Лазарева, Ирина. Советы коммуникатора [Текст] / Ирина Лазарева // Советник. - 2007. - N 12. - С. 26-28 : 2 фот. . - ISSN 1608-0521
Рубрики: Социальное управление Связи с общественностью--Россия Кл.слова (ненормированные): компании -- бюджет -- имидж -- паблик рилейшнз -- паблик рилейшенз -- публичные выступления -- PR -- психологические консультации -- торговые марки -- слоганы -- пиар -- коммуникационные стратегии -- информационные поводы -- целевые аудитории -- личные бренды -- суггестивные техники -- тексты сообщений Аннотация: Как выстроить коммуникационную стратегию компании: рекомендации специалиста. Доп.точки доступа: Терещенко, Н. (директор по маркетинговым коммуникациям НБД-банка) |
Обработка текстов сообщений в системах мониторинга ИБ ИТКС [Текст] = Processing text messages ininformation security monitoring systemsin information and telecommunication systems / С. В. Лапшин [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 4. - С. 114-119 : диагр., граф. - Библиогр.: с. 118-119 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): DLP-системы -- ИТКС -- байесовский классификатор -- информационная безопасность -- информационно-телекоммуникационные сети -- классификация текстов -- обработка текстов сообщений -- системы мониторинга -- тексты сообщений Аннотация: Рассмотрен подход к предварительной обработке естественно-языковых текстов сообщений в системах мониторинга на основе наивного байесовского классификатора. Осуществлена постановка задачи классификации сообщений. Приведена модель естественного языка, описывающая семантико-синтаксические связи конструкций. Показано построение признакового пространства, содержащего семантико-синтаксические связи для базы контекстной фильтрации. Обозначен подход к вычислению класса конструкции из нескольких взаимосвязанных слов. The approach to the preprocessing of natural language texts of messages in monitoring systems based on naive Bayesian classifier is considered. The problem of classification of messages is formulated. The model of natural language describing semantic-syntactic relations of constructions is given. The construction of a feature space containing semantic-syntactic relations for the context filtering base is shown. An approach to the calculation of the construction class of several interrelated words is outlined. Доп.точки доступа: Лапшин, С. В.; Сухопаров, М. Е.; Спивак, А. И.; Лебедев, И. С. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |