Тиунова, М. Сырьевые и финансовые циклы в ресурсных экономиках [Текст] / М. Тиунова> // Деньги и кредит. - 2019. - Т. 78, № 3. - С. 38-70. - Библиогр.: с. 67-70 (49 назв.) . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кредитно-денежная система--Россия--Америка--Бразилия; Канада; Колумбия; Чили; Австралия Кл.слова (ненормированные): VAR-модели -- валютизация кредитов -- векторная авторегрессия -- внешний долг -- кредитные портфели -- кредитные циклы -- макропруденциальная политика -- модели временного ряда -- национальные экономики -- ресурсные экономики -- статистические данные -- сырьевые шоки -- условия торговли -- финансовые циклы -- эмпирические исследования Аннотация: Работа посвящена анализу влияния цен на сырьевые товары на параметры финансового цикла в странах - сырьевых экспортерах (Австралии, Бразилии, Канаде, Колумбии, России и Чили). Насколько активное применение макропруденциальной политики может снизить зависимость финансовой системы страны от глобальных сырьевых циклов - один из основных вопросов исследования. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зубарев, А. Оценка влияния глобальных шоков на российскую экономику и наукастинг ВВП в рамках факторной модели [Текст] / А. Зубарев, Д. Ломоносов, К. Рыбак> // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 2. - С. 49-78. - Библиогр.: c. 71-75 . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): ВВП -- внутренний валовой продукт -- глобальные шоки -- макроэкономические показатели -- макроэкономическое прогнозирование -- модели векторной авторегрессии -- наукастинг ВВП -- российская экономика -- сырьевые шоки -- факторные модели -- шоки предложения -- шоки спроса -- экономика России -- экономические шоки Аннотация: Данное исследование посвящено оценке вкладов глобальных шоков спроса и предложения и глобальных сырьевых шоков в динамику российских макроэкономических показателей. Основным инструментом исследования является модель факторной векторной авторегрессии, позволяющая выделять глобальные факторы по широкому набору переменных. Доп.точки доступа: Ломоносов, Д.; Рыбак, К. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |