Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ДИСПЕРСИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11
1.

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 343.9/К82
Автор(ы) :
Заглавие : Криминалистическая экспертиза/ ред. М. В. Кисин. Вып. II
Выходные данные : М.: НИ и РИО высшей школы МООП СССР, 1966
Колич.характеристики :172 с
ISBN, Цена Б. и.: 0.41, 0.41, р.
УДК : 343.9
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Содержание : Предисловие ; Часть I. Общие вопросы ; § 1. Значение физических и химических методов исследования в криминалистической экспертизе ; § 2. Подготовка материалов и назначение экспертизы ; § 3. Организация исследований. Основные требования, предъявляемые к исследованиям и заключениям экспертов ; § 4. Использование результатов исследований ; Часть II. Основы физических методов исследований ; Глава I. Техника измерений ; § 1. Общие сведения ; § 2. Основные виды измерений при криминалистических исследованиях ; § 3. Техника работы с приборами и инструментами, применяемыми для криминалистических измерений ; § 4. Основные сведения по математической обработке результатов измерений ; Глава II. Основные понятия о свете, его природе и свойствах. Фотометрия. Спектрофотометрия ; § 1. Природа света. Электромагнитная теория света ; § 2. Поляризация, интерференция, дифракция, дисперсия, поглощение и излучение ; § 3. Световой поток и термодинамика излучения ; § 4. Фотометрия. Спектрофотометрия ; Глава III. Общие сведения о геометрической оптике ; Глава IV. Микроскопические исследования ; § 1. Простые и сложные оптические приборы. Глаз человека ; § 2. Микроскоп, его устройство и назначение ; § 3. Методы микроскопических исследований ; § 4. Основные сведения о технике и методике работы на приборах, имеющихся в ОТО (НТО, ОКИ) ; § 5. Некоторые сведения о подготовке препаратов для микроскопического исследования ; Глава V. Исследования в лучах невидимой части спектра ; А. Исследования в инфракрасных лучах ; § 1. Инфракрасные лучи и их свойства ; § 2. Источники инфракрасных лучей ; § 3. Методы исследования в инфракрасных лучах ; § 4. Применение инфракрасных лучей при криминалистических исследованиях ; Б. Исследования в ультрафиолетовых лучах ; § 1. Ультрафиолетовые лучи и их свойства ; § 2. Источники ультрафиолетовых лучей ; § 3. Методы исследования в ультрафиолетовых лучах ; В. Исследования в рентгеновых лучах ; § 1. Рентгеновы лучи и их свойства ; § 2. Аппаратура и методы исследования в рентгеновых лучах ; Глава VI. Использование явлений люминесценции ; § 1. Люминесценция и ее основные закономерности ; § 2. Люминесцентный анализ ; Глава VII. Методы спектроскопии ; § 1. Общие сведения ; § 2. Основы методов эмиссионного спектрального анализа ; § 3. Основы абсорбционного спектрального анализа ; § 4. Техника спектрального анализа ; Глава VIII. Использование явлений радиоактивности ; § 1. Общие сведения ; § 2. Методы исследования с использованием явлений радиоактивности ; Часть III. Химические и физико-химические методы исследования ; Глава I. Химические методы исследования ; § 1. Неорганический качественный и количественный анализы ; § 2. Органический качественный и количественный анализы ; Глава II. Физико-химические методы исследования ; § 1. Колориметрия ; § 2. Электроанализ ; § 3. Кондуктометрия и потенциометрия ; § 4. Полярография ; § 5. Хроматография ; § 6. Газовая хроматография ; § 7. Электрофорез ; Часть IV. Применение физических и химических методов при исследовании вещественных доказательств ; Глава I. Исследование материалов документов ; § 1. Общие сведения об объектах исследования ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой ; Глава II. Исследование измененных документов ; § 1. Основные сведения об измененных документах ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании измененных документов и вопросы, разрешаемые экспертизой ; § 3. Общие сведения о тайнописи и методы, применяемые для ее выявления ; Глава III. Исследование красок и красителей ; § 1. Основные сведения о красках и красителях ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании красок я красителей и вопросы, разрешаемые экспертизой ; § 3. Особенности исследования автопокрытий ; § 4. Общие сведения о губной помаде, возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой ; Глава IV. Исследование изделий из волокнистых материалов ; § 1. Основные сведения об объектах исследования ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой ; Глава V. Методы исследования огнестрельного оружия, следов выстрела и боеприпасов ; § 1. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой ; § 2. Последовательность проведения исследования оружия ; Глава VI. Исследование изделий из металла ; § 1. Основные сведения об объектах исследования ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой ; § 3. Восстановление уничтоженных рельефных изображений и вопросы, разрешаемые экспертизой ; Глава VII. Исследование почв и нефтепродуктов ; § 1. Основные сведения о почве ; § 2. Возможности физических и химических методов анализа при исследовании почв и вопросы, разрешаемые экспертизой ; § 3. Основные сведения о нефтепродуктах, возможности физических и химических методов анализа и вопросы, разрешаемые экспертизой
Аннотация: Второй выпуск учебника «Криминалистическая экспертиза» содержит раздел 3 «Основы физических «химических методов исследования вещественных доказательств в криминалистической экспертизе». В этом разделе методика и техника большинства видов физических и химических исследований изложены в объеме, необходимом для суждения о возможностях исследований и оценки их результатов. Сведения о технике измерений и микроскопии даны несколько подробнее, так как они имеют наибольшее практическое значение для деятельности экспертов-криминалистов. В учебнике приводятся данные о возможностях исследований различных вещественных доказательств с применением физических и химических методов, краткие сведения об объектах экспертизы и принципах исследования, перечислены вопросы, которые могут быть поставлены на разрешение экспертизы, и указаны особенности направления материалов на экспертизу.
Экземпляры : всего : н/а(2)
Свободны : н/а(2)
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для бакалавров . -12-е изд.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2012
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Задачи ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Задачи ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5 Вероятность появления хотя бы одного события ; Задачи ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Задачи ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; Задачи ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Задачи ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Задачи ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Задачи ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § 5. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Задачи ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Задачи ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Задачи ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение «хи квадрат» ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Задачи ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Задачи ; Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; Задачи ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Задачи ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Задачи ; Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Задачи ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5. Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Задачу ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Задачи ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; Задачи ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Задачи ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; § 3. Равенство Маркова ; Задачи ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Задачи ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Задачи ; Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие . -12-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5. Вероятность появления хотя бы одного события ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § S. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение хи квадрат ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Глава 14. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5 Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; §. Равенство Маркова ; Часть 5. Случайные функции ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Е70
Автор(ы) : Ересько, Полина Владимировна
Заглавие : Элементы высшей математики для юристов (курс лекций) : учебное пособие
Выходные данные : Саратов: Наука, 2007
Колич.характеристики :55 с
ISBN, Цена 978-5-91272-207-3: 50.00, 50.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.1я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): множество--комбинаторика--теория вероятности--случайные величины--дисперсия--теоремы умножения вероятностей
Содержание : Введение ; 1. Аксиоматический метод ; 2. Теория множеств ; 2.1. Обозначения множеств ; 2.2. Подмножество ; 2.3. Пересечение, объединение и разность множеств ; 2.4. Основные законы объединения и пересечения множеств ; 2.5. Задачи для самостоятельного решения ; 3. Системы счисления ; 3.1. Основные понятия системы счисления ; 3.2. Перевод целых чисел из 10-тичной в двоичную систему счисления ; 3.3. Перевод целых чисел из двоичной в 10-тичную систему счисления ; 3.4. Арифметические операции в двоичной системе счисления ; 3.5. Задачи для самостоятельного решения ; 4. Комбинаторика ; 4.1. Размещения ; 4.2. Перестановки ; 4.3. Сочетания ; 4.4. Задачи для самостоятельного решения ; 5. Элементы теории вероятностей ; 5.1. Вероятность события ; 5.2. Классификация событий ; 5.3. Классическое определение вероятности ; 5.4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий ; 5.5. Теорема умножения вероятностей независимых событий ; 5.6. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; 5.7. Противоположные события ; 5.8. Теорема умножения вероятностей зависимых событий. Условная вероятность ; 5.9. Формула полной вероятности ; 5.10. Задачи для самостоятельного решения ; 6. Элементы математической статистики ; 6.1. Случайные величины. Случайная дискретная величина и ее закон распределения ; 6.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; 6.3. Дисперсия дискретной случайной величины ; 6.4. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины ; 6.5. Нормальное распределение ; 6.6. Задачи для самостоятельного решения ; Литература
Аннотация: В пособии в краткой, доступной форме представлены элементы высшей математики, в том числе аксиоматический метод, теория множеств, системы счисления, комбинаторика, элементы теории вероятностей и математической статистики. По каждой теме в пособии коротко изложена теория, приведены достаточно подробные решения типовых задач и примеров по теме, задачи для самостоятельного решения в соответствии с учебной программой и требованиями Государственного образовательного стандарта. Учебное пособие предназначено для студентов образовательных учреждений юридического профиля, в том числе для студентов, обучающихся по дисциплине «Информатика и математика», а также для студентов факультета «Политологии», аспирантов и преподавателей вузов.
Экземпляры : всего : н/а(3)
Свободны : н/а(3)
Найти похожие
5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К75
Автор(ы) : Кочетков, Евгений Семенович, Смерчинская, Светлана Олеговна, Соколов, Виктор Владимирович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -2-е изд., испр. и перераб.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :239 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-91134-191-6: 125.95, 125.95, р.
УДК : 5 + 519.21(075.3)
ББК : 22.171я723
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Введение ; Глава I. Случайные события ; § 1. Элементы комбинаторики ; 1. Примеры комбинаторных задач ; 2. Сочетания, размещения, перестановки ; 3. Два основных принципа комбинаторики ; 4. Основные комбинаторные формулы ; 5. Бином Ньютона ; 6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов ; § 2. Классическая схема теории вероятностей ; 1. Примеры случайных событий ; 2. Классическое определение вероятности ; 3. Простейшие задачи ; 4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей ; 5. Размещения в классической схеме теории вероятностей ; 6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей ; 7. Противоположное событие и его вероятность ; 8. Операции над случайными событиями ; 9. Формула сложения вероятностей ; 10. Условные вероятности в классической схеме ; 11. Геометрические вероятности ; 12. Статистический подход к определению вероятности ; 13. Несколько задач ; § 3. Аксиоматика теории вероятностей ; Введение ; 1. Множества и операции над ними ; 2. Алгебра случайных событий ; 3. Вероятность случайного события ; 4. Вероятностное пространство ; 5. Дискретное вероятностное пространство ; 6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей ; 7. Несколько элементарных свойств вероятности ; § 4. Формулы сложения и умножения вероятностей ; 1. Вероятность суммы случайных событий ; 2. Условные вероятности ; 3. Формула умножения вероятностей ; 4. Независимые случайные события ; 5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей ; 6. Примеры расчета надежности электрических цепей ; § 5. Формула полной вероятности; формула Байеса ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Несколько замечаний ; 4. Примеры специального выбора гипотез ; 5. Разные задачи ; § 6. Схема Бернулли ; 1. Основные соглашения ; 2. Формула Бернулли ; 3. Наиболее вероятное число успехов ; 4. Число испытаний до k-гo успеха ; 5. Полиномиальная формула ; 6. Задачи на повторение ; Глава II. Дискретные случайные величины ; § 7. Случайная величина и ее функция распределения ; 1. Интуитивные соображения ; 2. Формальное определение случайной величины ; 3. Основные свойства функции распределения ; § 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение ; 2. Свойства математического ожидания ; 3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины ; 4. Свойства дисперсии ; 5. Независимые случайные величины ; 6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция ; 7. Заключительное замечание ; § 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве ; 1. Равномерное распределение на конечном множестве ; 2. Распределение Бернулли ; 3. Биномиальное распределение ; § 10. Теорема Бернулли ; 1. Формулировка теоремы Бернулли ; 2. Неравенства Чебышева ; 3. Доказательство теоремы Бернулли ; § 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве ; 2. Геометрическое распределение вероятностей ; 3. Формула полного математического ожидания ; 4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей ; 5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 6. Распределение Пуассона ; § 12. Задачи на повторение ; Глава III. Непрерывные случайные величины ; § 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 1. Понятие непрерывного распределения вероятностей ; 2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа ; 3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа ; 4. Возвращение к теореме Бернулли ; § 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей ; 1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности ; 2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей ; 3. Линейная функция от непрерывной случайной величины ; § 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей ; 1. Равномерное распределение в интервале (a, b) ; 2. Экспоненциальное (показательное) распределение ; 3. Стандартное нормальное распределение ; 4. Нормальное распределение вероятностей ; 5. Распределяю Коши ; § 16. Смешанные задачи на случайные величины ; § 17. Моделирование случайных величин ; 1. Основная задача ; 2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей ; 3. Основной результат ; Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике ; § 18. Закон больших чисел ; 1. Сходимость по вероятности ; 2. Теорема Хинчина ; 3. В чем состоит закон больших чисел ; 4. Закон больших чисел в форме Чебышева ; § 19. Центральная предельная теорема ; 1. Сходимость по распределению ; 2. В чем заключается центральная предельная теорема ; 3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей ; § 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний ; 1. Основная идея ; 2. Применение центральной предельной теоремы ; § 21. Начальные понятия математической статистики ; 1. Примеры простейших статистических задач ; 2. Выборка; эмпирическая функция распределения ; 3. Гистограмма и полигон частот ; § 22. Оценки неизвестных параметров ; 1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия ; 2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания ; 3. Несмещенное оценивание дисперсии ; 4. Состоятельные оценки ; Приложения ; 1. Таблица распределения Пуассона ; 2. Таблица значений функции Лапласа ; Ответы и указания ; Предметный указатель
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(4)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(4)
Найти похожие
6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Т76
Автор(ы) : Трофимова, Таисия Ивановна
Заглавие : Краткий курс физики с примерами решения задач : учебное пособие . -2-е изд., стер.
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2011
Колич.характеристики :279 с
ISBN, Цена 978-5-406-01404-2: 163.80, 163.80, р.
УДК : 5 + 53(075.8)
ББК : 22.3я72
Предметные рубрики: Физика
Содержание : ПРЕДИСЛОВИЕ ; ВВЕДЕНИЕ ; Физика и ее связь с другими науками ; Глава 1. МЕХАНИКА ; Механика и ее структура ; Кинематика ; Скорость ; Ускорение и его составляющие ; Равномерное прямолинейное движение ; Равнопеременное прямолинейное движение ; Равноускоренное прямолинейное движение ; Свободное падение ; Движение тела, брошенного вертикально вверх ; Движение тела, брошенного горизонтально ; Движение тела, брошенного под углом к горизонту ; Равномерное движение точки по окружности ; Динамика ; Первый закон Ньютона. Масса. Сила ; Второй и третий законы Ньютона. Принцип независимости действия сил ; Преобразования Галилея. Механический принцип относительности ; Преобразования координат Галилея ; Закон сохранения импульса. Центр масс ; Силы в механике. Силы трения ; Сила тяготения ; Энергия, работа, мощность ; Кинетическая энергия ; Потенциальная энергия ; Работа силы тяжести. Потенциальная энергия тела, поднятого над землей ; Работа силы упругости. Потенциальная энергия упругодеформированного тела ; Закон сохранения полной механической энергии ; Механика жидкостей ; Давление в жидкости и газе ; Уравнение неразрывности ; Уравнение Бернулли ; Элементы специальной теории относительности ; Постулаты специальной теории относительности (постулаты Эйнштейна) ; Релятивистская кинематика ; Релятивистская динамика ; Примеры решения задач ; Глава 2. МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЗИКА ; Статистический и термодинамический методы ; Молекулярно-кинетическая теория ; Температурные шкалы. Основные понятия молекулярной физики ; Основные положения молекулярно-кинетической теории ; Опытные законы идеального газа ; Уравнение состояния идеального газа ; Графическое представление изопроцессов в газах ; Основное уравнение молекулярно-кинетической теории идеальных газов ; Распределение молекул идеального газа по скоростям ; Свойства паров, жидкостей и твердых тел ; Испарение, конденсация, кипение, плавление и кристаллизация ; Фазовые переходы ; Насыщенный пар. Критическое состояние вещества ; Влажность воздуха ; Поверхностное натяжение жидкости ; Смачивание. Капиллярные явления ; Твердые тела. Моно- и поликристаллы ; Типы кристаллических твердых тел ; Диаграмма состояния. Тройная точка ; Упругие свойства твердых тел ; Диаграмма напряжений ; Дефекты в кристаллах ; Примеры решения задач ; Глава 3. ТЕРМОДИНАМИКА ; Внутренняя энергия идеального газа. Распределение энергии по степеням свободы ; Первое начало термодинамики ; Работа газа при изменении его объема ; Круговой процесс (цикл). Обратимые и необратимые процессы ; Теплоемкость: удельная и молярная ; Применение первого начала термодинамики к изопроцессам ; Уравнение теплового баланса ; Адиабатный процесс ; Второе начало термодинамики ; Тепловые двигатели и холодильные машины ; Теорема Карно. Цикл Карно ; Примеры решения задач ; Глава 4. ЭЛЕКТРОДИНАМИКА ; Электрическое поле ; Электрический заряд и закон его сохранения ; Закон Кулона. Электростатическое поле и его напряженность ; Принцип суперпозиции. Графическое изображение электростатических полей ; Работа сил электростатического поля. Потенциал ; Разность потенциалов. Эквипотенциальные поверхности ; Проводники в электростатическом поле ; Диэлектрики в электростатическом поле ; Электроемкость. Конденсаторы ; Энергия электростатического поля ; Постоянный электрический ток ; Электрический ток, сила тока, плотность тока ; Сторонние силы. Электродвижущая сила и напряжение ; Закон Ома. Сопротивление проводников ; Правила Кирхгофа ; Работа и мощность тока. Закон Джоуля-Ленца ; Электрический ток в различных средах ; Электрический ток в металлах ; Электрический ток в электролитах ; Электрический ток в газах ; Электрический ток в полупроводниках ; Магнитное поле ; Магнитное поле и его характеристики ; Закон Ампера. Взаимодействие параллельных токов. Магнитная постоянная ; Сила Лоренца. Движение заряженных частиц в магнитном поле ; Магнитные свойства вещества ; Электромагнитная индукция ; Явление и закон электромагнитной индукции ; Правило Ленца. ЭДС индукции в неподвижных и движущихся проводниках ; Индуктивность контура. Самоиндукция ; Взаимная индукция. Трансформаторы. Энергия магнитного поля ; Примеры решения задач ; Глава 5. КОЛЕБАНИЯ И ВОЛНЫ ; Механические и электромагнитные колебания ; Гармонические колебания и их характеристики ; Механические гармонические колебания ; Пружинный и математический маятники ; Свободные гармонические колебания в колебательном контуре ; Вынужденные механические и электромагнитные колебания ; Переменный электрический ток ; Резонанс в цепи переменного тока ; Мощность в цепи переменного тока ; Упругие и электромагнитные волны ; Упругие волны ; Электромагнитные волны ; Получение электромагнитных волн ; Шкала электромагнитных волн ; Примеры решения задач ; Глава 6. ОПТИКА ; Корпускулярная и волновая теории света ; Основные законы оптики ; Полное отражение ; Линзы и их основные характеристики ; Построение изображений в линзах ; Дисперсия света ; Интерференция ; Дифракция ; Поляризация света ; Излучение и спектры ; Примеры решения задач ; Глава 7. КВАНТОВАЯ ФИЗИКА ; Световые кванты ; Фотоэффект ; Давление света ; Атомная физика ; Линейчатый спектр атома водорода ; Атом водорода по Бору ; Физика атомного ядра ; Атомное ядро ; Энергия связи ядра ; Дефект массы ядра ; Ядерные силы ; Радиоактивность ; Правила смещения. Закон радиоактивного распада ; Ядерные реакции ; Элементарные частицы ; Примеры решения задач ; ПРИЛОЖЕНИЯ ; Физические величины, их обозначения и единицы ; Основные единицы физических величин ; Дополнительные единицы физических величин ; Производные единицы физических величин ; Диапазон расстояний и длин ; Диапазон временных интервалов ; Диапазон значений масс ; Диапазон температур ; Основные формулы для решения задач ; Механика ; Кинематика ; Динамика ; Механика жидкостей ; Молекулярная физика и термодинамика ; Молекулярно-кинетическая теория идеальных газов ; Свойства реальных газов, жидкостей и твердых тел ; Основы термодинамики ; Электродинамика ; Электростатическое поле ; Постоянный электрический ток ; Магнитное поле ; Электромагнитная индукция ; Колебания и волны ; Механические и электромагнитные колебания ; Упругие и электромагнитные волны ; Оптика ; Элементы геометрической оптики ; Волновая оптика ; Элементы специальной теории относительности ; Квантовая физика ; Световые кванты ; Атомная физика ; Элементы физики атомного ядра ; Десятичные приставки к названиям единиц ; Некоторые внесистемные единицы ; Фундаментальные физические постоянные ; Астрономические величины ; Греческий алфавит
Аннотация: В книге в краткой и доступной форме дается изложение курса физики. В конце каждого раздела приводятся примеры решения задач. Приложения содержат определения основных и производных единиц физических величин, основные формулы для решения задач и другие справочные материалы. Пособие будет полезно студентам ссузов, вузов, а также учащимся при самостоятельной подготовке к зачетам, контрольным и проверочным работам.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(25)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3), уч/а(25)
Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К75
Автор(ы) : Кочетков, Евгений Семенович, Смерчинская, Светлана Олеговна, Соколов, Виктор Владимирович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -2-е изд., испр. и перераб.
Выходные данные : М.: Форум, 2012
Колич.характеристики :239 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-91134-191-6: 133.09 р.
ISBN, Цена 978-5-91134-153-4: Б.ц.
УДК : 5 + 519.21(075.3)
ББК : 22.171я723
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Введение ; Глава I. Случайные события ; § 1. Элементы комбинаторики ; 1. Примеры комбинаторных задач ; 2. Сочетания, размещения, перестановки ; 3. Два основных принципа комбинаторики ; 4. Основные комбинаторные формулы ; 5. Бином Ньютона ; 6. Простейшие свойства биномиальных коэффициентов ; § 2. Классическая схема теории вероятностей ; 1. Примеры случайных событий ; 2. Классическое определение вероятности ; 3. Простейшие задачи ; 4. Перестановки в классической схеме теории вероятностей ; 5. Размещения в классической схеме теории вероятностей ; 6. Сочетания в классической схеме теории вероятностей ; 7. Противоположное событие и его вероятность ; 8. Операции над случайными событиями ; 9. Формула сложения вероятностей ; 10. Условные вероятности в классической схеме ; 11. Геометрические вероятности ; 12. Статистический подход к определению вероятности ; 13. Несколько задач ; § 3. Аксиоматика теории вероятностей ; Введение ; 1. Множества и операции над ними ; 2. Алгебра случайных событий ; 3. Вероятность случайного события ; 4. Вероятностное пространство ; 5. Дискретное вероятностное пространство ; 6. Геометрические вероятности в аксиоматике теории вероятностей ; 7. Несколько элементарных свойств вероятности ; § 4. Формулы сложения и умножения вероятностей ; 1. Вероятность суммы случайных событий ; 2. Условные вероятности ; 3. Формула умножения вероятностей ; 4. Независимые случайные события ; 5. Примеры совместного использования формулы сложения и формулы умножения вероятностей ; 6. Примеры расчета надежности электрических цепей ; § 5. Формула полной вероятности; формула Байеса ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Несколько замечаний ; 4. Примеры специального выбора гипотез ; 5. Разные задачи ; § 6. Схема Бернулли ; 1. Основные соглашения ; 2. Формула Бернулли ; 3. Наиболее вероятное число успехов ; 4. Число испытаний до k-гo успеха ; 5. Полиномиальная формула ; 6. Задачи на повторение ; Глава II. Дискретные случайные величины ; § 7. Случайная величина и ее функция распределения ; 1. Интуитивные соображения ; 2. Формальное определение случайной величины ; 3. Основные свойства функции распределения ; § 8. Случайные величины с конечным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на конечном вероятностном пространстве и ее среднее значение ; 2. Свойства математического ожидания ; 3. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики случайной величины ; 4. Свойства дисперсии ; 5. Независимые случайные величины ; 6. Неотрицательная целочисленная случайная величина и ее производящая функция ; 7. Заключительное замечание ; § 9. Примеры распределений вероятностей на конечном множестве ; 1. Равномерное распределение на конечном множестве ; 2. Распределение Бернулли ; 3. Биномиальное распределение ; § 10. Теорема Бернулли ; 1. Формулировка теоремы Бернулли ; 2. Неравенства Чебышева ; 3. Доказательство теоремы Бернулли ; § 11. Случайные величины со счетным множеством возможных значений ; 1. Случайная величина на счетном вероятностном пространстве ; 2. Геометрическое распределение вероятностей ; 3. Формула полного математического ожидания ; 4. Об одном удивительном свойстве геометрического распределения вероятностей ; 5. Пуассоновская аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 6. Распределение Пуассона ; § 12. Задачи на повторение ; Глава III. Непрерывные случайные величины ; § 13. Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей ; 1. Понятие непрерывного распределения вероятностей ; 2. Интегральная теорема Муавра-Лапласа ; 3. Примеры использования интегральной теоремы Муавра-Лапласа ; 4. Возвращение к теореме Бернулли ; § 14. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей ; 1. Абсолютно непрерывные распределения вероятностей и их плотности вероятности ; 2. Общие соображения, связанные с переходом от дискретного к абсолютно непрерывному распределению вероятностей ; 3. Линейная функция от непрерывной случайной величины ; § 15. Примеры непрерывных распределений вероятностей ; 1. Равномерное распределение в интервале (a, b) ; 2. Экспоненциальное (показательное) распределение ; 3. Стандартное нормальное распределение ; 4. Нормальное распределение вероятностей ; 5. Распределяю Коши ; § 16. Смешанные задачи на случайные величины ; § 17. Моделирование случайных величин ; 1. Основная задача ; 2. Об одном свойстве равномерного распределения вероятностей ; 3. Основной результат ; Глава IV. Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике ; § 18. Закон больших чисел ; 1. Сходимость по вероятности ; 2. Теорема Хинчина ; 3. В чем состоит закон больших чисел ; 4. Закон больших чисел в форме Чебышева ; § 19. Центральная предельная теорема ; 1. Сходимость по распределению ; 2. В чем заключается центральная предельная теорема ; 3. К вопросу о моделировании нормального распределения вероятностей ; § 20. Вычисление интегралов методом статистических испытаний ; 1. Основная идея ; 2. Применение центральной предельной теоремы ; § 21. Начальные понятия математической статистики ; 1. Примеры простейших статистических задач ; 2. Выборка; эмпирическая функция распределения ; 3. Гистограмма и полигон частот ; § 22. Оценки неизвестных параметров ; 1. Выборочное среднее и выборочная дисперсия ; 2. Выборочное среднее как несмещенная оценка математического ожидания ; 3. Несмещенное оценивание дисперсии ; 4. Состоятельные оценки ; Приложения ; 1. Таблица распределения Пуассона ; 2. Таблица значений функции Лапласа ; Ответы и указания ; Предметный указатель
Аннотация: Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.
Экземпляры : всего : уч/а(11)
Свободны : уч/а(11)
Найти похожие
8.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 004/И74
Заглавие : Информационные технологии в юридической деятельности : учебное пособие для бакалавров
Выходные данные : М.: Юрайт, 2013
Колич.характеристики :527 с
Серия: Бакалавр. Углубленный курс
ISBN, Цена 978-5-9916-2626-2: 442.64, 442.64, р.
УДК : 004 + 004(075.8)
ББК : 32.973я73
Предметные рубрики: Право
Информационное право
Информационные технологии
Содержание : Часть I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ; Раздел 1. Информация и информационные технологии в современном информационном обществе ; 1.1. Роль информации и информационных технологий в развитии современного информационного общества ; 1.2. Государственная политика в информационной сфере ; 1.3. Информационная безопасность ; Контрольные вопросы ; Раздел 2. Технические и программные средства информатики ; 2.1. Термины и определения ; 2.2. Краткая историческая справка о развитии вычислительной техники ; 2.2.1. Механические первоисточники ; 2.2.2. Математические первоисточники ; 2.2.3. Электронные вычислительные машины ; 2.2.4. Персональные компьютеры ; 2.3. Поколения компьютеров ; 2.4. Принципы построения и функционирования компьютера ; 2.5. Компоненты современного персонального компьютера и их основные характеристики ; 2.5.1. Процессор ; 2.5.2. Внутренняя память ; 2.5.3. Внешняя память ; 2.5.4. Единицы измерения информации ; 2.5.5. Периферийные устройства ; 2.6. Конструктивное исполнение персонального компьютера ; 2.7. Программное обеспечение ; 2.7.1. Структура программного обеспечения ; 2.7.2. Классификация прикладных программных средств ; 2.7.3. Классификация служебных программных средств Контрольные вопросы ; Контрольные вопросы ; Раздел 3. Операционная система Windows ; 3.1. Операционные системы: назначение и функции ; 3.2. Система Windows: запуск (загрузка) и окончание работы ; 3.3. Основы работы в среде Windows ; 3.4. Работа с приложениями ; 3.5. Работа с файлами и папками ; 3.6. Настройка Windows ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 4. Текстовые редакторы: назначение, возможности, использование ; 4.1. Текстовые редакторы: назначение и функции ; 4.2. Microsoft Word: интерфейс и общие установки ; 4.2.1. Интерфейс Word ; 4.2.2. Общие установки ; 4.2.3. Управление файлами ; 4.3. Ввод и редактирование текста ; 4.4. Оформление текстового документа ; 4.5. Вставка внутренних и внешних объектов ; 4.6. Создание и оформление таблиц ; 4.7. Создание документов на основе шаблонов и образцов ; 4.7.1. Подготовка документов на основе шаблонов ; 4.7.2. Подготовка документов на основе образцов ; 4.8. Печать документа ; Практикум ; Образцы документов ; Контрольные вопросы ; Раздел 5. Использование электронных таблиц для обработки социально-правовой информации ; 5.1. Назначение и общая характеристика ; 5.2. Интерфейс системы ; 5.2.1. Интерфейс среды Excel ; 5.2.2. Организация данных ; 5.2.3. Операции над книгами ; 5.2.4. Операции с рабочими листами ; 5.3. Элементарные операции с данными ; 5.4. Средства ввода и редактирования данных ; 5.4.1. Автоматизация ввода данных ; 5.4.2. Виды адресации ; 5.4.3. Типы данных ; 5.4.4. Создание формул ; 5.5. Оформление данных ; 5.5.1. Выравнивание данных ; 5.5.2. Управление шрифтами ; 5.6. Встроенные функции ; 5.7. Создание диаграммы ; 5.8. Работа со списками ; 5.8.1. Сортировка списков ; 5.8.2. Фильтрация списков ; 5.8.3. Вычисление итогов ; 5.9. Пакет «Анализ данных» ; 5.9.1. Построение гистограмм ; 5.9.2. Описательная статистика ; 5.9.3. Проверка статистических гипотез ; Практикум ; Задания для практических занятий ; Контрольные вопросы ; Раздел 6. Базы данных. Система управления базами данных MS Access ; 6.1. Базы данных: назначение и функции ; 6.2. Работа с СУБД MS Access ; 6.2.1. Основные понятия и этапы разработки базы данных в СУБД MS Access ; 6.2.2. Объекты MS Access и средства работы с ними ; 6.2.3. Запуск MS Access и открытие базы данных. Рабочее окно MS Access ; 6.2.4. Работа с таблицами ; 6.2.5. Работа с запросами ; 6.2.6. Работа с формами ; 6.2.7. Работа с отчетами ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 7. Основы компьютерной графики ; 7.1. Понятие компьютерной графики ; 7.2. Классификация компьютерной графики ; 7.3. Растровая графика ; 7.4. Векторная графика ; 7.5. Средства для создания векторных изображений ; 7.6. Фрактальная графика ; 7.7. Форматы графических файлов ; 7.8. Понятие цвета ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 8. Редактор электронных презентаций Microsoft PowerPoint ; 8.1. Понятие и виды электронных презентаций. Структура электронной презентации ; 8.2. Запуск MS PowerPoint. Режимы работы в PowerPoint ; 8.3. Действия с презентациями ; 8.3.1. Создание новой презентации ; 8.3.2. Открытие созданной презентации ; 8.3.3. Сохранение презентации ; 8.4. Действия над слайдами ; 8.5. Оформление слайда ; 8.5.1. Макеты слайдов ; 8.5.2. Работа с шаблонами оформления слайда ; 8.6. Работа с объектами ; 8.6.1. Работа с текстом на слайде ; 8.6.2. Колонтитулы ; 8.6.3. Гиперссылки и управляющие кнопки ; 8.7. Диаграммы ; 8.8. Анимация текста и объектов ; 8.9. Управление презентацией ; 8.9.1. Добавление переходов между слайдами ; 8.9.2. Установка интервалов времени показа слайдов ; 8.9.3. Настройка демонстрации ; 8.10. Раздаточные материалы ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 9. Технология работы в компьютерных сетях ; 9.1. Классификация компьютерных сетей ; 9.1.1. Классификация по признаку удаленности ; 9.1.2. Классификация по способу разделения ресурсов ; 9.1.3. Классификация по видам сетевых протоколов ; 9.1.4. Классификация по физической среде передачи данных ; 9.1.5. Классификация по степени мобильности сети ; 9.1.6. Классификация по топологии связи сети ; 9.2. Беспроводные сети ; 9.2.1. GPRS (General Packet Radio Service) ; 9.2.2. Wireless USB ; 9.2.3. Bluetooth ; 9.2.4. ZigBee ; 9.2.5. Wi-Fi (Wireless Fidelity) ; 9.2.6. Сети Wi-Max (поколение 4G) ; 9.2.7. Новое поколение мобильных сетей Long Term Evolution ; 9.3. Глобальная компьютерная сеть Интернет ; 9.3.1. Интернет-2 ; 9.3.2. Протокол TCP/IP ; 9.3.3. Услуги, предоставляемые сетью Интернет ; 9.3.4. Гипертекстовая технология WWW, языки разметки ; 9.3.5. Адресация в сети Интернет ; 9.3.6. Доступ к сети Интернет ; 9.3.7. Настройка подключения ; 9.3.8. Электронная почта ; 9.3.9. Классификация информационных ресурсов сети Интернет ; 9.3.10. Поиск информации в сети Интернет ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Часть II. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИКИ ; Раздел 10. Основные понятия математики ; 10.1. Множества ; 10.1.1. Основные определения ; 10.1.2. Операции над множествами ; 10.1.3. Основные тождества алгебры множеств ; 10.2. Число. Переменная. Функция ; 10.2.1. Действительные числа. Числовая прямая ; 10.2.2. Модуль действительного числа ; 10.2.3. Основные свойства функций ; 10.2.4. Основные элементарные функции ; 10.3. Предел. Непрерывность функции ; 10.3.1. Определение предела ; 10.3.2. Бесконечно малые величины. Связь переменной величины с ее пределом. Свойства бесконечно малых ; 10.3.3. Свойства пределов ; 10.3.4. Непрерывность функции ; 10.4. Основы дифференциального исчисления. Исследование функций с помощью производных ; 10.4.1. Основные определения и понятия ; 10.4.2. Геометрический смысл производной и дифференциала ; 10.4.3. Техника дифференцирования ; 10.4.4. Основные теоремы дифференциального исчисления ; 10.4.5. Исследование функции с помощью производных ; 10.5. Интегрирование функций ; 10.5.1. Неопределенный интеграл: основные определения и понятия ; 10.5.2. Правила интегрирования ; 10.5.3. Определенный интеграл ; 10.5.4. Приложения определенного интеграла ; 10.6. Элементы линейной алгебры ; 10.6.1. Определители и их свойства. Алгебраические дополнения. Миноры ; 10.6.2. Системы линейных уравнений с двумя неизвестными ; 10.6.3. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса) ; 10.6.4. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 11. Элементы математической логики ; 11.1. Понятие высказывания ; 11.2. Основные логические операции над высказываниями ; Практикум ; Контрольные вопросы ; Раздел 12. Основы теории вероятностей и математической статистики ; 12.1. Классификация событий. Действия над вероятностями событий ; 12.2. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события ; 12.3. Условная вероятность события. Независимые события ; 12.4. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины ; 12.5. Математические операции над случайными величинами ; 12.6. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины ; 12.7. Элементы теории математической статистики ; 12.7.1. Абсолютные и относительные статистические величины ; 12.7.2. Средние обобщающие величины ; 12.7.3. Показатели вариации признака ; 12.7.4. Изучение динамики социальных явлений ; Практикум ; Раздел 13. Математический пакет MathCAD: назначение, возможности, основные приемы работы и моделирования ; 13.1. Общие сведения о математическом пакете MathCAD ; 13.2. Интерфейс пользователя ; 13.2.1. Панель Стандартная ; 13.2.2. Панель Математика ; 13.3. Средства ввода и редактирования MathCAD ; 13.3.1. Основные элементы интерфейса MathCAD ; 13.3.2. Редактирование областей рабочего листа MathCAD ; 13.4. Ввод, редактирование и форматирование текста ; 13.4.1. Ввод и редактирование текста ; 13.4.2. Форматирование текста ; 13.5. Ввод, редактирование и форматирование математических выражений ; 13.5.1. Ввод и редактирование математических выражений ; 13.5.2. Форматирование математических выражений ; 13.6. Создание и форматирование графиков ; 13.6.1. Создание графиков ; 13.6.2. Форматирование графиков ; 13.7. Примеры использования системы MathCAD для решения некоторых типовых задач ; 13.8. Моделирование социально-правовых процессов с использованием системы MathCAD ; 13.8.1. Математические модели социально-правовых отношений ; 13.8.2. Типовые задачи социально-правовых отношений, решаемые на основе математических моделей ; Практикум ; Авторский коллектив
Аннотация: Учебное пособие подготовлено на кафедре правовой информатики Московской государственной юридической академии им. О. Е. Кутафина в соответствии с программой дисциплины «Информационные технологии в юридической деятельности». В пособие включены материалы для подготовки и проведения практических занятий по всем разделам дисциплины. В пособии представлены основные сведения о роли информационных технологий в современном информационном обществе, основах государственной политики в информационной сфере, информационной безопасности. Рассмотрены возможности операционных систем, текстовых редакторов, электронных таблиц, баз данных, компьютерных сетей и сети Интернет. Дополнительно приведены основные положения таких разделов математики, как математический анализ, теория множеств, математическая логика, теория вероятностей и математическая статистика, и показана возможность их применения в процессе решения задач, возникающих в юридической практике. Примеры решения конкретных задач, упражнения и задания для самостоятельной работы позволяют сформировать и закрепить умения и навыки в использовании рассмотренных информационных технологий. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов юридических факультетов и вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(2), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(1), ч/з6(2), н/а(18)
Свободны : ч/з1(2), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(1), ч/з6(2), н/а(18)
Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6/Л18
Автор(ы) : Лайонс, Ричард
Заглавие : Цифровая обработка сигналов : пер. с англ. . -2-е изд.
Выходные данные : М.: Бином, 2013
Колич.характеристики :652 с.: ил.
ISBN, Цена 978-5-9518-0446-4 (рус.): 379.50 р.
ISBN, Цена 0-13-108989-7 (англ.): Б.ц.
УДК : 6 + 621.372 + 519.7
ББК : 32.811.3
Предметные рубрики: Техника-- Вычислительная техника
Информационные технологии
Естественные науки. Естествознание-- Математика-- Физика
Содержание : Предисловие ; Глава 1. Дискретные последовательности и системы ; 1.1. Дискретные последовательности и связанные с ними обозначения ; 1.2. Мгновенные значения, амплитуда и мощность сигнала ; 1.3. Условные обозначения операций обработки сигналов ; 1.4. Введение в дискретные линейные инвариантные во времени системы ; 1.5. Дискретные линейные системы ; 1.6. Инвариантные во времени системы ; 1.7. Свойство коммутативности линейных инвариантных во времени систем ; 1.8. Анализ линейных инвариантных во времени систем ; Глава 2. Периодическая дискретизация ; 2.1. Наложение: неоднозначность представления сигнала в частотной области ; 2.2. Дискретизация низкочастотных сигналов ; 2.3. Дискретизация полосовых сигналов ; 2.4. Инверсия спектра при полосовой дискретизации ; Глава 3. Дискретное преобразование Фурье ; 3.1. Смысл формулы ДПФ ; 3.2. Симметрия ДПФ ; 3.3. Линейность ДПФ ; 3.4. Модули ДПФ ; 3.5. Частотная ось ДПФ ; 3.6. Теорема о сдвиге ; 3.7. Обратное ДПФ ; 3.8. Утечка ДПФ ; 3.9. Окна ; 3.10. Гребешковые искажения ДПФ ; 3.11. Разрешающая способность ДПФ, дополнение нулями и дискретизация в частотной области ; 3.12. Коэффициент улучшения ДПФ ; 3.13. ДПФ прямоугольных функций ; 3.14. Частотный отклик ДПФ на комплексный входной сигнал ; 3.15. Реакция ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал ; 3.16. Реакция отдельного бина ДПФ на действительный косинусоидальный сигнал ; 3.17. Интерпретация ДПФ ; Глава 4. Быстрое преобразование Фурье ; 4.1. Связь БПФ с ДПФ ; 4.2. Советы по практическому использованию БПФ ; 4.3. Программы БПФ ; 4.4. Разработка алгоритма БПФ по основанию 2 ; 4.5. БИТ-реверсивная перестановка входных и выходных данных БПФ ; 4.6. Структуры бабочек БПФ по основанию 2 ; Глава 5. Фильтры с импульсной характеристикой конечной длины ; 5.1. Введение в КИХ-фильтры ; 5.2. Свертка в КИХ-фильтрах ; 5.3. Проектирование КИХ-фильтра нижних частот ; 5.4. Проектирование полосовых КИХ-фильтров ; 5.5. Проектирование КИХ-фильтров верхних частот ; 5.6. Проектирование КИХ-фильтров методом замен Ремеза ; 5.7. Полуполосные КИХ-фильтры ; 5.8. Фазо-частотная характеристика КИХ-фильтров ; 5.9. Обобщенное описание дискретной свертки ; Глава 6. Фильтры с импульсной характеристикой бесконечной длины ; 6.1. Введение в фильтры с бесконечными импульсными характеристиками ; 6.2. Преобразование Лапласа ; 6.3. Z-преобразование ; 6.4. Метод инвариантного преобразования импульсной характеристики ; 6.5. Метод проектирования БИХ-фильтров с помощью билинейного преобразования ; 6.6. Оптимизационный метод проектирования БИХ-фильтров ; 6.7. Подводные камни реализации БИХ-фильтров ; 6.8. Улучшение БИХ-фильтров с помощью каскадных структур ; 6.9. Краткое сравнение КИХ- и БИХ-фильтров ; Глава 7. Специальные КИХ-фильтры нижних частот ; 7.1. Фильтры на основе частотной выборки: утраченное искусство ; 7.2. Интерполированные КИХ ФНЧ ; Глава 8. Квадратурные сигналы ; 8.1. Почему нас так занимают квадратурные сигналы? ; 8.2. Запись комплексных чисел ; 8.3. Представление действительных сигналов с помощью комплексных фазоров ; 8.4. Несколько мыслей по поводу отрицательной частоты ; 8.5. Квадратурные сигналы в частотной области ; 8.6. Полосовые квадратурные сигналы в частотной области ; 8.7. Комплексное понижающее преобразование ; 8.8. Пример комплексного понижающего преобразования ; 8.9. Альтернативый метод понижающего преобразования ; Глава 9. Дискретное преобразование Гильберта ; 9.1. Определение преобразования Гильберта ; 9.2. Почему нас так занимает преобразование Гильберта? ; 9.3. Импульсная характеристика преобразователя Гильберта ; 9.4. Проектирование дискретного преобразователя Гильберта ; 9.5. Генерация аналитического сигнала во временной области ; 9.6. Сравнение методов генерации аналитических сигналов ; Глава 10. Преобразование частоты дискретизации ; 10.1. Прореживание ; 10.2. Интерполяция ; 10.3. Объединение прореживания и интерполяции ; 10.4. Полифазные фильтры ; 10.5. Каскадные интеграторы-гребенчатые фильтры ; Глава 11. Усреднение сигналов ; 11.1. Когерентное усреднение ; 11.2. Некогерентное усреднение ; 11.3. Усреднение результатов быстрого преобразования Фурье ; 11.4. Фильрующие свойства усреднения во временной области ; 11.5. Экспоненциальное усреднение ; Глава 12. Цифровые форматы данных и их роль в обработке сигналов ; 12.1. Двоичные форматы с фиксированной запятой ; 12.2. Точность и динамический диапазон двоичных чисел ; 12.3. Эффекты конечной длины слова двоичных чисел с фиксированной запятой ; 12.4. Двоичные форматы с плавающей запятой ; 12.5. Двоичный формат с поблочно плавающей запятой ; Глава 13. Маленькие хитрости цифровой обработки сигналов ; 13.1. Перенос частоты без умножения ; 13.2. Быстрое приближенное вычисление длины вектора ; 13.3. Взвешивание окном в частотной области ; 13.4. Быстрое умножение комплексных чисел ; 13.5. Эффективное вычисление БПФ действительных последовательностей ; 13.6. Вычисление обратного БПФ с помощью прямого БПФ ; 13.7. Упрощенная структура КИХ-фильтра ; 13.8. Уменьшение шума квантования АЦП ; 13.9. Методы испытаний аналого-цифровых преобразователей. ; 13.10. Быстрая реализация КИХ-фильтров с помощью БПФ ; 13.11. Генерация нормально распределенных случайных сигналов ; 13.12. Фильтрация с нулевым сдвигом фаз ; 13.13. Повышение крутизны АЧХ КИХ-фильтров ; 13.14. Интерполяция полосовых сигналов ; 13.15. Алгоритм локализации спектральных пиков ; 13.16. Вычисление поворачивающих множителей БПФ ; 13.17. Обнаружение отдельного тона ; 13.18. Скользящее ДПФ ; 13.19. Увеличение масштаба БПФ по частоте ; 13.20. Практическая реализация анализатора спектра ; 13.21. Эффективная аппроксимация арктангенса ; 13.22. Алгоритмы демодуляции частотно-модулированных сигналов ; 13.23. Удаление постоянной составляющей ; 13.24. Усовершенствование интеграторов-гребенчатых фильтров ; 13.25. Сглаживание импульсного шума ; 13.26. Эффективное вычисление полиномов ; 13.27. Проектирование КИХ-фильтров очень высокого порядка ; 13.28. Интерполяция во временной области с помощью БПФ ; 13.29. Перенос по частоте с помощью прореживания ; 13.30. Автоматическая регулировка усиления (АРУ) ; 13.31. Оценка огибающей ; 13.32. Квадратурный генератор ; 13.33. Двухрежимное усреднение ; Приложение А. Арифметика комплексных чисел ; А.1. Графическое представление действительных и комплексных чисел ; А.2. Арифметическое представление комплексных чисел ; А.3. Арифметические операции над комплексными числами ; А.4. Некоторые практические особенности использования комплексных чисел ; Приложение В. Сумма геометрической прогрессии ; Приложение С. Инверсия времени и ДПФ ; Приложение D. Среднее, дисперсия и стандартное отклонение ; D.I. Статистические параметры ; D.2. Стандартное отклонение или СКЗ непрерывного синусоидального сигнала ; D.3. Среднее и дисперсия случайных функций ; D.4. Нормальная функция плотности вероятности ; Приложение Е. Децибелы (дБ и дБм) ; Е.1. Использование логарифмов для сравнения мощности сигналов ; Е.2. Некоторые полезные числа, связанные с децибелами ; Е.З. Задание абсолютной мощности в децибелах ; Приложение F. Терминология в области цифровой фильтрации ; Приложение G. Вывод соотношений для фильтров на основе частотной выборки ; G.I. Частотная характеристика гребенчатого фильтра ; G.2. Частотная характеристика отдельного комплексного ФОЧВ ; G.3. ФЧХ многосекционного комплексного ФОЧВ ; G.4. Частотная характеристика многосекционных комплексных ФОЧВ ; G.5. Передаточная функция действительного ФОЧВ ; G.6. Частотная характеристика ФОЧВ Типа IV ; Приложение Н. Таблицы расчета фильтров на основе частотной выборки ; Предметный указатель
Аннотация: Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточным количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразования, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(3)
Найти похожие
10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/П32
Автор(ы) : Пинский, Аркадий Аронович, Граковский, Григорий Юрьевич
Заглавие : Физика : учебник . -3-е изд., испр.
Выходные данные : М.: Форум: Инфра-М, 2013
Колич.характеристики :559 с
Серия: Профессиональное образование
ISBN, Цена 978-5-91134-616-4 (Форум): 295.00 р.
ISBN, Цена 978-5-16-006607-3 (Инфра-М): Б.ц.
УДК : 5 + 53(075.3)
ББК : 22.3 я723
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Физика
Содержание : Предисловие ; Как работать с учебником ; Раздел 1. ОСНОВЫ МЕХАНИКИ ; ГЛАВА 1. Кинематика движения материальной точки ; § 1.1. Основные понятия кинематики' ; § 1.2. Прямолинейное движение материальной точки ; § 1.3. Криволинейное движение материальной точки ; § 1.4. Равномерное движение материальной точки по окружности ; § 1.5. Небесные координаты ; § 1.6. Геоцентрическая и гелиоцентрическая системы мира ; § 1.7. Измерение времени ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 2. Динамика материальной точки и элементы небесной механики ; § 2.1*. Основная задача динамики ; § 2.2. Масса. Импульс ; § 2.3. Сила ; § 2.4. Законы Ньютона ; § 2.5. Сила тяжести. Вес ; § 2.6*. Задачи динамики и начальные условия ; § 2.7*. Момент импульса ; § 2.8. Работа. Мощность ; § 2.9. Кинетическая энергия ; § 2.10. Потенциальная энергия ; § 2.11. Закон сохранения энергии в механике ; § 2.12. Определение расстояний до небесных тел и их массы ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 3. Специальная теория относительности ; § 3.1. Принцип относительности Галилея - Эйнштейна ; § 3.2. Преобразования Галилея. Закон сложения скоростей ; § 3.3. Скорость света и ее измерение ; § 3.4. Постулаты специальной теории относительности ; § 3.5. Релятивистский закон сложения скоростей ; § 3.6. Относительность промежутков времени и длин отрезков ; § 3.7. Релятивистский импульс и сила ; § 3.8. Полная энергия и энергия покоя ; Контрольные вопросы ; Задачи ; Раздел 2. МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЗИКА И ТЕРМОДИНАМИКА ; ГЛАВА 4. Молекулярно-кинетическая теория ; § 4.1. Основы молекулярно-кинетической теории. Скорость молекул ; § 4.2. Броуновское движение. Диффузия ; § 4.3. Давление ; § 4.4. Давление идеального газа ; § 4.5. Температура. Основное уравнение кинетической теории ; § 4.6. Уравнение газового состояния (Менделеева - Клапейрона) ; § 4.7. Изопроцессы ; § 4.8. Взаимодействие молекул ; § 4.9. Модель «спокойного» Солнца ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 5. Основы термодинамики ; § 5.1. Внутренняя энергия ; § 5.2. Работа как мера изменения энергии ; § 5.3. Теплообмен ; § 5.4. Количество теплоты ; § 5.5. Первое начало термодинамики ; § 5.6. Внутренняя энергия одноатомного идеального газа ; § 5.7. Теплоемкость ; § 5.8. Адиабатный процесс ; § 5.9. Необратимость тепловых процессов ; § 5.10. Второе начало термодинамики ; § 5.11. Тепловая машина и ее к.п.д. ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 6. Твердые тела и жидкости ; § 6.1. Кристаллическая структура твердых тел ; § 6.2. Дефекты кристаллической решетки и их движение ; § 6.3. Деформации. Закон Гука ; § 6.4*. Типы кристаллических связей ; § 6.5*. Типы кристаллических структур ; § 6.6. Структура жидкости ; § 6.7. Аморфное состояние тела ; § 6.8. Энергия поверхностного слоя и поверхностное натяжение ; § 6.9. Давление под искривленной поверхностью жидкости. Капиллярные явления ; § 6.10. Тепловое расширение жидкостей и твердых тел ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 7. Агрегатные состояния и фазовые переходы ; § 7.1. Фаза и фазовые переходы ; § 7.2. Испарение. Насыщенный пар ; § 7.3. Гидросфера и атмосфера Земли ; § 7.4. Влажность воздуха ; § 7.5. Кипение ; § 7.6. Сублимация в космосе. Кометы ; § 7.7. Критическое состояние вещества ; § 7.8. Изменение внутренней энергии при фазовых переходах ; § 7.9. Диаграммы равновесных состояний и фазовых переходов ; § 7.10*. Растворы и сплавы ; § 7.11. Модели Земли и планет ; § 7.12. Физические условия на планетах и их атмосферы ; Контрольные вопросы ; Задачи ; Раздел 3. ЭЛЕКТРОДИНАМИКА ; ГЛАВА 8. Электрическое поле ; § 8.1. Электризация тел при их контакте. Электрические заряды ; § 8.2. Строение вещества и электризация ; § 8.3. Электростатическая индукция. Закон сохранения электрического заряда ; § 8.4. Закон Кулона ; § 8.5. Электрическое поле. Напряженность поля ; § 8.6. Электрические поля и их изображение ; § 8.7. Работа силы электрического поля ; § 8.8. Электрический потенциал ; § 8.9. Поле в диэлектрике. Диэлектрическая проницаемость ; § 8.10. Электрическая емкость ; § 8.11. Энергия электрического поля ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 9. Постоянный электрический ток ; § 9.1. Электрический ток. Электродвижущая сила и напряжение ; § 9.2. Сила тока ; § 9.3. Закон Ома. Сопротивление ; § 9.4. Реостат. Потенциометр ; § 9.5. Зависимость электрического сопротивления проводника от температуры. Сверхпроводимость ; § 9.6*. Правила Кирхгофа ; § 9.7. Работа и мощность постоянного тока. Закон Джоуля - Ленца ; § 9.8. Термоэлектричество ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 10. Электрический ток в различных средах ; § 10.1. Природа носителей электрического заряда в металлах ; § 10.2. Электрический ток в металлах ; § 10.3. Ток в вакууме. Электронно-лучевая трубка ; § 10.4. Электрический ток в полупроводниках. Собственная проводимость ; § 10.5. Примесная проводимость. Электронно-дырочный переход ; § 10.6. Транзистор ; § 10.7. Электропроводность электролитов. Законы Фарадея ; § 10.8*. Гальванический элемент. Аккумулятор ; § 10.9. Электрический ток в газах. Несамостоятельный разряд ; § 10.10. Самостоятельный разряд. Плазма ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 11. Магнитное поле ; § 11.1.Взаимодействие токов. Магнитные силы ; § 11.2. Магнитное поле. Линии индукции магнитного поля ; § 11.3. Характеристики магнитного поля. Сила Лоренца ; § 11.4. Магнитное поле тока некоторых простейших систем ; § 11.5. Сила Ампера ; § 11.6. Электрические двигатели и измерительные приборы постоянного тока ; § 11.7. Магнитные свойства вещества. Пара-и диамагнетизм ; § 11.8. Ферромагнетизм ; § 11.9. Магнитная запись и хранение информации ; § 11.10. Масс-спектрометры и ускорители ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 12. Электромагнитная индукция ; § 12.1. Явление электромагнитной индукции. Э.Д.С. индукции ; § 12.2. Закон индукции Фарадея. Правило Ленца ; § 12.3. Самоиндукция ; § 12.4. Энергия электромагнитного поля ; § 12.5. Индукционные токи в сплошных проводниках ; § 12.6. Плазма в магнитном поле. МГД-генератор ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 13. Электромагнитные колебания ; § 13.1. Гармонические колебания ; § 13.2. Скорость, ускорение и собственная частота при гармонических колебаниях ; § 13.3. Колебательный контур ; § 13.4. Затухание свободных колебаний ; § 13.5. Автоколебания ; § 13.6. Генератор незатухающих электромагнитных колебаний ; § 13.7. Модуляция ; § 13.8. Аналогия между механическими и электрическими колебаниями ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 14. Переменный электрический ток ; § 14.1. Получение переменного тока. Синхронный генератор в цепи с резистором ; § 14.2. Действующее значение силы тока и напряжения ; § 14.3. Цепи переменного тока с индуктивностью и емкостью ; § 14.4. Закон Ома для цепи переменного тока ; § 14.5. Мощность переменного тока ; § 14.6. Резонанс ; § 14.7. Трансформатор ; § 14.8. Получение постоянного тока ; § 14.9. Получение трехфазного тока и его характеристики ; § 14.10*. Использование трехфазного тока ; § 14.11. Проблемы электрификации страны ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 15. Электромагнитные волны ; § 15.1. Упругие волны ; § 15.2. Характеристики волн ; § 15.3. Электромагнитные волны ; § 15.4. Энергетические характеристики электромагнитной волны ; § 15.5. Физические основы радиопередачи и радиоприема ; § 15.6. Усилитель ; § 15.7. Основы радиоастрономии. Космическая радиосвязь ; Контрольные вопросы ; Задачи ; Раздел 5. ОПТИКА ; ГЛАВА 16. Световые волны ; § 16.1. Природа света. Шкала электромагнитных волн ; § 16.2. Законы преломления и отражения волн. Принцип Гюйгенса ; § 16.3. Полное внутреннее отражение ; § 16.4. Фотометрические величины и единицы ; § 16.5. Звездные величины ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 17. Волновые свойства света ; § 17.1. Интерференция света ; § 17.2. Когерентность ; § 17.3. Опыт Юнга. Спектр ; § 17.4*. Цвета тонких пленок. Кольца Ньютона ; § 17.5. Дифракция света ; § 17.6. Дифракционная решетка ; § 17.7. Дисперсия света ; § 17.8. Поглощение света ; § 17.9. Поляризация света ; § 17.10. Оптические пучки и лучи ; § 17.11. Сферическое зеркало ; § 17.12. Линза ; §17.13. Построение изображений в тонкой линзе ; § 17.14. Глаз как оптическая система ; § 17.15. Телескоп ; § 17.16. Призма ; § 17.17*. Голография ; Контрольные вопросы ; Задачи ; Раздел V. КВАНТОВАЯ ФИЗИКА ; ГЛАВА 18. Квантовая оптика ; § 18.1. Тепловое излучение ; § 18.2. Законы излучения абсолютно черного тела ; § 18.3. Фотоэлектрический эффект ; § 18.4. Фотоэлементы ; § 18.5. Люминесценция ; § 18.7. Световое давление. Импульс фотона ; § 18.8. Эффект Комптона ; § 18.9. Корпускулярно-волновая двойственность свойств света ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 19. Физика атома ; § 19.1. Ядерная модель атома ; § 19.2. Линейчатые спектры ; § 19.3. Атом водорода по Бору ; § 19.4. Корпускулярно-волновая двойственность свойств частиц вещества ; § 19.5. Понятие о квантовой теории строения атома ; § 19.6. Спектральный анализ ; § 19.7. Спектры звезд ; § 19.8. Эффект Доплера ; § 19.9. Квантовый генератор ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 20. Физика атомного ядра ; § 20.1. Экспериментальные методы ядерной физики ; § 20.2. Радиоактивность ; § 20.3. Закон радиоактивного распада ; § 20.4. Доза излучения ; § 20.5. Строение ядра ; § 20.6. Энергия связи ; § 20.7. Ядерный реактор ; § 20.8. Элементарные частицы ; § 20.9. Фундаментальные взаимодействия ; Контрольные вопросы ; Задачи ; ГЛАВА 21. Термоядерный синтез Строение и эволюция звезд и Вселенной ; § 21.1. Термоядерные реакции ; § 21.2. Солнце - ближайшая звезда ; § 21.3. Мир звезд ; § 21.4. Белые карлики, пульсары, черные дыры ; § 21.5. Эволюция звезд и Вселенной ; § 21.6. Будущее Вселенной ; Контрольные вопросы ; Задачи ; Ответы ; Краткий предметный указатель ; Содержание
Аннотация: Учебник содержит общий курс физики, предназначенный для учащихся, закончивших не менее 9 классов общеобразовательной школы. В него вошли: механика, основы специальной теории относительности, термодинамика, материаловедение, электротехника, астрономия, экология и другой профессионально значимый материал. Отличительная особенность курса состоит в том, что разделы физики могут изучаться в удобной для преподавания последовательности. Это дает возможность, например, сразу после повторения механики изучать электродинамику и создавать теоретическую базу для курса электротехники. Такое построение учебника облегчает понимание межпредметных связей физики со специальными дисциплинами. Учебник предназначен для студентов учреждений среднего профессионального образования, а также может быть использован для самообразования, заочной и вечерней форм обучения и при подготовке к вступительным экзаменам в вуз.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие
11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/М20
Автор(ы) : Малыхин, Вячеслав Иванович
Заглавие : Высшая математика : учебное пособие . -2-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :363 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002625-1: 272.00, 272.00, р.
УДК : 5 + 51(075.8) + 330.4(075.8)
ББК : 22.11.я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Экономика
Содержание : Введение ; ЧАСТЬ 1 ; ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о векторах ; 2. Действия с векторами ; 3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов ; 4. Пространство товаров, вектор цен ; Задачи ; 1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ ; 1. Начальные сведения о матрицах ; 2. Действия с матрицами ; 3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования ; 4. Матрицы и линейные преобразования ; Задачи ; 1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) ; 1. Начальные сведения о СЛАУ ; 2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ ; 3. Определитель матрицы ; 4. Решение СЛАУ с помощью определителей ; 5. Обратная матрица ; Задачи ; Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ ; 2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ; 1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой ; 2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены ; 3. Бюджетное множество ; 4. Плоскости и прямые линии в пространстве ; Задачи ; 2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ; 1. Важнейшие кривые 2-го порядка ; 2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка ; 3. Полярная система координат ; 4. Параметрические уравнения линии ; Задачи ; Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ ; 3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ; 1. Задача оптимального планирования ; 2. Некоторые общие сведения о линейном программировании ; 3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом ; 4. Задачи целочисленного ЛП ; Задачи ; 3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ ; 1. Задача торга ; 2. Симметричная пара двойственных задач ; 3. Теоремы двойственности ; 4. Экономическое содержание теории двойственности ; Задачи ; 3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА ; 1. Модель Леонтьева ; 2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева ; 3. Модель Неймана ; Задачи ; Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ; 4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ; 1. Элементы теории множеств ; 2. Последовательности ; 3. Предел последовательности и сумма ряда ; 4. Паутинообразная модель рынка ; 5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева ; Задачи ; 4.2. ФУНКЦИИ ; 1. Общее понятие функции ; 2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике ; 3. Элементарные функции ; 4. Свойства функций одного переменного ; Задачи ; 4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ ; 1. Определение предела функции ; 2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции ; 3. Основные свойства пределов ; 4. Первый и второй замечательные пределы ; Задачи ; 4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ ; 1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва ; 2. Свойства непрерывных функций ; 3. Экономическая интерпретация непрерывности ; Задачи ; Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ ; 1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл ; 2. Применение производной в экономике ; 3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) ; Задачи ; 5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ ; 1. Теоремы о дифференцируемых функциях ; 2. Дифференциал функции ; 3. Формула и многочлен Тейлора ; Задачи ; Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Формула Уилсона ; 3. Теория одноресурсной фирмы ; 4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке ; 5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций ; Задачи ; 6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ; 1. Возрастание и убывание функций ; 2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба ; 3. План исследования функции и построения ее графика ; 4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений ; Задачи ; ЧАСТЬ 2 ; МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ; Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Определение функции многих переменных ; 2. Способы задания функции многих переменных ; 3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике ; Задачи ; 7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1. Иерархия пространств ; 2. Евклидово пространство ; 3. Топология евклидова пространства ; 4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве ; Задачи ; Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ; 8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Частные производные ; 2. Частные производные 2-го и высших порядков ; 3. Экономический смысл частных производных ; Задачи ; 8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ; 1. Дифференцируемость функций нескольких переменных ; 2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала ; 3. Производная по направлению, градиент функции ; 4. Линеаризация сложных зависимостей ; 5. Дифференциальные свойства функции полезности ; Задачи ; Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ ; 1. Экстремум функции и его нахождение ; 2. Достаточное условие экстремума ; 3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа ; 4. Задача оптимизации выбора потребителя ; 5. Характеристика точки спроса ; Задачи ; 8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ ; 1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы ; 2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы ; Задачи ; 9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ ; 1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи ; 2. Оптимальность по Парето ; 3. Модель обмена, цены ; 4. Ящик Эджворта ; Задачи ; Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ ; 10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции ; 2. Геометрическое понимание интеграла ; 3. Таблица основных интегралов ; 4. Простейшие правила интегрирования ; 5. Интегрирование путем замены переменной ; 6. Интегрирование по частям ; Задачи ; 10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА ; 1. Площадь криволинейной трапеции ; 2. Определение определенного интеграла ; 3. Свойства определенного интеграла ; 4. Теорема о среднем значении ; 5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом ; 6. Основная формула интегрального исчисления ; 7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле ; Задачи ; 10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ; 1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела ; 2. Механические и физические приложения ; 3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла ; Задачи ; Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ; 1. Определение интегралов с бесконечными пределами ; 2. Несобственные интегралы от неограниченных функций ; 3. Двойные интегралы, определение ; 4. Сведение двойного интеграла к повторному ; 5. Тройные интегралы ; Задачи ; Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ; 1. Определение дифференциального уравнения ; 2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям ; 3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной ; 4. Уравнения с разделяющимися переменными ; 5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли ; Задачи ; Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ ; 13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ ; 1. Модель Эванса ; 2. Параметры модели Солоу ; 3. Стационарные траектории в модели Солоу ; 4. «Золотое правило» экономического роста ; Задачи ; 13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ ; 1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений ; 2. Теорема существования и единственности решения ; 3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения ; 4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений ; Задача ; Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ ; 1. Сумма ряда ; 2. Свойства и признаки сходящихся рядов ; 3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов ; 4. Знакопеременные ряды ; 5. Степенные ряды ; Задачи ; ЧАСТЬ 3 ; ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ ; 15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; 1. Закономерности детерминистические и стохастические ; 2. Частота и вероятность ; 3. Классическая формула подсчета вероятности ; 4. Элементы комбинаторики ; Задачи ; 15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Операции над событиями ; 2. Аксиоматический подход к вероятности ; 3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий ; Задачи ; 15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ ; 1. Формула полной вероятности ; 2. Формула Байеса ; 3. Формула Бернулли ; 4. Кредитный риск и способы его уменьшения ; Задачи ; Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Дискретные случайные величины ; 2. Математическое ожидание и его свойства ; 3. Дисперсия и ее свойства ; 4. Канонические законы распределения д.с.в. ; Задачи ; 16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ; 1. Матрицы последствий и рисков ; 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности ; 3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности ; 4. Риск как среднее квадратическое отклонение ; 5. Байесовский подход к принятию решений ; Задачи ; 16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Функция распределения случайной величины ; 2. Свойства функции распределения ; 3. Непрерывные случайные величины и их свойства ; 4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. ; 5. Равномерное распределение ; 6. Показательное распределение ; Задачи ; 16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 1. Цель начальной статистической обработки информации ; 2. Генеральная совокупность и выборки из нее ; 3. Характеристики выборки ; Задачи ; Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ; 17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ; 1. Нормальный закон и параметры его задания ; 2. Закон больших чисел ; 3. Центральная предельная теорема и ее следствия ; Задачи ; 17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ ; 1. Усреднение влияния независимых факторов ; 2. Понятие о страховании ; 3. Обеспечение репрезентативности выборки ; Задачи ; Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ; 18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; 1. Многомерные случайные величины ; 2. Корреляция и независимость с.в. ; 3. Функции случайных величин ; Задачи ; 18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ; 1. Основные задачи математической статистики ; 2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. ; 3. Метод максимального правдоподобия ; 4. Интервальные оценки ; Задачи ; 18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ; 1. Типы зависимостей между случайными величинами ; 2. Корреляционное отношение ; 3. Линейная однофакторная регрессия ; Задачи ; 18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 1. Основной принцип статистической проверки гипотез ; 2. Гипотезы и выборки ; 3. Критерии проверки гипотез ; 4. Наиболее мощный критерий согласия ; 5. Понятие о критериях согласия ; Задачи ; Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ ; 1. Соглашения о финансовом рынке ; 2. Надежность, рискованность операций и инструментов ; 3. Статистические характеристики ценных бумаг ; Задачи ; 19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 1. Сущность портфельного подхода ; 2. Влияние корреляции разных ценных бумаг ; 3. Оптимальный портфель ; 4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг ; Задачи ; 19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА ; 1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка ; 2. Эффективность рынка как ведущий фактор ; 3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке ; Приложения ; Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) ; Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) ; Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) ; Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) ; Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) ; Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) ; Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² ; Литература
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)