Давнис, В. В. (д-р экон. наук, проф.).

    Предельный анализ регрессионных моделей дискретного выбора [Текст] / В. В. Давнис, В. И. Тинякова // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - N 10. - С. . 4-13. - Библиогр.: с. 13 (2 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-ekan06_000_010_0004_1. - Библиотека Белорусского государственного экономического университета. - N 10. - С. 4-13. - ekan06_000_010_0004_1, 10, 4-13
УДК
ББК 65.053
Рубрики: Экономика--Экономический анализ
Кл.слова (ненормированные):
предельный анализ -- регрессионные модели -- дискретный выбор -- модель бинарного выбора -- мультиномиальная логит-модель множественного выбора -- оценки коэффициентов модели -- предсказанные значения вероятностей
Аннотация: С помощью дискриминантного анализа устанавливается критерий выбора наиболее предпочтительной альтернативы в зависимости от факторов, определяющих решение. В настоящее время этот аппарат широко используется в задачах оценки кредитоспособных заемщиков, идентификации нуждающихся в финансовой поддержке предприятий, изучении целевой аудитории и других задачах, связанных с альтернативным выбором.


Доп.точки доступа:
Тинякова, В. И. (канд. экон. наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Федорова, Елена Анатольевна (доктор экономических наук; профессор).
    Анализ инвестиционной привлекательности компаний электроэнергетики с помощью модели бинарного выбора [Текст] / Е. А. Федорова, И. С. Антаненкова ; рец. И. Я. Лукасевич // Аудит и финансовый анализ. - 2013. - № 5. - С. 235-242 : 9 табл. - Библиогр.: с. 242 (17 назв.). - Рец. Лукасевич И. Я. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.305.142
Рубрики: Экономика--Россия
   Экономика электроэнергетики

Кл.слова (ненормированные):
инвестиционная привлекательность -- микроэкономические факторы -- модель бинарного выбора -- финансовый кризис -- электроэнергетика
Аннотация: Статья посвящена исследованию инвестиционной привлекательности компаний электроэнергетики в Российской Федерации. С помощью модели с бинарной зависимой переменной выявлены основные микроэкономические факторы, оказывающие влияние на инвестиционную привлекательность компаний электроэнергетики, а также предложены пути ее повышения на основе проведенного анализа предельных эффектов.


Доп.точки доступа:
Антаненкова, Ирина Сергеевна (ассистент); Лукасевич, И. Я. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Картаев, Ф.
    Взболтать, но не смешивать: сравнение эффективности чистого и смешанного инфляционного таргетирования [Текст] / Ф. Картаев, И. Лунева // Деньги и кредит. - 2018. - Т. 77, № 3. - С. 65-75. - Библиогр.: с. 75 (12 назв.) . - ISSN 0130-3090
УДК
ББК 65в631 + 65.262
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
валютный курс -- гибридное инфляционное таргетирование -- денежно-кредитная политика -- инфляционное таргетирование -- инфляция -- кластерный анализ -- модель бинарного выбора -- панельные данные -- режимы инфляционного таргетирования -- уровни инфляции -- центральные банки -- чистое инфляционное таргетирование -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В работе исследуется, как выбор между чистым и смешанным (гибридным) инфляционным таргетированием влияет на вероятность достижения заявленного целевого уровня инфляции. Под чистым инфляционным таргетированием в работе понимается режим, при котором инфляция является единственной переменной в целевой функции центрального банка, а под гибридным - альтернативный режим, в рамках которого помимо инфляции в целевую функцию денежных властей входит валютный курс.


Доп.точки доступа:
Лунева, И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)