Дуболазов, В. А. (д-р экон. наук).
    Нечетко-множественный подход к оценке кредитоспособности физических лиц [Текст] / В. А. Дуболазов, Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2009. - N 13. - С. 35-45 : табл. - Библиогр.: с. 45 (15 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
агрегирование факторов моделей -- вероятностное моделирование -- квазистатистика -- кредитный рейтинг -- кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- модели оценки -- нечетко-множественные описания -- нечетко-множественный подход -- оценка кредитоспособности -- управленческие решения -- условия кредитования -- факторы моделей -- физические лица
Аннотация: Рассмотрена проблема разработки модели оценки кредитоспособности физических лиц, которая может стать инструментом принятия управленческих решений при кредитовании. Выделены основные группы подходов к разработке подобных моделей. Обоснован выбор нечетко-множественных описаний в качестве подхода к разработке модели. Предложена модель, формирующая два значения кредитного рейтинга заемщика - количественное и качественное. Качественное значение используется для принятия решения о предоставлении кредита. На основе количественного значения формулируется задача выбора условий кредитования заемщика.


Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Дуболазов, В. А. (д-р экон. наук).
    Нечетко-множественный подход к оценке кредитоспособности физических лиц [Текст] / В. А. Дуболазов, Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2009. - N 13. - С. 35-45 : табл. - Библиогр.: с. 45 (15 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
агрегирование факторов моделей -- вероятностное моделирование -- квазистатистика -- кредитный рейтинг -- кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- модели оценки -- нечетко-множественные описания -- нечетко-множественный подход -- оценка кредитоспособности -- управленческие решения -- условия кредитования -- факторы моделей -- физические лица
Аннотация: Рассмотрена проблема разработки модели оценки кредитоспособности физических лиц, которая может стать инструментом принятия управленческих решений при кредитовании. Выделены основные группы подходов к разработке подобных моделей. Обоснован выбор нечетко-множественных описаний в качестве подхода к разработке модели. Предложена модель, формирующая два значения кредитного рейтинга заемщика - количественное и качественное. Качественное значение используется для принятия решения о предоставлении кредита. На основе количественного значения формулируется задача выбора условий кредитования заемщика.


Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук).
    Сравнение нейросетевых и статистических методов оценки кредитного риска [Текст] / Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2011. - N 1. - С. 32-41 : табл. - Библиогр.: с. 41 (10 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
банковские риски -- дискриминантный анализ -- кредитный рейтинг -- кредитный скорринг -- кредитоспособность -- логистическая регрессия -- методы оценки риска -- нейронные сети -- нейросетевые методы оценки -- оценка кредитного риска -- оценка кредитоспособности -- риск-менеджмент -- сравнительный анализ -- статистические методы оценки
Аннотация: Рассмотрены статистические и нейросетевые методы оценки кредитного риска. Сравнивая методы, автор приходит к выводу о некорректности мнения о превосходстве того или иного метода в решении задачи оценки кредитного риска. Предложены модели оценки риска, использующие оба метода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук).
    Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертного и нейросетевого подходов [Текст] / Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2011. - N 27. - С. 30-39. - Библиогр.: с. 39 (13 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- математическое моделирование -- метод парных сравнений -- нейросетевой подход -- нечеткие нейронные сети -- оценка кредитоспособности -- управление кредитными рисками -- экспертно ориентированный подход -- экспресс-оценка кредитоспособности
Аннотация: В работе обосновывается возможность применения экспертно ориентированных и нейросетевых подходов в управлении кредитными рисками бизнес-кредитования и строятся математические модели, позволяющие усовершенствовать процесс оценки кредитоспособности организаций. В качестве информационной базы исследования используется обезличенная выборка заемщиков.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Гаранин, Д. А. (кандидат экономических наук).
    Моделирование параметров инвестиционного проекта на основе информационно-статистического подхода [Текст] / Д. А. Гаранин, Н. С. Лукашевич // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 33. - С. 37-48. - Библиогр.: с. 47-48 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65в631 + 65.263
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Инвестиции

Кл.слова (ненормированные):
вероятности риска -- инвестиционные проекты -- инвестиционные процессы -- распределение спроса и предложения -- факторы неопределенности
Аннотация: Существуют известные методологические трудности, связанные с управлением инвестиционным процессом. Разработку этих вопросов следует вести на основе информационно-статистических методов с учетом фактора неопределенности и рисков. Предлагается теоретическая постановка информационно-статистических моделей оценки денежных потоков. Для моделирования жизненного цикла инвестиционного проекта предлагается и апробируется дискретно-непрерывная модель на основе аппарата Марковских цепей. Апробируется методика многокритериального позиционирования инвестиционных проектов.


Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)