Коваленко, А. В. Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа [Текст] / А. В. Коваленко, А. А. Гаврилов, В. Н. Карамзин> // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - N 14. - С. . 2-9. - Библиогр.: с. 9 (13 назв. ). - s, 2007, , rus. - RUMARS-ekan07_000_014_0002_1. - Библиотека Белорусского государственного экономического университета. - ekan07_000_014_0002_1
Рубрики: Экономика--Экономический анализ РФ Россия Российская Федерация Кл.слова (ненормированные): диагностика состояния предприятия -- нечеткие продукционные системы -- дискриминантный анализ -- финансовый анализ -- финансовые показатели -- статистические методы Аннотация: Применение нечетких систем к финансовому анализу предприятий способствует снижению неопределенности как статистической, так и лингвистической. Эти системы позволяют работать одновременно с качественными и количественными характеристиками предприятия, что позволяет проводить достоверный и всесторонний анализ финансового состояния. Доп.точки доступа: Гаврилов, А. А. (д-р экон. наук, проф.); Кармазин, В. Н. (канд. физ.-мат. наук, доц., проф.) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Синюк, В. Г. Машинное обучение нейро-нечеткой системы на основе нечеткого значения истинности [Текст] = Machine learning of neuro fuzzy system based on fuzzy truth value / Синюк В. Г., Кулабухов С. В.> // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 3-11 : ил., табл. - Библиогр.: с. 9-11 (16 назв. ) . - ISSN 2071-8632
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): нейро-нечеткие системы -- нечеткие выводы -- нечеткие продукционные системы -- нечеткое значение истинности -- нечеткое множество -- нечеткое моделирование -- системы логического типа Аннотация: Описываются нейро-нечеткие системы, в которых вывод осуществляется продукционными системами логического типа на основе нечеткого значения истинности. Для обучения таких систем рассматривается применение эволюционной стратегии. Описывается ряд особенностей реализации системы. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, состоящего в аппроксимации функциональной зависимости нейро-нечеткой системой, обучением и оценкой качества. Доп.точки доступа: Кулабухов, С. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |