Лаврова, Д. С. Анализ возможностей восстановления структуры искусственной нейронной сети на основе теории графов [Текст] = Graph-based analysis of possibilities of restoring artificial neural network structure / Д. С. Лаврова, А. А. Штыркина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 102-108 : табл. - Библиогр.: с. 107-108 (14 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): artificial neural networks -- graph theory (mathematics) -- neural network architecture -- neural networks -- restoring structure of neural networks -- structure of neural networks -- архитектура нейронных сетей -- восстановление структуры нейронных сетей -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- структура нейронных сетей -- теория графов (математика) Аннотация: Исследуется задача возможности восстановления неизвестной структуры искусственных нейронных сетей искусственных нейронных сетей с помощью теории графов. Рассмотрены ключевые понятия ИНС, их типовые архитектуры и различия между ними. Приведено обоснование применения аппарата теории графов для решения задачи выявления структуры искусственных нейронных сетей, а также представлены примеры сопоставления различных архитектур искусственных нейронных сетей и видов графов. В качестве механизма анализа структуры искусственных нейронных сетей предлагается использовать методы спектральной теории графов, а также понятия из области сигнальных графов. In this paper, we investigated the problem of revealing the unknown structure of artificial neural networks (ANNs) using graph theory. The basic concepts of ANN, typical architectures and the differences between them were considered. In the work, the rationale for the use of the graph theory apparatus for solving the problem of revealing the structure of ANNs was given. Examples of comparing various ANN architectures and types of graphs was given. It is proposed to use the methods of spectral graph theory and graph signal processing as mechanisms for analyzing unknown structure of ANNs. Доп.точки доступа: Штыркина, А. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Павленко, Е. Ю. Искусственная иммунизация в иерархических и одноранговых сетях для защиты от киберугроз [Текст] = Artificial immunization in hierarchical and peer-to-peer networks for protection against cyber threats / Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 3. - С. 117-125 : схемы. - Библиогр.: с. 124 (15 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): artificial immunization (computer technology) -- cyber threats -- cyber-physical systems -- graph theory (mathematics) -- hierarchical networks -- information security -- peer-to-peer networks (computing) -- protection against cyber threats -- защита от киберугроз -- иерархические сети -- информационная безопасность -- искусственная иммунизация (вычислительная техника) -- киберугрозы -- киберфизические системы -- одноранговые сети (вычислительная техника) -- теория графов (математика) Аннотация: Представлено описание подходов к иммунизации для киберфизических систем, базирующихся на иерархической и одноранговой сетевой топологии. Выполнен системный анализ существующих способов иммунизации на основе теории графов, теоретическая формализация, проведение эксперимента. Подход показал достаточную эффективность искусственной иммунизации с применением глобальных стратегий для киберфизических систем на базе иерархической сетевой инфраструктуры. A description of immunization approaches for cyber-physical systems based on hierarchical and peer-to-peer network topology is presented. A systematic analysis of existing immunization methods based on graph theory, theoretical formalization, and experiment is performed. The approach showed sufficient efficiency of artificial immunization using global strategies for cyber-physical systems based on hierarchical network infrastructure. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |