Программное обеспечение для автоматизированного анализа изображений желудочно-кишечного тракта [Текст] / Д. М. Михайлов [и др.]> // Информационные технологии. - 2014. - № 11. - С. 46-52. - Библиогр.: с. 52 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): автоматизированные рабочие места -- видеоотчеты -- желудочно-кишечный тракт -- классификация изображений -- обработка изображений -- программное обеспечение -- эндоскопические капсулы Аннотация: Данная статья посвящена разработке программного обеспечения, позволяющего в автоматизированном режиме обрабатывать изображения желудочно-кишечного тракта пациента, полученные беспроводной эндоскопической капсулой. Доп.точки доступа: Михайлов, Д. М. (кандидат технических наук); Стариковский, А. В. (ассистент); Конев, В. Н. (инженер); Смирнов, А. С. (инженер); Боручинкин, А. Ю. (инженер); Харьков, С. М. (инженер) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; старший научный сотрудник). Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора [Текст] = An effective algorithm of fuzzy systems design based on Pittsburgh classifier model / В. Г. Астафуров, Т. В. Евсюткин, С. В. Аксенов> // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 7. - С. 483-490. - Библиогр.: с. 490 (16 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): Питтсбургский классификатор -- вычислительные эксперименты -- классификация изображений -- нечеткие системы -- текстурные признаки Аннотация: Предложен алгоритм автоматической классификации текстур слабоконтрастных объектов на основе модели нечеткого вывода, известной как Питтсбургский классификатор. Доп.точки доступа: Евсюткин, Т. В. (кандидат технических наук; младший научный сотрудник); Аксенов, С. В. (кандидат технических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Чехина, Е. А. Обзор методов отбора признаков для классификации изображений [Текст] / Чехина Е. А.> // Аспирант и соискатель. - 2020. - № 3 (117). - С. 65-73 : рис., табл. - Библиогр.: с. 73 (8 назв.) . - ISSN 1608-9014
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Julia -- классификация изображений -- линейная корреляция -- отбор признаков -- ранжирование -- регрессия -- регуляризация -- случайный лес Аннотация: Представлен обзор методов отбора признаков для классификации изображений с иллюстрациями на языке Julia. На основании рассмотренных методов проведен сравнительный анализ точности двух классификаторов, построенных на различных подмножествах признаков. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |