Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Период.издания науч.абонемента (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=аппроксимация<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2011. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6 : 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие
Введение . - С .3
Глава I. Случайные события . - С .5
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .7
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .8
4. Основные комбинаторные формулы . - С .11
5. Бином Ньютона . - С .12
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .18
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .20
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .23
3. Простейшие задачи . - С .24
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .25
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .27
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .29
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .30
8. Операции над случайными событиями . - С .33
9. Формула сложения вероятностей . - С .35
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .37
11. Геометрические вероятности . - С .38
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .40
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .42
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .44
3. Вероятность случайного события . - С .46
4. Вероятностное пространство . - С .47
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .48
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .49
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .50
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 9
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3), уч/а (4)
Найти похожие

5
К75

    Кочетков, Евгений Семенович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / Е. С. Кочетков, С. О. Смерчинская, В. В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. - М. : Форум, 2012. - 239 с. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-91134-191-6. - ISBN 978-5-91134-153-4 : 133.09 р., 125.95 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Введение . - С .5
Глава I. Случайные события . - С .7
§ 1. Элементы комбинаторики . - С .7
1. Примеры комбинаторных задач . - С .7
2. Сочетания, размещения, перестановки . - С .8
3. Два основных принципа комбинаторики . - С .11
4. Основные комбинаторные формулы . - С .12
5. Бином Ньютона . - С .18
6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов . - С .20
§ 2. Классическая схема теории вероятностей . - С .23
1. Примеры случайных событий . - С .23
2. Классическое определение вероятности . - С .24
3. Простейшие задачи . - С .25
4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей . - С .27
5. Размещения в классической схеме теории вероятностей . - С .29
6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей . - С .30
7. Противоположное событие и его вероятность . - С .33
8. Операции над случайными событиями . - С .35
9. Формула сложения вероятностей . - С .37
10. Условные вероятности в классической схеме . - С .38
11. Геометрические вероятности . - С .40
12. Статистический подход к определению вероятности . - С .42
13. Несколько задач . - С .42
§ 3. Аксиоматика теории вероятностей . - С .44
Введение . - С .44
1. Множества и операции над ними . - С .44
2. Алгебра случайных событий . - С .46
3. Вероятность случайного события . - С .47
4. Вероятностное пространство . - С .48
5. Дискретное вероятностное пространство . - С .49
6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей . - С .50
7. Несколько элементарных свойств вероятности . - С .50
§ 4. Формулы сложения и умножения вероятностей . - С .53
1. Вероятность суммы случайных событий . - С .53
2. Условные вероятности . - С .56
3. Формула умножения вероятностей . - С .57
4. Независимые случайные события . - С .59
5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей . - С .64
6. Примеры расчета надежности электрических цепей . - С .69
§ 5. Формула полной вероятности; формула Байеса . - С .73
1. Формула полной вероятности . - С .73
2. Формула Байеса . - С .74
3. Несколько замечаний . - С .77
4. Примеры специального выбора гипотез . - С .80
5. Разные задачи . - С .82
§ 6. Схема Бернулли . - С .84
1. Основные соглашения . - С .84
2. Формула Бернулли . - С .84
3. Наиболее вероятное число успехов . - С .89
4. Число испытаний до k-гo успеха . - С .92
5. Полиномиальная формула . - С .93
6. Задачи на повторение . - С .95
Глава II. Дискретные случайные величины . - С .96
§ 7. Случайная величина и ее функция распределения . - С .96
1. Интуитивные соображения . - С .96
2. Формальное определение случайной величины . - С .98
3. Основные свойства функции распределения . - С .99
§ 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений . - С .103
1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение . - С .103
2. Свойства математического ожидания . - С .105
3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины . - С .106
4. Свойства дисперсии . - С .111
5. Независимые случайные величины . - С .115
6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция . - С .119
7. Заключительное замечание . - С .122
§ 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве . - С .123
1. Равномерное распределение на конечном множестве . - С .123
2. Распределение Бернулли . - С .125
3. Биномиальное распределение . - С .128
§ 10. Теорема Бернулли . - С .133
1. Формулировка теоремы Бернулли . - С .133
2. Неравенства Чебышева . - С .133
3. Доказательство теоремы Бернулли . - С .135
§ 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений . - С .136
1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве . - С .136
2. Геометрическое распределение вероятностей . - С .141
3. Формула полного математического ожидания . - С .144
4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей . - С .147
5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .148
6. Распределение Пуассона . - С .151
§ 12. Задачи на повторение . - С .155
Глава III. Непрерывные случайные величины . - С .158
§ 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей . - С .158
1. Понятие непрерывного распределения вероятностей . - С .158
2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа . - С .158
3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа . - С .163
4. Возвращение к теореме Бернулли . - С .165
§ 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей . - С .168
1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности . - С .168
2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей . - С .170
3. Линейная функция от непрерывной случайной величины . - С .172
§ 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей . - С .176
1. Равномерное распределение в интервале (a, b) . - С .176
2. Экспоненциальное (показательное) распределение . - С .183
3. Стандартное нормальное распределение . - С .186
4. Нормальное распределение вероятностей . - С .187
5. Распределяю Коши . - С .194
§ 16. Смешанные задачи на случайные величины . - С .195
§ 17. Моделирование случайных величин . - С .200
1. Основная задача . - С .200
2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей . - С .200
3. Основной результат . - С .201
Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике . - С .204
§ 18. Закон больших чисел . - С .204
1. Сходимость по вероятности . - С .204
2. Теорема Хинчина . - С .205
3. В чем состоит закон больших чисел . - С .206
4. Закон больших чисел в форме Чебышева . - С .207
§ 19. Центральная предельная теорема . - С .208
1. Сходимость по распределению . - С .208
2. В чем заключается центральная предельная теорема . - С .209
3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей . - С .213
§ 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний . - С .214
1. Основная идея . - С .214
2. Применение центральной предельной теоремы . - С .215
§ 21. Начальные понятия математической статистики . - С .217
1. Примеры простейших статистических задач . - С .217
2. Выборка; эмпирическая функция распределения . - С .217
3. Гистограмма и полигон частот . - С .220
§ 22. Оценки неизвестных параметров . - С .221
1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия . - С .221
2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания . - С .221
3. Несмещенное оценивание дисперсии . - С .223
4. Состоятельные оценки . - С .225
Приложения . - С .227
1. Таблица распределения Пуассона . - С .227
2. Таблица значений функции Лапласа . - С .228
Ответы и указания . - С .229
Предметный указатель . - С .234

УДК

519.21(075.3)

ББК 22.171я723
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Смерчинская, Светлана Олеговна; Соколов, Виктор Владимирович
Экземпляры всего: 11
уч/а (11)
Свободны: уч/а (11)
Найти похожие

6
Р90

    Рутковский, Лешек.
    Методы и технологии искусственного интеллекта [Текст] / Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М. : Горячая линия - Телеком, 2010. - 520 с. : ил. - ISBN 978-5-9912-0105-6 : 672.98 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .5
Предисловие к российскому изданию . - С .8
1. ВВЕДЕНИЕ . - С .10
2. ИЗБРАННЫЕ ЗАДАЧИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА . - С .15
2.1. Введение . - С .15
2.2. История искусственного интеллекта . - С .16
2.3. Экспертные системы . - С .18
2.4. Роботика . - С .19
2.5. Преобразование речи и естественного языка . - С .22
2.6. Эвристики и поисковые стратегии . - С .24
2.7. Когнитивистика . - С .26
2.8. Интеллект муравьев . - С .27
2.9. Искусственная жизнь . - С .29
2.10. Боты . - С .31
2.11. Перспективы развития искусственного интеллекта . - С .32
2.12. Примечания . - С .34
3. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИБЛИЖЕННЫХ МНОЖЕСТВ . - С .35
3.1. Введение . - С .35
3.2. Основные понятия . - С .37
3.3. Аппроксимация множества . - С .45
3.4. Аппроксимация семейства множеств . - С .54
3.5. Анализ таблиц решений . - С .57
3.6. Использование программы LERS . - С .65
3.7. Примечания . - С .72
4. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ТИПА 1 . - С .73
4.1. Введение . - С .73
4.2. Основные понятия и определения теории нечетких множеств . - С .73
4.3. Операции на нечетких множествах . - С .87
4.4. Принцип обобщения . - С .95
4.5. Нечеткие числа . - С .99
4.6. Треугольные нормы и отрицания . - С .108
4.7. Нечеткие отношения и их свойства . - С .120
4.8. Нечеткий вывод . - С .126
4.9. Системы нечеткого вывода . - С .136
4.10. Применение нечетких множеств . - С .148
4.11. Примечания . - С .170
5. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ТИПА 2 . - С .171
5.1. Введение . - С .171
5.2. Основные определения . - С .172
5.3. След неопределенности . - С .175
5.4. Выделенные нечеткие множества . - С .178
5.5. Основные операции на нечетких множествах типа 2 . - С .180
5.6. Нечеткие отношения типа 2 . - С .185
5.7. Понижение типа . - С .188
5.8. Системы нечеткого вывода типа 2 . - С .193
5.9. Примечания . - С .201
6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И АЛГОРИТМЫ ИХ ОБУЧЕНИЯ . - С .202
6.1. Введение . - С .202
6.2. Нейрон и его модели . - С .203
6.3. Однонаправленные многослойные сети . - С .223
6.4. Рекуррентные сети . - С .247
6.5. Сети с самоорганизацией и конкуренцией . - С .254
6.6. Сети типа ART . - С .264
6.7. Радиальные сети . - С .269
6.8. Вероятностные нейронные сети . - С .275
6.9. Примечания . - С .278
7. ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ . - С .279
7.1. Введение . - С .279
7.2. Задачи оптимизации и эволюционные алгоритмы . - С .280
7.3. Виды алгоритмов, относимых к эволюционным . - С .281
7.4. Особые технологии в эволюционных алгоритмах . - С .326
7.5. Применение эволюционных алгоритмов для проектирования нейронных сетей . - С .339
7.6. Эволюционные алгоритмы и нечеткие системы . - С .348
7.7. Примечания . - С .359
8. МЕТОДЫ ГРУППИРОВАНИЯ ДАННЫХ . - С .363
8.1. Введение . - С .363
8.2. Четкие и нечеткие декомпозиции . - С .365
8.3. Меры удаленности . - С .368
8.4. Алгоритм НСМ . - С .371
8.5. Алгоритм FCM . - С .372
8.6. Алгоритм РСМ . - С .374
8.7. Алгоритм Густафсона-Кесселя . - С .375
8.8. Алгоритм FMLE . - С .377
8.9. Критерии качества группирования . - С .379
8.10. Иллюстрация функционирования алгоритмов группирования данных . - С .380
8.11. Примечания . - С .382
9. НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ ТИПА МАМДАНИ, ТАКАГИ-СУГЕНО И ЛОГИЧЕСКОГО ТИПА . - С .383
9.1. Введение . - С .383
9.2. Описание тестовых задач . - С .384
9.3. Нейро-нечеткие системы типа Мамдани . - С .387
9.4. Нейро-нечеткие системы логического типа . - С .404
9.5. Нейро-нечеткие системы типа Такаги-Сугено . - С .424
9.6. Алгоритмы обучения нейро-нечетких систем . - С .431
9.7. Оценивание функционирования нейро-нечетких систем . - С .449
9.8. Примечания . - С .460
10. ЭЛАСТИЧНЫЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ . - С .461
10.1. Введение . - С .461
10.2. Мягкие треугольные нормы . - С .461
10.3. Параметризованные треугольные нормы . - С .464
10.4. Триггерные треугольные нормы . - С .469
10.5. Эластичные системы . - С .474
10.6. Алгоритмы обучения . - С .477
10.7. Решение тестовых задач . - С .492
10.8. Примечания . - С .502
Литература . - С .503
Предметный указатель . - С .515

УДК

681.322

ББК 30.17
Рубрики: Техника--Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Аннотация: В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия. Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Рудинский, И. Д. \пер.\
Экземпляры всего: 30
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (1), уч/а (27)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (1), уч/а (27)
Найти похожие

6
Л18

    Лайонс, Ричард.
    Цифровая обработка сигналов [Текст] : пер. с англ. / Р. Лайонс. - 2-е изд. - М. : Бином, 2013. - 652 с. : ил. - ISBN 978-5-9518-0446-4 (рус.). - ISBN 0-13-108989-7 (англ.) : 379.50 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .13
Глава 1. Дискретные последовательности и системы . - С .21
1.1. Дискретные последовательности и связанные с ними обозначения . - С .22
1.2. Мгновенные значения, амплитуда и мощность сигнала . - С .28
1.3. Условные обозначения операций обработки сигналов . - С .29
1.4. Введение в дискретные линейные инвариантные во времени системы . - С .32
1.5. Дискретные линейные системы . - С .32
1.6. Инвариантные во времени системы . - С .36
1.7. Свойство коммутативности линейных инвариантных во времени систем . - С .38
1.8. Анализ линейных инвариантных во времени систем . - С .39
Глава 2. Периодическая дискретизация . - С .41
2.1. Наложение: неоднозначность представления сигнала в частотной области . - С .41
2.2. Дискретизация низкочастотных сигналов . - С .46
2.3. Дискретизация полосовых сигналов . - С .49
2.4. Инверсия спектра при полосовой дискретизации . - С .58
Глава 3. Дискретное преобразование Фурье . - С .63
3.1. Смысл формулы ДПФ . - С .64
3.2. Симметрия ДПФ . - С .75
3.3. Линейность ДПФ . - С .77
3.4. Модули ДПФ . - С .78
3.5. Частотная ось ДПФ . - С .79
3.6. Теорема о сдвиге . - С .80
3.7. Обратное ДПФ . - С .82
3.8. Утечка ДПФ . - С .83
3.9. Окна . - С .90
3.10. Гребешковые искажения ДПФ . - С .97
3.11. Разрешающая способность ДПФ, дополнение нулями и дискретизация в частотной области . - С .98
3.12. Коэффициент улучшения ДПФ . - С .103
3.13. ДПФ прямоугольных функций . - С .106
3.14. Частотный отклик ДПФ на комплексный входной сигнал . - С .125
3.15. Реакция ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал . - С .129
3.16. Реакция отдельного бина ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал . - С .130
3.17. Интерпретация ДПФ . - С .132
Глава 4. Быстрое преобразование Фурье . - С .139
4.1. Связь БПФ с ДПФ . - С .140
4.2. Советы по практическому использованию БПФ . - С .141
4.3. Программы БПФ . - С .145
4.4. Разработка алгоритма БПФ по основанию 2 . - С .145
4.5. БИТ-реверсивная перестановка входных и выходных данных БПФ . - С .152
4.6. Структуры бабочек БПФ по основанию 2 . - С .154
Глава 5. Фильтры с импульсной характеристикой конечной длины . - С .163
5.1. Введение в КИХ-фильтры . - С .164
5.2. Свертка в КИХ-фильтрах . - С .169
5.3. Проектирование КИХ-фильтра нижних частот . - С .179
5.4. Проектирование полосовых КИХ-фильтров . - С .193
5.5. Проектирование КИХ-фильтров верхних частот . - С .194
5.6. Проектирование КИХ-фильтров методом замен Ремеза . - С .197
5.7. Полуполосные КИХ-фильтры . - С .199
5.8. Фазо-частотная характеристика КИХ-фильтров . - С .200
5.9. Обобщенное описание дискретной свертки . - С .205
Глава 6. Фильтры с импульсной характеристикой бесконечной длины . - С .219
6.1. Введение в фильтры с бесконечными импульсными характеристиками . - С .220
6.2. Преобразование Лапласа . - С .223
6.3. Z-преобразование . - С .235
6.4. Метод инвариантного преобразования импульсной характеристики . - С .249
6.5. Метод проектирования БИХ-фильтров с помощью билинейного преобразования . - С .263
6.6. Оптимизационный метод проектирования БИХ-фильтров . - С .272
6.7. Подводные камни реализации БИХ-фильтров . - С .274
6.8. Улучшение БИХ-фильтров с помощью каскадных структур . - С .276
6.9. Краткое сравнение КИХ- и БИХ-фильтров . - С .281
Глава 7. Специальные КИХ-фильтры нижних частот . - С .285
7.1. Фильтры на основе частотной выборки: утраченное искусство . - С .286
7.2. Интерполированные КИХ ФНЧ . - С .320
Глава 8. Квадратурные сигналы . - С .335
8.1. Почему нас так занимают квадратурные сигналы? . - С .336
8.2. Запись комплексных чисел . - С .336
8.3. Представление действительных сигналов с помощью комплексных фазоров . - С .342
8.4. Несколько мыслей по поводу отрицательной частоты . - С .345
8.5. Квадратурные сигналы в частотной области . - С .347
8.6. Полосовые квадратурные сигналы в частотной области . - С .349
8.7. Комплексное понижающее преобразование . - С .351
8.8. Пример комплексного понижающего преобразования . - С .354
8.9. Альтернативый метод понижающего преобразования . - С .356
Глава 9. Дискретное преобразование Гильберта . - С .361
9.1. Определение преобразования Гильберта . - С .362
9.2. Почему нас так занимает преобразование Гильберта? . - С .364
9.3. Импульсная характеристика преобразователя Гильберта . - С .369
9.4. Проектирование дискретного преобразователя Гильберта . - С .371
9.5. Генерация аналитического сигнала во временной области . - С .377
9.6. Сравнение методов генерации аналитических сигналов . - С .379
Глава 10. Преобразование частоты дискретизации . - С .381
10.1. Прореживание . - С .382
10.2. Интерполяция . - С .387
10.3. Объединение прореживания и интерполяции . - С .389
10.4. Полифазные фильтры . - С .391
10.5. Каскадные интеграторы-гребенчатые фильтры . - С .397
Глава 11. Усреднение сигналов . - С .411
11.1. Когерентное усреднение . - С .412
11.2. Некогерентное усреднение . - С .418
11.3. Усреднение результатов быстрого преобразования Фурье . - С .421
11.4. Фильрующие свойства усреднения во временной области . - С .429
11.5. Экспоненциальное усреднение . - С .430
Глава 12. Цифровые форматы данных и их роль в обработке сигналов . - С .437
12.1. Двоичные форматы с фиксированной запятой . - С .438
12.2. Точность и динамический диапазон двоичных чисел . - С .444
12.3. Эффекты конечной длины слова двоичных чисел с фиксированной запятой . - С .445
12.4. Двоичные форматы с плавающей запятой . - С .460
12.5. Двоичный формат с поблочно плавающей запятой . - С .465
Глава 13. Маленькие хитрости цифровой обработки сигналов . - С .467
13.1. Перенос частоты без умножения . - С .467
13.2. Быстрое приближенное вычисление длины вектора . - С .475
13.3. Взвешивание окном в частотной области . - С .479
13.4. Быстрое умножение комплексных чисел . - С .482
13.5. Эффективное вычисление БПФ действительных последовательностей . - С .483
13.6. Вычисление обратного БПФ с помощью прямого БПФ . - С .494
13.7. Упрощенная структура КИХ-фильтра . - С .497
13.8. Уменьшение шума квантования АЦП . - С .497
13.9. Методы испытаний аналого-цифровых преобразователей. . - С .503
13.10. Быстрая реализация КИХ-фильтров с помощью БПФ . - С .507
13.11. Генерация нормально распределенных случайных сигналов . - С .509
13.12. Фильтрация с нулевым сдвигом фаз . - С .511
13.13. Повышение крутизны АЧХ КИХ-фильтров . - С .512
13.14. Интерполяция полосовых сигналов . - С .514
13.15. Алгоритм локализации спектральных пиков . - С .515
13.16. Вычисление поворачивающих множителей БПФ . - С .518
13.17. Обнаружение отдельного тона . - С .520
13.18. Скользящее ДПФ . - С .524
13.19. Увеличение масштаба БПФ по частоте . - С .532
13.20. Практическая реализация анализатора спектра . - С .535
13.21. Эффективная аппроксимация арктангенса . - С .538
13.22. Алгоритмы демодуляции частотно-модулированных сигналов . - С .540
13.23. Удаление постоянной составляющей . - С .543
13.24. Усовершенствование интеграторов-гребенчатых фильтров . - С .546
13.25. Сглаживание импульсного шума . - С .551
13.26. Эффективное вычисление полиномов . - С .553
13.27. Проектирование КИХ-фильтров очень высокого порядка . - С .554
13.28. Интерполяция во временной области с помощью БПФ . - С .557
13.29. Перенос по частоте с помощью прореживания . - С .561
13.30. Автоматическая регулировка усиления (АРУ) . - С .561
13.31. Оценка огибающей . - С .563
13.32. Квадратурный генератор . - С .565
13.33. Двухрежимное усреднение . - С .568
Приложение А. Арифметика комплексных чисел . - С .573
А.1. Графическое представление действительных и комплексных чисел . - С .573
А.2. Арифметическое представление комплексных чисел . - С .574
А.3. Арифметические операции над комплексными числами . - С .576
А.4. Некоторые практические особенности использования комплексных чисел . - С .580
Приложение В. Сумма геометрической прогрессии . - С .583
Приложение С. Инверсия времени и ДПФ . - С .585
Приложение D. Среднее, дисперсия и стандартное отклонение . - С .589
D.I. Статистические параметры . - С .589
D.2. Стандартное отклонение или СКЗ непрерывного синусоидального сигнала . - С .592
D.3. Среднее и дисперсия случайных функций . - С .593
D.4. Нормальная функция плотности вероятности . - С .596
Приложение Е. Децибелы (дБ и дБм) . - С .597
Е.1. Использование логарифмов для сравнения мощности сигналов . - С .597
Е.2. Некоторые полезные числа, связанные с децибелами . - С .602
Е.З. Задание абсолютной мощности в децибелах . - С .603
Приложение F. Терминология в области цифровой фильтрации . - С .605
Приложение G. Вывод соотношений для фильтров на основе частотной выборки . - С .615
G.I. Частотная характеристика гребенчатого фильтра . - С .615
G.2. Частотная характеристика отдельного комплексного ФОЧВ . - С .616
G.3. ФЧХ многосекционного комплексного ФОЧВ . - С .617
G.4. Частотная характеристика многосекционных комплексных ФОЧВ . - С .618
G.5. Передаточная функция действительного ФОЧВ . - С .620
G.6. Частотная характеристика ФОЧВ Типа IV . - С .622
Приложение Н. Таблицы расчета фильтров на основе частотной выборки . - С .625
Предметный указатель . - С .641

УДК

621.372

519.7

ББК 32.811.3
Рубрики: Техника--Вычислительная техника
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание--Математика--Физика
Аннотация: Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточным количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразования, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 5
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (3)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)