Оценка последствий пандемии для экономики России через призму межотраслевого баланса [Текст] / А. Пономаренко, С. Попова, А. Синяков [и др.]> // Деньги и кредит. - 2020. - Т. 79, № 4. - С. 3-17
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): коронавирус -- межотраслевой баланс -- межотраслевые связи -- ограничительные меры -- пандемии -- пандемия COVID-19 -- пандемия коронавируса -- российская экономика -- экономика России -- экономическая активность Аннотация: В данной работе оценивается влияние ограничительных мер, принятых для предотвращения распространения пандемии коронавируса, на динамику экономической активности. Доп.точки доступа: Пономаренко, А.; Попова, С.; Синяков, А.; Турдыева, Н.; Чернядьев, Д. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ульянкин, Ф. Прогнозирование российских макроэкономических показателей на основе информации в новостях и поисковых запросах [Текст] / Ф. Ульянкин> // Деньги и кредит. - 2020. - Т. 79, № 4. - С. 75-97
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): индексы экономической активности -- информация -- комментарии пользователей -- макроэкономическая статистика -- макроэкономические показатели -- новости -- новостные индексы -- поисковые запросы -- поисковые индексы -- прогнозирование макроэкономических показателей -- российские макроэкономические показатели -- социальные сети Аннотация: В этой работе сравниваются несколько различных индексов экономической активности по их объясняющей и прогнозной способности. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Майорова, К. Наукастинг темпов роста стоимостных объемов экспорта и импорта России по товарным группам [Текст] / К. Майорова, Н. Фокин> // Деньги и кредит. - 2021. - Т. 80, № 3. - С. 34-48
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): внешняя торговля -- долларовые стоимостные объемы -- импорт -- машинное обучение -- модели машинного обучения -- наукастинг темпов роста -- объемы импорта -- объемы экспорта -- российский импорт -- российский экспорт -- стоимостные объемы импорта -- стоимостные объемы экспорта -- темпы роста -- товарные группы -- эконометрика -- экспорт Аннотация: В работе рассматривается ряд моделей машинного обучения и эконометрики применительно к наукастингу (оценке на текущий период) большого набора данных о долларовых стоимостных объемах российского экспорта и импорта по товарным группам. Доп.точки доступа: Фокин, Н. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
База данных пересмотров макроэкономических показателей в России [Текст] / Д. Горностаев, А. Пономаренко, С. Селезнев, А. Стерхова> // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 1. - С. 88-103 . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): базы данных -- денежно-кредитная политика -- краткосрочные экономические показатели -- макроэкономические показатели -- пересмотры макроэкономических показателей -- эконометрические модели -- экономические показатели Аннотация: В рамках исследовательской работы Банка России создана и размещена на официальном сайте Банка России база данных по пересмотрам большого набора краткосрочных экономических показателей. Предварительные результаты анализа данных показателей свидетельствуют о том, что магнитуда пересмотров рассматриваемых показателей во многих случаях значительна. Доп.точки доступа: Горностаев, Д.; Пономаренко, А.; Селезнев, С.; Стерхова, А.; Банк России; Центральный банк Российской Федерации; Центробанк; ЦБ РФ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зубарев, А. Оценка влияния глобальных шоков на российскую экономику и наукастинг ВВП в рамках факторной модели [Текст] / А. Зубарев, Д. Ломоносов, К. Рыбак> // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 2. - С. 49-78. - Библиогр.: c. 71-75 . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): ВВП -- внутренний валовой продукт -- глобальные шоки -- макроэкономические показатели -- макроэкономическое прогнозирование -- модели векторной авторегрессии -- наукастинг ВВП -- российская экономика -- сырьевые шоки -- факторные модели -- шоки предложения -- шоки спроса -- экономика России -- экономические шоки Аннотация: Данное исследование посвящено оценке вкладов глобальных шоков спроса и предложения и глобальных сырьевых шоков в динамику российских макроэкономических показателей. Основным инструментом исследования является модель факторной векторной авторегрессии, позволяющая выделять глобальные факторы по широкому набору переменных. Доп.точки доступа: Ломоносов, Д.; Рыбак, К. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Жемков, М. Оценка месячного индикатора ВВП методами темпорального дезагрегирования [Текст] / М. Жемков> // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 2. - С. 79-104. - Библиогр.: c. 98-101 . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): ВВП -- внутренний валовой продукт -- индикаторы ВВП -- макроэкономическое прогнозирование -- методы темпорального дезагрегирования -- наукастинг ВВП -- статистическая информация -- темпоральное дезагрегирование -- эконометрический инструментарий -- экономическая активность Аннотация: В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора внутреннего валового продукта на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. В работе представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шуляк, Е. Макроэкономическое прогнозирование с использованием данных социальных сетей [Текст] / Е. Шуляк> // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 4. - С. 86-112. - Библиогр.: c. 110-112 . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): Гиббса алгоритм семплирования -- Дирихле-мультиномиальное распределение -- алгоритм семплирования Гиббса -- градиентный бустинг -- данные социальных сетей -- кластеризация текстов -- макроэкономическое прогнозирование -- машинное обучение -- посты в соцсетях -- социальные сети -- экономические настроения Аннотация: В работе построен ряд индексов экономических настроений для России на основе новостных постов и комментариев к ним из российской социальной сети "ВКонтакте". Тексты из социальной сети подверглись обработке, и для выделения новостных постов экономической тематики был использован алгоритм семплирования Гиббса для Дирихле-мультиномиального распределения. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |