Шниперов, А. Н. Метод идентификации человека по голосу с использованием машинного обучения [Текст] = Voice identification method based on machine learning / А. Н. Шниперов, Ю. В. Потылицина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 3. - С. 143-154 : схемы, табл., диагр., граф. - Библиогр.: с. 153 (13 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): biometric identification -- identification methods -- identification of a person by voice -- information security -- machine learning -- neural networks -- биометрическая идентификация -- идентификация человека по голосу -- информационная безопасность -- машинное обучение -- методы идентификации -- нейронные сети Аннотация: В данной статье рассмотрен метод идентификации человека по голосу с использованием машинного обучения. Рассмотрен общий алгоритм голосовой идентификации. Приведены результаты анализа известных решений в области голосовой идентификации. Предложено использование кепстральных преобразований и методов глубокого обучения сверточных нейронных сетей. Разработан программный прототип и приведены результаты его тестирования. Приведены результаты оценки эффективности разработанного метода. This paper presents a voice identification method based on machine learning. The general algorithm of voice identification is considered. The results of the analysis of common solutions in the area of voice identification are presented. The use of cepstral transformations and deep learning methods for convolutional neural networks is proposed. A software prototype has been developed and the results of its testing have been presented. The results of evaluating the effectiveness of the developed method are presented. Доп.точки доступа: Потылицина, Ю. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |