Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Вуколов, Эдуард Александрович$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 31/В88
Автор(ы) : Вуколов, Эдуард Александрович
Заглавие : Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : учебное пособие . -2-е изд., испр. и доп.
Выходные данные : М.: Форум, 2011
Колич.характеристики :463 с
Серия: Высшее образование
ISBN, Цена 978-5-91134-231-9: 415.00, 415.00, р.
УДК : 31 + 311(075.8) + 519.2(075.8) + 004.9(075.8)
ББК : 22.172я723
Предметные рубрики: Статистика
Естественные науки. Естествознание-- Математика
Информационные технологии
Содержание : Предисловие научного редактора ; Предисловие ; Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA ; 1.1 Модули пакета STATISTICA ; Переключение модулей ; Рабочее окно STATISTICA ; Работа в модуле ; Стартовая панель модуля (Startup Panel) ; 1.2. Структура, ввод и редактирование данных ; 1.2.1. Ввод данных ; 1.2.2. Редактирование данных ; 1.3. Вычисление основных статистик и построение графиков ; 1.4. Некоторые особенности версии 6.1 ; Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ПАКЕТЕ STATISTICA ; 2.1. Вычисление вероятностей для дискретных случайных величин ; 2.2. Вычисление вероятностей и квантилей для непрерывных случайных величин ; 2.3. Моделирование распределений случайных величин ; 2.4. Практические работы по теории вероятностей ; 2.4.1. Работа 1. Законы больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия ; 2.4.2. Работа 2. Характеристики основных вероятностных распределений. Моделирование распределений случайных величин ; Глава 3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ; 3.1. Основные понятия и методы статистического описания ; 3.1.1. Типы статистических данных ; 3.1.2. Генеральная совокупность и выборка ; 3.1.3. Представление данных в виде таблиц и графиков ; 3.1.4. Оценка характеристик генеральной совокупности по выборке ; 3.2. Принципы статистического оценивания. Классификация оценок ; 3.2.1. Несмещенные и состоятельные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности ; 3.2.2. Распределения основных статистик в случае нормально распределенной генеральной совокупности: распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера ; 3.2.3. Распределение выборочной дисперсии и некоторых нормированных статистик ; 3.2.4. Интервальные оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность ; 3.2.5. Оценка доли элементов совокупности, обладающих некоторым признаком ; 3.3. Проверка статистических гипотез ; 3.3.1. Основные понятия ; 3.3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия ; 3.3.3. Определение объема выборки при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода ; 3.3.4. Проверка гипотез о виде распределения по критерию χ² ; 3.4. Работы по статистическим методам ; 3.4.1. Работа 1. Оценивание характеристик генеральной совокупности по выборке. Методы группировки. Построение таблицы частот и гистограмм ; 3.4.2. Работа 2. Доверительные интервалы. Проверка гипотез о параметрах и виде распределения ; 3.4.3. Работа 3. Доверительные интервалы для разности средних и отношения дисперсий ; 3.4.4. Работа 4. Группировка данных по классифицирующему признаку ; Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ; 4.1. Таблицы сопряженности 2x2, статистики χ², φ, критерий Макнимара, точный критерий Фишера (2x2 Tables Xi/Vi/Phi, McNemar, Fisher exact) ; 4.1.1. Задачи ; 4.2. Статистика χ² для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот (Observed versus expected Xi) ; 4.2.1. Задачи ; 4.3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и τ Кендалла (Correlations Spearman, Kendall tau) ; Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ; Коэффициент ранговой корреляции τ Кендалла ; Задачи ; 4.4. Критерий серий Вальда - Вольфовица (Wald— Wolfowitz runs test) ; 4.5. Критерий Манна - Уитни (Mann -Whitney U test) ; 4.5.1. Задачи ; 4.6. Двухвыборочный тест Колмогорова – Смирнова (Kolmogorov— Smirnov two-sample test) ; 4.7. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса и медианный критерий (Kruskal— Wallis ANOVA and median test) ; 4.7.1. Задачи ; 4.8. Критерий знаков (Sign test) ; 4.9. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений (Wilcoxon watched pairs test) ; 4.9.1. Задачи ; 4.10. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла (Friedman ANOVA and Kendall's concordance) ; 4.11. Q-критерий Кокрена (Cochran Q-test) ; Глава 5. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 5.1. Основные понятия ; 5.2. Решение примера в пакете STATISTICA ; 5.3. Проверка предположений дисперсионного анализа ; 5.4. Задания для самостоятельного решения ; Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; 6.1. Простая линейная регрессия ; 6.1.1. Коэффициент корреляции и простая линейная регрессия, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов ; 6.1.2. Предположения, при которых проводится регрессионный анализ. Статистический анализ простой линейной регрессии ; 6.1.3. Проверка выполнения предположений регрессионного анализа по остаткам. Доверительные интервалы для прогноза ; 6.2. Практические задания ; 6.2.1. Работа 1. Простая линейная регрессия ; 6.2.2. Работа 2. Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование ; 6.2.3. Задания для самостоятельной работы ; 6.3. Множественная регрессия ; 6.3.1. Оценка параметров регрессионной модели по результатам наблюдений ; 6.3.2. Статистический анализ МНК-оценок. Оценка качества аппроксимации данных с помощью линейной регрессионной модели ; 6.3.3. Дисперсионный анализ и проверка гипотез о параметрах линейной регрессии ; 6.3.4. Проверка адекватности модели ; 6.3.5. Вычислительные проблемы регрессионного анализа: мультиколлинеарность и плохая обусловленность информационной матрицы ; 6.3.6. Пример множественной регрессии ; 6.3.7. Задания для самостоятельного решения ; 6.4. Пошаговая регрессия ; 6.4.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.5. Корреляционный анализ ; 6.5.1. Задания для самостоятельной работы ; 6.6. Нелинейная регрессия ; 6.6.1. Задания для самостоятельной работы ; Глава 7. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ; 7.1. Основные характеристики и компоненты временного ряда ; 7.1.1. Числовые характеристики временного ряда и их оценка по результатам наблюдений ; 7.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда ; 7.2.1. Процедура скользящего среднего с весами ; 7.2.2. Понижение порядка полиномиального тренда при помощи процедуры последовательного взятия разностей ; 7.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда ; 7.3.1. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей ; 7.4. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания ; 7.5. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков ; 7.6. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA ; 7.6.1. Работа 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей ; 7.6.2. Работа 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания ; 7.7. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 8. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ; 8.1. Основные понятия ; 8.2. Методы кластерного анализа в пакете STATISTICA ; 8.2.1. Иерархические алгоритмы ; 8.2.2. Выполнение иерархических процедур в пакете STATISTICA ; 8.2.3. Метод К-средних ; 8.2.4. Двухвходовое объединение ; 8.3. Задачи для самостоятельного решения ; Глава 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В EXCEL ; 9.1. Методы решения задач линейного программирования (ЛП) ; 9.1.1. Графическое решение задачи ЛП ; 9.1.2. Алгебраическое решение задачи ЛП симплекс-методом ; 9.1.3. Решение задачи ЛП в симплекс-таблицах ; 9.1.4. Решение задачи распределения ресурсов в EXCEL ; 9.2. Транспортная задача ; 9.3. Задача о назначениях ; 9.4. Сетевые модели. Определение наикратчайшего пути между вершинами ; 9.5. Варианты заданий по курсу «Исследование операций» ; 1. Варианты для задачи распределения ресурсов ; 2. Варианты для транспортной задачи ; 3. Варианты для задач о назначениях ; 4. Варианты задач на сетях ; Приложение. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ; П. 1. Случайные события ; П. 1.1. Статистическое определение вероятности ; П. 1.2. Пространство элементарных событий ; П. 1.3. Алгебра событий ; П. 1.4. Аксиоматическое определение вероятности и ее свойства ; П. 1.5. Дискретное вероятностное пространство ; П. 1.6. Геометрические вероятности ; П. 1.7. Условные вероятности. Независимость событий ; П. 1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса ; П. 2. Дискретные случайные величины. Системы дискретных случайных величин ; П. 2.1. Определение дискретной случайной величины ; П. 2.2. Механическая интерпретация распределения вероятностей дискретных случайных величин ; П. 2.3. Функция распределения случайной величины ; П. 2.4. Система двух дискретных случайных величин ; П. 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин ; П. 2.6. Примеры дискретных распределений: биномиальное, пуассоновское и геометрическое распределения ; П. 2.7. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции ; П. З. Непрерывные случайные величины ; П. 3.1. Определение непрерывной случайной величины ; П. 3.2. Системы нескольких случайных величин ; П. 3.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин ; П. 3.4. Примеры непрерывных распределений: равномерное и экспоненциальное (показательное) распределения ; П. 3.5. Нормальное распределение ; П. 3.6. Двумерное нормальное распределение ; П. 4. Закон больших чисел и центральная предельная теорема ; Приложение 1.1. Варианты заданий по регрессионному, корреляционному и кластерному анализу ; Приложение 1.2. Стоимость однокомнатных квартир в Москве ; Приложение 2. Таблица критических точек критерия Дарбина – Уотсона ; Приложение 3. Значения функции распределения Ф(х) стандартного нормального закона ; Приложение 4. Словарь терминов пакета STATISTICA и статистических терминов ; Литература
Аннотация: Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. Приводятся варианты заданий и методические разработки по основным разделам статистики и исследования операций. Книга адресуется всем, кому необходимо применять статистические методы в своей деятельности, преподавателям и студентам, изучающим математическую, экономическую и прикладную статистику и методы исследования операций.
Экземпляры :ч/з1(1)
Свободны : ч/з1(1)
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)