Никифорова, Л. О. Влияние электростатического поля на осветленные сточные воды [Текст] / Л. О. Никифорова, Т. Ю. Похлебаева // ЭКиП: Экология и промышленность России. - 2006. - N 2. - С. . 28-30. - s, 2006, , rus. - RUMARS-ekop06_000_002_0028_1. - Централизованная библиотечная система г. Саратова. - Ил. - N 2. - С. 28-30. - ekop06_000_002_0028_1, 2, 28-30
Рубрики: Экология--Промышленная экология в целом--Экологическая безопасность Кл.слова (ненормированные): электростатические поля -- сточные воды -- нефтеперерабатывающие предприятия -- очистка воды Аннотация: Результаты исследований позволяют сделать вывод, что увеличение времени пребывания сточных вод, содержащих углеводороды керосиновой фракции, в электростатическом поле более 80 мин. приводит к появлению веществ, вызывающих ингибирование биоценоза. Доп.точки доступа: Похлебаева, Т. Ю. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Маршалко, Г. Б. Спуфинг атака на биометрическую систему идентификации, использующую алгоритм распознавания Eigenfaces [Текст] = Spoofing attack on eigenfaces-based biometricidentification system / Г. Б. Маршалко, Л. О. Никифорова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 3. - С. 37-44 : табл., диагр., ил. - Библиогр.: с. 43-44 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Eigenfaces -- алгоритмы распознавания -- биометрическая идентификация -- градиентные методы -- информационная безопасность -- метод главных компонент -- системы идентификации -- спуфинг атаки Аннотация: Предложена спуфинг атака на биометрическую систему идентификации, использующую алгоритм распознавания Eigenfaces, при которой атакующий образ модифицируется таким образом, чтобы он визуально был мало отличим от исходного изображения, но распознавался системой как атакуемый. Так же как и другие атаки подобного рода, атака основана на использовании варианта градиентного метода. Приведены результаты экспериментальной апробации предложенной атаки. We present a spoofing attack on biometric identification scheme, which uses Eigenfaces algorithm for image classification. In this attack we try modify an adversarial image in such a way that it is recognized as a target image while preserving visual similarity to the initial image. Like other similar attacks, we use a variant of hill-climbing attack. We also present experimental results. Доп.точки доступа: Никифорова, Л. О. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |