Соломаха, А. А. Нейросетевая диагностика вирусных заболеваний печени для объективизации эндоэкологической ситуации в регионах России [Текст] / А. А. Соломаха [и др. ]> // ЭКиП: Экология и промышленность России. - 2005. - N 2. - С. . 40-41. - Библиогр.: с. 41 (5 назв. ). - RUMARS-ekop05_000_002_0040_1. - Ил.
Рубрики: Экология--Общая экология--Экологическая безопасность Здравоохранение. Медицинские науки--Медицинская вирусология Пензенская область Пенза Заречный Россия Кл.слова (ненормированные): вирусный гепатит -- нейросетевая диагностика -- гепатит -- диагностика гепатита -- эндоэкологическая ситуация -- регионы -- заболевания печени -- загрязнение почвы -- загрязнение атмосферы -- экологическая медицина Аннотация: Цель исследования - экспериментальное обоснование использования нейронных сетей для объективизации эндоэкологической ситуации с вирусным гепатитом при массовых обследованиях населения. Доп.точки доступа: Марьин, В. К.; Горбаченко, В. И.; Артюхин, В. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Соломаха, А. А. (кандидат медицинских наук; доцент). Нейросетевая экспертная медико-технологическая система прогнозирования риска развития осложнений у больных c гнойно-деструктивными заболеваниями легких [Текст] / А. А. Соломаха , К. А. Милова , В. И. Горбаченко> // Информационные технологии. - 2012. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 66-69. - Библиогр.: с. 69 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 66-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Хирургия в целом Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): нейросетевое прогнозирование -- кровопотеря -- гнойно-воспалительные осложнения -- нейронные сети -- компьютерное моделирование -- управление -- лечебный процесс -- торакотомия Аннотация: Рассмотрены возможности создания аппаратных эмуляторов для инструментальных платформ квантовых компьютеров, а также возможные пути повышения их производительности. В результате экспериментов была построена модель, с помощью которой осуществляется прогнозирование риска развития хирургических осложнений с достоверностью 90 %. Доп.точки доступа: Милова, К. А. (старший преподаватель); Горбаченко, В. И. (доктор технических наук; профессор) inft/2012/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |