Сергадеева, А. И. Обнаружение банковского мошенничества с применением графовых нейронных сетей [Текст] = Banking fraud detection using graph neural networks / А. И. Сергадеева, Д. С. Лаврова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 112-122 : табл., диагр. - Библиогр.: с. 120-121 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): bank fraud -- convolutional neural networks -- financial data analysis -- graph neural networks -- information security -- neural networks -- анализ финансовых данных -- банковское мошенничество -- графовые нейронные сети -- информационная безопасность -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети Аннотация: В работе предложено применить графовые нейронные сети для обнаружения случаев банковского мошенничества. Финансовые транзакции представлены в виде графа, а использование графовых нейронных сетей позволяет детектировать транзакции, характерные для мошеннических схем. Результаты экспериментальных исследований демонстрируют перспективность предложенного подхода. This paper proposes the application of graph neural networks to detect bank fraud. Financial transactions are represented in the form of a graph, and the use of graph neural networks allows the detection of transactions characteristic of fraudulent schemes. Experimental results demonstrate the promise of the proposed approach. Доп.точки доступа: Лаврова, Д. С. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |