Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет (1)

Авторефераты (4)

Диссертации (1)

Период.издания науч.абонемента (4)

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА (8)

Каталог электронных носителей (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ГИПОТЕЗЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 76
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-76

347
С69

    Социально-юридическая тетрадь (СюрТе) [Текст] : сборник научных трудов. - Ярославль : Изд-во Ярославского гос. ун-та.
   Вып. 1 : Актуальные проблемы социальной направленности цивилистики и смежных областей юриспруденции / под ред. Н. Н. Тарусиной. - 2011. - 171 с. - ISBN 978-5-8397-0804-4 : 100.00 р.
Продолж. кн.: (в БД JSGAP) В 2014 году переименован в "Социально-юридическая тетрадь: научный журнал". - [Б. м. : б. и.]
    Содержание:
К читателям . - С .4
Душников, А. М. Социальное право: многообразие понимания и версия Европейского Союза / А. М. Душников, М. В. Лушникова. - С .5
Тарусина, Н. Н. Социальная направленность цивилистики и смежных областей юриспруденции: предпосылки, гипотезы и некоторые констатации / Н. Н. Тарусина. - С .22
Поваренков, А. Ю. Методология исследования социального риска / А. Ю. Поваренков. - С .36
Тарусина, Н. Н. Семейное право и семейное законодательство: экспертиза на соответствие занимаемой должности социального служения / Н. Н. Тарусина. - С .54
Сочиева, О. И. О «детском праве» как комплексном нормативно-правовом блоке социального законодательства / О. И. Сочиева. - С .76
Вошатко, А. В. Индивидуальное и семейное начало в системе оснований наследования / А. В. Вошатко. - С .101
Миролюбива, О. Г. О социальном контексте земельного законодательства / О. Г. Миролюбива. - С .108
Исаева, Е. А. Тендерная составляющая социальной политики Европейского Союза: идеи законодателя и толкование правоприменителя / Е. А. Исаева. - С .125
Барышникова, Т. Ю. О разграничении полномочий публичных образований по финансированию мер социальной поддержки населения: пробелы законодательства и практика их преодоления / Т. Ю. Барышникова, Ю. А. Кузнецов. - С .140
Миролюбива, О. Г. О социальной направленности жилищного права и законодательства / О. Г. Миролюбива. - С .151
Сведения об авторах . - С .170

УДК

ББК Х02я43
Рубрики: Право
   Гражданское право--Объекты гражданского права--Субъекты гражданского права
   Семейное право
   Право социального обеспечения
   Теория права
Аннотация: Настоящий тематический сборник является первым выпуском научных трудов кафедры социального и семейного законодательства - с приглашением ученых кафедры трудового и финансового права и кафедры гражданского права и процесса. Сборник посвящен актуальным проблемам социальной направленности цивилистических отраслей юриспруденции и ряда смежных отраслей. Предназначен для преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов юридических вузов и факультетов, а также практикующих юристов, интересующихся доктринальными основаниями правотворчества и правоприменения в указанной области.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Тарусина, Надежда Николаевна \ред.\
Экземпляры всего: 2
ч/з1 (1), н/а (1)
Свободны: ч/з1 (1), н/а (1)
Найти похожие

34(06)
В85

Всесоюзный научно-исследовательский институт советского законодательства.
    Проблемы совершенствования советского законодательства [Текст] : труды / ВНИИ советского законодательства. - М. : ВНИИ советского законодательства [изд.]. - ISSN 0320-287Х.
   [Т.] 15 / редкол.: И. Н. Кузнецов [и др.]. - 1979. - 223 с. - ISBN Б. и. : 0.90 р.
    Содержание:
Садиков, О. Н. Профессору С. Н. Братусю - 75 лет / О. Н. Садиков, В. А. Дозорцев, А. Венгеров. - С .3
Братусь, С. Н. О расширении судебной защиты субъективных прав граждан (ч. 2 ст. 58 Конституции СССР) / С. Н. Братусь. - С .16
Мурадьян, Э. М. Судебный контроль за законностью действий должностных лиц (процессуальный аспект) / Э. М. Мурадьян. - С .28
Литовкин, В. Н. Руководство жилищно-коммунальным хозяйством в свете Конституции СССР / В. Н. Литовкин. - С .41
Рахманина, Т. Н. Всенародное обсуждение проекта Конституции СССР / Т. Н. Рахманина. - С .55
Пиголкин, А. С. Подготовка Свода законов СССР и задачи юридической науки / А. С. Пиголкин, И. Ф. Казьмин, М. Н. Николаева. - С .65
Парфентьев, А. Л. Основания классификации нормативно-правовых предписаний / А. Л. Парфентьев. - С .75
Глазырин, В. В. Пути повышения эффективности правового воздействия на миграционные процессы в районах Крайнего Севера / В. В. Глазырин, С. А. Яни. - С .86
Рахмилович, В. А. Право оперативного управления в советской правовой системе / В. А. Рахмилович. - С .97
Панкратов, И. Ф. Кодексы союзных республик о недрах / И. Ф. Панкратов, Л. А. Заславская. - С .111
Гуськова, И. В. Совершенствование нормативных актов об отраслевых фондах алгоритмов и программ / И. В. Гуськова. - С .122
Терещенко, Л. К. Хозяйственные договоры в деятельности вычислительных центров / Л. К. Терещенко. - С .131
Морщакова, Т. Г. Методика определения потребности системы юстиции в специалистах с высшим юридическим образованием / Т. Г. Морщакова. - С .142
Галкин, В. М. Применение гипотезы уголовно-правовой нормы / В. М. Галкин. - С .155
Иванов, В. Н. Особенности назначения наказания в виде лишения свободы по законодательству европейских социалистических стран / В. Н. Иванов. - С .167
Юсубова, У. М. О преюдициальном значении вступившего в законную силу приговора при рассмотрении судами уголовных дел / У. М. Юсубова. - С .178
Аметистов, Э. М. Правоспособность, иммунитеты и привилегии международных межправительственных организаций / Э. М. Аметистов. - С .188
Залесский, В. В. Соотношение административно-правового и гражданско-правового регулирования в ГДР / В. В. Залесский. - С .201
Апарова, Т. В. Ограничение уголовно-процессуальных гарантий по чрезвычайному законодательству Англии / Т. В. Апарова. - С .213

УДК

34(06)

34(06) Москва

34(082)

Рубрики: Право
Теория права
Юридические науки

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Кузнецов, И. Н. \ред.\; Брагинский, М. И. \ред.\; Братусь, С. Н. \ред.\; Булошников, М. Я. \ред.\; Всесоюзный научно-исследовательский институт советского законодательства
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие

1
Ф56


    Философия науки в вопросах и ответах [Текст] : учебное пособие для аспирантов / В. П. Кохановский [и др.]. - Изд. 5-е. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2008. - 346, [1] с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-222-14011-6 : 235.00 р.
    Содержание:
ОТ АВТОРОВ . - С .3
Раздел I. ПРЕДМЕТНАЯ СФЕРА ФИЛОСОФИИ НАУКИ. НАУКА В КУЛЬТУРЕ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ . - С .5
1. Каковы границы предметной сферы современной философии науки? . - С .5
2. Как ученые объясняют природу философии науки? . - С .7
3. Каково содержание понятий «знание», «познание», «наука»? . - С .9
4. Является ли научное знание единственной формой знания? . - С .11
5. Что такое девиантное и анормальное знания? . - С .15
6. В чем специфика обыденно-практического познания? . - С .17
7. Каковы особенности мифологического, художественно-образного и религиозного познания? . - С .19
8. В чем заключается специфика игрового познания? . - С .21
9. Что такое личностное знание? . - С .22
10. Каковы особенности научного познания (критерии научности)? . - С .24
11. Как соотносятся философия и наука? . - С .28
12. Каковы особенности понятийного аппарата философии и науки? . - С .30
13. Имеет ли философия практическую значимость? . - С .33
14. Каковы перспективы взаимоотношения философии и науки? . - С .34
15. Чем различаются наука и искусство? . - С .37
16. Как решалась проблема классификации наук в истории познания? . - С .39
17. Какие существуют классификации современных наук? . - С .42
18. Какова роль науки в современном образовании и формировании личности? . - С .45
19. Каковы основные функции науки и в чем их специфика? . - С .47
Раздел II. ВОЗНИКНОВЕНИЕ НАУКИ И ОСНОВНЫЕ СТАДИИ ЕЕ РАЗВИТИЯ . - С .51
20. Каковы предпосылки и исходный пункт возникновения науки? . - С .51
21. Почему зарождение первых форм теоретического знания связывают с античностью? . - С .53
22. В чем заключается специфика основных натурфилософских идей античности? . - С .55
23. Что характерно для развития знания в эпоху эллинизма? . - С .58
24. Как можно охарактеризовать систему знаний, формирующуюся в эпоху Римской империи? . - С .60
25. Каковы характеристики системы знаний в средневековой Европе? . - С .61
26. Каковы особенности интеллектуальной атмосферы Средневековья и кто являлся основными представителями средневековой науки? . - С .63
27. Что характеризует развитие научных знаний на Арабском Востоке в Средние века? . - С .67
28. Каковы предпосылки формирования опытной науки в Средние века и в эпоху Возрождения? . - С .71
29. Какие основные исторические этапы в своем развитии прошла наука? . - С .74
30. Каковы особенности механистического естествознания и его методологии? . - С .77
31. Когда и кем в естествознании были впервые сформулированы эволюционные идеи? . - С .81
32. Какова сущность революции в естествознании конца XIX - начала XX в., открывшей период неклассической науки? . - С .84
33. Какие философско-методологические выводы можно сделать из достижений неклассического естествознания? . - С .87
34. Как и когда происходит формирование науки как профессиональной деятельности? . - С .93
35. Что такое дисциплинарно организованная наука и когда она возникает? . - С .95
36. Что такое технические науки и какова их специфика? . - С .98
37. Как происходило формирование технических наук? . - С .101
38. Как взаимосвязаны наука и техника? . - С .103
Раздел III. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ . - С .105
39. Каково содержание понятия «структура научного познания»? . - С .105
40. Что такое эмпиризм и схоластическое теоретизирование? . - С .107
41. Каковы особенности и уровни эмпирического исследования? . - С .109
42. В чем состоит специфика теоретического познания? . - С .111
43. Что такое мышление и каковы его основные уровни? . - С .113
44. Что такое проблема? . - С .114
45. Каковы особенности гипотезы? . - С .116
46. Что такое теория и каковы ее структура и функции? . - С .119
47. Какие существуют виды (типы) теорий? . - С .121
48. Каковы основные способы построения теорий в современной науке? . - С .124
49. Что такое научный закон? . - С .126
50. Что относят к основаниям науки, идеалам и нормам исследования? . - С .130
51. Можно ли в основания науки включать личностное знание, интеллектуальную инициативу, научно-исследовательскую программу и тематику исследований? . - С .133
52. Включено ли научное сообщество в состав оснований науки? . - С .138
53. Какова роль научной картины мира в мировоззрении современника? . - С .141
54. Какова структура научной картины мира? . - С .143
55. Каковы основные этапы исторического становления научной картины мира? . - С .145
Раздел IV. ДИНАМИКА НАУКИ КАК ПРОЦЕСС ПОРОЖДЕНИЯ . - С .148
56. Что такое динамика научного знания? . - С .148
57. Каково решение проблемы роста знания в концепции К. Поппера? . - С .150
58. Как понимали процесс развития знания Т. Кун и И. Лакатос? . - С .152
59. Каковы особенности модели роста знания в концепции П. Фейерабенда? . - С .155
60. Что такое кумулятивизм и антикумулятивизм? . - С .156
61. Каково значение первичных теоретических моделей? . - С .157
62. Как протекает процесс формирования законов? . - С .160
63. Какое значение имеют аналогии в теоретическом поиске? . - С .161
64. В чем заключается специфика процедуры обоснования научных знаний? . - С .163
65. Можно ли говорить о логике научного открытия? . - С .165
66. Что понимается под развитой научной теорией, каковы ее исходные компоненты? . - С .170
67. В чем отличия классического и неклассического вариантов формирования теории? . - С .172
68. Насколько универсальны проблемные ситуации и какую роль они играют в науке? . - С .175
69. В чем состоят трудности процесса включения новых теоретических представлений в культуру? . - С .177
70. Каковы исторические примеры включения новых теоретических представлений в культуру в сфере отечественной философии науки? . - С .180
71. Зависят ли деформации науки от идеологии? . - С .184
72. Каковы общие закономерности развития науки? . - С .185
Раздел V. МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ . - С .194
73. Что такое метод и методология? . - С .194
74. Каково соотношение понятий «теория», «предмет» и «метод»? . - С .197
75. Как соотносятся объективная и субъективная стороны метода? . - С .200
76. Как и по каким основаниям (критериям) можно классифицировать методы? . - С .202
77. В чем состоят особенности метафизического подхода к проблеме соотношения философии и частных наук? . - С .208
78. В чем специфика диалектического подхода к проблеме соотношения философии и частных наук? . - С .211
79. Каковы основные функции философии в научном познании? . - С .213
80. Какие существуют общенаучные методы эмпирического исследования? . - С .219
81. Каковы общенаучные методы теоретического познания? . - С .222
82. Что такое общелогические методы и приемы исследования? . - С .225
83. Что такое каноны индукции? . - С .229
84. Как соотносятся методы аналогии и моделирования? . - С .231
85. Каковы особенности системного и структурно-функционального подходов? . - С .233
86. В чем заключается специфика вероятностно-статистических подходов? . - С .234
87. Что такое понимание? . - С .236
88. В чем состоит сущность объяснения и каковы его основные формы? . - С .238
Раздел VI. НАУЧНЫЕ ТРАДИЦИИ И НАУЧНЫЕ РЕВОЛЮЦИИ. ТИПЫ НАУЧНОЙ РАЦИОНАЛЬНОСТИ . - С .241
89. Что такое научные традиции и каково их многообразие? . - С .241
90. В чем состоит понимание научных революций как перестройки оснований науки? . - С .243
91. Как понималась рациональность в античной философии? . - С .244
92. Когда произошла первая научная революция и как она повлияла на формирование научного типа рациональности? . - С .246
93. Какие изменения произошли в типе рациональности в ходе второй научной революции? . - С .248
94. Какое воздействие оказала третья научная революция на формирование нового типа рациональности? . - С .249
95. Какие элементы античной рациональности обнаружились в ходе четвертой научной революции? . - С .250
Раздел VII. ОСОБЕННОСТИ СОВРЕМЕННОГО ЭТАПА РАЗВИТИЯ НАУКИ . - С .253
96. Каковы главные характеристики современной постнеклассической науки? . - С .253
97. Предполагает ли освоение саморазвивающихся синергетических систем новые стратегии научного поиска? . - С .258
98. Какими понятиями описывается нелинейная динамика самоорганизующихся систем? . - С .261
99. Что такое глобальный эволюционизм и какие типы эволюции он в себя включает? . - С .234
100. Свободна ли наука от ценностей? . - С .267
101. Как взаимосвязаны социальные и внутринаучные ценности? . - С .270
102. Насколько значим этос науки в решении проблем современности? . - С .272
103. Каковы новые этические проблемы науки начала XXI в.? . - С .274
104. В чем состоят изменения мировоззренческих ориентации техногенной цивилизации? . - С .277
105. Что понимают под сциентизмом и антисциентизмом? . - С .280
106. В чем состоит роль науки в преодолении глобальных кризисов? . - С .284
Раздел VIII. СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ: СТАНОВЛЕНИЕ, ОСОБЕННОСТИ, МЕТОДОЛОГИЯ . - С .287
107. Что такое социальное познание и каковы его основные модели? . - С .287
108. Какую роль играла философия в формировании научных знаний об обществе? . - С .291
109. Как происходило формирование социально-гуманитарных наук? . - С .296
110. Каковы особенности описательной психологии и герменевтики В. Дильтея? . - С .298
111. Какой вклад внесли В. Виндельбанд и Г. Риккерт в понимание специфики социального познания и его методов? . - С .300
112. Как понимал своеобразие социальных наук М. Вебер? . - С .303
113. Каковы основные идеи Х. Г. Гадамера о соотношении философской герменевтики и гуманитарных наук? . - С .308
114. Каковы основные особенности современного социального познания? . - С .311
115. В чем заключается специфика средств и методов социально-гуманитарных наук? . - С .317
116. Каковы основные черты новой парадигмы социального познания? . - С .322
Раздел IX. НАУКА КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ . - С .327
117. В чем состоит понимание науки как социокультурного феномена? . - С .327
118. Как происходило историческое развитие институциональных форм научной деятельности? . - С .331
119. Как происходила эволюция способов трансляции научных знаний? . - С .334
120. Каковы характеристики взаимодействия науки, экономики и власти? . - С .337
ЛИТЕРАТУРА . - С .340

УДК

19(075.8)

001(075.8)

ББК 87я73
Рубрики: Философия--Социальная философия
Наука и знание в целом. Организация умственного труда
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой кандидатского экзамена «История и философия науки» («Философия науки»), утвержденной Министерством образования и науки РФ N 697 от 17.02.2004. В пособии представлены философские вопросы науки как специфической системы знания, своеобразной формы духовного производства и социального института. Рассмотрены генезис и история науки, общие закономерности ее развития, структура и динамика научного познания, его методология, роль науки в жизни человека и общества, перспективы ее развития и ряд других проблем. Пособие рассчитано прежде всего на аспирантов и соискателей, готовящихся к экзаменам кандидатского минимума, а также всех, кто интересуется философскими проблемами науки.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Кохановский, Валерий Павлович; Лешкевич, Татьяна Геннадьевна; Матяш, Т. П.; Фатхи, Т. Б.
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие

16
Г44

    Гетманова, Александра Денисовна.
    Логика для юристов [Текст] : учебное пособие / А. Д. Гетманова. - 9-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2013. - 415 с. - (Высшее юридическое образование). - ISBN 978-5-370-02769-7 : 262.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .3
ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ЛОГИКИ
§ 1. Формы познания . - С .10
§ 2. Понятие логической формы и логического закона . - С .16
§ 3. Логика и язык . - С .27
Задачи . - С .33
ГЛАВА II. ПОНЯТИЕ
§ 1. Понятие как форма мышления . - С .43
§ 2. Содержание и объем понятия . - С .47
§ 3. Виды понятий . - С .48
§ 4. Отношения между понятиями . - С .52
§ 5. Определение понятий . - С .59
§ 6. Деление понятий. Классификация . - С .74
§ 7. Ограничение и обобщение понятий . - С .85
Задачи . - С .87
ГЛАВА III. СУЖДЕНИЕ
§ 1. Общая характеристика суждения . - С .110
§ 2. Простое суждение . - С .113
§ 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний . - С .120
§ 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах . - С .128
§ 5. Отношения между суждениями по значениям истинности . - С .135
§ 6. Деление суждений по модальности . - С .138
§ 7. Логическая структура вопроса . - С .145
Задачи . - С .150
ГЛАВА IV. ЗАКОНЫ (ПРИНЦИПЫ) ПРАВИЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ
§ 1. Понятие логического закона . - С .156
§ 2. Законы логики и их роль в познании . - С .157
§ 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике . - С .172
Задачи . - С .177
ГЛАВА V. ДЕДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ
§ 1. Общее понятие об умозаключении . - С .194
§ 2. Определение дедуктивных умозаключений . - С .197
§ 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования . - С .200
§ 4. Простой категорический силлогизм . - С .206
§ 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) . - С .212
§ 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) . - С .213
§ 7. Условные умозаключения . - С .218
§ 8. Разделительные умозаключения . - С .224
§ 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения . - С .228
§ 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения . - С .237
§ 11. Непрямые (косвенные) выводы . - С .243
Задачи . - С .245
ГЛАВА VI. ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ
§ 1. Индуктивные умозаключения и их виды . - С .259
§ 2. Виды неполной индукции . - С .261
§ 3. Индуктивные методы установления причинных связей . - С .266
§ 4. Умозаключение по аналогии и его виды . - С .270
§ 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве . - С .277
Задачи . - С .280
ГЛАВА VII. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АРГУМЕНТАЦИИ
§ 1. Понятие доказательства . - С .287
§ 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства . - С .291
§ 3. Понятие опровержения . - С .294
§ 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях . - С .296
§ 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах . - С .302
§ 6. Искусство ведения дискуссии . - С .305
Задачи . - С .312
ГЛАВА VIII. ГИПОТЕЗА. ПОСТРОЕНИЕ ВЕРСИЙ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ
§ 1. Гипотеза как форма развития знаний . - С .328
§ 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития . - С .333
§ 3. Способы подтверждения гипотез (версий) . - С .335
§ 4. Опровержение гипотез (версий) . - С .337
§ 5. Примеры гипотез, возникающих в познании . - С .339
Задачи . - С .344
Занимательные задачи . - С .352
Тест Айзенка . - С .357
ГЛАВА IX. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ КАК НАУКИ
§ 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики . - С .371
§ 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики . - С .390
Заключение . - С .404
Тесты . - С .407
Рекомендуемая литература . - С .410
Список символов . - С .412
Логика классов . - С .412

УДК

16(075.8)

168.3(075.8)

ББК 87.4я73-1
Рубрики: Право
Логика
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики на юридических факультетах педагогических учебных заведений и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах. С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. А.Д. Гетманова более тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МГЛУ), является автором нескольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет десятилетнюю апробацию преподавания логики па юридическом факультете МГПУ и семилетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и нрава Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных паук. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

33
Г82

    Грибовский, Сергей Викторович.
    Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества [Текст] : учебное пособие / С. В. Грибовский, С. А. Сивец ; под ред. С. В. Грибовского, М. А. Федотовой. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 366, [1] с. - ISBN 978-5-279-03330-0 : 200.00 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .5
Введение . - С .7
Глава 1. Основы моделирования оценки стоимости имущества . - С .11
1.1. Общее понятие о моделировании . - С .11
1.2. Математическое моделирование оценки имущества . - С .14
Глава 2. Основные статистические понятия и возможности их применения в оценке . - С .27
2.1. Понятие о выборочном наблюдении и виды выборок . - С .27
2.2. Группировка данных . - С .31
2.3. Группировка статистических данных по качественным признакам . - С .32
2.4. Группировка статистических данных по количественным признакам . - С .36
2.5. Оценки параметров распределения по данным выборки . - С .43
2.5.1. Оценки параметров центра группирования . - С .44
2.5.2. Оценки характеристик вариации . - С .47
2.5.3. Оценки характеристик формы распределения . - С .50
2.6. Статистические гипотезы и доверительные интервалы . - С .52
2.6.1. Виды гипотез и алгоритм их проверки . - С .52
2.6.2. Построение доверительных интервалов для параметров статистических рядов . - С .54
2.6.3. Проблема выбросов . - С .58
2.6.4. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения . - С .64
Глава 3. Построение регрессионных моделей стоимости имущества . - С .71
3.1. Понятие множественной регрессии и этапы построения модели . - С .71
3.2. Спецификация модели . - С .74
3.2.1.Преобразование качественных факторов в количественные . - С .74
3.2.2. Оценка меры зависимости отобранных факторных переменных и результирующего показателя . - С .77
3.2.3. Исследование данных на наличие мультиколлинеарности . - С .89
3.2.4. Выбор вида функциональной зависимости для регрессионной модели . - С .90
3.3. Калибровка модели . - С .93
3.3.1. Определение параметров уравнения регрессии . - С .93
3.3.2. Анализ качества модели . - С .96
3.3.3. Пошаговое построение модели множественной регрессии . - С .102
3.3.4. Интерпретация коэффициентов регрессионной модели . - С .103
3.4. Построение точечных и интервальных прогнозов . - С .105
3.5. Практика применения регрессионных моделей при оценке . - С .107
Глава 4. Применение методов анализа и прогнозирования временных радов в оценке . - С .155
4.1. Виды временных рядов, их построение и подготовка к анализу . - С .155
4.2. Показатели динамики временных рядов . - С .159
4.3. Средние показатели временных рядов . - С .163
4.4. Общие понятия о детерминированных и случайной составляющих временных рядов . - С .165
4.5. Прогнозирование по данным временных рядов . - С .167
4.6. Методы экстраполяции данных временных рядов . - С .170
4.7. Метод декомпозиции временных рядов . - С .174
4.8. Методы сглаживания временных рядов . - С .178
4.9. Выделение сезонной компоненты . - С .183
4.10. Выделение тренда . - С .184
4.11.Анализ значений случайной составляющей временного ряда . - С .190
4.12. Практика построения прогнозов с помощью метода декомпозиции временных рядов . - С .192
Глава 5. Применение методов матричной алгебры в оценке . - С .212
5.1. Общая классификация методов, основанных на матричной алгебре . - С .212
5.2. Метод расчета корректирующих поправок с помощью решения системы линейных уравнений . - С .214
5.3. Метод расчета весовых коэффициентов на основе нормированных расстояний в пространстве ценообразующих факторов . - С .220
5.4. Метод расчета весовых коэффициентов на основе попарного сравнения объектов-аналогов . - С .227
5.5. Формализованный метод выполнения согласования результатов оценки . - С .237
5.6. Пример применения метода анализа иерархий для реализации сравнительного подхода . - С .248
Глава 6. Применение математических методов в массовой оценке недвижимости . - С .262
6.1. Понятие массовой оценки . - С .262
6.2. Пример моделирования стоимости жилых квартир в многоквартирных домах в небольшом населенном пункте . - С .265
6.2.1. Сбор информации и формирование исходной выборки . - С .266
6.2.2. Метод параллельных сечений . - С .271
6.2.3. Метод последовательных сечений . - С .288
6.2.4. Метод регрессионного анализа . - С .304
6.2.5. Сравнение показателей рассмотренных моделей оценки . - С .323
6.3. Общие рекомендации по построению математических моделей оценки . - С .324
Приложения . - С .328
Библиографический список . - С .365

УДК

332.6(075.8)

519.866(075.8)

657.922(075.8)

ББК 65.223вб31.0
Рубрики: Экономика--Общая экономическая теория--Региональная экономика--Экономика России
Управление предприятиями--Учет--Экономика предприятия
Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Показаны возможности применения различных математических методов при оценке имущества. Изложены методология и практика построения, анализа и использования математических моделей на базе корреляционно-регрессионного анализа, анализа временных рядов с использованием методов матричной алгебры. Рассмотрена возможность применения математических методов и моделей при массовой оценке недвижимости. Теоретический материал проиллюстрирован типовыми примерами. Приводятся пояснения по реализации вычислений в среде MS Excel. Для преподавателей и студентов экономических вузов, научных работников, занимающихся вопросами ценообразования и оценки, а также для практикующих оценщиков имущества.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Сивец, Сергей Александрович; Грибовский, С. В. \ред.\; Федотова, М. А. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

5
К60

    Колемаев, Владимир Алексеевич.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2009. - 375, [1] с. - ISBN 978-5-390-00204-9 : 187.20 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .6
ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .10
1.1. Классическое определение вероятности . - С .10
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами . - С .15
1.3. Исчисление событий . - С .18
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей . - С .22
Вопросы и задачи . - С .25
ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ . - С .27
2.1. Условные вероятности . - С .27
2.2. Последовательности испытаний . - С .30
2.3. Марковские цепи . - С .35
Вопросы и задачи . - С .43
ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .45
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения . - С .45
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .50
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .59
3.4. Нормальное распределение . - С .66
3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины . - С .70
3.6. Многомерные случайные величины . - С .78
3.7. Функции от случайных величин . - С .89
Вопросы и задачи . - С .95
ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . - С .97
4.1. Законы больших чисел . - С .97
4.2. Центральная предельная теорема . - С .100
Вопросы и задачи . - С .106
ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ . - С .108
5.1. Случайные процессы и их виды . - С .108
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний . - С .111
5.3. Введение в теорию массового обслуживания . - С .116
Вопросы и задачи . - С .130
ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА . - С .135
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин . - С .135
6.2. Оценка функций распределения и плотности . - С .147
Вопросы и задачи . - С .149
ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ . - С .151
7.1. Метод моментов . - С .151
7.2. Метод максимального правдоподобия . - С .157
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения . - С .161
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию . - С .169
Вопросы и задачи . - С .174
ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .177
8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения . - С .177
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений . - С .187
8.3. Критерии согласия . - С .190
8.4. Введение в дисперсионный анализ . - С .195
Вопросы и задачи . - С .201
ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .207
9.1. Введение в корреляционный анализ . - С .208
9.2. Парная линейная регрессия . - С .218
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей . - С .233
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка . - С .242
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии . - С .245
9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов . - С .248
9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей . - С .256
Вопросы и задачи . - С .261
ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ . - С .263
10.1. Трендовые модели . - С .264
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей . - С .268
10.3. Нелинейные тренды . - С .285
10.4. Экспоненциальное сглаживание . - С .288
Вопросы и задачи . - С .295
ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ . - С .297
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели . - С .300
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели . - С .307
11.3. Методы идентификации эконометрической модели . - С .315
11.4. Прогноз по эконометрической модели . - С .331
Вопросы и задачи . - С .335
ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .337
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент . - С .338
12.2. Понятие о многомерной классификации . - С .345
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям . - С .350
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? . - С .355
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики . - С .358
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции . - С .362
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс . - С .365
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики . - С .369
Библиографический список . - С .375

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.17я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Калинина, Вера Николаевна
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Найти похожие

33
Х98

    Худокормов, Александр Георгиевич.
    Экономическая теория: новейшие течения Запада [Текст] : учебное пособие / А. Г. Худокормов. - М. : Инфра-М, 2011. - 415, [1] с. - (Учебники экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова). - ISBN 978-5-16-002050-1 : 320.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .5
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В НОВЕЙШЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ЗАПАДА (НА МАТЕРИАЛЕ ЛЕКЦИЙ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ) . - С .6
1.1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ДОМИНИРОВАНИЕ США . - С .6
1.2. ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕЧЕНИЙ И ШКОЛ В СРЕДЕ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ . - С .11
1.3. ВСЕ ПОЗНАЕТСЯ В СРАВНЕНИИ . - С .14
1.4. МИКРОМИКРО- И МАКРОМАКРОЭКОНОМИКА . - С .20
1.5. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (BEHAVIORAL ECONOMICS) . - С .31
1.6. НОВОЕ КЕЙНСИАНСТВО ПРОТИВ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ ОРТОДОКСИИ . - С .38
1.7. «НЕОКЛАССИЧЕСКИЙ ПРОТИВОВЕС» В РЕШЕНИЯХ НОБЕЛЕВСКОГО КОМИТЕТА . - С .44
1.8. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ВЫВОДЫ . - С .47
ГЛАВА 2. КРИЗИС КЕЙНСИАНСТВА 1970-х гг. ПРИЧИНЫ ПОБЕДЫ НЕОКОНСЕРВАТИЗМА . - С .51
2.1. «ВЕК КЕЙНСИАНСТВА» И ПРЕДКРИЗИСНОЕ РАВНОВЕСИЕ В ТЕОРИИ . - С .51
2.2. ФАКТОРЫ КРИЗИСА КЕЙНСИАНСКОЙ ДОКТРИНЫ . - С .56
2.3. НЕОКОНСЕРВАТИЗМ КАК МИРОВОЗЗРЕНИЕ . - С .68
2.3.1. Неоконсервативная экономическая идеология . - С .69
2.3.2.Тэтчеризм и рейганомика . - С .72
2.3.3. Критика неоконсерватизма . - С .73
ГЛАВА 3. АМЕРИКАНСКИЙ МОНЕТАРИЗМ . - С .80
3.1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ МЕСТО МОНЕТАРИЗМА . - С .80
3.2. М. ФРИДМЕН: НАЧАЛО ЖИЗНЕННОГО ПУТИ . - С .82
3.3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПЕРВЫЙ ПРООБРАЗ МОНЕТАРНОЙ ГИПОТЕЗЫ (КОНЕЦ 1940-х - НАЧАЛО 1950-х гг.) . - С .84
3.4. ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ МОНЕТАРИЗМА (ВТОРАЯ ПОЛОВИНА 1950-х гг.) . - С .90
3.5. ТЕОРИЯ ПЕРМАНЕНТНОГО ДОХОДА . - С .94
3.6. 1963 г.: МОНЕТАРИСТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЦИКЛА И НАЦИОНАЛЬНОГО ДОХОДА . - С .99
3.7. КРИТИЧЕСКИЕ КОНТРАРГУМЕНТЫ КЕЙНСИАНЦЕВ . - С .105
3.8. ИТОГИ МОНЕТАРИСТСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ 1963 г.: НАЧАЛО ЭТАПА ЗРЕЛОГО МОНЕТАРИЗМА . - С .107
3.9. ЭТАП ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ 1960-х гг.: РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ «ЕСТЕСТВЕННОЙ НОРМЫ БЕЗРАБОТИЦЫ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» . - С .109
3.10. НОВАЯ ПРОБЛЕМАТИКА НАЧАЛА 1970-х гг: КОНЦЕПЦИИ «СТАГФЛЯЦИИ» И «СЛАМПФЛЯЦИИ» . - С .118
3.11. МОДЕЛЬ НОМИНАЛЬНОГО ДОХОДА - ПОСЛЕДНЯЯ КРУПНАЯ НОВАЦИЯ ФРИДМЕНОВСКОГО МОНЕТАРИЗМА . - С .121
3.12. РЕЦЕПТЫ М. ФРИДМЕНА В СФЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ . - С .125
3.13. ЗАВЕРШАЮЩИЙ ЭТАП ИДЕЙНОЙ ЭВОЛЮЦИИ М. ФРИДМЕНА. ФРИДМЕН КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ПРАКТИК . - С .132
3.13.1. Краткие итоги предыдущих этапов . - С .132
3.13.2. М. Фридмен как реформатор развитого капитализма . - С .135
3.13.3. Фридменизм в развивающихся странах . - С .138
3.13.4. Фридменизм и Россия . - С .142
3.13.5. М. Фридмен как историк экономической мысли (статья М. Фридмена о Дж. М. Кейнсе) . - С .149
3.13.6. Последние интервью . - С .156
ГЛАВА 4. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ . - С .160
4.1. МЕТОДОЛОГИЯ СЭПЛАЙСАЙДЕРОВ . - С .162
4.2. СЭПЛАЙСАЙДЕРЫ О ПРОБЛЕМАХ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИНФЛЯЦИИ . - С .163
4.3. ОРИГИНАЛЬНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА . - С .167
4.4. ПРОЕКТЫ НАЛОГОВОЙ РЕФОРМЫ. «ЭФФЕКТ ЛАФФЕРА» . - С .169
ГЛАВА 5. НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (ШКОЛА «РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ») . - С .177
5.1. РОЖДЕНИЕ ГИПОТЕЗЫ РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НОВОЙ КЛАССИЧЕСКОЙ ШКОЛЫ . - С .179
5.2. РАЦИОНАЛЬНЫЕ ОЖИДАНИЯ ПРОТИВ «ДЕНЕЖНОЙ ИЛЛЮЗИИ» . - С .182
5.3. «НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ» О ПРИРОДЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ . - С .185
5.3.1. Модель информационных несовершенств . - С .186
5.3.2. Модели реального бизнес-цикла . - С .189
ГЛАВА 6. НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА (ВИРДЖИНСКАЯ ШКОЛА) . - С .194
6.1. КРАТКАЯ ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ ДЖ. БЬЮКЕНЕНА . - С .196
6.2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ «КОНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИИ» . - С .200
6.3. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА . - С .204
6.4. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВИРДЖИНСКОЙ ШКОЛЫ . - С .212
6.5. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА: США И РОССИЯ . - С .216
ГЛАВА 7. ДУГЛАС НОРТ: ОСОБАЯ ПОЗИЦИЯ В РАМКАХ НЕОИНСТИТУЦИОНАЛИЗМА (НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ) . - С .219
7.1. Р. ФОГЕЛЬ И Д. НОРТ - ОСНОВАТЕЛИ КЛИОМЕТРИКИ . - С .219
7.2. ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ НОРТА . - С .221
7.3. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ США . - С .224
7.4. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ ЗАПАДНОЙ ЕВРОПЫ . - С .229
7.5. РАБОТЫ ОБЩЕИСТОРИЧЕСКОГО ПЛАНА . - С .239
7.6. ВКЛАД Д. НОРТА В НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНУЮ ТЕОРИЮ . - С .244
7.7. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ: ОТ «НОВОЙ» К «НОВЕЙШЕЙ» СТАДИИ (ДИСКУССИЯ О QWERTY-ЭФФЕКТАХ) . - С .250
ГЛАВА 8. НЕОШУМПЕТЕРИАНСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ (Р. НЕЛЬСОН, С. УИНТЕР) . - С .257
8.1. РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ И ЛОГИКА РАСКРЫТИЯ ПРЕДМЕТА . - С .257
8.2. ЭВОЛЮЦИОНИСТСКИЙ АНТИМЕЙНСТРИМ . - С .259
8.3. ПРЕДШЕСТВЕННИКИ И БЛИЖАЙШИЕ СОЮЗНИКИ ЭВОЛЮЦИОНИЗМА . - С .261
8.4. МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭВОЛЮЦИОНИЗМА . - С .267
8.5. РУТИНА КАК ИСХОДНАЯ КАТЕГОРИЯ ЭВОЛЮЦИОННОЙ ТЕОРИИ . - С .269
8.6. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ . - С .273
8.7. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА . - С .276
ГЛАВА 9. АМАРТЬЯ СЕН - ИНДИЙСКИЙ ЭКОНОМИСТ, ЗАГОВОРИВШИЙ О ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЦЕННОСТЯХ . - С .281
9.1. СТРАНИЦЫ БИОГРАФИИ . - С .281
9.2. ТЕОРИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА И БЛАГОСОСТОЯНИЯ: ВКЛАДА. СЕНА . - С .284
9.3. ВЫХОД ИЗ ТУПИКА: РЕШЕНИЕ А. СЕНА . - С .289
9.4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ А. СЕНОМ ПРОБЛЕМ БЕДНОСТИ И ГОЛОДА . - С .294
9.5. А. СЕН КАК ИСТОРИК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ . - С .297
9.6. СОВЕТЫ А. СЕНА ПРАКТИКЕ . - С .307
9.7. «ВОЗМОЖНОСТНЫЙ ПОДХОД» В ПРИЛОЖЕНИИ К СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ . - С .310
ГЛАВА 10. ДЖ. СТИГЛИЦ - ЛИДЕР «ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ» И «НОВОГО КЕЙНСИАНСТВА» . - С .320
10.1. НА ПУТИ К НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРОГРАММЕ . - С .321
10.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАРАДИГМА: НОВАЯ ТЕОРИЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЗАНЯТОСТИ . - С .325
10.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ НЕСОВЕРШЕНСТВА И СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ . - С .328
10.4. РЕЦЕПТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ: АЛЬТЕРНАТИВА УЛЬТРАЛИБЕРАЛИЗМУ . - С .331
10.5. ПРОГРАММА «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ИДЕАЛИЗМА» . - С .340
10.6. НА ПУТИ К ГЛОБАЛИЗАЦИИ С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ . - С .344
ГЛАВА 11. ОБЩИЕ ИТОГИ РАЗВИТИЯ ЗАПАДНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ К НАЧАЛУ XXI в. . - С .353
11.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ ШКОЛ И НАПРАВЛЕНИЙ НОВЕЙШЕГО ЭТАПА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ . - С .353
11.2. КРИЗИС КАК ФОРМА РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ . - С .365
11.3. ЗАПАДНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА В ТИСКАХ ФОРМАЛИЗМА . - С .368
11.4. ВСЕ ЛИ БЛАГОПОЛУЧНО НА ВЕРХНИХ ЭТАЖАХ «ПИРАМИДЫ»? . - С .373
11.5. ОПТИМИЗМ С ПРИВКУСОМ СКЕПТИЦИЗМА . - С .379
11.6. ЧТО ДЕЛАТЬ? . - С .385
11.7. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ . - С .391
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 . - С .399
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 . - С .405
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 . - С .407

УДК

33(075.8)

330.8(075.8)

ББК 65.01я73
Рубрики: Экономика--Общая экономическая теория
Аннотация: Рассматриваются основные тенденции в новейшей экономической теории Запада, кризис кейнсианства 1970-х гг., причины победы неоконсерватизма, американский монетаризм, экономическая теория предложения, новая классическая теория, неоинституциональная теория общественного выбора. Особое внимание уделяется взглядам Д. Норта, А. Сена, Дж. Стиглица. Излагаются общие итоги развития западной экономической теории к началу XXI в. Для студентов и магистров экономических вузов и всех, кто интересуется экономической теорией. Издание подготовлено при содействии НФПК Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» инновационного проекта развития образования.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

33
Х98

    Худокормов, Александр Георгиевич.
    Экономическая теория: Новейшие течения Запада [Текст] : учебное пособие / А. Г. Худокормов. - М. : Инфра-М, 2012. - 416 с. - (Учебники экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова). - ISBN 978-5-16-002050-1 : 360.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .5
ГЛАВА 1
ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В НОВЕЙШЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ЗАПАДА (НА МАТЕРИАЛЕ ЛЕКЦИЙ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ) . - С .6
1.1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ДОМИНИРОВАНИЕ США . - С .6
1.2. ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕЧЕНИЙ И ШКОЛ В СРЕДЕ НОБЕЛЕВСКИХ ЛАУРЕАТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ . - С .11
1.3. ВСЕ ПОЗНАЕТСЯ В СРАВНЕНИИ . - С .14
1.4. МИКРОМИКРО- И МАКРОМАКРОЭКОНОМИКА . - С .20
1.5. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (BEHAVIORAL ECONOMICS) . - С .31
1.6. НОВОЕ КЕЙНСИАНСТВО ПРОТИВ НЕОКЛАССИЧЕСКОЙ ОРТОДОКСИИ . - С .38
1.7. «НЕОКЛАССИЧЕСКИЙ ПРОТИВОВЕС» В РЕШЕНИЯХ НОБЕЛЕВСКОГО КОМИТЕТА . - С .44
1.8. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ВЫВОДЫ . - С .47
ГЛАВА 2
КРИЗИС КЕЙНСИАНСТВА 1970-х гг. ПРИЧИНЫ ПОБЕДЫ НЕОКОНСЕРВАТИЗМА . - С .51
2.1. «ВЕК КЕЙНСИАНСТВА» И ПРЕДКРИЗИСНОЕ РАВНОВЕСИЕ В ТЕОРИИ . - С .51
2.2. ФАКТОРЫ КРИЗИСА КЕЙНСИАНСКОЙ ДОКТРИНЫ . - С .56
2.3. НЕОКОНСЕРВАТИЗМ КАК МИРОВОЗЗРЕНИЕ . - С .68
2.3.1. Неоконсервативная экономическая идеология . - С .69
2.3.2. Тэтчеризм и рейганомика . - С .72
2.3.3. Критика неоконсерватизма . - С .73
ГЛАВА 3
АМЕРИКАНСКИЙ МОНЕТАРИЗМ . - С .80
3.1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ МЕСТО МОНЕТАРИЗМА . - С .80
3.2. М. ФРИДМЕН: НАЧАЛО ЖИЗНЕННОГО ПУТИ . - С .82
3.3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПЕРВЫЙ ПРООБРАЗ МОНЕТАРНОЙ ГИПОТЕЗЫ (КОНЕЦ 1940-х - НАЧАЛО 1950-х гг. . - С .84
3.4. ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ МОНЕТАРИЗМА (ВТОРАЯ ПОЛОВИНА 1950-х гг.) . - С .90
3.5. ТЕОРИЯ ПЕРМАНЕНТНОГО ДОХОДА . - С .94
3.6. 1963 г.: МОНЕТАРИСТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЦИКЛА И НАЦИОНАЛЬНОГО ДОХОДА . - С .99
3.7. КРИТИЧЕСКИЕ КОНТРАРГУМЕНТЫ КЕЙНСИАНЦЕВ . - С .105
3.8. ИТОГИ МОНЕТАРИСТСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ 1963 г.: НАЧАЛО ЭТАПА ЗРЕЛОГО МОНЕТАРИЗМА . - С .107
3.9. ЭТАП ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ 1960-х гг.: РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ «ЕСТЕСТВЕННОЙ НОРМЫ БЕЗРАБОТИЦЫ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» . - С .109
3.10. НОВАЯ ПРОБЛЕМАТИКА НАЧАЛА 1970-х гг.: КОНЦЕПЦИИ «СТАГФЛЯЦИИ» И «СЛАМПФЛЯЦИИ» . - С .118
3.11. МОДЕЛЬ НОМИНАЛЬНОГО ДОХОДА - ПОСЛЕДНЯЯ КРУПНАЯ НОВАЦИЯ ФРИДМЕНОВСКОГО МОНЕТАРИЗМА . - С .121
3.12. РЕЦЕПТЫ М. ФРИДМЕНА В СФЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ . - С .125
3.13. ЗАВЕРШАЮЩИЙ ЭТАП ИДЕЙНОЙ ЭВОЛЮЦИИ М. ФРИДМЕНА. ФРИДМЕН КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ПРАКТИК . - С .132
3.13.1. Краткие итоги предыдущих этапов . - С .132
3.13.2. М. Фридмен как реформатор развитого капитализма . - С .135
3. 13.3. Фридменизм в развивающихся странах . - С .138
3.13.4. Фридменизм и Россия . - С .142
3.13.5. М. Фридмен как историк экономической мысли (статья М. Фридмена о Дж. М. Кейнсе) . - С .149
3.13.6. Последние интервью . - С .156
ГЛАВА 4
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ . - С .160
4.1. МЕТОДОЛОГИЯ СЭПЛАЙСАЙДЕРОВ . - С .162
4.2. СЭПЛАЙСАЙДЕРЫ О ПРОБЛЕМАХ БЕЗРАБОТИЦЫ И ИНФЛЯЦИИ . - С .163
4.3. ОРИГИНАЛЬНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА . - С .167
4.4. ПРОЕКТЫ НАЛОГОВОЙ РЕФОРМЫ. «ЭФФЕКТ ЛАФФЕРА» . - С .169
ГЛАВА 5
НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (ШКОЛА «РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ») . - С .177
5.1. РОЖДЕНИЕ ГИПОТЕЗЫ РАЦИОНАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НОВОЙ КЛАССИЧЕСКОЙ ШКОЛЫ . - С .179
5.2. РАЦИОНАЛЬНЫЕ ОЖИДАНИЯ ПРОТИВ «ДЕНЕЖНОЙ ИЛЛЮЗИИ» И «АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ» . - С .182
5.3. «НОВАЯ КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ» О ПРИРОДЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ . - С .185
5.3.1. Модель информационных несовершенств . - С .186
5.3.2. Модели реального бизнес-цикла . - С .189
ГЛАВА 6
НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА (ВИРДЖИНСКАЯ ШКОЛА) . - С .194
6.1. КРАТКАЯ ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ ДЖ. БЬЮКЕНЕНА . - С .196
6.2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ «КОНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИИ» . - С .200
6.3. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА . - С .204
6.4. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВИРДЖИНСКОЙ ШКОЛЫ . - С .212
6.5. ТЕОРИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА: США И РОССИЯ . - С .216
ГЛАВА 7
ДУГЛАС НОРТ: ОСОБАЯ ПОЗИЦИЯ В РАМКАХ НЕОИНСТИТУЦИОНАЛИЗМА (НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ) . - С .219
7.1. Р. ФОГЕЛЬ И Д. НОРТ - ОСНОВАТЕЛИ КЛИОМЕТРИКИ . - С .219
7.2. ТВОРЧЕСКАЯ БИОГРАФИЯ НОРТА . - С .221
7.3. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ США . - С .224
7.4. Д. НОРТ КАК ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ ЗАПАДНОЙ ЕВРОПЫ . - С .229
7.5. РАБОТЫ ОБЩЕИСТОРИЧЕСКОГО ПЛАНА . - С .239
7.6. ВКЛАД Д. НОРТА В НЕОИНСТИТУЦИОНАЛЬНУЮ ТЕОРИЮ . - С .244
7.7. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ: ОТ «НОВОЙ» К «НОВЕЙШЕЙ» СТАДИИ (ДИСКУССИЯ О ОМЕЯТУ-ЭФФЕКТАХ) . - С .250
ГЛАВА 8
НЕОШУМПЕТЕРИАНСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ (Р. НЕЛЬСОН, С. УИНТЕР) . - С .257
8.1. РОЖДЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ И ЛОГИКА РАСКРЫТИЯ ПРЕДМЕТА . - С .257
8.2. ЭВОЛЮЦИОНИСТСКИЙ АНТИМЕЙНСТРИМ . - С .259
8.3. ПРЕДШЕСТВЕННИКИ И БЛИЖАЙШИЕ СОЮЗНИКИ ЭВОЛЮЦИОНИЗМА . - С .261
8.4. МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭВОЛЮЦИОНИЗМА . - С .267
8.5. РУТИНА КАК ИСХОДНАЯ КАТЕГОРИЯ ЭВОЛЮЦИОННОЙ ТЕОРИИ . - С .269
8.6. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ . - С .273
8.7. ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТЕОРИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА . - С .276
ГЛАВА 9
АМАРТЬЯ СЕН - ИНДИЙСКИЙ ЭКОНОМИСТ, ЗАГОВОРИВШИЙ О ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЦЕННОСТЯХ . - С .281
9.1. СТРАНИЦЫ БИОГРАФИИ . - С .281
9.2. ТЕОРИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ВЫБОРА И БЛАГОСОСТОЯНИЯ: ВКЛАДА. СЕНА . - С .284
9.3. ВЫХОД ИЗ ТУПИКА: РЕШЕНИЕ А. СЕНА . - С .289
9.4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ А. СЕНОМ ПРОБЛЕМ БЕДНОСТИ И ГОЛОДА . - С .294
9.5. А. СЕН КАК ИСТОРИК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ . - С .297
9.6. СОВЕТЫ А. СЕНА ПРАКТИКЕ . - С .307
9.7 «ВОЗМОЖНОСТНЫЙ ПОДХОД» В ПРИЛОЖЕНИИ К СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ . - С .310
ГЛАВА 10
ДЖ. СТИГЛИЦ - ЛИДЕР «ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ» И «НОВОГО КЕЙНСИАНСТВА» . - С .320
10.1. НА ПУТИ К НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРОГРАММЕ . - С .321
10.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАРАДИГМА: НОВАЯ ТЕОРИЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЗАНЯТОСТИ . - С .325
10.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ НЕСОВЕРШЕНСТВА И СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ФИРМЫ . - С .328
10.4. РЕЦЕПТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ: АЛЬТЕРНАТИВА УЛЬТРАЛИБЕРАЛИЗМУ . - С .331
10.5. ПРОГРАММА «ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ИДЕАЛИЗМА» . - С .340
10.6. НА ПУТИ К ГЛОБАЛИЗАЦИИ С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ . - С .344
ГЛАВА 11
ОБЩИЕ ИТОГИ РАЗВИТИЯ ЗАПАДНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ К НАЧАЛУ XXI в. . - С .353
11.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ОСНОВНЫХ ШКОЛ И НАПРАВЛЕНИЙ НОВЕЙШЕГО ЭТАПА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ . - С .353
11.2. КРИЗИС КАК ФОРМА РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ . - С .365
1 11.3. ЗАПАДНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА В ТИСКАХ ФОРМАЛИЗМА . - С .368
11.4. ВСЕ ЛИ БЛАГОПОЛУЧНО НА ВЕРХНИХ ЭТАЖАХ «ПИРАМИДЫ»? . - С .373
11.5. ОПТИМИЗМ С ПРИВКУСОМ СКЕПТИЦИЗМА . - С .379
11.6. ЧТО ДЕЛАТЬ? . - С .385
11.7. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ . - С .391
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 . - С .399
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 . - С .405
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 . - С .407

УДК

330.8(075.8)

330.88(075.8)

ББК 65.01я73
Рубрики: Экономика--История экономических учений
Экономика--История экономики--История экономических учений
Кл.слова (ненормированные):
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МЫСЛЬ -- ИСТОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ
Аннотация: Рассматриваются основные тенденции в новейшей экономической теории Запада, кризис кейнсианства 1970-х гг., причины победы неоконсерватизма, американский монетаризм, экономическая теория предложения, новая классическая теория, неоинституциональная теория общественного выбора. Особое внимание уделяется взглядам Д. Норта, А. Сена, Дж. Стиглица. Излагаются общие итоги развития западной экономической теории к началу XXI в. Для студентов и магистров экономических вузов и всех, кто интересуется экономической теорией. Издание подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» инновационного проекта развития образования.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з4 (1)
Свободны: ч/з4 (1)
Найти похожие

16
Г44

    Гетманова, Александра Денисовна.
    Логика для юристов [Текст] : учебное пособие / А. Д. Гетманова. - 8-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2011. - 415 с. - (Высшее юридическое образование). - 262.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .3
ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ЛОГИКИ
§ 1. Формы познания . - С .10
§ 2. Понятие логической формы и логического закона . - С .16
§ 3. Логика и язык . - С .27
Задачи . - С .33
ГЛАВА II. ПОНЯТИЕ
§ 1. Понятие как форма мышления . - С .43
§ 2. Содержание и объем понятия . - С .47
§ 3. Виды понятий . - С .48
§ 4. Отношения между понятиями . - С .52
§ 5. Определение понятий . - С .59
§ 6. Деление понятий. Классификация . - С .74
§ 7. Ограничение и обобщение понятий . - С .85
Задачи . - С .87
ГЛАВА III. СУЖДЕНИЕ
§ 1. Общая характеристика суждения . - С .110
§ 2. Простое суждение . - С .113
§ 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний . - С .120
§ 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах . - С .128
§ 5. Отношения между суждениями по значениям истинности . - С .135
§ 6. Деление суждений по модальности . - С .138
§ 7. Логическая структура вопроса . - С .145
Задачи . - С .150
ГЛАВА IV. ЗАКОНЫ (ПРИНЦИПЫ) ПРАВИЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ
§ 1. Понятие логического закона . - С .156
§ 2. Законы логики и их роль в познании . - С .157
§ 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике . - С .172
Задачи . - С .177
ГЛАВА V. ДЕДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ
§ 1. Общее понятие об умозаключении . - С .194
§ 2. Определение дедуктивных умозаключений . - С .197
§ 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования . - С .200
§ 4. Простой категорический силлогизм . - С .206
§ 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) . - С .212
§ 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) . - С .213
§ 7. Условные умозаключения . - С .218
§ 8. Разделительные умозаключения . - С .224
§ 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения . - С .228
§ 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения . - С .237
§ 11. Непрямые (косвенные) выводы . - С .243
Задачи . - С .245
ГЛАВА VI. ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ
§ 1. Индуктивные умозаключения и их виды . - С .259
§ 2. Виды неполной индукции . - С .261
§ 3. Индуктивные методы установления причинных связей . - С .266
§ 4. Умозаключение по аналогии и его виды . - С .270
§ 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве . - С .277
Задачи . - С .280
ГЛАВА VII. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АРГУМЕНТАЦИИ
§ 1. Понятие доказательства . - С .287
§ 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства . - С .291
§ 3. Понятие опровержения . - С .294
§ 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях . - С .296
§ 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах . - С .302
§ 6. Искусство ведения дискуссии . - С .305
Задачи . - С .312
ГЛАВА VIII. ГИПОТЕЗА. ПОСТРОЕНИЕ ВЕРСИЙ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ
§ 1. Гипотеза как форма развития знаний . - С .328
§ 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития . - С .333
§ 3. Способы подтверждения гипотез (версий) . - С .335
§ 4. Опровержение гипотез (версий) . - С .337
§ 5. Примеры гипотез, возникающих в познании . - С .339
Задачи . - С .344
Занимательные задачи . - С .353
Тест Айзенка . - С .357
ГЛАВА IX. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ КАК НАУКИ
§ 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики . - С .371
§ 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики . - С .390
Заключение . - С .404
Тесты . - С .407
Рекомендуемая литература . - С .410
Список символов . - С .412
Логика классов . - С .412

УДК

16(075.8)

ББК 87.4я73-1
Рубрики: Логика
Право
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики в педагогических учебных заведениях на юридических факультетах и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах по предмету "Право". С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции. А. Д. Гетманова более тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МГПУ), является автором нескольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет семилетнюю апробацию преподавания логики на юридическом факультете Московского городского педагогического университета (МГПУ) и двухлетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и права Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных наук.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
уч/а (1)
Свободны: уч/а (1)
Найти похожие

10.

16
Г44

    Гетманова, Александра Денисовна.
    Логика для юристов [Текст] : учебное пособие / А. Д. Гетманова. - 6-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2009. - 415 с. - (Высшее юридическое образование). - ISBN 978-5-370-00972-3 : 262.00 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .3
ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ЛОГИКИ
§ 1. Формы познания . - С .10
§ 2. Понятие логической формы и логического закона . - С .16
§ 3. Логика и язык . - С .27
Задачи . - С .33
ГЛАВА II. ПОНЯТИЕ
§ 1. Понятие как форма мышления . - С .43
§ 2. Содержание и объем понятия . - С .47
§ 3. Виды понятий . - С .48
§ 4. Отношения между понятиями . - С .52
§ 5. Определение понятий . - С .59
§ 6. Деление понятий. Классификация . - С .74
§ 7. Ограничение и обобщение понятий . - С .85
Задачи . - С .87
ГЛАВА III. СУЖДЕНИЕ
§ 1. Общая характеристика суждения . - С .110
§ 2. Простое суждение . - С .113
§ 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний . - С .120
§ 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах . - С .128
§ 5. Отношения между суждениями по значениям истинности . - С .135
§ 6. Деление суждений по модальности . - С .138
§ 7. Логическая структура вопроса . - С .145
Задачи . - С .150
ГЛАВА IV. ЗАКОНЫ (ПРИНЦИПЫ) ПРАВИЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ
§ 1. Понятие логического закона . - С .156
§ 2. Законы логики и их роль в познании . - С .157
§ 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике . - С .172
Задачи . - С .177
ГЛАВА V. ДЕДУКТИВНОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ
§ 1. Общее понятие об умозаключении . - С .194
§ 2. Определение дедуктивных умозаключений . - С .197
§ 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования . - С .200
§ 4. Простой категорический силлогизм . - С .206
§ 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) . - С .212
§ 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) . - С .213
§7. Условные умозаключения . - С .218
§ 8. Разделительные умозаключения . - С .224
§ 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения . - С .228
§ 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения . - С .237
§ 11. Непрямые (косвенные) выводы . - С .243
Задачи . - С .245
ГЛАВА VI. ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ
§ 1. Индуктивные умозаключения и их виды . - С .259
§ 2. Виды неполной индукции . - С .261
§ 3. Индуктивные методы установления причинных связей . - С .266
§ 4. Умозаключение по аналогии и его виды . - С .270
§ 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве . - С .277
Задачи . - С .280
ГЛАВА VII. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ АРГУМЕНТАЦИИ
§ 1. Понятие доказательства . - С .287
§ 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства . - С .291
§ 3. Понятие опровержения . - С .294
§ 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях . - С .296
§ 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах . - С .302
§ 6. Искусство ведения дискуссии . - С .305
Задачи . - С .312
ГЛАВА VIII. ГИПОТЕЗА. ПОСТРОЕНИЕ ВЕРСИЙ В ЮРИДИЧЕСКОЙ'ПРАКТИКЕ
§ 1. Гипотеза как форма развития знаний . - С .328
§ 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития . - С .333
§ 3. Способы подтверждения гипотез (версий) . - С .335
§ 4. Опровержение гипотез (версий) . - С .337
§ 5. Примеры гипотез, возникающих в познании . - С .339
Задачи . - С .344
Занимательные задачи . - С .352
Тест Айзенка . - С .357
ГЛАВА IX. ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ КАК НАУКИ
§ 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики . - С .371
§ 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики . - С .390
Заключение . - С .404
Тесты . - С .407
Рекомендуемая литература . - С .410
Список символов . - С .412
Список символов . - С .412
Логика классов

УДК

16(075.8)

ББК 87.4я73-1
Рубрики: Право
Логика
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики в педагогических учебных заведениях на юридических факультетах и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах по учебному предмету «Право». С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции. А.Д. Гетманова в течение тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МШУ), является автором нескольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет семилетнюю апробацию преподавания логики на юридическом факультете Московского городского педагогического университета (МШУ) и двухлетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и права Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных наук.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
уч/а (1)
Свободны: уч/а (1)
Найти похожие

11.

33
Н73

    Новиков, А. И.
    Эконометрика [Текст] : учебное пособие / А. И. Новиков. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Инфра-М, 2011. - 144 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002974-0 : 73.37 р.
    Содержание:
Предисловие . - С .3
Введение . - С .4
Типы данных . - С .4
Классы моделей . - С .5
Основные этапы эконометрического моделирования . - С .6
Типы зависимостей . - С .7
Глава 1. Элементы математической статистики . - С .8
1.1. Операция суммирования . - С .8
1.2. Случайные величины . - С .9
1.3. Числовые характеристики распределения . - С .11
1.4. Точечные и интервальные оценки . - С .15
1.5. Проверка статистических гипотез . - С .19
1.6. Ковариация и корреляция . - С .22
Контрольные вопросы . - С .27
Глава 2. Модель парной регрессии . - С .28
2.1. Метод наименьших квадратов . - С .28
2.2. Анализ вариации зависимой переменной . - С .31
F-тест на качество оценивании . - С .33
Средняя ошибка аппроксимации . - С .34
Контрольные вопросы . - С .37
Глава 3. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез . - С .38
3.1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии . - С .38
3.2. Предпосылки регрессионного анализа . - С .39
Условия Гаусса - Маркова . - С .39
Теорема Гаусса - Маркова . - С .41
Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии . - С .43
Статистические свойства MHK-оценок (а, b) . - С .46
3.3. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b) . - С .47
Проверка гипотезы Н0: ? = ?0 . - С .47
Проверка гипотезы H0: ? = 0 . - С .48
Пакет анализа Excel (программа «Регрессия») . - С .49
Взаимозависимость критериев . - С .53
3.4. Прогнозирование в регрессионных моделях . - С .53
3.5. Нелинейные регрессии . - С .56
Контрольные вопросы . - С .59
Глава 4. Модель множественной регрессии . - С .60
4.1. Анализ вариации зависимой переменной . - С .62
4.2. Проверка статистических гипотез . - С .64
Проверка гипотезы Н0: ?i = 0 . - С .64
Проверка гипотезы Н0: ?1 = ?2 = ... = ?k = 0 . - С .66
Проверка гипотезы Н0: = ?k+1 = ?k+2 = … = ?k+m = 0 . - С .67
Проверка гипотезы Н0: ?’ = ?” (тест Чоу) . - С .68
4.3. Мультиколлинеарность . - С .69
4.4. Спецификация и классификация переменных в в уравнениях регрессии . - С .70
Замещающие переменные . - С .71
Фиктивные переменные . - С .71
Лаговые переменные . - С .73
4.5. Стохастические объясняющие переменные и ошибки измерения . - С .74
4.6. Метод инструментальных переменных . - С .75
4.7. Производственная функция Кобба - Дугласа . - С .76
4.8. Понятие о временных рядах . - С .78
Выявление основной тенденции развития . - С .78
Анализ аддитивной модели . - С .81
Применение фиктивных переменных при моделировании временных рядов . - С .84
Анализ мультипликативной модели . - С .86
Автокорреляция уровней временного ряда . - С .90
Контрольные вопросы . - С .91
Глава 5. Гетероскедастичность и автокоррелированность случайного члена . - С .92
5.1. Обнаружение гетероскедастичности . - С .92
Тест ранговой корреляции Спирмена . - С .93
Тест Голдфельда - Квандта . - С .95
Тест Глейзера . - С .96
5.2. Метод взвешенных наименьших квадратов . - С .97
5.3. Обнаружение автокорреляции . - С .99
Обнаружение автокорреляции первою порядка . - С .99
Обнаружение автокорреляции в модели с лаговой зависимой переменной . - С .102
5.4. Авторегрессионное преобразование . - С .102
Контрольные вопросы . - С .105
Глава 6. Динамические эконометрические модели . - С .106
6.1. Модели с распределенным лагом . - С .106
Модель геометрических лагов (модель Койка) . - С .107
Модель полиномиальных лагов (метод Алмона) . - С .108
6.2. Модели авторегрессии . - С .110
6.3. Примеры моделей с лагированными переменными . - С .114
Модель частичной корректировки . - С .114
Модель адаптивных ожиданий . - С .115
Контрольные вопросы . - С .116
Глава 7. Системы одновременных уравнений . - С .117
7.1. Структурная и приведенная формы уравнений . - С .117
7.2. Оценивание параметров структурной модели . - С .120
Методы оценивания структурных уравнений различных видов . - С .120
Порядковое условие для идентификации . - С .127
Ненулевое ограничение . - С .131
7.3. Анализ методов оценивания . - С .133
Контрольные вопросы . - С .136
Приложение (математико-статистические таблицы) . - С .137
Критические значения t-критерия Стьюдента при уровнях значимости 0,10; 0,05; 0,01 . - С .137
Критические значения F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05 . - С .138
Критические значения коэффициентов корреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 . - С .139
Критические значения коэффициентов автокорреляции при уровнях значимости 0,05; 0,01 . - С .139
Значения d1 и d2 критерия Дарбина - Уотсона при уровне значимости 0,05 . - С .140
Список рекомендуемой литературы . - С .141

УДК

330.43(075.8)

330.101.52(075.8)

ББК 65вб я73
Рубрики: Экономика--Общая экономическая теория
Аннотация: Содержит систематическое изложение основ эконометрики, подготовлено в соответствии с требованиями государственного стандарта. Рассмотрены линейная модель парной и множественной регрессии, проверка гипотез, гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Отдельные главы посвящены динамическим моделям и системам одновременных уравнений. Для студентов экономических вузов, ориентированных на прикладные задачи моделирования и прогнозирования в экономике.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 20
ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (18)
Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (18)
Найти похожие

12.

81(Рус)
К21

    Караулов, Юрий Николаевич.
    Лингвокультурное сознание русской языковой личности. Моделирование состояния и функционирования [Текст] / Ю. Н. Караулов, Ю. Н. Филиппович. - М. : Азбуковник, 2009. - 334 с. - ISBN 978-5-91172-022-3 : 180.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .4
I. Языковое сознание как объект лексикографирования . - С .7
II. Гипотезы о единицах знания . - С .15
III. Понятие «фигура знания» . - С .27
IV. Способы существования элементарных единиц знания . - С .47
V. Процедуры «осознавания» (вербализации знаний) в языковом сознании . - С .111
VI. На пути к построению когнайзера: формализация процедур «осознавания» и программный комплекс . - С .122
VII. Статус когнайзера, его структура и функционирование . - С .147
VIII. Концептография языковой картины мира. Первый этап «восхождения» к образу мира: от элементарных когнем к предметно-референтным областям реальности . - С .164
IX. Состав и содержание первичных концептов в картине мира. Макет предметно-референтного разреза базы знаний . - С .172
X. Референтные области, концепты и концептосферы. Второй этап »восхождения» к образу мира: от областей к концептам в языковой картине мира . - С .203
XI. Три концептосферы и три «реальности» . - С .213
XII. От структуры лингвокультурного когнайзера к словарной статье и образу мира . - С .223
XIII. Информационная технология конструирования лингвокультурного когнайзера . - С .241
Заключение . - С .255
Литература . - С .264
Приложения
Проекции базы знаний лингвокультурного когнайзера
A. Вход в базу знаний от формулы смысла (гипертекстовая размерность когнайзера) . - С .271
B. Вход в базу знаний от способа задания смысла (операциональная размерность когнайзера) . - С .279
C. Вход в базу знаний от знака (лексическая размерность -минимальный словник когнайзера) . - С .287
D. Вход в базу знаний от референтной области (концептуальная размерность когнайзера) . - С .316
Е. Вход в базу знаний от функции когнемы (функциональная размерность когнайзера) . - С .327
F. Расширение концептуальной размерности когнайзера . - С .333

УДК

81(Рус)

81'22/23

81'32

ББК 81.3(2Рос)37
Рубрики: Языкознание--Общее языкознание--Славянские языки
Аннотация: Монография относится к области когнитивной и компьютерной лингвистики и содержит разработку теоретических основ устройства и функционирования лингвокультурного сознания, структура и состав которого призваны моделировать языковую картину мира в повседневно-обыденной речемыслительной деятельности носителя русского языка-культуры. В книге излагаются принципы построения и функционирования когнайзера - модели лингвокультурного сознания, а также описание информационной технологии обработки данных эксперимента и получения фрагмента образа мира. Использованный в монографии материал представлен двумя сетевыми конструкциями, организованными по принципам «от знака к смыслу» и «от смысла к знаку». Проект базы знаний русской языковой личности, сформированный в ходе экспериментов и обработки их результатов, включает более семи тысяч когнем (элементарных единиц знания), распределенных по ста с лишним референтным областям реальности (концептам), и содержится на диске, прилагаемом к книге. Книга адресована специалистам, работающим в области теории языка, психолингвистики, лингвокультурологии, а также русистики в широком смысле этого термина.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Филиппович, Ю. Н.
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие

13.

343.2/7
И26

    Игошев, Константин Еремеевич.
    Психология преступных проявлений среди молодежи [Текст] : учебное пособие / К. Е. Игошев. - [Б. м.] : Изд-во Высшей школы МВД СССР, 1971. - 174 с. - ISBN Б. и. : 0.50 р.
    Содержание:
Глава I. Теоретические предпосылки и методы исследования . - С .5
§ 1. Антиобщественные проявления как система специфических деяний . - С .9
§ 2. Социально-психологическая сторона антиобщественных проявлений . - С .17
§ 3. Особенности социально-психологической стороны антиобщественных проявлений среди молодежи . - С .27
§ 4. Объект исследования . - С .42
§ 5. Комплексность исследования, основные гипотезы51 . - С .51
Глава II. Психология преступного деяния (мотивация) . - С .56
§ 1. Общая характеристика психологии преступного деяния . - С .56
§ 2. Основные элементы структуры мотивации преступных деяний . - С .62
§ 3. Факторный анализ мотивации преступных деяний . - С .69
§ 4. Мотивация так называемых безмотивных преступлений . - С .83
§ 5. Колебания перед совершением преступления как борьба мотивов . - С .90
§ 6. Борьба мотивов и внутренняя система социального контроля . - С .99
§ 7. Особенности мотивации преступлений, совершенных в составе группы . - С .106
Глава III. Личность молодого преступника . - С .113
§ 1. Личность молодого преступника — внутренне противоречивая система . - С .114
§ 2. Сравнительный факторный анализ личности молодого преступника . - С .125
§ 3. Влияние отрицательных черт личности на совершение преступного деяния . - С .135
§ 4. Установка личности на антиобщественную деятельность . - С .148
§ 5. Зависимость процесса перестройки личности от ее установок . - С .159

УДК

343.2/7

Рубрики: Право
Уголовное право
Аннотация: В настоящей работе, посвященной социально-психологическим проблемам преступных проявлений среди молодежи в возрасте 18—25 лет, автор на основе большого эмпирического материала (около 10 000 изученных лиц в возрасте 18—25 лет) рассматривает психологический механизм преступного деяния, анализирует условия, влияющие на формирование и реализацию мотивов в зависимости от вида совершенного преступления и личности виновного. При этом важное место отводится раскрытию духовного мира молодого преступника: черт характера, интересов, волевых качеств и др. В пособии содержатся рекомендации по совершенствованию мер предупреждения преступных проявлений среди молодежи. Работа является учебным пособием для слушателей высших учебных заведений МВД СССР. Она может оказаться полезной для работников милиции и исправительно-трудовых учреждений, а также для студентов юридических институтов и факультетов.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

14.

16
Г44

    Гетманова, Александра Денисовна.
    Логика для юристов [Текст] : учебное пособие / А. Д. Гетманова. - 7-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2010. - 415 с. - (Высшее юридическое образование). - ISBN 978-5-370-01764-3 : 128.88 р., 257.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
Глава I. Предмет и значение логики
§ 1. Формы познания . - С .10
§ 2. Понятие логической формы и логического закона . - С .16
§ 3. Логика и язык . - С .27
Задачи . - С .33
Глава II. Понятие
§ 1. Понятие как форма мышления . - С .43
§ 2. Содержание и объем понятия . - С .47
§ 3. Виды понятий . - С .48
§ 4. Отношения между понятиями . - С .52
§ 5. Определение понятий . - С .59
§ 6. Деление понятий. Классификация . - С .74
§ 7. Ограничение и обобщение понятий . - С .85
Задачи . - С .87
Глава III. Суждение
§ 1. Общая характеристика суждения . - С .110
§ 2. Простое суждение . - С .113
§ 3. Сложное суждение и его виды. Исчисление высказываний . - С .120
§ 4. Выражение логических связок в естественном (русском) языке, в том числе в юридических текстах . - С .128
§ 5. Отношения между суждениями по значениям истинности . - С .135
§ 6. Деление суждений по модальности . - С .138
§ 7. Логическая структура вопроса . - С .145
Задачи . - С .150
Глава IV. Законы (принципы) правильного мышления
§ 1. Понятие логического закона . - С .156
§ 2. Законы логики и их роль в познании . - С .157
§ 3. Использование формально-логических законов в процессе обучения и юридической практике . - С .172
Задачи . - С .177
Глава V. Дедуктивное умозаключение
§ 1. Общее понятие об умозаключении . - С .194
§ 2. Определение дедуктивных умозаключений . - С .197
§ 3. Выводы из категорических суждений посредством их преобразования . - С .200
§ 4. Простой категорический силлогизм . - С .206
§ 5. Сокращенный категорический силлогизм (энтимема) . - С .212
§ 6. Сложные и сложносокращенные силлогизмы (полисиллогизмы, сориты, эпихейрема) . - С .213
§ 7. Условные умозаключения . - С .218
§ 8. Разделительные умозаключения . - С .224
§ 9. Условно-разделительные (лемматические) умозаключения . - С .228
§ 10. Сокращенные условные, разделительные и условно-разделительные умозаключения . - С .237
§ 11. Непрямые (косвенные) выводы . - С .243
Задачи . - С .245
Глава VI. Индукция и аналогия
§ 1. Индуктивные умозаключения и их виды . - С .259
§ 2. Виды неполной индукции . - С .261
§ 3. Индуктивные методы установления причинных связей . - С .266
§ 4. Умозаключение по аналогии и его виды . - С .270
§ 5. Аналогия в юридическом законе и аналогия в праве . - С .277
Задачи . - С .280
Глава VII. Логические основы теории аргументации
§ 1. Понятие доказательства . - С .287
§ 2. Прямое и непрямое (косвенное) доказательства . - С .291
§ 3. Понятие опровержения . - С .294
§ 4. Правила доказательного рассуждения. Логические ошибки, встречающиеся в доказательствах и опровержениях . - С .296
§ 5. Понятие о софизмах и логических парадоксах . - С .302
§ 6. Искусство ведения дискуссии . - С .305
Задачи . - С .312
Глава VIII. Гипотеза. Построение версий в юридической практике
§ 1. Гипотеза как форма развития знаний . - С .328
§ 2. Построение гипотезы (версии) и этапы ее развития . - С .333
§ 3. Способы подтверждения гипотез (версий) . - С .335
§ 4. Опровержение гипотез (версий) . - С .337
§ 5. Примеры гипотез, возникающих в познании . - С .339
Задачи . - С .344
Занимательные задачи . - С .352
Тест Айзенка . - С .357
Глава IX. Этапы развития логики как науки
§ 1. Краткие сведения из истории традиционной формальной логики . - С .371
§ 2. Краткие сведения из истории математической (символической) логики . - С .390
Заключение . - С .404
Тесты . - С .407
Рекомендуемая литература . - С .410
Список символов . - С .412
Логика классов . - С .412

УДК

16(075.8)

ББК 87.4я73-1
Рубрики: Логика
Право
Аннотация: Учебное пособие ориентировано на преподавание логики на юридических факультетах педагогических учебных заведений и отделениях по; маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах и общеобразовательных школах. С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике все главы снабжены логическими задачами преимущественно юридического содержания. Последняя глава раскрывает этапы развития логики как науки. А. Д. Гетманова более тридцати лет преподает логику в Московском городском педагогическом университете (МШУ), является автором не¬скольких учебников по логике. Материал учебного пособия имеет десятилетнюю апробацию преподавания логики на юридическом факультете МГПУ и семилетнюю практику преподавания логики в Академическом правовом университете при Институте государства и права Российской академии наук и Государственном университете гуманитарных наук. Учебное пособие адресовано также юристам, учителям, слушателям в системе повышения квалификации и всем интересующимся проблемами логики и юриспруденции.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 283
уч/а (263), ч/з2 (2), ч/з3 (1), ч/з4 (2), н/а (12), ч/з6 (3)
Свободны: уч/а (224), ч/з2 (2), ч/з3 (1), ч/з4 (2), н/а (12), ч/з6 (3)
Найти похожие

15.

5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М. : Юрайт, 2010. - 403, [1] с. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-0700-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-0930-5 (ИД Юрайт) : 246.60 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Определение вероятности . - С .8
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности . - С .8
§ 2. Геометрические вероятности . - С .12
Глава 2. Основные теоремы . - С .18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей . - С .18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .29
§ 3. Формула полной вероятности . - С .31
§ 4. Формула Бейеса . - С .32
Глава 3. Повторение испытаний . - С .37
§ 1. Формула Бернулли . - С .37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа . - С .39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .43
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях . - С .46
§ 5. Производящая функция . - С .50
ЧАСТЬ II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 4. Дискретные случайные величины . - С .52
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона . - С .52
§ 2. Простейший поток событий . - С .60
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .63
§ 4. Теоретические моменты . - С .79
Глава 5. Закон больших чисел . - С .82
§ 1. Неравенство Чебышева . - С .82
§ 2. Теорема Чебышева . - С .85
Глава 6. Функция и плотности распределения вероятностей случайных величин . - С .87
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины . - С .87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .94
§ 4. Равномерное распределение . - С .106
§ 5. Нормальное распределение . - С .109
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики . - С .114
§ 7. Функция надежности . - С .119
Глава 7. Распределение функция одного я двух случайных аргументов . - С .121
§ 1. Функция одного случайного аргумента . - С .121
§ 2. Функция двух случайных аргументов . - С .132
Глава 8. Система двух случайных . - С .137
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины . - С .137
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины . - С .142
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины . - С .144
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин . - С .146
ЧАСТЬ 3. ЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 9. Выборочный метод . - С .151
§ 1. Статистическое распределение выборки . - С .151
§ 2. Эмпирическая функция распределения . - С .152
§ 3. Полигон и гистограмма . - С .152
Глава 10. Статистические оценки параметров распределения . - С .157
§ 1. Точечные оценки . - С .157
§ 2. Метод моментов . - С .163
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия . - С .169
§ 4. Интервальные оценки . - С .174
Глава 11. Методы расчета сводных характеристик выборки . - С .181
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .181
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .184
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения . - С .186
Глава 12. Элементы теории корреляции . - С .190
§ 1. Линейная корреляция . - С .190
§ 2. Криволинейная корреляция . - С .196
§ 3. Ранговая корреляция . - С .201
Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .206
§ 1. Основные сведения . - С .206
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .207
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .210
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки) . - С .213
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .215
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .218
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .226
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .229
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .231
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .234
§ 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .237
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .239
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена . - С .244
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла . - С .246
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по ритерию Вилкоксона . - С .247
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона . - С .251
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм . - С .259
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности . - С .268
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону . - С .272
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности . - С .275
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона . - С .279
Глава 14. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .283
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях . - С .283
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях . - С .289
ЧАСТЬ IV. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава 15. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .294
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .294
§ 2. Разыгрывание полной группы событий . - С .295
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины . - С .297
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .302
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины . - С .303
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло . - С .307
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло . - С .311
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло . - С .317
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 16. Корреляционная теория случайных функций . - С .330
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций . - С .330
§ 2. Характеристики суммы случайных функций . - С .337
§ 3. Характеристики производной от случайной функции . - С .339
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции . - С .342
Глава 17. Стационарные случайные функции . - С .347
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции . - С .347
§ 2. Стационарно связанные случайные функции . - С .351
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции . - С .352
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .355
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных . - С .357
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции . - С .360
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .369
Ответы . - С .373
Приложения . - С .387

УДК

51(075.8)

ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 50
ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (3), н/а (36), ч/з6 (1), РИМП (7)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з2 (1), ч/з3 (1), ч/з4 (3), н/а (36), ч/з6 (1), РИМП (7)
Найти похожие

16.

5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 478, [1] с. : ил. - (Основы наук). - ISBN 978-5-9916-1163-3 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1122-3 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5. Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ S. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение хи квадрат . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Глава 14. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины,(двумерная плотность вероятности . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Глава17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5 Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между общей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§. Равенство Маркова . - С .383
Часть 5. Случайные функции
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Глава 5. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446

УДК

519.2

ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 1
н/а (1)
Свободны: н/а (1)
Найти похожие

17.

5
Б83

    Боровков, Александр Алексеевич.
    Математическая статистика [Текст] : учебник / А. А. Боровков. - Изд. 4-е, стер. - СПб. : Лань, 2010. - 703 с. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 978-5-8114-1013-2 : 831.01 р.
    Содержание:
Предисловие ко второму изданию . - С .11
Введение . - С .18
Глава 1. Выборка. Эмпирическое распределение. Асимптотические свойства статистик . - С .21
§ 1. Понятие выборки . - С .21
§ 2. Эмпирическое распределение (одномерный случай) . - С .24
§ 3. Выборочные характеристики. Основные типы статистик . - С .28
1. Примеры выборочных характеристик (28). 2. Два типа статистик (29). 3. L-статистики (31). 4. М-статистики (32). 5. О других статистиках (33)
§ 4. Многомерные выборки . - С .33
1. Эмпирические распределения (33). 2. Более общие варианты теоремы Гливенко-Кантелли. Закон повторного логарифма (34). 3. Выборочные характеристики (35)
§ 5. Теоремы непрерывности . - С .35
§ 6. Эмпирическая функция распределения как случайный процесс. Сходимость к броуновскому мосту . - С .40
1. Распределение процесса nF (t) (40). 2. Предельное поведение процесса wn(t) (43)
§ 7. Предельное распределение для статистик первого типа . - С .46
§ 8. Предельное распределение для статистик второго типа . - С .51
§ 9. Замечания о непараметрических статистиках . - С .62
§ 10. Сглаженные эмпирические распределения. Эмпирические плотности . - С .63
Глава 2. Теория оценивания неизвестных параметров . - С .69
§ 11. Предварительные замечания . - С .69
§ 12. Некоторые параметрические семейства распределений и их свойства . - С .71
1. Нормальное распределение на прямой (71). 2. Многомерное нормальное распределение (71). 3. Гамма-распределение (72). 4. Распределение «хиквадрат» Нk, с k степенями свободы (73). 5. Экспоненциальное распределение (74). 6. Распределение Фишера с числом степеней свободы k1, k2(74). 7. Распределение Стьюдента Тk с k степенями свободы (75). 8. Бэта- распределение (В-распределение) (77). 9. Равномерное распределение (78). 10. Распределение Коши К?,? с параметрами (?,?) (80). 11. Логнормальное распределение L?,??(80). 12. Вырожденное распределение (81). 13. Распределение Бернулли Вnp(81). 14. Распределение Пуассона П? (81). 15. Полиномиальное распределение (81)
§ 13. Точечное оценивание. Основной метод получения оценок. Состоятельность, асимптотическая нормальность . - С .82
1. Метод подстановки. Состоятельность (82). 2. Асимптотическая нормальность. Одномерный случай (85). 3. Асимптотическая нормальность. Случай многомерного параметра (86)
§ 14. Реализация метода подстановки в параметрическом случае. Метод моментов. М-оценки . - С .87
1. Метод моментов. Одномерный случай (87). 2. Метод моментов. Многомерный случай (89). 3. М-оценивание как обобщенный метод моментов (90) 4. Состоятельность M-оценок (92). 5. Состоятельность М- оценок (95). 6. Асимптотическая нормальность М-оценок (96). 7. Замечания о многомерном случае (98)
§ 15. Метод минимального расстояния . - С .99
§ 16. Метод максимального правдоподобия. Оптимальность оценок максимального правдоподобия в классе М-оценок . - С .101
1. Определения. Общие свойства (101). 2. Асимптотические свойства о. м.п. Оптимальность в классе М-оценок (113)
§ 17. О сравнении оценок . - С .115
1. Среднеквадратический подход. Одномерный случай (116). 2. Асимптотический подход. Одномерный случай (119). 3. Нижняя граница рассеивания для ?-оценок (121). 4. Среднеквадратический и асимптотический подходы в многомерном случае (124). 5. Некоторые эвристические подходы к определению дисперсий оценок. Методы складного ножа и будстрэп (127)
§ 18. Сравнение оценок в параметрическом случае. Эффективные оценки . - С .128
1. Одномерный случай. Среднеквадратический подход (129). 2. Асимптотический подход. Асимптотическая эффективность в классах М- и L-оценок (131). 3. Многомерный случай (138)
§ 19. Условные математические ожидания . - С .140
1. Определение у.м.о. (140). 2. Свойства у.м.о. (143)
§ 20. Условные распределения . - С .146
§ 21. Байесовский и минимаксный подходы к оцениванию параметров . - С .150
§ 22. Достаточные статистики . - С .157
§ 23. Минимальные достаточные статистики . - С .164
§ 24. Построение эффективных оценок с помощью достаточных статистик. Полные статистики . - С .171
1. Одномерный случай (171). 2. Многомерный случай (173). 3. Полные статистики и эффективные оценки (173)
§ 25. Экспоненциальное семейство . - С .178
§ 26. Неравенство Рао-Крамера и Д-эффективные оценки . - С .185
1. Неравенство Рао-Крамера и его следствия (185). 2. R-эффективные и асимптотически R-эффективные оценки (191). 3. Неравенство Рао-Крамера в многомерном случае (194). 4. Некоторые выводы (200)
§ 27. Свойства информации Фишера . - С .200
1. Одномерный случай (200). 2. Многомерный случай (203). 3. Матрица Фишера и замена параметра (206)
§ 28. Оценки параметра сдвига и масштаба. Эффективные эквивариантные оценки . - С .207
1. Оценки параметра сдвига и масштаба (207). 2. Эффективная оценка параметра сдвига в классе эквивариантных оценок (208). 3. Минимаксность оценки Питмена (211). 4. Об оптимальных оценках параметра масштаба (212)
§ 29. Общая задача об эквивариантном оценивании . - С .215
§ 30. Интегральное неравенство типа Рао-Крамера. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности оценок . - С .218
1. Эффективные и сверхэффективные оценки (218). 2. Основные неравенства (220). 3. Неравенства в случае, когда функция q(?)/I(?) не дифференцируема (224). 4. Некоторые следствия. Критерии асимптотической байесовости и минимаксности (225). 5. Многомерный случай (228)
§ 31. Расстояния Кульбака-Лейблера, Хеллингера и х?. Их свойства . - С .228
1. Определения и основные свойства расстояний (228). 2. Связь расстояний Хеллингера и других с информацией Фишера (232). 3. Существование равномерных границ для r (?)/?? (233). 4. Многомерный случай (234). 5. Связь рассматриваемых расстояний с оценками (236)
§ 32. Свойства информации Фишера. Разностное неравенство типа Рао-Крамера . - С .238
§ 33. Вспомогательные неравенства для отношения правдоподобия. Асимптотические свойства оценок максимального правдоподобия . - С .243
1. Основные неравенства (244). 2. Оценки для распределения и моментов о. м.п. Состоятельность о. м. п. (246). 3. Асимптотическая нормальность (247). 4. Асимптотическая эффективность (249). 5. Асимптотическая байесовость о. м. п. (250)
§ 34. Асимптотические свойства отношения правдоподобия. Дальнейшие свойства оптимальности о. м. п. . - С .251
§ 35. Приближенное вычисление оценок максимального правдоподобия . - С .260
§ 36. Результаты § 33, 34 для случая многомерного параметра . - С .269
1. Неравенства для отношения правдоподобия и свойства о. м. п. (результаты §33) (269). 2. Асимптотические свойства отношения правдоподобия (результаты §33, 34) (271). 3. Свойства о.м.п. (результаты §33, 34) (275). 4. Приближенное вычисление о.м.п. (278). 5. Свойства о.м.п. при отсутствии условий регулярности (результаты § 14, 16) (278)
§ 37. Равномерность по ? асимптотических свойств отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия . - С .278
1. Равномерные закон больших чисел и центральная предельная теорема (278). 2. Равномерные варианты теорем об асимптотических свойствах отношения правдоподобия и оценок максимального правдоподобия (280). 3. Некоторые следствия (283)
§ 38. О статистических задачах, связанных с выборками случайного объема. Последовательное оценивание . - С .284
§ 39. Интервальное оценивание . - С .285
1. Определения (285). 2. Построение доверительных интервалов в байесовском случае (286). 3. Построение доверительных интервалов в общем случае. Асимптотические доверительные интервалы (287). 4. Построение точного доверительного интервала с помощью заданной статистики (290). 5. Другие методы построения доверительных интервалов (293). 6. Многомерный случай (295)
§ 40. Точные выборочные распределения и доверительные интервалы для нормальных совокупностей . - С .296
1. Точные распределения статистик х, So? (296). 2. Построение точных доверительных интервалов для параметров нормального распределения (298)
Глава 3. Теория проверки гипотез . - С .301
§ 41. Проверка конечного числа простых гипотез . - С .301
1. Постановка задачи. Понятие статистического критерия. Наиболее мощный критерий (301). 2. Байесовский подход (303). 3. Минимаксный подход (308). 4. Наиболее мощные критерии (309)
§ 42. Проверка двух простых гипотез . - С .311
§ 43. Два асимптотических подхода к расчету критериев. Численное сравнение . - С .315
1. Предварительные замечания (315). 2. Фиксированные гипотезы (316). 3. Близкие гипотезы (320). 4. Сравнение асимптотических подходов. Числовой пример (323). 5. Связь н. м.к. с асимптотической эффективностью о.м.п. (328)
§ 44. Проверка сложных гипотез. Классы оптимальных критериев . - С .329
1. Постановка задачи и основные понятия (329). 2. Равномерно наиболее мощные критерии (331). 3. Байесовские критерии (332). 4. Минимаксные критерии (333)
§ 45. Равномерно наиболее мощные критерии . - С .333
1. Односторонние альтернативы. Монотонное отношение правдоподобия (333). 2. Двусторонняя основная гипотеза. Экспоненциальное семейство (336). 3. Другой подход к рассматриваемым задачам (341). 4. Байесовский подход и наименее благоприятные априрорные распределения при построении н.м.к.и.р.н.м.к.
§ 46. Несмещенные критерии . - С .344
1. Определения. Несмещенные р.н. м. к. (344). 2. Двусторонние альтернативы. Экспоненциальное семейство (347)
§ 47. Инвариантные критерии . - С .349
§ 48. Связь с доверительными множествами . - С .353
1. Связь статистических критериев и доверительных множеств. Связь свойств оптимальности (353). 2. Наиболее точные доверительные интервалы (356). 3. Несмещенные доверительные множества (359). 4. Инвариантные доверительные множества (360)
§ 49. Байесовский и минимаксный подходы к проверке сложных гипотез . - С .363
1. Байесовские и минимаксные критерии (363). 2. Минимаксные критерии для параметра а нормальных распределений (366). 3. Вырожденные наименее благоприятные распределения для односторонних гипотез (373)
§ 50. Критерий отношения правдоподобия . - С .375
§ 51. Последовательный анализ . - С .378
1. Вводные замечания (378). 2. Байесовский последовательный критерий (379). 3. Последовательный критерий, минимизирующий среднее число испытаний (383). 4. Вычисление параметров наилучшего последовательного критерия (385)
§ 52. Проверка сложных гипотез в общем случае . - С .388
§ 53. Асимптотически оптимальные критерии. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовский критерий для проверки простой гипотезы против сложной . - С .397
1. Асимптотические свойства к.о. п. и байесовского критерия (397). 2. Асимптотическая байесовость к. о. п. (399). 3. Асимптотическая несмещенность к. о. п. (403)
§ 54. Асимптотически оптимальные критерии для проверки близких сложных гипотез . - С .404
1. Постановка задачи и определения (404). 2. Основные утверждения (407)
§ 55. Свойства асимптотической оптимальности критерия отношения правдоподобия, вытекающие из предельного признака оптимальности . - С .412
1. А. р. н. м. к. для близких гипотез с односторонними альтернативами (412). 2. А.р.н.м.к. для двусторонних альтернатив (413). 3. Асимптотически минимаксный критерий для близких гипотез, касающихся многомерного параметра (415). 4. Асимптотически минимаксный критерий о принадлежности выборки параметрическому подсемейству (417)
§ 56. Критерий х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным . - С .423
1. Критерий х?. Свойства асимптотической оптимальности (423). 2. Применения критерия х?. Проверка гипотез по сгруппированным данным (427)
§ 57. Проверка гипотез о принадлежности выборки параметрическому семейству . - С .430
1. Проверка гипотезы X € В?(?). Группировка данных (430). 2. Общий случай (434)
§ 58. Устойчивость статистических решений (робастность) . - С .438
1. Постановка задачи. Качественная и количественная характеризации робастности (438). 2. Оценка параметра сдвига (445). 3. Статистики Стьюдента и S?o (448). 4. Критерий отношения правдоподобия (449)
Глава 4. Статистические задачи с двумя и более выборками . - С .450
§ 59. Проверка гипотез об однородности (полной или частичной) в параметрическом случае . - С .450
1. Рассматриваемый класс задач (450). 2. Асимптотически минимаксный критерий для проверки близких гипотез об обычной однородности (452). 3. Асимптотически минимаксные критерии для задачи об однородности при наличии мешающего параметра (458). 4. Асимптотически минимаксный критерий для задачи о частичной однородности (463). 5. Некоторые другие задачи (466)
§ 60. Задачи об однородности в общем случае . - С .466
1. Постановка задачи (466). 2. Критерий Колмогорова-Смирнова (467). 3. Критерий знаков (469). 4. Критерий Вилкоксона (470). 5. Критерий х? как асимптотически оптимальный критерий проверки однородности по сгруппированным данным (475)
§ 61. Задачи регрессии . - С .476
1. Постановка задачи (476). 2. Оценка параметров (477). 3. Проверка гипотез относительно линейной регрессии (484). 4. Оценивание и проверка гипотез при наличии линейных связей (488)
§ 62. Дисперсионный анализ . - С .491
1. Задачи дисперсионного анализа как задачи регрессии. Случай одного фактора (491). 2. Влияние двух факторов. Элементарный подход (494)
§ 63. Распознавание образов . - С .496
1. Параметрический случай (497). 2. Общий случай (497)
Глава 5. Статистика разнораспределенных наблюдений . - С .500
§ 64. Предварительные замечания. Примеры . - С .500
§ 65. Основные методы построения оценок. М-оценки. Состоятельность и асимптотическая нормальность . - С .507
1. Предварительные замечания и определения (507). 2. М-оценки (508). 3 Состоятельность М-оценок (514). 4. Состоятельность М-оценок (519). 5. Асимптотическая нормальность М-оценок (521)
§ 66. Оценки максимального правдоподобия. Основные принципы сравнения оценок. Оптимальность о. м. п. в классе М-оценок . - С .524
1. Оценки максимального правдоподобия (524). 2. Асимптотические свойства о.м. п. (526). 3. Основные принципы сравнения оценок. Асимптотическая эффективность о.м.п. в классе М-оценок (531)
§ 67. Достаточные статистики. Эффективные оценки. Экспоненциальные семейства . - С .533
§ 68. Эффективные оценки в задаче оценивания «хвостов» распределений (пример 64.7). Асимптотические свойства оценок . - С .535
1. Оценки максимального правдоподобия (535). 2, Асимптотическая нормальность в ? в задаче В (537). 3. Асимптотические нормальность и оптимальность в задаче А (540)
§ 69. Неравенство Рао-Крамера . - С .545
§ 70. Неравенства для отношения правдоподобия и асимптотические свойства о. м. п. . - С .547
1. Неравенства для отношения правдоподобия и состоятельность о. м. п. (547). 2. Асимптотическая нормальность о. м. п. (550). 3. Асимптотическая эффективность (552). 4. Замечания об о. м.п. для многомерного параметра (552)
§ 71. Замечания о проверке гипотез по неоднородным наблюдениям . - С .553
§ 72. Задача о разладке (пример 64.6) . - С .556
1. Задача о разладке как задача проверки гипотез (556). 2. Задача о разладке как задача оценки параметра (563). 3. Последовательные процедуры (566)
Глава 6. Теоретико-игровой подход к задачам математической статистики . - С .575
§ 73. Предварительные замечания . - С .575
§ 74. Основные понятия и теоремы, связанные с игрой двух лиц . - С .576
1. Игра двух лиц (576). 2. Равномерно оптимальные стратегии в подклассах (577). 3. Байесовские стратегии (577). 4. Минимаксные стратегии (579). 5. Полный класс стратегий (587)
§ 75. Статистические игры . - С .587
1. Описание статистических игр (587). 2. Классификация статистических игр (590). 3. Две фундаментальные теоремы теории статистических игр (591)
§ 76. Байесовский принцип. Полный класс решающих функций . - С .593
§ 77. Достаточность, несмещенность, инвариантность . - С .599
1. Достаточность (599). 2. Несмещенность (600). 3. Инвариантность (602)
§ 78. Асимптотически оптимальные оценки при произвольной функции потерь . - С .605
§ 79. Оптимальные статистические критерии при произвольной функции потерь. Критерий отношения правдоподобия как асимптотически байесовское решение . - С .616
1. Свойства оптимальности статистических критериев при произвольной функции потерь (616). 2. К. о. п. как асимптотически байесовский критерий (616)
§ 80. Асимптотически оптимальные решения при произвольной функции потерь в случае близких сложных гипотез . - С .620
Таблицы . - С .625
Приложение I . - С .634
Приложение II . - С .637
Приложение III . - С .644
Приложение IV . - С .647
Приложение V . - С .658
Приложение VI . - С .664
Приложение VII . - С .669
Приложение VIII . - С .679
Библиографические замечания . - С .685
Список литературы . - С .692
Список основных обозначений . - С .698
Предметный указатель . - С .701

УДК

519.2

ББК 22.172я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), н/а (9)
Свободны: ч/з1 (1), н/а (9)
Найти похожие

18.

5
К65


    Концепции современного естествознания [Текст] : учебное пособие / под общ. ред. С. И. Самыгина. - Изд. 12-е. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2010. - 412, [1] с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-222-17494-4 : 200.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
Раздел I. Научный метод . - С .7
Понятия метода и методологии. Классификация методе научного познания . - С .7
1. Общенаучные методы эмпирического познания . - С .10
1.1. Научное наблюдение . - С .10
1.2. Эксперимент . - С .13
1.3. Измерение . - С .18
2. Общенаучные методы теоретического познания . - С .22
2.1. Абстрагирование и идеализация. Мысленный эксперимент . - С .22
2.2. Формализация. Язык науки . - С .28
2.3. Индукция и дедукция . - С .31
3. Общенаучные методы, применяемые на эмпирическом и теоретическом уровнях познания . - С .34
3.1. Анализ и синтез . - С .34
3.2. Аналогия и моделирование . - С .35
Вопросы для самоконтроля . - С .40
Раздел II. История естествознания . - С .41
1. Естествознание эпохи античности . - С .41
1.1. Натурфилософия и ее место в истории естествознания. Возникновение античной науки . - С .41
1.2. Миропонимание и научные достижения натурфилософии античности. Атомистика. Геоцентрическая космология. Развитие математики и механики . - С .43
2. Естествознание эпохи средневековья . - С .49
3. Естествознание эпохи Возрождения и Нового времени . - С .51
3.1. Научные революции в истории естествознания . - С .51
3.2. Первая научная революция. Гелиоцентрическая система мира. Учение о множественности миров . - С .52
3.3. Вторая научная революция. Создание классической механики и экспериментального естествознания. Механическая картина мира . - С .54
3.4. Химия в механистическом мире . - С .60
3.5. Естествознание Нового времени и проблема философского метода . - С .61
3.6. Третья научная революция. Диалектизация естествознания . - С .64
3.7. Очищение естествознания от натурфилософских представлений . - С .71
3.8. Исследования в области электромагнитного поля и начало крушения механистической картины мира . - С .76
4. Естествознание XX века . - С .79
4.1. Четвертая научная революция. Проникновение в глубь материи. Теория относительности и квантовая механика. Окончательное крушение механистической картины мира . - С .79
4.2. Научно-техническая революция, ее естественнонаучная составляющая и исторические этапы . - С .85
4.3. Панорама современного естествознания . - С .90
Вопросы для самоконтроля . - С .116
Раздел III. Элементы современной физики . - С .119
1. Пространство и время . - С .119
1.1. Концепции времени . - С .119
1.2. Дальнедействие и близкодействие. Развитие понятия «поля» . - С .137
2. Принципы относительности . - С .141
2.1. Принцип относительности Галилея . - С .141
2.2. Принцип наименьшего действия . - С .144
2.3. Специальная теория относительности А. Эйнштейна . - С .148
2.4. Элементы общей теории относительности . - С .157
Вопросы для самоконтроля . - С .161
3. Закон сохранения энергии в макроскопических процессах . - С .162
3.1. «Живая сила» . - С .164
3.2. Работа в механике. Закон сохранения и превращения энергии в механике . - С .167
3.3. Внутренняя энергия . - С .171
3.4. Взаимопревращения различных видов энергии друг в друга . - С .181
Вопросы для самоконтроля . - С .183
4. Принцип возрастания энтропии . - С .184
4.1. Идеальный цикл Карно . - С .184
4.3. Энтропия и вероятность . - С .186
4.3. Порядок и хаос . - С .189
4.4. «Демон Максвелла» . - С .190
4.5. Проблема тепловой смерти Вселенной. Флуктуационная гипотеза Больцмана . - С .191
4.6. Синергетика. Рождение порядка из хаоса . - С .195
Вопросы для самоконтроля . - С .197
5. Элементы квантовой физики . - С .197
5.1. Развитие взглядов на природу света. Формула Планка . - С .197
5.2. Энергия, масса и импульс фотона . - С .201
5.3. Гипотеза де Бройля. Волновые свойства вещества . - С .205
5.4. Принцип неопределенности Гейзенберга . - С .206
5.5. Принцип дополнительности Бора . - С .208
5.6. Концепция целостности в квантовой физике. Парадокс Эйнштейна-Подольского-Розена . - С .210
5.7. Волны вероятности. Уравнение Шредингера. Принцип причинности в квантовой механике . - С .211
5.8. Состояния физической системы. Динамические и статистические закономерности в природе . - С .216
5.9. Релятивистская квантовая физика. Мир античастиц. Квантовая теория поля . - С .219
Вопросы для самоконтроля . - С .219
6. На пути построения единой теории поля . - С .219
6.1. Теорема Нетер и законы сохранения . - С .222
6.2. Понятие симметрии . - С .222
6.3. Калибровочные симметрии . - С .225
6.4. Взаимодействия. Классификация элементарных частиц . - С .232
6.5. На пути к единой теории поля. Идея спонтанного нарушения симметрии вакуума . - С .234
6.6. Синергетическое видение эволюции Вселенной. Историзм физических объектов. Физический вакуум как исходная абстракция в физике . - С .238
6.7. Антропный принцип. «Тонкая подстройка» Вселенной . - С .241
Вопросы для самоконтроля . - С .243
Раздел IV. Происхождение и эволюция Вселенной . - С .243
1. Возраст и состав Вселенной . - С .247
2. Космогенические гипотезы . - С .253
3. Происхождение Солнечной системы и Земли . - С .261
Раздел V. Учение о симметрии . - С .269
Раздел VI. Возникновение и эволюция жизни . - С .269
1. Концепции возникновения жизни . - С .277
2. Теория эволюции . - С .278
2.1. Теория эволюции Ламарка . - С .280
2.2. Дарвин, Уоллес и происхождение видов в результате естественного отбора . - С .281
2.3. Современное представление об эволюции . - С .282
3. Подтверждение теории эволюции . - С .282
3.1. Палеонтология . - С .284
3.2. Географическое распространение . - С .285
3.3. Классификация . - С .285
3.4. Селекция растений и животных . - С .286
3.5. Сравнительная анатомия . - С .286
3.6. Адаптивная радиация . - С .287
3.7. Сравнительная эмбриология . - С .288
3.8. Сравнительная биохимия . - С .289
3.9. Эволюция и генетика . - С .291
4. Единство и многообразие органического мира . - С .296
5. Жизнь как биологический круговорот веществ . - С .303
Вопросы для самоконтроля . - С .304
Раздел VII. Человек . - С .304
1. Происхождение человека и цивилизации . - С .304
1.1. Возникновение человека . - С .304
1.2. Появление цивилизации . - С .311
2. Генезис и сущность сознания . - С .318
Вопросы для самоконтроля . - С .327
3. Биоэтика и поведение человека . - С .327
4. Творчество . - С .350
5. Здоровье и работоспособность . - С .360
Вопросы для самоконтроля . - С .373
6. Человек и биосфера . - С .374
6.1. Концепция В.И. Вернадского о биосфере и феномен человека . - С .374
6.2. Космические циклы . - С .389
6.3. Цикличность эволюции. . - С .395
Человек как космическое существо . - С .408
Вопросы для самоконтроля . - С .408

УДК

5(075.8)

ББК 20я73
Рубрики: Право
Естественные науки. Естествознание
Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с Государственным стандартом РФ по дисциплине «Концепции современного естествознания», входящей в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин, и предназначено для студентов гуманитарных и экономических специальностей высших учебных заведений всех форм обучения.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Самыгин, С. И. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

19.

5
Г55

    Гмурман, Владимир Ефимович.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - М. : Юрайт, 2012. - 478, [1] с. : ил. - (Бакалавр). - ISBN 978-5-9916-1589-1 (Изд-во Юрайт). - ISBN 978-5-9692-1278-7 (ИД Юрайт) : 346.28 р.
    Содержание:
ЧАСТЬ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . - С .17
§ 1. Испытания и события . - С .17
§ 2. Виды случайных событий . - С .17
§ 3. Классическое определение вероятности . - С .18
§ 4. Основные формулы комбинаторики . - С .22
§ 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей . - С .23
§ 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты . - С .24
§ 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность . - С .26
§ 8. Геометрические вероятности . - С .27
Задачи . - С .30
Глава 2. Теорема сложения вероятностей . - С .31
§ 1. Теорема сложения вероятностей несовместных события . - С .31
§ 2. Полная группа событий . - С .33
§ 3. Противоположные события . - С .34
§ 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий . - С .35
Задачи . - С .36
Глава 3. Теорема умножения вероятностей . - С .37
§ 1. Произведение событий . - С .37
§ 2. Условная вероятность . - С .37
§ 3. Теорема умножения вероятностей . - С .38
§ 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий . - С .40
§ 5 Вероятность появления хотя бы одного события . - С .44
Задачи . - С .47
Глава 4. Следствия теорем сложения умножения . - С .48
§ 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий . - С .48
§ 2. Формула полной вероятности . - С .50
§ 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса . - С .52
Задачи . - С .53
Глава 5. Повторение испытаний . - С .55
§ 1. Формула Бернулли . - С .55
§ 2. Локальная теорема Лапласа . - С .57
§ 3. Интегральная теорема Лапласа . - С .59
§ 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях . - С .61
Задачи . - С .63
ЧАСТЬ 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины . - С .64
§ 1. Случайная величина . - С .64
§ 2. Дискретные и непрерывные случайные величины . - С .65
§ 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины . - С .65
§ 4. Биномиальное распределение . - С .66
§ 5. Распределение Пуассона . - С .68
§ 6. Простейший поток событий . - С .69
§ 7. Геометрическое распределение . - С .72
§ 8. Гипергеометрическое распределение . - С .73
Задачи . - С .74
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .75
§ 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин . - С .75
§ 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины . - С .76
§ 3. Вероятностный смысл математического ожидания . - С .77
§ 4. Свойства математического ожидания . - С .78
§ 5. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях . - С .83
Задачи . - С .84
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .85
§ 1. Целесообразность введения числовой характеристики рассеяния случайной величины . - С .85
§ 2. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания . - С .86
§ 3. Дисперсия дискретной случайной величины . - С .87
§ 4. Формула для вычисления дисперсии . - С .89
§ 5. Свойства дисперсии . - С .90
§ 6. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях . - С .92
§ 7. Среднее квадратическое отклонение . - С .94
§ 8. Среднее квадратическое отклонение суммы взаимно независимых случайных величин . - С .95
§ 9. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины . - С .95
§ 10. Начальные и центральные теоретические моменты . - С .98
Задачи . - С .100
Глава 9. Закон больших чисел . - С .101
§ 1. Предварительные замечания . - С .101
§ 2. Неравенство Чебышева . - С .101
§ 3. Теорема Чебышева . - С .103
§ 4. Сущность теоремы Чебышева . - С .106
§ 5. Значение теоремы Чебышева для практики . - С .107
§ 6. Теорема Бернулли . - С .108
Задачи . - С .110
Глава 10. Функция распределены вероятностей случайной . - С .111
§ 1. Определение функции распределения . - С .111
§ 2. Свойства функции распределения . - С .112
§ 3. График функции распределения . - С .114
Задачи . - С .115
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины . - С .116
§ 1. Определение плотности распределения . - С .116
§ 2. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал . - С .116
§ 3. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения . - С .118
§ 4. Свойства плотности распределения . - С .119
§ 5. Вероятностный смысл плотности распределения . - С .121
§ 6. Закон равномерного распределения вероятностей . - С .122
Задачи . - С .124
Глава 12. Нормальное распределение . - С .124
§ 1. Числовые характеристики непрерывных случайных величин . - С .124
§ 2. Нормальное распределение . - С .127
§ 3. Нормальная кривая . - С .130
§ 4. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой . - С .131
§ 5. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины . - С .132
§ 6. Вычисление вероятности заданного отклонения . - С .133
§ 7. Правило трех сигм . - С .134
§ 8. Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы . - С .135
§ 9. Сценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .137
§ 10. Функция одного случайного аргумента и ее распределение . - С .139
§ 11. Математическое ожидание функции одного случайного аргумента . - С .141
§ 12. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых. Устойчивость нормального распределения . - С .143
§ 13. Распределение «хи квадрат» . - С .145
§ 14. Распределение Стьюдента . - С .146
§ 15. Распределение F Фишера-Снедекора . - С .147
Задачи . - С .147
Глава 13. Показательное распределение . - С .149
§ 1. Определение показательного распределения . - С .149
§ 2. Вероятность попадания в заданный интервал показательное распределенной случайной величины . - С .150
§ 3. Числовые характеристики показательного распределения . - С .151
§ 4. Функция надежности . - С .152
§ 5. Показательный закон надежности . - С .153
§ 6. Характеристическое свойство показательного закона надежности . - С .154
Задачи . - С .155
Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин . - С .155
§ 1. Понятие о системе нескольких случайных величин . - С .155
§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины . - С .156
§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины . - С .158
§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины . - С .159
§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу . - С .161
§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник . - С .162
§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности) . - С .163
§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения . - С .163
§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности . - С .164
§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область . - С .165
§ 11. Свойства двумерной плотности вероятности . - С .167
§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины . - С .168
§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин . - С .169
§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин . - С .171
§ 15. Условное математическое ожидание . - С .173
§ 16. Зависимые и независимые случайные величины . - С .174
§ 17. Числовые характеристики систем двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции . - С .176
§ 18. Коррелированное и зависимость случайных величин . - С .179
§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости . - С .181
§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии . - С .182
§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция . - С .184
Задачи . - С .185
ЧАСТЬ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 15. Выборочый метод . - С .187
§ 1. Задачи математической статистики . - С .187
§ 2. Краткая историческая справка . - С .188
§ 3. Генеральная и выборочная совокупности . - С .188
§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка . - С .189
§ 5. Способы отбора . - С .190
§ 6. Статистическое распределение выборки . - С .192
§ 7. Эмпирическая функция распределения . - С .192
§ 8. Полигон и гистограмма . - С .194
Задачи . - С .196
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 1. Статистические оценки параметров распределения . - С .197
§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки . - С .198
§ 3. Генеральная средняя . - С .199
§ 4. Выборочная средняя . - С .200
§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних . - С .201
§ 6. Групповая и общая средние . - С .203
§ 7. Отклонение от общей средней и его свойств . - С .204
§ 8. Генеральная дисперсия . - С .205
§ 9. Выборочная дисперсия . - С .206
§ 10. Формула для вычисления дисперсии . - С .207
§ 11. Групповая, внутригрупповая межгрупповая и общая дисперсии . - С .207
§ 12. Сложение дисперсий . - С .210
§ 13. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной . - С .211
§ 14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал . - С .213
§ 15. Доверительный интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном ? . - С .214
§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном ? . - С .216
§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины . - С .219
§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения ? нормального распределения . - С .220
§ 19. Оценка точности измерений . - С .223
§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте . - С .224
§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения . - С .226
§ 22. Метод наибольшего правдоподобия . - С .229
§ 23. Другие характеристики вариационного ряда . - С .234
Задачи . - С .235
Глава 17. Методы расчета сводимых характеристик выборки . - С .237
§ 1. Условные варианты . - С .237
§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты . - С .238
§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным . - С .239
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии . - С .241
§ 5. Сведение первоначальных вариантов к равноотстоящим . - С .243
§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты . - С .245
§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным . - С .249
§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс . - С .250
Задачи . - С .252
Глава 18. Элементы теории корреляция . - С .253
§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости . - С .253
§ 2. Условные средние . - С .254
§ 3. Выборочные уравнения регрессии . - С .254
§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным . - С .255
§ 5. Корреляционная таблица . - С .257
§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным . - С .259
§ 7. Выборочный коэффициент корреляции . - С .261
§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции . - С .262
§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии . - С .267
§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи . - С .268
§ 11. Выборочное корреляционное отношение . - С .270
§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения . - С .272
§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры . - С .274
§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции . - С .275
§ 15. Понятие о множественной корреляции . - С .276
Задачу . - С .278
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез . - С .281
§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы . - С .281
§ 2. Ошибки первого и второго рода . - С .282
§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия . - С .283
§ 4. Критически область. Область принятия гипотезы. Критические точки . - С .284
§ 5. Отыскание правосторонней критической области . - С .285
§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей . - С .286
§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия . - С .287
§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей . - С .288
§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности . - С .293
§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки) . - С .297
§ 11. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки) . - С .303
§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) . - С .305
§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности . - С .308
§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом . - С .312
§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних . - С .313
§ 16. Пример на отыскание мощности критерия . - С .313
§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) . - С .314
§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события . - С .317
§ 19. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений . - С .319
§ 20. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта . - С .322
§ 21. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена . - С .325
§ 22. Проверка гипотезы в значимости выборочного коэффициента корреляции . - С .327
§ 23. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона . - С .329
§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения . - С .333
§ 25. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости . - С .335
§ 26. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости . - С .341
§ 27. Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы однородности двух выборок . - С .343
Задачи . - С .346
Глава 20. Однофакторный дисперсионный анализ . - С .349
§ 1. Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе . - С .349
§ 2. Общая, факторная и остаточная суммы квадратов отклонений . - С .350
§ 3. Связь между обшей, факторной и остаточной суммами . - С .354
§ 4. Общая, факторная и остаточная дисперсии . - С .355
§ 5. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа . - С .355
§ 6. Неодинаковое испытаний на различных уровнях . - С .358
Задачи . - С .361
ЧАСТЬ 4. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА
Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло . - С .363
§ 1. Предмет метода Монте-Карло . - С .363
§ 2. Оценка погрешности метода Монте-Карло . - С .364
§ 3. Случайные числа . - С .366
§ 4. Разыгрывание дискретной случайной величины . - С .366
§ 5. Разыгрывание противоположных событий . - С .368
§ 6. Разыгрывание полной группы событий . - С .369
§ 7. Разыгрывание непрерывной случайной величины. Метод обратных функций . - С .371
§ 8. Метод суперпозиции . - С .375
§ 9. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины . - С .377
Задачи . - С .379
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова . - С .380
§ 1. Цепь Маркова . - С .380
§ 2. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода . - С .381
§ 3. Равенство Маркова . - С .383
Задачи . - С .385
ЧАСТЬ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава 23. Случайные функции . - С .386
§ 1. Основные задачи . - С .386
§ 2. Определение случайной функции . - С .386
§ 3. Корреляционная теория случайных функций . - С .388
§ 4. Математическое ожидание случайной функции . - С .390
§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции . - С .390
§ 6. Дисперсия случайной функции . - С .391
§ 7. Свойства дисперсии случайной функции . - С .392
§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции . - С .393
§ 9. Корреляционная функция случайной функции . - С .394
§ 10. Свойства корреляционной функции . - С .395
§ 11. Нормированная корреляционная функция . - С .398
§ 12. Взаимная корреляционная функция . - С .399
§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции . - С .400
§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция . - С .401
§ 15. Характеристики суммы случайных функций . - С .402
§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики . - С .405
§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики . - С .409
§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики . - С .413
§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики . - С .415
Задачи . - С .417
Глава 24. Стационарные случайны функция . - С .419
§ 1. Определение стационарной случайной функции . - С .419
§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции . - С .421
§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции . - С .421
§ 4. Стационарно связанные случайные функции . - С .423
§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции . - С .424
§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной . - С .425
§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции . - С .426
§ 8. Определение характеристик эргодических стационарных случайных функций из опыта . - С .428
Задачи . - С .430
Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций . - С .431
§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами . - С .431
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции . - С .435
§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции. Спектральная плотность . - С .437
§ 4. Нормированная спектральная плотность . - С .441
§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций . - С .442
§ 6. Дельта-функция . - С .443
§ 7. Стационарный белый шум . - С .444
§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой . - С .446

УДК

519.2(075.8)

ББК 22.171я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Держатели документа:
НБ СГАП
Экземпляры всего: 34
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (32)
Найти похожие

20.

5
М20

    Малыхин, Вячеслав Иванович.
    Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В. И. Малыхин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Инфра-М, 2012. - 363 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002625-1 : 272.00 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
ЧАСТЬ 1
ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Тема 1. ВЕКТОРЫ И МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .6
1.1. ВЕКТОРЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .6
1. Начальные сведения о векторах . - С .6
2. Действия с векторами . - С .7
3. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов . - С .9
4. Пространство товаров, вектор цен . - С .11
Задачи . - С .11
1.2. МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ С НИМИ . - С .12
1. Начальные сведения о матрицах . - С .12
2. Действия с матрицами . - С .13
3. Технологическая матрица и задача оптимального планирования . - С .15
4. Матрицы и линейные преобразования . - С .17
Задачи . - С .18
1.3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) . - С .20
1. Начальные сведения о СЛАУ . - С .20
2. Векторная и матрично-векторная запись СЛАУ . - С .21
3. Определитель матрицы . - С .23
4. Решение СЛАУ с помощью определителей . - С .24
5. Обратная матрица . - С .25
Задачи . - С .26
Тема 2. ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .28
2.1. ПРЯМЫЕ ЛИНИИ НА ПЛОСКОСТИ. ПЛОСКОСТИ И ПРЯМЫЕ ЛИНИИ В ПРОСТРАНСТВЕ . - С .29
1. Прямая линия на плоскости, различные виды уравнений прямой . - С .29
2. Линейные функции спроса и предложения, определение равновесной цены . - С .31
3. Бюджетное множество . - С .31
4. Плоскости и прямые линии в пространстве . - С .33
Задачи . - С .34
2.2. ВАЖНЕЙШИЕ КРИВЫЕ 2-ГО ПОРЯДКА. ПОЛЯРНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ . - С .35
1. Важнейшие кривые 2-го порядка . - С .36
2. Оптические и геометрические свойства кривых 2-го порядка . - С .38
3. Полярная система координат . - С .39
4. Параметрические уравнения линии . - С .41
Задачи . - С .41
Тема 3. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .43
3.1. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ . - С .43
1. Задача оптимального планирования . - С .43
2. Некоторые общие сведения о линейном программировании . - С .44
3. Решение задач ЛП с двумя переменными графическим методом . - С .46
4. Задачи целочисленного ЛП . - С .48
Задачи . - С .48
3.2. ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ . - С .50
1. Задача торга . - С .50
2. Симметричная пара двойственных задач . - С .51
3. Теоремы двойственности . - С .52
4. Экономическое содержание теории двойственности . - С .54
Задачи . - С .56
3.3. МОДЕЛИ ЛЕОНТЬЕВА И НЕЙМАНА . - С .58
1. Модель Леонтьева . - С .58
2. Теория трудовой стоимости Маркса в модели Леонтьева . - С .60
3. Модель Неймана . - С .62
Задачи . - С .63
Тема 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И ФУНКЦИИ, ПРЕДЕЛЫ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ . - С .64
4.1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ . - С .64
1. Элементы теории множеств . - С .64
2. Последовательности . - С .65
3. Предел последовательности и сумма ряда . - С .68
4. Паутинообразная модель рынка . - С .68
5. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева . - С .69
Задачи . - С .70
4.2. ФУНКЦИИ . - С .71
1. Общее понятие функции . - С .71
2. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике . - С .72
3. Элементарные функции . - С .73
4. Свойства функций одного переменного . - С .75
Задачи . - С .75
4.3. ПРЕДЕЛ ФУНКЦИЙ . - С .78
1. Определение предела функции . - С .78
2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции . - С .79
3. Основные свойства пределов . - С .80
4. Первый и второй замечательные пределы . - С .80
Задачи . - С .81
4.4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ . - С .82
1. Определение непрерывности функции. Точки разрыва . - С .83
2. Свойства непрерывных функций . - С .84
3. Экономическая интерпретация непрерывности . - С .85
Задачи . - С .86
Тема 5. ПРОИЗВОДНАЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ . - С .87
5.1. ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ . - С .87
1. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл . - С .87
2. Применение производной в экономике . - С .89
3. Правила дифференцирования (нахождения производных функций) . - С .90
Задачи . - С .91
5.2. СВОЙСТВА ДИФФЕРЕНЦИРУЕМЫХ ФУНКЦИЙ . - С .93
1. Теоремы о дифференцируемых функциях . - С .93
2. Дифференциал функции . - С .94
3. Формула и многочлен Тейлора . - С .96
Задачи . - С .97
Тема 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .97
6.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ И ИХ НАХОЖДЕНИЕ . - С .97
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .97
2. Формула Уилсона . - С .98
3. Теория одноресурсной фирмы . - С .99
4. Прибыль фирмы и объем поступления налогов государству при данной налоговой ставке . - С .102
5. Экстремумы выпуклых и вогнутых функций . - С .103
Задачи . - С .103
6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ, ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ . - С .104
1. Возрастание и убывание функций . - С .104
2. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба . - С .104
3. План исследования функции и построения ее графика . - С .105
4. Нахождение нулей функции, приближенное решение уравнений . - С .106
Задачи . - С .107
ЧАСТЬ 2
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ
Тема 7. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ И МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .109
7.1. ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .109
1. Определение функции многих переменных . - С .109
2. Способы задания функции многих переменных . - С .110
3. Некоторые многомерные функции, используемые в экономике . - С .112
Задачи . - С .113
7.2. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .114
1. Иерархия пространств . - С .114
2. Евклидово пространство . - С .115
3. Топология евклидова пространства . - С .117
4. Свойства функций, заданных в евклидовом пространстве . - С .119
Задачи . - С .121
Тема 8. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ . - С .122
8.1. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .122
1. Частные производные . - С .122
2. Частные производные 2-го и высших порядков . - С .123
3. Экономический смысл частных производных . - С .124
Задачи . - С .125
8.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ, ПРОИЗВОДНАЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ . - С .127
1. Дифференцируемость функций нескольких переменных . - С .127
2. Геометрический смысл 1 -го дифференциала . - С .128
3. Производная по направлению, градиент функции . - С .129
4. Линеаризация сложных зависимостей . - С .130
5. Дифференциальные свойства функции полезности . - С .131
Задачи . - С .132
Тема 9. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .133
9.1. ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ . - С .133
1. Экстремум функции и его нахождение . - С .133
2. Достаточное условие экстремума . - С .134
3. Условный экстремум, метод множителей Лагранжа . - С .136
4. Задача оптимизации выбора потребителя . - С .136
5. Характеристика точки спроса . - С .138
Задачи . - С .139
8.2. «ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО» ЭКОНОМИКИ . - С .140
1. «Золотое правило» экономики для одноресурсной фирмы . - С .140
2. «Золотое правило» экономики для многоресурсной фирмы . - С .143
Задачи . - С .145
9.3. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ . - С .146
1. Понятие многокритериальной оптимизационной задачи . - С .146
2. Оптимальность по Парето . - С .147
3. Модель обмена, цены . - С .148
4. Ящик Эджворта . - С .149
Задачи . - С .151
Тема 10. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ И ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛЫ . - С .152
10.1. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .152
1. Дифференцирование и интегрирование - взаимно обратные операции . - С .153
2. Геометрическое понимание интеграла . - С .155
3. Таблица основных интегралов . - С .156
4. Простейшие правила интегрирования . - С .157
5. Интегрирование путем замены переменной . - С .157
6. Интегрирование по частям . - С .158
Задачи . - С .158
10.2. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО СВОЙСТВА . - С .159
1. Площадь криволинейной трапеции . - С .159
2. Определение определенного интеграла . - С .160
3. Свойства определенного интеграла . - С .161
4. Теорема о среднем значении . - С .163
5. Определенный интеграл с переменным верхним пределом . - С .163
6. Основная формула интегрального исчисления . - С .165
7. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле . - С .167
Задачи . - С .168
10.3. ПРИЛОЖЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА . - С .169
1. Длина кривой, площадь фигуры и объем тела . - С .169
2. Механические и физические приложения . - С .172
3. Экономические и другие иллюстрации к понятию интеграла . - С .172
Задачи . - С .176
Тема 11. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
11.1. НЕСОБСТВЕННЫЕ И КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ . - С .178
1. Определение интегралов с бесконечными пределами . - С .178
2. Несобственные интегралы от неограниченных функций . - С .180
3. Двойные интегралы, определение . - С .180
4. Сведение двойного интеграла к повторному . - С .181
5. Тройные интегралы . - С .182
Задачи . - С .183
Тема 12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
12.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .185
1. Определение дифференциального уравнения . - С .185
2. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям . - С .186
3. Уравнения 1 -го порядка, разрешенные относительно производной . - С .188
4. Уравнения с разделяющимися переменными . - С .188
5. Линейные уравнения 1 -го порядка, уравнение Бернулли . - С .190
Задачи . - С .191
Тема 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 1-ГО И ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ . - С .192
13.1. МОДЕЛИ ЭВАНСА И СОЛОУ . - С .192
1. Модель Эванса . - С .192
2. Параметры модели Солоу . - С .194
3. Стационарные траектории в модели Солоу . - С .196
4. «Золотое правило» экономического роста . - С .197
Задачи . - С .198
13.2. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ . - С .198
1. Метод Эйлера приближенного решения дифференциальных уравнений . - С .198
2. Теорема существования и единственности решения . - С .199
3. Понятие об устойчивости решений дифференциального уравнения . - С .200
4. Понятие о дифференциальных уравнениях высших порядков и системах дифференциальных уравнений . - С .201
Задача . - С .203
Тема 14. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
14.1. ЧИСЛОВЫЕ И СТЕПЕННЫЕ РЯДЫ . - С .204
1. Сумма ряда . - С .204
2. Свойства и признаки сходящихся рядов . - С .206
3. Признаки сходимости знакопостоянных рядов . - С .206
4. Знакопеременные ряды . - С .210
5. Степенные ряды . - С .211
Задачи . - С .212
ЧАСТЬ 3
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ
15. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
15.1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ . - С .215
1. Закономерности детерминистические и стохастические . - С .215
2. Частота и вероятность . - С .217
3. Классическая формула подсчета вероятности . - С .218
4. Элементы комбинаторики . - С .220
Задачи . - С .220
15.2. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЕРОЯТНОСТИ . - С .222
1. Операции над событиями . - С .222
2. Аксиоматический подход к вероятности . - С .223
3. Условная вероятность. Зависимость и независимость событий . - С .225
Задачи . - С .227
15.3. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ . - С .229
1. Формула полной вероятности . - С .229
2. Формула Байеса . - С .229
3. Формула Бернулли . - С .230
4. Кредитный риск и способы его уменьшения . - С .231
Задачи . - С .233
Тема 16. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
16.1. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .234
1. Дискретные случайные величины . - С .234
2. Математическое ожидание и его свойства . - С .235
3. Дисперсия и ее свойства . - С .237
4. Канонические законы распределения д.с.в. . - С .238
Задачи . - С .241
16.2. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ . - С .242
1. Матрицы последствий и рисков . - С .242
2. Принятие решений в условиях полной неопределенности . - С .243
3. Принятие решений в условиях частичной неопределенности . - С .244
4. Риск как среднее квадратическое отклонение . - С .245
5. Байесовский подход к принятию решений . - С .246
Задачи . - С .247
16.З. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .248
1. Функция распределения случайной величины . - С .248
2. Свойства функции распределения . - С .249
3. Непрерывные случайные величины и их свойства . - С .250
4. Математическое ожидание и дисперсия н.с.в. . - С .252
5. Равномерное распределение . - С .253
6. Показательное распределение . - С .254
Задачи . - С .255
16.4. НАЧАЛЬНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .256
1. Цель начальной статистической обработки информации . - С .256
2. Генеральная совокупность и выборки из нее . - С .257
3. Характеристики выборки . - С .259
Задачи . - С .263
Тема 17. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ . - С .264
17.1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН, ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ . - С .264
1. Нормальный закон и параметры его задания . - С .264
2. Закон больших чисел . - С .267
3. Центральная предельная теорема и ее следствия . - С .269
Задачи . - С .270
17.2. ПРИМЕНЕНИЯ ЗАКОНА БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЫ . - С .271
1. Усреднение влияния независимых факторов . - С .271
2. Понятие о страховании . - С .272
3. Обеспечение репрезентативности выборки . - С .275
Задачи . - С .276
Тема 18. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ . - С .277
18.1. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН . - С .277
1. Многомерные случайные величины . - С .277
2. Корреляция и независимость с.в. . - С .279
3. Функции случайных величин . - С .280
Задачи . - С .282
18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ . - С .283
1. Основные задачи математической статистики . - С .283
2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности или с.в. . - С .284
3. Метод максимального правдоподобия . - С .286
4. Интервальные оценки . - С .286
Задачи . - С .287
18.3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ . - С .288
1. Типы зависимостей между случайными величинами . - С .288
2. Корреляционное отношение . - С .289
3. Линейная однофакторная регрессия . - С .292
Задачи . - С .294
18.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .294
1. Основной принцип статистической проверки гипотез . - С .294
2. Гипотезы и выборки . - С .295
3. Критерии проверки гипотез . - С .297
4. Наиболее мощный критерий согласия . - С .297
5. Понятие о критериях согласия . - С .299
Задачи . - С .301
Тема 19. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .302
19.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИНАНСОВОГО РЫНКА И ЕГО СОСТАВЛЯЮЩИХ . - С .302
1. Соглашения о финансовом рынке . - С .302
2. Надежность, рискованность операций и инструментов . - С .303
3. Статистические характеристики ценных бумаг . - С .306
Задачи . - С .307
19.2. ПОРТФЕДЬ ЦЕННЫХ БУМАГ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .308
1. Сущность портфельного подхода . - С .308
2. Влияние корреляции разных ценных бумаг . - С .309
3. Оптимальный портфель . - С .311
4. Оптимальный портфель при наличии безрисковых бумаг . - С .312
Задачи . - С .314
19.3. МЕТОД ВЕДУЩИХ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА . - С .315
1. Влияние ведущего фактора на составляющие финансового рынка . - С .315
2. Эффективность рынка как ведущий фактор . - С .317
3. Оптимальный портфель на идеальном конкурентном рынке . - С .317
Приложения
Приложение 1. Контрольная работа N 1 (к темам 1-3) . - С .320
Приложение 2. Контрольная работа N 2 (к темам 4-6) . - С .324
Приложение 3. Контрольная работа N 3 [к темам 7-9) . - С .330
Приложение 4. Контрольная работа N 4 (к темам 10-14) . - С .335
Приложение 5. Контрольная работа N 5 (к темам 15,16) . - С .340
Приложение 6. Контрольная работа N 6 (к разделу 16.4, к темам 17-19) . - С .346
Приложение 7. Таблицы значений функции Ф(х) и χγ² . - С .355
Литература . - С .357

УДК

51(075.8)

330.4(075.8)

ББК 22.11.я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Экономика
Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и составлено в виде лекций, объединенных по темам. В конце каждой лекции приведены решения типовых задач, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для студентов экономических факультетов вузов.

Держатели документа:
НБ СГЮА
Экземпляры всего: 1
ч/з1 (1)
Свободны: ч/з1 (1)
Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-76

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)