Изотова, О. А. Обнаружение фейковых постов с использованием графовых нейронных сетей [Текст] = Fake posts detection using graph neural networks / О. А. Изотова, Д. С. Лаврова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 34-43 : табл., схема. - Библиогр.: с. 41-42 (16 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): abnormal network traffic -- fake post detection -- fake posts -- information security -- machine learning -- machine learning algorithm -- графовые модели -- графовые нейронные сети -- информационная безопасность -- нейронные сети -- обнаружение фейковых постов -- фейковые посты Аннотация: Работа посвящена изучению графовых нейронных сетей как отдельной области и возможности их применения для решения такой актуальной задачи кибербезопасности как обнаружение фейковых постов. Представлена реализация собственной модели графовой нейронной сети способной обнаруживать фейковые посты, приводятся результаты экспериментальных исследований, демонстрирующие эффективность использования графовых нейронных сетей для решения поставленной задачи. The paper is devoted to the study of graph neural networks as a separate field and the possibility of their application to solve such an urgent cybersecurity problem as the detection of fake posts. The implementation of a proprietary graph neural network model capable of detecting fake posts is presented, and the results of experimental studies demonstrating the effectiveness of using graph neural networks to solve the problem are presented. Доп.точки доступа: Лаврова, Д. С. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |