Волков, Ю. Дешево и секретно [Текст] : шифрование содержимого компьютера программой TrueCrypt / Юрий Волков // Бухгалтер и компьютер. - 2008. - N 11. - С. 39-44
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): компьютерные программы -- шифрование содержимого компьютера -- категории программ -- возможности программ -- установка программ -- зашифрованные файлы -- TrueCrypt Аннотация: TrueCrypt относится к категории программ, создающих так называемые контейнеры. Заключается она в том, что программа формирует специальный зашифрованный файл, являющийся вместилищем для прочих файлов и папок. |
Матвеева, В. С. Новый способ различения сжатых форматов файлов от зашифрованных файлов [Текст] = A new approch to differentiate compressed file formats from encrypted / В. С. Матвеева // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2015. - № 4. - С. 131-139. - Библиогр.: с. 139 (6 назв.). - Статьи по материалам докладов на конференции "РУСКРИПТО-2015". Москва, 17-20 марта 2015 года. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Файлы Кл.слова (ненормированные): вейвлет-анализ -- зашифрованные файлы -- карвинг данных -- равномерно распределенная случайная последовательность -- различение форматов файлов -- сжатые форматы файлов -- статистические свойства файлов -- файловый карвинг -- форматы файлов Аннотация: Специалистами по компьютерной криминалистике проведены многочисленные исследования по определению форматов файлов по их статистическим свойствам для карвинга данных, в результате которых выявлены сложности при различении сжатых форматов файлов от зашифрованных в силу схожести статистических свойств. Предлагается новый подход к анализу данных для проведения такого различения, который показал в тестировании высокие результаты в обнаружении зашифрованных файлов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Алексеев, Илья Вадимович. Выявление зашифрованных исполняемых файлов на основе анализа энтропии для определения меры случайности байтовых последовательностей [Текст] = Identification of the encrypted executable files based on the entropy analysis for detection value randomness of byte sequences / И. В. Алексеев, В. В. Платонов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 74-79 : граф. - Библиогр.: с. 79 (6 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): вредоносные программы -- зашифрованные файлы -- статистические тесты -- шифрование -- энтропии Аннотация: Предлагается метод выявления вредоносных программ, использующих шифрование в качестве маскировки. В работе описана модификация статистического спектрального теста на основе анализа энтропии. Доп.точки доступа: Платонов, Владимир Владимирович (1946-) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
News [Текст] // Вы и ваш компьютер. - 2017. - № 6. - С. 2-5, 14, 17, 20 : 20 фот.
Рубрики: Вычислительная техника--Россия Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): DiskStation Manager -- FLAC -- Fly Drive -- HDD -- WannaCry -- iOS -- Интернет -- дроны -- жесткие диски -- зашифрованные файлы -- инновационные технологии -- накопители -- неиспользуемые приложения -- процессоры -- хранение видео Аннотация: Seagate и DJI представили накопитель Fly Drive для хранения видео с дронов. Apple добавила поддержку FLAC в iOS11. Ошибки в WannaCry помогут вернуть зашифрованные файлы. Для ряда процессоров Intel могут понадобиться платы с новыми разъемами. iOS автоматически удаляет неиспользуемые приложения. Apple может расширить функции NFC в iOS 11. Рынок жестких дисков продолжает падать после пикового 2010 года. Seagate выпустит 20-Тбайт HDD через три года. DiskStation Manager 6. 1. Доп.точки доступа: Компания Seagate; Seagate, компания; Компания DJI; DJI, компания; Компания Apple; Apple, компания; Компания Intel; Intel, компания Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Неупокоева, Ирина Александровна (доцент). Осмотр зашифрованных файлов [Текст] : тактические особенности и криминалистические рекомендации / Ирина Александровна Неупокоева // Закон и право. - 2020. - № 8. - С. 142-144. - Библиогр. в примеч. . - ISSN 2073-3313
Рубрики: Право Криминалистика Кл.слова (ненормированные): бинарные файлы -- зашифрованные файлы -- информационные технологии -- коды доступа -- компьютерные преступления -- компьютерные технологии -- криптоанализ -- криптоконтейнеры -- методология расследования преступлений -- расследование преступлений -- судебно-компьютерные исследования -- тактика расследования преступлений -- цифровой след Аннотация: Приведены рекомендации технико-криминалистического и тактического характера по изучению информации, хранящейся в защищенных файлах, обозначен аспект применения специальных знаний и использования помощи специалистов при изучении защищенных файлов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Козачек, А. В. Алгоритм обнаружения зашифрованных файлов [Текст] = Encrypted files detection algorithm / А. В. Козачек, В. И. Козачек, А. А. Спирин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 16-26 : табл., ил., диагр. - Библиогр.: с. 24-25 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): binary data analysis -- compressed files -- detection of encrypted files -- encrypted files -- machine learning -- statistical data analysis -- анализ бинарных данных -- зашифрованные файлы -- машинное обучение -- обнаружение зашифрованных файлов -- сжатые файлы -- статистический анализ данных Аннотация: Несмотря на наличие средств обнаружения и предотвращения утечек информации, наблюдается рост утечек конфиденциальной информации по вине внутренних нарушителей. Одним из возможных каналов утечки является передача информации в зашифрованном или сжатом виде, поскольку существующие средства обнаружения утечек используют контентные методы анализа данных. В статье представлен алгоритм обнаружения зашифрованных и сжатых данных, базирующийся на статистической модели псевдослучайных последовательностей и позволяющий с точностью до 0, 97 обнаруживать зашифрованные и сжатые данные. An increase in leaks of confidential information due to the fault of an internal violator, despite the availability of a wide range of means for detecting and preventing information leaks. One of the possible channels leakage is transmission of information in encrypted form, since existing leak detection tools use signature methods of data classification. The article presents an algorithm for detecting encrypted data based on a statistical model of pseudorandom sequences. The proposed algorithm allows classifying encrypted and compressed data with an accuracy of 0. 97. Доп.точки доступа: Козачек, В. И.; Спирин, А. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |