Звягин, В. Н. (доктор медицинских наук; профессор). Медико-криминалистическое исследование фрагментов тел при массовом поступлении трупов [Текст] = Medico-criminalistic investigations of body fragments in the situations of the massive arrivals of corpses / В. Н. Звягин, О. И. Галицкая, М. А. Негашева // Судебно-медицинская экспертиза. - 2012. - № 2. - С. 4-9 : рис., табл. - Библиогр.: с. 9 (5 назв.) . - ISSN 0039-4521
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Судебная медицина Кл.слова (ненормированные): соматометрия -- фрагменты тел -- пол человека -- длина тела -- масса тела -- величина лица -- форма лица -- регрессионный анализ -- дискриминантный анализ -- метод главных компонентов Аннотация: Впервые предложен комплекс методов определения пола, длины и массы тела, величины и формы лица применительно к медико-криминалистическому исследованию фрагментированных трупов в очаге массовой катастрофы. Оценка указанных групповых признаков личности, проведенная по обширной базе соматометрических данных с помощью методов многомерной статистики, отличается высокой степенью достоверности. Данная работа аналогов в судебной медицине не имеет. Доп.точки доступа: Галицкая, О. И. (кандидат технических наук); Негашева, М. А. (доктор биологических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Чистякова, А. А. Оценка глубины погружения в методе SSA при моделировании нелинейных временных рядов [Текст] / А. А Чистякова, Б. В. Шамша // Вестник развития науки и образования. - 2013. - № 4. - С. 59-68 : рис. - Библиогр.: с. 67-68 (8 назв. ) . - ISSN 1991-9484
Рубрики: Математика Теория функций Кл.слова (ненормированные): SSA -- глубина погружения -- идентификация структуры нестационарного временного ряда -- метод главных компонентов -- многомерный анализ временных рядов -- моделирование нелинейных временных рядов -- нелинейные временные ряды -- сингулярное разложение -- сингулярный спектральный анализ -- статистические характеристики Аннотация: Представлен метод идентификации структуры нестационарного временного ряда с использованием многомерного анализа данных, поиска его главных компонентов на основании фазового портрета сингулярного разложения. Описана информационная технология определения параметра методов сингулярного спектрального анализа (SSA), показана ее эффективность. Сделан вывод о зависимости результатов анализа и прогнозирования от выбора параметров метода SSA. Доп.точки доступа: Шамша, Б. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |