионный анализ. Статистический анализ простой линейной регрессии ; 6.1.3. Проверка выполнения предположений регрессионного анализа по остаткам. Доверительные интервалы для прогноза ; 6.2. Практические задания ; 6.2.1. Работа 1. Простая линейная регрессия ; 6.2.2. Работа 2. Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование ; 6.2.3. Задания для самостоятельной работы ; 6.3. Множественная регрессия ; 6.3.1. Оценка параметров регрессионной модели по результатам наблюдений ; 6.3.2. Статистический анализ МНК-оценок. Оценка качества аппроксимации данных с помощью линейной регрессионной модели ; 6.3.3. Дисперсионный анализ и проверка гипотез о параметрах линейной регрессии ; 6.3.4. Проверка адекватности модели ; 6.3.5. Вычислительные проблемы регрессионного анализа: мультиколлинеарность и плохая обусловленность информационной матрицы ; 6.3.6. Пример множественной регрессии ; 6.3.7. Задания для самостоятельного решения ; 6.4. Пошаговая регрессия ; 6.4.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.5. Корреляционный анализ ; 6.5.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.6. Нелинейная регрессия ; 6.6.1. Задания для самостоятельной работы ; Глава 7. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 7.1. Основные характеристики и компоненты временного ряда ; 7.1.1. Числовые характеристики временного ряда и их оценка по результатам наблюдений ; 7.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда ; 7.2.1. Процедура скользящего среднего с весами ; 7.2.2. Понижение порядка полиномиального тренда при помощи процедуры последовательного взятия разностей ; 7.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда ; 7.3.1. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей ; 7.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания ; 7.5. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков ; 7.6. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA ; 7.6.1. Работа 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей ; 7.6.2. Работа 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания ; 7.7. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 8. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 8.1. Основные понятия ; 8.2. Методы кластерного анализа в пакете STATISTICA ; 8.2.1. Иерархические алгоритмы ; 8.2.2. Выполнение иерархических процедур в пакете STATISTICA ; 8.2.3. Метод К-средних ; 8.2.4. Двухвходовое объединение ; 8.3. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В EXCEL ; 9.1. Методы решения задач линейного программирования (ЛП) ; 9.1.1. Графическое решение задачи ЛП ; 9.1.2. Алгебраическое решение задачи ЛП симплекс-методом ; 9.1.3. Решение задачи ЛП в симплекс-таблицах ; 9.1.4. Решение задачи распределения ресурсов в EXCEL ; 9.2. Транспортная задача ; 9.3. Задача о назначениях ; 9.4. Сетевые модели. Определение наикратчайшего пути между вершинами ; 9.5. Варианты заданий по курсу «Исследование операций» ; 1. Варианты для задачи распределения ресурсов ; 2. Варианты для транспортной задачи ; 3. Варианты для задач о назначениях ; 4. Варианты задач на сетях ; Приложение. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; П. 1. Случайные события ; П. 1.1. Статистическое определение вероятности ; П. 1.2. Пространство элементарных событий ; П. 1.3. Алгебра событий ; П. 1.4. Аксиоматическое определение вероятности и ее свойства ; П. 1.5. Дискретное вероятностное пространство ; П. 1.6. Геометрические вероятности ; П. 1.7. Условные вероятности. Независимость событий ; П. 1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса ; П. 2. Дискретные случайные величины. Системы дискретных случайных величин ; П. 2.1. Определение дискретной случайной величины ; П. 2.2. Механическая интерпретация распределения вероятностей дискретных случайных величин ; П. 2.3. Функция распределения случайной величины ; П. 2.4. Система двух дискретных случайных величин ; П. 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; П. 2.6. Примеры дискретных распределений: биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения ; П. 2.7. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции ; П. З. Непрерывные случайные величины ; П. 3.1. Определение непрерывной случайной величины ; П. 3.2. Системы нескольких случайных величин ; П. 3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; П. 3.4. Примеры непрерывных распределений: равномерное и экспоненциальное (показательное) распределения ; П. 3.5. Нормальное распределение ; П. 3.6. Двумерное нормальное распределение ; П. 4. Закон больших чисел и центральная предельная теорема ; Приложение 1.1. Варианты заданий по регрессионному, корреляционному и кластерному анализу ; Приложение 1.2. Стоимость однокомнатных квартир в Москве ; Приложение 2. Таблица критических точек критерия Дарбина – Уотсона ; Приложение 3. Значения функции распределения Ф(х) стандартного нормального закона ; Приложение 4. Словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов ; Литература
Аннотация: Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

20.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6/Е60
Автор(ы) : Емельянов, Сергей Геннадьевич, Титов, Виталий Семенович, Бобырь, Максим Владимирович
Заглавие : Автоматизированные нечетко-логические системы управления : монография
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :174, [1] с
Серия: Научная мысль
ISBN, Цена 978-5-16-005278-6: 350.00, 350.00, р.
УДК : 6 + 681.515 + 621.7 + 519.7
ББК : 30.2
Предметные рубрики: Техника-- Вычислительная техника
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : 1. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ; 1.1 АНАЛИЗ НАПРАВЛЕНИЙ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ИЗДЕЛИЙ ; 1.1.1. Показатели, влияющие на точность металлорежущего оборудования ; 1.1.2. Направления повышения точности металлорежущего оборудования ; 1.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И МНОЖЕСТВ ; 1.2.1. Типы и методы построения функций принадлежностей ; 1.2.2. Операции над нечеткими множествами ; 1.2.3. Нечеткая и лингвистическая переменные ; 1.2.4. Нечеткие величины, интервалы и числа ; 1.2.5. Операции над нечеткими числами и интервалами ; 1.2.6. Нечеткая логика. Операции с нечеткими высказываниями и нечеткими отношениями ; 1.3. НЕЧЕТКИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ; 1.4. АЛГОРИТМЫ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА ; 1.4.1. Алгоритм нечеткого вывода Мамдани ; 1.4.2. Алгоритм нечеткого вывода Тсукамото ; 1.4.3. Алгоритм нечеткого вывода Сугэно ; 1.4.4. Алгоритм нечеткого вывода Ларсена ; 1.4.5. Упрощенный алгоритм нечеткого вывода ; 1.4.6. Каскадная структура нечетко-логического вывода ; 1.5. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ; 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ; 2.1. АРХИТЕКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ; 2.2. СИСТЕМА НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА В ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ ТОЧНОСТЬЮ ПРИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ДЕТАЛЕЙ ; 2.3. ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ; 2.3.1. Стабилизации процесса резания на токарном оборудовании с ЧТТУ ; 2.3.2. Метод управления скоростью резания на токарном оборудовании с ЧПУ ; 2.3.3. Коррекция параметров режима резания в системах с ЧПУ на основе нечетких интервалов ; 2.3.4. Диагностика неисправностей в контуре оборудования с ЧПУ ; 2.3.5. Метод управления температурными деформациями ; 2.4. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ОБОРУДОВАНИЯ С ЧПУ ; 2.4.1. Увеличение производительности нечетко-логических операций ; 2.4.2. Автокоррекция дрейфа нуля в контуре оборудования с ЧПУ ; 3. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ; 3.1 ПРОВЕДЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ; 3.1.1. Расчет коэффициентов при нелинейной корреляции ; 3.1.2. Расчет коэффициентов при линейной корреляции ; 3.2 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРИ ОГРАНИЧЕННОМ ЧИСЛЕ ОПЫТОВ ; 3.3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 3.4. СТАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ ; ЛИТЕРАТУРА
Аннотация: Монография посвящена способам проектирования автоматизированных нечетко-логических систем управления. Представляемые методы, математические модели, алгоритмы и построенные на них нечетко-логические системы управления отличаются от известных автоматической коррекцией параметров режима резания, с учетом возмущающих воздействий действующих на объект управления в режиме реального времени.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

1-20 21-26

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)