Особенности формирования величины рыночной стоимости недвижимости при логарифмически нормальном распределении цен [Текст] / М. Б. Ласкин [и др.]> // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2016. - № 2. - С. 40-50 : 4 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 49-50 (15 назв.) . - ISSN 2072-4098
Рубрики: Экономика--Россия--Санкт-Петербург Экономика недвижимости Кл.слова (ненормированные): Колмогорова - Смирнова критерий согласия -- коммерческая недвижимость -- критерий согласия Колмогорова - Смирнова -- мода логарифмически нормального закона распределения -- операции с коммерческой недвижимостью -- рыночная стоимость недвижимости -- стохастическая модель ценообразования Аннотация: Предлагается метод оценки стоимости жилой недвижимости на основании стохастической модели ценообразования. Соответствие эмпирических распределений цен логнормальному закону распределения вероятностей значимо подтверждается статистическими данными о рынке недвижимости города Санкт-Петербурга. Для проверки статистических гипотез используется критерий согласия Колмогорова-Смирнова. В соответствии с российским стандартом ФСО № 2 рыночная стоимость рассматривается как числовая характеристика (мода) случайной величины. Устанавливаются свойства рыночной стоимости, вытекающие из логарифмически нормальной модели. Доп.точки доступа: Ласкин, Михаил Борисович (кандидат физико-математических наук); Русаков, О. В. (кандидат физико-математических наук); Джаксумбаева, О. И. (кандидат экономических наук); Ивакина, А. А. (ведущий специалист) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ласкин, Михаил Борисович (кандидат физико-математических наук). Статистический анализ результатов торгов. Интервал стартовой цены [Текст] / М. Б. Ласкин> // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2018. - № 1. - С. 19-29 : 7 рис. - Библиогр.: с. 29 (6 назв.) . - ISSN 2072-4098
Рубрики: Экономика Цены. Ценообразование Кл.слова (ненормированные): Колмогорова - Смирнова критерий согласия -- интервал стартовой цены -- корректировка рыночной стоимости -- корректировка цен объектов сравнения -- критерий согласия Колмогорова - Смирнова -- мода логарифмически нормального закона распределения -- результаты торгов -- стартовая цена -- статистический анализ -- стохастическая модель ценообразования Аннотация: Проводится статистический анализ результаты торгов по объектам коммерческой недвижимости. Рассматривается двумерное распределение величин "цена предложения 1 кв. м - коэффициент удорожания" для получения объективно обоснованных оценок коэффициента удорожания при обработке больших массивов данных результатов торгов и оценки скидки на торг. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ласкин, Михаил Борисович (кандидат физико-математических наук). Как использовать результаты кадастровой оценки в оценочной практике [Текст] / М. Б. Ласкин> // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2020. - № 1. - С. 19-34 : 8 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 33-34 (10 назв.) . - ISSN 2072-4098
Рубрики: Экономика Экономика недвижимости--Россия--Санкт-Петербург, 2015 г.; 2018 г. Кл.слова (ненормированные): доходный подход -- кадастровая оценка -- кадастровая стоимость -- корректировка цен объектов сравнения -- метод корректировок по ценообразующим факторам -- метод оценки темпов роста рынка недвижимости -- мода логарифмически нормального закона распределения -- основания для пересмотра кадастровой стоимости -- оценочная практика -- рыночная стоимость недвижимости -- сравнительный подход -- стохастическая модель ценообразования Аннотация: Рассматривается метод оценки темпов роста рынка недвижимости (доходный подход) и метод корректировок по ценообразующим факторам (сравнительный подход), опирающиеся на совместный нормальный закон распределения логарифмов рыночных и кадастровых цен. Предлагается методика принятия решения оценщиком о целесообразности пересмотра кадастровой стоимости как рыночной. Приведенные примеры основаны на сравнении результатов кадастровой оценки жилой недвижимости города Санкт-Петербурга в 2015 и 2018 годах. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |