Полтавцева, М. А. Применение технологий распределенного реестра для аудита и расследования инцидентов в системах обработки больших данных [Текст] = Distributed ledger technologies application to audit and investigate incidents in big data processing systems / М. А. Полтавцева, В. А. Торгов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 144-156 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 153-154 (21 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): audit -- big data (computing) -- blockchain -- data processing systems -- distributed registries (computing) -- information security -- аудит больших данных -- блокчейн -- большие данные (вычислительная техника) -- информационная безопасность -- распределенные реестры (вычислительная техника) -- системы обработки данных Аннотация: В работе рассматривается проблема обеспечения аудита гранулированных преобразований в гетерогенных системах обработки Больших данных. Предлагается использование технологий распределенного реестра для отслеживания преобразований фрагментов данных. Авторами проводится сравнение технологий, применимых для решения этой задачи, приводится аналитическая и экспериментальная оценка, рекомендации по применению результатов исследования. В отличии от других аналогичных работ, авторы рассматривают применение различных технологий распределенного реестра и включают требование мультиплатформенности для решения задачи. Предложенное в результате работы решение является универсальным и может быть использовано в гетерогенных мультиплатформенных системах обработки больших данных. The paper considers the problem of providing auditing of granular transformations in heterogeneous Big Data processing systems. The use of distributed ledger technologies for tracking data fragment transformations is proposed. The authors make a comparison of technologies applicable to solve this problem, provide an analytical and experimental evaluation, recommendations for the application of the study results. In contrast to other similar works, the authors consider the application of various distributed ledger technologies and include the multiplatform requirement for the framework. The proposed framework is universal and can be used in heterogeneous multiplatform big data processing systems. Доп.точки доступа: Торгов, В. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |