Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет (1)

Период.издания науч.абонемента (1)

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА (4)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=вычисления<.>)

Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 15

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 1/С50
Заглавие : Владимир Александрович Смирнов
Выходные данные : М.: РОССПЭН, 2010
Колич.характеристики :367 с
Серия: Философия России второй половины XX века
ISBN, Цена 978-5-8243-1208-9: 150.00, 150.00, р.
УДК : 1 + 1(091)(470) + 101.81 + 167
ББК : 87.4
Предметные рубрики: Философия-- История философии
Логика
Географич. рубрики: Россия
Содержание : От редактора ; Почти полвека длился спор/ Ф. Т. Михайлов. Логика и онтология в формальной философии В. А. Смирнова/ Е. Г. Драгалина-Черная. Рационалистическая гносеология В. А. Смирнова/ З. А. Сокулер. Человек, идеальное и сознание в работах В. А. Смирнова/ В. А. Лекторский. Парадигмальные образцы решения теоретических задач и их генезис/ В. С. Степин. В. А. Смирнов о научных теориях и взаимоотношениях между ними/ В. Л. Васюков. 1. Проблема «несоизмеримости» теорий ; 2. Логические аспекты несоизмеримости ; 3. Что такое научная теория с точки зрения логики ; 4. Язык научных теорий ; 5. Универсум теорий ; 6. Сравнение теорий с помощью определений ; 7. Взаимоотношения между теориями, сформулированными в разных языках ; 8. Современный этап: универсальная логика ; О работе В. А. Смирнова «О достоинствах и ошибках одной логико-философской концепции (критические заметки по поводу теории языковых каркасов Р. Карнапа)»/ Н. С. Юлина. Точное и неточное в социально-гуманитарном знании. В. А. Смирнов как методолог/ В. Ж. Келле. В. А. Смирнов - философ/ М. В. Попович. Аксиоматические и генетические теории/ А. М. Анисов. Введение ; I. Аксиоматический метод построения теории ; § 1. Догма о бездоказательности аксиом ; § 2. Виды аксиоматических теорий ; II. Генетический метод построения теории ; § 1. Общая характеристика генетического метода по В. А. Смирнову ; § 2. Вычисления и исчисления и теории вычислений и исчислений ; § 3. Об ошибочных истолкованиях генетического метода ; § 4. Проблемы и перспективы генетического метода по В. А. Смирнову ; Заключение ; Силлогистика - любовь В. А. Смирнова/ В. А. Бочаров. Владимир Александрович Смирнов: педагог и учитель/ В. И. Маркин. В. А. Смирнов в обыденной жизни./ В. А. Бочаров. В. А. Смирнов и логико-философское сообщество второй половины XX века/ В. Н. Садовский. В. А. Смирнов как создатель направлений исследований в логике и методологии науки в СССР и России/ В. К. Финн. Приложение. Работы В. А. Смирнова ; О достоинствах и ошибках одной логико-философской концепции (критические заметки по поводу теории языковых каркасов Р. Карнапа) ; Логические методы сравнения научных теорий ; О перспективах анализа учения И. Канта о праве и морали средствами современной логики ; Иммануил Кант и современная логика ; Хроника основных событий жизни и творчества В. А. Смирнова ; Библиография ; Именной указатель ; Сведения об авторах
Аннотация: Книга посвящена анализу идей Владимира Александровича Смирнова (1931-1996), выдающегося отечественного философа и логика, создателя российской логической школы, основателя новых направлений в логике, эпистемологии и философии науки. Его работы широко известны как в нашей стране, так и за рубежом. Авторы книги пытаются реконструировать систему философских и философско-логических идей В. А. Смирнова, а также нарисовать его портрет как человека исключительной нравственной силы, воспитателя нескольких поколений философов и логиков. В книгу включены некоторые работы самого В. А. Смирнова. Книга предназначена для философов, логиков, специалистов по философии науки и для всех тех, кто интересуется судьбами российской философии и культуры.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие . -11-е изд., перераб.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2010
Колич.характеристики :403, [1] с
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-0700-1 (Изд-во Юрайт): 246.60 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-0930-5 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Определение вероятности ; § 1. Классическое и статистическое определения вероятности ; § 2. Геометрические вероятности ; Глава 2. Основные теоремы ; § 1. Теорема сложения и умножения вероятностей ; § 2. Вероятность появления хотя бы одного события ; § 3. Формула полной вероятности ; § 4. Формула Бейеса ; Глава 3. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа ; § 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; § 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях ; § 5. Производящая функция ; ЧАСТЬ II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 4. Дискретные случайные величины ; § 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона ; § 2. Простейший поток событий ; § 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 4. Теоретические моменты ; Глава 5. Закон больших чисел ; § 1. Неравенство Чебышева ; § 2. Теорема Чебышева ; Глава 6. Функция и плотности распределения вероятностей случайных величин ; § 1. Функция распределения вероятностей случайной величины ; § 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 4. Равномерное распределение ; § 5. Нормальное распределение ; § 6. Показательное распределение и его числовые характеристики ; § 7. Функция надежности ; Глава 7. Распределение функция одного я двух случайных аргументов ; § 1. Функция одного случайного аргумента ; § 2. Функция двух случайных аргументов ; Глава 8. Система двух случайных ; § 1. Закон распределения двумерной случайной величины ; § 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины ; § 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин ; ЧАСТЬ 3. ЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 9. Выборочный метод ; § 1. Статистическое распределение выборки ; § 2. Эмпирическая функция распределения ; § 3. Полигон и гистограмма ; Глава 10. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Точечные оценки ; § 2. Метод моментов ; § 3. Метод наибольшего правдоподобия ; § 4. Интервальные оценки ; Глава 11. Методы расчета сводных характеристик выборки ; § 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения ; Глава 12. Элементы теории корреляции ; § 1. Линейная корреляция ; § 2. Криволинейная корреляция ; § 3. Ранговая корреляция ; Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Основные сведения ; § 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) ; § 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена ; § 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла ; § 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по ритерию Вилкоксона ; § 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона ; § 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм ; § 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности ; § 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону ; § 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности ; § 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона ; Глава 14. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях ; § 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; Глава 15. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 2. Разыгрывание полной группы событий ; § 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины ; § 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; § 5. Разыгрывание двумерной случайной величины ; § 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло ; § 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло ; § 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 16. Корреляционная теория случайных функций ; § 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций ; § 2. Характеристики суммы случайных функций ; § 3. Характеристики производной от случайной функции ; § 4. Характеристики интеграла от случайной функции ; Глава 17. Стационарные случайные функции ; § 1. Характеристики стационарной случайной функции ; § 2. Стационарно связанные случайные функции ; § 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции ; § 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных ; § 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции ; § 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой ; Ответы ; Приложения
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Свободны : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343.9/К38
Автор(ы) : Кизнер, Александр Викторович
Заглавие : Техника приближенных вычислений в судебной экспертизе
Выходные данные : Киев: РИО МВД УССР, 1971
Колич.характеристики :72 с
ISBN, Цена Б. и.: 0.28, 0.28, р.
УДК : 343.9
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Содержание : Введение ; I. Приближенные числа ; 1. Числа точные и приближенные ; 2. Абсолютные и относительные погрешности ; 3. Точные и значащие цифры ; 4. Округление ; II. Действия над приближенными числами ; 1. Сложение и вычитание ; 2. Умножение ; 3. Деление ; 4. Возведение в степень и извлечение корня ; III. Вычисления со строгим учетом погрешностей ; 1. Способ границ ; 2. Способ границ погрешностей ; 3. Сравнительная оценка способа границ и способа границ погрешностей ; 4. Правила подсчета цифр ; IV. Некоторые рекомендации ; Литература
Экземпляры : всего : н/а(1), ч/з1(1)
Свободны : н/а(1), ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для бакалавров . -12-е изд.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2012
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Задачи ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Задачи ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5 Вероятность появления хотя бы одного события ; Задачи ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Задачи ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; Задачи ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Задачи ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Задачи ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Задачи ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § 5. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Задачи ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Задачи ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Задачи ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение «хи квадрат» ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Задачи ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Задачи ; Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; Задачи ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Задачи ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Задачи ; Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Задачи ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5. Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Задачу ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Задачи ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; Задачи ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Задачи ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; § 3. Равенство Маркова ; Задачи ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Задачи ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Задачи ; Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие . -12-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5. Вероятность появления хотя бы одного события ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § S. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение хи квадрат ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Глава 14. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5 Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; §. Равенство Маркова ; Часть 5. Случайные функции ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343.9/С29
Автор(ы) : Селиванов, Николай Алексеевич
Заглавие : Математические методы в собирании и исследовании доказательств
Выходные данные : М.: Юридическая литература, 1974
Колич.характеристики :120 с
ISBN, Цена Б. и.: 0.31, 0.31, р.
УДК : 343.9 + 34С65
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математические методы--графические построения--вычисления--измерения--доказательства--трасология--баллистика--портретная идентификация--идентификация
Содержание : Глава 1. Измерения в криминалистике ; § 1. Измерения при фиксации доказательств ; § 2. Измерение как способ исследования ; Глава 2. Применение математики при исследовании различных криминалистических объектов ; § 1. Определение размеров сфотографированного по снимкам ; § 2. Применение математических методов в трасологии ; § 3. Применение математики в судебной баллистике ; § 4. Применение математики в портретной идентификации ; § 5. Применение математики при исследовании документов ; § 6. Иные случаи применения математики в криминалистических целях ; Глава 3. Возможности применения вероятностно-статистического метода для оценки значимости признаков в индивидуальной идентификации
Аннотация: В работе впервые в отечественной литературе систематизированно изложены методы математики, применяемые в криминалистике. Даются рекомендации, касающиеся графических построений и вычислений, к которым прибегают при осмотрах и исследованиях по уголовным делам. Издание рассчитано на слушателей, работников органов дознания, судебных экспертов, прокуроров, судей, адвокатов, научных работников, а также преподавателей и студентов юридических учебных заведений.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(1)
Свободны : ч/з1(1), н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6/Р49
Автор(ы) : Риз, Джордж
Заглавие : Облачные вычисления
Выходные данные : СПб.: БХВ-Петербург, 2011
Колич.характеристики :278 с.: ил.
ISBN, Цена 978-5-596-15636-7 (англ.): 230.72 р.
ISBN, Цена 978-5-9775-0630-4 (рус.): Б.ц.
УДК : 6 + 681.3.06 + 004
ББК : 32.973.26-018.2
Предметные рубрики: Информационные технологии
Техника
Содержание : ОБ АВТОРЕ ; ПРЕДИСЛОВИЕ ПЕРЕВОДЧИКА ; ВВЕДЕНИЕ ; Целевая аудитория этой книги ; Структура книги ; Соглашения, использованные в этой книге ; Использование примеров кода ; Safari® Books Online ; Мы ждем ваших отзывов! ; Благодарности ; ГЛАВА 1. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ; Облако ; Программное обеспечение ; Аппаратные средства ; Преимущества облачной инфраструктуры ; Аппаратная виртуализация ; Облачное хранилище ; Архитектуры облачных приложений ; Концепция Grid Computing ; Транзакционные вычисления ; Значимость облачных вычислений ; Возможности выбора для инфраструктуры IT ; Экономические соображения ; Капитальные затраты ; Сравнение затрат ; Нижняя граница ; Модели облачных инфраструктур ; Платформа как сервис ; Инфраструктура как сервис ; Частные облачные вычислительные среды ; Комбинация моделей ; Обзорная информация об Amazon Web Services ; Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) ; Amazon Simple Storage Service (S3) ; Amazon Simple Queue Service (SQS) ; Amazon CloudFront ; Amazon SimpleDB ; ГЛABA 2. ОБЛАЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ AMAZON ; Amazon S3 ; Доступ к S3 ; Web-сервисы ; BitTorrent ; S3 в действии ; Amazon ЕС2 ; Концепции ЕС2 ; Доступ к ЕС2 ; Установка экземпляра ; Доступ к экземпляру ; Группы безопасности ; Зоны доступности ; Статические IP-адреса ; Хранение данных в ЕС2 ; Настройка тома EBS ; Управление томами ; Моментальные снимки ; Управление AMI ; ГЛАВА 3. ПЛАНИРОВАНИЕ ПЕРЕХОДА НА ОБЛАЧНУЮ ОБРАБОТКУ ДАННЫХ ; Вопросы лицензирования программного обеспечения ; Переход к модели затрат на облачную среду ; Подходы к сравнению расценок ; Пример анализа прибыли на инвестированный капитал ; На чем еще позволяет экономить облачная инфраструктура ; Уровни сервиса для облачных приложений ; Доступность ; Как оценить доступность вашей системы ; Из чего складывается доступность? ; Доступность облачных сервисов ; Уровни сервиса в Amazon Web Services ; Ожидаемая доступность в облачной среде ; Надежность ; Производительность ; Организация кластеров или независимые узлы ; Ограничения по производительности в ЕС2 ; Безопасность ; Сложности, связанные с законодательными, организационно-правовыми аспектами и вопросами стандартизации ; В облачной среде нет периметра ; Профиль риска для S3 и других облачных хранилищ данных не апробирован ; Ликвидация последствий чрезвычайных происшествий ; ГЛАВА 4. ПОДГОТОВКА К ПЕРЕХОДУ НА ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ; Разработка Web-приложений ; Состояние системы и защита транзакций ; Проблема блокировок в памяти ; Защита целостности транзакций с помощью хранимых процедур ; Две альтернативы хранимым процедурам ; Что происходит при сбоях серверов ; Построение образов машин ; Безопасность данных образа машины Amazon ; Что входит в состав образа машины? ; Пример образа машины MySQL ; Философия Amazon AMI ; Проектирование системы защиты конфиденциальной информации ; Конфиденциальность в облачной среде ; Управление шифрованием информации о кредитных картах ; Обработка транзакции с использованием кредитной карты ; Что происходит при компрометации системы электронной коммерции ; Что происходит при компрометации процессора кредитных карт ; Что происходит, если облачные сервисы Amazon не могут удовлетворить ваши потребности ; Управление базами данных ; Объединение в кластеры или репликация? ; Применение кластеризации баз данных в облачной среде ; Использование репликации баз данных в облачной среде ; Использование репликации для повышения производительности ; Управление главными ключами ; Генерация глобально уникальных первичных ключей ; Поддержка глобально уникальных случайных ключей ; Резервное копирование баз данных ; Типы резервных копий баз данных ; Применение стратегии резервного копирования в облачной среде ; ГЛАВА 5. БЕЗОПАСНОСТЬ ; Безопасность данных ; Управление данными ; Что происходит в случае остановки деятельности облачного провайдера ; Что происходит, когда судебная повестка вынуждает вашего облачного провайдера раскрыть ваши данные ; Что происходит, если облачный провайдер не может обеспечить адекватную защиту собственной сети ; Шифруйте все! ; Шифрование сетевого трафика ; Шифрование резервных копий ; Шифрование файловых систем ; Соответствие стандартам и нормативно-законодательным актам ; Сетевая безопасность ; Правила брандмауэра ; Системы обнаружения сетевых вторжений ; Предназначение сетевых систем обнаружения вторжений ; Реализация системы обнаружения сетевых вторжений в облачной среде ; Защита хостов ; Усиление защиты системы ; Антивирусная защита ; Системы обнаружения вторжений на уровне хоста ; Сегментация данных ; Управление учетной информацией ; Реакция на компрометацию ; ГЛАВА 6. АВАРИЙНОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ ; Планирование процесса аварийного восстановления ; Целевая точка восстановления (RPO) ; Допустимое время восстановления (RTO) ; Катастрофические события в облачной среде ; Управление резервным копированием ; Стратегия в отношении неизменных данных ; Стратегия в отношении конфигурационных данных ; Стратегия в отношении сохраняемых данных (резервное копирование баз данных) ; Безопасность резервного копирования ; Географическая избыточность ; Пересечение границ зон доступности ; Пересечение границ регионов ; Организационная избыточность ; Управление нештатными ситуациями ; Мониторинг ; Восстановление балансировщика нагрузки ; Восстановление сервера приложений ; Восстановление базы данных ; ГЛАВА 7. МАСШТАБИРОВАНИЕ ОБЛАЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ; Планирование мощностей ; Ожидаемые потребности ; Определение ожидаемых потребностей ; Анализ неожиданностей ; Влияние нагрузки ; К вопросу об архитектуре приложений и баз данных ; Шкалы масштабирования ; Ценность ваших вычислительных мощностей ; Простой мысленный эксперимент ; Насколько различными могут оказаться исходы? ; Масштабирование в облачной среде ; Средства и системы мониторинга ; Процесс выделения ресурсов в облачной среде ; Управление превентивным масштабированием ; Управление реактивным масштабированием ; Рекомендуемый подход ; Вертикальное масштабирование ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ ; ПРИЛОЖЕНИЯ ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПО AMAZON WEB SERVICES ; Справочная информация по командной строке Amazon EC2 ; Команда ec2-add-group ; Команда ec2-add-keypair ; Команда ec2-allocate-address ; Команда ec2-associate-address ; Команда ec2-attach-volume ; Команда ec2-authorize ; Команда ec2-bundle-instance ; Команда ec2-cancel-bundle-ta-sk ; Команда ec2-confirm-product-instance ; Команда ec2-create-snapshot ; Команда ec2-create-volume ; Команда ec2-delete-group ; Команда ec2-delete-keypair ; Команда ec2-delete-snapshot ; Команда ec2-delete-volume ; Команда ec2-deregister ; Команда ec2-descfibe-addresses ; Команда ec2-descnbe-availability-zones ; Команда ec2-describe-bundle-tasks ; Команда ec2-describe-group ; Команда ec2-describe-image-attribute ; Команда ec2-describe-images ; Команда ec2-describe-instances ; Команда ec2-describe-keypairs ; Команда ec2-describe-regions ; Команда ec2-describe-snapshots ; Команда ec2-describe-volumes ; Команда ec2-detach-volume ; Команда ec2-di4associate-address ; Команда ec2-get-console-output ; Команда ec2-get-password ; Команда ec2-modify-image-attribute ; Команда ec2-reboot-instances ; Команда ec2-release-address ; Команда ec2-register ; Команда ec2-reset-image-attribute ; Команда ec2-revoke ; Команда ec2-run-instances ; Команда ec2-terminate-instances ; Рекомендации по использованию сервиса Amazon EC2 ; Шифрование на уровне файловой системы ; Настройка RAID для использования множества томов EBS ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ОБЛАЧНЫЙ ХОСТИНГ GOGRID ; Типы облаков ; Облачные центры ; Центры обработки данных в облачных средах ; GoGrid и традиционные центры обработки данных ; Горизонтальное и вертикальное масштабирование ; Архитектуры для развертывания GoGrid ; Web-приложения - в центре внимания ; Сравнение подходов ; Непосредственное сравнение ; Практическое использование ; Что лучше подойдет вам? ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3. КОМПАНИЯ RACKSPACE ; Облачные серверы Rackspace ; Сервис Cloud Files ; Сервис Cloud Sites ; Полная интеграция с обеспечением круглосуточной технической поддержки ; ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ ГЛОССАРИЙ ; СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И РЕСУРСОВ ИНТЕРНЕТА ; Русскоязычные ресурсы Интернета ; ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Аннотация: Рассмотрена современная бизнес-модель, в которой вычислительные ресурсы предоставляются пользователям как услуги в сети Интернет. Дана практика разработки Web-приложений для развертывания в облачной среде и переноса в нее уже существующих приложений. Рассказано о приемах программирования и о навыках системного администрирования, которыми необходимо овладеть, чтобы успешно разрабатывать и сопровождать приложения, развертываемые в облаке. Оценена целесообразность переноса существующих приложений в облачную среду как с технической, так и с экономической точек зрения. Описаны построение транзакционных Web-приложений и установка виртуальных серверов для их поддержки. Рассмотрены особенности подготовки плана аварийного восстановления в облачной среде. Показаны преимущества облачной инфраструктуры в области масштабирования приложений.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(25)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(25)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/Ш22
Автор(ы) : Шаньгин, Владимир Федорович
Заглавие : Комплексная защита информации в корпоративных системах : учебное пособие
Выходные данные : М.: Форум: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :591 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-8199-0411-4 (ИД "Форум"): 420.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-003746-2 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 004 + 004.056(075.8) + 004.451.56 + 65.012.8(075.8)
ББК : 32.973я73
Предметные рубрики: Информационные технологии
Техника-- Вычислительная техника
Управление предприятиями-- Делопроизводство-- Организация управления
Содержание : Предисловие ; Список сокращений ; Введение ; ЧАСТЬ I. ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ ; Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ; 1.1. Основные понятия защиты информации и информационной безопасности ; 1.2. Анализ угроз информационной безопасности ; Глава 2. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЕТЕЙ ; 2.1. Введение в сетевой информационный обмен ; 2.1.1. Использование сети Интернет ; 2.1.2. Модель ISO/OSI и стек протоколов TCP/IP ; 2.2. Анализ угроз сетевой безопасности ; 2.2.1. Проблемы безопасности IP-сетей ; 2.2.2. Угрозы и уязвимости беспроводных сетей ; 2.3. Обеспечение информационной безопасности сетей -м ; 2.3.1. Способы обеспечения информационной безопасности ; 2.3.2. Пути решения проблем защиты информации в сетях ; Глава 3. ПОЛИТИКА БЕЗОПАСНОСТИ ; 3.1. Основные понятия политики безопасности ; 3.2. Структура политики безопасности организации ; 3.2.1. Базовая политика безопасности ; 3.2.2. Специализированные политики безопасности ; 3.2.3. Процедуры безопасности ; 3.3. Разработка политики безопасности организации ; ЧАСТЬ II. ТЕХНОЛОГИИ ЗАЩИТЫ КОРПОРАТИВНЫХ ДАННЫХ ; Глава 4. КРИПТОГРАФИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ ; 4.1. Основные понятия криптографической защиты информации ; 4.2. Симметричные криптосистемы шифрования ; 4.2.1. Алгоритмы шифрования DES и 3-DES ; 4.2.2.Стандарт шифрования ГОСТ 28147-89 ; 4.2.3.Американский стандарт шифрования AES ; 4.2.4. Основные режимы работы блочного симметричного алгоритма ; 4.2.5. Особенности применения алгоритмов симметричного шифрования ; 4.3. Асимметричные криптосистемы шифрования ; 4.3.1. Алгоритм шифрования RSA ; 4.3.2. Асимметричные криптосистемы на базе эллиптических кривых ; 4.3.3. Алгоритм асимметричного шифрования ECES ; 4.4. Функция хэширования ; 4.5. Электронная цифровая подпись ; 4.5.1. Основные процедуры цифровой подписи ; 4.5.2. Алгоритм цифровой подписи DSA ; 4.5.3. Алгоритм цифровой подписи ECDSA ; 4.5.4. Алгоритм цифровой подписи ГОСТ Р 34.10-94 ; 4.5.5. Отечественный стандарт цифровой подписи ГОСТ Р 34.10-2001 ; 4.6. Управление криптоключами ; 4.6.1. Использование комбинированной криптосистемы ; 4.6.2. Метод распределения ключей Диффи - Хеллмана ; 4.6.3. Протокол вычисления ключа парной связи ЕСКЕР ; 4.7. Инфраструктура управления открытыми ключами PKI ; 4.7.1. Принципы функционирования PKI ; 4.7.2. Логическая структура и компоненты PKI ; Глава 5. ИДЕНТИФИКАЦИЯ, АУТЕНТИФИКАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ ; 5.1. Аутентификация, авторизация и администрирование действий пользователей ; 5.2. Методы аутентификации, использующие пароли ; 5.2.1. Аутентификация на основе многоразовых паролей ; 5.2.2. Аутентификация на основе одноразовых паролей ; 5.3. Строгая аутентификация ; 5.3.1. Основные понятия ; 5.3.2. Двухфакторная аутентификация ; 5.3.3. Криптографические протоколы строгой аутентификации ; 5.4. Биометрическая аутентификация пользователя ; 5.5. Управление доступом по схеме однократного входа с авторизацией Single Sign-On ; 5.5.1. Простая система однократного входа Single Sign-On ; 5.5.2. Системы однократного входа Web SSO ; 5.5.3. SSO-продукты уровня предприятия ; 5.6. Управление идентификацией и доступом ; Глава 6. ЗАЩИТА ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА ; 6.1. Концепция электронного документооборота ; 6.2. Особенности защиты электронного документооборота ; 6.3. Защита баз данных ; 6.3.1. Основные типы угроз ; 6.3.2. Методы и средства защиты СУБД ; 6.3.3. Средства защиты СУБД Microsoft Access ; 6.3.4. Средства защиты СУБД Oracle ; 6.3.5. Защищенный доступ к базам данных ; 6.4. Защита корпоративного почтового документооборота ; 6.4.1. Защита каналов сетевого взаимодействия: я почтовых клиентов и серверов ; 6.4.2. Обеспечение конфиденциальности и целостности электронных документов ; 6.4.3. Обеспечение работоспособности почтовых серверов ; 6.4.4. Обеспечение антивирусной защиты почтовой системы ; 6.4.5. Защита от утечки конфиденциальной информации ; 6.4.6. Комплексный подход к защите корпоративной почтовой системы ; 6.5. Защита системы электронного документооборота DIRECTUM ; 6.5.1. Функциональность системы DIRECTUM ; 6.5.2. Архитектура системы DIRECTUM ; 6.5.3. Управление электронными документами в системе DIRECTUM ; ЧАСТЬ III. КОМПЛЕКСНАЯ ЗАЩИТА КОРПОРАТИВНЫХ ИС ; Глава 7. Принципы комплексной защиты корпоративной информации ; 7.1. Архитектура корпоративной информационной системы ; 7.2. Структура системы защиты информации в корпоративной информационной системе ; 7.3. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности КИС ; 7.4. Подсистемы информационной безопасности КИС ; Глава 8. БЕЗОПАСНОСТЬ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ ; 8.1. Проблемы обеспечения безопасности ОС ; 8.1.1. Угрозы безопасности операционной системы ; 8.1.2. Понятие защищенной операционной системы ; 8.2. Архитектура подсистемы защиты операционной системы ; 8.2.1. Основные функции подсистемы защиты операционной системы ; 8.2.2. Идентификация, аутентификация и авторизация субъектов доступа ; 8.2.3. Разграничение доступа к объектам операционной системы ; 8.2.4. Аудит ; 8.3. Обеспечение безопасности ОС UNIX ; 8.3.1. Основные положения ; 8.3.2. Парольная защита ; 8.3.3.Защита файловой системы ; 8.3.4. Средства аудита ; 8.3.5. Безопасность системы UNIX при работе в сети ; 8.4. Безопасность ОС Windows Vista ; 8.4.1. Средства защиты общего характера ; 8.4.2. Защита от вредоносных программ ; 8.4.3. Защита данных от утечек и компрометации ; 8.4.4. Безопасность Internet Explorer 7 ; 8.4.5. Обеспечение безопасности работы в корпоративных сетях ; Глава 9. ПРОТОКОЛЫ ЗАЩИЩЕННЫХ КАНАЛОВ ; 9.1. Защита на канальном уровне - протоколы РРТР, L2F и L2TP ; 9.1.1. Протокол РРТР ; 9.1.2. Протоколы L2F и L2TP ; 9.2. Защита на сетевом уровне - протокол IPSec ; 9.2.1. Архитектура средств безопасности IPSec ; 9.2.2. Защита передаваемых данных с помощью протоколов АН и ESP ; 9.2.3. Протокол управления криптоключами IKE ; 9.2.4. Особенности реализации средств IPSec ; 9.3. Защита на сеансовом уровне - протоколы SSL/TLS и SOCKS ; 9.3.1. Протоколы SSL/TLS ; 9.3.2. Протокол SOCKS ; 9.4. Защита беспроводных сетей ; Глава 10. МЕЖСЕТЕВОЕ ЭКРАНИРОВАНИЕ ; 10.1. Функции межсетевых экранов ; 10.1.1. Фильтрация трафика ; 10.1.2. Выполнение функций посредничества ; 10.1.3. Дополнительные возможности МЭ ; 10.2. Особенности функционирования межсетевых экранов на различных уровнях модели OSI ; 10.2.1. Экранирующий маршрутизатор ; 10.2.2. Шлюз сеансового уровня ; 10.2.3. Прикладной шлюз ; 10.2.4. Шлюз экспертного уровня ; 10.2.5. Варианты исполнения межсетевых экранов ; 10.3. Схемы сетевой защиты на базе межсетевых экранов ; 10.3.1. Формирование политики межсетевого взаимодействия ; 10.3.2. Основные схемы подключения межсетевых экранов ; 10.3.3. Персональные и распределенные сетевые экраны ; 10.3.4. Примеры современных межсетевых экранов ; 10.3.5. Тенденции развития межсетевых экранов ; Глава 11. ВИРТУАЛЬНЫЕ ЗАЩИЩЕННЫЕ СЕТИ VPN ; 11.1. Концепция построения виртуальных защищенных сетей VPN ; 11.1.1. Основные понятия и функции сети VPN ; 11.1.2. Варианты построения виртуальных защищенных Ht каналов ; 11.1.3. Средства обеспечения безопасности VPN ; 11.2. VPN-решения для построения защищенных сетей ; 11.2.1. Классификация сетей VPN ; 11.2.2. Основные варианты архитектуры VPN ; 11.2.3. Основные виды технической реализации VPN ; 11.3. Современные отечественные VPN-продукты ; 11.3.1. Семейство VPN-продуктов компании «С-Терра СиЭсПи» ; Глава 12. ЗАЩИТА УДАЛЕННОГО ДОСТУПА ; 12.1. Особенности удаленного доступа ; 12.1.1. Методы управления удаленным доступом ; 12.1.2. Функционирование системы управления доступом ; 12.2. Организация защищенного удаленного доступа ; 12.2.1. Средства и протоколы аутентификации удаленных пользователей ; 12.2.2. Централизованный контроль удаленного доступа ; 12.3. Протокол Kerberos ; Глава 13. ОБНАРУЖЕНИЕ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ВТОРЖЕНИЙ ; 13.1. Основные понятия ; 13.2. Обнаружение вторжений системой IPS ; 13.3. Предотвращение вторжений в КИС ; Глава 14. ЗАЩИТА ОТ ВРЕДОНОСНЫХ ПРОГРАММ ИСПАМА ; 14.1. Классификация вредоносных программ ; 14.2. Основы работы антивирусных программ ; 14.2.1. Сигнатурный анализ ; 14.2.2. Проактивные методы обнаружения ; 14.2.3. Дополнительные модули ; 14.2.4. Режимы работы антивирусов ; 14.2.5. Антивирусные комплексы ; 14.2.6. Дополнительные средства защиты ; 14.3. Защита корпоративной сети от воздействия вредоносных программ и вирусов ; 14.3.1. Подсистема защиты корпоративной информации от вредоносных программ и вирусов ; 14.3.2. Серия продуктов «Kaspersky Open Space Security» для защиты корпоративных сетей от современных интернет-угроз ; Часть IV. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ; Глава 15. УПРАВЛЕНИЕ СРЕДСТВАМИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ; 15.1. Задачи управления информационной безопасностью ; 15.2. Архитектура управления информационной безопасностью КИС ; 15.2.1. Концепция глобального управления безопасностью GSM ; 15.2.2. Глобальная и локальные политики безопасности ; 15.3. Функционирование системы управления информационной безопасностью КИС ; 15.3.1. Назначение основных средств защиты ; 15.3.2. Защита ресурсов ; 15.3.3. Управление средствами защиты ; 15.4. Аудит и мониторинг безопасности КИС ; 15.4.1. Аудит безопасности информационной системы ; 15.4.2. Мониторинг безопасности системы ; 15.5. Обзор современных систем управления безопасностью ; 15.5.1. Централизованное управление безопасностью, реализованное в продуктах «ЗАСТАВА» ; 15.5.2 Программные средства компании Cisco для управления безопасностью сетей ; 15.5.2.Продукты компании IBM для управления средствами безопасности ; Глава 16. СТАНДАРТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ; 16.1. Роль стандартов информационной безопасности ; 16.2. Международные стандарты информационной безопасности ; 16.2.1. Стандарты ISO/IEC 17799:2002 (BS 7799:2000) ; 16.2.2. Германский стандарт BSI ; 16.2.3. Международный стандарт ISO 15408 «Общие критерии безопасности информационных технологий» ; 16.2.4. Стандарты для беспроводных сетей ; 16.2.5. Стандарты информационной безопасности для Интернета ; 16.3. Отечественные стандарты безопасности информационных технологий ; Литература ; Предметный указатель
Аннотация: Книга посвящена методам и средствам комплексной защиты информации и корпоративных системах. Формулируются основные понятия защиты информации, анализируются угрозы информационной безопасности в корпоративных системах. Обсуждаются базовые понятия и принципы политики безопасности. Описываются криптографические методы и алгоритмы зашиты корпоративной информации. Обсуждаются методы и средства идентификации, аутентификации и управления доступом в корпоративных системах. Анализируются методы защиты электронного документооборота. Обосновывается комплексный подход к обеспечению информационной безопасности корпоративных систем. Рассматриваются средства обеспечения безопасности операционных систем UNIX и Windows Vista. Обсуждаются методы и средства формирования виртуальных защищенных каналов и сетей. Описываются функции межсетевых экранов. Рассматриваются методы предотвращения вторжений в корпоративные информационные системы. Обсуждаются методы и средства защиты от вредоносных программ. Рассматриваются методы управления средствами обеспечения информационной безопасности. Анализируются международные и отечественные стандарты информационной безопасности. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», а также может быть полезна студентам, аспирантам и преподавателям вузов соответствующих специальностей.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/Г25
Автор(ы) : Гвоздева, Валентина Александровна
Заглавие : Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы : учебник
Выходные данные : М.: Форум: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :420.00 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-8199-0449-7 (ИД "Форум"): 420.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004572-6 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 004 + 004(075.8)
ББК : 32.81я723
Предметные рубрики: Информационные технологии
Содержание : Введение ; Часть I. ИНФОРМАТИКА ; Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ ; 1.1. История развития информатики ; 1.2. Основные понятия и определения ; 1.3. Информация и информационные процессы ; 1.4. Кодирование данных ; 1.5. Единицы представления, измерения и хранения информации ; 1.5.1. Вероятностный подход измерения количества информации ; 1.5.2. Объемный подход измерения количества информации ; 1.6. Системы счисления ; 1.6.1. Перевод чисел из одной системы счисления в другую ; 1.7. Логические основы ЭВМ ; Глава 2. ОСНОВЫ РАБОТЫ С ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКОЙ ; 2.1. Основные этапы развития вычислительной техники ; 2.2. Архитектуры ЭВМ ; 2.3. Принципы работы вычислительной системы ; 2.4. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера ; 2.5. Устройства ввода вывода данных ; 2.6. Запоминающие устройства ; 2.7. Понятие системного и служебного (сервисного) и программного обеспечения. Операционные системы ; 2.8. Файловая структура ОС. Операции с файлами ; 2.9. ОС MS-DOS и Windows. Работа с файлами и каталогами ; 2.10. Установка и обновление программного обеспечения ; 2.11. Работа с программами-архиваторами. Антивирусные программы ; Глава 3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ ; 3.1. Алгоритмизация ; 3.1.1. Виды алгоритмов и способы их записи ; 3.2. Технология программирования ; 3.3. Языки программирования ; 3.4. Система программирования Visual Basic ; 3.5. Язык программирования Visual Basic ; 3.6. Объекты, свойства, методы и события MS Visual Basic ; 3.7. Программирование в среде MS Visual Basic ; 3.7.1. Разработка первого проекта ; 3.7.2. Создание проектов ; 3.7.3. Программирование на рабочем листе Excel и в документе MS Word ; 3.7.4. Создание меню в MS Visual Basic ; 3.7.5. Работа с массивами в среде Visual Basic ; 3.7.6. Создание проектов с графикой, анимацией и звуком в MS Visual Basic 6.0. ; Часть II. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ; Глава 4. ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ; 4.1.Информация и информационные технологии. Сферы применения ; 4.2. Этапы развития информационных технологий. Информационные революции ; 4.3. Информационная культура ; Глава 5. ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ; 5.1. Технологии обработки текстовой информации ; 5.1.1. Ввод и редактирование большого текста в MS Word, стилевое форматирование и оформление. Создание сложного документа ; 5.1.2. Создание составного документа (главного и вложенных). Макетирование страниц. Оформление титульного листа ; 5.2. Электронные таблицы Excel. Работа с данными и расчеты в Excel ; 5.2.1. Заполнение таблиц в Excel, редактирование, форматирование, фильтрация элементов и данных ; 5.2.2. Создание списков. Расчеты с использованием логических операций в Excel ; 5.2.3. Решение задач в Excel с использованием инструментов подбор параметра и поиск решения ; 5.2.4. Построение диаграмм в Excel. Интеграция приложений ; 5.3. Технологии обработки графической информации. Технология мультимедиа ; 5.3.1. Создание сложного рисунка в векторном редакторе Word и растровом редакторе Paint ; 5.3.2. Рисование сложного рисунка в растровом редакторе Photoshop ; 5.3.3. Система MS PowerPoint ; Глава 6. ОСНОВЫ БАЗ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ (СУБД) ; 6.1. Создание БД под управлением СУБД MS Access ; 6.2. Создание и использование запросов в БД ; 6.3. Вычисления в запросах. Создание отчетов ; Глава 7. СЕТИ ЭВМ, ВЕБ-ТЕХНОЛОГИИ ; 7.1. Локальные и глобальные сети ЭВМ ; 7.1.1. Работа в Интернете. Службы Интернета ; 7.2. Создание веб-документов ; 7.3. Создание сообщений для электронной почты ; Часть III. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (АИС) ; Глава 8. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА АИС ; 8.1. Основные сведения об АИС, понятия и определения ; 8.2. Состав и структура АИС ; 8.3. Методы, стадии и этапы создания АИС ; Глава 9. ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЧАСТИ АИС ; 9.1. Информационное обеспечение ; 9.2. Математическое обеспечение ; 9.3. Программное обеспечение ; 9.4. Техническое обеспечение ; 9.5. Правовое, организационное, методическое и эргономическое обеспечение ; 9.6. Функциональные подсистемы АИС ; 9.6.1. Примеры функционирующих АИС ; Глава 10. ТИПЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ РАЗВИТИЯ ; 10.1. Типы АИС ; 10.1.1. Система «КонсультантПлюс» ; 10.2. Направления развития АИС ; Заключение ; Литература
Аннотация: В первой части книги, «Информатика», даны история развития вычислительной техники и становления информатики, вопросы представления, измерения и хранения информации, системы счисления, логические основы, архитектура и устройства ЭВМ, основные понятия операционных систем и их файловая структура, системное и прикладное программное обеспечение. Особое внимание уделено основам знаний по алгоритмизации, технологии программирования, языкам программирования, а также системе объектно-ориентированного программирования MS Visual Basic. Во второй части книги, «Информационные технологии», излагаются вопросы компьютерной обработки текстовой, числовой, графической информации, основы баз данных и знаний, систем управления базами данных (СУБД), даются представление о локальных и глобальных компьютерных сетях и знания о средствах создания веб-документов. Третья часть книги, «Автоматизированные информационные системы», посвящена вопросам разработки и функционирования АИС. Рассматриваются вопросы необходимости автоматизации информационных потоков, состав и структура АИС, методы и стадии их разработки, обеспечивающая и функциональные части, типы АИС, тенденции развития информационных систем. Для подготовки студентов вузов и колледжей, обучающихся по техническим специальностям.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(1)
Свободны : ч/з1(1), н/а(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/С56
Автор(ы) : Советов, Борис Яковлевич, Цехановский, Владислав Владимирович, Чертовской, Владимир Дмитриевич
Заглавие : Представление знаний в информационных системах : учебник . -2-е изд., стер.
Выходные данные : М.: Академия, 2012
Колич.характеристики :141, [1] с
Серия: Бакалавриат
ISBN, Цена 978-5-7685-9281-5: 397.78, 397.78, р.
УДК : 004 + 004.82(075.8) + 519.7(075.8) + 681.5(075.8)
ББК : 32.81я73
Предметные рубрики: Информационные технологии
Техника-- Вычислительная техника
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Введение ; Глава 1. Модели и методы представления знаний ; 1.1. Основные понятия и определения ; 1.2. Сетевые и фреймовые модели ; 1.3. Логические модели представления знаний ; 1.4. Продукционные модели ; 1.5. Онтологические модели знаний ; 1.6. Нейросетевые модели (технологии) ; 1.7. Модели мультиагентных систем ; 1.8. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы ; Глава 2. Теория логического вывода и представления знаний ; 2.1. Логический вывод ; 2.2. Проблема выводимости ; 2.3. Проблемы извлечения и представления результата ; Глава 3. Логики понятий и их использование при представлении знаний ; 3.1. Символьные методы ; 3.2. Ограничения символьных систем ; 3.3. Связь ПЭС-функций с логикой ; 3.4. Логика концептоидов как формальная система ; 3.5. Дескриптивная логика ; 3.6. Сравнительные характеристики методов представления и способов использования знаний ; Глава 4. Прикладные вопросы представления знаний ; 4.1. Расчетно-логические системы ; 4.2. Декларативный язык Пролог ; 4.3. Теория и практика экспертных систем ; 4.4. Реализация ИНС ; Заключение ; Список литературы
Аннотация: Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению бакалавриата «Информационные системы и технологии». Рассмотрены современное состояние теоретических и прикладных вопросов представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем, математический аппарат представления знаний, возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании информационных систем. Изложены новые аспекты представления знаний на основе искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических алгоритмов, мультиагентных систем. Приведены примеры практической реализации представления знаний на базе декларативного языка Пролог. Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Может быть полезен разработчикам и пользователям информационных систем; преподавателям и научным сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга, желающим самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных технологий.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Найти похожие

11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/Х99
Автор(ы) : Хэррон, Дэвид
Заглавие : Node.js. Разработка серверных веб-приложений на JavaScript
Выходные данные : М.: ДМК, 2012
Колич.характеристики :143 с.: ил.
ISBN, Цена 978-5-94074-809-0 (рус.): 338.33 р.
ISBN, Цена 978-1-849515-14-6 (англ.): Б.ц.
УДК : 004 + 004.738.5:004.45 Node + 004.45
ББК : 32.973.202-018.2
Предметные рубрики: Информационные технологии
Содержание : Об авторе ; Благодарности ; О рецензентах ; Предисловие ; О содержании книги ; Что необходимо для чтения этой книги ; На кого рассчитана эта книга ; Графические выделения ; Отзывы ; Поддержка клиентов ; Исходный код примеров ; Опечатки ; Нарушение авторских прав ; Вопросы ; Глава 1. ЧТО ТАКОЕ NODE? ; Что позволяет делать Node? ; Серверный JavaScript ; Почему имеет смысл использовать Node? ; Архитектура: потоки или асинхронный ввод/вывод с управлением по событиям ; Производительность и использование процессора ; Использование серверов, экономия затрат и экологичный Интернет ; Как правильно: Node, Node.js или Node.JS? ; Резюме ; Глава 2. НАСТРОЙКА NODE ; Системные требования ; Установка в POSIX-совместимых системах (Linux, Solaris, Mac и т. п.) ; Предварительная установка инструментария ; Установка средств разработки в Mac ОS Х ; Установка в свой домашний каталог ; Зачем устанавливать в домашний каталог? ; Установка в системный каталог ; Установка в Mac OS X c помощью MacPorts ; Установка в Mac OSXc помощью homebrew ; Установка в Linux с помощью систем управления пакетами ; Установка одновременно нескольких экземпляров Node ; Выполним несколько команд для проверки установки ; Командные утилиты Node ; Запуск скрипта в Node ; Запуск сервера в Node ; Установка npm - менеджера пакетов для Node ; Запуск Node-серверов на этапе инициализации системы ; Использование всех процессорных ядер в многоядерной системе ; Резюме ; Глава 3. МОДУЛИ NODE ; Что такое модуль? ; Модули Node ; Как Node ищет модули, затребованные в require('module')? ; Идентификаторы модулей и пути ; Локальные модули внутри приложения ; Комплектация приложения с внешними зависимостями ; Системные модули в каталогах, перечисленных в массиве require.paths ; Составные модули - модули-каталоги ; Менеджер пакетов для Node (npm) ; Формат npm-пакета ; Поиск npm-пакетов ; Команды npm ; Версии и диапазоны версий пакета ; Спецификация CommonJS ; Резюме ; Глава 4. ВАРИАЦИИ НА ТЕМУ ПРОСТОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ; Разработка учебной программы по математике ; Использовать ли каркас? ; Реализация Math Wizard в Node (без каркасов) ; Маршрутизация запросов в Node ; Обработка параметров запроса ; Умножение чисел ; Вычисление других математических функций ; Обобщение Math Wizard ; Продолжительные вычисления (числа Фибоначчи) ; Чего не хватает до «настоящего веб-сервера»? ; Использование каркаса Connect для реализации Math Wizard ; Установка и настройка Connect ; Знакомство с Connect ; Реализация Math Wizard с помощью Express ; Реализация Express Math Wizard ; Обработка ошибок ; Параметризованные URL и службы данных ; Резюме ; Глава 5. ПРОСТОЙ ВЕБ-СЕРВЕР, ОБЪЕКТЫ EVENTEMITTER И HTTP-КЛИЕНТЫ ; Отправка и получение событий с помощью объектов EventEmitter ; Теоретические основы EventEmitter ; HTTP Sniffer- прослушивание обмена данными по протоколу HTTP ; Реализация простого веб-сервера ; Реализация Basic Server ; Типы MIME и npm-пакет MIME ; Обработка куков ; Отправка HTTP-запросов клиентом ; Резюме ; Глава 6. ХРАНЕНИЕ И ВЫБОРКА ДАННЫХ ; Движки сохранения данных для Node ; SQLiteS - облегченная встраиваемая база данных на основе SQL ; Установка ; Реализация приложения Notes с помощью SQLiteS ; Использование других СУБД на основе SQL на платформе Node ; Mongoose - интерфейс между Node и MongoDB ; Установка Mongoose ; Реализация приложения Notes с помощью Mongoose ; Отображение заметок на консоли - show.js ; Другие продукты, поддерживающие MongoDB ; Краткий обзор средств аутентификации пользователей ; Резюме ; Предметный указатель
Аннотация: Книга посвящена разработке веб-приложений в Node.js - платформе, которая выводит язык JavaScript за пределы браузера и позволяет использовать его в серверных приложениях. В основе платформы лежит исключительно быстрый движок JavaScript, заимствованный из браузера Chrome, к которому добавлена быстрая и надежная библиотека асинхронного сетевого ввода/вывода. Основной упор в Node.js делается на создании высокопроизводительных, хорошо масштабируемых клиентских и серверных приложений. На практических примерах вы научитесь пользоваться серверным и клиентским объектами HTTP, каркасами Connect и Express, освоите алгоритмы асинхронного выполнения и узнаете, как работать с базами данных на основе SQL и с MongoDB. Начав с практических рекомендаций по установке и настройке Node.js в режиме разработки и эксплуатации, вы научитесь разрабатывать клиентские и серверные HTTP-приложения; познакомитесь с применяемой в Node.js системой организации модулей на основе спецификации CommonJS, позволяющей реализовать подмножество технологии объектно-ориентированного проектирования. Издание предназначено для программистов, знакомых с основами JavaScript и веб-разработки.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(1)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(1)
Найти похожие

12.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/Н50
Автор(ы) : Немцова, Тамара Игоревна, Голова, Светлана Юрьевна, Казанкова, Татьяна Вячеславовна
Заглавие : Базовая компьютерная подготовка. Операционная система, офисные приложения, Интернет : практикум по информатике: учебное пособие
Выходные данные : М.: Форум: Инфра-М, 2013
Колич.характеристики :366 с.: ил.
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-8199-0440-4 (ИД "Форум"): 357.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004443-9 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 004 + 004(076)
ББК : 32.81я723
Предметные рубрики: Информационные технологии
Наука и знание в целом. Организация умственного труда
Содержание : Предисловие ; Введение. Начальные сведения об информатике и персональном компьютере ; Информация, информатика, компьютер ; Кодирование данных ; Файловая структура хранения данных ; Аппаратное обеспечение ПК ; Программное обеспечение ПК ; Глава 1. ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА MICROSOFT WINDOWS XP ; 1.1. ЗАНЯТИЕ 1. Основы работы в ОС Windows XP ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Интерфейс ОС Windows XP ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Знакомство с Рабочим столом и Главным меню. Работа с окнами программ и диалоговыми окнами. Справочная помощь ; 1.2. ЗАНЯТИЕ 2. Работа с файловой структурой ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Файловая структура хранения информации. Буфер обмена ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа с папками, файлами, ярлыками. Поиск файлов ; 1.3. ЗАНЯТИЕ 3. Прикладные стандартные программы ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Прикладные стандартные программы. Внедрение и связь объектов (концепция OLE) ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа с программами Блокнот, Калькулятор, WordPad, Paint. Внедрение и связывание объектов ; 1.4. ЗАНЯТИЕ 4. Сервисные программы ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Архивирование данные Антивирусная защита. Защита информации ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа с архиватором WinRAR ; Глава 2. ТЕКСТОВЫЙ ПРОЦЕССОР MICROSOFT WORD 2007 ; 2.1. ЗАНЯТИЕ 1. Создание, редактирование и форматирование документа ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Интерфейс текстового процессора Microsoft Word 2007. Основные операции по работе с документом. Виды форматирования. Правила набора текста ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание, редактирование и форматирование документа ; 2.2. ЗАНЯТИЕ 2. Таблицы ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Представление информации в табличной форме. Вычисления в таблицах с помощью формул ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа с таблицами. Вычисления в таблицах ; 2.3. ЗАНЯТИЕ 3. Списки. Шаблоны. Математические формулы ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Списки. Стили. Шаблоны. Математические формулы ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание списков. Создание документа на основе шаблона. Математические формулы ; 2.4. ЗАНЯТИЕ 4. Работа с многостраничным документом ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Оформление многостраничного документа. Подготовка документа к печати ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Вставка нумерации страниц, колонтитулов, сносок. Формирование оглавления ; 2.5. ЗАНЯТИЕ 5. Работа с графикой в документах ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Типы графики. Вставка графических объектов. Точное размещение графики ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Вставка, создание и редактирование графических объектов ; Глава 3. MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007 ; 3.1. ЗАНЯТИЕ 1. Ввод, редактирование постоянных данных и формул ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Интерфейс Excel 2007. Ввод текстовых и числовых данных. Ввод формул. Встроенные функции ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Ввод, редактирование данных и формул. Формат ячеек ; 3.2. ЗАНЯТИЕ 2. Форматирование данных и ячеек. 'Представление данных в графическом виде ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Форматирование данных и ячеек. Вставка графических объектов. Вставка диаграммы ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Форматирование данных и ячеек. Построение, редактирование и форматирование диаграмм ; 3.3. ЗАНЯТИЕ 3. Работа со списками. Обмен данными между Excel и Word. Особенности печати в Excel ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Списки. Сортировка. Выбор данных. Обмен данными между Word и Excel. Особенности печати в Excel ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Сортировка и фильтрация данных. Обмен данными между Excel и Word ; Глава 4. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ MICROSOFT ACCESS 2007 ; 4.1. ЗАНЯТИЕ 1. Термины баз данных. Основные приемы работы с однотабличной базой данных ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Структура базы данных. Таблицы. Поля. Записи. Структура Microsoft Access. Интерфейс Microsoft Access ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Просмотр, создание и редактирование однотабличной базы данных ; 4.2. ЗАНЯТИЕ 2. Разработка элементов базы данных ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Запросы. Формы. Отчеты ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание запросов, форм и отчетов ; 4.3. ЗАНЯТИЕ 3. Создание многотабличной базы данных ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Многотабличные базы данных. Типы связей ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание многотабличной базы данных, подчиненных форм, элементов управления ; Глава 5. ПОДГОТОВКА ПРЕЗЕНТАЦИЙ С ПОМОЩЬЮ MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2007 ; 5.1. ЗАНЯТИЕ 1. Работа с основными объектами презентации ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Назначение и возможности Microsoft Office PowerPoint 2007. Создание слайда. Оформление презентации. Эффекты анимации. Подготовка к показу и печать презентации ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание презентации на основе шаблона ; 5.2. ЗАНЯТИЕ 2. Добавление к презентации мультимедийных объектов ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Вставка и воспр9изведение звука. Вставка и воспроизведение фильма. Советы по звуковому оформлению презентаций ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Основные приемы работы с мультимедийными объектами ; Глава 6. ГЛОБАЛЬНАЯ СЕТЬ ИНТЕРНЕТ. ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА ; 6.1. ЗАНЯТИЕ 1. Глобальная сеть Интернет ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Понятие глобальной компьютерной сети. Всемирная паутина (WWW). Поиск информации в Интернете ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа в сети Интернет ; 6.2. ЗАНЯТИЕ 2. Работа с электронной почтой ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Регистрация почтового ящика. Стандартные папки почтового ящика. Структура электронного письма. Работа с электронной почтой ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Работа с электронной почтой ; 7.1. ЗАНЯТИЕ 1. Подготовка публикаций ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Интерфейс приложения Microsoft Publisher 2007. Заготовки публикаций. Добавление текста. Добавление рисунка. Печать публикации ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание публикаций. Добавление текста, колонок, рисунков ; 7.2. ЗАНЯТИЕ 2. Подготовка Web-сайтов ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание структуры сайта и панели навигации. Изменение стандартного оформления. Сохранение и предварительный просмотр Web-сайта. Публикация Web-сайта в Интернете ; ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. Создание Web-сайта ; Список литературы
Аннотация: Практикум по информатике посвящен освоению операционной системы Microsoft Windows XP, программным продуктам, входящим в состав пакета Microsoft Office 2007 (Word, Excel, Access, PowerPoint, Publisher), а также технологии работы в Интернет. Для освоения программ предлагается теоретический и практический материал. В теоретической части даются краткие сведения, необходимые для получения практических навыков в изучаемой программной среде. В практической части даются основные приемы работы в программной среде и задания, в которых даны подробные инструкции по ее применению. Для студентов и школьников, изучающих дисциплину «Информатика», преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также для широкого круга пользователей персональных компьютеров, самостоятельно изучающих программные продукты.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

13.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/А87
Автор(ы) : Архангельская, Екатерина Владиславовна
Заглавие : Математический анализ. Последовательности. Пределы : учебно-методическое пособие
Выходные данные : Саратов: Изд-во Саратовской гос. юрид. акад., 2013
Колич.характеристики :45, [1] с
ISBN, Цена 978-5-7924-1029-9: 32.83, 32.83, 77.00, р.
УДК : 5 + 517(076)
ББК : 22.161я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Глава 1. Метод математической индукции ; § 1. Теоретическая часть ; § 2. Доказательство равенств ; 2.1. Примеры решения задач ; 3.2. Задачи ; § 3. Доказательство делимости ; 3.1. Примеры решения задач ; 3.2. Задачи ; Глава 2. Числовые последовательности ; § 1. Теоретическая часть ; 1.1. Определение числовой последовательности ; 1.2. Способы задания числовых последовательностей ; 1.3. Виды числовых последовательностей ; § 2. Исследование последовательностей на монотонность ; 2.1. Примеры решения задач ; 2.2. Задачи ; § 3. Арифметические прогрессии ; 3.1. Теоретическая часть ; 3.2. Примеры решения задач ; 3.3. Задачи ; § 4. Геометрические прогрессии ; 4.1. Теоретическая часть ; 4.2. Примеры решения задач ; 4.3. Задачи ; § 5. Общие задачи ; Глава 3. Пределы числовых последовательностей ; § 1. Ограниченные числовые последовательности ; § 2. Понятие предела числовой последовательности ; 2.1. Определение предела числовой последовательности ; 2.2. Геометрическая интерпретация определения предела числовой последовательности ; § 3. Основные теоремы о пределах ; § 4. Арифметические действия над пределами ; § 5. Бесконечно малые последовательности ; § 6. Способы вычисления пределов последовательностей ; 6.1. Деление на n в высшей степени ; 6.2. Избавление от иррациональности ; 6.3. Задачи ; Глава 4. Пределы функций одного переменного ; § 1. Основные определения ; 1.1. Определение функции ; 1.2. Определение предела функции в точке ; 1.3. Геометрический смысл определения предела функции ; § 2. Основные теоремы о пределах функции в точке ; § 3. Арифметические действия над пределами функций ; § 4. Способы вычисления пределов функций ; 4.1. Общие понятия ; 4.2. Деление на x в высшей степени ; 4.3. Избавление от иррациональности ; 4.4. Сокращение на x-a ; 4.5. Задачи ; 4.6. Предел показательной функции ; 4.7. Задачи ; 4.8. Первый замечательный предел ; 4.9. Задачи ; 4.10. Второй замечательный предел ; 4.11. Задачи ; § 5. Общие задачи на вычисление предела функции ; Список использованной литературы
Аннотация: В пособии излагаются разделы математического анализа, связанные с теорией последовательностей, теорией пределов последовательностей и функций. В качестве теоретического материала приводятся основные понятия, утверждения и теоремы. Для работы на семинарских занятиях представлены решения примеров и практические задачи для самостоятельного решения. Рекомендовано к использованию студентами и преподавателями высших учебных заведений, лицеев и колледжей. Предназначено для проведения занятий, а также для самостоятельного изучения.
Экземпляры : всего 2: ч/з1(2), ч/з3(1), ч/з4(2), ч/з6(3), н/а(11)
Свободны : ч/з1(2), ч/з3(1), ч/з4(2), ч/з6(3), н/а(11)
Найти похожие

14.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М34
Заглавие : Математика для экономистов и менеджеров. Практикум : учебное пособие
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2015
Колич.характеристики :478 с
Серия: Бакалавриат
ISBN, Цена 978-5-406-03462-0: 400.00, 400.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.1я73
Предметные рубрики: Право
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Раздел I. Линейная алгебра (с элементами аналитической геометрии) ; Глава 1. Матрицы и определители ; 1.1. Матрицы и операции над ними ; 1.2. Определители квадратных матриц. Обратная матрица ; 1.3. Ранг матрицы. Линейная независимость строк (столбцов) матрицы ; 1.4. Задачи с экономическим содержанием ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 1 «Матрицы и определители» ; Тест 1 ; Глава 2. Системы линейных уравнений ; 2.1. Система n линейных уравнений с n переменными ; 2.2. Система m линейных уравнений с n переменными ; 2.3. Метод Жордана-Гаусса ; 2.4. Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений ; 2.5. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 2 «Системы линейных уравнений» ; Тест 2 ; Глава 3. Элементы матричного анализа ; 3.1. Векторы на плоскости и в пространстве ; 3.2. n-мерный вектор и векторное пространство. Евклидово пространство ; 3.3. Линейные операторы ; 3.4. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы) ; 3.5. Квадратичные формы ; 3.6. Линейная модель обмена (модель международной торговли) ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 3 «Элементы матричного анализа» ; Тест З ; Глава 4. Уравнение линии. Прямая и плоскость ; 4.1. Простейшие задачи. Уравнение прямой на плоскости ; 4.2. Кривые второго порядка ; 4.3. Прямая и плоскость в пространстве ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 4 «Уравнение линии. Прямая и плоскость» ; Тест 4 ; Учебно-тренировочные тесты по дисциплине «Линейная алгебра (с элементами аналитической геометрии)» (раздел I) ; Итоговые контрольные задания по дисциплине «Линейная алгебра (с элементами аналитической геометрии)» (раздел I) ; Итоговый тест ЛА ; Раздел II. Введение в анализ ; Глава 5. Функция ; Контрольные задания по главе 5 «Функция» ; Задача для повторения ; Тест 5 ; Глава 6. Пределы и непрерывность ; 6.1. Определение предела. Простейшие пределы ; 6.2. Раскрытие неопределенностей различных типов ; 6.3. Замечательные пределы ; 6.4. Применение эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов ; 6.5. Непрерывность функции и точки разрыва ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 6 «Пределы и непрерывность» ; Тест 6 ; Раздел III. Дифференциальное исчисление ; Глава 7. Производная ; 7.1. Определение производной ; 7.2. Правила дифференцирования. Производные элементарных функций ; 7.3. Геометрические и механические приложения производной ; 7.4. Предельный анализ экономических процессов ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 7 «Производная» ; Тест 7 ; Глава 8. Приложение производной ; 8.1. Основные теоремы дифференциального исчисления ; 8.2. Правило Лопиталя ; 8.3. Интервалы монотонности и экстремумы функции ; 8.4. Интервалы выпуклости функции. Точки перегиба ; 8.5. Асимптоты. Исследование функций и построение их графиков ; 8.6. Применение производной в задачах с экономическим содержанием ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 8 «Приложение производной» ; Тест 8 ; Глава 9. Дифференциал функции ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 9 «Дифференциал функции» ; Тест 9 ; Учебно-тренировочные тесты по дисциплине «Математический анализ», часть 1 (разделы II, III) ; Итоговые контрольные задания по дисциплине «Математический анализ», часть 1 (разделы II, III) ; Итоговый тест МА-1 ; Раздел IV. Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения ; Глава 10. Неопределенный интеграл ; 10.1. Непосредственное интегрирование ; 10.2. Метод замены переменной ; 10.3. Метод интегрирования по частям ; 10.4. Интегрирование рациональных выражений ; 10.5. Интегрирование некоторых видов иррациональностей ; 10.6. Интегрирование тригонометрических функций ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 10 «Неопределенный интеграл» ; Тест 10 ; Глава 11. Определенный интеграл ; 11.1. Методы вычисления определенного интеграла ; 11.2. Геометрические приложения определенного интеграла ; 11.3. Несобственные интегралы ; 11.4. Приближенное вычисление определенного интеграла ; 11.5. Использование понятия определенного интеграла в экономике ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 11 «Определенный интеграл» ; Тест 11 ; Глава 12. Дифференциальные уравнения ; 12.1. Основные понятия ; 12.2. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными ; 12.3. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка ; 12.4. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка ; 12.5. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка ; 12.6. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами ; 12.7. Использование дифференциальных уравнений в экономической динамике ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 12 «Дифференциальные уравнения» ; Тест 12 ; Раздел V. Ряды ; Глава 13. Числовые ряды ; 13.1. Основные сведения о рядах ; 13.2. Признаки сходимости рядов с положительными членами ; 13.3. Сходимость рядов с членами произвольного знака ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 13 «Числовые ряды» ; Тест 13 ; Глава 14. Степенные ряды ; 14.1. Область сходимости степенного ряда66 ; 14.2. Ряды Тейлора и Маклорена. Формула Тейлора ; 14.3. Применение рядов в приближенных вычислениях ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 14 «Степенные ряды» ; Тест 14 ; Раздел VI. Функции нескольких ; Глава 15. Функции нескольких переменных ; 15.1. Основные понятия ; 15.2. Частные производные, градиент, дифференциал ; 15.3. Экстремум функции нескольких переменных. Условный экстремум ; 15.4. Метод наименьших квадратов ; 15.5. Двойные интегралы ; 15.6. Функции нескольких переменных в экономических задачах ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 15 «Функции нескольких переменных» ; Тест 15 ; Учебно-тренировочные тесты по дисциплине «Математический анализ», часть 2 (разделы IV-VI) ; Итоговые контрольные задания по дисциплине «Математический анализ», часть 2 (разделы IV-VI) ; Итоговый тест МА-2 ; Раздел VII. Элементы высшей алгебры ; Глава 16. Комплексные числа ; Задача для повторения ; Контрольные задания по главе 16 «Комплексные числа» ; Тест 16 ; Ответы
Аннотация: Предлагаемый практикум - составная часть учебного комплекса по общему курсу математики. Содержит около 2700 задач (с решениями и для самостоятельной работы), в том числе задачи с экономическим содержанием. Существенное отличие его от других изданий - наличие наряду с традиционными контрольными заданиями (63 варианта, более 400 задач) тестовых заданий (28 тестов, более 400 тестовых заданий). Это позволяет достаточно эффективно использовать пособие в процессе аудиторной и самостоятельной работы студентов, при проведении контрольных работ, собеседований, зачетов и экзаменов (в частности, письменных), тестировании (в том числе компьютерном) по вузовскому общему курсу математики. В издание дополнительно включены задачи для повторения, рекомендуемые для экспресс-подготовки студентов, и учебно-тренировочные тесты для экспресс-проверки их знаний. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов бакалавриата направлений экономики и менеджмента, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

15.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М34
Заглавие : Математика для экономистов и менеджеров : учебник
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2015
Колич.характеристики :479 с
Серия: Бакалавриат
ISBN, Цена 978-5-406-03461-3: 400.00, 400.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.1я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ПРЕДИСЛОВИЕ ; ВВЕДЕНИЕ ; Раздел I. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ ; Глава 1. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ ; 1.1. Основные сведения о матрицах ; 1.2. Операции над матрицами ; 1.3. Определители квадратных матриц ; 1.4. Свойства определителей ; 1.5. Обратная матрица ; 1.6. Ранг матрицы ; Упражнения ; Глава 2. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 2.1. Основные понятия и определения ; 2.2. Система n линейных уравнений с n переменными. Метод обратной матрицы и формулы Крамера ; 2.3. Метод Гаусса ; 2.4. Система m линейных уравнений с n переменными ; 2.5. Системы линейных однородных уравнений Фундаментальная система решений ; 2.6. Решение задач ; 2.7. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) ; Упражнения ; Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТРИЧНОГО АНАЛИЗА ; 3.1. Векторы на плоскости и в пространстве ; 3.2. n-мерный вектор и векторное пространство ; 3.3. Размерность и базис векторного пространства ; 3.4. Переход к новому базису ; 3.5. Евклидово пространство ; 3.6. Линейные операторы ; 3.7. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора ; 3.8. Квадратичные формы ; 3.9. Линейная модель обмена ; Упражнения ; Глава 4. УРАВНЕНИЕ ЛИНИИ ; 4.1. Уравнение линии на плоскости ; 4.2. Уравнение прямой ; 4.3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой ; 4.4. Окружность и эллипс ; 4.5. Гипербола и парабола ; 4.6. Решение задач ; 4.7. Понятие об уравнении плоскости и прямой в пространстве ; Упражнения ; Раздел II. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ; Глава 5. ФУНКЦИЯ ; 5.1. Понятие множества ; 5.2. Абсолютная величина действительного числа. Окрестность точки ; 5.3. Понятие функции. Основные свойства функций ; 5.4. Основные элементарные функции ; 5.5. Элементарные функции. Классификация функций. Преобразование графиков ; 5.6. Применение функций в экономике. Интерполирование функций ; 5.7. Решение задач ; Упражнения ; Глава 6. ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ; 6.1. Предел числовой последовательности ; 6.2. Предел функции в бесконечности и в точке ; 6.3. Бесконечно малые величины ; 6.4. Бесконечно большие величины ; 6.5. Основные теоремы о пределах. Признаки существования предела ; 6.6. Замечательные пределы. Задача о непрерывном начислении процентов ; 6.7. Непрерывность функции ; 6.8. Решение задач ; Упражнения ; Раздел III. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ; Глава 7. ПРОИЗВОДНАЯ ; 7.1. Задачи, приводящиеся к понятию производной ; 7.2. Определение производной. Зависимость между непрерывностью и дифференцируемостью функции ; 7.3. Схема вычисления производной. Основные правила дифференцирования ; 7.4. Производная сложной и обратной функций ; 7.5. Производные основных элементарных функций. Понятие о производных высших порядков ; 7.6. Экономический смысл производной. Использование понятия производной в экономике ; 7.7. Решение задач ; Упражнения ; Глава 8. ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДНОЙ ; 8.1. Основные теоремы дифференциального исчисления ; 8.2. Правило Лопиталя ; 8.3. Возрастание и убывание функций ; 8.4. Экстремум функции ; 8.5. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке ; 8.6. Выпуклость функции. Точки перегиба ; 8.7. Асимптоты графика функции ; 8.8. Общая схема исследования функций и построения их графиков ; 8.9. Решение задач ; 8.10. Приложение производной в экономической теории ; Упражнения ; Глава 9. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ ; 9.1. Понятие дифференциала функции ; 9.2. Применение дифференциала в приближенных вычислениях ; 9.3. Понятие о дифференциалах высших порядков ; Упражнения ; Раздел IV. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ; Глава 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ ; 10.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл ; 10.2. Свойства неопределенного интеграла. Интегралы от основных элементарных функций ; 10.3. Метод замены переменной ; 10.4. Метод интегрирования по частям ; 10.5. Интегрирование простейших рациональных дробей ; 10.6. Интегрирование некоторых видов иррациональностей ; 10.7. Интегрирование тригонометрических функций ; 10.8. Решение задач ; 10.9. Об интегралах, «неберущихся» в элементарных функциях ; Упражнения ; Глава 11. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ ; 11.1. Понятие определенного интеграла, его геометрический и экономический смысл ; 11.2. Свойства определенного интеграла ; 11.3. Определенный интеграл как функция верхнего предела ; 11.4. Формула Ньютона-Лейбница ; 11.5. Замена переменной и формула интегрирования по частям в определенном интеграле ; 11.6. Геометрические приложения определенного интеграла ; 11.7. Несобственные интегралы ; 11.8. Приближенное вычисление определенных интегралов ; 11.9. Использование понятия определенного интеграла в экономике ; 11.10. Решение задач ; Упражнения ; Глава 12. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ; 12.1. Основные понятия ; 12.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. Теорема о существовании и единственности решения ; 12.3. Элементы качественного анализа дифференциальных уравнений первого порядка ; 12.4. Неполные дифференциальные уравнения первого порядка. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными ; 12.5. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка ; 12.6. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка ; 12.7. Дифференциальные уравнения второго порядка, допускающие понижение порядка ; 12.8. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами ; 12.9. Использование дифференциальных уравнений в экономической динамике ; Упражнения ; Раздел V. РЯДЫ ; Глава 13. ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ ; 13.1. Основные понятия. Сходимость ряда ; 13.2. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд ; 13.3. Ряды с положительными членами ; 13.4. Ряды с членами произвольного знака ; 13.5. Решение задач ; Упражнения ; Глава 14. СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 14.1. Область сходимости степенного ряда ; 14.2. Ряд Маклорена ; 14.3. Применение рядов в приближенных вычислениях ; 14.4. Решение задач ; Упражнения ; Раздел VI. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; Глава 15. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 15.1. Основные понятия ; 15.2. Предел и непрерывность ; 15.3. Частные производные ; 15.4. Дифференциал функции ; 15.5. Производная по направлению. Градиент ; 15.6. Экстремум функции нескольких переменных ; 15.7. Наибольшее и наименьшее значения функции ; 15.8. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа ; 15.9. Понятие об эмпирических формулах. Метод наименьших квадратов ; 15.10. Понятие двойного интеграла ; 15.11. Функции нескольких переменных в экономической теории ; 15.12. Решение задач ; Упражнения ; Приложение ; Глава 16. Комплексные числа ; 16.1. Арифметические операции над комплексными числами Комплексная плоскость ; 16.2. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа ; Упражнения ; Литература ; Ответы к упражнениям ; Алфавитно-предметный указатель
Аннотация: Предлагаемый учебник - составная часть учебного комплекса по общему курсу математики. Излагаемые в достаточно краткой форме с необходимыми обоснованиями основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. Там, где это возможно, раскрывается экономический смысл математических понятий, приводятся простейшие приложения математики в экономике (балансовые модели, предельный анализ, эластичность функций, производственные функции, модели динамики и т.п.). Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов бакалавриата направлений экономики и менеджмента, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)