Кустов, В. Н.
    Дискретные хаотические преобразования скрытых сообщений с целью их маскировки под шум в задачах стеганографии [Текст] = Discrete chaotic transformations of hidden messages to disguise them as noise in steganography problems / В. Н. Кустов, А. Г. Краснов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 89-96 : табл., граф., схемы. - Библиогр.: с. 96 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
chaotic transformations (computer technology) -- cryptographic systems -- discrete transformations -- masking hidden messages -- steganography tasks -- stegosystems -- дискретные преобразования -- задачи стеганографии -- криптографические системы -- маскировка скрытых сообщений -- стегосистемы -- хаотические преобразования (вычислительная техника)
Аннотация: Рассматривается задача маскирования скрытого сообщения в стегосистемах HUGO под естественный шум в канале связи с применением дискретных хаотических преобразований кота Арнольда и Бейкера, являющихся итерационными обратимыми дискретными преобразованиями в высоконеопределяемых стегосистемах HUGO. Чтобы оценить уровень хаотичности скрытого сообщения, представленного цифровым неподвижным изображением, вводится понятие коэффициента хаотичности, который является численным показателем энтропии вероятности неупорядоченности его пикселей. Предлагается способ определения максимального значения коэффициента хаотичности, соответствующего максимальной хаотичности скрытого изображения.
The paper considers the problem of masking a hidden message in HUGO stegosystems under natural noise in the communication channel using discrete chaotic Arnold cat map and Baker map, which are iterative reversible discrete transformations in highly undetectable HUGO stegosystems. To estimate the level of chaotic state of a hidden message represented by a digital still image, the authors introduce the concept of the chaotic coefficient, which is a numerical indicator of the entropy of the probability of disordered pixels. The authors propose a method for determining the maximum value of the chaotic coefficient corresponding to the maximum chaotic state of the hidden image.


Доп.точки доступа:
Краснов, А. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)