Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет (1)

Авторефераты (4)

Диссертации (1)

Период.издания науч.абонемента (4)

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА (8)

Каталог электронных носителей (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ГИПОТЕЗЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 76
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-76

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 343.9/К82
Автор(ы) :
Заглавие : Криминалистика и судебная экспертиза: республиканский межведомственный сборник научных и научно-методических работ/ отв. ред. И. Т. Гавриленко. Вып. 10
Выходные данные : Киев: РИО МВД УССР, 1973
Колич.характеристики :416 с
ISBN, Цена Б. и.: 1.73, 1.73, р.
УДК : 343.9
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Содержание : I. К 50-летию учреждении судебной экспертизы министерства юстиции УССР ; 50 лет судебно-экспертных учреждений Министерства юстиции Украинской ССР/ И. Т. Гавриленко. Роль судебно-экспертных учреждений в деятельности по раскрытию и предупреждению преступлений/ П. А. Олейник. II. Вопросы техники, тактики и методики расследования преступлений ; Общие положения методики расследования отдельных видов преступлений/ С. П. Митричев. К вопросу о понятии технико-криминалистических методов и средств/ З. И. Кирсанов. Некоторые вопросы применения научно-технических средств органами милиции/ Т. В. Варфоломеева, В. И. Гончаренко, М. Г. Несен. Диктофоны на службе следственного аппарата/ Ю. С. Гапонов, Б. Л. Рациборинский. Практика применения кинокамеры «Красногорск»/ З. М. Ломако. Личность судьи и некоторые вопросы тактики судебного следствия/ Ю. М. Грошевой. Субъекты судебного осмотра места происшествия/ А. П. Сапун. Использование в расследовании данных о способах хищений денежных средств/ Ф. А. Лопушанский, В. Д. Позняк. Особенности возбуждения уголовных дел о спекуляции/ Н. А. Сенчик. Вопросы расследования преступлений, предусмотренных статьями 203, 204 Уголовного кодекса УССР/ Н. А. Бондаренко. Некоторые вопросы борьбы с угрозой убийством/ Н. В. Черкавский. Психологические вопросы ориентировки во времени и их значение для тактики следственных и судебных действий/ Л. Д. Драголи. Некоторые вопросы судебного осмотра/ С. Н. Чепуркин. III. Участие общественности в борьбе с преступностью и вопросы профилактики преступлений ; О профилактике правонарушений среди молодежи/ С. Г. Балицкий, Ю. Г. Кобринский. Проблемы совершенствования деятельности экспертных учреждений по предупреждению правонарушений/ И. Я. Фридман. IV. Судебная экспертиза ; 1. Общие вопросы судебной экспертизы ; Развитие правового регулирования деятельности учреждений судебной экспертизы Министерства юстиции УССР/ И. П. Кононенко. Научные гипотезы поиска, экспериментов, теоретических обобщений по проблемам криминалистической экспертизы (для плана научно-исследовательских работ на 1976-1980 гг.)/ A. Р. Шляхов. Научно-технический прогресс и методологические проблемы судебной экспертизы материальных следов преступления/ М. Я. Сегай. Структура оценочной деятельности эксперта-криминалиста/ Л. Е. Ароцкер. К вопросу о содержании и видах судебной идентификации/ B. С. Митричев. Эвристические начала в деятельности эксперта/ Г. Л. Грановский. О процессуальном положении посредников между экспертом и ЭВМ/ А. М. Компаниец. Следственный осмотр как специальный метод исследования объектов в процессе доказывания по уголовным делам/ В. К. Лисиченко. Отношения и множества в свете теории криминалистической идентификации/ Н. А. Селиванов. Логический анализ процесса криминалистического экспертного идентификационного исследования/ В. Ф. Берзин. Об уровне описания исследований в экспертном заключении/ З. М. Соколовский. Заключение судебного эксперта и доказывание по уголовным делам/ И. В. Скорик. О практике оценки и использования заключений экспертов следователями и судьями/ И. М. Можар. О доказательственном значении выводов эксперта, сформулированных в виде суждений возможности/ Т. А. Седова. Проверка судом соблюдения процессуальных норм, относящихся к назначению и производству экспертизы/ О. В. Лебедева. Использование специальных знаний в стадии возбуждения уголовного дела/ Т. Ф. Шаркова. Некоторые вопросы судебно-бухгалтерской экспертизы/ М. И. Захаров, П. И. Суходуб. 2. Криминалистическая экспертиза письма ; Значение обстоятельств дела для почерковедческих экспертиз/ A. Б. Бродская. Своеобразие оценочной деятельности эксперта-почерковеда в зависимости от примененной методики исследования/ B. Г. Грузкова. Значение сукцессивного и симультанного узнавания в почерковедческом идентификационном исследовании/ 3. А. Ковальчук. Причины различной оценки признаков при производстве первичной и повторной почерковедческих экспертиз/ З. С. Меленевская. Понятие и классификация идентификационных признаков письменной речи/ С. М. Вул. Практика оценки и использования заключений почерковедческой экспертизы в Гражданском судопроизводстве Украинской ССР/ Т. М. Федоренко. Принципы построения психологической структуры решения профессиональных задач экспертом-почерковедом/ Ю. Н. Погибко. К вопросу о возможности предъявления подписи для опознания на предварительном следствии/ В. В. Липовский. 3. Трасология и судебная баллистика ; Системный подход в судебно-баллистических исследованиях/ Б. Н. Ермоленко. Возможности использования копий и реплик при щуповом методе профилирования в криминалистической экспертизе/ Е. М. Светлаков. Значение металлизации каналов стволов гладкоствольных ружей в судебно-баллистических исследованиях/ В. Ф. Гущин. Установление количества удаленной магнитофонной ленты в месте склейки/ А. 3. Белецкий, А. М. Ратневский, М. В. Салтевский. Криминалистическое исследование следов автомобильных шин со съемным протекторам/ М. М. Житомирский, В. М. Прищепа. 4. Фотографические, физические, химические и биологические методы исследования вещественных доказательств ; Фотографическое усиление и повышение различаемости деталей/ Я. М. Зюскин. О месте и задачах цветной фотографии в криминалистике/ В. Г. Дроздов. Особенности применения цветных негативных фотоматериалов в технико-криминалистическом исследовании документов/ Я. Я. Анфилов. Электрощуп для исследования красителей в штрихах рукописных документов/ Ю. В. Усенко. Люминесцентно-адсорбционный анализ в криминалистической экспертизе документов/ В. В. Аксенова. Лекарственные препараты как объекты судебно-химической экспертизы/ В. А. Чубенко. О методике экспертного исследования наслоений почвы/ В. П. Калачикова. Изменение морфологических признаков и показателей щелочного гидролиза у термически обработанных волос животных/ М. Л. Мамотюк. 5. Автотехническая экспертиза ; Дорожно-транспортная опасность, ее структура и принятие водителем мер, направленных на предотвращение происшествия/ Н. С. Романов. Оценка заключения эксперта-автотехника слевателем и судом/ Г. М. Надгарный. Установление экспертом механизма дорожно-транспортного происшествия по следам на дорожном полотне/ И. П. Змиенко. Работа специалистов-автотехников нуждается в совершенствовании/ С. И. Новиков. Некоторые вопросы экспертного исследования электрических сетей автомобилей/ Я. Н. Каминский. Экспертиза ламп внешних осветительных и свето-сигнальных приборов транспортных средств/ В. Ф. Пилипчук. Возможности применения электронной микрофрактографии при определении причин разрушений металлических деталей по делам о дорожно-транспортных происшествиях/ Б. С. Рыльников, Ю. В. Зима. V. Следственная и судебная практика ; Роль заключения экспертизы в расследовании преступлений/ Ф. В. Хоменко. Экспертиза помогла раскрыть убийство/ В. И. Шевченко. Выводы эксперта способствовали изобличению виновных/ Г. М. Ясинский. Использование неустойчивых частных признаков объектов в трасологической идентификации/ И. В. Постика. Установление факта пребывания патронов в оружии/ А. Ф. Ягодин. VI. Криминалистическая техника за рубежом ; Криминалистика в ГДР в 1972 году/ В. П. Колмаков, Г. В. Вариеш. Памяти Виктора Павловича Колмакова ; Памяти Николая Михайловича Зюскина
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 1/М27
Заглавие : Марксистско-ленинская диалектика: в 8 кн. Кн. 3: Диалектика процесса познания
Выходные данные : М.: Изд-во Московского ун-та, 1985
Колич.характеристики :368 с
Примечания : Лит.: с. 352-360. - Указ. имен: с. 361-362. - Предм. указ.: с. 363-365
ISBN, Цена Б. и.: 2.00, 2.00, р.
УДК : 1 + 116
Предметные рубрики: Философия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): субъекты--объекты--гносеология--отражение--информация--познавательный образ--идеальное--чувственное--рациональное--труд--мышление--знание--логика--категории--системность--доказательность--дифференциация--интеграция--эмпирическое--теоретическое--понимание--предвидение--рассудочное--разумное--поиск--гипотезы--открытие--противоречие--творчество--воображение--интуиция--знак--значение--эвристическое--истина--относительность--абсолютность--конкретность--абстрактность--практика
Аннотация: В книге рассматривается обусловленная развитием объективного мира и социально-исторической практикой диалектика познавательного процесса. Особое внимание уделяется диалектической природе научного мышления. Исследование подводит итоги и определяет пути дальнейшего развития теории познания.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 1/Н40
Автор(ы) : Невважай, Игорь Дмитриевич
Заглавие : История и философия науки: учебное пособие: в 2 ч./ И. Д. Невважай. Ч. 1: Общие проблемы философии науки
Выходные данные : Саратов: Изд-во Саратовской гос. акад. права, 2008
Колич.характеристики :237, [1] с
Примечания : Список рекомендованной литературы: с. 234-235
ISBN, Цена 978-5-7924-0647-6 (ч. 1): 150.00, 150.00, 220.00, р.
УДК : 1 + 1(091)(075.8) + 001(075.8)
ББК : 87.3:72.3я73
Предметные рубрики: Философия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научное познание--мировоззрение--наука в культуре--цивилизации--структура научного знания--научно-технический прогресс
Содержание : Предисловие ; Глава 1. ПРЕДМЕТ СОВРЕМЕННОЙ ФИЛОСОФИИ НАУКИ ; Научное и обыденное познание ; Основные аспекты бытия науки: наука как система знаний, познавательная деятельность, социальный институт ; История и философия науки, их взаимосвязь. Современная философия науки как изучение общих закономерностей научного познания в его историческом развитии ; Глава 2. НАУКА В КУЛЬТУРЕ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ ; Традиционалистский и техногенный типы развития цивилизаций и их базисные ценности ; Функции науки в жизни общества: наука как мировоззрение, как производительная и социальная сила ; Глава 3. ВОЗНИКНОВЕНИЕ НАУКИ, ОСНОВНЫЕ СТАДИИ ЕЕ ИСТОРИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ; «Преднаука» и наука в собственном смысле слова. Две стратегии порождения знаний: обобщение практического опыта и конструирование теоретических моделей ; Культурный переворот в Древней Греции и становление первых форм теоретической науки. Атомистическая программа Демокрита. Математическая программа Платона. Континуалистская программа Аристотеля. Достижения в области естествознания эпохи античности ; Особенности средневекового миросозерцания и отношение к рационально-научному знанию ; Зарождение опытных наук. Классическая наука XVIII-XIX веков ; Революция в естествознании конца XIX- начала XX века и становление идей и методов неклассической науки ; Возрастание социальной роли науки. Формирование технических наук. Становление социальных и гуманитарных наук ; Глава 4. ОСНОВНЫЕ ФИЛОСОФСКИЕ КОНЦЕПЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ ; Позитивизм О. Конта, Г Спенсера, Дж. С. Милля (первый позитивизм) ; Эмпириокритицизм (второй позитивизм) ; Неопозитивизм (третий позитивизм). Становление неопозитивистской методологии. Логический атомизм ; Развитие философии науки во второй половине XX века. Критический рационализм К. Поппера. Концепция исследовательских программ И. Лакатоса. Концепция исторической динамики науки Т. Куна. «Анархистская эпистемология» П. Фейерабенда. Проблема инноваций и преемственности в развитии науки (Дж. Холтон, М. Полани, С. Тулмин) ; Глава 5. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ ; Эмпирический и теоретический уровни научного исследования, критерии их различения ; Методы и формы познания эмпирического уровня: вычленение и исследование объекта ; Понятие научного факта, его структура ; Методы и формы познания эмпирического уровня: обработка и систематизация знаний ; Методы и формы познания теоретического уровня ; Методы построения и исследования идеализированного объекта ; Методы построения и оправдания теоретического знания ; Основания науки. Идеалы и нормы исследовательской деятельности. Научная картина мира. Философские основания науки ; Глава 6. ДИНАМИКА НАУКИ КАК ПРОЦЕСС ПОРОЖДЕНИЯ НОВОГО ЗНАНИЯ ; Взаимодействие научной картины мира и опыта. Картина мира и опытные факты на этапе становления научной дисциплины ; Научная картина мира как регулятор эмпирического поиска в развитой науке ; Логика открытия и логика оправдания гипотезы ; Особенности формирования научной гипотезы ; Парадигмальные образцы решения задач ; Особенности построения развитых, математизированных теорий в современной науке ; Проблема как форма научного познания ; Общеметодологические и социокультурные предпосылки проблем и проблемных ситуаций ; Особенности постановки проблем в гуманитарном познании ; Проблематизация знания и вопросно-ответные процедуры ; Глава 7. НАУЧНЫЕ ТРАДИЦИИ И НАУЧНЫЕ РЕВОЛЮЦИИ. ТИПЫ НАУЧНОЙ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ; Научная революция как перестройка оснований науки. Типы научных революций ; Внутридисциплинарные революции. Парадоксы и проблемные ситуации как предпосылки научной революции ; Научные революции и междисциплинарные взаимодействия ; Глобальные научные революции: от классической к постнеклассической науке ; Глава 8. ОСОБЕННОСТИ СОВРЕМЕННОГО ЭТАПА РАЗВИТИЯ НАУКИ. ПЕРСПЕКТИВЫ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА ; Основные характеристики современной постнеклассической науки. Освоение саморазвивающихся, «синергетических» систем и новые стратегии научного поиска. Глобальный эволюционизм как синтез эволюционного и системного подходов ; Постнеклассическая наука и новые мировоззренческие ориентиры цивилизацонного развития ; Список рекомендуемой литературы
Аннотация: В пособии изложены темы первой части курса истории и философии науки, общие для всех научных специальностей. Подготовлено в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по данной дисциплине.
Экземпляры : всего 2: н/а(20), ч/з4(3), ч/з1(3), ч/з3(1), ч/з6(3)
Свободны : н/а(18), ч/з4(3), ч/з1(3), ч/з3(1), ч/з6(3)
Найти похожие

Вид документа : Многотомное издание
Шифр издания : 39/У73
Автор(ы) :
Заглавие : Урянхай. Тыва дептер: антология: в 7 т./ сост. С. К. Шойгу. Т. 1: Древние племена Тувы и сопредельных территорий Центральной Азии (II тысячелетие до н. э. - конец XIX в.)
Выходные данные : М.: Слово, 2007
Колич.характеристики :587, [1] с
ISBN, Цена 978-5-85050-921-7 (Т. 1): 200.00, 200.00, р.
УДК : 39 + 39(571.52) + 908(571.52)
ББК : 63.51
Предметные рубрики: Этнография-- Этнология
История-- Историография-- История Азии
Краеведение, Древний мир
Содержание : Слово к читателю ; Предисловие ; Скифо-хунно-тюркские корни тувинской судьбы ; ЧАСТЬ 1 ; Скифская история/ А. И. Лызлов. О народах, издревле в России обитавших/ Г. Ф. Миллер. Белокурая раса в Средней Азии/ Г. Е. Грумм-Гржимайло. Динлинская проблема. Пересмотр гипотезы Г. Е. Грумм-Гржимайло в свете новых исторических и археологических материалов/ Л. Н. Гумилев. Исторические записки (Ши Цзи)/ Сыма Цянь. К истории народов Средней Азии/ В. А. Панов. Собрание сведений о народах, обитавших в Средней Азии в древние времена/ Н. Я. Бичурин. Статистическое описание Китайской империи/ Н. Я. Бичурин. Собрание сведений по исторической географии Восточной и Срединной Азии/ Н. Я. Бичурин. Сборник летописей. История монголов/ Рашид-ад-Дин. ЧАСТЬ 2 ; Память. Роман-эссе/ В. А. Чивилихин. ЧАСТЬ 3 ; Опыт исследования урянхайского языка. Библиографический указатель/ Н. Ф. Катанов. Дополнительная литература ; Список иллюстраций
Аннотация: Издание представляет собой 7-томную антологию научных, просветительских и публицистских работ российских и зарубежных ученых, писателей, путешественников о Туве (Урянхае) и тувинском (урянхайском) народе, изданных в основном в конце XIX - начале XX века. В первом томе антологии, посвященном древним племенам Тувы и сопредельных территорий Центральной Азии, представлены работы (в полном виде или с извлечениями) Н. Я. Бичурина, Н. Ф. Катанова, Г. Е. Грумм-Гржимайло, Сыма Цяня, Рашид-ад-Дина, Л. Н. Гумилева и других. Сборник предназначен для широкого круга читателей, интересующихся историей и археологией Тувы, этнографией и этногенезом тувинского народа.
Экземпляры :орк(1)
Свободны : орк(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 1/Ф56
Автор(ы) : Кохановский, Валерий Павлович, Лешкевич, Татьяна Геннадьевна, Матяш Т. П., Фатхи Т. Б.
Заглавие : Философия науки в вопросах и ответах : учебное пособие для аспирантов . -Изд. 5-е
Выходные данные : Ростов-на-Дону: Феникс, 2008
Колич.характеристики :346, [1] с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-222-14011-6: 235.00, 235.00, р.
УДК : 1 + 19(075.8) + 001(075.8)
ББК : 87я73
Предметные рубрики: Философия-- Социальная философия
Наука и знание в целом. Организация умственного труда
Содержание : ОТ АВТОРОВ ; Раздел I. ПРЕДМЕТНАЯ СФЕРА ФИЛОСОФИИ НАУКИ. НАУКА В КУЛЬТУРЕ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ ; 1. Каковы границы предметной сферы современной философии науки? ; 2. Как ученые объясняют природу философии науки? ; 3. Каково содержание понятий «знание», «познание», «наука»? ; 4. Является ли научное знание единственной формой знания? ; 5. Что такое девиантное и анормальное знания? ; 6. В чем специфика обыденно-практического познания? ; 7. Каковы особенности мифологического, художественно-образного и религиозного познания? ; 8. В чем заключается специфика игрового познания? ; 9. Что такое личностное знание? ; 10. Каковы особенности научного познания (критерии научности)? ; 11. Как соотносятся философия и наука? ; 12. Каковы особенности понятийного аппарата философии и науки? ; 13. Имеет ли философия практическую значимость? ; 14. Каковы перспективы взаимоотношения философии и науки? ; 15. Чем различаются наука и искусство? ; 16. Как решалась проблема классификации наук в истории познания? ; 17. Какие существуют классификации современных наук? ; 18. Какова роль науки в современном образовании и формировании личности? ; 19. Каковы основные функции науки и в чем их специфика? ; Раздел II. ВОЗНИКНОВЕНИЕ НАУКИ И ОСНОВНЫЕ СТАДИИ ЕЕ РАЗВИТИЯ ; 20. Каковы предпосылки и исходный пункт возникновения науки? ; 21. Почему зарождение первых форм теоретического знания связывают с античностью? ; 22. В чем заключается специфика основных натурфилософских идей античности? ; 23. Что характерно для развития знания в эпоху эллинизма? ; 24. Как можно охарактеризовать систему знаний, формирующуюся в эпоху Римской империи? ; 25. Каковы характеристики системы знаний в средневековой Европе? ; 26. Каковы особенности интеллектуальной атмосферы Средневековья и кто являлся основными представителями средневековой науки? ; 27. Что характеризует развитие научных знаний на Арабском Востоке в Средние века? ; 28. Каковы предпосылки формирования опытной науки в Средние века и в эпоху Возрождения? ; 29. Какие основные исторические этапы в своем развитии прошла наука? ; 30. Каковы особенности механистического естествознания и его методологии? ; 31. Когда и кем в естествознании были впервые сформулированы эволюционные идеи? ; 32. Какова сущность революции в естествознании конца XIX - начала XX в., открывшей период неклассической науки? ; 33. Какие философско-методологические выводы можно сделать из достижений неклассического естествознания? ; 34. Как и когда происходит формирование науки как профессиональной деятельности? ; 35. Что такое дисциплинарно организованная наука и когда она возникает? ; 36. Что такое технические науки и какова их специфика? ; 37. Как происходило формирование технических наук? ; 38. Как взаимосвязаны наука и техника? ; Раздел III. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ ; 39. Каково содержание понятия «структура научного познания»? ; 40. Что такое эмпиризм и схоластическое теоретизирование? ; 41. Каковы особенности и уровни эмпирического исследования? ; 42. В чем состоит специфика теоретического познания? ; 43. Что такое мышление и каковы его основные уровни? ; 44. Что такое проблема? ; 45. Каковы особенности гипотезы? ; 46. Что такое теория и каковы ее структура и функции? ; 47. Какие существуют виды (типы) теорий? ; 48. Каковы основные способы построения теорий в современной науке? ; 49. Что такое научный закон? ; 50. Что относят к основаниям науки, идеалам и нормам исследования? ; 51. Можно ли в основания науки включать личностное знание, интеллектуальную инициативу, научно-исследовательскую программу и тематику исследований? ; 52. Включено ли научное сообщество в состав оснований науки? ; 53. Какова роль научной картины мира в мировоззрении современника? ; 54. Какова структура научной картины мира? ; 55. Каковы основные этапы исторического становления научной картины мира? ; Раздел IV. ДИНАМИКА НАУКИ КАК ПРОЦЕСС ПОРОЖДЕНИЯ ; 56. Что такое динамика научного знания? ; 57. Каково решение проблемы роста знания в концепции К. Поппера? ; 58. Как понимали процесс развития знания Т. Кун и И. Лакатос? ; 59. Каковы особенности модели роста знания в концепции П. Фейерабенда? ; 60. Что такое кумулятивизм и антикумулятивизм? ; 61. Каково значение первичных теоретических моделей? ; 62. Как протекает процесс формирования законов? ; 63. Какое значение имеют аналогии в теоретическом поиске? ; 64. В чем заключается специфика процедуры обоснования научных знаний? ; 65. Можно ли говорить о логике научного открытия? ; 66. Что понимается под развитой научной теорией, каковы ее исходные компоненты? ; 67. В чем отличия классического и неклассического вариантов формирования теории? ; 68. Насколько универсальны проблемные ситуации и какую роль они играют в науке? ; 69. В чем состоят трудности процесса включения новых теоретических представлений в культуру? ; 70. Каковы исторические примеры включения новых теоретических представлений в культуру в сфере отечественной философии науки? ; 71. Зависят ли деформации науки от идеологии? ; 72. Каковы общие закономерности развития науки? ; Раздел V. МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ; 73. Что такое метод и методология? ; 74. Каково соотношение понятий «теория», «предмет» и «метод»? ; 75. Как соотносятся объективная и субъективная стороны метода? ; 76. Как и по каким основаниям (критериям) можно классифицировать методы? ; 77. В чем состоят особенности метафизического подхода к проблеме соотношения философии и частных наук? ; 78. В чем специфика диалектического подхода к проблеме соотношения философии и частных наук? ; 79. Каковы основные функции философии в научном познании? ; 80. Какие существуют общенаучные методы эмпирического исследования? ; 81. Каковы общенаучные методы теоретического познания? ; 82. Что такое общелогические методы и приемы исследования? ; 83. Что такое каноны индукции? ; 84. Как соотносятся методы аналогии и моделирования? ; 85. Каковы особенности системного и структурно-функционального подходов? ; 86. В чем заключается специфика вероятностно-статистических подходов? ; 87. Что такое понимание? ; 88. В чем состоит сущность объяснения и каковы его основные формы? ; Раздел VI. НАУЧНЫЕ ТРАДИЦИИ И НАУЧНЫЕ РЕВОЛЮЦИИ. ТИПЫ НАУЧНОЙ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ; 89. Что такое научные традиции и каково их многообразие? ; 90. В чем состоит понимание научных революций как перестройки оснований науки? ; 91. Как понималась рациональность в античной философии? ; 92. Когда произошла первая научная революция и как она повлияла на формирование научного типа рациональности? ; 93. Какие изменения произошли в типе рациональности в ходе второй научной революции? ; 94. Какое воздействие оказала третья научная революция на формирование нового типа рациональности? ; 95. Какие элементы античной рациональности обнаружились в ходе четвертой научной революции? ; Раздел VII. ОСОБЕННОСТИ СОВРЕМЕННОГО ЭТАПА РАЗВИТИЯ НАУКИ ; 96. Каковы главные характеристики современной постнеклассической науки? ; 97. Предполагает ли освоение саморазвивающихся синергетических систем новые стратегии научного поиска? ; 98. Какими понятиями описывается нелинейная динамика самоорганизующихся систем? ; 99. Что такое глобальный эволюционизм и какие типы эволюции он в себя включает? ; 100. Свободна ли наука от ценностей? ; 101. Как взаимосвязаны социальные и внутринаучные ценности? ; 102. Насколько значим этос науки в решении проблем современности? ; 103. Каковы новые этические проблемы науки начала XXI в.? ; 104. В чем состоят изменения мировоззренческих ориентации техногенной цивилизации? ; 105. Что понимают под сциентизмом и антисциентизмом? ; 106. В чем состоит роль науки в преодолении глобальных кризисов? ; Раздел VIII. СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ: СТАНОВЛЕНИЕ, ОСОБЕННОСТИ, МЕТОДОЛОГИЯ ; 107. Что такое социальное познание и каковы его основные модели? ; 108. Какую роль играла философия в формировании научных знаний об обществе? ; 109. Как происходило формирование социально-гуманитарных наук? ; 110. Каковы особенности описательной психологии и герменевтики В. Дильтея? ; 111. Какой вклад внесли В. Виндельбанд и Г. Риккерт в понимание специфики социального познания и его методов? ; 112. Как понимал своеобразие социальных наук М. Вебер? ; 113. Каковы основные идеи Х. Г. Гадамера о соотношении философской герменевтики и гуманитарных наук? ; 114. Каковы основные особенности современного социального познания? ; 115. В чем заключается специфика средств и методов социально-гуманитарных наук? ; 116. Каковы основные черты новой парадигмы социального познания? ; Раздел IX. НАУКА КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ ; 117. В чем состоит понимание науки как социокультурного феномена? ; 118. Как происходило историческое развитие институциональных форм научной деятельности? ; 119. Как происходила эволюция способов трансляции научных знаний? ; 120. Каковы характеристики взаимодействия науки, экономики и власти? ; ЛИТЕРАТУРА
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой кандидатского экзамена «История и философия науки» («Философия науки»), утвержденной Министерством образования и науки РФ N 697 от 17.02.2004. В пособии представлены философские вопросы науки как специфической системы знания, своеобразной формы духовного производства и социального института. Рассмотрены генезис и история науки, общие закономерности ее развития, структура и динамика научного познания, его методология, роль науки в жизни человека и общества, перспективы ее развития и ряд других проблем. Пособие рассчитано прежде всего на аспирантов и соискателей, готовящихся к экзаменам кандидатского минимума, а также всех, кто интересуется философскими проблемами науки.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Г82
Автор(ы) : Грибовский, Сергей Викторович, Сивец, Сергей Александрович
Заглавие : Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества : учебное пособие
Выходные данные : М.: Финансы и статистика, 2008
Колич.характеристики :366, [1] с
ISBN, Цена 978-5-279-03330-0: 200.00, 200.00, р.
УДК : 33 + 332.6(075.8) + 519.866(075.8) + 657.922(075.8)
ББК : 65.223вб31.0
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория-- Региональная экономика-- Экономика России
Управление предприятиями-- Учет-- Экономика предприятия
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ; Введение ; Глава 1. Основы моделирования оценки стоимости имущества ; 1.1. Общее понятие о моделировании ; 1.2. Математическое моделирование оценки имущества ; Глава 2. Основные статистические понятия и возможности их применения в оценке ; 2.1. Понятие о выборочном наблюдении и виды выборок ; 2.2. Группировка данных ; 2.3. Группировка статистических данных по качественным признакам ; 2.4. Группировка статистических данных по количественным признакам ; 2.5. Оценки параметров распределения по данным выборки ; 2.5.1. Оценки параметров центра группирования ; 2.5.2. Оценки характеристик вариации ; 2.5.3. Оценки характеристик формы распределения ; 2.6. Статистические гипотезы и доверительные интервалы ; 2.6.1. Виды гипотез и алгоритм их проверки ; 2.6.2. Построение доверительных интервалов для параметров статистических рядов ; 2.6.3. Проблема выбросов ; 2.6.4. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения ; Глава 3. Построение регрессионных моделей стоимости имущества ; 3.1. Понятие множественной регрессии и этапы построения модели ; 3.2. Спецификация модели ; 3.2.1.Преобразование качественных факторов в количественные ; 3.2.2. Оценка меры зависимости отобранных факторных переменных и результирующего показателя ; 3.2.3. Исследование данных на наличие мультиколлинеарности ; 3.2.4. Выбор вида функциональной зависимости для регрессионной модели ; 3.3. Калибровка модели ; 3.3.1. Определение параметров уравнения регрессии ; 3.3.2. Анализ качества модели ; 3.3.3. Пошаговое построение модели множественной регрессии ; 3.3.4. Интерпретация коэффициентов регрессионной модели ; 3.4. Построение точечных и интервальных прогнозов ; 3.5. Практика применения регрессионных моделей при оценке ; Глава 4. Применение методов анализа и прогнозирования временных радов в оценке ; 4.1. Виды временных рядов, их построение и подготовка к анализу ; 4.2. Показатели динамики временных рядов ; 4.3. Средние показатели временных рядов ; 4.4. Общие понятия о детерминированных и случайной составляющих временных рядов ; 4.5. Прогнозирование по данным временных рядов ; 4.6. Методы экстраполяции данных временных рядов ; 4.7. Метод декомпозиции временных рядов ; 4.8. Методы сглаживания временных рядов ; 4.9. Выделение сезонной компоненты ; 4.10. Выделение тренда ; 4.11.Анализ значений случайной составляющей временного ряда ; 4.12. Практика построения прогнозов с помощью метода декомпозиции временных рядов ; Глава 5. Применение методов матричной алгебры в оценке ; 5.1. Общая классификация методов, основанных на матричной алгебре ; 5.2. Метод расчета корректирующих поправок с помощью решения системы линейных уравнений ; 5.3. Метод расчета весовых коэффициентов на основе нормированных расстояний в пространстве ценообразующих факторов ; 5.4. Метод расчета весовых коэффициентов на основе попарного сравнения объектов-аналогов ; 5.5. Формализованный метод выполнения согласования результатов оценки ; 5.6. Пример применения метода анализа иерархий для реализации сравнительного подхода ; Глава 6. Применение математических методов в массовой оценке недвижимости ; 6.1. Понятие массовой оценки ; 6.2. Пример моделирования стоимости жилых квартир в многоквартирных домах в небольшом населенном пункте ; 6.2.1. Сбор информации и формирование исходной выборки ; 6.2.2. Метод параллельных сечений ; 6.2.3. Метод последовательных сечений ; 6.2.4. Метод регрессионного анализа ; 6.2.5. Сравнение показателей рассмотренных моделей оценки ; 6.3. Общие рекомендации по построению математических моделей оценки ; Приложения ; Библиографический список
Аннотация: Показаны возможности применения различных математических методов при оценке имущества. Изложены методология и практика построения, анализа и использования математических моделей на базе корреляционно-регрессионного анализа, анализа временных рядов с использованием методов матричной алгебры. Рассмотрена возможность применения математических методов и моделей при массовой оценке недвижимости. Теоретический материал проиллюстрирован типовыми примерами. Приводятся пояснения по реализации вычислений в среде MS Excel. Для преподавателей и студентов экономических вузов, научных работников, занимающихся вопросами ценообразования и оценки, а также для практикующих оценщиков имущества.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К60
Автор(ы) : Колемаев, Владимир Алексеевич, Калинина, Вера Николаевна
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебник . -3-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: КНОРУС, 2009
Колич.характеристики :375, [1] с
ISBN, Цена 978-5-390-00204-9: 187.20, 187.20, р.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.17я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ; 1.1. Классическое определение вероятности ; 1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами ; 1.3. Исчисление событий ; 1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ ; 2.1. Условные вероятности ; 2.2. Последовательности испытаний ; 2.3. Марковские цепи ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ; 3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения ; 3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики ; 3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики ; 3.4. Нормальное распределение ; 3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины ; 3.6. Многомерные случайные величины ; 3.7. Функции от случайных величин ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; 4.1. Законы больших чисел ; 4.2. Центральная предельная теорема ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ; 5.1. Случайные процессы и их виды ; 5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний ; 5.3. Введение в теорию массового обслуживания ; Вопросы и задачи ; ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ; ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ; 6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин ; 6.2. Оценка функций распределения и плотности ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ; 7.1. Метод моментов ; 7.2. Метод максимального правдоподобия ; 7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения ; 7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ; 8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения ; 8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений ; 8.3. Критерии согласия ; 8.4. Введение в дисперсионный анализ ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 9.1. Введение в корреляционный анализ ; 9.2. Парная линейная регрессия ; 9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей ; 9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка ; 9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии ; 9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов ; 9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 10.1. Трендовые модели ; 10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей ; 10.3. Нелинейные тренды ; 10.4. Экспоненциальное сглаживание ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ ; 11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели ; 11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели ; 11.3. Методы идентификации эконометрической модели ; 11.4. Прогноз по эконометрической модели ; Вопросы и задачи ; ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ; 12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент ; 12.2. Понятие о многомерной классификации ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики ; ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции ; ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс ; ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики ; Библиографический список
Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(8)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 16/Г44
Автор(ы) : Гетманова, Александра Денисовна
Заглавие : Логика для юристов : учебное пособие . -6-е изд., стер.
Выходные данные : М.: Омега-Л, 2009
Колич.характеристики :415 с
Серия: Высшее юридическое образование
ISBN, Цена 978-5-370-00972-3: 262.00, 262.00, р.
УДК : 16 + 16(075.8)
ББК : 87.4я73-1
Предметные рубрики: Право
Логика
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ЛОГИКИ ; § 1. Формы познания ; § 2. Понятие логической формы и логического закона ; § 3. Логика и язык ; Задачи ; ГЛАВА II. ПОНЯТИЕ ; § 1. Понятие как форма мышления ; § 2. Содержание и объем понятия ; § 3. Виды понятий ; § 4. Отношения между понятиями ; § 5. Определение понятий ; § 6. Деление понятий. Классификация ; § 7. Ограничение и обобщение понятий ; Задачи ; ГЛАВА III. СУЖДЕНИЕ ; § 1. Общая характеристика суждения ; § 2. Простое суждение ; § 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний ; § 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах ; § 5. Отношения между суждениями по значениям истинности ; § 6. Деление суждений по модальности ; § 7. Логическая структура вопроса ; Задачи ; ГЛАВА IV. ЗАКОНЫ (ПРИНЦИПЫ) ПРАВИЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ ; § 1. Понятие логического закона ; § 2. Законы логики и их роль в познании ; § 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике ; Задачи ; ГЛАВА V. ДЕДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ ; § 1. Общее понятие об умозаключении ; § 2. Определение дедуктивных умозаключений ; § 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования ; § 4. Простой категорический силлогизм ; § 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) ; § 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) ; §7. Условные умозаключения ; § 8. Разделительные умозаключения ; § 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения ; § 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения ; § 11. Непрямые (косвенные) выводы ; Задачи ; ГЛАВА VI. ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ ; § 1. Индуктивные умозаключения и их виды ; § 2. Виды неполной индукции ; § 3. Индуктивные методы установления причинных связей ; § 4. Умозаключение по аналогии и его виды ; § 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве ; Задачи ; ГЛАВА VII. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АРГУМЕНТАЦИИ ; § 1. Понятие доказательства ; § 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства ; § 3. Понятие опровержения ; § 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях ; § 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах ; § 6. Искусство ведения дискуссии ; Задачи ; ГЛАВА VIII. ГИПОТЕЗА. ПОСТРОЕНИЕ ВЕРСИЙ В ЮРИДИЧЕСКОЙ'ПРАКТИКЕ ; § 1. Гипотеза как форма развития знаний ; § 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития ; § 3. Способы подтверждения гипотез (версий) ; § 4. Опровержение гипотез (версий) ; § 5. Примеры гипотез, возникающих в познании ; Задачи ; Занимательные задачи ; Тест Айзенка ; ГЛАВА IX. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ КАК НАУКИ ; § 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики ; § 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики ; Заключение ; Тесты ; Рекомендуемая литература ; Список символов ; Список символов ; Логика классов
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики в педагогических учебных заведениях на юридических факультетах и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах по учебному предмету «Право». С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции. А.Д. Гетманова в течение тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МШУ), является автором нескольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет семилетнюю апробацию преподавания логики на юридическом факультете Московского городского педагогического университета (МШУ) и двухлетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и права Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных наук.
Экземпляры :уч/а(1)
Свободны : уч/а(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Х98
Автор(ы) : Худокормов, Александр Георгиевич
Заглавие : Экономическая теория: новейшие течения Запада : учебное пособие
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :415, [1] с
Серия: Учебники экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова
ISBN, Цена 978-5-16-002050-1: 320.00, 320.00, р.
УДК : 33 + 33(075.8) + 330.8(075.8)
ББК : 65.01я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В НОВЕЙШЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ЗАПАДА (НА МАТЕРИАЛЕ ЛЕКЦИЙ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ) ; 1.1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ДОМИНИРОВАНИЕ США ; 1.2. ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕЧЕНИЙ И ШКОЛ В СРЕДЕ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ ; 1.3. ВСЕ ПОЗНАЕТСЯ В СРАВНЕНИИ ; 1.4. МИКРОМИКРО- И МАКРОМАКРОЭКОНОМИКА ; 1.5. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (BEHAVIORAL ECONOMICS) ; 1.6. НОВОЕ КЕЙНСИАНСТВО ПРОТИВ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ ОРТОДОКСИИ ; 1.7. «НЕОКЛАССИЧЕСКИЙ ПРОТИВОВЕС» В РЕШЕНИЯХ НОБЕЛЕВСКОГО КОМИТЕТА ; 1.8. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ВЫВОДЫ ; ГЛАВА 2. КРИЗИС КЕЙНСИАНСТВА 1970-х гг. ПРИЧИНЫ ПОБЕДЫ НЕОКОНСЕРВАТИЗМА ; 2.1. «ВЕК КЕЙНСИАНСТВА» И ПРЕДКРИЗИСНОЕ РАВНОВЕСИЕ В ТЕОРИИ ; 2.2. ФАКТОРЫ КРИЗИСА КЕЙНСИАНСКОЙ ДОКТРИНЫ ; 2.3. НЕОКОНСЕРВАТИЗМ КАК МИРОВОЗЗРЕНИЕ ; 2.3.1. Неоконсервативная экономическая идеология ; 2.3.2.Тэтчеризм и рейганомика ; 2.3.3. Критика неоконсерватизма ; ГЛАВА 3. АМЕРИКАНСКИЙ МОНЕТАРИЗМ ; 3.1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ МЕСТО МОНЕТАРИЗМА ; 3.2. М. ФРИДМЕН: НАЧАЛО ЖИЗНЕННОГО ПУТИ ; 3.3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПЕРВЫЙ ПРООБРАЗ МОНЕТАРНОЙ ГИПОТЕЗЫ (КОНЕЦ 1940-х - НАЧАЛО 1950-х гг.) ; 3.4. ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ МОНЕТАРИЗМА (ВТОРАЯ ПОЛОВИНА 1950-х гг.) ; 3.5. ТЕОРИЯ ПЕРМАНЕНТНОГО ДОХОДА ; 3.6. 1963 г.: МОНЕТАРИСТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЦИКЛА И НАЦИОНАЛЬНОГО ДОХОДА ; 3.7. КРИТИЧЕСКИЕ КОНТРАРГУМЕНТЫ КЕЙНСИАНЦЕВ ; 3.8. ИТОГИ МОНЕТАРИСТСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ 1963 г.: НАЧАЛО ЭТАПА ЗРЕЛОГО МОНЕТАРИЗМА ; 3.9. ЭТАП ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ 1960-х гг.: РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ «ЕСТЕСТВЕННОЙ НОРМЫ БЕЗРАБОТИЦЫ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» ; 3.10. НОВАЯ ПРОБЛЕМАТИКА НАЧАЛА 1970-х гг: КОНЦЕПЦИИ «СТАГФЛЯЦИИ» И «СЛАМПФЛЯЦИИ» ; 3.11. МОДЕЛЬ НОМИНАЛЬНОГО ДОХОДА - ПОСЛЕДНЯЯ КРУПНАЯ НОВАЦИЯ ФРИДМЕНОВСКОГО МОНЕТАРИЗМА ; 3.12. РЕЦЕПТЫ М. ФРИДМЕНА В СФЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ ; 3.13. ЗАВЕРШАЮЩИЙ ЭТАП ИДЕЙНОЙ ЭВОЛЮЦИИ М. ФРИДМЕНА. ФРИДМЕН КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ПРАКТИК ; 3.13.1. Краткие итоги предыдущих этапов ; 3.13.2. М. Фридмен как реформатор развитого капитализма ; 3.13.3. Фридменизм в развивающихся странах ; 3.13.4. Фридменизм и Россия ; 3.13.5. М. Фридмен как историк экономической мысли (статья М. Фридмена о Дж. М. Кейнсе) ; 3.13.6. Последние интервью ; ГЛАВА 4. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ; 4.1. МЕТОДОЛОГИЯ СЭПЛАЙСАЙДЕРОВ ; 4.2. СЭПЛАЙСАЙДЕРЫ О ПРОБЛЕМАХ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИНФЛЯЦИИ ; 4.3. ОРИГИНАЛЬНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ; 4.4. ПРОЕКТЫ НАЛОГОВОЙ РЕФОРМЫ. «ЭФФЕКТ ЛАФФЕРА» ; ГЛАВА 5. НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (ШКОЛА «РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ») ; 5.1. РОЖДЕНИЕ ГИПОТЕЗЫ РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НОВОЙ КЛАССИЧЕСКОЙ ШКОЛЫ ; 5.2. РАЦИОНАЛЬНЫЕ ОЖИДАНИЯ ПРОТИВ «ДЕНЕЖНОЙ ИЛЛЮЗИИ» ; 5.3. «НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ» О ПРИРОДЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ; 5.3.1. Модель информационных несовершенств ; 5.3.2. Модели реального бизнес-цикла ; ГЛАВА 6. НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА (ВИРДЖИНСКАЯ ШКОЛА) ; 6.1. КРАТКАЯ ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ ДЖ. БЬЮКЕНЕНА ; 6.2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ «КОНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИИ» ; 6.3. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА ; 6.4. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВИРДЖИНСКОЙ ШКОЛЫ ; 6.5. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА: США И РОССИЯ ; ГЛАВА 7. ДУГЛАС НОРТ: ОСОБАЯ ПОЗИЦИЯ В РАМКАХ НЕОИНСТИТУЦИОНАЛИЗМА (НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ) ; 7.1. Р. ФОГЕЛЬ И Д. НОРТ - ОСНОВАТЕЛИ КЛИОМЕТРИКИ ; 7.2. ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ НОРТА ; 7.3. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ США ; 7.4. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ ЗАПАДНОЙ ЕВРОПЫ ; 7.5. РАБОТЫ ОБЩЕИСТОРИЧЕСКОГО ПЛАНА ; 7.6. ВКЛАД Д. НОРТА В НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНУЮ ТЕОРИЮ ; 7.7. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ: ОТ «НОВОЙ» К «НОВЕЙШЕЙ» СТАДИИ (ДИСКУССИЯ О QWERTY-ЭФФЕКТАХ) ; ГЛАВА 8. НЕОШУМПЕТЕРИАНСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ (Р. НЕЛЬСОН, С. УИНТЕР) ; 8.1. РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ И ЛОГИКА РАСКРЫТИЯ ПРЕДМЕТА ; 8.2. ЭВОЛЮЦИОНИСТСКИЙ АНТИМЕЙНСТРИМ ; 8.3. ПРЕДШЕСТВЕННИКИ И БЛИЖАЙШИЕ СОЮЗНИКИ ЭВОЛЮЦИОНИЗМА ; 8.4. МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭВОЛЮЦИОНИЗМА ; 8.5. РУТИНА КАК ИСХОДНАЯ КАТЕГОРИЯ ЭВОЛЮЦИОННОЙ ТЕОРИИ ; 8.6. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ ; 8.7. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ; ГЛАВА 9. АМАРТЬЯ СЕН - ИНДИЙСКИЙ ЭКОНОМИСТ, ЗАГОВОРИВШИЙ О ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЦЕННОСТЯХ ; 9.1. СТРАНИЦЫ БИОГРАФИИ ; 9.2. ТЕОРИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА И БЛАГОСОСТОЯНИЯ: ВКЛАДА. СЕНА ; 9.3. ВЫХОД ИЗ ТУПИКА: РЕШЕНИЕ А. СЕНА ; 9.4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ А. СЕНОМ ПРОБЛЕМ БЕДНОСТИ И ГОЛОДА ; 9.5. А. СЕН КАК ИСТОРИК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ ; 9.6. СОВЕТЫ А. СЕНА ПРАКТИКЕ ; 9.7. «ВОЗМОЖНОСТНЫЙ ПОДХОД» В ПРИЛОЖЕНИИ К СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ ; ГЛАВА 10. ДЖ. СТИГЛИЦ - ЛИДЕР «ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ» И «НОВОГО КЕЙНСИАНСТВА» ; 10.1. НА ПУТИ К НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРОГРАММЕ ; 10.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАРАДИГМА: НОВАЯ ТЕОРИЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЗАНЯТОСТИ ; 10.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ НЕСОВЕРШЕНСТВА И СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ ; 10.4. РЕЦЕПТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ: АЛЬТЕРНАТИВА УЛЬТРАЛИБЕРАЛИЗМУ ; 10.5. ПРОГРАММА «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ИДЕАЛИЗМА» ; 10.6. НА ПУТИ К ГЛОБАЛИЗАЦИИ С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ ; ГЛАВА 11. ОБЩИЕ ИТОГИ РАЗВИТИЯ ЗАПАДНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ К НАЧАЛУ XXI в. ; 11.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ ШКОЛ И НАПРАВЛЕНИЙ НОВЕЙШЕГО ЭТАПА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ; 11.2. КРИЗИС КАК ФОРМА РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ; 11.3. ЗАПАДНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА В ТИСКАХ ФОРМАЛИЗМА ; 11.4. ВСЕ ЛИ БЛАГОПОЛУЧНО НА ВЕРХНИХ ЭТАЖАХ «ПИРАМИДЫ»? ; 11.5. ОПТИМИЗМ С ПРИВКУСОМ СКЕПТИЦИЗМА ; 11.6. ЧТО ДЕЛАТЬ? ; 11.7. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Аннотация: Рассматриваются основные тенденции в новейшей экономической теории Запада, кризис кейнсианства 1970-х гг., причины победы неоконсерватизма, американский монетаризм, экономическая теория предложения, новая классическая теория, неоинституциональная теория общественного выбора. Особое внимание уделяется взглядам Д. Норта, А. Сена, Дж. Стиглица. Излагаются общие итоги развития западной экономической теории к началу XXI в. Для студентов и магистров экономических вузов и всех, кто интересуется экономической теорией. Издание подготовлено при содействии НФПК Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» инновационного проекта развития образования.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Х98
Автор(ы) : Худокормов, Александр Георгиевич
Заглавие : Экономическая теория: Новейшие течения Запада : учебное пособие
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2012
Колич.характеристики :416 с
Серия: Учебники экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова
ISBN, Цена 978-5-16-002050-1: 360.00, 360.00, р.
УДК : 33 + 330.8(075.8) + 330.88(075.8)
ББК : 65.01я73
Предметные рубрики: Экономика-- История экономических учений
Экономика-- История экономики-- История экономических учений
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экономическая политика--экономическая концепция--экономическая мысль--история экономической мысли
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА 1 ; ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В НОВЕЙШЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ЗАПАДА (НА МАТЕРИАЛЕ ЛЕКЦИЙ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ) ; 1.1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ДОМИНИРОВАНИЕ США ; 1.2. ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕЧЕНИЙ И ШКОЛ В СРЕДЕ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ ; 1.3. ВСЕ ПОЗНАЕТСЯ В СРАВНЕНИИ ; 1.4. МИКРОМИКРО- И МАКРОМАКРОЭКОНОМИКА ; 1.5. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (BEHAVIORAL ECONOMICS) ; 1.6. НОВОЕ КЕЙНСИАНСТВО ПРОТИВ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ ОРТОДОКСИИ ; 1.7. «НЕОКЛАССИЧЕСКИЙ ПРОТИВОВЕС» В РЕШЕНИЯХ НОБЕЛЕВСКОГО КОМИТЕТА ; 1.8. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ВЫВОДЫ ; ГЛАВА 2 ; КРИЗИС КЕЙНСИАНСТВА 1970-х гг. ПРИЧИНЫ ПОБЕДЫ НЕОКОНСЕРВАТИЗМА ; 2.1. «ВЕК КЕЙНСИАНСТВА» И ПРЕДКРИЗИСНОЕ РАВНОВЕСИЕ В ТЕОРИИ ; 2.2. ФАКТОРЫ КРИЗИСА КЕЙНСИАНСКОЙ ДОКТРИНЫ ; 2.3. НЕОКОНСЕРВАТИЗМ КАК МИРОВОЗЗРЕНИЕ ; 2.3.1. Неоконсервативная экономическая идеология ; 2.3.2. Тэтчеризм и рейганомика ; 2.3.3. Критика неоконсерватизма ; ГЛАВА 3 ; АМЕРИКАНСКИЙ МОНЕТАРИЗМ ; 3.1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ МЕСТО МОНЕТАРИЗМА ; 3.2. М. ФРИДМЕН: НАЧАЛО ЖИЗНЕННОГО ПУТИ ; 3.3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПЕРВЫЙ ПРООБРАЗ МОНЕТАРНОЙ ГИПОТЕЗЫ (КОНЕЦ 1940-х - НАЧАЛО 1950-х гг. ; 3.4. ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ МОНЕТАРИЗМА (ВТОРАЯ ПОЛОВИНА 1950-х гг.) ; 3.5. ТЕОРИЯ ПЕРМАНЕНТНОГО ДОХОДА ; 3.6. 1963 г.: МОНЕТАРИСТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЦИКЛА И НАЦИОНАЛЬНОГО ДОХОДА ; 3.7. КРИТИЧЕСКИЕ КОНТРАРГУМЕНТЫ КЕЙНСИАНЦЕВ ; 3.8. ИТОГИ МОНЕТАРИСТСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ 1963 г.: НАЧАЛО ЭТАПА ЗРЕЛОГО МОНЕТАРИЗМА ; 3.9. ЭТАП ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ 1960-х гг.: РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ «ЕСТЕСТВЕННОЙ НОРМЫ БЕЗРАБОТИЦЫ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» ; 3.10. НОВАЯ ПРОБЛЕМАТИКА НАЧАЛА 1970-х гг.: КОНЦЕПЦИИ «СТАГФЛЯЦИИ» И «СЛАМПФЛЯЦИИ» ; 3.11. МОДЕЛЬ НОМИНАЛЬНОГО ДОХОДА - ПОСЛЕДНЯЯ КРУПНАЯ НОВАЦИЯ ФРИДМЕНОВСКОГО МОНЕТАРИЗМА ; 3.12. РЕЦЕПТЫ М. ФРИДМЕНА В СФЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ ; 3.13. ЗАВЕРШАЮЩИЙ ЭТАП ИДЕЙНОЙ ЭВОЛЮЦИИ М. ФРИДМЕНА. ФРИДМЕН КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ПРАКТИК ; 3.13.1. Краткие итоги предыдущих этапов ; 3.13.2. М. Фридмен как реформатор развитого капитализма ; 3. 13.3. Фридменизм в развивающихся странах ; 3.13.4. Фридменизм и Россия ; 3.13.5. М. Фридмен как историк экономической мысли (статья М. Фридмена о Дж. М. Кейнсе) ; 3.13.6. Последние интервью ; ГЛАВА 4 ; ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ; 4.1. МЕТОДОЛОГИЯ СЭПЛАЙСАЙДЕРОВ ; 4.2. СЭПЛАЙСАЙДЕРЫ О ПРОБЛЕМАХ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИНФЛЯЦИИ ; 4.3. ОРИГИНАЛЬНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ; 4.4. ПРОЕКТЫ НАЛОГОВОЙ РЕФОРМЫ. «ЭФФЕКТ ЛАФФЕРА» ; ГЛАВА 5 ; НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (ШКОЛА «РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ») ; 5.1. РОЖДЕНИЕ ГИПОТЕЗЫ РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НОВОЙ КЛАССИЧЕСКОЙ ШКОЛЫ ; 5.2. РАЦИОНАЛЬНЫЕ ОЖИДАНИЯ ПРОТИВ «ДЕНЕЖНОЙ ИЛЛЮЗИИ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» ; 5.3. «НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ» О ПРИРОДЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ; 5.3.1. Модель информационных несовершенств ; 5.3.2. Модели реального бизнес-цикла ; ГЛАВА 6 ; НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА (ВИРДЖИНСКАЯ ШКОЛА) ; 6.1. КРАТКАЯ ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ ДЖ. БЬЮКЕНЕНА ; 6.2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ «КОНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИИ» ; 6.3. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА ; 6.4. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВИРДЖИНСКОЙ ШКОЛЫ ; 6.5. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА: США И РОССИЯ ; ГЛАВА 7 ; ДУГЛАС НОРТ: ОСОБАЯ ПОЗИЦИЯ В РАМКАХ НЕОИНСТИТУЦИОНАЛИЗМА (НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ) ; 7.1. Р. ФОГЕЛЬ И Д. НОРТ - ОСНОВАТЕЛИ КЛИОМЕТРИКИ ; 7.2. ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ НОРТА ; 7.3. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ США ; 7.4. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ ЗАПАДНОЙ ЕВРОПЫ ; 7.5. РАБОТЫ ОБЩЕИСТОРИЧЕСКОГО ПЛАНА ; 7.6. ВКЛАД Д. НОРТА В НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНУЮ ТЕОРИЮ ; 7.7. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ: ОТ «НОВОЙ» К «НОВЕЙШЕЙ» СТАДИИ (ДИСКУССИЯ О ОМЕЯТУ-ЭФФЕКТАХ) ; ГЛАВА 8 ; НЕОШУМПЕТЕРИАНСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ (Р. НЕЛЬСОН, С. УИНТЕР) ; 8.1. РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ И ЛОГИКА РАСКРЫТИЯ ПРЕДМЕТА ; 8.2. ЭВОЛЮЦИОНИСТСКИЙ АНТИМЕЙНСТРИМ ; 8.3. ПРЕДШЕСТВЕННИКИ И БЛИЖАЙШИЕ СОЮЗНИКИ ЭВОЛЮЦИОНИЗМА ; 8.4. МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭВОЛЮЦИОНИЗМА ; 8.5. РУТИНА КАК ИСХОДНАЯ КАТЕГОРИЯ ЭВОЛЮЦИОННОЙ ТЕОРИИ ; 8.6. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ ; 8.7. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ; ГЛАВА 9 ; АМАРТЬЯ СЕН - ИНДИЙСКИЙ ЭКОНОМИСТ, ЗАГОВОРИВШИЙ О ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЦЕННОСТЯХ ; 9.1. СТРАНИЦЫ БИОГРАФИИ ; 9.2. ТЕОРИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА И БЛАГОСОСТОЯНИЯ: ВКЛАДА. СЕНА ; 9.3. ВЫХОД ИЗ ТУПИКА: РЕШЕНИЕ А. СЕНА ; 9.4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ А. СЕНОМ ПРОБЛЕМ БЕДНОСТИ И ГОЛОДА ; 9.5. А. СЕН КАК ИСТОРИК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ ; 9.6. СОВЕТЫ А. СЕНА ПРАКТИКЕ ; 9.7 «ВОЗМОЖНОСТНЫЙ ПОДХОД» В ПРИЛОЖЕНИИ К СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ ; ГЛАВА 10 ; ДЖ. СТИГЛИЦ - ЛИДЕР «ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ» И «НОВОГО КЕЙНСИАНСТВА» ; 10.1. НА ПУТИ К НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРОГРАММЕ ; 10.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАРАДИГМА: НОВАЯ ТЕОРИЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЗАНЯТОСТИ ; 10.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ НЕСОВЕРШЕНСТВА И СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ ; 10.4. РЕЦЕПТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ: АЛЬТЕРНАТИВА УЛЬТРАЛИБЕРАЛИЗМУ ; 10.5. ПРОГРАММА «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ИДЕАЛИЗМА» ; 10.6. НА ПУТИ К ГЛОБАЛИЗАЦИИ С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ ; ГЛАВА 11 ; ОБЩИЕ ИТОГИ РАЗВИТИЯ ЗАПАДНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ К НАЧАЛУ XXI в. ; 11.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ ШКОЛ И НАПРАВЛЕНИЙ НОВЕЙШЕГО ЭТАПА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ; 11.2. КРИЗИС КАК ФОРМА РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ; 1 11.3. ЗАПАДНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА В ТИСКАХ ФОРМАЛИЗМА ; 11.4. ВСЕ ЛИ БЛАГОПОЛУЧНО НА ВЕРХНИХ ЭТАЖАХ «ПИРАМИДЫ»? ; 11.5. ОПТИМИЗМ С ПРИВКУСОМ СКЕПТИЦИЗМА ; 11.6. ЧТО ДЕЛАТЬ? ; 11.7. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ ; ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ; ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Аннотация: Рассматриваются основные тенденции в новейшей экономической теории Запада, кризис кейнсианства 1970-х гг., причины победы неоконсерватизма, американский монетаризм, экономическая теория предложения, новая классическая теория, неоинституциональная теория общественного выбора. Особое внимание уделяется взглядам Д. Норта, А. Сена, Дж. Стиглица. Излагаются общие итоги развития западной экономической теории к началу XXI в. Для студентов и магистров экономических вузов и всех, кто интересуется экономической теорией. Издание подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» инновационного проекта развития образования.
Экземпляры :ч/з4(1)
Свободны : ч/з4(1)
Найти похожие

11.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 16/Г44
Автор(ы) : Гетманова, Александра Денисовна
Заглавие : Логика для юристов : учебное пособие . -8-е изд., стер
Выходные данные : М.: Омега-Л, 2011
Колич.характеристики :415 с
Серия: Высшее юридическое образование
Цена : 262.00, 262.00, р.
УДК : 16 + 16(075.8)
ББК : 87.4я73-1
Предметные рубрики: Логика
Право
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ЛОГИКИ ; § 1. Формы познания ; § 2. Понятие логической формы и логического закона ; § 3. Логика и язык ; Задачи ; ГЛАВА II. ПОНЯТИЕ ; § 1. Понятие как форма мышления ; § 2. Содержание и объем понятия ; § 3. Виды понятий ; § 4. Отношения между понятиями ; § 5. Определение понятий ; § 6. Деление понятий. Классификация ; § 7. Ограничение и обобщение понятий ; Задачи ; ГЛАВА III. СУЖДЕНИЕ ; § 1. Общая характеристика суждения ; § 2. Простое суждение ; § 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний ; § 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах ; § 5. Отношения между суждениями по значениям истинности ; § 6. Деление суждений по модальности ; § 7. Логическая структура вопроса ; Задачи ; ГЛАВА IV. ЗАКОНЫ (ПРИНЦИПЫ) ПРАВИЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ ; § 1. Понятие логического закона ; § 2. Законы логики и их роль в познании ; § 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике ; Задачи ; ГЛАВА V. ДЕДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ ; § 1. Общее понятие об умозаключении ; § 2. Определение дедуктивных умозаключений ; § 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования ; § 4. Простой категорический силлогизм ; § 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) ; § 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) ; § 7. Условные умозаключения ; § 8. Разделительные умозаключения ; § 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения ; § 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения ; § 11. Непрямые (косвенные) выводы ; Задачи ; ГЛАВА VI. ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ ; § 1. Индуктивные умозаключения и их виды ; § 2. Виды неполной индукции ; § 3. Индуктивные методы установления причинных связей ; § 4. Умозаключение по аналогии и его виды ; § 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве ; Задачи ; ГЛАВА VII. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АРГУМЕНТАЦИИ ; § 1. Понятие доказательства ; § 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства ; § 3. Понятие опровержения ; § 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях ; § 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах ; § 6. Искусство ведения дискуссии ; Задачи ; ГЛАВА VIII. ГИПОТЕЗА. ПОСТРОЕНИЕ ВЕРСИЙ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ ; § 1. Гипотеза как форма развития знаний ; § 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития ; § 3. Способы подтверждения гипотез (версий) ; § 4. Опровержение гипотез (версий) ; § 5. Примеры гипотез, возникающих в познании ; Задачи ; Занимательные задачи ; Тест Айзенка ; ГЛАВА IX. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ КАК НАУКИ ; § 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики ; § 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики ; Заключение ; Тесты ; Рекомендуемая литература ; Список символов ; Логика классов
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики в педагогических учебных заведениях на юридических факультетах и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах по предмету "Право". С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции. А. Д. Гетманова более тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МГПУ), является автором нескольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет семилетнюю апробацию преподавания логики на юридическом факультете Московского городского педагогического университета (МГПУ) и двухлетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и права Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных наук.
Экземпляры :уч/а(1)
Свободны : уч/а(1)
Найти похожие

12.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 343.2/7/И26
Автор(ы) : Игошев, Константин Еремеевич
Заглавие : Психология преступных проявлений среди молодежи : учебное пособие
Выходные данные : Б.м., 1971
Колич.характеристики :174 с
ISBN, Цена Б. и.: 0.50, 0.50, р.
УДК : 343.2/7
Предметные рубрики: Право
Уголовное право
Содержание : Глава I. Теоретические предпосылки и методы исследования ; § 1. Антиобщественные проявления как система специфических деяний ; § 2. Социально-психологическая сторона антиобщественных проявлений ; § 3. Особенности социально-психологической стороны антиобщественных проявлений среди молодежи ; § 4. Объект исследования ; § 5. Комплексность исследования, основные гипотезы51 ; Глава II. Психология преступного деяния (мотивация) ; § 1. Общая характеристика психологии преступного деяния ; § 2. Основные элементы структуры мотивации преступных деяний ; § 3. Факторный анализ мотивации преступных деяний ; § 4. Мотивация так называемых безмотивных преступлений ; § 5. Колебания перед совершением преступления как борьба мотивов ; § 6. Борьба мотивов и внутренняя система социального контроля ; § 7. Особенности мотивации преступлений, совершенных в составе группы ; Глава III. Личность молодого преступника ; § 1. Личность молодого преступника — внутренне противоречивая система ; § 2. Сравнительный факторный анализ личности молодого преступника ; § 3. Влияние отрицательных черт личности на совершение преступного деяния ; § 4. Установка личности на антиобщественную деятельность ; § 5. Зависимость процесса перестройки личности от ее установок
Аннотация: В настоящей работе, посвященной социально-психологическим проблемам преступных проявлений среди молодежи в возрасте 18—25 лет, автор на основе большого эмпирического материала (около 10 000 изученных лиц в возрасте 18—25 лет) рассматривает психологический механизм преступного деяния, анализирует условия, влияющие на формирование и реализацию мотивов в зависимости от вида совершенного преступления и личности виновного. При этом важное место отводится раскрытию духовного мира молодого преступника: черт характера, интересов, волевых качеств и др. В пособии содержатся рекомендации по совершенствованию мер предупреждения преступных проявлений среди молодежи. Работа является учебным пособием для слушателей высших учебных заведений МВД СССР. Она может оказаться полезной для работников милиции и исправительно-трудовых учреждений, а также для студентов юридических институтов и факультетов.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

13.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/К65
Заглавие : Концепции современного естествознания : учебное пособие . -Изд. 12-е
Выходные данные : Ростов-на-Дону: Феникс, 2010
Колич.характеристики :412, [1] с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-222-17494-4: 200.00, 200.00, р.
УДК : 5 + 5(075.8)
ББК : 20я73
Предметные рубрики: Право
Естественные науки. Естествознание
Содержание : Введение ; Раздел I. Научный метод ; Понятия метода и методологии. Классификация методе научного познания ; 1. Общенаучные методы эмпирического познания ; 1.1. Научное наблюдение ; 1.2. Эксперимент ; 1.3. Измерение ; 2. Общенаучные методы теоретического познания ; 2.1. Абстрагирование и идеализация. Мысленный эксперимент ; 2.2. Формализация. Язык науки ; 2.3. Индукция и дедукция ; 3. Общенаучные методы, применяемые на эмпирическом и теоретическом уровнях познания ; 3.1. Анализ и синтез ; 3.2. Аналогия и моделирование ; Вопросы для самоконтроля ; Раздел II. История естествознания ; 1. Естествознание эпохи античности ; 1.1. Натурфилософия и ее место в истории естествознания. Возникновение античной науки ; 1.2. Миропонимание и научные достижения натурфилософии античности. Атомистика. Геоцентрическая космология. Развитие математики и механики ; 2. Естествознание эпохи средневековья ; 3. Естествознание эпохи Возрождения и Нового времени ; 3.1. Научные революции в истории естествознания ; 3.2. Первая научная революция. Гелиоцентрическая система мира. Учение о множественности миров ; 3.3. Вторая научная революция. Создание классической механики и экспериментального естествознания. Механическая картина мира ; 3.4. Химия в механистическом мире ; 3.5. Естествознание Нового времени и проблема философского метода ; 3.6. Третья научная революция. Диалектизация естествознания ; 3.7. Очищение естествознания от натурфилософских представлений ; 3.8. Исследования в области электромагнитного поля и начало крушения механистической картины мира ; 4. Естествознание XX века ; 4.1. Четвертая научная революция. Проникновение в глубь материи. Теория относительности и квантовая механика. Окончательное крушение механистической картины мира ; 4.2. Научно-техническая революция, ее естественнонаучная составляющая и исторические этапы ; 4.3. Панорама современного естествознания ; Вопросы для самоконтроля ; Раздел III. Элементы современной физики ; 1. Пространство и время ; 1.1. Концепции времени ; 1.2. Дальнедействие и близкодействие. Развитие понятия «поля» ; 2. Принципы относительности ; 2.1. Принцип относительности Галилея ; 2.2. Принцип наименьшего действия ; 2.3. Специальная теория относительности А. Эйнштейна ; 2.4. Элементы общей теории относительности ; Вопросы для самоконтроля ; 3. Закон сохранения энергии в макроскопических процессах ; 3.1. «Живая сила» ; 3.2. Работа в механике. Закон сохранения и превращения энергии в механике ; 3.3. Внутренняя энергия ; 3.4. Взаимопревращения различных видов энергии друг в друга ; Вопросы для самоконтроля ; 4. Принцип возрастания энтропии ; 4.1. Идеальный цикл Карно ; 4.3. Энтропия и вероятность ; 4.3. Порядок и хаос ; 4.4. «Демон Максвелла» ; 4.5. Проблема тепловой смерти Вселенной. Флуктуационная гипотеза Больцмана ; 4.6. Синергетика. Рождение порядка из хаоса ; Вопросы для самоконтроля ; 5. Элементы квантовой физики ; 5.1. Развитие взглядов на природу света. Формула Планка ; 5.2. Энергия, масса и импульс фотона ; 5.3. Гипотеза де Бройля. Волновые свойства вещества ; 5.4. Принцип неопределенности Гейзенберга ; 5.5. Принцип дополнительности Бора ; 5.6. Концепция целостности в квантовой физике. Парадокс Эйнштейна-Подольского-Розена ; 5.7. Волны вероятности. Уравнение Шредингера. Принцип причинности в квантовой механике ; 5.8. Состояния физической системы. Динамические и статистические закономерности в природе ; 5.9. Релятивистская квантовая физика. Мир античастиц. Квантовая теория поля ; Вопросы для самоконтроля ; 6. На пути построения единой теории поля ; 6.1. Теорема Нетер и законы сохранения ; 6.2. Понятие симметрии ; 6.3. Калибровочные симметрии ; 6.4. Взаимодействия. Классификация элементарных частиц ; 6.5. На пути к единой теории поля. Идея спонтанного нарушения симметрии вакуума ; 6.6. Синергетическое видение эволюции Вселенной. Историзм физических объектов. Физический вакуум как исходная абстракция в физике ; 6.7. Антропный принцип. «Тонкая подстройка» Вселенной ; Вопросы для самоконтроля ; Раздел IV. Происхождение и эволюция Вселенной ; 1. Возраст и состав Вселенной ; 2. Космогенические гипотезы ; 3. Происхождение Солнечной системы и Земли ; Раздел V. Учение о симметрии ; Раздел VI. Возникновение и эволюция жизни ; 1. Концепции возникновения жизни ; 2. Теория эволюции ; 2.1. Теория эволюции Ламарка ; 2.2. Дарвин, Уоллес и происхождение видов в результате естественного отбора ; 2.3. Современное представление об эволюции ; 3. Подтверждение теории эволюции ; 3.1. Палеонтология ; 3.2. Географическое распространение ; 3.3. Классификация ; 3.4. Селекция растений и животных ; 3.5. Сравнительная анатомия ; 3.6. Адаптивная радиация ; 3.7. Сравнительная эмбриология ; 3.8. Сравнительная биохимия ; 3.9. Эволюция и генетика ; 4. Единство и многообразие органического мира ; 5. Жизнь как биологический круговорот веществ ; Вопросы для самоконтроля ; Раздел VII. Человек ; 1. Происхождение человека и цивилизации ; 1.1. Возникновение человека ; 1.2. Появление цивилизации ; 2. Генезис и сущность сознания ; Вопросы для самоконтроля ; 3. Биоэтика и поведение человека ; 4. Творчество ; 5. Здоровье и работоспособность ; Вопросы для самоконтроля ; 6. Человек и биосфера ; 6.1. Концепция В.И. Вернадского о биосфере и феномен человека ; 6.2. Космические циклы ; 6.3. Цикличность эволюции. ; Человек как космическое существо ; Вопросы для самоконтроля
Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с Государственным стандартом РФ по дисциплине «Концепции современного естествознания», входящей в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин, и предназначено для студентов гуманитарных и экономических специальностей высших учебных заведений всех форм обучения.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

14.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие . -11-е изд., перераб.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2010
Колич.характеристики :403, [1] с
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-0700-1 (Изд-во Юрайт): 246.60 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-0930-5 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 51(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Определение вероятности ; § 1. Классическое и статистическое определения вероятности ; § 2. Геометрические вероятности ; Глава 2. Основные теоремы ; § 1. Теорема сложения и умножения вероятностей ; § 2. Вероятность появления хотя бы одного события ; § 3. Формула полной вероятности ; § 4. Формула Бейеса ; Глава 3. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа ; § 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; § 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях ; § 5. Производящая функция ; ЧАСТЬ II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 4. Дискретные случайные величины ; § 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона ; § 2. Простейший поток событий ; § 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 4. Теоретические моменты ; Глава 5. Закон больших чисел ; § 1. Неравенство Чебышева ; § 2. Теорема Чебышева ; Глава 6. Функция и плотности распределения вероятностей случайных величин ; § 1. Функция распределения вероятностей случайной величины ; § 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 4. Равномерное распределение ; § 5. Нормальное распределение ; § 6. Показательное распределение и его числовые характеристики ; § 7. Функция надежности ; Глава 7. Распределение функция одного я двух случайных аргументов ; § 1. Функция одного случайного аргумента ; § 2. Функция двух случайных аргументов ; Глава 8. Система двух случайных ; § 1. Закон распределения двумерной случайной величины ; § 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины ; § 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин ; ЧАСТЬ 3. ЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 9. Выборочный метод ; § 1. Статистическое распределение выборки ; § 2. Эмпирическая функция распределения ; § 3. Полигон и гистограмма ; Глава 10. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Точечные оценки ; § 2. Метод моментов ; § 3. Метод наибольшего правдоподобия ; § 4. Интервальные оценки ; Глава 11. Методы расчета сводных характеристик выборки ; § 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения ; Глава 12. Элементы теории корреляции ; § 1. Линейная корреляция ; § 2. Криволинейная корреляция ; § 3. Ранговая корреляция ; Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Основные сведения ; § 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) ; § 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена ; § 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла ; § 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по ритерию Вилкоксона ; § 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона ; § 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм ; § 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности ; § 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону ; § 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности ; § 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона ; Глава 14. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях ; § 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ; Глава 15. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 2. Разыгрывание полной группы событий ; § 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины ; § 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; § 5. Разыгрывание двумерной случайной величины ; § 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло ; § 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло ; § 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 16. Корреляционная теория случайных функций ; § 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций ; § 2. Характеристики суммы случайных функций ; § 3. Характеристики производной от случайной функции ; § 4. Характеристики интеграла от случайной функции ; Глава 17. Стационарные случайные функции ; § 1. Характеристики стационарной случайной функции ; § 2. Стационарно связанные случайные функции ; § 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции ; § 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных ; § 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции ; § 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой ; Ответы ; Приложения
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Свободны : ч/з1(1), ч/з2(1), ч/з3(1), ч/з4(3), н/а(36), ч/з6(1), РИМП(7)
Найти похожие

15.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81(Рус)/К21
Автор(ы) : Караулов, Юрий Николаевич, Филиппович Ю. Н.
Заглавие : Лингвокультурное сознание русской языковой личности. Моделирование состояния и функционирования
Выходные данные : М.: Азбуковник, 2009
Колич.характеристики :334 с
ISBN, Цена 978-5-91172-022-3: 180.00, 180.00, р.
УДК : 81(Рус) + 81'22/23 + 81'32
ББК : 81.3(2Рос)37
Предметные рубрики: Языкознание-- Общее языкознание-- Славянские языки
Содержание : Введение ; I. Языковое сознание как объект лексикографирования ; II. Гипотезы о единицах знания ; III. Понятие «фигура знания» ; IV. Способы существования элементарных единиц знания ; V. Процедуры «осознавания» (вербализации знаний) в языковом сознании ; VI. На пути к построению когнайзера: формализация процедур «осознавания» и программный комплекс ; VII. Статус когнайзера, его структура и функционирование ; VIII. Концептография языковой картины мира. Первый этап «восхождения» к образу мира: от элементарных когнем к предметно-референтным областям реальности ; IX. Состав и содержание первичных концептов в картине мира. Макет предметно-референтного разреза базы знаний ; X. Референтные области, концепты и концептосферы. Второй этап »восхождения» к образу мира: от областей к концептам в языковой картине мира ; XI. Три концептосферы и три «реальности» ; XII. От структуры лингвокультурного когнайзера к словарной статье и образу мира ; XIII. Информационная технология конструирования лингвокультурного когнайзера ; Заключение ; Литература ; Приложения ; Проекции базы знаний лингвокультурного когнайзера ; A. Вход в базу знаний от формулы смысла (гипертекстовая размерность когнайзера) ; B. Вход в базу знаний от способа задания смысла (операциональная размерность когнайзера) ; C. Вход в базу знаний от знака (лексическая размерность -минимальный словник когнайзера) ; D. Вход в базу знаний от референтной области (концептуальная размерность когнайзера) ; Е. Вход в базу знаний от функции когнемы (функциональная размерность когнайзера) ; F. Расширение концептуальной размерности когнайзера
Аннотация: Монография относится к области когнитивной и компьютерной лингвистики и содержит разработку теоретических основ устройства и функционирования лингвокультурного сознания, структура и состав которого призваны моделировать языковую картину мира в повседневно-обыденной речемыслительной деятельности носителя русского языка-культуры. В книге излагаются принципы построения и функционирования когнайзера - модели лингвокультурного сознания, а также описание информационной технологии обработки данных эксперимента и получения фрагмента образа мира. Использованный в монографии материал представлен двумя сетевыми конструкциями, организованными по принципам «от знака к смыслу» и «от смысла к знаку». Проект базы знаний русской языковой личности, сформированный в ходе экспериментов и обработки их результатов, включает более семи тысяч когнем (элементарных единиц знания), распределенных по ста с лишним референтным областям реальности (концептам), и содержится на диске, прилагаемом к книге. Книга адресована специалистам, работающим в области теории языка, психолингвистики, лингвокультурологии, а также русистики в широком смысле этого термина.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

16.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Б83
Автор(ы) : Боровков, Александр Алексеевич
Заглавие : Математическая статистика : учебник . -Изд. 4-е, стер.
Выходные данные : СПб.: Лань, 2010
Колич.характеристики :703 с
Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
ISBN, Цена 978-5-8114-1013-2: 831.01, 831.01, р.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.172я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : Предисловие ко второму изданию ; Введение ; Глава 1. Выборка. Эмпирическое распределение. Асимптотические свойства статистик ; § 1. Понятие выборки ; § 2. Эмпирическое распределение (одномерный случай) ; § 3. Выборочные характеристики. Основные типы статистик ; 1. Примеры выборочных характеристик (28). 2. Два типа статистик (29). 3. L-статистики (31). 4. М-статистики (32). 5. О других статистиках (33) ; § 4. Многомерные выборки ; 1. Эмпирические распределения (33). 2. Более общие варианты теоремы Гливенко-Кантелли. Закон повторного логарифма (34). 3. Выборочные характеристики (35) ; § 5. Теоремы непрерывности ; § 6. Эмпирическая функция распределения как случайный процесс. Сходимость к броуновскому мосту ; 1. Распределение процесса nF (t) (40). 2. Предельное поведение процесса wn(t) (43) ; § 7. Предельное распределение для статистик первого типа ; § 8. Предельное распределение для статистик второго типа ; § 9. Замечания о непараметрических статистиках ; § 10. Сглаженные эмпирические распределения. Эмпирические плотности ; Глава 2. Теория оценивания неизвестных параметров ; § 11. Предварительные замечания ; § 12. Некоторые параметрические семейства распределений и их свойства ; 1. Нормальное распределение на прямой (71). 2. Многомерное нормальное распределение (71). 3. Гамма-распределение (72). 4. Распределение «хиквадрат» Нk, с k степенями свободы (73). 5. Экспоненциальное распределение (74). 6. Распределение Фишера с числом степеней свободы k1, k2(74). 7. Распределение Стьюдента Тk с k степенями свободы (75). 8. Бэта- распределение (В-распределение) (77). 9. Равномерное распределение (78). 10. Распределение Коши К?,? с параметрами (?,?) (80). 11. Логнормальное распределение L?,??(80). 12. Вырожденное распределение (81). 13. Распределение Бернулли Вnp(81). 14. Распределение Пуассона П? (81). 15. Полиномиальное распределение (81) ; § 13. Точечное оценивание. Основной метод получения оценок. Состоятельность, асимптотическая нормальность ; 1. Метод подстановки. Состоятельность (82). 2. Асимптотическая нормальность. Одномерный случай (85). 3. Асимптотическая нормальность. Случай многомерного параметра (86) ; § 14. Реализация метода подстановки в параметрическом случае. Метод моментов. М-оценки ; 1. Метод моментов. Одномерный случай (87). 2. Метод моментов. Многомерный случай (89). 3. М-оценивание как обобщенный метод моментов (90) 4. Состоятельность M-оценок (92). 5. Состоятельность М- оценок (95). 6. Асимптотическая нормальность М-оценок (96). 7. Замечания о многомерном случае (98) ; § 15. Метод минимального расстояния ; § 16. Метод максимального правдоподобия. Оптимальность оценок максимального правдоподобия в классе М-оценок ; 1. Определения. Общие свойства (101). 2. Асимптотические свойства о. м.п. Оптимальность в классе М-оценок (113) ; § 17. О сравнении оценок ; 1. Среднеквадратический подход. Одномерный случай (116). 2. Асимптотический подход. Одномерный случай (119). 3. Нижняя граница рассеивания для ?-оценок (121). 4. Среднеквадратический и асимптотический подходы в многомерном случае (124). 5. Некоторые эвристические подходы к определению дисперсий оценок. Методы складного ножа и будстрэп (127) ; § 18. Сравнение оценок в параметрическом случае. Эффективные оценки ; 1. Одномерный случай. Среднеквадратический подход (129). 2. Асимптотический подход. Асимптотическая эффективность в классах М- и L-оценок (131). 3. Многомерный случай (138) ; § 19. Условные математические ожидания ; 1. Определение у.м.о. (140). 2. Свойства у.м.о. (143) ; § 20. Условные распределения ; § 21. Байесовский и минимаксный подходы к оцениванию параметров ; § 22. Достаточные статистики ; § 23. Минимальные достаточные статистики ; § 24. Построение эффективных оценок с помощью достаточных статистик. Полные статистики ; 1. Одномерный случай (171). 2. Многомерный случай (173). 3. Полные статистики и эффективные оценки (173) ; § 25. Экспоненциальное семейство ; § 26. Неравенство Рао-Крамера и Д-эффективные оценки ; 1. Неравенство Рао-Крамера и его следствия (185). 2. R-эффективные и асимптотически R-эффективные оценки (191). 3. Неравенство Рао-Крамера в многомерном случае (194). 4. Некоторые выводы (200) ; § 27. Свойства информации Фишера ; 1. Одномерный случай (200). 2. Многомерный случай (203). 3. Матрица Фишера и замена параметра (206) ; § 28. Оценки параметра сдвига и масштаба. Эффективные эквивариантные оценки ; 1. Оценки параметра сдвига и масштаба (207). 2. Эффективная оценка параметра сдвига в классе эквивариантных оценок (208). 3. Минимаксность оценки Питмена (211). 4. Об оптимальных оценках параметра масштаба (212) ; § 29. Общая задача об эквивариантном оценивании ; § 30. Интегральное неравенство типа Рао-Крамера. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности оценок ; 1. Эффективные и сверхэффективные оценки (218). 2. Основные неравенства (220). 3. Неравенства в случае, когда функция q(?)/I(?) не дифференцируема (224). 4. Некоторые следствия. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности (225). 5. Многомерный случай (228) ; § 31. Расстояния Кульбака-Лейблера, Хеллингера и х?. Их свойства ; 1. Определения и основные свойства расстояний (228). 2. Связь расстояний Хеллингера и других с информацией Фишера (232). 3. Существование равномерных границ для r (?)/?? (233). 4. Многомерный случай (234). 5. Связь рассматриваемых расстояний с оценками (236) ; § 32. Свойства информации Фишера. Разностное неравенство типа Рао-Крамера ; § 33. Вспомогательные неравенства для отношения правдоподобия. Асимптотические свойства оценок максимального правдоподобия ; 1. Основные неравенства (244). 2. Оценки для распределения и моментов о. м.п. Состоятельность о. м. п. (246). 3. Асимптотическая нормальность (247). 4. Асимптотическая эффективность (249). 5. Асимптотическая байесовость о. м. п. (250) ; § 34. Асимптотические свойства отношения правдоподобия. Дальнейшие свойства оптимальности о. м. п. ; § 35. Приближенное вычисление оценок максимального правдоподобия ; § 36. Результаты § 33, 34 для случая многомерного параметра ; 1. Неравенства для отношения правдоподобия и свойства о. м. п. (результаты §33) (269). 2. Асимптотические свойства отношения правдоподобия (результаты §33, 34) (271). 3. Свойства о.м.п. (результаты §33, 34) (275). 4. Приближенное вычисление о.м.п. (278). 5. Свойства о.м.п. при отсутствии условий регулярности (результаты § 14, 16) (278) ; § 37. Равномерность по ? асимптотических свойств отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия ; 1. Равномерные закон больших чисел и центральная предельная теорема (278). 2. Равномерные варианты теорем об асимптотических свойствах отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия (280). 3. Некоторые следствия (283) ; § 38. О статистических задачах, связанных с выборками случайного объема. Последовательное оценивание ; § 39. Интервальное оценивание ; 1. Определения (285). 2. Построение доверительных интервалов в байесовском случае (286). 3. Построение доверительных интервалов в общем случае. Асимптотические доверительные интервалы (287). 4. Построение точного доверительного интервала с помощью заданной статистики (290). 5. Другие методы построения доверительных интервалов (293). 6. Многомерный случай (295) ; § 40. Точные выборочные распределения и доверительные интервалы для нормальных совокупностей ; 1. Точные распределения статистик х, So? (296). 2. Построение точных доверительных интервалов для параметров нормального распределения (298) ; Глава 3. Теория проверки гипотез ; § 41. Проверка конечного числа простых гипотез ; 1. Постановка задачи. Понятие статистического критерия. Наиболее мощный критерий (301). 2. Байесовский подход (303). 3. Минимаксный подход (308). 4. Наиболее мощные критерии (309) ; § 42. Проверка двух простых гипотез ; § 43. Два асимптотических подхода к расчету критериев. Численное сравнение ; 1. Предварительные замечания (315). 2. Фиксированные гипотезы (316). 3. Близкие гипотезы (320). 4. Сравнение асимптотических подходов. Числовой пример (323). 5. Связь н. м.к. с асимптотической эффективностью о.м.п. (328) ; § 44. Проверка сложных гипотез. Классы оптимальных критериев ; 1. Постановка задачи и основные понятия (329). 2. Равномерно наиболее мощные критерии (331). 3. Байесовские критерии (332). 4. Минимаксные критерии (333) ; § 45. Равномерно наиболее мощные критерии ; 1. Односторонние альтернативы. Монотонное отношение правдоподобия (333). 2. Двусторонняя основная гипотеза. Экспоненциальное семейство (336). 3. Другой подход к рассматриваемым задачам (341). 4. Байесовский подход и наименее благоприятные априрорные распределения при построении н.м.к.и.р.н.м.к. ; § 46. Несмещенные критерии ; 1. Определения. Несмещенные р.н. м. к. (344). 2. Двусторонние альтернативы. Экспоненциальное семейство (347) ; § 47. Инвариантные критерии ; § 48. Связь с доверительными множествами ; 1. Связь статистических критериев и доверительных множеств. Связь свойств оптимальности (353). 2. Наиболее точные доверительные интервалы (356). 3. Несмещенные доверительные множества (359). 4. Инвариантные доверительные множества (360) ; § 49. Байесовский и минимаксный подходы к проверке сложных гипотез ; 1. Байесовские и минимаксные критерии (363). 2. Минимаксные критерии для параметра а нормальных распределений (366). 3. Вырожденные наименее благоприятные распределения для односторонних гипотез (373) ; § 50. Критерий отношения правдоподобия ; § 51. Последовательный анализ ; 1. Вводные замечания (378). 2. Байесовский последовательный критерий (379). 3. Последовательный критерий, минимизирующий среднее число испытаний (383). 4. Вычисление параметров наилучшего последовательного критерия (385) ; § 52. Проверка сложных гипотез в общем случае ; § 53. Асимптотически оптимальные критерии. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовский критерий для проверки простой гипотезы против сложной ; 1. Асимптотические свойства к.о. п. и байесовского критерия (397). 2. Асимптотическая байесовость к. о. п. (399). 3. Асимптотическая несмещенность к. о. п. (403) ; § 54. Асимптотически оптимальные критерии для проверки близких сложных гипотез ; 1. Постановка задачи и определения (404). 2. Основные утверждения (407) ; § 55. Свойства асимптотической оптимальности критерия отношения правдоподобия, вытекающие из предельного признака оптимальности ; 1. А. р. н. м. к. для близких гипотез с односторонними альтернативами (412). 2. А.р.н.м.к. для двусторонних альтернатив (413). 3. Асимптотически минимаксный критерий для близких гипотез, касающихся многомерного параметра (415). 4. Асимптотически минимаксный критерий о принадлежности выборки параметрическому подсемейству (417) ; § 56. Критерий х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным ; 1. Критерий х?. Свойства асимптотической оптимальности (423). 2. Применения критерия х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным (427) ; § 57. Проверка гипотез о принадлежности выборки параметрическому семейству ; 1. Проверка гипотезы X € В?(?). Группировка данных (430). 2. Общий случай (434) ; § 58. Устойчивость статистических решений (робастность) ; 1. Постановка задачи. Качественная и количественная характеризации робастности (438). 2. Оценка параметра сдвига (445). 3. Статистики Стьюдента и S?o (448). 4. Критерий отношения правдоподобия (449) ; Глава 4. Статистические задачи с двумя и более выборками ; § 59. Проверка гипотез об однородности (полной или частичной) в параметрическом случае ; 1. Рассматриваемый класс задач (450). 2. Асимптотически минимаксный критерий для проверки близких гипотез об обычной однородности (452). 3. Асимптотически минимаксные критерии для задачи об однородности при наличии мешающего параметра (458). 4. Асимптотически минимаксный критерий для задачи о частичной однородности (463). 5. Некоторые другие задачи (466) ; § 60. Задачи об однородности в общем случае ; 1. Постановка задачи (466). 2. Критерий Колмогорова-Смирнова (467). 3. Критерий знаков (469). 4. Критерий Вилкоксона (470). 5. Критерий х? как асимптотически оптимальный критерий проверки однородности по сгруппированным данным (475) ; § 61. Задачи регрессии ; 1. Постановка задачи (476). 2. Оценка параметров (477). 3. Проверка гипотез относительно линейной регрессии (484). 4. Оценивание и проверка гипотез при наличии линейных связей (488) ; § 62. Дисперсионный анализ ; 1. Задачи дисперсионного анализа как задачи регрессии. Случай одного фактора (491). 2. Влияние двух факторов. Элементарный подход (494) ; § 63. Распознавание образов ; 1. Параметрический случай (497). 2. Общий случай (497) ; Глава 5. Статистика разнораспределенных наблюдений ; § 64. Предварительные замечания. Примеры ; § 65. Основные методы построения оценок. М-оценки. Состоятельность и асимптотическая нормальность ; 1. Предварительные замечания и определения (507). 2. М-оценки (508). 3 Состоятельность М-оценок (514). 4. Состоятельность М-оценок (519). 5. Асимптотическая нормальность М-оценок (521) ; § 66. Оценки максимального правдоподобия. Основные принципы сравнения оценок. Оптимальность о. м. п. в классе М-оценок ; 1. Оценки максимального правдоподобия (524). 2. Асимптотические свойства о.м. п. (526). 3. Основные принципы сравнения оценок. Асимптотическая эффективность о.м.п. в классе М-оценок (531) ; § 67. Достаточные статистики. Эффективные оценки. Экспоненциальные семейства ; § 68. Эффективные оценки в задаче оценивания «хвостов» распределений (пример 64.7). Асимптотические свойства оценок ; 1. Оценки максимального правдоподобия (535). 2, Асимптотическая нормальность в ? в задаче В (537). 3. Асимптотические нормальность и оптимальность в задаче А (540) ; § 69. Неравенство Рао-Крамера ; § 70. Неравенства для отношения правдоподобия и асимптотические свойства о. м. п. ; 1. Неравенства для отношения правдоподобия и состоятельность о. м. п. (547). 2. Асимптотическая нормальность о. м. п. (550). 3. Асимптотическая эффективность (552). 4. Замечания об о. м.п. для многомерного параметра (552) ; § 71. Замечания о проверке гипотез по неоднородным наблюдениям ; § 72. Задача о разладке (пример 64.6) ; 1. Задача о разладке как задача проверки гипотез (556). 2. Задача о разладке как задача оценки параметра (563). 3. Последовательные процедуры (566) ; Глава 6. Теоретико-игровой подход к задачам математической статистики ; § 73. Предварительные замечания ; § 74. Основные понятия и теоремы, связанные с игрой двух лиц ; 1. Игра двух лиц (576). 2. Равномерно оптимальные стратегии в подклассах (577). 3. Байесовские стратегии (577). 4. Минимаксные стратегии (579). 5. Полный класс стратегий (587) ; § 75. Статистические игры ; 1. Описание статистических игр (587). 2. Классификация статистических игр (590). 3. Две фундаментальные теоремы теории статистических игр (591) ; § 76. Байесовский принцип. Полный класс решающих функций ; § 77. Достаточность, несмещенность, инвариантность ; 1. Достаточность (599). 2. Несмещенность (600). 3. Инвариантность (602) ; § 78. Асимптотически оптимальные оценки при произвольной функции потерь ; § 79. Оптимальные статистические критерии при произвольной функции потерь. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовское решение ; 1. Свойства оптимальности статистических критериев при произвольной функции потерь (616). 2. К. о. п. как асимптотически байесовский критерий (616) ; § 80. Асимптотически оптимальные решения при произвольной функции потерь в случае близких сложных гипотез ; Таблицы ; Приложение I ; Приложение II ; Приложение III ; Приложение IV ; Приложение V ; Приложение VI ; Приложение VII ; Приложение VIII ; Библиографические замечания ; Список литературы ; Список основных обозначений ; Предметный указатель
Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(9)
Свободны : ч/з1(1), н/а(9)
Найти похожие

17.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33/Н73
Автор(ы) : Новиков А. И.
Заглавие : Эконометрика : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Инфра-М, 2011
Колич.характеристики :144 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-16-002974-0: 73.37, 73.37, р.
УДК : 33 + 330.43(075.8) + 330.101.52(075.8)
ББК : 65вб я73
Предметные рубрики: Экономика-- Общая экономическая теория
Содержание : Предисловие ; Введение ; Типы данных ; Классы моделей ; Основные этапы эконометрического моделирования ; Типы зависимостей ; Глава 1. Элементы математической статистики ; 1.1. Операция суммирования ; 1.2. Случайные величины ; 1.3. Числовые характеристики распределения ; 1.4. Точечные и интервальные оценки ; 1.5. Проверка статистических гипотез ; 1.6. Ковариация и корреляция ; Контрольные вопросы ; Глава 2. Модель парной регрессии ; 2.1. Метод наименьших квадратов ; 2.2. Анализ вариации зависимой переменной ; F-тест на качество оценивании ; Средняя ошибка аппроксимации ; Контрольные вопросы ; Глава 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез ; 3.1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии ; 3.2. Предпосылки регрессионного анализа ; Условия Гаусса - Маркова ; Теорема Гаусса - Маркова ; Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии ; Статистические свойства MHK-оценок (а, b) ; 3.3. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b) ; Проверка гипотезы Н0: ? = ?0 ; Проверка гипотезы H0: ? = 0 ; Пакет анализа Excel (программа «Регрессия») ; Взаимозависимость критериев ; 3.4. Прогнозирование в регрессионных моделях ; 3.5. Нелинейные регрессии ; Контрольные вопросы ; Глава 4. Модель множественной регрессии ; 4.1. Анализ вариации зависимой переменной ; 4.2. Проверка статистических гипотез ; Проверка гипотезы Н0: ?i = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?1 = ?2 = ... = ?k = 0 ; Проверка гипотезы Н0: = ?k+1 = ?k+2 = … = ?k+m = 0 ; Проверка гипотезы Н0: ?’ = ?” (тест Чоу) ; 4.3. Мультиколлинеарность ; 4.4. Спецификация и классификация переменных в в уравнениях регрессии ; Замещающие переменные ; Фиктивные переменные ; Лаговые переменные ; 4.5. Стохастические объясняющие переменные и ошибки измерения ; 4.6. Метод инструментальных переменных ; 4.7. Производственная функция Кобба - Дугласа ; 4.8. Понятие о временных рядах ; Выявление основной тенденции развития ; Анализ аддитивной модели ; Применение фиктивных переменных при моделировании временных рядов ; Анализ мультипликативной модели ; Автокорреляция уровней временного ряда ; Контрольные вопросы ; Глава 5. Гетероскедастичность и автокоррелированность случайного члена ; 5.1. Обнаружение гетероскедастичности ; Тест ранговой корреляции Спирмена ; Тест Голдфельда - Квандта ; Тест Глейзера ; 5.2. Метод взвешенных наименьших квадратов ; 5.3. Обнаружение автокорреляции ; Обнаружение автокорреляции первою порядка ; Обнаружение автокорреляции в модели с лаговой зависимой переменной ; 5.4. Авторегрессионное преобразование ; Контрольные вопросы ; Глава 6. Динамические эконометрические модели ; 6.1. Модели с распределенным лагом ; Модель геометрических лагов (модель Койка) ; Модель полиномиальных лагов (метод Алмона) ; 6.2. Модели авторегрессии ; 6.3. Примеры моделей с лагированными переменными ; Модель частичной корректировки ; Модель адаптивных ожиданий ; Контрольные вопросы ; Глава 7. Системы одновременных уравнений ; 7.1. Структурная и приведенная формы уравнений ; 7.2. Оценивание параметров структурной модели ; Методы оценивания структурных уравнений различных видов ; Порядковое условие для идентификации ; Ненулевое ограничение ; 7.3. Анализ методов оценивания ; Контрольные вопросы ; Приложение (математико-статистические таблицы) ; Критические значения t-критерия Стьюдента при уровнях значимости 0,10; 0,05; 0,01 ; Критические значения F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05 ; Критические значения коэффициентов корреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Критические значения коэффициентов автокорреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 ; Значения d1 и d2 критерия Дарбина - Уотсона при уровне значимости 0,05 ; Список рекомендуемой литературы
Аннотация: Содержит систематическое изложение основ эконометрики, подготовлено в соответствии с требованиями государственного стандарта. Рассмотрены линейная модель парной и множественной регрессии, проверка гипотез, гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Отдельные главы посвящены динамическим моделям и системам одновременных уравнений. Для студентов экономических вузов, ориентированных на прикладные задачи моделирования и прогнозирования в экономике.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Свободны : ч/з1(1), РИМП(1), н/а(18)
Найти похожие

18.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для бакалавров . -12-е изд.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2012
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Бакалавр
ISBN, Цена 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2(075.8)
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Задачи ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Задачи ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5 Вероятность появления хотя бы одного события ; Задачи ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Задачи ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; Задачи ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Задачи ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Задачи ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Задачи ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § 5. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Задачи ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Задачи ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Задачи ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение «хи квадрат» ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Задачи ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Задачи ; Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; Задачи ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Задачи ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Задачи ; Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Задачи ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5. Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Задачу ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Задачи ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; Задачи ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Задачи ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; § 3. Равенство Маркова ; Задачи ; ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Задачи ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Задачи ; Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Свободны : ч/з1(1), ч/з6(1), н/а(32)
Найти похожие

19.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5/Г55
Автор(ы) : Гмурман, Владимир Ефимович
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие . -12-е изд., перераб. и доп.
Выходные данные : М.: Юрайт, 2011
Колич.характеристики :478, [1] с.: ил.
Серия: Основы наук
ISBN, Цена 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт): 346.28 р.
ISBN, Цена 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт): Б.ц.
УДК : 5 + 519.2
ББК : 22.171я73
Предметные рубрики: Естественные науки. Естествознание-- Математика
Содержание : ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ; Глава 1. Основные понятия теории вероятностей ; § 1. Испытания и события ; § 2. Виды случайных событий ; § 3. Классическое определение вероятности ; § 4. Основные формулы комбинаторики ; § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей ; § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты ; § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность ; § 8. Геометрические вероятности ; Глава 2. Теорема сложения вероятностей ; § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события ; § 2. Полная группа событий ; § 3. Противоположные события ; § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий ; Глава 3. Теорема умножения вероятностей ; § 1. Произведение событий ; § 2. Условная вероятность ; § 3. Теорема умножения вероятностей ; § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий ; § 5. Вероятность появления хотя бы одного события ; Глава 4. Следствия теорем сложения умножения ; § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий ; § 2. Формула полной вероятности ; § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса ; Глава 5. Повторение испытаний ; § 1. Формула Бернулли ; § 2. Локальная теорема Лапласа ; § 3. Интегральная теорема Лапласа ; § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ; ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ; Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины ; § 1. Случайная величина ; § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины ; § 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ; § 4. Биномиальное распределение ; § 5. Распределение Пуассона ; § 6. Простейший поток событий ; § 7. Геометрическое распределение ; § 8. Гипергеометрическое распределение ; Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; § 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины ; § 3. Вероятностный смысл математического ожидания ; § 4. Свойства математического ожидания ; § 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях ; Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины ; § 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания ; § 3. Дисперсия дискретной случайной величины ; § 4. Формула для вычисления дисперсии ; § 5. Свойства дисперсии ; § 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях ; § 7. Среднее квадратическое отклонение ; § 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин ; § 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины ; § 10. Начальные и центральные теоретические моменты ; Глава 9. Закон больших чисел ; § 1. Предварительные замечания ; § 2. Неравенство Чебышева ; § 3. Теорема Чебышева ; § 4. Сущность теоремы Чебышева ; § S. Значение теоремы Чебышева для практики ; § 6. Теорема Бернулли ; Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной ; § 1. Определение функции распределения ; § 2. Свойства функции распределения ; § 3. График функции распределения ; Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины ; § 1. Определение плотности распределения ; § 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал ; § 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения ; § 4. Свойства плотности распределения ; § 5. Вероятностный смысл плотности распределения ; § 6. Закон равномерного распределения вероятностей ; Глава 12. Нормальное распределение ; § 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; § 2. Нормальное распределение ; § 3. Нормальная кривая ; § 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой ; § 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины ; § 6. Вычисление вероятности заданного отклонения ; § 7. Правило трех сигм ; § 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы ; § 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; § 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение ; § 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента ; § 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения ; § 13. Распределение хи квадрат ; § 14. Распределение Стьюдента ; § 15. Распределение F Фишера-Снедекора ; Глава 13. Показательное распределение ; § 1. Определение показательного распределения ; § 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины ; § 3. Числовые характеристики показательного распределения ; § 4. Функция надежности ; § 5. Показательный закон надежности ; § 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности ; Глава 14. Система двух случайных величин ; § 1. Понятие о системе нескольких случайных величин ; § 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины ; § 3. Функция распределения двумерной случайной величины ; § 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины ; § 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу ; § 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник ; § 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности ; § 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения ; § 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности ; § 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область ; § 11. Свойства двумерной плотности вероятности ; § 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины ; § 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин ; § 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин ; § 15. Условное математическое ожидание ; § 16. Зависимые и независимые случайные величины ; § 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции ; § 18. Коррелированное и зависимость случайных величин ; § 19. Нормальный закон распределения на плоскости ; § 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии ; § 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция ; ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; Глава 15. Выборочый метод ; § 1. Задачи математической статистики ; § 2. Краткая историческая справка ; § 3. Генеральная и выборочная совокупности ; § 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка ; § 5. Способы отбора ; § 6. Статистическое распределение выборки ; § 7. Эмпирическая функция распределения ; § 8. Полигон и гистограмма ; Глава 16. Статистические оценки параметров распределения ; § 1. Статистические оценки параметров распределения ; § 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки ; § 3. Генеральная средняя ; § 4. Выборочная средняя ; § 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних ; § 6. Групповая и общая средние ; § 7. Отклонение от общей средней и его свойств ; § 8. Генеральная дисперсия ; § 9. Выборочная дисперсия ; § 10. Формула для вычисления дисперсии ; § 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии ; § 12. Сложение дисперсий ; § 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной ; § 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал ; § 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ; § 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ; § 17. Оценка истинного значения измеряемой величины ; § 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения ; § 19. Оценка точности измерений ; § 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте ; § 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения ; § 22. Метод наибольшего правдоподобия ; § 23. Другие характеристики вариационного ряда ; Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки ; § 1. Условные варианты ; § 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты ; § 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным ; § 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии ; § 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим ; § 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты ; § 7. Построение нормальной кривой по опытным данным ; § 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс ; Глава 18. Элементы теории корреляция ; § 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости ; § 2. Условные средние ; § 3. Выборочные уравнения регрессии ; § 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным ; § 5 Корреляционная таблица ; § 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным ; § 7. Выборочный коэффициент корреляции ; § 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции ; § 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии ; § 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи ; § 11. Выборочное корреляционное отношение ; § 12. Свойства выборочного корреляционного отношения ; § 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры ; § 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции ; § 15. Понятие о множественной корреляции ; Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез ; § 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы ; § 2. Ошибки первого и второго рода ; § 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия ; § 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки ; § 5. Отыскание правосторонней критической области ; § 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей ; § 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия ; § 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей ; § 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности ; § 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) ; § 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) ; § 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) ; § 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности ; § 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом ; § 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних ; § 16. Пример на отыскание мощности критерия ; § 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) ; § 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события ; § 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений ; § 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта ; § 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена ; § 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции ; § 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона ; § 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения ; § 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости ; § 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости ; § 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок ; Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ ; § 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе ; § 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений ; § 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами ; § 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии ; § 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа ; § 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях ; ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА ; Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло ; § 1. Предмет метода Монте-Карло ; § 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло ; § 3. Случайные числа ; § 4. Разыгрывание дискретной случайной величины ; § 5. Разыгрывание противоположных событий ; § 6. Разыгрывание полной группы событий ; § 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций ; § 8. Метод суперпозиции ; § 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины ; Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова ; § 1. Цепь Маркова ; § 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода ; §. Равенство Маркова ; Часть 5. Случайные функции ; Глава 23. Случайные функции ; § 1. Основные задачи ; § 2. Определение случайной функции ; § 3. Корреляционная теория случайных функций ; § 4. Математическое ожидание случайной функции ; § 5. Свойства математического ожидания случайной функции ; § 6. Дисперсия случайной функции ; § 7. Свойства дисперсии случайной функции ; § 8. Целесообразность введения корреляционной функции ; § 9. Корреляционная функция случайной функции ; § 10. Свойства корреляционной функции ; § 11. Нормированная корреляционная функция ; § 12. Взаимная корреляционная функция ; § 13. Свойства взаимной корреляционной функции ; § 14. Нормированная взаимная корреляционная функция ; § 15. Характеристики суммы случайных функций ; § 16. Производная случайной функции и ее характеристики ; § 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики ; § 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики ; § 19. Комплексные случайные функции и их характеристики ; Глава 24. Стационарные случайны функция ; § 1. Определение стационарной случайной функции ; § 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции ; § 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции ; § 4. Стационарно связанные случайные функции ; § 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции ; § 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной ; § 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции ; § 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта ; Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций ; § 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами ; § 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции ; § 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность ; § 4. Нормированная спектральная плотность ; § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций ; § 6. Дельта-функция ; § 7. Стационарный белый шум ; § 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Экземпляры :н/а(1)
Свободны : н/а(1)
Найти похожие

20.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 32/Л61
Автор(ы) : Липсет, Мартин
Заглавие : Политический человек. Социальные основания политики
Выходные данные : М.: Мысль, 2016
Колич.характеристики :611 с
ISBN, Цена 978-5-244-01177-7: 450.00, 450.00, р.
УДК : 32 + 320.14 + 321.7 + 323.2 + 316.334.3 + 329.18
ББК : 66.0+60.561.3
Предметные рубрики: Право
Теория государства-- Политическая система общества
Политика-- Внутренняя политика-- Избирательные кампании-- Теория политики. Политология
Социология-- Социальная психология-- Социология личности-- Социология общества
Содержание : ВВЕДЕНИЕ ; ПРЕДИСЛОВИЕ К ИЗДАНИЮ 1981 г. ; ГЛАВА 1. Социология ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ ; Интеллектуальные истоки ; Классовый конфликт и консенсус: Маркс и Токвиль ; Бюрократия и демократия: Вебер и Михельс ; Современные исследования ; ЧАСТЬ I. УСЛОВИЯ ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО СТРОЯ ; ГЛАВА 2. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ И ДЕМОКРАТИЯ ; Экономическое развитие в Европе и двух Америках ; Экономическое развитие и классовая борьба ; Политика быстрого экономического развития ; Методологическое приложение ; ГЛАВА 3. СОЦИАЛЬНЫЙ КОНФЛИКТ, ЛЕГИТИМНОСТЬ и ДЕМОКРАТИЯ ; Легитимность и эффективность ; Легитимность и конфликт ; Системы правления ; Современные вызовы: коммунизм и национализм ; ГЛАВА 4. АВТОРИТАРИЗМ РАБОЧЕГО КЛАССА ; Демократия и низшие классы ; Экстремистские религии и низшие классы ; Социальная ситуация низших классов ; Перспективы низшего класса ; Как становятся авторитарными ; Экстремизм как альтернатива: тестирование гипотезы ; Исторические модели и демократические действия ; ГЛАВА 5. «ФАШИЗМ» - ЛЕВЫЙ, ПРАВЫЙ И ЦЕНТРИСТСКИЙ ; «Фашизм» и средний класс ; Германия ; Австрия ; Франция ; Италия ; США: маккартизм как популистский экстремизм ; Перонизм - «фашизм» низших классов ; Социальные основания фашизма ; ЧАСТЬ II. ГОЛОСОВАНИЕ В ЗАПАДНЫХ ДЕМОКРАТИЯХ ; ГЛАВА 6. ВЫБОРЫ: КТО ГОЛОСУЕТ И кто этого НЕ ДЕЛАЕТ? ; Релевантность правительственной политики ; Доступ к информации ; Групповое давление в пользу голосования ; Перекрестное давление ; Заключительные соображения ; ГЛАВА 7. ВЫБОРЫ: ВЫРАЖЕНИЕ ДЕМОКРАТИЧЕСКОЙ КЛАССОВОЙ БОРЬБЫ ; Левое голосование: реакция на групповые потребности ; Воздействие социальных условий на голосование за левых ; ГЛАВА 8. ВЫБОРЫ: ВЫРАЖЕНИЕ ДЕМОКРАТИЧЕСКОЙ КЛАССОВОЙ БОРЬБЫ - НЕПРЕРЫВНОСТЬ И ИЗМЕНЕНИЯ ; Поколения и политическое поведение ; Историческое прошлое разных моделей голосования ; Заключительные замечания ; ЧАСТЬ III. ПОЛИТИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ В АМЕРИКАНСКОМ ОБЩЕСТВЕ ; ГЛАВА 9. КЛАССЫ IH ПАРТИИ в АМЕРИКАНСКОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ ; Партийная политика, определяемая сторонниками партии ; Либерализм высшего класса ; Эффект однопартийных штатов ; Национализация политики ; ГЛАВА 10. АМЕРИКАНСКИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЫ: ИХ ПОЛИТИЧЕСКИЕ ВЗГЛЯДЫ И СОЦИАЛЬНЫЙ СТАТУС ; Историческая левизна американских интеллектуалов ; Источники либерализма ; Подлинный статус интеллектуалов ; Интеллектуалы и интеллигенция ; Проблема численности ; Интеллектуалы в политике ; Антиинтеллектуализм и американские ценности ; Сдвиг вправо ; ГЛАВА 11. ВОЗНИКНОВЕНИЕ ОДНОПАРТИЙНОГО ЮГА - ВЫБОРЫ 1860 ГОДА ; ЧАСТЬ IV. ПОЛИТИКА ЧАСТНОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА: НА ПРИМЕРЕ ПРОФСОЮЗОВ ; ГЛАВА 12. ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В ПРОФСОЮЗАХ ; Необходимость бюрократии ; Каналы коммуникации в профсоюзах ; Монополия на политические навыки ; Социальный статус профсоюзных лидеров ; Участие рядовых членов ; Временные факторы ; Выводы ; Методологическое дополнение ; ЧАСТЬ V. ЛИЧНЫЙ ПОСТСКРИПТУМ ; ГЛАВА 13. КОНЕЦ ИДЕОЛОГИИ ; ГЛАВА 14. УТОЧНЕНИЕ ПОЗИЦИЙ И НОВЫЕ ВЫВОДЫ ; Экономический и классовый анализ ; Социальные предпосылки демократии ; Поддержка авторитаризма рабочим классом ; Фашизм и бунт против современности ; Голосование и демократическая классовая борьба в постиндустриальном обществе ; Заключение ; ГЛАВА 15. «КОНЕЦ ИДЕОЛОГИИ»: ПОНЯТИЕ И ЕГО ИСТОРИЯ ; Происхождение понятия конца идеологии ; Современные формулировки ; Реакции на студенческие волнения ; Формулировка Кеннеди ; Предвосхищения Новой политики ; Идеология конца идеологии ; Эмпирический анализ ; Заключение ; ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ; УКАЗАТЕЛЬ ИМЕН
Аннотация: Мартин Липсет (1922-2006) - один из крупнейших политических социологов США. Всемирную известность ему принесли работы по сравнительной политологии и социологии демократии, теория связи между уровнем экономического развития и демократией, заложившая помимо прочего основы теории модернизации. «Политический человек» - классическое и одно из наиболее цитируемых сочинений по политической социологии, переведенное на 20 языков. Центральная тема книги - социальные основы демократии и авторитаризма (в том числе разных форм фашизма) - исследуется не только на примере политики и выборов, но и применительно к случаю «частного правительства» - профсоюзов. Отдельная глава посвящена роли интеллектуалов в демократическом обществе.
Экземпляры : всего : ч/з1(1), н/а(1)
Свободны : ч/з1(1), н/а(1)
Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-76

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)