Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=РЕГРЕССИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 14

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/О-66
Автор(ы) : Орлова, Ирина Владленовна, Половников, Виктор Антонович
Заглавие : Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :387, [1] с
ISBN, Цена 978-5-9558-0208-4 (Вузовский учебник): 400.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-004897-0 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 33 + 330.4(075.8) + 004.4(075.8) + 519.8(075.8) + 658.012
ББК : 65.23я73
Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Управление экономикой
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Управление предприятиями-- Менеджмент-- Организация управления-- Экономика предприятия
Содержание : Предисловие ; Глава 1 ; ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ; 1.1. Матрицы и действия над матрицами ; 1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel ; 1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана – Гаусса ; 1.4. Векторы и действия с векторами ; 1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 2 ; ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ; 2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей задач математического программирования ; 2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования ; 2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования ; 2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования ; 2.3.2. Алгоритм симплексного метода ; Симплексный метод с естественным базисом ; Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод) ; 2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки. Поиск решения в среде Excel ; 2.4.1. Решение задач линейного программирования ; 2.4.2. Решение задач целочисленного программирования ; 2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях ; 2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации ; 2.5. Двойственные задачи линейного программирования ; 2.5.1. Модели двойственных задач ; 2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Глава 3 ; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ; 3.1. Общие понятия эконометрических моделей ; 3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции ; 3.2.1. Оценка тесноты линейной связи ; Коэффициент парной корреляции ; Матрица коэффициентов парной корреляции ; Множественный коэффициент корреляции ; Частный коэффициент корреляции ; 3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи ; 3.3. Линейная модель парной регрессии ; 3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов ; 3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения ; 3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии ; 3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии ; 3.4. Модель множественной регрессии ; 3.4.1. Отбор факторов в модель множественной регрессии. Оценка параметров модели ; 3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии ; 3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей ; 3.4.4. Обобщенный метод наименьших квадратов ; 3.4.5. Нелинейная регрессия ; 3.4.6. Производственные функции ; 3.4.7. Некоторые вопросы применения моделей множественной регрессии ; Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) ; Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии ; Тест Чоу на однородность данных ; 3.5. Анализ временных рядов экономических процессов ; 3.5.1. Основные понятия и определения ; 3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам ; Предварительный анализ данных ; Построение моделей временных рядов ; Оценка качества моделей ; Построение точечных и интервальных прогнозов ; 3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования ; 3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям ; 3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модели авторегрессии ; Вопросы и задачи для самостоятельного решения ; Приложения ; Список использованной литературы
Аннотация: Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра; методы оптимизации и решение оптимизационных задач; основы корреляционно-регрессионного анализа; математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/М77
Автор(ы) : Моосмюллер, Гертруда, Ребик, Наталья Николаевна
Заглавие : Маркетинговые исследования с SPSS : учебное пособие
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2009
Колич.характеристики :158, [1] с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002811-8: 110.00, 110.00, р.
УДК : 33 + 339.138(075.8) + 330.4(075.8) + 519.8(975.8) + 004.4(075.8)
Предметные рубрики: Экономика-- Мировая экономика-- Общая экономическая теория-- Экономика торговли
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ; 1.1. ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЫБОРКИ ; 1.2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; 1.2.1. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.2. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.4. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ; 1.2.5. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 2. ФОРМИРОВАНИЕ ИСХОДНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ В SPSS ; 2.1. СТРУКТУРА РЕДАКТОРА ДАННЫХ ; 2.2. ВИДЫ КОДИРОВКИ ; 2.3. ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ ; 3. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В SPSS ; 3.1. Т-ТЕСТ ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 3.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ Г-ТЕСТА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ; 3.2. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 3.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 3.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ; 3.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ; 4. ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В SPSS ; 4.1. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ; 4.1.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 4.1.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.1.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОСТОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.1.4. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОСТОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В SPSS ; 4.2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ; 4.2.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 4.2.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 4.2.3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ; 5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 5.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ; 5.3. ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ; 5.4. ВЫЯВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ ИСХОДНОГО МАССИВА ; 5.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ; 5.6. ПОСТРОЕНИЕ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ; 5.7. СОХРАНЕНИЕ КОМПОНЕНТОВ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ В КАЧЕСТВЕ НОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ БАЗЫ ДАННЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 6. ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 6.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ; 6.3. СРАВНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ; 6.4. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ ; 6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ФОРМИРУЕМЫХ КЛАСТЕРОВ ; 6.6. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ; 7. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ ; 7.1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В SPSS ; 7.2. КОМАНДЫ SPSS НА ВЫПОЛНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ; 7.3. ОЦЕНКА ВЫБОРА ДИСКРИМИНАЦИОННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 7.4. ПОСТРОЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ ; 7.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗОВ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕННОЙ ДИСКРИМИНАНТНОЙ МОДЕЛИ ; ЗАКЛЮЧЕНИЕ ; СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аннотация: В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа. Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К60
Автор(ы) : Колемаев, Владимир Алексеевич, Калинина, Вера Николаевна
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2009
Колич.характеристики :375, [1] с
ISBN, Цена 978-5-390-00204-9: 187.20, 187.20, р.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.17я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1.1. Классическое определение вероятности ; 1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами ; 1.3. Исчисление событий ; 1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ ; 2.1. Условные вероятности ; 2.2. Последовательности испытаний ; 2.3. Марковские цепи ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения ; 3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики ; 3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики ; 3.4. Нормальное распределение ; 3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины ; 3.6. Многомерные случайные величины ; 3.7. Функции от случайных величин ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; 4.1. Законы больших чисел ; 4.2. Центральная предельная теорема ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ; 5.1. Случайные процессы и их виды ; 5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний ; 5.3. Введение в теорию массового обслуживания ; Вопросы и задачи ; ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ; ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ; 6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин ; 6.2. Оценка функций распределения и плотности ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ; 7.1. Метод моментов ; 7.2. Метод максимального правдоподобия ; 7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения ; 7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения ; 8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений ; 8.3. Критерии согласия ; 8.4. Введение в дисперсионный анализ ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 9.1. Введение в корреляционный анализ ; 9.2. Парная линейная регрессия ; 9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей ; 9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка ; 9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии ; 9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов ; 9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 10.1. Трендовые модели ; 10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей ; 10.3. Нелинейные тренды ; 10.4. Экспоненциальное сглаживание ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ ; 11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели ; 11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели ; 11.3. Методы идентификации эконометрической модели ; 11.4. Прогноз по эконометрической модели ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; 12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент ; 12.2. Понятие о многомерной классификации ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики ; ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции ; ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс ; ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики ; Библиографический список
Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М20
Автор(ы) : Малыхин, Вячеслав Иванович
Заглавие : Высшая математика : учебное пособие . -2-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :363 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002625-1: 272.00, 272.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8) + 330.4(075.8)
ББК : 22.11.я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Экономика
Содержание : Введение ; ЧАСТЬ 1 ; ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о векторах ; 2. Действия с векторами ; 3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов ; 4. Пространство товаров, вектор цен ; Задачи ; 1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о матрицах ; 2. Действия с матрицами ; 3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования ; 4. Матрицы и линейные преобразования ; Задачи ; 1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) ; 1. Начальные сведения о СЛАУ ; 2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ ; 3. Определитель матрицы ; 4. Решение СЛАУ с помощью определителей ; 5. Обратная матрица ; Задачи ; Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ ; 2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ; 1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой ; 2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены ; 3. Бюджетное множество ; 4. Плоскости и прямые линии в пространстве ; Задачи ; 2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ; 1. Важнейшие кривые 2-го порядка ; 2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка ; 3. Полярная система координат ; 4. Параметрические уравнения линии ; Задачи ; Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ ; 3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ; 1. Задача оптимального планирования ; 2. Некоторые общие сведения о линейном программировании ; 3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом ; 4. Задачи целочисленного ЛП ; Задачи ; 3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ ; 1. Задача торга ; 2. Симметричная пара двойственных задач ; 3. Теоремы двойственности ; 4. Экономическое содержание теории двойственности ; Задачи ; 3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА ; 1. Модель Леонтьева ; 2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева ; 3. Модель Неймана ; Задачи ; Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ; 4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ; 1. Элементы теории множеств ; 2. Последовательности ; 3. Предел последовательности и сумма ряда ; 4. Паутинообразная модель рынка ; 5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева ; Задачи ; 4.2. ФУНКЦИИ ; 1. Общее понятие функции ; 2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике ; 3. Элементарные функции ; 4. Свойства функций одного переменного ; Задачи ; 4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ ; 1. Определение предела функции ; 2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции ; 3. Основные свойства пределов ; 4. Первый и второй замечательные пределы ; Задачи ; 4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ ; 1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва ; 2. Свойства непрерывных функций ; 3. Экономическая интерпретация непрерывности ; Задачи ; Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ ; 1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл ; 2. Применение производной в экономике ; 3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) ; Задачи ; 5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ ; 1. Теоремы о дифференцируемых функциях ; 2. Дифференциал функции ; 3. Формула и многочлен Тейлора ; Задачи ; Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Формула Уилсона ; 3. Теория одноресурсной фирмы ; 4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке ; 5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций ; Задачи ; 6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 1. Возрастание и убывание функций ; 2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба ; 3. План исследования функции и построения ее графика ; 4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений ; Задачи ; ЧАСТЬ 2 ; МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ; Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Определение функции многих переменных ; 2. Способы задания функции многих переменных ; 3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике ; Задачи ; 7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1. Иерархия пространств ; 2. Евклидово пространство ; 3. Топология евклидова пространства ; 4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве ; Задачи ; Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ; 8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Частные производные ; 2. Частные производные 2-го и высших порядков ; 3. Экономический смысл частных производных ; Задачи ; 8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ; 1. Дифференцируемость функций нескольких переменных ; 2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала ; 3. Производная по направлению, градиент функции ; 4. Линеаризация сложных зависимостей ; 5. Дифференциальные свойства функции полезности ; Задачи ; Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Достаточное условие экстремума ; 3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа ; 4. Задача оптимизации выбора потребителя ; 5. Характеристика точки спроса ; Задачи ; 8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ ; 1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы ; 2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы ; Задачи ; 9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи ; 2. Оптимальность по Парето ; 3. Модель обмена, цены ; 4. Ящик Эджворта ; Задачи ; Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ ; 10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции ; 2. Геометрическое понимание интеграла ; 3. Таблица основных интегралов ; 4. Простейшие правила интегрирования ; 5. Интегрирование путем замены переменной ; 6. Интегрирование по частям ; Задачи ; 10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Площадь криволинейной трапеции ; 2. Определение определенного интеграла ; 3. Свойства определенного интеграла ; 4. Теорема о среднем значении ; 5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом ; 6. Основная формула интегрального исчисления ; 7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле ; Задачи ; 10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ; 1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела ; 2. Механические и физические приложения ; 3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла ; Задачи ; Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 1. Определение интегралов с бесконечными пределами ; 2. Несобственные интегралы от неограниченных функций ; 3. Двойные интегралы, определение ; 4. Сведение двойного интеграла к повторному ; 5. Тройные интегралы ; Задачи ; Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 1. Определение дифференциального уравнения ; 2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям ; 3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной ; 4. Уравнения с разделяющимися переменными ; 5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли ; Задачи ; Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ ; 13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ ; 1. Модель Эванса ; 2. Параметры модели Солоу ; 3. Стационарные траектории в модели Солоу ; 4. «Золотое правило» экономического роста ; Задачи ; 13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ ; 1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений ; 2. Теорема существования и единственности решения ; 3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения ; 4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений ; Задача ; Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 1. Сумма ряда ; 2. Свойства и признаки сходящихся рядов ; 3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов ; 4. Знакопеременные ряды ; 5. Степенные ряды ; Задачи ; ЧАСТЬ 3 ; ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 1. Закономерности детерминистические и стохастические ; 2. Частота и вероятность ; 3. Классическая формула подсчета вероятности ; 4. Элементы комбинаторики ; Задачи ; 15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Операции над событиями ; 2. Аксиоматический подход к вероятности ; 3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий ; Задачи ; 15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Формула Бернулли ; 4. Кредитный риск и способы его уменьшения ; Задачи ; Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Дискретные случайные величины ; 2. Математическое ожидание и его свойства ; 3. Дисперсия и ее свойства ; 4. Канонические законы распределения д.с.в. ; Задачи ; 16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ; 1. Матрицы последствий и рисков ; 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности ; 3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности ; 4. Риск как среднее квадратическое отклонение ; 5. Байесовский подход к принятию решений ; Задачи ; 16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Функция распределения случайной величины ; 2. Свойства функции распределения ; 3. Непрерывные случайные величины и их свойства ; 4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. ; 5. Равномерное распределение ; 6. Показательное распределение ; Задачи ; 16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 1. Цель начальной статистической обработки информации ; 2. Генеральная совокупность и выборки из нее ; 3. Характеристики выборки ; Задачи ; Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ; 17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ; 1. Нормальный закон и параметры его задания ; 2. Закон больших чисел ; 3. Центральная предельная теорема и ее следствия ; Задачи ; 17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ ; 1. Усреднение влияния независимых факторов ; 2. Понятие о страховании ; 3. Обеспечение репрезентативности выборки ; Задачи ; Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; 1. Многомерные случайные величины ; 2. Корреляция и независимость с.в. ; 3. Функции случайных величин ; Задачи ; 18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ; 1. Основные задачи математической статистики ; 2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. ; 3. Метод максимального правдоподобия ; 4. Интервальные оценки ; Задачи ; 18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ; 1. Типы зависимостей между случайными величинами ; 2. Корреляционное отношение ; 3. Линейная однофакторная регрессия ; Задачи ; 18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 1. Основной принцип статистической проверки гипотез ; 2. Гипотезы и выборки ; 3. Критерии проверки гипотез ; 4. Наиболее мощный критерий согласия ; 5. Понятие о критериях согласия ; Задачи ; Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ ; 1. Соглашения о финансовом рынке ; 2. Надежность, рискованность операций и инструментов ; 3. Статистические характеристики ценных бумаг ; Задачи ; 19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Сущность портфельного подхода ; 2. Влияние корреляции разных ценных бумаг ; 3. Оптимальный портфель ; 4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг ; Задачи ; 19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка ; 2. Эффективность рынка как ведущий фактор ; 3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке ; Приложения ; Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) ; Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) ; Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) ; Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) ; Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) ; Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) ; Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² ; Литература
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91/О-52
Автор(ы) : Окунев, Игорь Юрьевич
Заглавие : Политическая география : учебник для студентов вузов . -2-е изд., испр.
Выходные данные : М.: Аспект Пресс, 2023
Колич.характеристики :505, [6] с.: ил.
ISBN, Цена 978-5-7567-1106-6 (print): 1500.00, 1500.00, р.
УДК : 91 + 911 + 913 + 320(075.8) + 321.01 + 327.001
ББК : 66.09
Предметные рубрики: География
Политика-- Глобалистика-- Международные отношения
Теория государства
Экономика
Общественные науки-- Социография
Международное право-- Международное публичное право
Содержание : Предисловие/ М. В. Ильин. Глава 1. Введение в политическую географию ; § 1. Предмет политической географии ; § 2. Уровни политико-территориальной организации общества ; § 3. Принципы политико-территориальной организации общества ; § 4. Элементы политико-территориальной организации общества ; § 5. Методы политико-географических исследований0 ; § 6. Политико-географическая экспедиция ; § 7. Субдисциплины политической географии ; Глава 2. Глобальные геополитические системы ; § 8. Геополитика ; § 9. Глобализация ; § 10. Геополитическая система ; § 11. Бинарные геополитические системы ; § 12. Тернарные геополитические системы ; § 13. Хартленд, леналенд и римленд ; § 14. Полярные геополитические системы ; § 15. Великие и региональные державы ; § 16. Цивилизации ; § 17. Макрорегионы и части света ; § 18. Трансконтинентальные макрорегионы ; § 19. Трансконтинентальные государства ; § 20. Мезорегионы Европы ; § 21. Мезорегионы Азии ; § 22. Мезорегионы Африки ; § 23. Мезорегионы Америки ; § 24. Мезорегионы Австралии и Океании ; Глава 3. Интеграционные объединения ; § 25. Интеграция ; § 26. Теории интеграции ; § 27. Региональные международные организации ; § 28. Трансграничные регионы ; § 29. Международные транспортные коридоры ; § 30. Зоны безвизового режима ; § 31. Зоны преференциальной торговли ; § 32. Зоны свободной торговли ; § 33. Таможенные союзы ; § 34. Общие рынки ; § 35. Экономические союзы ; § 36. Валютные союзы ; § 37. Военные союзы ; § 38. Политические союзы-унии ; § 39. Политические союзы-конфедерации ; § 40. Интеграционные системы ; § 41. Мезорегионализм ; § 42. Трансрегионализм ; Глава 4. Государства ; § 43. Этатизм ; § 44. Возникновение государственности ; § 45. Исторические формы государственности ; § 46. Города-государства ; § 47. Империи ; § 48. Исторические титулы государства ; § 49. Формы правления ; § 50. Национальные государства ; § 51. Национальное строительство ; § 52. Паннациональные государства ; § 53. Многонациональные государства ; § 54. Разделенные нации ; § 55. Нации без государственности ; § 56. Суверенные государства ; § 57. Автохтонность и суверенность ; § 58. Государственная состоятельность ; § 59. Государства-юрисдикции ; § 60. Несостоявшиеся государства ; § 61. Правительства в изгнании ; § 62. Частично-признанные государства ; § 63. Непризнанные государства ; § 64. Повстанческие государства ; § 65. Протогосударства ; § 66. Квазигосударства ; § 67. Вексиллология ; Глава 5. Свойства территории государства ; § 68. Политико-географическое положение ; § 69. Геополитический код ; § 70. Размер государства ; § 71. Форма государства ; § 72. Сопредельные государства ; § 73. Выход к морю ; § 74. Островное положение ; § 75. Анклавы и эксклавы ; § 76. Территориальные коридоры ; Глава 6. Состав территории государства ; § 77. Территория - сухопутное пространство ; § 78. Акватория - водное пространство ; § 79. Аэротория - воздушное пространство ; § 80. Литотория - земные недра ; § 81. Прилежащая зона ; § 82. Исключительная экономическая зона ; § 83. Континентальный шельф ; § 84. Замкнутые моря ; § 85. Арендованные территории ; § 86. Оккупированные территории ; § 87. Экстерриториальности ; § 88. Особые территориальные зоны ; § 89. Геополитическое поле ; § 90. Виды территориальных изменений ; § 91. Распад и раздел ; § 92. Цессия, сецессия, ирредента и аннексия ; § 93. Адъюдикация, реторсия и репрессалии ; § 94. Морские аккреция, регрессия и трансгрессия ; § 95. Купля-продажа и обмен ; Глава 7. Международные территории ; § 96. Открытое море ; § 97. Международный район морского дна ; § 98. Открытое воздушное пространство ; § 99. Космическое пространство и небесные тела ; § 100. Арктика ; § 101. Антарктика ; § 102. Международные проливы ; § 103. Международные морские каналы ; § 104. Международные реки и озера ; § 105. Буферные зоны ; § 106. Временные администрации ; § 107. Свободные территории ; § 108. Ничейные территории ; Глава 8. Зависимые территории ; § 109. Экспансия и сукцессия ; § 110. Доктрина открытия ; § 111. Метрополии ; § 112. Внешняя колонизация ; § 113. Внутренняя колонизация ; § 114. Колониализм ; § 115. Империализм ; § 116. Деколонизация ; § 117. Неоколониализм ; § 118. Постколониализм ; § 119. Миссии и редукции ; § 120. Фактории ; § 121. Плантации ; § 122. Колониальные компании ; § 123. Коронные территории ; § 124. Мандатные территории ; § 125. Подопечные территории ; § 126. Несамоуправляющиеся территории ; § 127. Неинкорпорированные неорганизованные территории ; § 128. Инкорпорированные неорганизованные территории ; § 129. Неинкорпорированные организованные территории ; § 130. Инкорпорированные организованные территории ; § 131. Бантустаны и резервации ; § 132. Кондоминиумы ; § 133. Сюзеренитет ; § 134. Экзархаты ; § 135. Доминионы ; § 136. Княжеские государства ; § 137. Даннические и вассальные государства ; § 138. Марионеточные государства ; § 139. Ассоциированные государства ; § 140. Протектораты и сателлиты ; § 141. Лимитрофные государства ; § 142. Сферы влияния ; Глава 9. Столицы и центры ; § 143. Географический центр ; § 144. Полюс недоступности ; § 145. Закон Ципфа ; § 146. Столичность ; § 147. Многостоличность ; § 148. Квазистоличность ; § 149. Коэффициент столичности ; § 150. Гипертрофия и гипотрофия столиц ; § 151. Типология столиц ; § 152. Перенос столицы ; § 153. Мировые столицы ; Глава 10. Границы и размежевания ; § 154. Линии размежеваний ; § 155. Лимология ; § 156. Делимитация и демаркация ; § 157. Лимесы, лимитрофы и фронтиры ; § 158. Демаркационные линии ; § 159. Пограничные стыки ; § 160. Разделительные стены ; § 161. Разделенные города ; § 162. Электоральная география ; Глава 11. Регионы и муниципалитеты ; § 163. Административно-территориальное деление ; § 164. ATE и автономии ; § 165. Унитаризм и федерализм ; § 166. Унитарные государства ; § 167. Федеративные государства ; § 168. Суверенные регионы ; § 169. Монархические регионы ; § 170. Федеральные территории ; § 171. Города прямого подчинения ; § 172. Столичные территории ; § 173. Сложносоставные регионы ; § 174. Экстерриториальные регионы ; § 175. Супрарегиональные объединения ; § 176. Субрегиональные единицы ; § 177. Субрегиональные автономии и федерации ; § 178. Муниципальные образования ; § 179. Невключенные территории ; § 180. Коммуны ; § 181. Городские режимы ; Глава 12. Пространственная идентичность ; § 182. Территориальность и пространственность ; § 183. Абсолютное и относительное пространство ; § 184. Гетеротопии и пространственная инверсия ; § 185. Пространственный опыт и места памяти ; § 186. Пространственные мифы и сопространственность ; § 187. Территориальная и пространственная идентичность ; § 188. Политика места и брендинг территории ; Примерная образовательная программа по политической географии ; Перечень обязательной политико-географической.4 номенклатуры ; Перечень обязательной политико-географической терминологии ; Перечень общепринятых политико-географических аббревиатур ; Указатель таблиц и рисунков ; Указатель терминов и географических названий ; Приложение. Политико-территориальное устройство отдельных стран мира
Аннотация: Политическая география - это наука о пространственной организации политической сферы жизнедеятельности общества. Дисциплина является вводной при изучении политологии, международных отношений и зарубежного регионоведения, поскольку дает системное представление о пространственной структуре всех уровней политических процессов и их базовых элементов: государствах, интеграционных объединениях, геополитических системах, регионах, границах, столицах, зависимых и международных территориях. Политико-географические знания лежат в основе теорий, объясняющих специфику внешне- и внутриполитической деятельности государств мира. Владение методами пространственного анализа позволяет выявлять закономерности политических явлений как на глобальном, так и на региональном и локальном уровнях. Учебник предназначен для студентов-политологов, международников, регионоведов и географов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/К72
Автор(ы) : Костромин, Андрей Владиленович, Кундакчян, Резеда Мухтаровна
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2015
Колич.характеристики :227 с
Серия: Бакалавриат
ISBN, Цена 978-5-406-00856-0: 350.00, 350.00, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8)
ББК : 65.01я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : Введение ; Контрольные вопросы ; Глава 1. Парная регрессия ; 1.1. Спецификация модели ; 1.2. Оценка параметров линейной регрессии ; 1.3. Предпосылки МНК (условия Гаусса-Маркова) ; 1.4. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции ; 1.5. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии ; 1.6. Нелинейная регрессия ; 1.7. Оценка параметров регрессии по методу максимального правдоподобия ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 2. Модель множественной регрессии ; 2.1. Классическая линейная модель множественной регрессии ; 2.2. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии ; 2.3. Частные уравнения регрессии ; 2.4. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии ; 2.5. Мультиколлинеарность факторов ; 2.6. Ошибки спецификации ; 2.7. Гетероскедастичность ; 2.8. Автокорреляция остатков ; 2.9. Фиктивные переменные в регрессионных моделях ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 3. Системы эконометрических уравнений ; 3.1. Классификация систем уравнений в эконометрике ; 3.2. Структурная и приведенная формы модели ; 3.3. Проблема идентификации ; 3.4. Оценивание параметров структурной модели ; 3.5. Применение систем эконометрических уравнений ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях ; 4.1. Выявление структуры временного ряда ; 4.2. Динамические эконометрические модели ; 4.3. Модели адаптивных ожиданий и частичной корректировки ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Глава 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов ; 5.1. Стационарные временные ряды ; 5.2. Преобразование нестационарных временных рядов в стационарные ; 5.3. Модели авторегрессии ; 5.4. Модели скользящего среднего ; 5.5. Модели авторегрессии - скользящего среднего ; 5.6. Идентификация АРСС-моделей ; 5.7. Модели временных рядов с сезонными колебаниями ; 5.8. Переход от стационарных моделей к нестационарным ; 5.9. Интегрируемость временного ряда и тесты на единичный корень ; Контрольные вопросы ; Тесты ; Литература
Аннотация: Содержит материал по парной регрессии, множественной регрессии, системам эко-нометрических уравнений и временным рядам. Изложение соответствует базовому курсу эконометрики экономических специальностей вузов. В каждом разделе пособия излагаются вопросы построения соответствующих моделей в основном с помощью метода наименьших квадратов. В разделе парной регрессии рассмотрен также метод максимального правдоподобия, нелинейные модели. Во множественной регрессии изложены вопросы правильной спецификации, моделирования в условиях гетероскедастичности, автокорреляции и зависимостей переменной структуры. В системах эконометрических уравнений описана идентификация модели, применение систем и методы оценки параметров. Во временных рядах приводится моделирование одиночного ряда, взаимосвязь двух рядов и методология Бокса-Дженкинса моделирования стационарных и нестационарных временных рядов. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы для самопроверки и тесты. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, обучающихся по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение».
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/В88
Автор(ы) : Вуколов, Эдуард Александрович
Заглавие : Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :463 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-91134-231-9: 415.00, 415.00, р.
УДК : 31 + 311(075.8) + 519.2(075.8) + 004.9(075.8)
ББК : 22.172я723
Предметные рубрики: Статистика
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Информационные технологии
Содержание : Предисловие научного редактора ; Предисловие ; Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA ; 1.1 Модули пакета STATISTICA ; Переключение модулей ; Рабочее окно STATISTICA ; Работа в модуле ; Стартовая панель модуля (Startup Panel) ; 1.2. Структура, ввод и редактирование данных ; 1.2.1. Ввод данных ; 1.2.2. Редактирование данных ; 1.3. Вычисление основных статистик и построение графиков ; 1.4. Некоторые особенности версии 6.1 ; Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ПАКЕТЕ STATISTICA ; 2.1. Вычисление вероятностей для дискретных случайных величин ; 2.2. Вычисление вероятностей и квантилей для непрерывных случайных величин ; 2.3. Моделирование распределений случайных величин ; 2.4. Практические работы по теории вероятностей ; 2.4.1. Работа 1. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия ; 2.4.2. Работа 2. Характеристики основных вероятностных распределений. Моделирование распределений случайных величин ; Глава 3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ; 3.1. Основные понятия и методы статистического описания ; 3.1.1. Типы статистических данных ; 3.1.2. Генеральная совокупность и выборка ; 3.1.3. Представление данных в виде таблиц и графиков ; 3.1.4. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке ; 3.2. Принципы статистического оценивания. Классификация оценок ; 3.2.1. Несмещенные и состоятельные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности ; 3.2.2. Распределения основных статистик в случае нормально распределенной генеральной совокупности: распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера ; 3.2.3. Распределение выборочной дисперсии и некоторых нормированных статистик ; 3.2.4. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность ; 3.2.5. Оценка доли элементов совокупности, обладающих некоторым признаком ; 3.3. Проверка статистических гипотез ; 3.3.1. Основные понятия ; 3.3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия ; 3.3.3. Определение объема выборки при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода ; 3.3.4. Проверка гипотез о виде распределения по критерию χ² ; 3.4. Работы по статистическим методам ; 3.4.1. Работа 1. Оценивание характеристик генеральной совокупности по выборке. Методы группировки. Построение таблицы частот и гистограмм ; 3.4.2. Работа 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез о параметрах и виде распределения ; 3.4.3. Работа 3. Доверительные интервалы для разности средних и отношения дисперсий ; 3.4.4. Работа 4. Группировка данных по классифицирующему признаку ; Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; 4.1. Таблицы сопряженности 2x2, статистики χ², φ, критерий Макнимара, точный критерий Фишера (2x2 Tables Xi/Vi/Phi, McNemar, Fisher exact) ; 4.1.1. Задачи ; 4.2. Статистика χ² для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот (Observed versus expected Xi) ; 4.2.1. Задачи ; 4.3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau) ; Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ; Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла ; Задачи ; 4.4. Критерий серий Вальда - Вольфовица (Wald— Wolfowitz runs test) ; 4.5. Критерий Манна - Уитни (Mann -Whitney U test) ; 4.5.1. Задачи ; 4.6. Двухвыборочный тест Колмогорова – Смирнова (Kolmogorov— Smirnov two-sample test) ; 4.7. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса и медианный критерий (Kruskal— Wallis ANOVA and median test) ; 4.7.1. Задачи ; 4.8. Критерий знаков (Sign test) ; 4.9. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений (Wilcoxon watched pairs test) ; 4.9.1. Задачи ; 4.10. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла (Friedman ANOVA and Kendall's concordance) ; 4.11. Q-критерий Кокрена (Cochran Q-test) ; Глава 5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. Основные понятия ; 5.2. Решение примера в пакете STATISTICA ; 5.3. Проверка предположений дисперсионного анализа ; 5.4. Задания для самостоятельного решения ; Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. Простая линейная регрессия ; 6.1.1. Коэффициент корреляции и простая линейная регрессия, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов ; 6.1.2. Предположения, при которых проводится регрессионный анализ. Статистический анализ простой линейной регрессии ; 6.1.3. Проверка выполнения предположений регрессионного анализа по остаткам. Доверительные интервалы для прогноза ; 6.2. Практические задания ; 6.2.1. Работа 1. Простая линейная регрессия ; 6.2.2. Работа 2. Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование ; 6.2.3. Задания для самостоятельной работы ; 6.3. Множественная регрессия ; 6.3.1. Оценка параметров регрессионной модели по результатам наблюдений ; 6.3.2. Статистический анализ МНК-оценок. Оценка качества аппроксимации данных с помощью линейной регрессионной модели ; 6.3.3. Дисперсионный анализ и проверка гипотез о параметрах линейной регрессии ; 6.3.4. Проверка адекватности модели ; 6.3.5. Вычислительные проблемы регрессионного анализа: мультиколлинеарность и плохая обусловленность информационной матрицы ; 6.3.6. Пример множественной регрессии ; 6.3.7. Задания для самостоятельного решения ; 6.4. Пошаговая регрессия ; 6.4.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.5. Корреляционный анализ ; 6.5.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.6. Нелинейная регрессия ; 6.6.1. Задания для самостоятельной работы ; Глава 7. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 7.1. Основные характеристики и компоненты временного ряда ; 7.1.1. Числовые характеристики временного ряда и их оценка по результатам наблюдений ; 7.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда ; 7.2.1. Процедура скользящего среднего с весами ; 7.2.2. Понижение порядка полиномиального тренда при помощи процедуры последовательного взятия разностей ; 7.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда ; 7.3.1. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей ; 7.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания ; 7.5. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков ; 7.6. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA ; 7.6.1. Работа 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей ; 7.6.2. Работа 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания ; 7.7. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 8. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 8.1. Основные понятия ; 8.2. Методы кластерного анализа в пакете STATISTICA ; 8.2.1. Иерархические алгоритмы ; 8.2.2. Выполнение иерархических процедур в пакете STATISTICA ; 8.2.3. Метод К-средних ; 8.2.4. Двухвходовое объединение ; 8.3. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В EXCEL ; 9.1. Методы решения задач линейного программирования (ЛП) ; 9.1.1. Графическое решение задачи ЛП ; 9.1.2. Алгебраическое решение задачи ЛП симплекс-методом ; 9.1.3. Решение задачи ЛП в симплекс-таблицах ; 9.1.4. Решение задачи распределения ресурсов в EXCEL ; 9.2. Транспортная задача ; 9.3. Задача о назначениях ; 9.4. Сетевые модели. Определение наикратчайшего пути между вершинами ; 9.5. Варианты заданий по курсу «Исследование операций» ; 1. Варианты для задачи распределения ресурсов ; 2. Варианты для транспортной задачи ; 3. Варианты для задач о назначениях ; 4. Варианты задач на сетях ; Приложение. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; П. 1. Случайные события ; П. 1.1. Статистическое определение вероятности ; П. 1.2. Пространство элементарных событий ; П. 1.3. Алгебра событий ; П. 1.4. Аксиоматическое определение вероятности и ее свойства ; П. 1.5. Дискретное вероятностное пространство ; П. 1.6. Геометрические вероятности ; П. 1.7. Условные вероятности. Независимость событий ; П. 1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса ; П. 2. Дискретные случайные величины. Системы дискретных случайных величин ; П. 2.1. Определение дискретной случайной величины ; П. 2.2. Механическая интерпретация распределения вероятностей дискретных случайных величин ; П. 2.3. Функция распределения случайной величины ; П. 2.4. Система двух дискретных случайных величин ; П. 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; П. 2.6. Примеры дискретных распределений: биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения ; П. 2.7. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции ; П. З. Непрерывные случайные величины ; П. 3.1. Определение непрерывной случайной величины ; П. 3.2. Системы нескольких случайных величин ; П. 3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; П. 3.4. Примеры непрерывных распределений: равномерное и экспоненциальное (показательное) распределения ; П. 3.5. Нормальное распределение ; П. 3.6. Двумерное нормальное распределение ; П. 4. Закон больших чисел и центральная предельная теорема ; Приложение 1.1. Варианты заданий по регрессионному, корреляционному и кластерному анализу ; Приложение 1.2. Стоимость однокомнатных квартир в Москве ; Приложение 2. Таблица критических точек критерия Дарбина – Уотсона ; Приложение 3. Значения функции распределения Ф(х) стандартного нормального закона ; Приложение 4. Словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов ; Литература
Аннотация: Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 316/Д25
Автор(ы) : Девятко, Инна Феликсовна
Заглавие : Методы социологического исследования : учебное пособие
Выходные данные : М.: КДУ, 2006
Колич.характеристики :293, [2] с
ISBN, Цена 5-98227-096-2: 110.00, 110.00, р.
УДК : 316 + 316:303.1(075.8)
ББК : 60.5в6
Предметные рубрики: Социология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): опрос--эксперимент--наблюдение--биографический метод--социологические индексы--выборочный метод--анализ данных
Содержание : Предисловие ; Глава 1. Логика социологического исследования ; Глава 2. Включенное наблюдение ; Глава 3. Биографический метод ; Глава 4. Эксперимент в социальных науках ; Глава 5. Массовые опросы в социологии ; Глава 6. Качество измерения. Социологические индексы и шкалы ; Глава 7. Построение выборки социологического исследования ; Глава 8. Анализ данных
Аннотация: В данной книге рассматриваются ведущие методы социологического исследования - опрос, эксперимент, включенное наблюдение, биографический метод, а также специальные процедуры, применяемые для сбора, анализа и оценки качества социологических данных. Логика и методы социологического исследования рассматриваются в книге в контексте более широких исследовательских перспектив и моделей теоретического объяснения, предопределяющих выбор конкретных методических решений.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(1), РИМП(1), ч/з6(1), н/а(4)
Свободны : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(1), РИМП(1), ч/з6(1), н/а(4)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 159.9/Л36
Автор(ы) : Левин, Курт
Заглавие : Динамическая психология : избранные труды
Выходные данные : М.: Смысл, 2001
Колич.характеристики :572 с
Серия: Живая классика
ISBN, Цена 5-89357-092-8: 180.80, 180.80, р.
УДК : 159.9 + 159.901
ББК : 88.5
Предметные рубрики: Психология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): психология--действие--намерение--воля--потребность--регрессия--развитие--ретрогрессия--исследование
Аннотация: Настоящее издание включает в себя избранные труды одного из крупнейших психологов ХХ века Курта Левина, преимущественно ранее не публиковавшиеся на русском языке: методологические, теоретические и экспериментальные работы берлинского периода его творчества, в том числе монографию "Намерение, воля и потребность", а также наиболее известные из классических экспериментальных работ, выполненных его ученицами: Б. Зейгарник, А. Карстен, Т. Дембо.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33И/Д71
Автор(ы) : Доугерти, Кристофер
Заглавие : Введение в эконометрику : университетский учебник
Выходные данные : М.: ИНФРА-М, 1997
Колич.характеристики :402 с
ISBN, Цена 5-86225-458-7 (русск.): Б.ц.
ISBN, Цена 0-19-504346-4 (англ.): 35.00 р.
УДК : 33И
ББК : 22.172
Предметные рубрики: Экономика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ковариация--регрессия--эконометрика
Аннотация: Книга Кристофера Доугерти - один из самых популярных на Западе учебников эконометрики для студентов -экономистов. Курс эконометрики занимает важное место в современных программах экономических вузов во всем мире наряду с такими предметами, как микроэкономика, макроэкономика, финансовый анализ. Экономические методы необходимо знать и ученому, и преподавателю, и практику. Без них нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза, а значит, под вопросом и успех в банковском деле, финансах, бизнесе. Популярный учебник по эконометрике издается в России впервые. Актуальность его появления на российском книжном рынке связана с острым дефицитом книг по эконометрике. Книгу отличает доступность изложения и вместе с тем высокий научный уровень освещения основных современных идей и методов эконометрики.
Экземпляры :б/о(1)
Свободны : б/о(1)
Найти похожие

11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 34:31/П68
Автор(ы) : Демидов, Виктор Николаевич, Згадзай О. Э., Казанцев, Сергей Яковлевич, Хисматуллина Н. Р., Лебедев С. Я., Кочубей М. А., Барикаев Е. Н.
Заглавие : Правовая статистика : учебник
Выходные данные : М.: Закон и право, 2010
Колич.характеристики :255 с
ISBN, Цена 978-5-238-01319-0: 150.00, 150.00, р.
УДК : 34:31 + 34:31(075.8)
ББК : 67.54я73-1
Предметные рубрики: Право
Судебная статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информация--статистические таблицы--прогноз
Содержание : Предисловие ; Часть I. ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ ; 1.1. Научные основы правовой статистики ; 1.2. Термины и определения ; Задачи к главе 1 ; Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ ; 2.1. Наблюдение как основа учета преступлений ; 2.2. Документированные источники статистической отчетности ; 2.3. Латентная преступность ; 2.4. Термины и определения ; Задачи к главе 2 ; Глава 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ; 3.1. Сводка и группировка статистических данных ; 3.2. Термины и определения ; Примеры решения задач ; Задачи к главе 3 ; Глава 4. НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ И ГРАФИКОВ ; 4.1. Статистическая таблица ; 4.2. Графический метод представления данных ; Задачи к главе 4 ; Глава 5. АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ОБОБЩАЮЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ ; 5.1. Статистические показатели ; 5.2. Абсолютные величины ; 5.3. Относительные величины ; Примеры решения задач ; Задачи к главе 5 ; Глава 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ ; 6.1. Средние величины ; 6.2. Обобщающие показатели вариации признаков ; 6.3. Термины и определения ; Примеры решения задач ; Задачи к главе 6 ; Глава 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ ; 7.1. Цели, этапы и методы анализа временных рядов ; 7.2. Практический анализ временных рядов ; 7.3. Детерминированный и случайный компоненты ряда ; 7.4. Тренд. Сезонный и циклический компоненты ; 7.5. Обработка динамических рядов ; 7.6. Методы выравнивания динамических рядов ; 7.7. Термины и определения ; Примеры решения задач ; Задачи к главе 7 ; Глава 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ ; 8.1. Основные понятия теории выборочного наблюдения ; 8.2. Способы формирования выборочной совокупности ; Глава 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ ; 9.1. Статистические взаимосвязи признаков ; 9.2. Корреляционный анализ ; 9.3. Регрессионный анализ ; 9.4. Факторный анализ ; Глава 10. МЕТОДЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ; 10.1. Прогнозирование в криминологии ; 10.2. Общенаучные методы прогнозирования ; 10.3. Математические основы прогнозирования случайных процессов ; 10.4. Алгоритмы прогнозирования случайных процессов ; Глава 11. КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ ; 11.1. Специфика криминологических прогнозов ; 11.2. Основы прогнозирования преступности ; 11.3. Факторы распространения преступности ; 11.4. Значимость криминологических прогнозов ; Часть II. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПАКЕТАХ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ; Глава 12. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ; 12.1. Общая характеристика пакета анализа MS Excel ; 12.2. Работа с инструментом анализа данных ; 12.3. Генеральная совокупность и выборка ; 12.4. Дисперсионный анализ ; 12.5. Скользящее среднее ; 12.6. Ковариация и корреляция ; 12.7. Регрессия ; 12.8. Другие инструменты пакета анализа MS Exsel ; Глава 13. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ПАКЕТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ ; 13.1. Статистические пакеты для обработки данных ; Заключение ; Библиографический список ; Приложения ; Приложение 1. Преступления в сфере информации: возможности прогноза ; Приложение 2. Методика прогнозирования преступности за текущий год ; Приложение 3. Прогноз преступности в Республике Татарстан ; Приложение 4. Прогноз преступлений, связанных с наркотиками, по Республике Татарстан ; Приложение 5. Модель практического занятия «Прогнозирование преступности в регионе по смешанной трендово-факторной модели»
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Отдельная глава посвящена описанию основных статистических методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника соответствует программам курсов "Правовая статистика" и "Юридическая статистика" образовательных учреждений высшего профессионального образования. Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Экземпляры :ч/з4(1)
Свободны : ч/з4(1)
Найти похожие

12.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/С78
Заглавие : Статистика : учебник для бакалавров
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :565 с
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1412-2 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1219-0 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 31 + 311(075.8)
ББК : 65.051я73
Предметные рубрики: Статистика
Содержание : Предисловие ; Авторский коллектив ; Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ ; Глава 1. Предмет и метод статистической науки. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Статистическое наблюдение ; 1.1. Предмет и метод статистической науки ; 1.2. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Формы и виды статистического наблюдения ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 2. Методы обработки и анализа статистической информации ; 2.1. Группировки и системы статистических показателей ; 2.2. Задачи и виды группировок ; 2.3. Ряды распределения ; 2.4. Основные виды и системы статистических показателей ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 3. Средние величины ; 3.1. Формы и виды средних величин ; 3.2. Средняя арифметическая величина и ее свойства ; 3.3. Структурные средние ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 4. Изучение вариации ; 4.1. Показатели вариации ; 4.2. Показатели структуры и формы распределения ; 4.3. Правило сложения дисперсий ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 5. Выборочное наблюдение (вероятностные выборки) ; 5.1. Способы отбора и виды выборочного наблюдения ; 5.2. Ошибки выборки. Задачи, решаемые при применении выборочного наблюдения ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 6. Парная линейная регрессия: условия и порядок построения, анализ и направления использования ; 6.1. Задачи построения парной линейной регрессии ; 6.2. Условия построения парной линейной регрессии методом наименьших квадратов ; 6.3. Процедура построения парной регрессионной модели методом наименьших квадратов ; 6.4. Оценка результатов построения парной линейной регрессии ; 6.5. Анализ на основе парной регрессионной модели ; 6.6. Прогноз на основе парной регрессионной модели ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 7. Индексы ; 7.1. Понятие индексов, их виды и значение в статистике ; 7.2. Методы построения индексов. Агрегатная форма индекса и индексы, средние из индивидуальных ; 7.3. Индексы средних уровней изучаемых явлений ; 7.4. Цепные и базисные индексы ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 8. Анализ рядов динамики ; 8.1. Понятие о рядах динамики ; 8.2. Средние характеристики ряда динамики ; 8.3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики ; 8.4. Измерение сезонных колебаний ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Раздел II. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ; Глава 9. Статистика населения ; 9.1. Источники информации о населении ; 9.2. Изучение численности и состава населения ; 9.3. Статистика естественного движения населения ; 9.4. Расчеты демографических таблиц ; 9.5. Статистика миграции населения ; 9.6. Расчеты перспективной численности населения ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 10. Статистика результатов экономической деятельности. Показатели экономической конъюнктуры рынка ; 10.1. Показатели результатов экономической деятельности ; 10.2. Анализ деловой активности и экономической конъюнктуры рынка ; Вопросы, и задания для самоконтроля ; Глава 11. Статистика труда ; 11.1. Статистика трудовых ресурсов ; 11.2. Статистика численности работников ; 11.3. Использование рабочего времени ; 11.4. Статистика производительности труда ; 11.5. Статистика оплаты труда ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 12. Национальное богатство ; 12.1. Понятие и состав национального богатства ; 12.2. Статистика основных фондов ; 12.3. Статистика оборотных средств ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 13. Статистика инвестиций ; 13.1. Экономическая сущность инвестиций. Источники статистической информации ; 13.2. Группировка инвестиций ; 13.3. Эффективность инвестиций в отдельные отрасли экономики ; 13.4. Показатели экономической эффективности проекта ; 13.5. Система динамических показателей эффективности инвестиций проекта ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 14. Статистика рынка недвижимости ; 14.1. Специфика недвижимости как товара и рынка недвижимости ; 14.2. Участники рынка недвижимости и их функции ; 14.3. Структура и операции, осуществляемые на рынке недвижимости ; 14.4. Факторы развития рынка недвижимости ; 14.5. Источники и способы финансирования развития недвижимости ; 14.6. Особенности ипотечного кредитования ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 15. Статистические методы исследования уровня жизни населения ; 15.1. Понятие уровня жизни населения и задачи его изучения ; 15.2. Система показателей уровня жизни населения ; 15.3. Статистика доходов и расходов населения ; 15.4. Методы изучения дифференциации доходов населения ; 15.5. Статистика потребления материальных благ и услуг ; 15.6. Статистика бедности ; 15.7. Обобщающие показатели уровня жизни населения ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 16. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов для регионов и экономики в целом ; 16.1. Интегрированная центральная структура СНС (классификации и счета) ; 16.2. Система региональных экономических счетов ; 16.3. Основные макроэкономические показатели (региона и экономики в целом) ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Раздел III. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ ; Глава 17. Статистика государственных финансов ; 17.1. Бюджетная классификация доходов и расходов. Система показателей статистики бюджета ; 17.2. Показатели сбалансированности бюджета ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 18. Статистика налогов ; 18.1. Задачи статистики налогов ; 18.2. Налоговые доходы и их структура ; 18.3. Система показателей характеристики состояния налогообложения ; 18.4. Изучение динамики налоговых доходов ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 19. Статистика финансов предприятий ; 19.1. Объект изучения, источники данных и система показателей статистики финансов предприятий ; 19.2. Финансовые результаты деятельности предприятий ; 19.3. Оценка финансового состояния предприятий ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 20. Статистика банковской деятельности ; 20.1. Показатели развития институциональных элементов банковской системы ; 20.2. Показатели формирования и использования кредитных ресурсов ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 21. Статистика страхования ; 21.1. Основные понятия, предмет и задачи статистики страхования ; 21.2. Методика расчета тарифов и резервов в страховании жизни ; 21.3. Методика расчета тарифов и резервов в рисковых видах страхования ; 21.4. Статистический анализ страховой деятельности ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 22. Статистика денежного обращения ; 22.1. Понятие и социально-экономическая сущность денежного обращения и задачи статистики ; 22.2. Основные показатели статистики денежного обращения ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 23. Статистика цен ; 23.1. Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики ; 23.2. Статистическое наблюдение за ценами ; 23.3. Система показателей статистики цен ; 23.4. Индексы цен в социально-экономическом анализе ; 23.5. Индекс потребительских цен ; 23.6. Индексы цен производителей товаров и услуг ; 23.7. Индексы цен во внешней торговле ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Глава 24. Статистическое изучение инфляции ; 24.1. Сущность инфляции и инфляционных процессов ; 24.2. Система статистических показателей инфляции ; Вопросы и задания для самоконтроля ; Литература
Аннотация: В учебнике рассмотрены методы сбора данных, методы вариационного и корреляционного анализа, индексный метод и др. Представлена система показателей статистики населения, национального богатства, инвестиций, уровня жизни населения и др. Особое внимание уделено статистике финансовых институтов (показателей банковской деятельности и страхования). Подробно изложены такие темы статистики финансового рынка, как статистика денежного обращения, цен и инфляции. Отдельная глава посвящена системе национальных счетов по экономике в целом и на региональном уровне, включая показатели характеризующие макроэкономические процессы. Для студентов, обучающихся по специальностям 080101 (060100) «Экономическая теория», 080102 (060600) «Мировая экономика», 080103 (060700) «Национальная экономика», 080Ю4 (060200) «Экономика труда», 080105 (060400) «Финансы и кредит», 080107 (351200) «Налоги и налогообложение», 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080111 (061500) «Маркетинг», 080116 (061800) «Математические методы в экономике», 080301 (351300) «Коммерция (торговое дело)», 080502 (060800) «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», 080503 (351000) «Антикризисное управление», 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление», 080505 (062100) «Управление персоналом», 080506 (062200) «Логистика и управление цепями поставок», 080507 (061100) «Менеджмент организации», 080508 (062300) «Информационный менеджмент», 080300 (522000) «Коммерция (бакалавр)», 080700 «Бизнес-информатика (бакалавр)», 080500 (521500) «Менеджмент (бакалавр)», 080600 (522200) «Статистика (бакалавр)», 080100 (521300) «Экономика (бакалавр)».
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(13)
Найти похожие

13.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие . -12-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5. Вероятность появления хотя бы одного события ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § S. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение хи квадрат ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Глава 14. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5 Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; §. Равенство Маркова ; Часть 5. Случайные функции ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

14.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для бакалавров . -12-е изд.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2012
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Задачи ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Задачи ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5 Вероятность появления хотя бы одного события ; Задачи ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Задачи ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; Задачи ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Задачи ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Задачи ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Задачи ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § 5. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Задачи ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Задачи ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Задачи ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение «хи квадрат» ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Задачи ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Задачи ; Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; Задачи ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Задачи ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Задачи ; Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Задачи ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5. Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Задачу ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Задачи ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; Задачи ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Задачи ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; § 3. Равенство Маркова ; Задачи ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Задачи ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Задачи ; Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)