Калинин, М. О. Анализ сверхвысоких объемов сетевого трафика на основе квантового машинного обучения [Текст] = Analysis of ultra-high volumes of network traffic based on quantum machine learning / М. О. Калинин, В. М. Крундышев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 39-49 : схемы, граф., табл., ил. - Библиогр.: с. 48-49 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): information security -- machine learning -- network attacks -- network traffic -- network traffic volumes -- quantum machine learning -- информационная безопасность -- квантовое машинное обучение -- машинное обучение -- объемы сетевого трафика -- сетевой трафик -- сетевые атаки Аннотация: Представлен метод анализа сетевого трафика на основе квантового машинного обучения. Разработан метод кодирования сетевого трафика в термины квантового компьютера. Результаты экспериментальных исследований показали превосходство предложенного подхода над традиционными методами машинного обучения при обнаружении сетевых атак. This paper presents a method for analyzing network traffic based on the use of quantum machine learning. A method for encoding network traffic in terms of a quantum computer has been developed. The results of experimental studies have shown the superiority of the proposed approach over traditional machine learning methods in detecting network attacks. Доп.точки доступа: Крундышев, В. М. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |