Обучение нейронной сети в задаче об автоматизированном диспетчере [Текст] = Neural network training in an automated dispatcher problem / Р. А. Горбачев, Е. М. Захарова, И. С. Макаров, И. С. Фролов> // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 3. - С. 148-155. - Библиогр.: с. 155 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Математика Исследование операций Кл.слова (ненормированные): game theory -- genetic algorithms -- neural networks -- optimization problems -- railway traffic -- генетические алгоритмы -- железнодорожное движение -- нейронные сети -- оптимизационные задачи -- теория игр Аннотация: Рассматривается применение искусственного интеллекта при разработке системы поддержки принятия решений при реализации движения транспорта. Такие системы предназначены для корректировки расписания объектов в случаях возникновения непредвиденных ситуаций. Используется полносвязная искусственная нейронная сеть с несколькими скрытыми слоями, обученная с помощью генетического алгоритма. При обучении минимизируется функционал, который характеризует отклонение от заданного расписания. Доп.точки доступа: Горбачев, Р. А. (кандидат технических наук); Захарова, Е. М. (кандидат технических наук); Макаров, И. С. (аспирант); Фролов, И. С. (студент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |