Мельникова, Елена Николаевна (юрисконсульт). Встраиваемость концепции электронного лица в правовую систему государства или государственного образования [Текст] / Е. Н. Мельникова // Российский юридический журнал. - 2022. - № 2 (март-апрель). - С. 94-112. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2071-3797
Рубрики: Право Гражданское право в целом--Россия--США--Канада; Индия; Великобритания Кл.слова (ненормированные): ИИ -- государственная политика -- государственные образования -- гражданское общество -- дееспособность граждан -- искусственный интеллект -- правовые системы -- правосубъектность -- российское законодательство -- смешанный тип законодательства -- страны общего права -- субъекты права -- электронные лица Аннотация: Обсуждается правосубъектность искусственного интеллекта (ИИ) в связи с появлением такого правосубъектного образования, как "электронное лицо", наряду с человеком и корпоративными лицами, способное влиять на распределение благ от использования ИИ, на разрешение вопросов об ответственности за возможный вред от носителей ИИ. Исследуются перспективы наделения электронного лица правосубъектностью, подходы к определению понятия "дееспособность" в правовых системах разных стран мира. Доп.точки доступа: Европейский Союз; ЕС Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Мельникова, Елена Николаевна. Правовая квалификация модели машинного обучения на основе технического анализа этого процесса [Текст] / Елена Николаевна Мельникова // Закон. - 2023. - № 5. - С. 177-185. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Примеч. . - ISSN 0869-4400
Рубрики: Право Правовая охрана интеллектуальной собственности Кл.слова (ненормированные): алгоритмы машинного обучения -- данные -- дата-сет -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- параметры веса модели -- правовая охрана модели машинного обучения -- правовая природа модели Аннотация: Представлен поэлементный технический анализ машинного обучения как процесса и модели как его результата. На этой основе определена правовая природа модели на всех стадиях ее жизненного цикла, обозначены охраняемые элементы структуры. Проанализировано юридическое значение способов машинного обучения для правовой квалификации моделей. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |