Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией). Сравнение цифровых изображений следов бойков с доминирующими признаками в виде окружностей и дуг [Текст] / В. А. Федоренко, М. В. Корнилов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 197-202 : рис., табл. - Библиогр.: с. 202 (3 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X
Рубрики: Право Криминалистика Криминология Кл.слова (ненормированные): Евклидово расстояние -- дескрипторы -- идентификация оружия -- расстояние Евклидово -- следы бойков -- цифровые изображения Аннотация: Разработка алгоритмов автоматического сравнения цифровых изображений следов бойков является актуальной задачей, направленной на повышение эффективности расследования преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. В данной работе рассматриваются следы бойков с ярко выраженными признаками в виде окружностей и дуг, которые имеют единый центр. Для оценки степени схожести следов в работе предложен метод, основанный на оценке в сравниваемых следах Евклидова расстояния между радиусами наиболее схожих признаков. Предварительная обработка. Для исключения негативного влияния шумов и различных артефактов изображения подвергались предварительной обработке. Информативные признаки выделялись маркерами, позволяющими точно определить радиусы соответствующих признаков. Для оценки потенциально парных следов был разработан критерий на основе вычисления модифицированного Евклидова расстояния. Сформулированы критерии формирования приоритетного списка. Проводился поиск парных следов по базе данных, состоящей из 60 объектов. В 90% случаев след, парный к тестовому, оказывался в первой четверке приоритетного списка. Предложенный алгоритм позволяет достаточно быстро и эффективно проводить сортировку объектов тестового массива по степени сходства их признаков в виде дуг и окружностей с соответствующими признаками исследуемого следа. Доп.точки доступа: Корнилов, М. В. (кандидат физико-математических наук; программист) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Куликов, С. В. (научный сотрудник). Исследование возможности совместного применения нейросетевого преобразователя биометрия-код и глубокой сверточной нейронной сети в распознавании лиц [Текст] = Exploring the possibility of using deep convolutional neural network paired with neural "Biometric image to code" converter in face recognition / С. В. Куликов, О. С. Захаров, Д. Ю. Андреев // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 116-120. - Библиогр.: с. 120 (8 назв.). - Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям (договор № 1554ГС1/24419) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): ROC-кривые -- Евклидово расстояние -- НПБК -- биометрия-код -- криптографические ключи -- машины опорных векторов -- нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- показатели качества -- показатели стабильности -- показатели уникальности -- распознавание лиц -- расстояние Евклидово Аннотация: Проводится анализ возможности использования нейросетевых преобразователей биометрия-код (НПБК), отвечающих требованиям серии стандартов ГОСТ Р 52633, в задаче извлечения стабильного ключа из изображения лица. Доп.точки доступа: Захаров, О. С. (научный сотрудник); Андреев, Д. Ю. (генеральный директор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |